徐志偉，歐陽(yáng)業(yè)

天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院，天津 300222

一、問(wèn)題提出

中國(guó)高度重視生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。黨的十八大首次將生態(tài)文明建設(shè)作為“五位一體”總體布局的重要組成納入全面建成小康社會(huì)戰(zhàn)略目標(biāo)；“環(huán)境”“生態(tài)”等關(guān)鍵詞也多次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，作為貫穿全年的重點(diǎn)工作加以部署。與此同時(shí)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民教育水平的提高，公眾對(duì)于環(huán)境議題的關(guān)注程度和參與熱情也日漸增強(qiáng)?！吨袊?guó)環(huán)境年鑒》顯示，2020年由生態(tài)環(huán)境部承辦的“兩會(huì)”建議和提案達(dá)到849件，10年間的增幅接近100%。

由于相關(guān)政策可能增加企業(yè)生產(chǎn)成本、限制行業(yè)投資、提高準(zhǔn)入門檻，政府層面環(huán)境規(guī)制水平提升勢(shì)必會(huì)對(duì)包括區(qū)位選擇在內(nèi)的污染密集型行業(yè)相關(guān)企業(yè)(以下簡(jiǎn)稱“污染密集型企業(yè)”)的生產(chǎn)決策產(chǎn)生強(qiáng)烈影響。典型的如污染避難所假說(shuō)就認(rèn)為，污染密集型企業(yè)更傾向在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低的國(guó)家或地區(qū)投資建廠。但現(xiàn)有文獻(xiàn)幾乎都是基于自上而下的環(huán)境規(guī)制視角展開(kāi)，自下而上的公眾環(huán)境關(guān)注是否會(huì)對(duì)污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇策略產(chǎn)生影響尚不得而知。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要基于省級(jí)或地級(jí)市層面數(shù)據(jù)展開(kāi)，直接將微觀企業(yè)進(jìn)入?yún)^(qū)位作為考察對(duì)象的還相對(duì)較少。即使有部分文獻(xiàn)能夠深入至微觀企業(yè)選址決策的考察，但受制于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等資料來(lái)源所限，經(jīng)驗(yàn)研究的樣本期間最多也僅能維持至2013年前后，尚不能解釋生態(tài)文明建設(shè)納入“五位一體”總體布局之后公眾環(huán)境關(guān)注與污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇策略的關(guān)系。最后，現(xiàn)有文獻(xiàn)較少考慮污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇過(guò)程中的空間效應(yīng)——即當(dāng)首選區(qū)位因環(huán)保因素受到抑制時(shí)，污染密集型企業(yè)是否以及在何種條件下會(huì)選擇鄰近地區(qū)作為備選進(jìn)入空間，進(jìn)而產(chǎn)生進(jìn)入?yún)^(qū)位的鄰地溢出。

本文從理論和實(shí)證兩個(gè)層面對(duì)公眾環(huán)境關(guān)注與污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇關(guān)系進(jìn)行研究。理論演繹部分，設(shè)計(jì)了“需求抑制”和“規(guī)制抑制”兩條路徑，刻畫公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇的作用機(jī)制，給出了區(qū)位選擇鄰地溢出的產(chǎn)生條件。經(jīng)驗(yàn)研究部分，結(jié)合百度搜索指數(shù)以及“天眼查”企業(yè)信息登記平臺(tái)等大數(shù)據(jù)手段，通過(guò)對(duì)2011—2018年分布于285個(gè)地級(jí)市10萬(wàn)余家污染密集型企業(yè)進(jìn)入?yún)^(qū)位的考察，實(shí)證公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)企業(yè)選址策略的影響，對(duì)不同作用路徑下企業(yè)區(qū)位選擇是否存在鄰地溢出進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。相較既有研究，本文具有以下特色：其一，在研究視角上，基于自下而上的公眾環(huán)境關(guān)注角度重新審視環(huán)境約束日益加強(qiáng)背景下污染密集型企業(yè)的選址問(wèn)題；其二，在數(shù)據(jù)來(lái)源上，借助大數(shù)據(jù)手段對(duì)研究對(duì)象和樣本期間進(jìn)行了有效拓展；其三，在研究方法上，將空間權(quán)重矩陣納入離散選擇模型的回歸過(guò)程，對(duì)污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇策略進(jìn)行考察，通過(guò)內(nèi)生中介效應(yīng)模型對(duì)“需求抑制”和“規(guī)制抑制”兩條路徑的存在性進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)了污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇鄰地溢出的產(chǎn)生機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述

