盧進(jìn)勇,張晨燁
(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,北京 100029)
黨的十八大以來(lái),在以習(xí)近平同志為核心的黨中央領(lǐng)導(dǎo)下,中國(guó)堅(jiān)定不移推進(jìn)高水平對(duì)外開(kāi)放。在相繼推行了合格境外機(jī)構(gòu)投資者(QFII)、A股+H股(A+H)交叉上市等部分開(kāi)放資本市場(chǎng)的制度后,我國(guó)又于2014年和2016年先后出臺(tái)了“滬港通”和“深港通”(后文合稱“滬深港通”),使境外投資者可以直接通過(guò)香港交易所進(jìn)入內(nèi)地股票市場(chǎng)從事證券交易?!皽罡弁ā敝贫鹊膶?shí)施,為我們進(jìn)一步研究資本市場(chǎng)開(kāi)放對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響提供了契機(jī)。研究表明,“滬深港通”制度的實(shí)施對(duì)我國(guó)企業(yè)的生產(chǎn)率、創(chuàng)新和信息披露等產(chǎn)生了深刻影響。[1-3]
出口是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。自新新貿(mào)易理論創(chuàng)立以來(lái),從企業(yè)異質(zhì)性視角分析企業(yè)出口行為成為了學(xué)術(shù)熱點(diǎn)。Melitz開(kāi)創(chuàng)性地通過(guò)理論推導(dǎo)分析了企業(yè)生產(chǎn)率對(duì)出口行為的影響,出口企業(yè)必須支付進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的高昂固定成本,只有企業(yè)的生產(chǎn)率足夠高,才能彌補(bǔ)這部分沉沒(méi)成本并從國(guó)外市場(chǎng)獲利。[4-6]除了從生產(chǎn)率差異角度進(jìn)行解釋,創(chuàng)新和信息披露等因素也被納入到企業(yè)出口行為分析框架中。黃靜波和劉淑琳發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)持續(xù)出口、間斷出口和新出口均有促進(jìn)作用。[7]在信息不完全的市場(chǎng)中,高質(zhì)量信息披露除了可以使企業(yè)以更低的成本向信貸部門融資,還向買方傳遞了積極信號(hào),有助于企業(yè)進(jìn)入世界市場(chǎng)。信息披露水平提高加劇了同業(yè)競(jìng)爭(zhēng),倒逼企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量以滿足世界市場(chǎng)的需求。因此,高水平的信息披露能夠提高企業(yè)出口績(jī)效。[8]企業(yè)出口行為也會(huì)受到其所處外部環(huán)境,特別是資本市場(chǎng)制度變革的影響。楊曉亮證明了資本市場(chǎng)開(kāi)放可以減少企業(yè)面臨的融資約束,降低上市公司進(jìn)入外國(guó)市場(chǎng)的生產(chǎn)率限制,促進(jìn)企業(yè)出口。[9]
綜上可見(jiàn),現(xiàn)有文獻(xiàn)研究考察了資本市場(chǎng)開(kāi)放對(duì)微觀企業(yè)行為存在的影響,但對(duì)于資本市場(chǎng)開(kāi)放的持續(xù)推進(jìn)能否影響企業(yè)出口行為仍缺乏機(jī)理和異質(zhì)性的進(jìn)一步探索。因此,本文的關(guān)注點(diǎn)在于:資本市場(chǎng)開(kāi)放對(duì)企業(yè)出口行為會(huì)產(chǎn)生何種影響?產(chǎn)生影響的機(jī)制是什么?針對(duì)不同類型企業(yè)“滬深港通”政策效果有何差異?與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于:第一,基于擴(kuò)展邊際(出口傾向)和集約邊際(出口規(guī)模)考察資本市場(chǎng)開(kāi)放對(duì)中國(guó)企業(yè)出口的影響。第二,以“滬深港通”交易制度為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),使用多時(shí)點(diǎn)雙重差分(DID)面板模型探討資本市場(chǎng)開(kāi)放對(duì)企業(yè)出口的總體影響以及對(duì)不同屬性企業(yè)的差異化影響。第三,對(duì)“滬深港通”制度影響中國(guó)企業(yè)出口行為的作用機(jī)制進(jìn)行了比較全面的探討,并采用中介機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)P妥C實(shí)了影響機(jī)制的存在。
