姜 菁，張曉青，王玉琳

(山東師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院，中國 濟(jì)南 250358)

人口集聚是指基于各種原因，在一定地理范圍內(nèi)的部分甚至全部人口向該地理范圍內(nèi)的一個或多個特定區(qū)域匯聚的現(xiàn)象[1]。人口集聚通過增加勞動力供給、改善人口的年齡結(jié)構(gòu)、增加有效需求等為人口集聚區(qū)域帶來持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長動力[2]?？h域是我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的基本組成單元，是連接城鄉(xiāng)市場、吸納農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口、承接城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要載體，同時也是構(gòu)建完整內(nèi)需體系、暢通國內(nèi)循環(huán)的重點(diǎn)難點(diǎn)所在[3]。伴隨我國經(jīng)濟(jì)從高速增長邁向高質(zhì)量發(fā)展，中國縣域發(fā)展越來越受到國家各級政府的重視，“十四五”規(guī)劃要求“推進(jìn)以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)”以促使更多人民群眾享有更高品質(zhì)的城市生活。隨著中國人口發(fā)展形勢的重大變化[4]，眾多縣域地區(qū)出現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)削弱、人口流失趨勢加重等問題。人口集聚程度是評判縣域地區(qū)競爭力和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo),面對新階段新問題，亟需探索縣域人口聚集的新動向新特點(diǎn)。此外，人口在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用，同時區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)乎區(qū)域人口生活質(zhì)量[5]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為影響人口集聚的核心要素，分析經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下經(jīng)濟(jì)集聚對縣域人口集聚的影響有利于合理規(guī)劃縣城建設(shè)，引導(dǎo)人口合理布局。目前關(guān)于人口集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究成果頗豐，從研究尺度和區(qū)域上看，已有研究主要集中在全國省域、市域[6]或者北京、上海等超大城市[7]；近年來有關(guān)都市圈人口集聚的研究明顯增加，例如有學(xué)者對東京都市圈[8]、中國三大城市群[9]進(jìn)行研究，同時由于“一帶一路”國家級頂層合作倡議的提出，“一帶一路”背景下西部地區(qū)[10]人口集聚的研究受到重視；還有學(xué)者對某一省份人口集聚現(xiàn)狀進(jìn)行研究，主要集中于山西省[11]、廣東省[12]、云南省[13]、東北地區(qū)[14]等區(qū)域。在研究方法上，學(xué)者們普遍采用空間計量模型、PVAR模型、GMM模型、地理加權(quán)回歸和逐步多元回歸[15]等方法對經(jīng)濟(jì)集聚與人口集聚的關(guān)系進(jìn)行實證分析。在研究數(shù)據(jù)方面，主要采用人口普查數(shù)據(jù)和人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。大部分學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚具有正向的非線性促進(jìn)作用，也有部分學(xué)者認(rèn)為人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚呈倒“U”型關(guān)系[16]。

通過對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)有關(guān)全國縣域尺度的人口集聚問題研究較少；且已有研究側(cè)重解析人口集聚對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用，較少關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對人口集聚的影響機(jī)制；此外，中國各地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，其對人口集聚的影響力度同樣具有異質(zhì)性，經(jīng)濟(jì)集聚對各地區(qū)人口集聚的影響是非線性的，有必要引用門限變量進(jìn)行分析?；谝陨戏治觯疚囊灾袊h級行政單元為研究對象，在對縣域人口集聚時空演變特征分析的基礎(chǔ)上，利用面板門檻回歸模型實證分析中國縣域經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚的影響。考慮到地域差異和東北地區(qū)近年來人口大量遷出的問題，本研究進(jìn)一步對四大經(jīng)濟(jì)板塊的縣域經(jīng)濟(jì)集聚與人口集聚的關(guān)系進(jìn)行比較分析，以期為促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、吸引人口集聚以及制定合理人口政策等提供理論依據(jù)，從而促進(jìn)縣域中小城鎮(zhèn)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展對縣域人口聚集的影響機(jī)制分析

