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        考慮綠色屬性的多微網(wǎng)間電能可信自治交易方法

        2022-12-13 09:28:00馮景麗賈乾罡
        電力系統(tǒng)自動化 2022年23期
        關(guān)鍵詞:綠電網(wǎng)間微網(wǎng)

        王 棟,李 達,馮景麗,賈乾罡,平 健,嚴(yán) 正

        (1. 國網(wǎng)數(shù)字科技控股有限公司,北京市 100053;2. 國家電網(wǎng)有限公司區(qū)塊鏈技術(shù)實驗室,北京市 100053;3. 國網(wǎng)區(qū)塊鏈科技(北京)有限公司,北京市 100053;4. 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學(xué)),上海市 200240;5.上海交通大學(xué)國家電投智慧能源創(chuàng)新學(xué)院,上海市 200240)

        0 引言

        在響應(yīng)“雙碳”目標(biāo)[1]的要求下,推動可再生能源生產(chǎn)和消納的重要性日益凸顯。為厘清可再生能源的綠色屬性,國內(nèi)已有省級電力交易中心開始在批發(fā)側(cè)市場試點綠色電力(以下簡稱綠電)交易[2-3]。隨著海量分布式可再生能源的接入,配電側(cè)的微網(wǎng)聚合了海量分布式可再生能源和綠電需求用戶,其生產(chǎn)和消納綠電的潛力不容忽視。然而,當(dāng)前分布式可再生能源仍以“自發(fā)自用,余量上網(wǎng)”的方式消納。該機制未能充分激發(fā)微網(wǎng)生產(chǎn)和消納綠電的能力。一方面,對于綠電供過于求的微網(wǎng),余量上網(wǎng)電量并未發(fā)揮其“綠色”附加價值[4];另一方面,對于綠電供不應(yīng)求的微網(wǎng),無法從外部購買綠電來滿足自身負荷的綠色用電需求。因此,有必要引入微網(wǎng)間綠電交易機制,提高微網(wǎng)生產(chǎn)和消納可再生能源的積極性。

        目前,微網(wǎng)間電能交易機制已被學(xué)術(shù)界廣泛研究,為設(shè)計微網(wǎng)間綠電交易機制提供了參考。文獻[5]提出一種由微網(wǎng)群交易中心協(xié)調(diào)的能量交易機制。文獻[6]提出一種由配電網(wǎng)交易平臺制定電價,微網(wǎng)對價格作出響應(yīng)的電能交易框架。文獻[7]提出一種基于動態(tài)合作博弈的多微網(wǎng)間共治交易方法。文獻[8]提出一種基于納什議價的多微網(wǎng)間電能交易方法。文獻[9]提出一種考慮智能建筑特性的多微網(wǎng)間端對端能量交易方法。然而,以上研究均側(cè)重于電能交易,并未充分量化綠電生產(chǎn)消納的價值。

        微網(wǎng)間交易具備自組織、自交易特點。保證交易透明性及可信賴性是激發(fā)微網(wǎng)積極參與綠電交易的重要前提。區(qū)塊鏈技術(shù)具備可追溯、不可篡改的特征[10],可以解決能源系統(tǒng)運營管理、能源計量認證和電力數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等場景的信任問題[11]。近年來,已有一些研究討論了區(qū)塊鏈在微網(wǎng)間電能交易場景的應(yīng)用方案。文獻[12]提出了基于公有鏈的微網(wǎng)產(chǎn)消者間電能智能交易合約。文獻[13]提出一種基于公有鏈的園區(qū)間多邊用電權(quán)交易機制。上述研究所采用的工作量證明共識算法存在較大的能源浪費,與清潔低碳的能源發(fā)展方向相違背。文獻[14]提出了基于聯(lián)盟鏈的微網(wǎng)間電能交易系統(tǒng)框架,設(shè)計了用于實現(xiàn)電能交易的鏈碼,并闡述了整個交易流程。文獻[15]提出一種基于聯(lián)盟鏈的微網(wǎng)間能源產(chǎn)消者博弈定價策略。上述研究基于實用拜占庭容錯(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)機制達成共識,而PBFT 機制共識過程較高的通信復(fù)雜度使其在工程應(yīng)用中仍存在一定的局限性。

