劉澤軍 郭春彥

整合對聯(lián)結(jié)再認和項目再認的促進作用：“只有收益”觀點*

劉澤軍 郭春彥

(首都師范大學(xué)心理學(xué)院; 北京市“學(xué)習(xí)與認知”重點實驗室, 北京 100048)

研究旨在探討整合如何影響聯(lián)結(jié)再認和項目再認及其加工過程。編碼階段要求被試學(xué)習(xí)復(fù)合詞和非復(fù)合詞, 提取階段完成聯(lián)結(jié)再認和項目再認測驗。結(jié)果顯示, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞有更好的聯(lián)結(jié)再認表現(xiàn), 但在項目再認表現(xiàn)上兩者之間沒有顯著的差異。ERP結(jié)果顯示, 在聯(lián)結(jié)再認上, 復(fù)合詞誘發(fā)顯著的FN400效應(yīng)(與熟悉性加工有關(guān))和LPC效應(yīng)(與回想加工有關(guān)), 非復(fù)合詞只誘發(fā)顯著的LPC效應(yīng), 且復(fù)合詞比非復(fù)合詞有更大的LPC效應(yīng)。在項目再認上, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞誘發(fā)更大的FN400效應(yīng)?？偠灾? 整合在促進聯(lián)結(jié)再認的同時并不會損害項目再認的表現(xiàn), 支持了“只有收益”觀點。

整合, 聯(lián)結(jié)再認, 項目再認, FN400效應(yīng), LPC效應(yīng)

1 引言

再認是指我們能夠意識到當前事件或情景過去是否發(fā)生過的一種能力, 是衡量記憶效果的一種有效的方法。雙加工理論認為再認判斷可以由兩個相互獨立的加工過程來支持：熟悉性和回想。前者是一種對項目的熟悉感, 但不能回憶起相關(guān)細節(jié)信息的加工過程; 后者則是一種可以回憶起相關(guān)細節(jié)信息的加工過程(Mandler, 1980; Yonelinas, 2002; Yonelinas et al., 2010)。早期研究發(fā)現(xiàn), 熟悉性和回想加工都能支持單個項目的再認, 但聯(lián)結(jié)再認——即判斷項目與項目間關(guān)系、項目與背景間關(guān)系等涉及兩個或兩個以上屬性間關(guān)系是否同時出現(xiàn)過的能力——只能由回想加工來支持(Boucher et al., 2016; Mandler, 1980; Yonelinas, 2002; Yonelinas et al., 2010 )。然而, 這一觀點受到越來越多的質(zhì)疑。研究者發(fā)現(xiàn), 當兩個或兩個以上項目被捆綁編碼形成一個新的整體表征時, 熟悉性加工也能夠支持聯(lián)結(jié)再認。Graf和Schacter (1989)將這種將兩個或兩個以上項目捆綁編碼為一個整體的操作定義為整合(Unitization, 劉澤軍等, 2019; 劉貴雄等, 2019; 律原等, 2015 )或一體化(鄭志偉等, 2015)。

隨后, 大量的行為學(xué)研究(Ahmad & Hockley, 2014; Liu et al., 2020a; Parks & Yonelinas, 2015)、事件相關(guān)電位研究(event-related potentials, ERPs) (Bader et al., 2010; Han et al., 2018; Li et al., 2019; Rhodes & Donaldson, 2007, 2008; Tibon et al., 2014)、遺忘癥患者研究(D’Angelo et al., 2015; Giovanello et al., 2006; Quamme et al., 2007)以及老年群體的研究(Bastin et al., 2013; Bridger et al., 2017; Delhaye & Bastin, 2016; Zheng et al., 2015)開始探討整合對聯(lián)結(jié)再認及其加工過程的影響。研究結(jié)果一致表明, 整合能夠促進基于熟悉性加工的聯(lián)結(jié)再認表現(xiàn)。然而, 在這些研究中, 研究者都忽略了另一個重要的問題——即整合如何影響構(gòu)成聯(lián)結(jié)的單個項目的再認？已有的關(guān)于整合對項目再認影響的研究不僅數(shù)量較少, 而且研究結(jié)果也存在明顯的分歧。“收支平衡”觀點認為整合以損害項目再認為代價來促進聯(lián)結(jié)再認, 而“只有收益”觀點則認為整合在促進聯(lián)結(jié)再認的同時并不會損害項目再認(Parks & Yonelinas, 2015; Pilgrim et al., 2012)。

“收支平衡”觀點認為當要學(xué)習(xí)的項目被整合為一個整體時, 單個項目的語義被隱藏起來, 同時個體將更多的認知資源投放到聯(lián)結(jié)編碼中, 減少對項目編碼的資源投放, 進而導(dǎo)致項目再認受損。Pilgrim等(2012)采用交互表象法(高整合條件)和項目表象法(低整合條件)兩種方式來操縱整合水平。編碼階段給被試呈現(xiàn)兩個語義無關(guān)的詞語, 在交互表象條件下要求被試將兩個詞語的表象整合到一個情境中; 在項目表象條件下要求被試分別想象兩個詞語的表象。提取階段只呈現(xiàn)單個詞語并要求被試進行新/舊判斷。結(jié)果顯示, 兩種整合條件間有相等的項目再認表現(xiàn)。區(qū)分熟悉性和回想加工對項目再認的貢獻, 結(jié)果顯示雖然兩種整合條件間有相等的LPC效應(yīng), 但高整合條件比低整合條件誘發(fā)了更小的FN400效應(yīng)。其中FN400效應(yīng)是指早期額區(qū)新舊效應(yīng)(Early frontal old/new effect), 表現(xiàn)為刺激出現(xiàn)后300～500 ms雙側(cè)額區(qū)上新項目比舊項目誘發(fā)更負的波幅, 與熟悉性加工有關(guān); LPC效應(yīng)是指晚期新舊效應(yīng)(Left parietal old/new effect), 表現(xiàn)為刺激出現(xiàn)后500～700 ms左側(cè)頂區(qū)上舊項目比新項目誘發(fā)更正的波幅, 與回想加工有關(guān)(Curran, 2000; Curran & Cleary, 2003)?；谶@一研究, Pilgrim等(2012)得出結(jié)論：整合對項目再認的影響過程中發(fā)生了損失(減少了FN400效應(yīng)), 支持“收支平衡”觀點。然而, 作者認為整合雖然減少了FN400效應(yīng), 但兩種整合條件間項目再認的準確率是相等的。從另一種角度來講, 被試可以依據(jù)較少的神經(jīng)活動而達到相等的再認表現(xiàn)是一種促進作用, 應(yīng)當支持“只有收益”觀點。Ahmad和Hockley (2014)采用復(fù)合詞和非復(fù)合詞來探討整合對聯(lián)結(jié)再認和項目再認的作用。編碼階段要求被試學(xué)習(xí)復(fù)合詞(例如, 交通?堵塞)和非復(fù)合詞(例如, 藍天?手表), 提取階段要求被試分別完成聯(lián)結(jié)再認和項目再認測驗。聯(lián)結(jié)再認測驗要求被試區(qū)分重組/舊詞對, 項目再認測驗要求被試區(qū)分新/舊單詞。結(jié)果顯示, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞有更好的聯(lián)結(jié)再認表現(xiàn)和更差的項目再認表現(xiàn), 表明整合在促進聯(lián)結(jié)再認的同時損害了項目再認, 支持“收支平衡”觀點。需要注意的是, Ahmad和Hockley (2014)的研究中只包含了20個被試, 且每一個實驗條件只有10個試次, 研究結(jié)果存在偶然性。此外, Ahmad和Hockley (2014)的研究也并未關(guān)注整合對聯(lián)結(jié)再認和項目再認加工過程的影響, 無法知曉整合如何影響熟悉性和回想加工對聯(lián)結(jié)再認和項目再認的貢獻。

