汪湘晉,黃瀅,蔣金琦,林達,謝培坤,李振坤
(1.國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院,杭州 310014;2.上海電力大學 電氣工程學院,上海 200090)
在能源革命的驅(qū)動下,對新能源開發(fā)利用的力度持續(xù)加大,新能源接入電網(wǎng)的比例不斷提高,在此過程中其不利影響也逐漸凸顯。新能源出力具有波動性、間歇性的特點,調(diào)節(jié)控制困難。給新能源消納、電網(wǎng)調(diào)壓、調(diào)頻調(diào)峰帶來挑戰(zhàn),電網(wǎng)運行愈加復雜,不利于電網(wǎng)的穩(wěn)定運行[1]。儲能技術可快速、靈活調(diào)節(jié)系統(tǒng)功率,將儲能應用到新型電力系統(tǒng)中,是解決上述問題的有效途徑之一[2]。儲能在新型電力系統(tǒng)中具有重大價值,而儲能類型眾多,不同的儲能具有不同的技術經(jīng)濟特性,因此結合實際場景需求,選擇合適的儲能類型具有重要的現(xiàn)實意義。
近幾年來,儲能的研究和發(fā)展受到廣泛關注。文獻[3]歸納了常見儲能技術的關鍵特征及儲能在新型電力系統(tǒng)中的應用潛力,梳理了儲能應用功能的研究現(xiàn)狀及未來趨勢。文獻[4]對儲能進行分類并對其在智能電網(wǎng)中的作用進行了分析,然后對儲能的應用現(xiàn)狀進行了總結,從市場規(guī)模、應用分布、技術分布和地域分布4個方面進行了詳細介紹。隨著儲能技術的不斷發(fā)展,其在新型電力系統(tǒng)中的應用研究也受到了廣泛關注。文獻[5]總結了超導儲能系統(tǒng)在可再生能源領域的研究現(xiàn)狀。文獻[6]從新型電力系統(tǒng)的特征出發(fā),歸納分析儲能在其中的重要作用及開展創(chuàng)新方向的探索。文獻[7]分析了儲能技術在電力系統(tǒng)發(fā)展中的地位和作用,以及不同儲能技術的發(fā)展和應用前景。
目前針對儲能容量配置和控制策略的研究已有較多成果[8-15],而對儲能選型的研究相對偏少。文獻[16]對比和分析了各種電池類型的優(yōu)缺點,從技術、經(jīng)濟、安全和環(huán)境等角度對比分析,選擇出不同場景的最佳儲能類型。文獻[17]提出了基于區(qū)間層次分析法的儲能選型方法,根據(jù)專家經(jīng)驗確定一層決策指標權重,利用熵值法確定二層決策指標權重,確保最終選型方案具備較好的工程適用性。文獻[18]提出基于模糊邏輯的儲能選型方法,通過建立多個決策準則得出各儲能排序,確定最終選型方案。文獻[19]利用模糊邏輯從技術成熟度、成本和生命周期等角度確定最佳的儲能類型。
綜上所述,在儲能的經(jīng)濟性評估及類型選擇方面已有了一定的研究成果,但針對新型電力系統(tǒng)中的諸多應用場景,各類儲能的技術與經(jīng)濟適用性如何評估計算,目前尚沒有形成系統(tǒng)性的方法。本文首先提出儲能的10 類技術經(jīng)濟性指標,構建適用于新型電力系統(tǒng)中各運行場景的綜合評估指標體系;然后,利用層次分析法,對上述指標進行了綜合評估計算,求出方案層相對于目標層的組合權重;接著,對多種類型儲能進行了綜合評估計算,找到最優(yōu)儲能選型方案;最后,以某區(qū)域電網(wǎng)為對象進行仿真,得出了多種場景下各類儲能的排序結果,驗證了所提方法的有效性。
