馬麗麗,戴 迪
(齊齊哈爾大學(xué) 理學(xué)院,黑龍江 齊齊哈爾 161006)
近年來,人口問題受到了許多學(xué)者的重視.宮旭等[1]利用中國1995—2009年省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用普通固定效應(yīng)回歸、動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)和差分GMM估計(jì)方法研究人口結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)率的影響.朱勤和魏濤遠(yuǎn)[2]指出居民家庭消費(fèi)生命周期中存在30~34歲及45~49歲兩個(gè)消費(fèi)高峰;城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距最大的是高齡老人;農(nóng)村老人在高齡階段的醫(yī)療保健消費(fèi)明顯下降;農(nóng)村中年婦女的醫(yī)療保健支出低于男性.冷建飛和黃施[3]指出少兒撫養(yǎng)比及老年撫養(yǎng)比正負(fù)沖擊對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)支出具有不同程度的影響,這種影響不僅會(huì)在期初對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)支出產(chǎn)生作用,某一些還會(huì)在中期轉(zhuǎn)變影響方向繼續(xù)作用于各項(xiàng)消費(fèi)支出.郭文和孫濤[4]選擇中國30個(gè)省份2003—2012年的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)區(qū)域能源消費(fèi)碳排放量變動(dòng)及其分解效應(yīng)的影響.李春風(fēng)和劉建江[5]在開放經(jīng)濟(jì)體系下歸納了人口年齡結(jié)構(gòu)變化情況.宋月萍[6]指出對(duì)流動(dòng)人口家庭來說,嬰幼兒隨遷會(huì)顯著增加其醫(yī)療消費(fèi)支出;學(xué)齡前兒童則會(huì)顯著增加家庭教育消費(fèi)支出.姚玉劍[7]以我國1997—2016年人口與居民消費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù),定量研究人口總量和結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響.李恒杰[8]以我國人口年齡結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象,通過構(gòu)建VAR模型,分析了人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響.
目前,江蘇省的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生劇烈變動(dòng),且人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)在一定程度上影響居民的消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.本文以江蘇省面板數(shù)據(jù)為樣本,以人口結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象,收集并整理人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與居民消費(fèi)數(shù)據(jù),通過理論與模型分析,得出人口結(jié)構(gòu)中各變量與居民消費(fèi)之間的影響關(guān)系.
居民的消費(fèi)習(xí)慣對(duì)于其實(shí)際消費(fèi)水平會(huì)產(chǎn)生較大影響.因此,在進(jìn)行實(shí)證的過程中將消費(fèi)習(xí)慣設(shè)置為控制變量.在實(shí)際消費(fèi)習(xí)慣分析過程中由于要考慮到消費(fèi)滯后情況的影響,其中消費(fèi)系數(shù)的變化則是與其消費(fèi)行為有很大關(guān)系.但是這個(gè)方面的研究只注重消費(fèi)習(xí)慣所產(chǎn)生的影響,而沒有考慮到消費(fèi)習(xí)慣會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)水平變化而發(fā)生變化.所以在模型中加入滯后消費(fèi)來作為控制變量能夠?qū)τ诋?dāng)期居民的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行反應(yīng),同時(shí)還要考慮到當(dāng)期消費(fèi)習(xí)慣對(duì)于前期的影響以及其變化幅度的調(diào)整情況.在實(shí)際研究過程中,調(diào)整速度對(duì)消費(fèi)的影響也需要深入研究.所以在構(gòu)建模型的過程中引入變量Ct-1作為消費(fèi)習(xí)慣的變化速度變量.從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看,其能夠反映上一期新增信息,當(dāng)Ct-1越大的情況下,表明居民消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生了更加快速的變化,消費(fèi)者對(duì)于消費(fèi)信息的敏感度更高.
基于以上分析,本文的計(jì)量模型為
CRit=β0+β1n1it+β2n2it+β3lnCit-2+β4Cit-1+β5rit+β6yit+ui+ξit.