一般認(rèn)為，公眾關(guān)注與公眾行為之間具有密切聯(lián)系。傳統(tǒng)研究大多采用量表工具就某一議題的公眾關(guān)注程度進(jìn)行測(cè)度，并作為預(yù)測(cè)公眾行為的基礎(chǔ)。但為迎合社會(huì)規(guī)范或進(jìn)行印象管理，公眾在自我報(bào)告式的量表調(diào)研階段經(jīng)常傾向于表現(xiàn)出積極態(tài)度以美化自己，進(jìn)而引致其與后續(xù)行為的相互偏離[1]。相對(duì)而言，網(wǎng)絡(luò)搜索行為具有更強(qiáng)的內(nèi)隱性，能更為真實(shí)地反映公眾關(guān)注與公眾行為之間關(guān)系[2]。因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)成為公眾信息來(lái)源和意見(jiàn)表達(dá)的主要渠道，網(wǎng)絡(luò)搜索作為文本大數(shù)據(jù)分析工具之一，被普遍視為刻畫議題公眾關(guān)注程度的有效代理變量。

環(huán)境關(guān)注是公眾意識(shí)并支持解決涉及生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的程度和意愿[3]。與其他商品的消費(fèi)行為相類似，部分學(xué)者認(rèn)為公眾對(duì)于環(huán)境議題的高度關(guān)注可以驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者采取更加綠色的消費(fèi)行為，用綠色節(jié)能產(chǎn)品替代污染品購(gòu)買[4]。新經(jīng)濟(jì)地理理論認(rèn)為，市場(chǎng)潛力及其產(chǎn)生的循環(huán)累計(jì)因果效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)企業(yè)向中心城市大規(guī)模聚集的重要因素[5]。因此，公眾環(huán)境關(guān)注和綠色消費(fèi)行為之間具有正向關(guān)系。在同等條件下，某地區(qū)關(guān)于環(huán)境議題的網(wǎng)絡(luò)搜索越多，當(dāng)?shù)鼐用窬驮綍?huì)從消費(fèi)端減少污染品購(gòu)買，通過(guò)行為轉(zhuǎn)換達(dá)成“態(tài)度—行為”的統(tǒng)一。此時(shí)，由于區(qū)域內(nèi)的市場(chǎng)需求萎縮，污染密集型企業(yè)區(qū)位進(jìn)入可能性出現(xiàn)下降，即形成“環(huán)境關(guān)注—需求抑制—進(jìn)入減少”的邏輯路徑。

與此同時(shí)，另一部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，公眾環(huán)境關(guān)注與綠色節(jié)能消費(fèi)行為之間經(jīng)常存在“言行不一”[6]。首先，時(shí)間距離影響消費(fèi)行為。一般情況下，距離發(fā)生購(gòu)買行為的時(shí)間越接近，消費(fèi)者越可能放棄諸如綠色消費(fèi)這樣的“理想訴求”，購(gòu)買決策容易受到商品實(shí)際價(jià)值的影響[7]。其次，綠色消費(fèi)過(guò)程要求消費(fèi)者在個(gè)人利益與公眾利益之間選擇權(quán)衡[8]?，F(xiàn)實(shí)中，較低的商品價(jià)格要比道德鼓勵(lì)更能夠直接刺激消費(fèi)者做出購(gòu)買決策[9]。最后，消費(fèi)者購(gòu)買過(guò)程存在信息不對(duì)稱。對(duì)公眾而言，購(gòu)買綠色節(jié)能產(chǎn)品是一個(gè)高不確定性任務(wù)，個(gè)體消費(fèi)者往往傾向依據(jù)更為穩(wěn)妥的商品售價(jià)、售后服務(wù)等直觀可測(cè)信息做出購(gòu)買決策[10]。由于可能存在“言行不一”，因此尚不能判斷公眾環(huán)境關(guān)注是否可以轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)污染品的需求抑制，減少污染密集型企業(yè)的區(qū)位進(jìn)入。