根據(jù)不同的儲能技術載體,儲能可大致分為以下3類:機械類、電氣類及電化學類。其中機械類儲能主要包含抽水蓄能、壓縮空氣及飛輪;電氣類儲能主要有超級電容器和超導磁儲能;電化學類儲能主要有液流電池、鉛酸電池及鋰離子電池。各種儲能的技術發(fā)展水平各有不同,在典型功率等級、持續(xù)放電時間、響應時間、功率密度、能量密度、循環(huán)壽命、能量轉換效率及成本等方面均有差異,且各類儲能適用的場合不一,如抽水蓄能、壓縮空氣儲能適用于較大規(guī)模的新能源消納場合,電化學類儲能適用于微電網(wǎng)場合。本文對目前主要儲能技術進行了總結[20-22],各類儲能的優(yōu)缺點及適用場合如表1和表2所示。
表1 各類儲能技術特征
表2 各類儲能技術特征(續(xù)表1)
不同場景對儲能的需求具有差異性,本文考慮促進新能源消納、配電網(wǎng)饋線調(diào)壓服務、調(diào)頻服務、電網(wǎng)保供電、電網(wǎng)調(diào)峰及延緩電網(wǎng)升級改造6 種場景下對典型功率等級、充/放電速率、響應時間、功率密度、能量密度、循環(huán)壽命、能量轉換效率、單位功率成本、單位容量成本、運維成本這10個指標的需求程度。
本文采用九級標度法表示上述10 個指標在6種應用場景中的重要程度,如表3所示。其中,標度數(shù)據(jù)越大表示其重要性越高,如調(diào)頻場景3 對充/放電速率(指標2)、響應時間(指標3)要求較高,而對功率密度(指標4)、能量密度(指標5)和能量轉換效率(指標7)則相對要求較低。
表3 不同場景對儲能特性指標的需求
將表3中10個指標在6種場景中的重要程度表示為圖1所示。
圖1 不同場景對儲能特性指標的需求
如上文所述,儲能可在新型電力系統(tǒng)的諸多應用場景中發(fā)揮重要作用,但在不同場景中,對儲能特性的側重點也不同,需要通過對儲能各特性指標及其重要性的綜合評價,針對性地選擇最適合的儲能類型。本文采用層次分析法對多種儲能類型進行評估,對比分析儲能的性能指標,得出最佳的儲能配置建議。
層次分析法采用經(jīng)驗判斷對各項標準的重要程度進行量化,得出各決策方案不同標準的權數(shù),利用權數(shù)計算各方案的優(yōu)劣次序,采用該方法可用于解決儲能配置問題。儲能選型的層次結構包括目標層、標準層、決策方案層3個層次。基于層次分析法確定各方案的優(yōu)劣次序的步驟如下。
步驟1:對標準層中的不同指標進行兩兩比較,得出相對重要性的標度,構造判斷矩陣,即:
式中:n代表指標的個數(shù);aij表示指標i與指標j之間的相對重要程度,當i=j時,aij=1,當i≠j時,aij=aij的選擇方法根據(jù)指標i與j間的相對重要程度采用九級標度法得出,九級標度法的含義如表4所示。
表4 九級標度法及含義
步驟2:形成標準層間的標準兩兩對比矩陣,即:
步驟3:計算標準層間的特征向量λ,即:
步驟4:對判斷矩陣進行一致性校驗。為確保最終結論合理,需對判斷矩陣進行一致性檢驗,使其偏移控制在可以接受的范圍內(nèi)。通常采用CR進行判斷,檢驗公式如下:
式中:CI為一致性指標,定義如下:
式中:λmax為矩陣的最大特征值。λmax的計算如下:
式中:m為方案的個數(shù);RI為平均隨機一致性指標,該指標越小則對數(shù)據(jù)的一致性要求越高,且隨著準則層中指標個數(shù)的增加,數(shù)據(jù)沖突風險增大,因此該值逐漸增大。RI具體取值一般由查表得到,如表5所示[23],本文準則層共有10個指標,因此,經(jīng)查表RI取值為1.49。
表5 平均隨機一致性指標RI
一般而言,當CR<0.1 時,認為判斷矩陣滿足一致性。