“滬深港通”交易制度的施行意味著外國(guó)投資者可以自由買賣納入滬股通和深股通的上市公司股票,這些外資股東擁有豐富的國(guó)際投資經(jīng)驗(yàn),特別是豐富的國(guó)際市場(chǎng)信息,他們能夠以信息咨詢的方式降低中國(guó)上市公司出口海外的固定成本。企業(yè)出口需要承擔(dān)前期較高的固定成本和沉沒(méi)成本,如前期調(diào)研、產(chǎn)品推銷和建設(shè)營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)、滿足國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)等成本。[10]當(dāng)一家公司將業(yè)務(wù)拓展到海外時(shí),其同時(shí)會(huì)面臨國(guó)外市場(chǎng)中客戶需求、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、法規(guī)以及文化差異等方面的新挑戰(zhàn)。出口海外所帶來(lái)的固定成本和信息不對(duì)稱也增加了企業(yè)的信息處理需求。信息不對(duì)稱會(huì)降低缺乏對(duì)外經(jīng)驗(yàn)的中國(guó)上市公司出口的可能性。外資股東恰恰憑借自身豐富的國(guó)際投資信息和經(jīng)驗(yàn)幫助中國(guó)上市公司降低固定成本,同時(shí)降低出口的不確定性,從而將產(chǎn)品順利出口海外。[11]因此,“滬深港通”交易制度的實(shí)施可以提高中國(guó)上市公司的出口傾向與出口規(guī)模,即擴(kuò)展邊際與集約邊際?;谏鲜龇治?,本文提出研究假設(shè)1:
假設(shè)H1:“滬深港通”制度實(shí)施能夠促進(jìn)上市公司出口的擴(kuò)展邊際和集約邊際。
“滬深港通”政策實(shí)施后,引入的境外投資者大多擁有強(qiáng)大、專業(yè)化的投資團(tuán)隊(duì),在搜集、處理與分析全球信息方面更具優(yōu)勢(shì),可以通過(guò)交易行為使信息快速反映在股價(jià)中,增強(qiáng)股價(jià)信息含量,降低股價(jià)根據(jù)信息調(diào)整的響應(yīng)時(shí)滯,強(qiáng)化股價(jià)信息效應(yīng)。[12]包含特質(zhì)信息的股票價(jià)格會(huì)進(jìn)一步發(fā)揮反饋效應(yīng),引導(dǎo)公司管理層通過(guò)學(xué)習(xí)和利用股價(jià)中的信息調(diào)整投資策略,改善企業(yè)投資效率,從而促進(jìn)生產(chǎn)率提升。以Melitz為代表的異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論認(rèn)為,在國(guó)際貿(mào)易的環(huán)境下,受固定和可變貿(mào)易成本的制約,只有生產(chǎn)率高的企業(yè)才會(huì)出口,生產(chǎn)率低的企業(yè)難以參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。[5]基于此,本文提出研究假設(shè)2:
假設(shè)H2:“滬深港通”制度實(shí)施有利于提升上市公司的生產(chǎn)率水平,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,從而促進(jìn)其出口行為。
現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),外國(guó)機(jī)構(gòu)投資者可以刺激企業(yè)創(chuàng)新。[13]不同于傳統(tǒng)的實(shí)物投資對(duì)已知方法的運(yùn)用,創(chuàng)新需要長(zhǎng)期的、有風(fēng)險(xiǎn)的、異質(zhì)性很強(qiáng)的投資,包括對(duì)大量的人力資本、知識(shí)以及組織管理等無(wú)形資產(chǎn)進(jìn)行投資。