經(jīng)濟(jì)集聚影響人口集聚的傳導(dǎo)機(jī)制是本文研究的重要理論基礎(chǔ)(圖1)。人口集聚本質(zhì)是區(qū)域人口分布的空間差異問題，空間異質(zhì)性是產(chǎn)生人口集聚的前提。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，地區(qū)異質(zhì)性導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展差異，優(yōu)勢區(qū)域形成中心區(qū)[17]，中心區(qū)由于自然條件優(yōu)越且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高吸引大量人口集聚。進(jìn)一步講，人口集聚的核心問題是勞動力集聚，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對周邊欠發(fā)達(dá)地區(qū)勞動力具有顯著“極化”作用，勞動者為追求更高的工資和生活水平遷往臨近發(fā)達(dá)地區(qū)，勞動者的集聚促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚，促使地區(qū)市場規(guī)模擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)展，形成因果累積循環(huán)效應(yīng)，集聚力越強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，所需勞動力數(shù)量越多，從而形成人口集聚區(qū)。從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉易斯提出的兩部門模型[18]中可以進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)因素對勞動力遷移的影響：在發(fā)展中國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，同時存在著傳統(tǒng)落后的農(nóng)業(yè)部門與現(xiàn)代發(fā)達(dá)的城市工業(yè)部門，由于兩部門勞動生產(chǎn)率與勞動邊際收益率存在差異引起農(nóng)業(yè)剩余勞動力在產(chǎn)業(yè)間流動，即剩余勞動力普遍集聚于發(fā)達(dá)的城市工業(yè)部門從而使地區(qū)人口集聚。

具體分析經(jīng)濟(jì)因素對人口集聚的影響，主要從產(chǎn)業(yè)集聚入手。從馬歇爾(1890)外部性理論中的勞動力池效應(yīng)中可以得出，產(chǎn)業(yè)集聚引起人口集聚，人口集聚提高了本地勞動力供給與需求的匹配性，本地產(chǎn)業(yè)因為擁有了“一個穩(wěn)定的技能市場”而獲得巨大收益，產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步集聚，產(chǎn)生更大的勞動力需求，進(jìn)一步吸引勞動力，促進(jìn)人口集聚。此外，以政府主導(dǎo)的“空間拓展→產(chǎn)業(yè)集聚→人口集聚”的發(fā)展邏輯，將產(chǎn)業(yè)、人口與空間布局有效地銜接起來[12]。從近代城市發(fā)展歷程來看，一個城市首先出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)集聚提供就業(yè)機(jī)會，吸引工人做工居住，工人收入增加，進(jìn)而家庭定居甚至進(jìn)一步吸引親朋遷移導(dǎo)致“鏈?zhǔn)竭w移”，人口開始呈聚集趨勢。勞動力增加可以帶動產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)集聚使地區(qū)產(chǎn)值增加，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入增加，建設(shè)交通、學(xué)校、醫(yī)院等基礎(chǔ)設(shè)施，良好的生活和發(fā)展環(huán)境產(chǎn)生吸引人口遷入的拉力[19]，吸引更多人口集聚成為人口集聚區(qū)。依據(jù)上述理論，本文進(jìn)一步分析縣域人口集聚空間分布格局及其演變機(jī)制。

圖1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口集聚的影響機(jī)制

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

本文以全國縣級行政單位作為基本研究單元，包括縣、縣級市、自治縣、旗、自治旗，根據(jù)中華人民共和國民政部統(tǒng)計得到2019年中國縣級行政單位共有1862個。其中，2000—2019年間部分縣級行政單位進(jìn)行了名稱或者范圍的調(diào)整，為方便統(tǒng)計分析，本文采用2019年的行政區(qū)劃對2019年以前的縣域名稱和范圍進(jìn)行校正。數(shù)據(jù)來源于2000—2019年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》，主要包括縣域戶籍人口數(shù)(萬人)、地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、行政區(qū)域面積(km2)、地均一般公共預(yù)算支出(萬元/km2)、地均居民儲蓄存款余額(萬元/km2)、地均普通中學(xué)生在校學(xué)生數(shù)(萬人/km2)、地均規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(萬元/km2)、地均第二產(chǎn)業(yè)增加值(萬元/km2)和地均第一產(chǎn)業(yè)增加值(萬元/km2)等指標(biāo)，在構(gòu)建面板數(shù)據(jù)時對部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