        為此,本文提出了基于區(qū)塊鏈的微網(wǎng)間綠電交易方法,允許含分布式可再生能源、儲能及綠電負荷的微網(wǎng)間相互交易綠電,以量化綠電生產(chǎn)消納的價值。建立了基于納什議價理論[16]的綠電交易滾動出清模型及結(jié)算方法,以保證綠電交易的資源最優(yōu)配置以及市場紅利分配的公平性。提出了基于聯(lián)盟鏈的微網(wǎng)間綠電交易實現(xiàn)方法,設(shè)計了綠電交易智能合約及基于簡化代理拜占庭容錯(simplified delegated Byzantine fault tolerance,SDBFT)[17]的微網(wǎng)間綠電交易共識過程,在降低共識過程通信復(fù)雜度的同時,以可信自治的方式實現(xiàn)了多微網(wǎng)間的綠電交易。

        1 微網(wǎng)間綠電交易模型

        本文提出的微網(wǎng)間綠電交易機制如圖1 所示。

        圖1 微網(wǎng)間綠電交易機制Fig.1 Green electricity trading mechanism among microgrids

        對于綠電供大于求(本地可再生能源出力大于負荷需求)的微網(wǎng),可以分布式能源上網(wǎng)電價向電網(wǎng)企業(yè)出售富余電能,或向其他微網(wǎng)出售綠電;對于供不應(yīng)求(本地可再生能源出力小于負荷需求)的微網(wǎng),可以終端銷售電價從電網(wǎng)企業(yè)購買電能,或從其他微網(wǎng)購買綠電。微網(wǎng)間綠電交易包含交易出清和交易結(jié)算兩個主要部分:

        1)交易出清:在時段v,參與綠電交易的微網(wǎng)首先提交自身從v+1 時段到v+T時段的報價信息,并交納交易保證金;然后,市場以T為出清窗口求解得到微網(wǎng)間綠電交易出清結(jié)果;最后,市場將出清結(jié)果返回給參與交易的微網(wǎng),并在微網(wǎng)確認結(jié)果后,在v+1 時段按照出清結(jié)果交割綠電。

        2)交易結(jié)算:在完成電能交割后,根據(jù)微網(wǎng)側(cè)智能電表的計量數(shù)據(jù),在v+2 時段計算微網(wǎng)間綠電交易偏差量并執(zhí)行結(jié)算,然后將結(jié)算結(jié)果返回參與交易的微網(wǎng)。

        1.1 綠電交易出清

        為確定綠電交易的出清結(jié)果,本節(jié)首先建立單個微網(wǎng)的優(yōu)化運行模型。隨后,提出基于納什議價的綠電交易滾動出清模型及求解方法,保證市場的資源配置效率最優(yōu)性及交易紅利分配公平性。

        1.1.1 單微網(wǎng)運行模型

        1)目標(biāo)函數(shù)

        微網(wǎng)中的工商業(yè)和居民均存在綠電需求:對于工業(yè)用戶而言,使用綠電能夠為其商品帶來更高的附加價值;對于商業(yè)居民用戶而言,使用綠電能夠契合其節(jié)能減排的積極性。微網(wǎng)中具有綠色屬性需求的工商業(yè)用戶需要提交自身的綠電不足損失函數(shù),如式(2)所示。本文將該函數(shù)定義為線性形式[18],其他形式的綠電不足損失函數(shù)同樣適用于本文交易機制。

        式中:ai、bi分別為微網(wǎng)i中燃氣輪機發(fā)電成本的二次項、一次項系數(shù);PGTi,t為 微 網(wǎng)i中 的 燃 氣 輪 機 在 時段t的平均功率。

        微網(wǎng)i參與綠電交易的過網(wǎng)費成本為:

        式中:φ為過網(wǎng)費費率;Pij,t為t時段微網(wǎng)i向微網(wǎng)j出售的綠電 功率,且 有Pij,t=-Pji,t。

        式(5)表示綠電的買賣雙方將分?jǐn)傊Ц哆^網(wǎng)費給電網(wǎng)企業(yè)。通過引入過網(wǎng)費,可以防止因用戶側(cè)端對端(peer-to-peer,P2P)交易導(dǎo)致配電網(wǎng)安全約束越限,并在分布式綠電交易中為市場成員提供明確的價格信號[19]。

        當(dāng)微網(wǎng)i的綠電出力高于綠電需求時,可以向電網(wǎng)企業(yè)出售富余電量,所得收益為:

        式中:γ為分布式能源上網(wǎng)電價;PDER,gi,t為 微 網(wǎng)i的 綠電余量上網(wǎng)部分功率。

        微網(wǎng)i向其他微網(wǎng)出售綠電的收益如下:

        微網(wǎng)i中儲能裝置的充放電功率約束以及存儲能量約束可以表示為[20]:

        1.1.2 基于納什議價的微網(wǎng)間綠電交易滾動出清理性微網(wǎng)參與微網(wǎng)間交易的前提是綠電交易可以降低自身的綜合用能成本。因此,微網(wǎng)在綠電交易前后的成本需要滿足個人理性約束,即

        基于納什議價的滾動出清模型可以寫為如下形式:

        式中:M為參與綠電交易的微網(wǎng)數(shù)量;Ω為微網(wǎng)間綠電交易的出清變量集合,即Ω={πij,t,Pij,t}。

        由于出清模型式(14)高度非線性,直接求解難度較大,故本文引入兩階段的求解方法[8]。將模型式(14)轉(zhuǎn)化為社會總成本最小化和支付效益最大化兩個依次求解的子問題,得到微網(wǎng)間的交易出清結(jié)果。

        1)社會總成本最小化

        根據(jù)算術(shù)-幾何均值不等式,當(dāng)模型式(14)的目標(biāo)函數(shù)取得最優(yōu)解時需滿足:

        通過求解由式(2)—式(12)、式(17)定義的社

        2)支付效益最大化

        在確定最優(yōu)交易量后,將優(yōu)化變量回代到式(14)并取對數(shù)來確定綠電交易價格。在滾動出清模式下,v時段將得到v+1 至v+T時段的出清電量,但實際只執(zhí)行v+1 時段的出清結(jié)果。因此,支付效益最大化子問題也只需求解得出v+1 時段的出清價格,即

        通過求解模型式(18),可以得到v+1 時段的微網(wǎng)間綠電交易出清價格,出清過程完成。

        1.2 綠電交易結(jié)算

        在綠電交易出清后,出清結(jié)果將提交至電網(wǎng)企業(yè)。實際交割后,電網(wǎng)企業(yè)根據(jù)微網(wǎng)側(cè)部署的智能電表所讀取的數(shù)據(jù)進行如下操作:1)對于非微網(wǎng)間綠電交易部分,與微網(wǎng)直接結(jié)算;2)對于微網(wǎng)間綠電交易部分,向微網(wǎng)結(jié)算過網(wǎng)費;3)將智能電表數(shù)據(jù)記錄上鏈,由區(qū)塊鏈結(jié)算微網(wǎng)間綠電交易,保證計量數(shù)據(jù)及結(jié)算結(jié)果的可信、可查、可驗。

        需要注意的是,負荷和綠電出力實際值往往和預(yù)測值存在偏差。在這種情況下,規(guī)定實際綠電發(fā)電量將依次滿足本地需求、微網(wǎng)間交易交割需求,富余部分則由電網(wǎng)企業(yè)收購。同時,若某微網(wǎng)同時向多個微網(wǎng)出售綠電,則按照交易量比例分配實際交割量。當(dāng)賣方微網(wǎng)i向買方微網(wǎng)j實際交割的綠電小于其成交量時,微網(wǎng)i需要對微網(wǎng)j支付補償。補償由兩部分組成:一是由于綠電不足導(dǎo)致的綠電不足損失補償(以微網(wǎng)j的綠電效用系數(shù)為參考);二是由于電能不足導(dǎo)致的供求不平衡補償(以從電網(wǎng)企業(yè)購電的終端銷售電價為參考),如式(19)所示。

        2 微網(wǎng)間綠電交易的區(qū)塊鏈實現(xiàn)方法

        本章提出基于聯(lián)盟鏈的微網(wǎng)間綠電交易實現(xiàn)方法,以微網(wǎng)群自治方式保證交易的公正可信。在合約層,設(shè)計微網(wǎng)間綠電交易出清及結(jié)算智能合約,實現(xiàn)合約化、自動化的交易出清和結(jié)算過程;在共識層,提出基于SDBFT 的微網(wǎng)交易共識過程,保障交易結(jié)果的可信賴性。

        2.1 微網(wǎng)間綠電交易智能合約

        微網(wǎng)間分布式綠電交易智能合約包括兩個主要部分:交易出清智能合約和交易結(jié)算智能合約,如圖2(a)所示。

        圖2 綠電交易共識過程Fig.2 Consensus process of green electricity trading

        2.1.1 微網(wǎng)間綠電交易出清智能合約SC1

        微網(wǎng)間綠電交易出清智能合約包括3 個功能函數(shù):交易請求函數(shù)、求解談判破裂點函數(shù)和求解納什議價函數(shù)。具體定義如下:

        1)交易請求函數(shù):該函數(shù)由參與交易的微網(wǎng)調(diào)用,負責(zé)收集微網(wǎng)購售綠電請求和報價信息(即式(1)—式(12)包含的目標(biāo)函數(shù)和約束條件),并依次調(diào)用求解談判破裂點函數(shù)及求解納什議價函數(shù)。同時,在智能合約地址存儲微網(wǎng)交納的交易保證金,以防范虛假交易請求。

        2)求解談判破裂點函數(shù):該函數(shù)根據(jù)不同微網(wǎng)提交的目標(biāo)函數(shù)和約束條件,按照式(1)—式(11)、式(13)計算各微網(wǎng)的納什議價談判破裂點Cnoni。

        3)求解納什議價函數(shù):該函數(shù)根據(jù)納什議價談判破裂點,求解微網(wǎng)間綠電交易出清模型式(14),得到微網(wǎng)間的綠電交易量及交易價。

        2.1.2 微網(wǎng)間綠電交易結(jié)算智能合約SC2

        微網(wǎng)間綠電交易結(jié)算智能合約主要包括兩個函數(shù)部分:

        1)校核函數(shù):該函數(shù)由各微網(wǎng)調(diào)用,根據(jù)微網(wǎng)間綠電實際交割測量值和成交信息,計算得到各微網(wǎng)的偏差懲罰和實際收益,隨后調(diào)用支付函數(shù)。

        2)支付函數(shù):該函數(shù)從買方微網(wǎng)賬戶中扣除交易支付費用,并轉(zhuǎn)賬給賣方微網(wǎng)賬戶,最后將結(jié)余返還給各個參與交易的微網(wǎng)。

        2.2 微網(wǎng)綠電交易共識過程

        在微網(wǎng)間綠電交易過程中,一組預(yù)先選舉產(chǎn)生的微網(wǎng)作為區(qū)塊鏈共識節(jié)點,共同執(zhí)行綠電交易智能合約。在每次交易出清或交易結(jié)算過程中,由其中一個共識節(jié)點作為主節(jié)點,主導(dǎo)當(dāng)前出清或結(jié)算結(jié)果的共識過程,其他共識節(jié)點作為從節(jié)點,檢驗并確認主節(jié)點執(zhí)行結(jié)果的正確性。本文提出了基于SDBFT 的微網(wǎng)綠電交易共識方案,以確保共識節(jié)點按智能合約執(zhí)行微網(wǎng)間綠電交易出清及結(jié)算過程,如圖2(b)所示。圖中,X代表未承擔(dān)共識責(zé)任的微網(wǎng),D0為共識主節(jié)點,D1~DK為共識從節(jié)點。在每輪市場出清和結(jié)算結(jié)束后,將更換主節(jié)點。假設(shè)更換后的主節(jié)點為Dk,則k需滿足k=(kcurrent+1)mod(K+1),其中kcurrent為當(dāng)前主節(jié)點編號。由于同一配電網(wǎng)內(nèi)的微網(wǎng)地理位置接近,且微網(wǎng)節(jié)點規(guī)模相對較小,本節(jié)認為微網(wǎng)節(jié)點間的通信滿足同步性假設(shè),即由一個節(jié)點發(fā)出的信息可在確定且已知的時長內(nèi)被其余節(jié)點接收。這一假設(shè)也被當(dāng)前能源區(qū)塊鏈共識機制研究所采用[17,21]。在該情況下,區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)能夠容納小于總共識節(jié)點數(shù)一半的惡意節(jié)點。

        在SDBFT 共識算法下,每輪微網(wǎng)綠電交易共識過程共包括5 個步驟:提交請求、發(fā)起提議、驗證提議、發(fā)布結(jié)果和更換主節(jié)點。本文以微網(wǎng)間綠電交易出清智能合約執(zhí)行為例,介紹其共識過程。

        附錄A 論證了當(dāng)超過半數(shù)的共識節(jié)點為誠實節(jié)點時,基于SDBFT 的微網(wǎng)交易共識方案可保證綠電交易出清過程的可信賴性。交易結(jié)算的共識過程與交易出清的共識過程類似,不再贅述。SDBFT共識算法下,微網(wǎng)間綠電交易共識過程的通信時間復(fù)雜度為O(K)。相較于基于PBFT 的微網(wǎng)綠電交易共識方案(通信復(fù)雜度為O(K2)),SDBFT 共識算法可以減輕共識節(jié)點之間的通信負擔(dān),提高微網(wǎng)間綠電交易的出清和結(jié)算效率。