企業(yè)自有資金一般難以滿足技術(shù)創(chuàng)新所需要的大量資金,而以傳統(tǒng)商業(yè)銀行為代表的間接融資方式對(duì)抵押物的要求較高,創(chuàng)新企業(yè)由于擁有較多難以進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的無(wú)形資產(chǎn),很難從傳統(tǒng)的間接融資渠道獲得支持。作為信貸市場(chǎng)的有效補(bǔ)充,資本市場(chǎng)在資源配置上的優(yōu)勢(shì)可以為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供重要支持。相較于債務(wù)籌資,使用股權(quán)籌資能更好地激勵(lì)創(chuàng)新并為企業(yè)提供資金支持。[14]資本市場(chǎng)開(kāi)放可以從提供資金支持、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)、提升公司治理能力等方面提升企業(yè)創(chuàng)新水平。[15]企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能夠使其獲得比較優(yōu)勢(shì),有利于出口增長(zhǎng)。此外,當(dāng)企業(yè)發(fā)明出一項(xiàng)新產(chǎn)品時(shí),就擁有了該產(chǎn)品的制造方法和生產(chǎn)工藝,對(duì)其具有一定的壟斷優(yōu)勢(shì)。[16]對(duì)新產(chǎn)品的壟斷使得企業(yè)可以把產(chǎn)品推向國(guó)際市場(chǎng),獲得出口利潤(rùn)。據(jù)此,本文提出研究假設(shè)3:
假設(shè)H3:“滬深港通”制度實(shí)施能夠提高上市公司的創(chuàng)新水平,從而提高其出口傾向、擴(kuò)大出口規(guī)模。
資本市場(chǎng)的開(kāi)放可以提高企業(yè)信息披露的質(zhì)量,從而減少管理者和投資者及其他利益相關(guān)者之間的信息不對(duì)稱。[17]“滬深港通”交易制度實(shí)施后,被納入滬股通和深股通標(biāo)的股票的上市公司會(huì)受到境外投資者的監(jiān)督以及境內(nèi)政府部門的監(jiān)管,面臨的信息披露標(biāo)準(zhǔn)更高、審核制度也更嚴(yán)格。在受到外部壓力的情況下,公司管理層的盈余管理動(dòng)機(jī)下降,信息披露質(zhì)量提升。同時(shí),境外投資者更加注重投資者保護(hù),管理層隱瞞負(fù)面信息、發(fā)布虛假消息的行為可能會(huì)招致訴訟糾紛,嚴(yán)重?fù)p害公司形象?!皽罡弁ā敝贫鹊膶?shí)施也會(huì)使標(biāo)的企業(yè)的金融分析師關(guān)注度提高,此時(shí)上市公司自身也會(huì)努力完善信息披露機(jī)制。由此可見(jiàn),“滬深港通”制度實(shí)施有助于緩解信息不對(duì)稱問(wèn)題。企業(yè)有效信息披露能夠降低外在的信息壁壘,促進(jìn)其與進(jìn)口方之間的信息流通,影響進(jìn)口方的貿(mào)易抉擇。[18]企業(yè)能夠通過(guò)有效信息披露向進(jìn)口方傳遞企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況及產(chǎn)品信息,[8]提高企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的知名度,進(jìn)而提高其出口傾向、擴(kuò)大出口規(guī)模。由此,本文提出研究假設(shè)4:
假設(shè)H4:“滬深港通”制度實(shí)施有助于提高上市公司信息披露質(zhì)量、緩解信息不對(duì)稱問(wèn)題,從而促進(jìn)企業(yè)出口的擴(kuò)展邊際和集約邊際。
本文以“滬深港通”交易制度的實(shí)施作為資本市場(chǎng)開(kāi)放的標(biāo)志性事件,重點(diǎn)考察資本市場(chǎng)開(kāi)放與上市公司出口的關(guān)系。本文選取2007~2020年度中國(guó)A股上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本,所使用的上市公司專利數(shù)據(jù)來(lái)自CNRDS(中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái))數(shù)據(jù)庫(kù),其他數(shù)據(jù)均來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和CSMAR(國(guó)泰安)數(shù)據(jù)庫(kù)。表1列出了變量的具體定義。
