張慶紅,李旭東,張士杰

(新疆財經大學統(tǒng)計與數(shù)據科學學院,新疆 烏魯木齊 830012)

生計是建立在資本、活動和能力基礎之上的謀生方式[1]，可持續(xù)生計則是指在面對壓力和沖擊時，能夠在不損害自然資源的基礎上恢復并發(fā)展的生計[2-3]。南疆四地州(阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū))作為原“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)之一，地理位置偏遠，自然環(huán)境惡劣。受區(qū)位和資源稟賦條件的限制，南疆四地州的農業(yè)和農村發(fā)展的基本特征是人多地少且耕地質量差，導致脫貧戶從事傳統(tǒng)農業(yè)生產的增收空間有限，加上新冠肺炎疫情和脫貧戶自我發(fā)展能力有限等影響，阻礙了脫貧戶可持續(xù)生計的實現(xiàn)，其鞏固脫貧攻堅成果的任務尤為艱巨。2022年中央一號文件提出要“推動脫貧地區(qū)更多依靠發(fā)展來鞏固拓展脫貧攻堅成果，讓脫貧群眾生活更上一層樓”[4]。鑒于此，探討脫貧戶可持續(xù)生計成為南疆四地州增進民生福祉的首要任務，對鞏固拓展脫貧攻堅成果和實現(xiàn)鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

一、文獻綜述與問題的提出

國內外學界主要基于英國國際發(fā)展部(Department For International Development, DFID)提出的可持續(xù)生計分析框架構建脫貧戶生計可持續(xù)性評價指標體系，并探尋其影響因素。本研究圍繞既有研究成果，主要從指標體系和影響因素等2個方面進行文獻歸納與評述。

1.指標體系。最常見的生計可持續(xù)性評價指標體系由人力、自然、物質、金融和社會等5種生計資本構成。如翟彬等基于五類生計資本構建評價指標體系，評估甘肅省天水地區(qū)農戶的生計可持續(xù)性[5]。部分學者基于上述五類生計資本，進一步引入生計策略、生計脆弱性背景等要素構建生計可持續(xù)性評價指標體系。如孫晗霖等基于生計資本引入生計策略構建可持續(xù)生計評價指標體系，測度貧困地區(qū)精準脫貧戶的可持續(xù)生計[6]；何仁偉基于生計資本引入生計脆弱性背景構建可持續(xù)生計發(fā)展水平評價指標體系，評估涼山州山區(qū)農戶的可持續(xù)生計發(fā)展水平[7]；趙雪雁等基于上述五類生計資本引入生計策略、村域通達性、信息獲取能力等構建生計可持續(xù)性評價指標體系，評估甘南高原農戶的生計可持續(xù)性[8]。

2.影響因素。隨著2020年我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利，絕對貧困的消除是我國反貧困治理進程中里程碑式的突破，但也意味著防止返貧成為今后貧困治理的重點，脫貧戶的生計可持續(xù)性日益引起關注。學界主要基于可持續(xù)生計思想，采取描述性統(tǒng)計、Logistic模型等方法研究生計資本、生計策略和生計環(huán)境等對脫貧戶生計可持續(xù)性的影響。如孫晗霖等研究發(fā)現(xiàn)，貧困戶脫貧后的生計可持續(xù)性取決于自身生計資本的優(yōu)化和提升，以及家庭生計風險的降低[9]；王建洪等研究發(fā)現(xiàn)，秦巴山區(qū)自身能力較弱且得不到特殊保障的脫貧戶的生計可持續(xù)性最差，且返貧風險最高[10]。部分學者關注新疆農戶的生計問題，但相關研究不多，主要集中于新疆某一區(qū)域農戶的生計現(xiàn)狀調查。如羅萬云等基于可持續(xù)生計視角構建相對貧困指標體系，對新疆和田市的相對貧困狀況進行測度，發(fā)現(xiàn)生計資本對農戶相對貧困具有顯著影響[11]；謝大偉等研究發(fā)現(xiàn)，新疆深度貧困地區(qū)易地扶貧搬遷后，移民的人力資本、自然資本、物質資本和金融資本均有不同程度的提升，但社會資本出現(xiàn)一定程度的下降[12]；閤小操等對新疆某縣易地搬遷移民生計進行調查，分析指出易地搬遷后，移民生活得到極大提升，但移民生計來源較為單一，主要還是依靠政策性扶貧[13]。