“只有收益”觀點認為整合是在項目編碼的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的, 尤其對于復(fù)合詞, 由于聯(lián)結(jié)是早已存在的, 并不需要占用額外的認知資源, 因此整合并不會損害項目再認。Parks和Yonelinas (2015)采用概念定義法和句子填充法來操縱整合水平。具體而言, 在概念定義條件下, 研究者人為地賦予這兩個語義無關(guān)的詞語一個新的定義(例如, 將牛奶?汽車定義為一種專門運輸牛奶的交通工具); 而在句子填充條件下, 研究者創(chuàng)造了一個可以容納這兩個語義無關(guān)詞語的句子框架(例如, 他把牛奶撒到了汽車里)。編碼階段給被試呈現(xiàn)兩個語義無關(guān)的詞語及其概念定義或句子填充描述, 提取階段則要求被試完成聯(lián)結(jié)再認和項目再認測驗。結(jié)果顯示, 概念定義條件比句子填充條件有更好的聯(lián)結(jié)再認, 但兩種條件間的項目再認并沒有顯著的差異。隨后他們采用接受者操作特征曲線來評估熟悉性和回想加工對聯(lián)結(jié)再認和項目再認的貢獻。結(jié)果顯示, 在聯(lián)結(jié)再認上, 概念定義條件比句子填充條件誘發(fā)更多的熟悉性和回想加工; 而在項目再認上, 概念定義條件和句子填充條件誘發(fā)相等熟悉性和回想加工。這些研究結(jié)果表明, 整合能夠通過增加熟悉性和回想加工來提高聯(lián)結(jié)再認的表現(xiàn), 但并不影響項目再認及其加工過程。Liu等(2020b)采用復(fù)合詞和非復(fù)合詞為實驗材料, 開展了行為和腦電兩個實驗來探討整合對項目再認的作用。研究結(jié)果一致顯示, 復(fù)合詞和非復(fù)合詞兩種條件間有相等的項目再認表現(xiàn)。但在區(qū)分熟悉性和回想加工對項目再認的貢獻時, 行為實驗結(jié)果顯示, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞誘發(fā)更多的回想加工; 而ERP實驗結(jié)果顯示, 非復(fù)合詞比復(fù)合詞誘發(fā)更大的LPC效應(yīng), 兩個實驗的結(jié)果出現(xiàn)明顯的分歧。Liu等(2020b)將這一分歧解釋為行為實驗中的回想加工可能混入熟悉性加工的貢獻。作者認為還可以從另一角度進行解釋, 相比較于非復(fù)合詞中沒有聯(lián)結(jié)而需要花費更多的認知資源進行聯(lián)結(jié)編碼, 復(fù)合詞由于聯(lián)結(jié)早已存在而可以將節(jié)省的認知資源投放到項目編碼中, 使得被試可以依據(jù)較少的認知努力(較少的LPC效應(yīng))而得到更好的再認成績(更多的“記得”反應(yīng))。

基于上述研究之間的分歧, 本研究擬通過一個實驗同時考察整合對聯(lián)結(jié)再認和項目再認的作用, 檢驗“收支平衡”和“只有收益”觀點的合理性。相比較于交互表象法和概念定義法需要在實驗過程中通過指導(dǎo)語來操縱整合水平, 復(fù)合詞得益于日常生活中的捆綁呈現(xiàn), 詞對之間有更強的聯(lián)結(jié), 是一種更明確和穩(wěn)定的整合方式。因此, 本研究選擇復(fù)合詞vs.非復(fù)合詞這種操縱整合的方式來考察整合對聯(lián)結(jié)再認和項目再認及其加工過程的影響?；谝延醒芯? 我們預(yù)測：(1)整合能夠促進熟悉性加工對聯(lián)結(jié)再認的貢獻; (2)整合可能并不會損害項目再認的表現(xiàn)。

2 方法

2.1 被試

依據(jù)Parks和Yonelinas (2015)所得的效應(yīng)量(effect size= 0.61), 估計要達到 α = 0.05, 1 ? β = 0.95水平, 至少需要12名被試。29名某高校的大學(xué)生參與實驗(11名男生, 18名女生), 平均年齡為22.83歲(范圍為18～25歲), 所有被試視力或矯正視力正常, 右利手, 無精神疾病, 身體健康。所有被試均為自愿參加實驗, 實驗結(jié)束后獲得一定的報酬。本實驗也已經(jīng)得到首都師范大學(xué)倫理委員會的批準。

2.2 實驗材料

實驗材料來源于Zheng等(2015)和Liu等(2020a), 包含144對復(fù)合詞、144對非復(fù)合詞和96個新詞。12名未參加正式實驗的被試完成材料評定任務(wù), 采用5點量表分別對編碼階段和提取階段的實驗材料進行熟悉程度(1 = 非常不熟悉, 5 = 非常熟悉)和整合程度(1 = 整合程度非常低, 5 = 整合程度非常高)的評估。編碼階段的結(jié)果顯示, 復(fù)合詞和非復(fù)合詞有相等的熟悉程度[4.66 ± 0.27, 4.70 ± 0.31,(11) = ?1.02,= 0.33], 且復(fù)合詞比非復(fù)合詞有更高的整合水平[4.80 ± 0.25, 1.16 ± 0.12(11) = 43.86,< 0.001,= 12.66]。提取階段的結(jié)果顯示, 在聯(lián)結(jié)再認測驗中, 復(fù)合?舊詞對、復(fù)合?重組詞對、非復(fù)合?舊詞對和非復(fù)合?重組詞對有相等的熟悉程度[4.60 ± 0.36, 4.70 ± 0.28, 4.70 ± 0.31, 4.71 ± 0.29,(3, 33) = 0.79,0.42], 且4組詞對之間的整合水平存在顯著的差異[4.82 ± 0.26, 4.86 ± 0.16, 1.16 ± 0.19, 1.08 ± 0.10,(3, 33) = 1870.46,< 0.001, ηp2= 0.99]。事后比較顯示, 復(fù)合?舊詞對和復(fù)合?重組詞比非復(fù)合?舊詞對和非復(fù)合?重組詞對有更高的整合水平(alls < 0.001), 而復(fù)合?舊詞對和復(fù)合?重組詞對、非復(fù)合?舊詞對和非復(fù)合?重組詞對之間的整合水平?jīng)]有顯著差異(alls > 0.18)。在項目再認測驗中, 復(fù)合?舊詞、非復(fù)合?舊詞和新詞之間有相等的熟悉程度[4.26 ± 0.94, 4.34 ± 0.91, 4.39 ± 0.71,(2, 22) = 1.36,= 0.27]。以上結(jié)果表明, 實驗材料匹配良好, 符合實驗要求。