2.2 研究方法與變量描述

2.2.1 研究方法 采用劉睿文[1]的研究計算縣域經(jīng)濟(jì)集中度和人口集中度，并利用2000—2019年中國縣域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行面板門檻回歸分析，具體分析過程如下：

1)經(jīng)濟(jì)集中度和人口集中度

經(jīng)濟(jì)集中度和人口集中度測量公式如下：

(1)

(2)

上式中：ec表示經(jīng)濟(jì)集中度，Gi表示i地的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)，Gn表示全國GDP，Pi表示i地的戶籍人口數(shù)，Pn表示全國人口總數(shù)，Ai表示i地行政區(qū)劃面積，An表示全國行政區(qū)面積。

為進(jìn)一步分析我國縣域人口聚集與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布一致性，利用蔣子龍[20]的研究計算縣域人口與GDP的不均衡指數(shù)。計算公式如下：

(3)

2)面板門限回歸模型

Hansen[21]提出的個體固定效應(yīng)變截距面板門檻回歸模型的基本方程為

pc=αi+α2xit+β1qit(qit≤γ)+β2qit(qit>γ)+εit。

(4)

式(4)中：i表示地區(qū)，t表示年份，αi反映模型的個體固定效應(yīng)，qit為門檻變量，γ為未知門檻，εit(0，δ2)為隨機(jī)擾動項，式(4)等價于：

(5)

該模型(5)實際上相當(dāng)于一個分段函數(shù)模型，當(dāng)qit≤γ時,xit的系數(shù)為β1；而當(dāng)qit>γ時,xit的系數(shù)為β2。根據(jù)這一思想，假設(shè)存在“門檻效應(yīng)”，在(5)的基礎(chǔ)上構(gòu)建門檻模型，檢驗全國、東部、中部、西部和東北地區(qū)不同區(qū)域縣域經(jīng)濟(jì)集中度對人口集中度的影響。因此，本文研究的門檻回歸模型設(shè)定如下：

pc=α1+α2xit+β1ecwhit(ecwhit≤γ1)+β2ecwhit(ecwhit>γ1)+εit，

(6)

pc=α1+α2xit+β1eceait(eceait≤γ2)+β2eceait(eceait>γ2)+εit，

(7)

pc=α1+α2xit+β1ececit(ececit≤γ3)+β2ececit(ececit>γ3)+εit，

(8)

pc=α1+α2xit+β1ecweit(ecweit≤γ4)+β2ecweit(ecweit>γ4)+εit，

(9)

pc=α1+α2xit+β1ecneit(ecneit≤γ5)+β2ecneit(ecneit>γ5)+εit。

(10)

式中：p為被解釋變量，xit表示控制變量，ecwh，ecea，ecec，ecwe和ecne分別表示全國、東、中、西和東北地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)集中度，γi為門限值。模型(6)、(7)、(8)、(9)、(10)依次表示全國、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)的門檻效應(yīng)模型。