綜上所述，既有研究主要從家庭結構視角對農戶生計可持續(xù)性的影響因素進行研究，對外部生計環(huán)境關注較少，且較少對新疆地區(qū)脫貧戶的生計可持續(xù)性進行評價。鑒于此，本研究以南疆四地州為案例區(qū)，以脫貧戶調研數(shù)據為基礎，從生計資本、生計策略和生計環(huán)境等3個維度構建生計可持續(xù)性評價指標體系，評估脫貧戶的生計可持續(xù)性，并分析家庭內部特征和外部環(huán)境對其生計可持續(xù)性的影響，以為南疆四地州脫貧戶可持續(xù)生計問題的解決提供借鑒。

二、研究設計與數(shù)據來源

(一)數(shù)據來源

本研究數(shù)據主要來源于2021年1月—7月在南疆四地州22個原深度貧困市(縣)進行的實地調研。獲取的數(shù)據內容包括家庭基本信息(包括受教育程度、家庭人口規(guī)模、人均年收入等)，家庭生計資本和生計活動情況(包括家庭生產生活相關行為)，脫貧戶所在村莊的環(huán)境情況等?？紤]到脫貧戶數(shù)量、地理位置等因素，按照配額抽樣選取22個原深度貧困縣的100個行政村，每村抽取20～30個樣本戶進行調研。由于南疆四地州為多民族聚集區(qū)，課題組采用深度訪談和問卷調查的方法展開調研。調查人員由當?shù)亍霸L惠聚”工作人員，以及在新疆高校招募的來自阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)的在校少數(shù)民族本科生和研究生組成。調查人員采用入戶與調查對象面對面訪談的方式，以家庭為基本單位，以戶主或其配偶為調查對象。在完成問卷調研任務的前提下，將調研時長控制在每戶約0.5 h，既確保脫貧戶對問卷的理解和無語言障礙，又確保調研結果的準確性。共計獲取1 800份調查問卷，剔除異常值和無效問卷，有效問卷為1 680份，問卷有效率為93.33%。

(二)生計可持續(xù)性指標體系構建

評估脫貧戶生計可持續(xù)性是鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的基礎，也是精準脫貧的關鍵?？沙掷m(xù)生計分析框架(Sustainable Livelihood Approach, SLA)為脫貧戶生計可持續(xù)性評估提供了行動指南，該框架由脆弱性背景、生計資本、結構和過程轉變、生計策略以及生計結果等5個維度組成。其中，脆弱性背景包括生活的外部環(huán)境、個體能力、機會的脆弱性，對生計資本的獲取與使用具有重要影響，是實現(xiàn)生計可持續(xù)的重要基礎[14]；生計資本包括人力、自然、物質、金融和社會等5種資本，對生計策略的選擇具有關鍵作用，是實現(xiàn)生計可持續(xù)的核心要素[15]；結構和過程轉變是指影響生計的組織和政策的變動，對生計資本結構的優(yōu)化和生計策略的選擇具有指導作用，是實現(xiàn)生計可持續(xù)的重要導向；生計策略是指個體為實現(xiàn)生計目標而進行的生計活動，對生計資本的增量和組合具有直接影響，是實現(xiàn)生計可持續(xù)的重要手段[16]；生計結果是指農戶在特定的生計環(huán)境中根據擁有的生計資本調整生計活動和生計策略以追求積極的生計產出，對生計資本質量的提升和生計策略的優(yōu)化具有決定性作用，是實現(xiàn)生計可持續(xù)的具體體現(xiàn)。但由于影響脫貧戶生計的政策、組織和生計結果等生計要素難以測量，本研究從生計資本、生計策略和生計環(huán)境等3個維度建立南疆四地州脫貧戶生計可持續(xù)性評價指標體系(表1)。

表1 脫貧戶生計可持續(xù)性評價指標體系Table 1 Livelihood sustainability evaluation index system of poverty-alleviation households

(三)生計可持續(xù)性指數(shù)的計算及等級劃分

1.生計可持續(xù)性指數(shù)的計算。生計可持續(xù)性指標的權重賦予是測算生計可持續(xù)性指數(shù)的第一步。為了使結果更加科學可信，本研究參考李剛和趙立娟等的做法[17,18]，將主客觀賦權法相結合，通過專家咨詢法和熵值法計算指標的主客觀權重，并將二者確定的權重結果進行加權平均作為評價指標最終的權重(表1)。同時，本研究進一步采用離差標準化方法對各單項指標進行處理，并將標準化數(shù)據與對應的權重進行加權平均，計算生計可持續(xù)性指數(shù)。計算公式具體如下：