除可能與自身行為具有密切聯(lián)系外，公眾關(guān)注在政府決策過(guò)程中也扮演了重要角色[11]。基于中國(guó)情境的研究表明，公眾環(huán)境關(guān)注能夠有效推動(dòng)地方政府更加關(guān)注環(huán)境治理，出臺(tái)更嚴(yán)格的規(guī)制政策[12]。一方面，2013年之后黨和政府將增進(jìn)人民福祉作為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，同時(shí)明確將環(huán)境績(jī)效作為考核地方政府官員進(jìn)行的重要依據(jù)。因此，公眾環(huán)境關(guān)注成為地方政府政策制定和出臺(tái)的重要考量。另一方面，公眾還會(huì)通過(guò)居住地遷移等“用腳投票”方式選擇與其偏好相一致的公共服務(wù)[13]?？紤]到環(huán)境污染對(duì)于健康可能造成的損害，公眾經(jīng)常會(huì)遷離環(huán)境關(guān)注遲遲難以得到政府響應(yīng)的高污染地區(qū)[14]，這其中又尤以高技能人才的遷移敏感程度最高[15]。隨著高技能人才的遷移，城市的創(chuàng)新產(chǎn)出及高質(zhì)量發(fā)展等將會(huì)受到抑制[16]。因此，“用腳投票”也將增大政府提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的外部壓力。

綜上，即使不能完全確定公眾環(huán)境關(guān)注能否轉(zhuǎn)化為污染品的需求抑制，但其本身所產(chǎn)生的輿情壓力也很可能迫使政府傾向?qū)ξ廴久芗推髽I(yè)實(shí)施更為嚴(yán)格的規(guī)制政策。政府環(huán)境規(guī)制過(guò)程中，無(wú)論是通過(guò)加大對(duì)污染密集型企業(yè)的排污稅征繳，還是要求污染密集型企業(yè)安裝更多的除塵減排設(shè)備，最終都將內(nèi)化為企業(yè)的生產(chǎn)成本。區(qū)位選擇理論始終認(rèn)為，生產(chǎn)成本是除市場(chǎng)潛力之外影響企業(yè)區(qū)位選擇策略的另一關(guān)鍵因素[17]。因此，環(huán)境規(guī)制將產(chǎn)生與聚集力相反的離心力，驅(qū)動(dòng)污染密集型企業(yè)遠(yuǎn)離高規(guī)制水平市場(chǎng)，或?qū)π陆ㄆ髽I(yè)的區(qū)位進(jìn)入形成抑制。此時(shí)，對(duì)污染密集型企業(yè)的區(qū)位選擇而言，就會(huì)形成“環(huán)境關(guān)注—規(guī)制抑制—進(jìn)入減少”的作用路徑。但目前鮮有文獻(xiàn)能夠結(jié)合中國(guó)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)公眾環(huán)境關(guān)注與污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇關(guān)系進(jìn)行考察，也尚未對(duì)二者間的作用機(jī)制及不同機(jī)制下微觀企業(yè)的選址決策異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文基于“需求抑制”和“規(guī)制抑制”兩條路徑給出公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇的作用機(jī)制，并運(yùn)用百度搜索指數(shù)及“天眼查”企業(yè)信息等大數(shù)據(jù)手段對(duì)理論邏輯進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。

三、理論模型與研究假設(shè)

(一)公眾的消費(fèi)行為

假設(shè)地理空間由正整數(shù)城市集(1,…,j,…,J)組成，正整數(shù)集中的城市j與-j完全互斥。其中，第j個(gè)城市公眾的消費(fèi)集包含污染品q1和綠色節(jié)能品q2，并生成科布-道格拉斯形式的效用函數(shù)。經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)單調(diào)變換，存在以下最優(yōu)化問(wèn)題：

u(q1,q2)=μlnq1+(1-μ)lnq2s.t.p1q1+p2q2=I

(1)

其中，μ和1-μ分別表示污染品和綠色節(jié)能品的消費(fèi)比例，p1和p2表示污染品和綠色節(jié)能品市場(chǎng)價(jià)格，I為公眾的收入水平。根據(jù)極值點(diǎn)的一階條件，可以得到瓦爾拉斯需求函數(shù)：

(2)

式(2)為第j個(gè)城市公眾對(duì)于污染品總需求的函數(shù)式。在收入水平和商品價(jià)格給定的條件下，公眾對(duì)于污染品的總需求將反映為污染品消費(fèi)在總消費(fèi)中所占比重。如果第j個(gè)城市公眾“言行一致”，能夠?qū)h(huán)境關(guān)注有效反映于實(shí)際的消費(fèi)行為，則μ將下降。

(二)污染密集型企業(yè)的生產(chǎn)行為

假設(shè)在地理空間上存在兩類企業(yè)：生產(chǎn)污染品的污染密集型企業(yè)和生產(chǎn)綠色節(jié)能品的非污染密集型企業(yè)。兩類產(chǎn)品間存在不變替代彈性(CES)產(chǎn)出函數(shù)：

