朱 健，李子佳，張柯瑋 （山東建筑大學(xué) 建筑城規(guī)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250101）

0 引 言

近年來，中國物流業(yè)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，物流效率不斷提升。物流產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性和服務(wù)性產(chǎn)業(yè)，是內(nèi)外資源要素循環(huán)的重要紐帶，其發(fā)展速度和質(zhì)量將反作用于區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展，是城市競爭力提升的重要基礎(chǔ)，而物流效率則是物流業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。在《關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成國內(nèi)市場的意見》提出后，物流的高質(zhì)量發(fā)展成為了重要議題。隨著黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略的高度，以及《山東省黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》《魯南經(jīng)濟(jì)圈“十四五”一體化發(fā)展規(guī)劃》等一系列相關(guān)文件的發(fā)布，使魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率的研究更加具有實(shí)踐意義。

物流效率的相關(guān)研究主要集中于物流效率評價和影響因素分析兩方面。第一，物流效率評價。從全國到省域、市域等不同尺度均有學(xué)者進(jìn)行討論，近年來，流域和經(jīng)濟(jì)區(qū)也引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，并且隨著碳中和目標(biāo)、雙循環(huán)格局等課題的提出，結(jié)合低碳視域，相關(guān)學(xué)者的研究內(nèi)容逐漸轉(zhuǎn)向低碳約束下的綠色物流效率評價。如曹炳汝等[1]借助DEA 模型和ArcGIS 軟件分析了長江經(jīng)濟(jì)帶11 個省市的物流效率和規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了長江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流效率自東向西呈階梯狀分布的特征；劉承良等[2]考慮了低碳約束對物流業(yè)的影響，引入了非期望SBM 模型對30 個省級單位物流效率進(jìn)行測度，揭示了“東部＞中部＞西部”的空間分異態(tài)勢；第二，影響作用因素分析。物流效率是多因素相互作用的發(fā)展結(jié)果，現(xiàn)狀研究成果主要認(rèn)為物流效率受到基礎(chǔ)設(shè)施、科技水平、產(chǎn)業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場環(huán)境、政府調(diào)控、對外開放、人力資本等方面的影響。如王景敏等[3]基于對西部陸海新通道沿線13 個省區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)物流基礎(chǔ)設(shè)施密度、信息化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展密度和對外開放程度等方面均對該地區(qū)物流效率具有顯著影響；李妍等[4]分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和政府支出等因素在碳排放約束條件下對中國30 個?。ㄊ?、區(qū)）物流業(yè)運(yùn)行效率的影響機(jī)制。

雖然物流效率的研究體系已經(jīng)相當(dāng)成熟，但針對山東半島城市群開展的研究較少，本文以山東三大經(jīng)濟(jì)圈中的魯南經(jīng)濟(jì)圈為研究對象，基于超效率SBM 模型對物流效率進(jìn)行測度，運(yùn)用Malmquist 指數(shù)對物流全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行分解，并利用Tobit回歸模型對影響因素進(jìn)行解釋，闡明魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率的發(fā)展情況及驅(qū)動因素。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 超效率SBM 模型

Tone 結(jié)合超效率DEA 模型提出的超效率SBM 模型[5]在考慮松弛影響的基礎(chǔ)上對傳統(tǒng)DEA 模型進(jìn)行了有效改進(jìn)，又使有效決策單元的效率值≥1，解決了SBM 模型無法區(qū)分有效決策單元的問題。超效率SBM 模型的具體公式如下：

式中，ρ為效率值，x，y分別為投入向量和產(chǎn)出向量，S-、S+分別為對應(yīng)的松弛向量，λj為權(quán)重向量。

1.1.2 Malmquist 指數(shù)

Malmquist 指數(shù)是通過距離函數(shù)測算值的比率所確定的全要素生產(chǎn)效率，可分解為（技術(shù)效率）和（技術(shù)進(jìn)步效率），其中EC可進(jìn)一步分解為PEC（純技術(shù)效率）和SEC（規(guī)模效率）。Malmquist 指數(shù)的具體公式如下：

式中：TFP為全要素生產(chǎn)效率，表示決策單元在t到t+1 時期內(nèi)的投入與產(chǎn)出的變化情況。當(dāng)TFP＞1，生產(chǎn)率提高，當(dāng)TFP＜1，生產(chǎn)率降低。