表1 變量描述
1.被解釋變量
(1)出口傾向。出口擴(kuò)展邊際用出口傾向(是否出口)虛擬變量(exp_dum)表示。
(2)出口規(guī)模。出口集約邊際用出口規(guī)模(lnExp_scale)表示。參考王雄元和卜落凡的衡量方法,[19]對(duì)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)“財(cái)務(wù)報(bào)表附注”中上市公司按地區(qū)分類的收入明細(xì)進(jìn)行整理,提取出海外收入數(shù)據(jù)作為企業(yè)出口額。
2.核心解釋變量
“滬深港通”制度實(shí)施用虛擬變量HSHK衡量,表示上市公司在樣本期內(nèi)各年是否屬于滬股通或深股通標(biāo)的股票。①“滬港通”和“深港通”制度的正式實(shí)施時(shí)間分別為2014年11月和2016年12月,并且之后每年新納入的時(shí)間大部分都在年末??紤]到政策生效和發(fā)揮作用的時(shí)間主要從次年開(kāi)始,本文將納入之前及納入當(dāng)年的HSHK取值為0,納入以后的年份取值為1。滬深股通標(biāo)的企業(yè)名單和納入時(shí)間來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中的“滬港通與深港通標(biāo)的證券基本信息表”。
3.控制變量
借鑒金祥義和戴金平的研究方法,[8]本文選取的控制變量主要包括上市公司基本財(cái)務(wù)類和基本特征類指標(biāo),具體為員工人數(shù)(employ)、成立年數(shù)(lnAge)、資產(chǎn)收益率(ROA)、資產(chǎn)負(fù)債率(lev)、所有制(SOE)、資本密集度(lnKL)、第一大股東持股比例(shrcr1)、賬面市值比(BM)。
4.機(jī)制變量
(1)全要素生產(chǎn)率。本文參照魯曉東和連玉君的半?yún)?shù)估計(jì)OP(Olley and Pakes)方法估計(jì)上市公司全要素生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)值(tfp_op)。[20-21]增加值和要素投入指標(biāo)的選取參考趙健宇和陸正飛的方法,[22]以企業(yè)營(yíng)業(yè)收入對(duì)數(shù)值表示增加值。
(2)創(chuàng)新水平。上市公司創(chuàng)新水平用專利申請(qǐng)總數(shù)(lnPatent)衡量。
(3)信息披露質(zhì)量。本文采用上市公司分析師關(guān)注度(lnAnalyst)作為信息披露質(zhì)量的代理變量。分析師關(guān)注度越大,企業(yè)的信息披露質(zhì)量越高,透明度越強(qiáng)。
由于各上市公司被納入滬股通和深股通標(biāo)的股票的具體年份不同,本文設(shè)定多時(shí)點(diǎn)DID面板模型如下,其中式(1)和式(2)為基準(zhǔn)回歸模型,式(3)~式(5)為中介機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)P汀?/p>
式(1)和式(2)用于檢驗(yàn)“滬深港通”交易制度實(shí)施對(duì)上市公司出口擴(kuò)展邊際和集約邊際的影響。其中exp_dum為出口傾向,lnExp_scale為出口規(guī)模,HSHK表示上市公司在樣本期內(nèi)各年是否屬于滬股通或深股通標(biāo)的股票,Control表示表1中的一系列控制變量。模型中還控制了年度、企業(yè)、行業(yè)以及省份固定效應(yīng),ε和ξ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。式(3)~式(5)為中介機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)P?,其中Channel代表表1中的各機(jī)制變量。其他變量含義與式(1)和式(2)一致。