2.2.2 變量描述 本文按照式(2)計算所得的人口集中度作為被解釋變量；根據(jù)式(1)計算所得的經(jīng)濟(jì)集中度作為核心解釋變量；為分析經(jīng)濟(jì)集中度對人口集中度的門檻效應(yīng)，將經(jīng)濟(jì)集中度作為門檻變量構(gòu)建模型。為進(jìn)一步保證統(tǒng)計回歸的客觀性，本文在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上選擇多個對人口集聚產(chǎn)生影響的變量作為控制變量，這些變量主要包括：①地均一般公共預(yù)算支出：該變量表示某地基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。②地均居民儲蓄存款余額：居民儲蓄是影響人口集聚的重要因素。③普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)，本文用該變量表示教育水平，教育水平高的地區(qū)更容易吸引家庭定居。④地均第二產(chǎn)業(yè)增加值表示地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平，工業(yè)化是城市化的直接因素，在一定條件下工業(yè)化發(fā)展直接帶動城市人口集聚，為減小其數(shù)據(jù)波動，將其做取對數(shù)處理。⑤地均第一產(chǎn)業(yè)增加值，該變量表示地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，代指地區(qū)自然條件，自然條件是影響人口集聚的先決條件，優(yōu)良的自然條件是人口集聚的重要因素。表1是相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 變量描述性統(tǒng)計

3 中國縣域人口聚集在2000—2019年時空演變特征

3.1 縣域人口聚集的空間特征

本研究將2019年縣域人口集中度劃分為低人口集聚地區(qū)(pc≤0.5)、較低人口集聚地區(qū)(0.5

注:基于國家地理信息公共服務(wù)平臺下載的審圖號為GS(2016)1579號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改。

3.2 縣域人口聚集的演變格局

由表2可知，2000—2010年縣域人口集聚度增長率100%以上的地區(qū)有2個，2010—2019年人口集聚度增長率100%以上的縣域數(shù)量明顯增加，達(dá)到46個。2000—2010年與2010—2019年大部分縣域人口集聚度增減度分布于(0,30%]與(-10%,0]區(qū)間內(nèi)，與2000—2010年相比，2010—2019年人口集中度增長率處于(0,30%]區(qū)間的縣域數(shù)量明顯減少，而(-10%,0]區(qū)間內(nèi)縣域數(shù)量顯著增加。2000—2010年縣域人口集聚度減少30%以上的地區(qū)有6個，而2010—2019年達(dá)到69個，綜上所述，2000—2019年間中國縣域人口集聚度減少的縣域明顯增加，部分縣域出現(xiàn)人口集聚度急劇減少趨向。

表2 2000—2019年中縣域人口集聚度增減數(shù)量

圖3表示2000—2019年中國縣域人口集聚變化情況，其中圖3a表示2010與2000年中國縣域人口集中度差值的分布情況，從該圖中可以看出：2000—2010年中國縣域人口集中度減少的區(qū)域主要集中在東北地區(qū)的遼寧和吉林中部、山東半島地區(qū)、川渝地區(qū)和長江中下游沿岸地區(qū)，此外，人口集中度減少區(qū)域集中分布于各省中心城市周圍；中國北方人口集中度減少的縣域明顯多于南方地區(qū)；西部地區(qū)大部分縣域人口集中度均有所上升。圖3b表示2015與2010年中國縣域人口集中度差值分布狀況，與圖3a相比，2000—2015年人口集中度減少區(qū)域除東北和川渝地區(qū)之外還包括江蘇地區(qū)和廣東北部。圖3c表示2019與2015年中國縣域人口集中度差值分布，從圖中可以看出，與圖3b相比，縣域人口集中度減少的地區(qū)數(shù)量明顯增加，尤其是東北地區(qū)、長江流域和川渝地區(qū)縣域人口集中度明顯減少；西部地區(qū)人口集中度整體上仍然呈增加趨勢。綜上，中國縣域人口集中度減少的區(qū)域主要集中在東北地區(qū)、長江中下游地區(qū)和川渝地區(qū)及廣東地區(qū)，同時呈現(xiàn)中心城市周邊縣域人口集中度普遍減少的分布特點(diǎn)，人口集中度增加的地區(qū)主要集中于西部和南方地區(qū)。以上中國縣域人口集中度的時空分布格局在一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響人口集中的主要因素：由歷次人口普查數(shù)據(jù)可知，近年來由于東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)老化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力不足導(dǎo)致人口大量外流；長江中下游和江蘇地區(qū)縣域人口大量流入上海等中心城市，川渝地區(qū)縣域人口流入廣東等地的趨勢顯著，中心城市對周邊縣域人口的“極化”作用顯著。得益于國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持政策和“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，勞動力需求增加，出現(xiàn)人口“回流”現(xiàn)象，人口集中度有所增加。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致勞動力需求增加，在“極化”作用影響下，中心城市等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對周邊經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)人口的吸引增加，使人口集中分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的區(qū)域。

