張 江

(合肥師范學(xué)院，合肥 230601)

大數(shù)據(jù)時代，越來越多的現(xiàn)代技術(shù)方法可以整合到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中，而人工智能是一種常見的方法，在提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平方面發(fā)揮著不可替代的作用，已被引入到各種計算機(jī)系統(tǒng)中，用于研究和開發(fā)人工智能芯片，實現(xiàn)人工智能行業(yè)的深度集成。這是在智能技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種先進(jìn)方法，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，相互聯(lián)系，具有較高的應(yīng)用價值。為了使其能夠廣泛應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，需掌握人工智能防火墻、人工智能檢測技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同的應(yīng)用系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)云計算和物聯(lián)網(wǎng)的全面融合，以促進(jìn)研發(fā)的深入，不斷提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理效率和水平。

1 大數(shù)據(jù)時代人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 大數(shù)據(jù)時代

自2012年以來，大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)熱門詞匯之一，主要用于描述海量信息時代的海量數(shù)據(jù)，是相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的名稱。隨著現(xiàn)代社會數(shù)據(jù)量的不斷增加，一些企業(yè)已逐漸加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的管理和控制?！?020年及之前的全球數(shù)據(jù)流量發(fā)展》指出，20世紀(jì)80年代形成了數(shù)據(jù)帶來的第一次發(fā)展浪潮，主要內(nèi)容為交易數(shù)據(jù)、PC數(shù)據(jù)和文檔數(shù)據(jù)。隨著智能手機(jī)的逐步普及，自2007年以來，數(shù)據(jù)流量呈現(xiàn)爆炸式增長，人們進(jìn)入了“數(shù)據(jù)時代”。截至2015年，數(shù)據(jù)已成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦挟a(chǎn)生的主要信息之一，而數(shù)據(jù)、分析和利用數(shù)據(jù)也成為現(xiàn)代社會進(jìn)一步提高工作效率和生活水平的重要手段。

1.2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能主要指通過機(jī)械設(shè)備體現(xiàn)的智能，其核心在于構(gòu)建與人類相似的知識學(xué)習(xí)、知識規(guī)劃、交流、移動對象、感知能力和操作能力，工作原理如圖1所示?，F(xiàn)階段，大量工具和技術(shù)逐漸與人工智能相結(jié)合，提出了邏輯推理、邏輯運(yùn)算、數(shù)學(xué)優(yōu)化等計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形式，同時嘗試將人工智能應(yīng)用于仿生、認(rèn)知心理學(xué)、概念研究等領(lǐng)域。在信息數(shù)據(jù)的自主管理中，相關(guān)信息可以得到滿足，數(shù)據(jù)處理可以取得更好的效果，有效避免各種問題的發(fā)生，確保計算機(jī)技術(shù)的價值能夠得到充分利用，有效提高數(shù)據(jù)處理效率，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用提供支持和保障。盡管人工智能技術(shù)在管理信息方面具有極大的便利性，但可能會因為高度集中的思維模塊而具有獨立意識，跳出人類設(shè)定的計算機(jī)邏輯語言。未來發(fā)展中，為避免出現(xiàn)上述情況，需制定相關(guān)的控制和監(jiān)督機(jī)制，以避免人工智能的濫用和未經(jīng)授權(quán)的開發(fā)[1]。

圖1 人工智能的工作原理Fig.1 Operating principle of artificial intelligence

2 人工智能在大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用優(yōu)勢

人工智能是新興技術(shù)，具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和應(yīng)用能力，在大數(shù)據(jù)背景下，具有以下應(yīng)用優(yōu)勢：一是可以提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。從計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的角度來看，人工智能能夠同時實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)交換和任務(wù)處理及動態(tài)數(shù)據(jù)傳輸，還可以通過人工智能實現(xiàn)系統(tǒng)升級，從而有效解決數(shù)據(jù)難題，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，便于其更好地運(yùn)行。二是有利于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理。在大數(shù)據(jù)時代背景下，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜，計算機(jī)病毒也越來越多，因此有必要對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效管理，可將計算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為恢復(fù)技術(shù)，與不同部門協(xié)調(diào)配合，在溝通的基礎(chǔ)上，發(fā)揮計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的作用。三是進(jìn)一步提高應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)性和運(yùn)行效率。大數(shù)據(jù)包含豐富的數(shù)據(jù)類型和信息，其容量和規(guī)模都很大。隨著有價值數(shù)據(jù)的快速更新和發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和控制變得更加困難，使用人工智能可有效保障大數(shù)據(jù)的操作安全，提高數(shù)據(jù)信息的處理效率[2]。

3 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的安全應(yīng)用

在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)訪問和處理信息的過程中，最重要的是信息安全，關(guān)系著網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的正常運(yùn)行和信息用戶的個人生命財產(chǎn)安全。需加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全維護(hù)，促進(jìn)信息發(fā)展，保障個人安全。人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用如圖2所示。

圖2 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用Fig.2 Specific application of artificial intelligence in computer network technology