2.3 實驗程序

使用17英寸的純平顯示器呈現(xiàn)實驗材料, 被試與屏幕的距離為70 cm (視角為6.08° × 2.24°)。為了避免疲勞效應(yīng), 實驗分為6個組塊, 其中3個組塊構(gòu)成聯(lián)結(jié)再認測驗, 每個組塊包括編碼階段、休息階段和提取階段; 另外3個組塊構(gòu)成項目再認測驗, 每個組塊只包含提取階段。以一個組塊為例, 在聯(lián)結(jié)再認測驗中, 編碼階段屏幕上首先出現(xiàn)一個“+”, 持續(xù)900～1100 ms, 緊接著呈現(xiàn)一對詞語, 持續(xù)時間為4000 ms, 在此期間被試需要對詞語的整合水平進行5點評分(1 = 整合程度非常低, 5 = 整合程度非常高), 并記住這對詞對。隨后, 再次呈現(xiàn)“+”, 開始下一個試次。詞對呈現(xiàn)順序偽隨機, 分兩組呈現(xiàn)共96對詞語。學(xué)習(xí)結(jié)束后, 休息兩分鐘, 進行聯(lián)結(jié)再認測驗。為了保證編碼?提取階段學(xué)習(xí)詞對和測驗詞對的整合水平保持一致, 32對復(fù)合詞重新組合成16對復(fù)合詞(剩余32個單個詞語), 32對非復(fù)合詞重新組合成16對非復(fù)合詞(剩余32個單個詞語)。如此編碼階段學(xué)習(xí)96對詞語, 測驗階段只呈現(xiàn)64對詞語, 分為4種提取條件：(1)復(fù)合?舊詞對(與復(fù)合詞中的詞對完全一致); (2)復(fù)合?重組詞對(兩個復(fù)合詞重新組合后形成的新復(fù)合詞); (3)非復(fù)合?舊詞(與非復(fù)合詞中的詞對完全一致); (4)非復(fù)合?重組詞對(兩個非復(fù)合詞重新組合后形成的新非復(fù)合詞)。三組聯(lián)結(jié)再認測驗結(jié)束后, 被試再完成3組項目再認測驗。以一個組塊為例, 32對復(fù)合詞中剩余的32個單個詞語和32對非復(fù)合詞中剩余的32個單個詞語被作為舊詞語, 與32個新詞共同構(gòu)成項目再認的材料, 分為3種提取條件(共96個詞對)：(1)復(fù)合?舊詞(與復(fù)合詞中的某個詞語完全一致); (2)非復(fù)合?舊詞(與非復(fù)合詞中的某個詞語完全一致); (3)新詞(與學(xué)習(xí)階段的單個詞語無語義相關(guān), 且學(xué)習(xí)階段沒有呈現(xiàn)過)。聯(lián)結(jié)再認和項目再認測驗的實驗材料分配見附錄。在再認測驗中, 被試需要對詞對或詞語進行“新/舊”判斷, 其中只有完全一致的舊詞對或舊詞語被判斷為“舊”, 重新組合的重組詞對和新詞語都被判斷為“新”。每個試次中, 屏幕上首先出現(xiàn)一個“+”, 持續(xù)900～1100 ms, 緊接著呈現(xiàn)詞對或詞語, 持續(xù)時間為2000 ms, 要求被試進行“新(F)/舊(J)”判斷。實驗程序見圖1。

圖1 實驗流程圖

注：圖中紅色方框的刺激表示腦電數(shù)據(jù)分析的零點

2.4 EEG記錄

實驗采用Neuroscan公司生產(chǎn)的ESI-64導(dǎo)腦電記錄系統(tǒng)記錄相應(yīng)的EEG, 電極帽采用國際10-20擴展電極位置系統(tǒng)的Ag/AgCl電極帽。數(shù)據(jù)采集時, 左側(cè)乳突處的電極作為參考電極, 右側(cè)乳突處的電極作為記錄電極; 離線數(shù)據(jù)分析時, 采用雙側(cè)乳突的均值作為參考。垂直眼電(VEOG)的記錄采用左眼眶上下的兩個電極, 水平眼電(HEOG)的記錄采用兩側(cè)外眼角處的2個電極, 接地電極(GND)位于FPz和Fz之間。腦電信號的采樣頻率為500 Hz, 連續(xù)記錄時濾波帶通為0.05～100 Hz, 頭皮電阻小于5 k?。離線數(shù)據(jù)分析時濾波帶通為0.05～40 Hz。以詞語呈現(xiàn)時間點為0點(見圖1中的紅框標注), 截取?200～1000 ms的腦電數(shù)據(jù), 其中?200～0 ms為基線, 以回歸程序?qū)φＱ蹅污E進行校正處理。疊加平均前剔除波幅超過±75 μV的試次, 并只對正確試次進行疊加。在聯(lián)結(jié)再認中, 復(fù)合?舊詞對、復(fù)合?重組詞對、非復(fù)合?舊詞對和非復(fù)合?重組詞對的平均疊加試次數(shù)分別為40、26、33、33; 在項目再認中, 復(fù)合?舊詞、非復(fù)合?舊詞和新詞的平均疊加試次數(shù)分別為58、54、44。根據(jù)之前的研究(Liu et al., 2020b; Pilgrim et al., 2012)以及對ERP波形圖的檢查, 我們最終選定300～500 ms和500～700 ms兩個時窗, 左額葉(Left Frontal: F5、F3、F1)、右額葉(Right Frontal: F2、F4、F6)、左頂葉(Left Parietal: P5、P3、P1)和右頂葉(Right Parietal: P2、P4、P6)四個腦區(qū)進行數(shù)據(jù)分析。

3 結(jié)果

3.1 整合評定的結(jié)果

對編碼階段的整合評定進行配對樣本檢驗分析。結(jié)果顯示, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞有更高的整合水平[4.72 ± 0.22, 1.54 ± 0.39,(28) = 44.50,< 0.001, Cohen’s= 8.26]和更快的反應(yīng)時[1206.55 ± 318.74, 1672.06 ± 388.56,(28) = ?6.44,< 0.001, Cohen’s=?1.19], 表明被試能夠很好地區(qū)分復(fù)合詞和非復(fù)合詞。