(1)

其中,Gi表示脫貧戶第i類生計可持續(xù)性指標的生計可持續(xù)性指數(shù),Wij表示第i類生計可持續(xù)性指標的第j個評價指標的權重,Xij表示第i類生計可持續(xù)性指標的第j個評價指標的標準化值。

2.生計可持續(xù)性指數(shù)的等級劃分。本研究采用K均值聚類算法對脫貧戶的生計資本、生計策略、生計環(huán)境和生計可持續(xù)性進行等級劃分，具體分為不可持續(xù)型、一般型和可持續(xù)型等3個等級，具體詳見表2。

表2 生計可持續(xù)性指數(shù)的等級劃分Table 2 Classification of livelihood sustainability index

(四)結果分析

為了進一步了解脫貧戶生計可持續(xù)性的具體情況，本研究對生計資本、生計策略、生計環(huán)境和生計可持續(xù)性進行聚類分析。由表3可知，在生計資本中，不可持續(xù)型、一般型和可持續(xù)型的占比分別為53.81%、33.96%和12.23%，表明脫貧戶生計資本存量匱乏是阻礙生計可持續(xù)性的關鍵因素；在生計策略中，不可持續(xù)型、一般型和可持續(xù)型的占比分別為20.96%、48.30%和30.74%，表明脫貧戶的生計策略較為單一，主要以務農和外出務工為主；在生計環(huán)境中，不可持續(xù)型、一般型和可持續(xù)型的占比分別為30.69%、50.47%和18.84%，表明脫貧戶的生計環(huán)境較差；在生計可持續(xù)性中，不可持續(xù)型、一般型和可持續(xù)型的占比分別為41.97%、40.80%和17.23%，表明脫貧戶的生計可持續(xù)性較弱。

表3 脫貧戶生計可持續(xù)性的聚類分析結果Table 3 Results of cluster analysis on livelihood sustainability of poverty-alleviation households

同時，本研究進一步進行脫貧戶生計阻礙分析。由表4可知，多資本阻礙型和多資本—策略阻礙型占比最多，分別為46.60%和28.34%。這表明多資本阻礙型和多資本—策略阻礙型是南疆四地州脫貧戶生計可持續(xù)性發(fā)展的關鍵阻礙因子。

表4 生計阻礙類型劃分Table 4 Classification of livelihood barriers

三、生計可持續(xù)性的影響因素分析

(一)模型選擇

學界既有關于生計可持續(xù)性的影響因素研究中，一般較為關注農戶的差異，而忽略了其所在村莊產生的影響,即未能考慮到村莊對農戶的影響而造成擾動項相互不獨立的情況，使得結論可能有誤[19]。鑒于此，本研究采用分層模型對南疆四地州脫貧戶生計可持續(xù)性的影響因素進行分析，選取家庭層面和村莊層面的變量作為解釋變量。統(tǒng)計模型具體如下：

(2)

(3)

(4)

(5)

其中,Yij表示被解釋變量，即脫貧戶的生計可持續(xù)性指數(shù);Xij、Kqj分別表示家庭層面和村莊層面的解釋變量;β0j表示家庭層面的截距項;γ00、γp0表示村莊層面的截距項;βpj表示家庭層面解釋變量的斜率;γ0q、γpq表示村莊層面解釋變量的斜率;rij表示家庭層面的誤差項;μ0j、μpj均表示村莊層面的誤差項。

(二)變量選擇

1.解釋變量。本研究結合研究需要和數(shù)據的可獲得性，從脫貧戶生計可持續(xù)性評價指標體系中選取家庭層面和村莊層面的變量作為解釋變量。其中，家庭層面變量包括勞動力數(shù)量占比，勞動力受教育程度，熟練說普通話人數(shù)占比，技能勞動力，患大病、慢性病人數(shù)或殘疾人數(shù)占比，人均耕地面積，人均果林地面積，人均住房面積，大牲畜數(shù)量，轉移性收入，人均收入，農民專業(yè)合作社，龍頭企業(yè)，創(chuàng)業(yè)致富帶頭人，人均參保數(shù)量，農業(yè)收入占比，生活能源，外出務工人員受教育程度，外出務工人員占比，政府補貼收入占比，村主干道距離等21個變量；村莊層面的變量包括海拔、自然災害、最近城鎮(zhèn)距離等3個變量。