1.1.3 Tobit 回歸模型

由于超效率SBM 模型測算出的綠色發(fā)展效率屬于雙向截尾受限因變量，使用Tobit 回歸模型測算結(jié)果會更為準(zhǔn)確。Tobit回歸模型的具體公式如下：式中，Yit為因變量，Xit為自變量，β0為常數(shù)項，βt為估計系數(shù)向量；n為自變量個數(shù)；εit為獨(dú)立隨機(jī)誤差擾動項，服從于（0，σ2）。

1.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

超效率SBM 模型需要從投入和產(chǎn)出2 個方面考慮指標(biāo)。投入指標(biāo)方面：選取物流業(yè)從業(yè)人員表征勞動力，選取物流業(yè)固定投資額表征資金投入，選取等級公路里程數(shù)表征資源投入。產(chǎn)出指標(biāo)方面：選取物流業(yè)生產(chǎn)值、貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量表征期望產(chǎn)出。影響因素在結(jié)合現(xiàn)狀研究的基礎(chǔ)上初步確定為科技投入、物流投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等5 方面，具體的內(nèi)容和計算方法見表1。

表1 魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率影響因素指標(biāo)體系表

魯南經(jīng)濟(jì)圈共濟(jì)寧、菏澤、臨沂、棗莊4 個地級市。文章涉及的原始數(shù)據(jù)均來源于山東省統(tǒng)計年鑒（2015—2021年）和各城市統(tǒng)計年鑒（2015—2021年）。

2 魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率分析

2.1 超效率SBM 結(jié)果分析

根據(jù)超效率SBM 模型，借助Matlab2019b 軟件計算得到了魯南經(jīng)濟(jì)圈2014—2020年的物流效率值，具體的計算結(jié)果見表2，并根據(jù)結(jié)果繪制了魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率變化趨勢圖（如圖1所示）。研究期內(nèi)魯南經(jīng)濟(jì)圈的物流效率整體呈提升趨勢，臨沂市和濟(jì)寧市每年度的物流效率均達(dá)到有效效率值。就成員城市而言，臨沂市的平均物流效率值最高，常年居于首位；濟(jì)寧市的物流效率在2014—2018年平緩上升，2019年顯著提升后迅速回落，回落速率快于增長速率；菏澤市的物流效率常年處于有效生產(chǎn)前沿面上，效率值在1.1 附近上下波動；棗莊市在2020年之前維持低水平投入，物流效率也較低，2020年加大物流投入，效率值顯著提高，達(dá)到有效水平，見表2。

表2 魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率表

2.2 Malmquist 指數(shù)結(jié)果分析

基于Malmquist 指數(shù)，運(yùn)用Matlab2019b 軟件對魯南經(jīng)濟(jì)圈物流的全要素生產(chǎn)效率及其分解進(jìn)行測度，具體測算結(jié)果見表3。

整體上看，魯南經(jīng)濟(jì)圈物流全要素生產(chǎn)效率平均值為0.989 2，整體平穩(wěn)發(fā)展，出現(xiàn)輕微下行趨勢，從0.993 0 下降至0.961 1；通過指數(shù)分解發(fā)現(xiàn)，增長動因主要來源于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的貢獻(xiàn)。成員城市中，濟(jì)寧市物流全要素生產(chǎn)效率在研究期內(nèi)呈梯度下降趨勢，從1.826 降至0.832 2，變化降幅最大，菏澤、臨沂、棗莊3 市物流全要素生產(chǎn)效率在研究期內(nèi)發(fā)展不穩(wěn)定，菏澤、臨沂2 市波動下降，而棗莊市波動上升；通過指數(shù)分解發(fā)現(xiàn)，各成員城市物流全要素生產(chǎn)要素的主要增長動因均與魯南經(jīng)濟(jì)圈的整體情況一致，其中，濟(jì)寧市的增長動因較為穩(wěn)定，基本維持在有效水平或接近有效水平，但觀察2019—2020年的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)濟(jì)寧市在純技術(shù)效率上仍有較大的提升空間，菏澤市增長動因較不固定且技術(shù)進(jìn)步的效率明顯滯后，臨沂市物流技術(shù)的進(jìn)步效率貢獻(xiàn)作用加強(qiáng)，棗莊市的增長動因發(fā)生轉(zhuǎn)變，開始依賴純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步效率貢獻(xiàn)。