3.2 聯(lián)結(jié)再認

3.2.1 行為結(jié)果

以整合條件(復(fù)合詞、非復(fù)合詞)為自變量, 以舊詞對的擊中率(hits)、重組詞對的虛報率(False alarms, FAs)、聯(lián)結(jié)再認的表現(xiàn)(probability of true recognition, Pr = hits ? FAs)以及正確反應(yīng)的反應(yīng)時為因變量(見表1), 進行配對樣本檢驗或重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 在舊詞對的hits上, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞有更高的hits,(28) = 6.75,< 0.001, Cohen’s= 1.25; 在重組詞對的FAs上, 復(fù)合詞和非復(fù)合詞有相等的FAs,(28) = 0.63,= 0.53; 在聯(lián)結(jié)再認的Pr上, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞有好的聯(lián)結(jié)再認表現(xiàn),(28) = 5.67,< 0.006, Cohen’s= 1.05。對正確反應(yīng)時進行2 (整合條件：復(fù)合詞、非復(fù)合詞) × 2 (提取條件：舊詞對、重組詞對)重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 整合條件主效應(yīng)顯著,(1, 28) = 40.73,0.001, ηp2= 0.59; 提取條件主效應(yīng)顯著,(1, 28) = 120.97,< 0.001, ηp2= 0.81; 整合條件×提取條件交互效應(yīng)顯著,(1, 28) = 55.84,< 0.001, ηp2= 0.67。簡單效應(yīng)分析顯示, 不論是舊詞對還是重組詞對, 復(fù)合詞都比非復(fù)合詞有更快的反應(yīng)時。

表1 描述統(tǒng)計分析表[M (SD)]

3.2.2 ERP結(jié)果

(1) 300～500 ms (FN400效應(yīng))

重組詞對vs.舊詞對：以3個電極的平均波幅為因變量, 進行2 (整合條件：復(fù)合詞、非復(fù)合詞) × 2 (提取條件：重組詞對、舊詞對) × 2 (腦區(qū)：額區(qū)、頂區(qū)) × 2 (半球：左半球、右半球)重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 整合條件主效應(yīng)顯著[(1, 28) = 34.36,< 0.001, ηp2= 0.55], 整合條件×腦區(qū)[(1, 28) = 9.94,0.004, ηp2= 0.26]、整合條件×半球[(1, 28) = 17.57,< 0.001, ηp2= 0.39]、整合條件×提取條件×腦區(qū)[(1, 28) = 6.03,= 0.021, ηp2= 0.18]和整合條件× 腦區(qū)×半球交互效應(yīng)顯著[(1, 28) = 14.69,0.001, ηp2= 0.34]。簡單效應(yīng)分析顯示, 在雙側(cè)額區(qū)上, 復(fù)合?重組詞對比復(fù)合?舊詞對誘發(fā)更負的波幅(alls0.063); 而在4個腦區(qū)上, 非復(fù)合?重組詞對和非復(fù)合?舊詞對誘發(fā)相等的波幅(alls > 0.10) (見圖2a)。

比較復(fù)合詞vs.非復(fù)合詞條件間FN400效應(yīng)的差異：為了比較條件間FN400效應(yīng)的差異, 我們首先計算FN400效應(yīng)的大小(FN400效應(yīng) = 舊詞對(擊中)誘發(fā)的波幅 – 重組詞對(正確拒絕)誘發(fā)的波幅, 見圖2b, 2c)。以整合條件(復(fù)合詞、非復(fù)合詞)、腦區(qū)(額區(qū)、頂區(qū))和半球(左半球、右半球)為自變量進行重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 只有整合×腦區(qū)交互效應(yīng)顯著[(1, 28) = 6.03,0.021, ηp2= 0.18], 其余效應(yīng)均不顯著(alls < 2.42,s > 0.13)。簡單效應(yīng)分析顯示, 在雙側(cè)額區(qū)上, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞誘發(fā)更大的FN400效應(yīng)。

(2) 500～700 ms (LPC效應(yīng))

重組詞對vs.舊詞對：以3個電極的平均波幅為因變量, 進行2 (整合條件：復(fù)合詞、非復(fù)合詞) × 2 (提取條件：重組詞對、舊詞對) × 2 (腦區(qū)：額區(qū)、頂區(qū)) × 2(半球：左半球、右半球)的重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 整合條件[(1, 28) =16.17,0.001,ηp2= 0.37]和提取條件主效應(yīng)顯著[(1, 28) =15.97,0.001, ηp2= 0.36]; 整合條件×提取條件[(1, 28) = 5.74,0.023, ηp2= 0.17], 整合條件×腦區(qū)[(1, 28) = 9.87,= 0.004, ηp2= 0.26], 整合條件×腦區(qū)×半球[(1, 28) = 4.46,0.044, ηp2= 0.14]和整合條件×提取條件×腦區(qū)×半球交互效應(yīng)顯著[(1, 28) = 12.14,0.002, ηp2= 0.30]。簡單效應(yīng)分析顯示, 在右額區(qū)和雙側(cè)頂區(qū)上, 復(fù)合?舊詞對比復(fù)合?重組詞對誘發(fā)更正的波幅(alls< 0.025); 在右頂區(qū)上, 非復(fù)合?舊詞對比非復(fù)合?重組詞對誘發(fā)更正的波幅(0.044) (見圖2a)。

圖2 聯(lián)結(jié)再認中各條件下疊加平均的波形圖(a)、新舊效應(yīng)分布的波形圖(b)和地形圖(c)

比較復(fù)合詞vs.非復(fù)合詞條件間LPC效應(yīng)的差異：為了比較條件間LPC效應(yīng)的差異, 我們首先計算LPC效應(yīng)的大小(LPC效應(yīng) = 舊詞對(擊中)誘發(fā)的波幅 – 重組詞對(正確拒絕)誘發(fā)的波幅, 見圖2b, 2c)。以整合條件(復(fù)合詞、非復(fù)合詞)、腦區(qū)(額區(qū)、頂區(qū))和半球(左半球、右半球)為自變量進行重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 整合條件主效應(yīng)顯著[(1, 28) = 5.27,0.029, ηp2= 0.16], 整合條件×腦區(qū)×半球交互效應(yīng)顯著[(1, 28) = 15.31,0.001, ηp2= 0.35]。簡單效應(yīng)分析顯示, 在右額區(qū)和左頂區(qū)上, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞誘發(fā)更大的LPC效應(yīng)(alls < 0.035)。

總而言之, 整合不僅能促進熟悉性加工對聯(lián)結(jié)再認的貢獻, 還能通過增加熟悉性和回想加工對聯(lián)結(jié)再認的貢獻來提高聯(lián)結(jié)再認的表現(xiàn)。