計(jì)量分析前,主要進(jìn)行以下數(shù)據(jù)處理:(1)剔除金融行業(yè)公司樣本;(2)剔除ST、*ST和PT公司樣本;(3)刪除了總資產(chǎn)為0、關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)缺失的樣本以及資產(chǎn)負(fù)債率大于1(資不抵債)的樣本;(4)剔除同時(shí)發(fā)行H股的公司樣本;(5)剔除中途調(diào)出滬深股通的公司,以消除首次納入滬深股通標(biāo)的公司后再調(diào)出、調(diào)入情況對(duì)分析結(jié)論的影響;(6)對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了前后1%的縮尾處理。經(jīng)過(guò)上述處理,得到了2903家上市公司的21 578個(gè)公司—年度樣本,其中有出口業(yè)務(wù)的上市公司2006家,樣本量為12 745個(gè)。
表2為變量描述性統(tǒng)計(jì)。由表2可知,有59.1%的上市公司樣本從事出口業(yè)務(wù),出口規(guī)模的均值為11.20。樣本期內(nèi)加入“滬深港通”的樣本數(shù)量占比為15.2%。表中所列指標(biāo)與相似題材文獻(xiàn)中的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果相近。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
1.“滬深港通”交易制度與出口傾向
表3匯報(bào)了式(1)的回歸結(jié)果。在未加入任何控制變量的情況下,列(1)對(duì)“滬深港通”交易制度實(shí)施的效應(yīng)進(jìn)行估計(jì),同時(shí)還對(duì)時(shí)間、個(gè)體和行業(yè)固定效應(yīng)進(jìn)行了控制。結(jié)果顯示,HSHK的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,即納入滬深股通標(biāo)的股票能夠顯著地促進(jìn)上市公司出口的擴(kuò)展邊際,初步驗(yàn)證了假設(shè)1。列(2)中加入全部控制變量對(duì)模型再次進(jìn)行估計(jì),其結(jié)果保持顯著為正。列(3)中加入省份固定效應(yīng),估計(jì)系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。
表3 “滬深港通”交易制度實(shí)施對(duì)出口傾向的影響
控制變量方面,企業(yè)成立年數(shù)(lnAge)與出口概率負(fù)相關(guān),可能是由于處于不同成長(zhǎng)階段上市公司的生產(chǎn)能力、經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略等有所不同,在所選樣本企業(yè)和時(shí)間區(qū)間內(nèi),企業(yè)成立年數(shù)增加會(huì)負(fù)向影響其出口擴(kuò)展邊際;企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(lev)上升會(huì)顯著增加其出口的概率,資產(chǎn)負(fù)債率增加會(huì)在一定程度上提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),但對(duì)于持續(xù)經(jīng)營(yíng)的上市公司來(lái)說(shuō),較多的負(fù)債也意味著較強(qiáng)的擴(kuò)張能力;相對(duì)于非國(guó)有企業(yè),國(guó)有上市公司(SOE)的出口傾向較小,但這種差別在加入省份固定效應(yīng)后不再顯著,即在全面控制其他因素的情況下,國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)在出口概率上差別不大;第一大股東持股比例(shrcr1)的回歸系數(shù)均不顯著,說(shuō)明最大股東持股對(duì)企業(yè)的出口傾向不存在顯著影響;其余控制變量回歸結(jié)果與現(xiàn)有文獻(xiàn)一致。
2.“滬深港通”交易制度與出口規(guī)模
考察式(2)面板固定效應(yīng)模型中“滬深港通”交易制度實(shí)施對(duì)上市公司出口規(guī)模的影響,采用存在出口業(yè)務(wù)的上市公司樣本進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 “滬深港通”交易制度實(shí)施對(duì)出口規(guī)模的影響