其中:CR表示居民消費(fèi);n1表示少兒撫養(yǎng)比;n2表示老年撫養(yǎng)比;lnCt-2表示消費(fèi)習(xí)慣;Ct-1表示消費(fèi)習(xí)慣存量變化率;r表示實(shí)際利率;y表示收入增長率.
本文在研究過程中將江蘇省作為具體對(duì)象,并且選取2003—2020年的面板數(shù)據(jù)作為樣本.選擇面板數(shù)據(jù)主要有以下3個(gè)方面的考量:
(1)在常規(guī)實(shí)證研究過程中選擇變量偏差是十分普遍的,主要表現(xiàn)在由于個(gè)體數(shù)據(jù)無法觀測(cè)或者出現(xiàn)異質(zhì)性而造成實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)偏差,當(dāng)這種偏差是在特殊情況下出現(xiàn)而不是根據(jù)時(shí)間序列而變化的時(shí)候,面板數(shù)據(jù)則能夠有效解決這種偏差產(chǎn)生的影響.
(2)在使用面板數(shù)據(jù)的過程中出現(xiàn)時(shí)間序列以及截面數(shù)據(jù)的問題時(shí),實(shí)證的時(shí)候需要考慮到個(gè)體變化情況,以及在不同時(shí)間變化下的影響.
(3)由于面板數(shù)據(jù)有較大容量,能夠提升實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確度.
由表1中的數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出,在2003—2020年間,均值為42.34%.數(shù)據(jù)處理較為平穩(wěn),標(biāo)準(zhǔn)差為0.87.在樣本期間的差異性則較大,最高值為49.88%.另外實(shí)際利率的平均值為0.87%,并且高低波動(dòng)巨大.江蘇省的收入增加較高,均值為16.43%,可以看出江蘇省近些年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速.
表1 變量的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述
在進(jìn)行回歸分析之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),保障數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,本文采用單位根方法來進(jìn)行檢驗(yàn).在使用單位根進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的過程中,可以采用兩種類型,一種是共同根,另外一種是不同根.在實(shí)踐中面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的過程中一般用兩種方式分別進(jìn)行檢驗(yàn),當(dāng)共同驗(yàn)證數(shù)據(jù)平穩(wěn)的情況下進(jìn)行下一步的分析,數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示.
表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果
表2顯示,數(shù)據(jù)為不存在單位根的平穩(wěn)序列,可以進(jìn)行回歸分析.
在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析的過程中常見有固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型以及混合最小二乘估計(jì)模型.根據(jù)本文所選取的變量情況,分別采用3個(gè)模型進(jìn)行回歸分析,其結(jié)果如下表所示:收入增長率為解釋變量,分別使用混合回歸、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3所示.
表3 回歸結(jié)果
根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)效果最好,且3個(gè)模型的回歸都較為平穩(wěn).所以在實(shí)際進(jìn)行實(shí)證分析的過程中應(yīng)該以固定效應(yīng)模型進(jìn)行研究.
少兒撫養(yǎng)比(n1)對(duì)居民消費(fèi)率的影響顯著為正,表明當(dāng)少兒撫養(yǎng)比變動(dòng)一個(gè)單位的情況下會(huì)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生0.182個(gè)單位的影響.因此可以看出從我國計(jì)劃生育政策到全面開放二胎政策的整個(gè)人口政策歷程中,江蘇省的少兒撫養(yǎng)有很大的變化.通過消費(fèi)支出情況可以看出其中關(guān)于子女消費(fèi)方面有較大波動(dòng),同時(shí)對(duì)于養(yǎng)老也會(huì)產(chǎn)生間接影響,同時(shí)兩者之間會(huì)產(chǎn)生明顯作用,在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中所產(chǎn)生的影響也會(huì)下降.