3.3 項目再認

3.3.1 行為結(jié)果

以整合條件(復(fù)合詞、非復(fù)合詞)為自變量, 以舊詞的hits、項目再認的表現(xiàn)以及正確反應(yīng)的反應(yīng)時為因變量, 進行配對樣本檢驗或重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 復(fù)合?舊詞和非復(fù)合?舊詞有相等的hits [0.75 ± 0.14 vs. 0.73 ± 0.11,(28) = 0.97,= 0.34]和項目再認表現(xiàn)[0.34 ± 0.15 vs. 0.32 ± 0.13,(28) = 0.97,= 0.34]。貝葉斯分析顯示, 有中等強度的證據(jù)支持零假設(shè)為真(01= 0.302), 即整合確實不影響項目再認的表現(xiàn)。對正確反應(yīng)時進行單因素(提取條件：復(fù)合?舊詞、非復(fù)合?舊詞、新詞)重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 提取條件主效應(yīng)顯著[1228.40 ± 125.50, 1003.72 ± 135.52 vs. 1112.36 ± 127.30,(1, 28) = 46.19,0.001, ηp2= 0.62], 非復(fù)合?舊詞有最快的反應(yīng)時, 其次是新詞, 而復(fù)合?舊詞的反應(yīng)時最慢(alls < 0.001)。

3.3.2 ERP結(jié)果

(1) 300～500 ms (FN400效應(yīng))

復(fù)合?舊詞、非復(fù)合?舊詞vs.新詞：以3個電極的平均波幅為因變量, 進行3 (提取條件：復(fù)合?舊詞、非復(fù)合?舊詞、新詞) × 2 (腦區(qū)：額區(qū)、頂區(qū)) × 2 (半球：左半球、右半球)的重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 只有提取條件×腦區(qū)×半球交互效應(yīng)顯著[(2, 56) = 4.02,0.023, ηp2= 0.13], 其余效應(yīng)均不顯著(alls < 2.39,s> 0.10)。簡單效應(yīng)分析顯示, 新詞比復(fù)合?舊詞在右額區(qū)上誘發(fā)更負的波幅(= 0.009); 新詞和非復(fù)合?舊詞在4個腦區(qū)上誘發(fā)相等的波幅(alls0.10) (見圖3a)。

比較復(fù)合詞vs.非復(fù)合詞條件間FN400效應(yīng)的差異：與聯(lián)結(jié)再認分析一致, 我們首先計算FN400效應(yīng)的大小(FN400效應(yīng) = 舊詞(擊中)誘發(fā)的波幅 – 新詞(正確拒絕)誘發(fā)的波幅, 見圖3b, 3c)。以整合條件(復(fù)合詞、非復(fù)合詞)、腦區(qū)(額區(qū)、頂區(qū))和半球(左半球、右半球)為自變量進行重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 只有整合條件 × 腦區(qū)交互效應(yīng)顯著[(1, 28) = 5.78,0.023, ηp2= 0.17], 其余效應(yīng)均不顯著(alls < 2.47,s > 0.13)。簡單效應(yīng)分析顯示, 在額區(qū)上, 復(fù)合詞比非復(fù)合詞誘發(fā)更大的FN400效應(yīng)(= 0.049)。

(2) 500～700 ms (LPC效應(yīng))

復(fù)合?舊詞、非復(fù)合?舊詞vs.新詞：以3個電極的平均波幅為因變量, 進行3 (提取條件：復(fù)合?舊詞、非復(fù)合?舊詞、新詞) × 2 (腦區(qū)：額區(qū)、頂區(qū)) × 2 (半球：左半球、右半球)的重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 提取條件主效應(yīng)顯著[(2, 56) = 3.66,0.044, ηp2= 0.12], 提取條件×腦區(qū)[(2, 56) = 3.82,0.028, ηp2= 0.12]、提取條件×半球[(2, 56) = 3.70,0.050, ηp2= 0.12]和提取條件×腦區(qū)×半球交互效應(yīng)顯著[(2, 56) = 11.14,0.001, ηp2= 0.29]。簡單效應(yīng)分析顯示, 復(fù)合?舊詞比新詞在右額區(qū)和雙側(cè)頂區(qū)上誘發(fā)更正的波幅(alls < 0.039); 非復(fù)合?舊詞比新詞在雙側(cè)頂區(qū)上誘發(fā)更正的波幅(alls0.055) (見圖3a)。

比較復(fù)合詞vs.非復(fù)合詞條件間LPC效應(yīng)的差異：與聯(lián)結(jié)再認分析一致, 我們首先計算LPC效應(yīng)的大小(LPC效應(yīng) = 舊詞(擊中)誘發(fā)的波幅 – 新詞(正確拒絕)誘發(fā)的波幅, 見圖3b, 3c)。以整合條件(復(fù)合詞、非復(fù)合詞)、腦區(qū)(額區(qū)、頂區(qū))和半球(左半球、右半球)為自變量進行重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 整合條件×腦區(qū)[(1, 28) = 5.92,0.022, ηp2= 0.17]和腦區(qū)×半球交互效應(yīng)顯著[(1, 28) = 6.63,0.016, ηp2= 0.19]。簡單效應(yīng)分析顯示, 在雙側(cè)額區(qū)上(alls < 0.042), 復(fù)合詞比非復(fù)合詞誘發(fā)更大的新舊效應(yīng)?？傮w而言, 整合雖然增加了熟悉性加工對項目再認的貢獻, 但并不影響項目再認的總體表現(xiàn)。

圖3 項目再認中各條件下疊加平均的波形圖(a)、新舊效應(yīng)分布的波形圖(b)和地形圖(c)

4 討論

雖然關(guān)于整合對聯(lián)結(jié)再認作用的研究觀點已基本趨于一致——整合能夠促進熟悉性加工來支持聯(lián)結(jié)再認, 但關(guān)于整合如何影響構(gòu)成聯(lián)結(jié)的單個項目的再認, 已有研究較少且存在明顯的分歧?！笆罩胶狻庇^點認為整合在促進聯(lián)結(jié)再認的同時會損害項目再認, 而“只有收益”觀點認為整合在促進聯(lián)結(jié)再認的同時并不會損害項目再認。本研究發(fā)現(xiàn), 整合在促進聯(lián)結(jié)再認的同時并不會損害項目再認, 支持了“只有收益”觀點。ERP結(jié)果顯示, 整合不僅能夠促進熟悉性加工來支持聯(lián)結(jié)再認, 還能增加回想加工對聯(lián)結(jié)再認的貢獻。同時, 整合還能夠增加熟悉性加工對項目再認的貢獻。