        綜上所述,微網(wǎng)間的綠電交易規(guī)則由智能合約規(guī)定且由全部共識節(jié)點共同存儲備份,使交易規(guī)則難以被第三方節(jié)點篡改。微網(wǎng)間的綠電交易結(jié)果由各共識節(jié)點通過SDBFT 共識算法確認和驗證,任一共識節(jié)點均無法篡改交易結(jié)果?;趨^(qū)塊鏈的微網(wǎng)綠電交易方法確保了交易過程的透明、可信。

        3 算例仿真

        算例包含4 個獨立運行的微網(wǎng),微網(wǎng)中的設(shè)備包含分布式可再生能源、儲能裝置和電力用戶,其參數(shù)設(shè)置如表1 所示[22]。滾動優(yōu)化時間窗口T從24 h遞減到1 h,每個優(yōu)化時段長度Δt為1 h。

        表1 不同微網(wǎng)的運行參數(shù)設(shè)置Table 1 Operation parameter setting of different microgrids

        微網(wǎng)典型日實際負荷曲線和綠電出力曲線如附錄B 圖B1 所示。假設(shè)預(yù)測值和實際值之間的偏差滿足:

        3.1 交易出清

        微網(wǎng)間電能交易情況如圖3 所示。其中,(G)表示考慮綠色屬性的交易情況,(N)表示不考慮綠色屬性的交易情況。在考慮可再生能源綠色屬性的情況下,由于微網(wǎng)1 和微網(wǎng)4 自身綠電產(chǎn)能不足以滿足本地綠電需求,在交易中為綠電買方。由于微網(wǎng)2 和微網(wǎng)3 自身綠電產(chǎn)能在滿足本地綠電需求后仍有富余,在交易中為綠電賣方。相較于不考慮綠色屬性的微網(wǎng)間交易,微網(wǎng)1 和微網(wǎng)4 多購買了綠電,微網(wǎng)2 和微網(wǎng)3 多出售了綠電。由此可見,該機制促進了賣方的綠電生產(chǎn)積極性并激發(fā)了買方的綠電消納潛力,有效提高了分布式綠電資源的就近消納水平。

        圖3 微網(wǎng)間的綠電交易量Fig.3 Green electricity trading amounts among microgrids

        微網(wǎng)間綠電交易出清后,各微網(wǎng)的綜合用能成本變化如圖4 所示。由圖可知,在基于納什議價的微網(wǎng)間綠電交易滾動出清方法下,微網(wǎng)1~4 的成本在不同時段均得到了相同程度的降低。微網(wǎng)的總成本和過網(wǎng)費如表2 所示,微網(wǎng)1~4 的總成本在交易后均減少了2 133 美元。結(jié)果表明,本文提出的出清方法實現(xiàn)了各市場成員的改進,且所有微網(wǎng)公平地分配了綠電交易帶來的社會福利增量。

        表2 不同微網(wǎng)的成本改善水平Table 2 Cost improvement levels of different microgrids

        圖4 不同微網(wǎng)的成本變化Fig.4 Cost variation of different microgrids

        在不考慮可再生能源綠色屬性的情況下,微網(wǎng)1~4 的成本分別為2 618、-2 664、-2 087、3 173 美元。由此可見,考慮綠色屬性的電能交易模式滿足了綠電買方對綠色屬性的需求,且充分體現(xiàn)了綠電賣方所提供的綠色屬性價值,買賣雙方的利益與不考慮綠色屬性的交易模式相比均得到了改善。各微網(wǎng)的收支情況如附錄C 圖C1 所示。

        3.2 交易結(jié)算

        在綠電交易中,微網(wǎng)2 和微網(wǎng)3 為綠電賣方,需要按照式(19)考核其結(jié)算偏差。為驗證本文提出的滾動出清方法在減少不確定性導(dǎo)致的微網(wǎng)收入損失方面的效果,本算例對比了本文出清方法與多時段統(tǒng)一出清方法下的微網(wǎng)偏差懲罰結(jié)果,如表3所示。

        由表3 可知,相較于多時段統(tǒng)一出清方法,微網(wǎng)2 和微網(wǎng)3 在采用滾動出清方法下的偏差懲罰分別減少了18.8 美元(15.0%)和13.5 美元(14.2%)。結(jié)果表明,本文提出的基于納什議價的微網(wǎng)間綠電交易滾動出清方法可保障發(fā)用電不確定性環(huán)境下微網(wǎng)參與綠電交易的收益,維護其參與綠電交易的積極性。