列(1)考察了HSHK與lnExp_scale的關(guān)系,結(jié)果表明,核心解釋變量的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,即“滬深港通”制度實(shí)施對(duì)上市公司出口的集約邊際有顯著正向影響,假設(shè)1得到驗(yàn)證。列(2)和列(3)中依次加入了所有控制變量和省份固定效應(yīng),顯示HSHK的估計(jì)系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。在控制變量中,企業(yè)成立年數(shù)越多,其出口規(guī)模顯著越大,這說(shuō)明對(duì)于存在出口業(yè)務(wù)的上市公司,其經(jīng)營(yíng)年限越長(zhǎng),生產(chǎn)和國(guó)際化的經(jīng)驗(yàn)越豐富,因而出口額會(huì)越大;SOE的估計(jì)系數(shù)為正,但在列(2)不顯著,在列(3)僅在10%的水平上顯著,即所有制對(duì)企業(yè)出口的影響不明顯。其他控制變量的回歸結(jié)果與表3類似。
使用Heckman兩階段回歸處理可能存在樣本選擇偏誤問(wèn)題,回歸結(jié)果匯報(bào)于表4的列(4)和列(5)。一階段的樣本為所有A股上市公司,被解釋變量為虛擬變量exp_dum。上一年度有出口業(yè)務(wù)的公司本年度大概率也會(huì)開(kāi)展出口業(yè)務(wù);上一年度未開(kāi)展出口業(yè)務(wù)的公司本年度開(kāi)展出口業(yè)務(wù)的可能性也不高。因此,在一階段中加入exp_dumt-1為控制變量。二階段的回歸結(jié)果顯示,逆米爾斯比率(Invmills)的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),表明基準(zhǔn)回歸模型存在一定的樣本選擇偏誤問(wèn)題。但在控制了樣本選擇偏誤后,二階段中HSHK對(duì)出口規(guī)模的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正,并且數(shù)值大小與列(3)的估計(jì)結(jié)果接近,表明核心結(jié)論依然成立。
使用多時(shí)點(diǎn)DID模型的前提是滿足平行趨勢(shì)假定,即在“滬深港通”制度實(shí)施前,處理組和控制組的出口應(yīng)具有相同的變動(dòng)趨勢(shì)。由于納入滬深股通標(biāo)的股票的年份不同,構(gòu)建如下平行趨勢(shì)檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>
其中,k 取值為 t-8、t-7、t-6、t-5、t-4、t-3、t-2、t、t+1、t+2、t+3、t+4,分別表示納入滬深股通標(biāo)的企業(yè)年份的前第八年、前第七年、前第六年、前第五年、前第四年、前第三年、前第二年、納入當(dāng)年、納入后第一年、后第二年、后第三年和后第四年(納入前第一年設(shè)置為參照年份)①為簡(jiǎn)化起見(jiàn),對(duì)政策施行前后的樣本采用“縮尾處理策略”,即將納入前超過(guò)第八年的年份統(tǒng)一設(shè)為前第八年,納入后超過(guò)第四年的年份統(tǒng)一設(shè)為后第四年。,其余各項(xiàng)與式(2)含義一致。圖1為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果。由圖1可見(jiàn),“滬深港通”制度實(shí)施前的第八年至第二年(即橫軸取值為-8至-2),HSHK估計(jì)系數(shù)置信區(qū)間均包含零值,即估計(jì)系數(shù)與零值無(wú)顯著差異,平行趨勢(shì)假定得到滿足,DID的估計(jì)結(jié)果有效。
1.生產(chǎn)率傳導(dǎo)機(jī)制
為檢驗(yàn)“滬深港通”制度實(shí)施通過(guò)提升企業(yè)生產(chǎn)率促進(jìn)出口的機(jī)制,本文參考溫忠麟和葉寶娟的中介機(jī)制檢驗(yàn)方法,[23]分三步進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn):首先進(jìn)行式(1)和式(2)的主回歸,考察“滬深港通”制度與公司出口擴(kuò)展邊際和集約邊際的關(guān)系;然后進(jìn)行式(3)的回歸,考察HSHK對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響;最后根據(jù)式(4)和式(5),將機(jī)制變量全要素生產(chǎn)率分別加入關(guān)于出口傾向和出口規(guī)模的主回歸,考察HSHK和全要素生產(chǎn)率的表現(xiàn),判斷機(jī)制是否成立。下文的其他機(jī)制檢驗(yàn)也采用同樣方法。
