楊曉明

（廣東海格怡創(chuàng)科技有限公司，廣東 廣州 510627）

1 研究背景

在移動通信系統(tǒng)中鄰區(qū)是用戶移動的基礎。當前網絡結構越來越復雜，2G4G5G 多層網絡重疊，新建站點建設速度不斷加快，網絡結構和參數變更（搬遷、擴容等）頻繁，對網絡中小區(qū)鄰區(qū)完整性要求不斷提高。

長期以來4G→4G 網絡鄰區(qū)優(yōu)化需要通過人為參與規(guī)劃和定期檢查添加，主要方法有以下兩種。

1.1 統(tǒng)一規(guī)劃

根據小區(qū)經緯度、方位角等地理位置信息，結合共站信息來統(tǒng)一規(guī)劃，這種方法優(yōu)點是高效快捷，缺點是無法考慮無線環(huán)境的影響，可能與網絡實際覆蓋情況相差較大。

1.2 優(yōu)化添加

由優(yōu)化人員根據實際覆蓋情況逐小區(qū)進行添加和優(yōu)化，該方法優(yōu)點是準確性較高，缺點是效率較低，而且很依賴網優(yōu)工程師對現場的熟悉程度。

所以移動通信急需一種能精準監(jiān)測4G 小區(qū)鄰區(qū)漏定義程度，同時又能基于現網真實覆蓋情況模擬，從而快捷以及高效的找到需補定義的鄰區(qū)的4G→4G 鄰區(qū)添加方法[1]。

2 解決方案

針對目前4G→4G 鄰區(qū)優(yōu)化現狀，本文介紹一種通過“網管系統(tǒng)”關鍵業(yè)績指標（Key Performance Indication，KPI）進行“精準監(jiān)測4G 小區(qū)鄰區(qū)漏定義程度”評估，同時基于“大數據平臺的移動魯棒性優(yōu)化/切換參數自優(yōu)化（Mobility Robust Optimization，MRO）模塊”對小區(qū)真實覆蓋進行模擬，從而快捷以及高效的找到需補定義的鄰區(qū)的方法[2]。

2.1 漏定義鄰區(qū)指標監(jiān)測：基于網管系統(tǒng)“無鄰區(qū)不切換次數比例”指標

通過網管KPI 統(tǒng)計小區(qū)“無鄰區(qū)不切換次數比例（同頻）”或“無鄰區(qū)不切換次數比例（異頻）”或“無鄰區(qū)不切換次數比例（異模式）”3 個指標評估問題小區(qū)鄰區(qū)漏定義的程度，相關指標占比越大說明存在鄰區(qū)漏定義的程度越嚴重。實例如圖1、表1 所示。

表1 網管系統(tǒng)指標導出數據

圖1 網管系統(tǒng)指標呈現

2.2 需補定鄰區(qū)精準匹配：基于大數據平臺MRO 柵格模塊采集統(tǒng)計

接著結合大數據平臺“深度覆蓋綜合分析”模塊對問題小區(qū)進行分析，如深圳天鵝湖三期A-HLW-5）柵格MRO 上報數據，該數據為在對應柵格和終端能接收到的所有移動信號小區(qū)信息及參考信號接收功率（Reference Signal Received Power，RSRP）等強度情況，通過掃頻儀功能相類似進行收集，將柵格中的小區(qū)信息數據進行匯總[3]。在大數據平臺“深度覆蓋綜合分析”模塊進行同覆蓋小區(qū)數據收集指引如下。

第一步：登陸大數據平臺，找到“生產支撐→深度覆蓋綜合分析”，如圖2 所示。

圖2 大數據平臺呈現

第二步：打開相關網頁后，在右邊工作區(qū)“小區(qū)”位置輸入要查詢的小區(qū)（如：深圳天鵝湖三期A-HLW-5），然后選擇好要查詢的MRO 數據的開始和結束時間，最后點擊“查詢”按鈕就會出現相關問題小區(qū)真實覆蓋情況在地圖上。

第三步：相關問題小區(qū)真實覆蓋情況都是由一個個柵格組成，選中每個柵格都可以“右擊”鼠標，查詢相關柵格內移動各個頻段以及周邊小區(qū)的覆蓋情況。

第四步：選中每個柵格都可以“右擊”鼠標，在出現的框圖中繼續(xù)點擊“柵格-小區(qū)指標”，就可以查詢出相關柵格內移動各個頻段、周邊小區(qū)的覆蓋情況（包括覆蓋小區(qū)名、采樣點數、平均RSRP、平均參考信號接收質量（Reference Signal Received Quality，RSRQ）等。相關柵格覆蓋小區(qū)情況可通過點擊“保存”導出[4]。