3.1 智能防火墻技術(shù)

人工智能的優(yōu)勢是可以幫助人們有效、方便地管理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，在智能防火墻、智能反垃圾郵件和入侵檢測技術(shù)中具有良好的效果。與其他智能系統(tǒng)相比，智能防火墻采用統(tǒng)計、內(nèi)存、概率等智能識別技術(shù)來分析和處理數(shù)據(jù)，有效減少了計算機(jī)匹配過程中需要執(zhí)行的復(fù)雜計算，顯著改善了網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，有效攔截了有害信息，防范病毒入侵，確保了數(shù)據(jù)安全[3]。防火墻的類型和主要缺點如表1所示。

表1 防火墻的類型和主要缺點Tab.1 Type and main disadvantages of firewall

3.2 入侵檢測技術(shù)

入侵檢測是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理和防火墻技術(shù)的核心技術(shù)之一。使用入侵檢測技術(shù)，可有效提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性，提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性，使計算機(jī)系統(tǒng)資源具有安全性、完整性、可用性和保密性?？赏ㄟ^數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)分類和信息處理生成報告(見表2)，并盡快向用戶反映電子設(shè)備的安全問題。目前，入侵檢測技術(shù)已被應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可根據(jù)類別分析和處理數(shù)據(jù)，過濾掉可疑的數(shù)據(jù)。測試報告會及時發(fā)送給用戶，以確保數(shù)據(jù)安全?？杀O(jiān)測計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實時狀態(tài)，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供實時保護(hù)，提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)避免外部和內(nèi)部攻擊，從而避免操作錯誤。對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測，人工智能具有良好的效果[4]。在系統(tǒng)的物理拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)中，防火墻、路由器、交換機(jī)、主機(jī)和服務(wù)器等組件，以及網(wǎng)絡(luò)主機(jī)、分區(qū)控制中心、代理庫和控制中心構(gòu)成了如圖3所示的總體系統(tǒng)架構(gòu)。

表2 入侵檢測技術(shù)的類型和主要功能Tab.2 Type and main function of intrusion detection technology

圖3 入侵檢測技術(shù)總體系統(tǒng)架構(gòu)Fig.3 Overall system architecture of intrusion detection technology

每個模塊的作用如下：在系統(tǒng)控制中心的幫助下，使用高度專業(yè)的服務(wù)器控制中心，系統(tǒng)管理員可以使用入侵檢測系統(tǒng)來完成所有模塊的更新任務(wù)規(guī)則集。分區(qū)控制中心由控制網(wǎng)絡(luò)和子網(wǎng)絡(luò)的某一段的網(wǎng)絡(luò)主機(jī)處理。在接收到控制中心任務(wù)后，命令受控主機(jī)執(zhí)行接收網(wǎng)絡(luò)主機(jī)報告信息的任務(wù)，并監(jiān)控診斷信息中的異常。在這種情況下，將入侵特征模式輸入數(shù)據(jù)庫，將分析結(jié)果報告給控制中心。移動代理平臺由卡方流量確定模型和卡方流量監(jiān)測器兩部分組成，卡方流量確定模型將進(jìn)一步處理SIP特征數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，以獲得用于計算卡方統(tǒng)計值的數(shù)據(jù)；卡方流量監(jiān)測器使用這些數(shù)據(jù)計算卡方統(tǒng)計并判斷是否發(fā)生異常。

3.3 人工智能代理管理技術(shù)

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，應(yīng)用人工智能可以對代理進(jìn)行有效管理，而代理管理技術(shù)的本質(zhì)屬于物理軟件。實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的分析和處理主要是基于內(nèi)部的知識庫，在這個知識庫中，管理任務(wù)可以被快速執(zhí)行。使用過程中，通常在用戶完成相關(guān)工作后，系統(tǒng)可以自動搜索數(shù)據(jù)信息，并將搜索到的相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)教囟ㄎ恢?，從而為用戶提供智能服?wù)。例如，在搜索相關(guān)信息的過程中，用戶可以通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用來處理正在尋找的數(shù)據(jù)，基于該信息分析數(shù)據(jù)，向用戶提供信息，為其節(jié)省大量的信息搜索時間，有效提高信息搜索效率[5]。人們的日常生活、在線購物、收發(fā)電子郵件及計劃旅行等，均可采用人工智能代理管理技術(shù)，為人們提供方便的鏈接，取得令人滿意的效果。

4 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)使用過程中，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)受到了人們的重視。早期由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)缺乏連續(xù)性和規(guī)律性，很難判斷網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的真實性。隨著計算機(jī)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，人們對網(wǎng)絡(luò)管理提出了更高的要求。利用人工智能技術(shù)可以有效判斷網(wǎng)絡(luò)故障，消除信息安全問題。計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展并不完全取決于人工智能技術(shù)的有效性，人工智能技術(shù)對于改善和處理計算機(jī)數(shù)據(jù)來說非常重要，因此將人工智能技術(shù)引入計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很有必要。