(3)

其中，σ>1是污染品和綠色節(jié)能品的固定替代彈性。假設(shè)地理空間上存在數(shù)量足夠多的N家同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)性污染密集型企業(yè)進(jìn)行q1的生產(chǎn)，并且滿足：(1)由于具有同質(zhì)性，任意企業(yè)污染品的生產(chǎn)過(guò)程都面臨與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一致的固定成本F和邊際成本c；(2)由于選址于第j個(gè)城市之外其他城市的運(yùn)輸過(guò)程存在“冰川成本”τ-j>τj=1，在不考慮其他因素情況下，企業(yè)最有可能選址在污染品的最終消費(fèi)地——城市j進(jìn)行本地化生產(chǎn)。此時(shí)，對(duì)于第i(i=1,2,…，N)家本地化生產(chǎn)的代表性污染密集型企業(yè)存在成本函數(shù)：

C1i=F+cq1i

(4)

參考Fujita等[18]的研究，利潤(rùn)最大化條件下污染品生產(chǎn)的均衡條件為

p1=cσ/(σ-1)

(5)

對(duì)于式(5)，當(dāng)σ→1時(shí)，污染品和綠色節(jié)能品之間幾乎不可替代，所以p1>c；當(dāng)σ→∞時(shí)，綠色節(jié)能產(chǎn)品會(huì)輕而易舉替代污染品，則p1→c。進(jìn)一步轉(zhuǎn)入對(duì)污染品均衡產(chǎn)出的分析。由于競(jìng)爭(zhēng)性的污染品市場(chǎng)是可自由進(jìn)入退出的，對(duì)于其中的第i家代表性污染密集型企業(yè)存在

(p1-c)q1i=F

(6)

綜合污染品均衡價(jià)格和市場(chǎng)出清條件可以得到

q1i=F(σ-1)/c

(7)

通過(guò)式(7)可以發(fā)現(xiàn)，代表性污染密集型企業(yè)的均衡產(chǎn)出取決于生產(chǎn)過(guò)程發(fā)生的固定成本F、邊際成本c以及污染品、綠色節(jié)能品之間的常替代彈性σ。此時(shí)，任意污染密集型企業(yè)都面臨一致的產(chǎn)出水平，即每家企業(yè)均占有整個(gè)污染品市場(chǎng)規(guī)模(μI/p1)的1/N份額。

(三)公眾環(huán)境關(guān)注的作用路徑與污染密集型企業(yè)的選址決策

根據(jù)文獻(xiàn)梳理結(jié)果，如果第j個(gè)城市公眾的環(huán)境關(guān)注水平上升，有可能通過(guò)兩種路徑對(duì)污染密集型企業(yè)的區(qū)位選擇策略產(chǎn)生影響。

路徑1：本地公眾“言行一致”，采取直接行動(dòng)用綠色節(jié)能產(chǎn)品替代污染品的購(gòu)買，即形成“環(huán)境關(guān)注—需求抑制—進(jìn)入減少”邏輯路徑。

路徑2：本地公眾“言行不一”，拒絕削減污染品的購(gòu)買，但通過(guò)輿情壓力倒逼政府采取嚴(yán)格規(guī)制政策降低企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程污染排放，即形成“環(huán)境關(guān)注—規(guī)制抑制—進(jìn)入減少”邏輯路徑。

首先，考慮“需求抑制”路徑。企業(yè)的區(qū)位選擇不是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，而是單個(gè)企業(yè)基于利潤(rùn)最大化作出的自利性微觀決策。由于污染品的市場(chǎng)份額被同質(zhì)企業(yè)等分，在“需求抑制”路徑下第i家代表性企業(yè)的區(qū)位選擇存在條件概率：

(8)

其中，式(8)等號(hào)右側(cè)第一項(xiàng)為該企業(yè)進(jìn)入第j個(gè)城市能夠獲得的利潤(rùn)，等價(jià)于企業(yè)區(qū)位進(jìn)入概率。第二項(xiàng)為根據(jù)式(2)(5)獲得的推導(dǎo)結(jié)果。通過(guò)比較靜態(tài)分析可以發(fā)現(xiàn)，由于存在?P(y=j|μ)/?μ>0，如果公眾用綠色節(jié)能產(chǎn)品替代污染品購(gòu)買，代表性污染密集型企業(yè)進(jìn)入城市j的概率將下降。同時(shí)，由于依然有τ-j>τj，該企業(yè)也不會(huì)選擇在地理空間內(nèi)其他城市選址設(shè)廠。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H1：本地公眾環(huán)境關(guān)注度上升引致的污染品需求下降，抑制污染密集型企業(yè)區(qū)位進(jìn)入，并且該種抑制作用不具有鄰地溢出性。