        表3 交易結(jié)算偏差懲罰結(jié)果Table 3 Trading settlement results of deviation penalties

        3.3 交易共識過程

        在微網(wǎng)綠電交易共識過程中,假設(shè)微網(wǎng)2~4 為預(yù)先選出的共識節(jié)點,微網(wǎng)1 為非共識節(jié)點。在某輪共識過程中,微網(wǎng)2 為主節(jié)點,微網(wǎng)3 和微網(wǎng)4 為從節(jié)點。在本算例中,共識節(jié)點有3 個,故系統(tǒng)可容納的惡意節(jié)點數(shù)量為1 個。本節(jié)以微網(wǎng)間綠電交易出清智能合約執(zhí)行為例,分情況分析共識節(jié)點作惡或宕機時區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間的通信情況,如圖5 所示。

        1)情景1:從節(jié)點作惡或宕機

        圖5(a)中,若從節(jié)點D1存在作惡或宕機行為。以作惡為例,分析如下:提交請求階段,節(jié)點X、從節(jié)點D1和從節(jié)點D2分別將自身的報價信息發(fā)送給主節(jié)點D0,主節(jié)點D0求解得到綠電納什議價交易量和交易價格。在發(fā)起提議階段,主節(jié)點D0將求解得到的結(jié)果發(fā)送給節(jié)點X、從節(jié)點D1和從節(jié)點D2。此時,惡意從節(jié)點D1不承認主節(jié)點D0求解的正確交易結(jié)果。但是,主節(jié)點D0仍然可以生成不少于2 個簽名(包括自身簽名)的有效區(qū)塊。因此,所有微網(wǎng)仍能就綠電交易出清結(jié)果達成一致。

        圖5 微網(wǎng)間共識過程示意圖Fig.5 Schematic diagram of consensus process among microgrids

        2)情景2:主節(jié)點作惡或宕機

        在圖5(b)中,若主節(jié)點D0存在作惡或宕機行為。以作惡為例,分析如下:在提交請求階段和發(fā)起提議階段之后,主節(jié)點D0本應(yīng)將已經(jīng)驗證正確的求解結(jié)果打包成區(qū)塊并發(fā)送給其他微網(wǎng)節(jié)點。但此時,如圖5(c)所示,主節(jié)點D0篡改交易結(jié)果,即壓低另一賣方(從節(jié)點D1)的綠電出售價格,抬高自身的綠電出售價格。此時,從節(jié)點D2首先發(fā)現(xiàn)并立即向其他所有節(jié)點發(fā)送更換主節(jié)點請求信息(進入更換主節(jié)點步驟)。其他微網(wǎng)在確認該更換主節(jié)點請求信息合法后,忽略當(dāng)前主節(jié)點的求解結(jié)果,并向新的主節(jié)點D1重新發(fā)送交易請求信息。該輪共識過程重新開始。

        綜上所述,在本文提出的基于SDBFT 的微網(wǎng)綠電交易共識過程下,當(dāng)從節(jié)點或主節(jié)點存在惡意行為或故障時,綠電交易仍能正常出清和結(jié)算。

        4 結(jié)語

        本文建立了基于區(qū)塊鏈的微網(wǎng)間綠電交易滾動出清和結(jié)算機制及模型,提出了相應(yīng)的綠電交易智能合約及基于SDBFT 的綠電交易共識過程。結(jié)果表明,本文提出的滾動出清方法實現(xiàn)了綠電出力及需求的經(jīng)濟、高效平衡,確保了各微網(wǎng)收益的改進。微網(wǎng)間綠電交易智能合約保證了交易規(guī)則的透明性和不可篡改性?;赟DBFT 的綠電交易共識過程在提高通信效率的同時,能夠有效抵御節(jié)點作惡或宕機風(fēng)險,維持了自治交易環(huán)境下交易出清及結(jié)算結(jié)果的可信賴性。

        未來的研究將著力于以下方面:研究大規(guī)模微網(wǎng)集群的綠電交易方案,進一步提高綠電交易出清和結(jié)算的速度;融合綠電交易與碳交易,為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)構(gòu)建更加高效的配電側(cè)市場機制。

        附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版(http://www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx),掃英文摘要后二維碼可以閱讀網(wǎng)絡(luò)全文。

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