2.3 Tobit 回歸結(jié)果分析

為了進(jìn)一步探究魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率差異的影響機(jī)理，以物流效率作為被解釋變量，運(yùn)用Stata15 軟件進(jìn)行Tobit 回歸分析，具體回歸結(jié)果見表4。

表4 魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率Tobit 回歸結(jié)果表

科技投入與物流效率呈顯著負(fù)相關(guān)，科技投入每提高1 個單位，魯南經(jīng)濟(jì)圈的物流效率就平均下降0.089，說明當(dāng)前魯南經(jīng)濟(jì)圈在政府干預(yù)下，科技支出帶動了技術(shù)進(jìn)步但沒有實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)轉(zhuǎn)移；物流投入與物流效率呈顯著正相關(guān)，物流投入每提高1 個單位，魯南經(jīng)濟(jì)圈的物流效率平均提升0.001，說明當(dāng)前政府對于物流業(yè)的投入比較科學(xué)，能起到有效的反饋?zhàn)饔茫軌虼龠M(jìn)物流業(yè)整體效率的提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化分別呈負(fù)相關(guān)和正相關(guān)，均表明魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率的提升有賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和改進(jìn)，但沒有通過顯著性檢驗，人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展均與物流效率呈正相關(guān)，表明城市社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對魯南經(jīng)濟(jì)圈物流效率的提升有正向促進(jìn)作用。

3 結(jié)論與建議

本文選用魯南經(jīng)濟(jì)圈2014—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM 模型和Malmquist 指數(shù)方法對魯南經(jīng)濟(jì)圈的物流效率進(jìn)行了測度，同時對其影響因素進(jìn)行分析。得出如下結(jié)論：第一，魯南經(jīng)濟(jì)圈的物流效率呈整體上升趨勢，濟(jì)寧、菏澤、臨沂3市常年達(dá)到有效效率值，棗莊市在加大物流投入后效率顯著提高。第二，魯南經(jīng)濟(jì)圈物流全要素生產(chǎn)效率平穩(wěn)發(fā)展，出現(xiàn)下行趨勢。在研究期內(nèi)，濟(jì)寧市物流全要素生產(chǎn)效率梯度下降，菏澤、臨沂、棗莊3 市發(fā)展不穩(wěn)定，菏澤、臨沂2 市波動下降而棗莊市波動上升。通過指數(shù)分解發(fā)現(xiàn)，魯南經(jīng)濟(jì)圈的增長動因主要來源于純技術(shù)效率和規(guī)模效率，各成員城市的增長動因與魯南經(jīng)濟(jì)的整體情況基本一致。第三，科技投入和物流投入均對魯南經(jīng)濟(jì)圈的物流效率提升有顯著影響，政府財政投入能否實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和有效反饋是物流效率能否提升的關(guān)鍵。

基于上述研究結(jié)論，提出如下建議：第一，把握黃河流域高質(zhì)量發(fā)展和新舊動能轉(zhuǎn)換的戰(zhàn)略機(jī)遇，加強(qiáng)省內(nèi)協(xié)同、區(qū)域協(xié)作，合力發(fā)展現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)。推進(jìn)經(jīng)濟(jì)圈公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和港航體系建設(shè)，選址布局商貿(mào)服務(wù)型國家物流樞紐，聯(lián)合打造高水平的服務(wù)業(yè)聚集區(qū)，如圍繞空港產(chǎn)業(yè)園、智慧物流基地、快件樞紐等方面，聯(lián)合打造航空產(chǎn)業(yè)基地。第二，深化供給側(cè)改革，發(fā)揮政府對培育現(xiàn)代物流業(yè)的支持、保障作用，完善政策激勵和監(jiān)管體系，推動海關(guān)特殊監(jiān)管區(qū)域發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，加快內(nèi)陸港保稅物流中心的建設(shè)，開辟東盟國家等新興市場，打造集保稅物流、國際貿(mào)易、跨境商務(wù)為一體的綜合園區(qū)。第三，打造區(qū)域創(chuàng)新共同體，注重人口、空間與產(chǎn)業(yè)布局的協(xié)同優(yōu)化，積極推進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施的布局和建設(shè)，加強(qiáng)現(xiàn)代物流企業(yè)的智慧數(shù)字技術(shù)集成應(yīng)用，推進(jìn)科技成果的有效轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)物流企業(yè)與其他市場主體的合作聯(lián)系，構(gòu)建物流運(yùn)輸資源共享平臺，提高物流基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率。