注:基于國家地理信息公共服務(wù)平臺下載的審圖號為GS(2016)1579號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改。

3.3 中國縣域人口聚集與經(jīng)濟(jì)集聚不均衡指數(shù)

本文通過統(tǒng)計分析可知2000—2010年人口集聚度和經(jīng)濟(jì)集聚度均降低的縣域有403個，占總縣域數(shù)22.07%；兩者均增加的縣域有567個，占比31.05%；經(jīng)濟(jì)集聚度增加而人口集聚度減少的縣域有400個，占比21.91%；經(jīng)濟(jì)集聚度減少而人口集聚度增加的縣域有456個，占比24.97%。2010—2019年人口集聚度和經(jīng)濟(jì)集聚度均降低的縣域明顯增加共635個，占比為35.30%；兩者均增加的縣域有359個，占比19.96%；經(jīng)濟(jì)集聚度增加而人口集聚度減少的縣域有572個，占比31.80%；經(jīng)濟(jì)集聚度減少而人口集聚度增加的縣域有233個，占比12.95%。綜上，中國縣域經(jīng)濟(jì)集聚度與人口集聚度的增減趨勢具有一致性，但有相當(dāng)部分縣域兩者增減情況相反，這在一定程度上表明經(jīng)濟(jì)集聚與人口集聚之間存在非線性關(guān)系。

為進(jìn)一步明確中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口聚集的空間一致性，本文計算了全國縣域和東部、中部、西部和東北地區(qū)的不均衡指數(shù)，2019年中國縣域經(jīng)濟(jì)與人口的不均衡指數(shù)為0.000 481，數(shù)值低說明中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口聚集空間分布具有高度一致性；東部地區(qū)2019年不均衡指數(shù)為0.001 772，東北地區(qū)2019年不均衡指數(shù)為0.002 514，均高于中國中部和西部地區(qū)，同樣高于全國發(fā)展水平。其中東北地區(qū)在2000—2019年間不均衡指數(shù)呈現(xiàn)不斷下降趨勢，東部地區(qū)在2000—2010年間不均衡指數(shù)呈上升趨勢，而2010之后不均衡指數(shù)呈下降趨勢。中部和西部地區(qū)不均衡指數(shù)基本一致，明顯低于東部和東北地區(qū)且略高于全國水平，其中，中部地區(qū)2019年不均衡指數(shù)為0.000 992且2000年來中部地區(qū)不均衡水平一直呈不斷上升趨勢；西部地區(qū)2019年不均衡指數(shù)為0.000 990， 2000年以來不均衡水平呈現(xiàn)先升后降的發(fā)展趨勢。綜上，中國縣域經(jīng)濟(jì)聚集與人口集聚空間分布具有高度一致性，但東部和東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)集聚與人口集聚存在一定的不協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢。

4 基于門檻效應(yīng)模型的中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口聚集的影響模擬

4.1 門檻效應(yīng)分析

在進(jìn)行實證分析前，為避免出現(xiàn)偽回歸，造成結(jié)果不準(zhǔn)確以致得出錯誤的結(jié)論。首先，對所有解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗，結(jié)果表明，各解釋變量的方差膨脹因子均小于10，各解釋變量平均方差膨脹因子為2.30小于10，即各變量之間不存在多重共線性。本文根據(jù)式(4)設(shè)定的模型對人口集聚中經(jīng)濟(jì)集聚的非線性效應(yīng)進(jìn)行實證分析。首先對全國模型進(jìn)行實證檢驗。在進(jìn)行模型估計之前，首先進(jìn)行門檻模型效應(yīng)檢驗。根據(jù)前文的模型設(shè)計，以經(jīng)濟(jì)集聚度作為門檻變量，運(yùn)用Hansen(1999)提供的檢驗方法進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗，結(jié)果見表3。