步驟5:按照步驟1—4,對標準層中每個標準下各方案進行兩兩比較,形成標準層指標k的兩兩對比矩陣,計算標準層全部指標的特征向量λk(k=1,2,…,n),進行一致性校驗。
步驟6:計算各決策方案的綜合評估指標。以方案p為例,其綜合評估指標的計算方法如下:
式中:λq為標準層間特征向量的第q個元素;表示方案p特征向量的第q個元素。
步驟7:比較不同決策方案的綜合評估指標Rp,值越大,代表所配置的儲能類型越適合。
為使所構建的評估指標體系更具全面性,構建如圖2的儲能選型綜合評估指標體系,其中目標層為儲能工況適應性;標準層以典型功率等級、充/放電速率、響應時間、功率密度、能量密度、循環(huán)壽命、能量轉換效率、單位功率成本、單位容量成本以及運維成本這10個指標進行綜合衡量,其中經(jīng)濟性指標考慮單位功率成本、單位容量成本以及運維成本;決策方案層選取抽水蓄能、壓縮空氣儲能、飛輪儲能、超級電容、超導磁儲能、液流電池、鉛酸電池以及鋰離子電池這8 種儲能類型。
圖2 儲能選型綜合評估指標層次體系
本文方法實現(xiàn)的程序流程如圖3所示。
圖3 層次分析法實現(xiàn)流程
以圖4所示區(qū)域電網(wǎng)為算例進行驗證,該系統(tǒng)最大負荷為410 MW,通過節(jié)點1 和8 與外部大電網(wǎng)相連,風電機組接入節(jié)點6、節(jié)點12、節(jié)點18,假設系統(tǒng)風機發(fā)電滲透率為50%,風機容量共205 MW。風電等間歇性的可再生能源發(fā)電接入電網(wǎng)易發(fā)生潮流雙向流動的現(xiàn)象,給新能源消納帶來挑戰(zhàn),并影響電網(wǎng)調(diào)壓,造成電網(wǎng)運行指標的下降。
圖4 某21節(jié)點區(qū)域電網(wǎng)測試系統(tǒng)
儲能系統(tǒng)憑借其可充可放的運行特性,可以平滑可再生能源輸出功率波動,配合可再生能源接入電網(wǎng),保證電網(wǎng)的穩(wěn)定運行。因此在風機接入節(jié)點裝設儲能,利用儲能系統(tǒng)平抑風電機組出力的不確定性和隨機性,保證電網(wǎng)的穩(wěn)定運行。采用層次分析法對多種類型儲能進行綜合評估計算,得出各類儲能的排序結果,找到最佳的儲能類型。
在仿真分析中,首先,對標準層中的不同指標進行兩兩比較,構造公式(1)中判斷矩陣A(aij)n×n。判斷矩陣中元素的值根據(jù)表3 中10 個指標的重要程度和九級標度法進行確定;其次,基于公式(2)計算標準兩兩對比矩陣基于公式(3)計算標準層間特征向量λ;最后,對判斷矩陣進行一致性檢驗,基于公式(6)計算λmax=10.169 8,基于公式(5)計算一致性指標CI=0.018 9,由表5 可知n=10 時RI=1.49,基于公式(4)計算隨機一致性指標CR=0.012 7 <0.1,則判斷矩陣滿足一致性。故準則層(各指標)對目標層(儲能運行場景適應性)的指標權重計算結果如表6所示。
表6 儲能選型的O-F判斷矩陣及權重
同樣,對標準層中每個標準下各方案進行兩兩比較,計算標準層全部指標的特征向量,并進行一致性校驗,得出各判斷矩陣均滿足一致性即CR<0.1。最后,基于公式(7)計算各決策方案的綜合評估指標,得到促進新能源消納場景的儲能選型層次總排序如表7所示。
從表6 可知,在10 個指標中典型功率等級權重占比最高,為0.197 7,其次充/放電速率、響應時間及能量轉換效率的權重占比分別為0.185 6、0.148 0 及0.122 3,單位功率成本、單位功率成本、循環(huán)壽命及運維成本分別為0.110 3、0.082 9、0.063 2 及0.045 6,功率密度、能量密度權重占比較低,分別為0.023 0和0.021 4。各指標權重占比如圖5 所示,典型功率等級的權重與系統(tǒng)規(guī)模相關,而充/放電速率和響應時間指標則和新能源滲透率相關。