老年撫養(yǎng)比(n2)對(duì)居民消費(fèi)率的影響系數(shù)為-0.099.可以看出與生命周期理論呈現(xiàn)出相反的趨勢(shì),并且在個(gè)人財(cái)富轉(zhuǎn)移體系的影響下,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響.根據(jù)實(shí)際情況及前文中的分析可以看出,江蘇省居民與我國傳統(tǒng)家庭一樣,有較強(qiáng)的家庭財(cái)富增值觀念.而且老年人有更強(qiáng)的儲(chǔ)蓄觀念,也就造成了江蘇省老齡人口增高,儲(chǔ)蓄也很高的情況.
消費(fèi)習(xí)慣(lnCt-2)和習(xí)慣存量變化率(Ct-1)對(duì)居民消費(fèi)率的影響一負(fù)一正.表明本文所提出變量的價(jià)值,從以上研究結(jié)果可以看出,居民消費(fèi)習(xí)慣對(duì)于居民消費(fèi)率產(chǎn)生負(fù)面影響,消費(fèi)習(xí)慣是居民消費(fèi)水平不斷下降的原因.同時(shí)習(xí)慣存量的變化表明居民對(duì)于新增信息的認(rèn)知情況,當(dāng)習(xí)慣存量產(chǎn)生變化的時(shí)候表明居民收入增長較為明顯,也影響其消費(fèi)行為的變化.
結(jié)合以上分析表明,當(dāng)利率上升的時(shí)候,居民則希望通過儲(chǔ)蓄來提升資產(chǎn)價(jià)值.同時(shí)也表明江蘇省雖然經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,省內(nèi)居民在理財(cái)上缺乏新型的手段,主要是依靠儲(chǔ)蓄來增加.當(dāng)國家進(jìn)行調(diào)控,利率下降的時(shí)候,居民消費(fèi)受到較大影響.綜合以上結(jié)果可以看出,居民消費(fèi)對(duì)于居民消費(fèi)習(xí)慣的回歸系數(shù)值為-0.303,與持久假說理論相符.
為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的可靠性,本文采用OLS回歸法再次檢驗(yàn)江蘇省人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)的影響,各變量設(shè)置不變,檢驗(yàn)結(jié)果見表4.
表4 人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)的影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)以上研究結(jié)果可以看出,雖然檢驗(yàn)結(jié)果存在一定的變動(dòng),但是穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果符合穩(wěn)定性要求,表明本文研究結(jié)論可靠.
本文選取江蘇省人口結(jié)構(gòu)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分別采用混合回歸、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型等進(jìn)行回歸,為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的可靠性,采用OLS回歸法再次檢驗(yàn)江蘇省人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)的影響.得出在人均收入方面,人均GDP與居民消費(fèi)支出水平呈正相關(guān)關(guān)系,這符合理論預(yù)期,收入的增高會(huì)促使居民消費(fèi)水平的增高.收入是消費(fèi)的前提,只有收入增加,消費(fèi)才有可能增加.這說明提高居民收入可以促進(jìn)居民消費(fèi).在人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)方面,城鎮(zhèn)化水平顯著正向影響居民消費(fèi),這樣的結(jié)果符合理論預(yù)期,人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)會(huì)影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu).這說明江蘇省人口在城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中有了很大的改變,居民在進(jìn)入城鎮(zhèn)化生活水平后,不僅收入水平得到很大程度上提高,而且消費(fèi)觀念發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變,生活富足,消費(fèi)支出也隨之增加.這也正好反映了我國大力發(fā)展城鎮(zhèn)化的成效,使人民生活變好的同時(shí)還促進(jìn)居民消費(fèi),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.在人口年齡結(jié)構(gòu)方面,少兒撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)有相對(duì)顯著的正相關(guān)關(guān)系,這與理論預(yù)期相符.近年來,在各方面都飛速發(fā)展的同時(shí),人們的消費(fèi)水平也有了很大提高,但生活壓力與消費(fèi)支出也越來越大,其中就包括撫養(yǎng)子女的消費(fèi)支出,撫養(yǎng)孩子的支出越來越大,會(huì)占到全部消費(fèi)支出的很大比例.基于以上研究結(jié)論,應(yīng)積極推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展,鼓勵(lì)生育,順勢(shì)引導(dǎo)居民促進(jìn)消費(fèi).