4.1 整合對聯(lián)結(jié)再認的促進作用

對于聯(lián)結(jié)再認, 整合不僅能夠促進熟悉性加工來支持聯(lián)結(jié)再認, 還能增加回想加工對聯(lián)結(jié)再認的貢獻, 這一結(jié)果與已有研究相一致(Bridger et al., 2017; Li et al., 2019; Parks & Yonelinas, 2015; Tibon et al., 2014; Zheng et al., 2015)。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能是, 復(fù)合詞由于在日常生活中經(jīng)常捆綁呈現(xiàn)而形成較強的聯(lián)結(jié)。編碼階段被試學(xué)習(xí)復(fù)合詞的同時增加了對聯(lián)結(jié)的熟悉性, 而構(gòu)成非復(fù)合詞的兩個詞語之間沒有這種聯(lián)結(jié), 被試即使學(xué)習(xí)過這一詞對, 獲得的聯(lián)結(jié)熟悉性也遠小于復(fù)合詞(Bader et al., 2010; Lu et al., 2020)。提取階段當要求被試區(qū)分復(fù)合?舊詞對和復(fù)合?重組詞對時, 他們可以依靠這一增加的聯(lián)結(jié)熟悉性來區(qū)分舊詞對和重組詞對, 表現(xiàn)為復(fù)合詞誘發(fā)顯著的FN400效應(yīng); 而在區(qū)分非復(fù)合?舊詞對和非復(fù)合?重組詞對時, 這一聯(lián)結(jié)熟悉性的作用明顯更小, 表現(xiàn)為非復(fù)合詞沒有誘發(fā)顯著的FN400效應(yīng)。雖然熟悉性加工能夠支持聯(lián)結(jié)再認, 但回想加工對聯(lián)結(jié)再認的作用仍然不能忽略。已有研究發(fā)現(xiàn), 整合可能促進(Bridger et al., 2017; Parks & Yonelinas, 2015; Tibon et al., 2014; Zheng et al., 2015)、不影響(Han et al., 2018; Li et al., 2017, 2019; Liu et al., 2020a; Lu et al., 2020)、甚至損害(Bader et al., 2010; Kamp et al., 2016; Kriukova et al., 2013; Shao et al., 2016)回想加工對聯(lián)結(jié)再認的貢獻。出現(xiàn)這一分歧的原因, 可能是由于詞對之間的聯(lián)結(jié)程度有所不同。當詞對之間的聯(lián)結(jié)程度非常強時, 被試可以依靠單個詞語而回想起與之配對的詞語(例如, 依據(jù)“希臘”可以回想起“希臘?神話”), 進而正確接受舊詞對或者正確拒絕重組詞對(Bridger et al., 2017; Li et al., 2019; Parks & Yonelinas, 2015; Tibon et al., 2014; Zheng et al., 2015)。在本研究中, 由于復(fù)合詞有較強的聯(lián)結(jié), 被試可以依靠單個詞語而回想起與之配對的詞語, 因此復(fù)合詞能夠誘發(fā)顯著的LPC效應(yīng); 而非復(fù)合詞由于詞對之間的聯(lián)結(jié)較弱, 被試則較難依靠單個詞語而回想起與之配對的詞語, 因此非復(fù)合詞誘發(fā)更小的LPC效應(yīng)。

簡而言之, 對于擁有較強聯(lián)結(jié)的復(fù)合詞, 被試不僅可以依賴編碼階段學(xué)習(xí)復(fù)合詞時增加的聯(lián)結(jié)熟悉性來完成聯(lián)結(jié)再認測驗, 還可以依據(jù)單個詞語而回想起學(xué)習(xí)過的詞對來完成聯(lián)結(jié)再認測驗。而非復(fù)合詞由于兩個詞語之間較弱的聯(lián)結(jié), 編碼階段被試學(xué)習(xí)非復(fù)合詞時增加的聯(lián)結(jié)熟悉性難以支持被試來完成聯(lián)結(jié)再認測驗, 且依據(jù)單個詞語回想起原學(xué)習(xí)詞對的難度也更大。因此, 在復(fù)合詞條件下熟悉性和回想加工都能支持聯(lián)結(jié)再認測驗, 而在非復(fù)合詞條件下只有回想加工能夠支持聯(lián)結(jié)再認, 且復(fù)合詞比非復(fù)合詞有更多的回想加工。

4.2 整合對項目再認的影響

關(guān)于整合對項目再認的作用, 存在兩種截然相反的觀點?！笆罩胶狻庇^點認為整合以損害項目再認為代價來促進聯(lián)結(jié)再認, 而“只有收益”觀點認為整合在促進聯(lián)結(jié)再認的同時并不會損害項目再認。早期, 作者試圖從認知資源有限的角度試圖解釋“收支平衡”和“只有收益”觀點的合理性。認為認知資源是有限的, 整合中的聯(lián)結(jié)編碼和項目編碼是一個競爭認知資源的過程, 但兩者之間并不是此消彼長的關(guān)系, 而需要考慮到實驗材料的性質(zhì)。依據(jù)實驗前刺激材料的性質(zhì), 整合可以劃分為自上而下整合和自下而上整合(Tibon et al., 2014)。前者通過指導(dǎo)被試將兩個或兩個以上語義無關(guān)的項目捆綁編碼為一個整體表征或分別編碼為兩個相互獨立的表征來操縱整合水平(例如, 交互表象法vs.項目表象法、概念定義法vs.句子填充法), 而后者則依賴項目間固有的知覺特性或內(nèi)在聯(lián)系來操縱整合水平(例如, 復(fù)合詞vs.非復(fù)合詞、相關(guān)詞對vs.無關(guān)詞對)。在自上而下的整合中, 由于實驗前材料之間的無聯(lián)結(jié)性, 編碼階段被試需要將更多的認知資源投放到聯(lián)結(jié)編碼中形成整體表征, 而將較少的認知資源被投放到項目編碼上, 因此整合可能會損害項目再認的表現(xiàn), 支持“收支平衡”觀點。但在自下而上的整合中, 由于實驗前材料之間已有的聯(lián)結(jié), 在進行整合編碼時并不需要占用額外的認知資源來生成聯(lián)結(jié), 被試將足夠的認知資源投放到對項目編碼中, 因此整合并不會損害項目記憶的表現(xiàn), 支持“只有收益”觀點。分別檢驗自上而下整合和自下而上整合對項目再認的作用, 本實驗、Liu等(2020b)使用復(fù)合詞和非復(fù)合詞來操縱自下而上整合, 結(jié)果顯示自下而上整合并不損害項目再認的表現(xiàn), 與我們的預(yù)期相一致。Parks和Yonelinas (2015)和Pilgrim等(2012)采用概念定義法和交互表象法操縱自上而下整合的研究也發(fā)現(xiàn), 高整合條件和低整合條件誘發(fā)相等的項目再認表現(xiàn), 與我們的預(yù)期不相符。需要注意的是, 上述4項研究一致發(fā)現(xiàn), 不論是自上而下整合還是自下而上整合都不會影響項目再認的表現(xiàn), 支持“只有收益”觀點。究其原因, 可能還是因為不論是哪種整合方式, 被試在編碼階段都對聯(lián)結(jié)和項目進行了編碼。