2.被解釋變量。本研究結合南疆四地州脫貧戶的實際情況，選取生計可持續(xù)性類型作為被解釋變量，分別將不可持續(xù)型、一般型、可持續(xù)型分別賦值為1、2、3。

(三)回歸結果分析

本研究基于分層模型對脫貧戶生計可持續(xù)性影響因素進行分析，具體步驟包括：(1)采用空模型確定脫貧戶生計可持續(xù)性在村莊層面上是否存在差異；(2)采用隨機效應模型確定家庭層面變量對被解釋變量的影響在村莊層面上是否存在差異；(3)采用完整模型解釋家庭層面變量對脫貧戶生計可持續(xù)性影響在不同村莊之間的差異。

表5 空模型估計結果Table 5 Estimation results of null model

2.隨機效應模型。隨機效應模型不僅可以判斷家庭層面因素對脫貧戶生計可持續(xù)性是否具有顯著影響，還可以確定家庭層面的回歸系數(shù)在村莊層面上是否存在顯著差異。由表6可知，勞動力數(shù)量占比，熟練說普通話人數(shù)占比，技能勞動力，患大病、慢性病人數(shù)或殘疾人數(shù)占比，人均耕地面積，人均果林地面積，人均住房面積，大牲畜數(shù)量，人均收入，農民專業(yè)合作社，龍頭企業(yè)，創(chuàng)業(yè)致富帶頭人，農業(yè)收入占比，外出務工人員受教育程度，外出務工人員占比等15個變量的 T檢驗均顯著，表明這15個變量對脫貧戶生計可持續(xù)性均具有顯著影響。

表6 隨機效應模型估計結果Table 6 Estimation results of random effect model

進一步來看，勞動力數(shù)量占比、熟練說普通話人數(shù)占比、人均住房面積、農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、創(chuàng)業(yè)致富帶頭人、農業(yè)收入占比、外出務工人員受教育程度、外出務工人員占比等9個變量的卡方檢驗和T檢驗均顯著，表明這9個變量對脫貧戶生計可持續(xù)性的影響在村莊層面上存在顯著差異，即這9個變量對脫貧戶生計可持續(xù)性的影響依賴村莊的變化而改變。鑒于此，須進一步構建完整模型研究兩個層面變量對脫貧戶生計可持續(xù)性的影響方式。

3.完整模型。根據隨機效應模型的結論，將家庭層面中的勞動力數(shù)量占比、熟練說普通話人數(shù)占比、人均住房面積、農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、創(chuàng)業(yè)致富帶頭人、農業(yè)收入占比、外出務工人員受教育程度、外出務工人員占比等9個變量納入家庭層面模型中，將村莊層面中的海拔、自然災害、最近城鎮(zhèn)距離等3個變量納入村莊層面模型中，構建完整模型。當村莊層面的回歸系數(shù)符號與家庭層面的回歸系數(shù)符號相同時，會增強脫貧戶的生計可持續(xù)性；反之，則會減弱脫貧戶的生計可持續(xù)性。完整模型的最終結果可以體現(xiàn)村莊層面變量和家庭層面變量的交互作用。

由表7可知，從村莊層面變量對脫貧戶生計可持續(xù)性的直接影響來看，自然災害(-0.006 4)和最近城鎮(zhèn)距離(-0.020 2)對生計可持續(xù)性均具有顯著的負向影響，表明自然災害和最近城鎮(zhèn)距離均減弱了脫貧戶的生計可持續(xù)性，而海拔對生計可持續(xù)性不存在顯著影響。由于本研究的分析重點不是村莊層面變量對脫貧戶生計可持續(xù)性的直接影響，因此未展開分析。而進一步研究村莊層面變量和家庭層面變量的交互作用對脫貧戶生計可持續(xù)性的影響，須具體分析村莊層面變量對家庭層面變量的影響。