示例中相關柵格主服務小區(qū)（深圳天鵝湖三期AHLW-5）信號強度-104dBm，但前幾個強小區(qū)信號強度達到-80dBm 以上（表2）。

表2 大數據平臺指標導出數據

第五步：結合第四步的操縱，將整個問題小區(qū)覆蓋區(qū)域的柵格（或者個人解決重要的刪除）進行同覆蓋小區(qū)收集、導出、匯總起來。

最后，問題小區(qū)“深圳天鵝湖三期A-HLW-5”基于現網真實覆蓋情況模擬（即理想情況下）需定義的鄰區(qū)已經整理好。只需要繼續(xù)將現網網管問題小區(qū)已定義的鄰區(qū)關系導出，兩者相互匹配即可得出需補定義的鄰區(qū)[5]。

3 應用效果

4G→4G 網絡鄰區(qū)漏配極易導致問題小區(qū)切換異常、弱覆蓋、出現掉線、語音通話丟包以及上網感知差等。綜上分別從以上幾個方面對本文介紹的優(yōu)化方法進行應用均達到預期效果。

3.1 MR 覆蓋率優(yōu)化提升

通過大數據平臺統(tǒng)計“深圳天鵝湖三期A-HLW-5”小區(qū)調制速率（Modulation Rate, MR）覆蓋率只有80%，低于目標值90%。

經過網管鄰區(qū)漏定義監(jiān)測指標“無鄰區(qū)不切換次數比例”查詢發(fā)現，“無鄰區(qū)不切換次數比例（同頻）”、“無鄰區(qū)不切換次數比例（異模式）”和“無鄰區(qū)不切換次數比例（異頻）”分別為100%、85%、35%。

2 月17 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區(qū)定義整理，并完成鄰區(qū)添加后，“無鄰區(qū)不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳天鵝湖三期A-HLW-5”小區(qū)MR 覆蓋率提升到92%左右。

3.2 切換成功率優(yōu)化提升

性能指標監(jiān)控優(yōu)化中“深圳萬科中區(qū)DC-HFH-3”小區(qū)“切換成功率”為98.20%左右。

經過網管鄰區(qū)漏定義監(jiān)測指標“無鄰區(qū)不切換次數比例”查詢發(fā)現，“無鄰區(qū)不切換次數比例（同頻）”和“無鄰區(qū)不切換次數比例（異模式）”分別為25%、60%。

2 月22 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區(qū)定義整理，并完成鄰區(qū)添加后，“無鄰區(qū)不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳萬科中區(qū)DC-HFH-3”小區(qū)“切換成功率”提升到99.00%以上。

3.3 改善掉線率

性能指標監(jiān)控優(yōu)化中“深圳蛇口保障GS-HFH-3”小區(qū)“無線掉線率”為0.40%左右。

經過網管鄰區(qū)漏定義監(jiān)測指標“無鄰區(qū)不切換次數比例”查詢發(fā)現，“無鄰區(qū)不切換次數比例（同頻）”和“無鄰區(qū)不切換次數比例（異模式）”分別為25%、60%。

1 月16 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區(qū)定義整理，并完成鄰區(qū)添加后，“無鄰區(qū)不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳蛇口保障GS-HFH-3”小區(qū)“無線掉線率”改善至0.15%以上[6]。

3.4 改善下行丟包

性能指標監(jiān)控優(yōu)化中“深圳前海灣RD-HLH-102”小區(qū)“VoLTE 下行丟包率”為0.13%左右。

經過網管鄰區(qū)漏定義監(jiān)測指標“無鄰區(qū)不切換次數比例”查詢發(fā)現，“無鄰區(qū)不切換次數比例（同頻）”、“無鄰區(qū)不切換次數比例（異模式）”和“無鄰區(qū)不切換次數比例（異頻）”分別為90%、100%、20%。

1 月17 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區(qū)定義整理，并完成鄰區(qū)添加后，“無鄰區(qū)不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳前海灣RD-HLH-102”小區(qū)“VoLTE 下行丟包率”下降至0.08%左右。

3.5 提升下載速率感知

性能指標監(jiān)控優(yōu)化中“深圳海闊天空GS-HFH-1”小區(qū)“下行用戶感知速率”為2.7Mbit/s 左右。

經過網管鄰區(qū)漏定義監(jiān)測指標“無鄰區(qū)不切換次數比例”查詢發(fā)現：“無鄰區(qū)不切換次數比例（同頻）”為45%。

1 月5 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區(qū)定義整理，并完成鄰區(qū)添加后，“無鄰區(qū)不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳海闊天空GS-HFH-1”小區(qū)“下行用戶感知速率”提升4.5Mbit/s 左右。

4 小結

當前移動通信網絡不斷擴張以及2G4G5G 多層網絡重疊，網絡結構越來越復雜，日常網絡運維中網絡結構、基站搬遷、小區(qū)擴容、參數優(yōu)化等調整越來越頻繁，網絡中的每個基站作為覆蓋的基礎個體，鄰區(qū)關系則是無線網絡中的最為基本組成要素之一，因此鄰區(qū)優(yōu)化恰恰是無線網絡優(yōu)化中的最基本而又非常重要環(huán)節(jié)，它的好壞對無線網絡性能的好壞有直接而又顯著的影響。本文通過實踐案例提供一種可靠且實用的鄰區(qū)漏配問題的檢測及優(yōu)化方法，有效提升網絡覆蓋、性能、質量，進而實現提升用戶體驗。