加工路徑假說認為整合有兩條靈活的加工路徑, 一條是直接整體加工路徑, 另一條是單個成分語義加工路徑(Buchler et al., 2008; Frisson et al., 2011; Yonelinas et al., 2001)。前者認為整合直接對整體進行加工, 而后者認為整體加工是依賴對成分的加工的。支持整體加工優(yōu)先的研究者認為, 當編碼時間有限時, 優(yōu)先加工整體而不能加工成分, 因此整合可能會損害項目再認的表現(xiàn)。支持成分語義加工的研究者則認為整體是由成分構(gòu)成, 在加工整體的同時成分也得到加工, 因此整合并不會損害項目再認(Ji et al., 2011)。對于使用復(fù)合詞和非復(fù)合詞來操縱自下而上整合的研究(本實驗、Liu et al., 2020b), 不論是整體加工優(yōu)先還是成分語義加工優(yōu)先, 編碼階段的刺激材料呈現(xiàn)4000 ms, 被試都有足夠的時間來完成整體編碼(即聯(lián)結(jié))和成分編碼(即項目)。同理, 對于使用語義無關(guān)詞對來操縱自上而下整合的研究(Parks & Yonelinas, 2015; Pilgrim et al., 2012), 編碼階段研究者通過人為地賦予這些刺激一定的意義來指導(dǎo)被試對這些詞語進行編碼。在這一過程中, 被試不可避免地對這些詞語進行了一定程度的編碼。因此, 不論自下而上整合還是自上而下整合都可能不影響項目再認的表現(xiàn)。

那么, 什么情況下“收支平衡”觀點才會成立呢？在現(xiàn)有的5項研究中, 本實驗、Liu等(2020b)、Parks和Yonelinas (2015)和Pilgrim等(2012) 4項研究都使用同一組新詞作為實驗材料, 且新詞與原學(xué)習(xí)詞對之間無任何語義相關(guān), 結(jié)果顯示整合并不會影響項目再認的表現(xiàn)。而Ahmad和Hockley (2014)使用兩組新詞(復(fù)合?新詞、非復(fù)合?新詞)作為實驗材料, 結(jié)果顯示復(fù)合?新詞比非復(fù)合?新詞有更高的FAs。雖然這一更高的FAs不是導(dǎo)致整合損害項目再認表現(xiàn)的唯一原因, 但這一發(fā)現(xiàn)為“收支平衡”觀點提供了很好的思路。當項目再認測驗中使用的新詞與舊詞存在較高的相似性時(為了區(qū)別于低相似性的新詞, 我們稱高相似性的新詞為誘餌詞), 由于誘餌詞的高FAs, 整合可能會損害項目再認的表現(xiàn)。未來研究可以通過將新詞區(qū)分為語義無關(guān)新詞和語義相關(guān)誘餌詞, 來檢驗“只有收益”和“收支平衡”觀點的合理性以及這兩種觀點的適用條件。

區(qū)分熟悉性和回想加工對項目再認的貢獻, 結(jié)果顯示復(fù)合詞誘發(fā)顯著的FN400效應(yīng)和LPC效應(yīng), 而非復(fù)合詞只誘發(fā)了顯著的LPC效應(yīng)。即熟悉性和回想加工都能支持復(fù)合?舊詞和新詞的區(qū)分, 而非復(fù)合?舊詞和新詞的區(qū)分只能依靠回想加工。究其原因, 可能是因為相比較于非復(fù)合詞, 構(gòu)成復(fù)合詞的單個詞語在編碼時激活了更多的語義相關(guān)節(jié)點(激活擴散模型)。而非復(fù)合詞由于缺少聯(lián)結(jié), 單個詞語在編碼時激活較少的語義相關(guān)節(jié)點, 導(dǎo)致復(fù)合?舊詞比非復(fù)合?舊詞有更大的相對熟悉性(實驗中由于學(xué)習(xí)而增加的熟悉性, 見Bader et al., 2010)。在提取時這一增加的相對熟悉性會有助于被試區(qū)分復(fù)合?舊詞和新詞, 而非復(fù)合?舊詞這一相對熟悉性的作用則較小, 必須依靠回想加工來完成項目再認測驗。同樣, 這一增加的相對熟悉性也可以很好地解釋Ahmad和Hockley (2014)研究中復(fù)合?新詞比非復(fù)合?新詞有更高的FAs這一結(jié)果。相比較于非復(fù)合詞, 構(gòu)成復(fù)合詞的單個詞語編碼階段激活更多語義相關(guān)節(jié)點, 導(dǎo)致被試對這些未學(xué)習(xí)過的誘餌詞有更高的熟悉感。測驗階段這種增加的熟悉感會誘導(dǎo)被試做出錯誤的舊反應(yīng), 導(dǎo)致更高的FAs和更差的項目再認表現(xiàn)。

需要注意的是, 與Liu等(2020b)的研究一致, 本研究同樣發(fā)現(xiàn)整合并不會影響項目再認的總體表現(xiàn), 但在區(qū)分熟悉性和回想加工對項目再認的貢獻時, Liu等(2020b)發(fā)現(xiàn)整合減少了回想加工(LPC效應(yīng))對項目再認的貢獻, 而本研究發(fā)現(xiàn)整合增加了熟悉性加工(FN400效應(yīng))對項目再認的貢獻。為了使兩個研究中的數(shù)據(jù)具有可比性, 作者向Liu等(2020b)尋求幫助得到他們經(jīng)過校正后的新舊效應(yīng)的數(shù)據(jù), 與本研究經(jīng)過校正后的數(shù)據(jù)(McCarthy & Wood, 1985; Wilding, 2006)進行了2 (研究：本研究、Liu等(2020b)) × 2 (整合條件：復(fù)合詞、非復(fù)合詞)的重復(fù)測量方差分析。在與熟悉性加工相關(guān)的FN400效應(yīng)上, 所有效應(yīng)均不顯著(alls < 1.67, alls > 0.21)。計劃比較的結(jié)果也顯示, 不論在復(fù)合詞還是非復(fù)合詞條件下, 本研究與Liu等(2020b)的研究都誘發(fā)了相等的FN400效應(yīng)。而在與回想加工相關(guān)的LPC效應(yīng)上, 研究的主效應(yīng)邊緣顯著[(1, 22) = 3.70,= 0.068, ηp2= 0.14], 本研究比Liu等(2020b)的研究誘發(fā)更大的LPC效應(yīng)。計劃比較顯示, 在復(fù)合詞上, 本研究比Liu等(2020b)的研究誘發(fā)更大的LPC效應(yīng)(= 0.027); 在非復(fù)合詞上, 本研究和Liu等(2020b)的研究誘發(fā)相等的LPC效應(yīng)(= 0.34)。因此, 本研究和Liu等(2020b)最大的區(qū)別在于復(fù)合詞誘發(fā)的LPC效應(yīng)上。而造成本研究中復(fù)合詞誘發(fā)更大LPC效應(yīng)的一個原因可能就是本實驗中被試優(yōu)先完成了聯(lián)結(jié)再認測驗。區(qū)分舊詞對/重組詞對的聯(lián)結(jié)再認測驗誘導(dǎo)被試更多的使用回想?接受或回想?拒絕的加工策略, 增加了對回想加工的依賴。而在Liu等(2020b)的研究中, 被試直接進行項目再認測驗, 被試對熟悉性和回想加工的依賴程度并沒有顯著的差異。對校正后的FN400效應(yīng)和LPC效應(yīng)進行2 (效應(yīng)類型：FN400、LPC) × 2 (整合條件：復(fù)合詞、非復(fù)合詞)重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 在Liu等(2020b)的研究中, 所有效應(yīng)均不顯著(alls < 1.48, alls > 0.24); 而在本研究中, 只有效應(yīng)類型主效應(yīng)顯著[(1, 28) = 6.24,= 0.020, ηp2= 0.22], LPC效應(yīng)明顯大于FN400效應(yīng), 即本研究中回想加工對項目再認的貢獻明顯大于熟悉性加工。與復(fù)合詞和非復(fù)合詞之間相等的LPC效應(yīng)一致, 復(fù)合詞和非復(fù)合詞之間也有相等的總體項目再認表現(xiàn)。