圖5 促進新能源消納場景下各類指標權重占比
通過仿真得到標準層中每個指標下各儲能的評估值如圖6所示。
圖6 各類型儲能在10類指標的評估值
促進新能源消納場景下各類儲能排序結果見表7。由表7可知抽水蓄能評估值最高,為0.168 5,其次液流電池、鋰離子電池、壓縮空氣儲能和鉛酸電池評估值分別為0.130 6、0.125 3、0.124 0 和0.122 7,權重占比較低的方案為超級電容器和飛輪儲能評估值分別為0.119 5和0.105 2,超導磁儲能評估值最低,為0.104 4。各類儲能評估值如圖7所示。
表7 促進新能源消納場景的儲能選型層次總排序
如圖7可知,在促進新能源消納場景各類儲能的排序結果為:抽水蓄能、液流電池、鋰離子電池、壓縮空氣、鉛酸電池、超級電容器、飛輪儲能和超導磁儲能。由于抽水蓄能具有大功率、大容量、壽命長、單位容量成本低的優(yōu)點,因此在該仿真場景下,抽水蓄能具有最佳的工況適應性。
圖7 促進新能源消納場景中各類儲能評估值
系統(tǒng)調(diào)頻場景下各類儲能評估值如圖8 所示。由圖8 可知抽水蓄能評估值最高,為0.147 8,其次壓縮空氣儲能、飛輪儲能、鋰離子電池和超導磁儲能的評估值分別為0.137 1、0.129 2、0.120 1和0.119 3,權重占比較低的方案為液流電池和超級電容器,評估值分別為0.117 1和0.116 1,鉛酸電池評估值最低,為0.113 3。
圖8 系統(tǒng)調(diào)頻場景中各類儲能評估值
由圖8可知,在系統(tǒng)調(diào)頻場景下各儲能類型的排序結果為:抽水蓄能、壓縮空氣儲能、飛輪儲能、鋰離子電池、超導磁、液流電池、超級電容器、鉛酸電池。由于抽水蓄能具有大功率、大容量、壽命長、單位容量成本低的優(yōu)點,因此在該仿真場景下,抽水蓄能具有最佳的適應性。
配電網(wǎng)饋線調(diào)壓場景下各類儲能評估值如圖9所示。由圖9 可知鋰離子電池評估值最高,為0.139 9,其次鉛酸電池、液流電池、壓縮空氣儲能和飛輪儲能評估值分別為0.139 6、0.137 1、0.127 2 和0.117 0,權重占比較低的方案為超級電容器和超導磁儲能,評估值分別為0.116 4和0.112 9,抽水蓄能評估值最低,為0.109 8。
由圖9可知,在配電網(wǎng)饋線調(diào)壓場景下各儲能類型的排序結果為:鋰離子電池、鉛酸電池、液流電池、壓縮空氣儲能、飛輪儲能、超級電容器、超導磁、抽水蓄能。由于鋰離子電池具有容量大、能量密度高、能量轉換效率高等優(yōu)點,因此在該仿真場景下,鋰離子電池具有最佳的適應性。
圖9 配電網(wǎng)饋線調(diào)壓場景中各類儲能評估值
本文針對儲能系統(tǒng)面向新型電力系統(tǒng)應用場景下工況適應性進行研究,提出了基于層次分析法的儲能選型方法。根據(jù)儲能工況特性建立相應指標體系,利用層次分析法對多種類型儲能進行綜合評估計算,找到適用于應用場景的儲能類型。綜合評估指標的構建對各指標的差異性考慮得更加全面,能夠避免單一指標評估帶來的局限性。本文的研究過程是基于場景需求差異性開展的儲能選型方法,對促進新能源消納、系統(tǒng)調(diào)頻、配電網(wǎng)饋線調(diào)壓3個場景下的儲能類型選擇分別進行了評估,給出了最適合的儲能類型,驗證了方法的實用性。