表3 人口集聚中經(jīng)濟(jì)集聚水平的門檻效應(yīng)檢驗

表3的統(tǒng)計結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚的影響存在著雙門檻效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析，可得到基于全國縣域樣本的雙門檻估計值分別為6.186和10.503。求得門檻估計值之后，以經(jīng)濟(jì)集聚度作為門檻變量進(jìn)行門檻回歸分析，結(jié)果見表4。為了對比整體水平上經(jīng)濟(jì)集中對人口集中度的影響，表4同時報告了線性個體固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果，固定效應(yīng)結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)集聚度對人口集聚度的影響系數(shù)為0.045，其對人口集聚具有顯著的促進(jìn)作用，其余控制變量同樣對人口集聚存在正向促進(jìn)作用。由表4可知，在全國縣域模型中，當(dāng)經(jīng)濟(jì)集中度小于6.186時，經(jīng)濟(jì)集中度對人口集中度的影響系數(shù)為0.607；當(dāng)經(jīng)濟(jì)集中度大于6.186且小于10.503時，其對人口集中度的影響系數(shù)為0.374；當(dāng)經(jīng)濟(jì)集中度大于10.503時，經(jīng)濟(jì)集中度對人口集中度的影響系數(shù)為0.199?？傮w來看，經(jīng)濟(jì)集中對人口集中度具有正向效應(yīng)，但該正向影響隨著經(jīng)濟(jì)集中度的增加而減弱。

表4 基于全國樣本數(shù)據(jù)的門檻回歸結(jié)果

為進(jìn)一步分析全國縣域經(jīng)濟(jì)集中度對人口集中度的門檻效應(yīng)，本文將經(jīng)濟(jì)集聚水平高于10.503的縣域稱為高經(jīng)濟(jì)集聚度分布區(qū)，經(jīng)濟(jì)集中度大于6.186且小于10.503時為中經(jīng)濟(jì)集聚度分布區(qū)，經(jīng)濟(jì)集中度小于6.186為低經(jīng)濟(jì)集聚度分布區(qū)。由統(tǒng)計可知，2019年高經(jīng)濟(jì)集聚度分布區(qū)的縣域共28個，主要有南安市、昆山市、江陰市、晉江市和張家港市等縣域，集中分布于江蘇、浙江、山東等東部沿海地區(qū)；這一部分縣域?qū)θ丝诩鄣挠绊懶?yīng)較弱，可能的原因是這部分縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步早，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，在過去發(fā)展過程中已經(jīng)吸引大量人口集聚于此，隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展該部分縣域生活水平提高，房價上升，外來勞動力在該部分縣域定居成本高，對人口集聚的邊際效應(yīng)減弱。2019年處于中經(jīng)濟(jì)集中度分布區(qū)的縣域共33個，主要有丹陽市、海鹽縣、東山縣、臨夏市和海安縣等縣域地區(qū)，集中分布區(qū)是河北、湖南和山東等地，該部分縣域?qū)θ丝诩鄣挠绊懥Χ雀哂诟呓?jīng)濟(jì)集聚度縣域但低于低經(jīng)濟(jì)集聚度縣域，可能的原因是這些地區(qū)相比高經(jīng)濟(jì)集聚度縣域其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚存在較大的發(fā)展空間，房價較低但高于低經(jīng)濟(jì)集聚度縣域，同時該部分縣域普遍具有較好的基礎(chǔ)設(shè)施以吸引人口集聚；從空間分布上看，中經(jīng)濟(jì)集聚度縣域多分布于省級中心城市周邊，中心城市對其人口的“虹吸效應(yīng)”也使該部分縣域?qū)θ丝诩鄣奈λ袦p少。2019年低經(jīng)濟(jì)集聚度縣域數(shù)量為1764個，遠(yuǎn)高于中、高經(jīng)濟(jì)集聚度縣域數(shù)量，該部分縣域分布廣泛，說明中國大部分縣域經(jīng)濟(jì)集聚度水平低，正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步或快速發(fā)展階段，需要大量勞動力支持，且隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高，大量農(nóng)村剩余勞動力進(jìn)城務(wù)工，該部分縣域是連接城鄉(xiāng)市場、吸納農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口、承接城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要載體，對人口集聚具有顯著的正向促進(jìn)作用。