估計(jì)結(jié)果匯報(bào)于表5。列(3)顯示,HSHK的系數(shù)在1%水平上顯著為正,即“滬深港通”制度的實(shí)施對(duì)提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著作用。列(4)和列(5)顯示,中介變量全要素生產(chǎn)率加入主回歸后,全要素生產(chǎn)率對(duì)企業(yè)出口決策和出口規(guī)模影響的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,而HSHK的系數(shù)相較于基準(zhǔn)回歸結(jié)果列(1)和列(2)均有明顯下降。這表明生產(chǎn)率的部分中介效應(yīng)成立,假設(shè)2得到驗(yàn)證。
表5 生產(chǎn)率中介機(jī)制檢驗(yàn)
2.創(chuàng)新水平傳導(dǎo)機(jī)制
“滬深港通”制度還可能通過(guò)提高上市公司創(chuàng)新水平來(lái)推動(dòng)企業(yè)出口,創(chuàng)新水平使用lnPatent衡量。表6匯報(bào)了中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。列(3)顯示,HSHK的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,即“滬深港通”制度實(shí)施能夠顯著增加公司的專利申請(qǐng)總數(shù)。列(4)和列(5)顯示,專利總數(shù)加入主回歸后,專利的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,而HSHK的系數(shù)值相較于基準(zhǔn)回歸結(jié)果均有所下降。這表明創(chuàng)新水平的部分中介效應(yīng)成立,從而驗(yàn)證了假設(shè)3。
表6 創(chuàng)新水平中介機(jī)制檢驗(yàn)
3.信息披露質(zhì)量傳導(dǎo)機(jī)制
考察“滬深港通”制度實(shí)施通過(guò)提升信息披露質(zhì)量促進(jìn)企業(yè)出口的機(jī)制,結(jié)果見(jiàn)表7,lnAnalyst為信息披露質(zhì)量的代理變量。列(3)顯示,HSHK的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正,即“滬深港通”交易制度能夠顯著提高公司的分析師關(guān)注度。列(4)和列(5)顯示,將中介變量加入主回歸后,分析師關(guān)注度的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,而HSHK的系數(shù)相較于基準(zhǔn)回歸結(jié)果均有所下降。這表明信息披露質(zhì)量的部分中介效應(yīng)成立,驗(yàn)證了假設(shè)4。
表7 信息披露質(zhì)量中介機(jī)制檢驗(yàn)
1.不同所有制的上市公司
根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)上市公司股權(quán)性質(zhì)的分類將企業(yè)分為國(guó)有與非國(guó)有企業(yè),在式(2)中加入HSHK與SOE的交叉項(xiàng),考察企業(yè)所有制是否影響“滬深港通”制度實(shí)施與出口的關(guān)系,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8中列(1)和列(2)。加入控制變量前后,SOE×HSHK的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù),同時(shí)HSHK的系數(shù)均顯著為正,表明相對(duì)于非國(guó)有企業(yè),“滬深港通”制度實(shí)施對(duì)國(guó)有企業(yè)出口規(guī)模的促進(jìn)作用較小??赡艿脑蚴牵簢?guó)企的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略主要體現(xiàn)國(guó)家宏觀政策和社會(huì)整體效益的平衡,而非簡(jiǎn)單尋求自身利益最大化,外資對(duì)其經(jīng)營(yíng)理念和方針的干預(yù)程度較低,對(duì)其出口發(fā)揮的邊際效應(yīng)更小。
2.不同技術(shù)含量的上市公司