總而言之, 雖然研究者使用不同方式來操縱整合水平, 但研究結(jié)果一致顯示：整合并不會損害項目再認的總體表現(xiàn), 但熟悉性和回想加工對項目再認的貢獻則可能受被試對這兩種加工過程的依賴程度的影響。

4.3 整合可能的認知機制：項目假說和語義精細加工假說

雖然不少的研究都關(guān)注了整合對聯(lián)結(jié)再認的作用, 但關(guān)于這一作用認知機制的研究卻非常少。Tibon等(2018)首次從項目假說和語義精細加工假說兩個角度來解釋整合的認知機制。項目假說認為熟悉性不能支持無語義聯(lián)結(jié)的再認, 項目再認可以由熟悉性來支持。那么, 如果熟悉性能夠支持無語義相關(guān)項目對的聯(lián)結(jié)再認, 則表明整合形成的是一個全新的項目表征。而語義精細加工假說認為, 整合本質(zhì)上也是對單個項目語義和聯(lián)結(jié)語義的精細加工過程。因此, 整合不僅能夠促進聯(lián)結(jié)再認還能夠促進項目再認的表現(xiàn)。結(jié)合本研究的結(jié)果, 整合能夠促進熟悉性加工來支持聯(lián)結(jié)再認, 支持了項目假說。同時, 整合并不影響項目再認的表現(xiàn), 反對了語義精細加工假說。這一結(jié)果與Parks和Yonelinas (2015)的研究相一致。Parks和Yonelinas (2015)同時考察了整合和加工水平對聯(lián)結(jié)再認和項目再認的影響。學(xué)習(xí)階段要求被試完成概念定義任務(wù)(高整合條件)、句子填充任務(wù)(低整合條件)、元音計數(shù)任務(wù)(淺加工條件)和愉悅度判斷任務(wù)(深加工條件), 測驗階段要求被試完成聯(lián)結(jié)再認和項目再認測驗。結(jié)果顯示, 對于加工水平, 不論在聯(lián)結(jié)再認還是在項目再認上, 深加工都比淺加工條件有更好的再認表現(xiàn); 而對于整合, 高整合比低整合條件有更好的聯(lián)結(jié)再認表現(xiàn), 但兩種整合條件有相等的項目再認表現(xiàn), 表明整合和加工水平是兩個不同的變量。依據(jù)本實驗的研究結(jié)果——整合促進了熟悉性加工來支持聯(lián)結(jié)再認且并不影響項目再認, 項目假說似乎更合理。未來研究不僅應(yīng)該關(guān)注整合對聯(lián)結(jié)再認和項目再認的作用機制, 還應(yīng)該同等程度地關(guān)注整合的發(fā)生機制。

5 結(jié)論

相比較于以往整合研究中只關(guān)注聯(lián)結(jié)再認, 本研究同時考察了整合對聯(lián)結(jié)再認和項目再認的作用, 以及熟悉性和回想加工對兩種再認的貢獻。結(jié)果顯示, 整合在促進聯(lián)結(jié)再認的同時并不損害項目再認, 支持了“只有收益”觀點。區(qū)分熟悉性和回想加工對再認的貢獻, 結(jié)果顯示整合不僅能夠促進熟悉性加工來支持聯(lián)結(jié)再認, 還能夠增加回想加工對聯(lián)結(jié)再認的貢獻和增加熟悉性加工對項目再認的貢獻, 為項目假說提供了實驗證據(jù)。總體而言, 整合是一種非常有效的能夠提高聯(lián)結(jié)記憶表現(xiàn)的編碼策略。

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Effects of unitization on associative and item recognition:The “benefits-only” account

LIU Zejun, GUO Chunyan

(School of Psychology, Capital Normal University; Beijing Key Laboratory of Learning and Cognition, Beijing 100048, China)

It is widely accepted that unitization can promote familiarity-based associative recognition, but its effect on recognition of individual components remains unclear. A few studies have focused on this question and shown two different accounts: One is “benefits and costs” account which argues that unitization promote associative recognition at the cost of item recognition, the other is “benefits-only” account which holds that unitization can promote associative recognition without impairing item recognition. In the current study, we aimed to explore how unitization influence associative and item recognition.

Twenty-nine participants took part in the study. To avoid fatigue effects, three study-test cycles were completed with a short break (2 min) in between. For each cycle, 96 word pairs were encoded at a rate of 4 s each, with a 900～1100 ms fixation cross between trials. Forty-eight word pairs were presented in compound word pairs (CW) and 48 word pairs were presented in non-compound word pairs (NCW). After a 2-min distracting phase, participants took part in an associative recognition test, in which 64 word pairs were presented: (1) CW-intact word pairs, (2) CW-rearranged word pairs, (3) NCW-intact word pairs, and (4) NCW-rearranged word pairs. In order to matched the level of unitzation between the studied and tested word pairs, two compound word pairs were rearranged into a new compound word pairs, and the same is true of non-compound word pairs. The remaining four words were used as old stimuli in item recognition test. After all three cycles are completed, participants then took part in an item recognition test. The item test was also divided into three cycles. For each cycle, 96 single words were presented: (1) Compound-old words, (2) Non-compound-old words, and (3) new words. In both associative and item recognition tests, participants were instructed to press the “F” if the word pairs or words had been learned at encoding and to press the “J” otherwise. Meanwhile, the EEG was recorded.

First, the results showed higher level of unitization and faster RTs for compound word pairs than for non-compound word pairs at encoding. It indicated that the manipulation of unitization was effective in the current study. Second, concerning associative recognition, an enhanced recognition performance, with a larger familiarity-related FN400 effect and recollection-related LPC effect, was observed for compound word pairs than for non-compound word pairs. This results suggested that unitization could improve associative recognition performance through increasing the contribution of familiarity and recollection simultaneously. And finally, an equivalent item recognition performance between the two word pairs was found, despite the compound word pairs elicited a larger FN400 effect than the non-compound word pairs. This indicated that unitization did not impair the item recognition performance.

In summary, the current study suggests that unitization not only facilitates associative recognition but also does not impair item recognition, supporting the “benefits-only” account. Importantly, familiarity can support associative recognition when the two items were unitized into a new presentation. This means that unitization is an effective strategy for improving associative memory, especially for groups with impaired recollection.

unitization, associative recognition, item recognition, FN400 effect, LPC effect

2021-12-16

* 國家自然科學(xué)基金資助(31671127)。

郭春彥, E-mail: guocy@cnu.edu.cn

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