4.2 門檻效應(yīng)的空間差異分析

為研究經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚影響力的區(qū)域差異，將全國分為東、中、西和東北地區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步分析。按照前文步驟，依次進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗、門檻值估計以及面板門檻回歸分析，得到的F統(tǒng)計量和p值結(jié)果如表5所示。當(dāng)經(jīng)濟(jì)集中度作為門檻變量時，東部、中部、西部和東北地區(qū)門檻模型均具有顯著的單一門檻效應(yīng)，均通過了1%的顯著性檢驗，門檻值依次為7.825，4.268，4.171和3.184。

表5 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

表6面板固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果顯示，中國東、中、西、東北四個經(jīng)濟(jì)板塊經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚均具有顯著的正向促進(jìn)作用，其中經(jīng)濟(jì)集聚對東部地區(qū)人口集聚影響力最小，影響系數(shù)為0.015，西部影響系數(shù)最大為0.150，中部和東北地區(qū)影響系數(shù)分別為0.086和0.051。面板門檻回歸模型顯示，東部、中部、西部和東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚的影響均具有顯著的門檻效應(yīng)。當(dāng)模型未跨越門檻值時，東部、中部、西部和東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚的影響系數(shù)分別為0.045，0.150，0.292和0.161，當(dāng)跨越門檻值時影響系數(shù)依次為0.013，0.086，0.128和0.063，因此，中國四大經(jīng)濟(jì)板塊經(jīng)濟(jì)集中度對人口集中度的促進(jìn)作用在突破門檻值后呈現(xiàn)出明顯的衰減效應(yīng)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口數(shù)量整體高于中、西部地區(qū)，其在本身具有大量人口的前提下對人口的進(jìn)一步接納能力有所減少。中西部地區(qū)地域廣闊但人口數(shù)量低于東部地區(qū)，具有較大的人口增長空間，其中中部地區(qū)大部分縣域處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步或快速發(fā)展階段，且近年來中部縣域吸納東部轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)數(shù)量增加，導(dǎo)致中部地區(qū)勞動力需求大，進(jìn)一步促進(jìn)人口集聚。西部地區(qū)由于普遍環(huán)境惡劣，人口數(shù)量少，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，導(dǎo)致少數(shù)幾個經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域集聚了大量人口，且西部地區(qū)普遍經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，所以經(jīng)濟(jì)集聚度對人口集聚的邊際效應(yīng)明顯高于其他地區(qū)。由圖2可知，東北地區(qū)人口集聚水平普遍較低，人口集聚度高的縣域集中分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的中心城市周邊，但這些縣域在經(jīng)濟(jì)集聚度跨越門檻值后對人口集聚的影響力大幅下降，主要是因為該部分地區(qū)城鎮(zhèn)化水平高但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)老化，致使其經(jīng)濟(jì)地位下降，大量城鎮(zhèn)人口遷往東部沿海地區(qū)進(jìn)一步引發(fā)“鏈?zhǔn)竭w移”，導(dǎo)致該部分縣域?qū)θ丝诩鄣奈τ兴陆怠．?dāng)經(jīng)濟(jì)集中度相對較低時其對縣域人口集聚具有重要影響，低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平縣域要想吸引足夠人口集聚，仍然需要進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)實力。