本文借鑒彭紅星和毛新述的分類,[24]按照企業(yè)是否屬于高技術(shù)行業(yè)將樣本劃分為高技術(shù)和非高技術(shù)企業(yè)。設(shè)定高技術(shù)企業(yè)虛擬變量tech,當(dāng)企業(yè)當(dāng)年屬于高技術(shù)行業(yè)時(shí)取值為1,否則為0。在式(2)中加入HSHK與tech的交叉項(xiàng),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8中列(3)和列(4)。加入控制變量前后,tech×HSHK的估計(jì)系數(shù)均在5%的水平上顯著為正,且HSHK的系數(shù)在1%水平上顯著為正。這表明“滬深港通”交易制度實(shí)施對(duì)高技術(shù)和非高技術(shù)企業(yè)出口規(guī)模都有顯著促進(jìn)作用,但相比之下對(duì)高技術(shù)企業(yè)出口的正向影響更大,說(shuō)明高技術(shù)行業(yè)上市公司在“滬深港通”實(shí)施后能充分利用外國(guó)投資者帶來(lái)的資金和先進(jìn)理念方法,進(jìn)一步提高自身的技術(shù)水平和產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
表8 基于所有制和技術(shù)含量的異質(zhì)性分析
對(duì)DID模型進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。隨機(jī)選取一組公司作為“偽處理組”,對(duì)組內(nèi)每個(gè)企業(yè)隨機(jī)生成一個(gè)“偽政策實(shí)施年份”,獲得“偽政策虛擬變量”進(jìn)行DID模型回歸,并將這一過(guò)程循環(huán)500次。圖2展示了500個(gè)“偽政策虛擬變量”估計(jì)系數(shù)的分布及相應(yīng)的p值。垂直虛線是0值以及主回歸中的真實(shí)估計(jì)系數(shù)0.306,水平虛線是顯著性水平0.1。由圖2可知,系數(shù)大都集中在0值附近,大多數(shù)p值都大于0.1。同時(shí),主回歸的真實(shí)估計(jì)系數(shù)明顯差異于安慰劑檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果,表明安慰劑檢驗(yàn)通過(guò)。
本文利用中國(guó)A股上市公司數(shù)據(jù)實(shí)證研究了“滬深港通”交易制度對(duì)企業(yè)出口行為的影響,得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:第一,“滬深港通”交易制度的實(shí)施對(duì)上市公司具有出口促進(jìn)效應(yīng)。第二,“滬深港通”制度實(shí)施對(duì)上市公司的出口促進(jìn)效應(yīng)通過(guò)生產(chǎn)率、創(chuàng)新和信息披露等傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)現(xiàn)。第三,“滬深港通”制度實(shí)施對(duì)國(guó)有上市公司的出口促進(jìn)效應(yīng)小于非國(guó)有上市公司,對(duì)高技術(shù)行業(yè)上市公司出口的正向影響大于非高技術(shù)行業(yè)上市公司。
本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)的政策意義:首先,應(yīng)進(jìn)一步深化資本市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放,探索建立內(nèi)地股票市場(chǎng)與更多海外成熟股票市場(chǎng)的互聯(lián)互通機(jī)制,研究探索新的開(kāi)放模式。還應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大和優(yōu)化互聯(lián)互通機(jī)制標(biāo)的股名單,激發(fā)投資活力。其次,強(qiáng)化信息中介培育,發(fā)揮資本市場(chǎng)開(kāi)放對(duì)提升上市公司信息披露質(zhì)量的作用。最后,上市公司應(yīng)將注意力集中于自身的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和生產(chǎn)率水平的提升,切實(shí)提高研發(fā)創(chuàng)新水平和盈利能力,并增強(qiáng)信息透明度。