表7 完整模型估計結果Table 7 Estimation results of the complete model

(1)自然災害對農業(yè)收入占比、外出務工人員占比均具有顯著影響。其中，自然災害對農業(yè)收入占比的回歸系數(shù)(-0.005 9)符號與農業(yè)收入占比對生計可持續(xù)性的回歸系數(shù)(1.188 6)符號相反，自然災害對外出務工人員占比的回歸系數(shù)(0.003 3)符號與外出務工人員占比對生計可持續(xù)性的回歸系數(shù)(0.301 3)符號相同。這表明當自然災害增加時，農業(yè)收入占比對生計可持續(xù)性的正向影響會減弱，而外出務工人員占比對生計可持續(xù)性的正向影響則會增強。即自然災害每增加1個單位，農業(yè)收入占比對生計可持續(xù)性的正向影響會減少0.005 9個單位，而外出務工人員占比對生計可持續(xù)性的正向影響則會增加0.003 3個單位。這可能是緣于自然災害頻發(fā)會造成農作物減產以及經濟損失，導致農業(yè)收入占比降低，使得農業(yè)收入占比對生計可持續(xù)性的敏感度減弱；而隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，諸多脫貧戶通過外出務工等途徑進行轉移就業(yè)，可以增加家庭的非農收入，但脫貧戶外出務工的比例增加，使得外出務工人員占比對生計可持續(xù)性的敏感度增強。

(2)最近城鎮(zhèn)距離對農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、農業(yè)收入占比和外出務工人員占比均具有顯著影響。其中，最近城鎮(zhèn)距離對農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、農業(yè)收入占比的回歸系數(shù)(0.150 3、0.137 9、0.614 5)符號與農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、農業(yè)收入占比對生計可持續(xù)性的回歸系數(shù)(0.388 9、0.334 8、1.188 6)符號相同，最近城鎮(zhèn)距離對外出務工人員占比的回歸系數(shù)(-0.235 9)符號與外出務工人員占比對生計可持續(xù)性的回歸系數(shù)(0.301 3)符號相反。這表明當最近城鎮(zhèn)距離增加時，農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、農業(yè)收入占比對生計可持續(xù)性的正向影響均會增強，而外出務工人員占比對生計可持續(xù)性的正向影響則會減弱。即最近城鎮(zhèn)距離每增加1個單位，農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、農業(yè)收入占比對生計可持續(xù)性的正向影響分別會增加0.150 3、0.137 9和0.614 5個單位，而外出務工人員占比對生計可持續(xù)性的正向影響則會減少0.235 9個單位。這可能是緣于脫貧戶所在村莊到最近城鎮(zhèn)的距離較遠，交通較不便利，且脫貧戶的生計基本以農業(yè)為主，其非農就業(yè)機會和非農收入較少，導致脫貧戶家庭中外出務工人員相對較少，使得外出務工人員占比對生計可持續(xù)性的敏感度減弱，農業(yè)收入占比對生計可持續(xù)性的敏感度增強；而農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)等可以給脫貧戶提供多樣化的就業(yè)崗位，增加脫貧戶的收入，使得農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)對生計可持續(xù)性的敏感度增強。

4.村莊層面變量的穩(wěn)健性檢驗。上述完整模型估計結果表明，村莊層面變量對脫貧戶生計可持續(xù)性的直接影響是反向的，即自然災害和最近城鎮(zhèn)距離直接弱化了脫貧戶的生計可持續(xù)性。為了檢驗該結果的可靠性，須對其進行穩(wěn)健性檢驗。本研究進一步將總樣本隨機分成等量的樣本 A和樣本 B進行穩(wěn)健性檢驗，并對樣本 A和樣本 B分別進行模型估計。由表8可知，在樣本 A和樣本 B中，自然災害和最近城鎮(zhèn)距離的T檢驗均顯著，即樣本 A和樣本 B的村莊層面變量均弱化了脫貧戶的生計可持續(xù)性。該結果與總樣本的模型結果一致，表明村莊層面變量對脫貧戶生計可持續(xù)性的反向影響較為穩(wěn)健，研究結論的可信度較高。這可能是緣于脫貧戶所在村莊到最近城鎮(zhèn)的距離較遠，交通不便利，非農就業(yè)機會較少，使得脫貧戶的生計多樣性較差，導致脫貧戶面臨自然災害沖擊時生計較難恢復并發(fā)展，從而減弱了脫貧戶的生計可持續(xù)性。