表6 分區(qū)域門檻估計模型

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為了進(jìn)一步說明結(jié)果的合理性，本文在原有模型變量的基礎(chǔ)上添加了地均規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(單位為萬元/km2，用lngio表示)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，但由于該變量在2017—2019年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》中并未統(tǒng)計，所以本研究構(gòu)建了2000—2016年中國縣域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行面板門檻回歸，回歸結(jié)果如表7和表8所示。從表7的結(jié)果看，增加變量并縮短面板時間后經(jīng)濟(jì)集中對人口集中度仍然具有正向效應(yīng)，且該正向影響在跨越門檻值后同樣呈現(xiàn)衰減趨勢。表8的結(jié)果顯示東部、中部、西部以及東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚均呈現(xiàn)出明顯的門檻效應(yīng)，且當(dāng)模型跨越門檻值時，各模型的影響系數(shù)同樣呈現(xiàn)減小趨勢。這說明穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與前文回歸結(jié)果基本一致。

表7 更換變量后全國樣本數(shù)據(jù)的門檻回歸結(jié)果

表8 更換變量后的分區(qū)域門檻估計模型

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

本文通過計算縣域人口集中度和經(jīng)濟(jì)集中度，分析中國縣域人口集聚的時空分布特征，并構(gòu)建了2000—2019年縣域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行面板門檻回歸，實證分析經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚的影響，具體分析結(jié)果如下：

從空間分布上看，2000—2019年中國縣域人口聚集并未發(fā)生根本性變化，仍然以胡煥庸線為界呈現(xiàn)東部聚集和西部稀疏的人口空間分布格局。西部地區(qū)地域廣闊但人口集中度低，明顯低于全國平均水平；東部地區(qū)人口集中度普遍較高。從時間分布上看，中國縣域人口集中度減少的區(qū)域主要集中在東北地區(qū)、長江中下游地區(qū)和川渝地區(qū)及廣東地區(qū)，人口集中度增加的地區(qū)主要集中于西部和南方地區(qū)，中心城市對周邊縣域人口具有較強(qiáng)的“極化”作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然是影響人口集聚的主要因素。通過計算不均衡指數(shù)可知中國縣域經(jīng)濟(jì)聚集與人口集聚空間分布具有高度一致性，但東部和東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)集聚與人口集聚呈現(xiàn)一定不協(xié)調(diào)趨勢。

由門檻回歸結(jié)果可知：經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚具有顯著的正向影響。經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚的影響具有顯著的門檻效應(yīng)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)集中度跨域門檻值時，經(jīng)濟(jì)集中度對人口集中度的影響系數(shù)低于未跨越門檻系數(shù)。具體來看，全國縣域跨越經(jīng)濟(jì)集中度門檻值的地區(qū)相對較少，集中于東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚的影響高于全國和東、中、東北地區(qū)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)集中度相對較低時其對縣域人口集聚具有重要影響，中國大部分縣域地區(qū)仍然需要通過提高經(jīng)濟(jì)實力以吸引人口集聚。

5.2 討論

本文對人口集聚的空間格局分析和經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚的面板門檻回歸實證分析結(jié)果與部分文獻(xiàn)的研究結(jié)果一致，經(jīng)濟(jì)集聚對人口集聚具有重要促進(jìn)作用。但由面板門檻模型實證分析可知，隨著縣域經(jīng)濟(jì)集聚程度加深，其對人口集聚的影響力度有所降低，經(jīng)濟(jì)集聚力度的進(jìn)一步加深將有可能對人口集聚產(chǎn)生一定抑制作用。其次，由于中國縣級行政單元數(shù)量眾多，考慮到地區(qū)異質(zhì)性，存在一部分經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)人口集聚程度過高而經(jīng)濟(jì)發(fā)展難以支撐的現(xiàn)象，需要對這些地區(qū)進(jìn)一步篩選以制定正確發(fā)展戰(zhàn)略。此外，由于面板數(shù)據(jù)本身存在一定內(nèi)生性影響，可能導(dǎo)致回歸結(jié)果與真實情況存在一定誤差，且由于數(shù)據(jù)缺失，未能對全國縣域進(jìn)行研究，隨著夜光數(shù)據(jù)與POI等大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，需要借助多元數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。