表8 村莊層面變量的穩(wěn)健性檢驗結果Table 8 Robustness test results of village-level variables

四、結論與對策

(一)結論

基于DFID的可持續(xù)生計分析框架構建生計可持續(xù)性評價指標體系，評估南疆四地州脫貧戶的生計可持續(xù)性，并采用分層模型分析脫貧戶生計可持續(xù)性的影響因素，得出以下結論：(1)脫貧戶的生計可持續(xù)性較差，主要是由生計資本存量短缺、生計策略效益低下、生計環(huán)境質量較差所致。(2)脫貧戶面臨多種生計阻礙，以多重資本阻礙型和多重資本—策略阻礙型為主。(3)自然災害的增加會減弱農業(yè)收入占比對脫貧戶生計可持續(xù)性的正向影響，以及增強外出務工人員占比對脫貧戶生計可持續(xù)性的正向影響；最近城鎮(zhèn)距離的增加會增強農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、農業(yè)收入占比對脫貧戶生計可持續(xù)性的正向影響，以及減弱外出務工人員占比對脫貧戶生計可持續(xù)性的正向影響。

(二)對策

脫貧戶生計可持續(xù)性受生計資本匱乏、生計策略單一、生計環(huán)境惡劣等因素影響，應進一步優(yōu)化生計資本結構、加快生計策略轉型、改善生計環(huán)境，以提升脫貧戶的生計可持續(xù)性。

1.優(yōu)化生計資本結構。優(yōu)化生計資本結構有助于脫貧戶生計資本存量的增加，應維持優(yōu)勢資本和優(yōu)化短板資本，促進脫貧戶的5種生計資本間良性循環(huán)，進一步依靠脫貧戶自身努力的內在發(fā)展路徑和政府扶持的外在作用力加快脫貧戶生計資本的積累。具體來說：地方政府應積極構建符合脫貧戶實際需求的技能培訓機制，逐步推進職業(yè)技能系統(tǒng)培訓和創(chuàng)業(yè)培訓等，以此激發(fā)脫貧戶的內生發(fā)展動力。地方政府還應進一步加強土地的政策支持，通過建立健全土地、稅費優(yōu)惠等政策，基于農民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)等平臺對農村土地進行規(guī)模經營，加快農村土地流轉，以此提高脫貧戶的勞動生產率和優(yōu)化土地資源配置；通過統(tǒng)籌財政資金、建立村級互助資金以及村民自籌資金等方式，進一步健全脫貧戶的融資渠道，以此緩解脫貧戶發(fā)展所需資金短缺的問題；通過推行“農民專業(yè)合作社+龍頭企業(yè)+園區(qū)基地+脫貧戶”等幫扶模式，進一步增加脫貧戶的就業(yè)崗位，以崗位促就業(yè)，以就業(yè)促增收。

2.加快生計策略轉型。加快生計策略轉型有助于脫貧戶生計策略的優(yōu)化，地方政府應緊扣脫貧戶家庭的實際情況，基于其勞動力結構、生計方式等差異性進行生計策略優(yōu)化。具體來說：針對以外出打工為主的脫貧戶，考慮到其對勞動能力的依賴性較強，應加大對該類脫貧戶的職業(yè)技能培訓力度，通過建立“職業(yè)學校+幫扶干部+脫貧戶”聯(lián)動機制的方式開展職業(yè)技能培訓，幫助其從低收入行業(yè)轉向高收入行業(yè)；針對以務農為主的脫貧戶，考慮到其對環(huán)境資源的依賴性較強，應加大對脫貧戶的產業(yè)支持力度，鼓勵脫貧戶充分挖掘地域特色資源發(fā)展特色產業(yè)，并引導農民專業(yè)合作社和龍頭企業(yè)幫助和帶動脫貧戶發(fā)展草莓、櫻桃、紅棗等特色產業(yè)，推進閑散土地規(guī)模經營，以提升脫貧戶的收入水平。

3.改善生計環(huán)境。改善生計環(huán)境有助于脫貧戶生計可持續(xù)發(fā)展，地方政府應通過提升自然災害防范能力和健全基礎設施等，提升脫貧戶的生計可持續(xù)性。具體來說：地方政府應通過健全自然災害評估、預警、處理、救災等環(huán)節(jié)的應對細則，有效提升脫貧戶的自然災害應對能力，減少自然災害沖擊造成的損失；同時，地方政府還應進一步改善產業(yè)發(fā)展所需的交通、互聯(lián)網等基礎設施，通過實施老舊交通服務系統(tǒng)改造和互聯(lián)網設施升級的工程，以及落實班車到村和互聯(lián)網通村的保障等，進一步改善生計環(huán)境和優(yōu)化營商環(huán)境，以提升脫貧戶的生計可持續(xù)性。