其次，假設(shè)選擇“規(guī)制抑制”路徑。此時(shí)，第j個(gè)城市的公眾將在不減少污染品購(gòu)買行為的同時(shí)，通過(guò)“用腳投票”等方式倒逼本地政府，采取加大排污稅征繳或強(qiáng)制污染密集型企業(yè)安裝更多除塵減排設(shè)備等方式減少生產(chǎn)過(guò)程中的污染物排放。假設(shè)第j個(gè)城市政府在生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)包括第i家代表性企業(yè)在內(nèi)的全部污染密集型企業(yè)征收θ>1比例的排污稅，則區(qū)位選擇的條件概率函數(shù)瞬時(shí)變?yōu)?/p>

(9)

對(duì)于式(9)顯然存在?P(y=j|θ)/?θ<0，即排污稅的征收將抑制污染密集型企業(yè)形成本地進(jìn)入。但只要運(yùn)輸成本存在τ-j<θ，污染密集型企業(yè)仍有可能在地理空間內(nèi)的其他城市選址設(shè)廠，并通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)再達(dá)成新的均衡。通常意義上，與第j個(gè)城市空間距離越接近，運(yùn)輸成本就會(huì)越低。因此，當(dāng)公眾的環(huán)境關(guān)注存在“言行不一”時(shí)，單純的地方政府響應(yīng)極有可能形成污染密集型企業(yè)進(jìn)入?yún)^(qū)位的鄰地溢出。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H2：本地公眾環(huán)境關(guān)注度上升引致的規(guī)制水平提高，抑制污染密集型企業(yè)區(qū)位進(jìn)入，但是這種抑制作用具有鄰地溢出性，將增加周邊地區(qū)污染密集型企業(yè)的區(qū)位進(jìn)入。

四、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ团c數(shù)據(jù)選取

(一)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蜆?gòu)建

早期的區(qū)位選擇模型將企業(yè)區(qū)位進(jìn)入視為在備選空間y=(1,…,j,…,J)上的選擇過(guò)程，通過(guò)既隨個(gè)體而變又隨方案而變的條件Logit進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)估計(jì)。但如果企業(yè)的選址過(guò)程面臨較多備選空間集或者備選集空間尺度過(guò)小，條件Logit估計(jì)可能違背獨(dú)立不相關(guān)假設(shè)。因此，后續(xù)文獻(xiàn)開(kāi)始將企業(yè)選址問(wèn)題轉(zhuǎn)化為考察各備選空間集上新增企業(yè)數(shù)量，運(yùn)用泊松回歸進(jìn)行估計(jì)?？紤]到中國(guó)省級(jí)政府在政策制定、資源配置等方面的重要性，將省份異質(zhì)性納入研究過(guò)程。此時(shí)，對(duì)于時(shí)間t和省份d中的城市j，假設(shè)新建企業(yè)進(jìn)入數(shù)量Ydjt=ydjt的概率為

P(Ydjt=ydjt|xdjt)=e-λdjtλdjtydjt/ydjt!

(10)

(11)

(12)

其中，非負(fù)的α被定義為過(guò)度分散參數(shù)。因此，負(fù)二項(xiàng)回歸放松了泊松分布期望與方差一致性假定。當(dāng)α→0時(shí)，負(fù)二項(xiàng)回歸可還原為泊松回歸。

具體到本文，初步選用面板泊松回歸對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。同時(shí)，將個(gè)體和時(shí)間雙固定條件下的普通面板回歸和面板負(fù)二項(xiàng)回歸作為對(duì)照，通過(guò)過(guò)度分散檢驗(yàn)確定最終的估計(jì)方法。公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)污染密集型企業(yè)本地進(jìn)入影響的回歸方程為

E(ydjt)=exp(βLcdjt+ρXdjt+ζd+υdj+ωt+εdjt)

(13)

其中，ydjt為省份d中第j個(gè)城市在第t年污染密集型行業(yè)的新建企業(yè)數(shù)量，Lcdjt為該城市在第t年的公眾環(huán)境關(guān)注水平，Xdjt為反映相關(guān)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)發(fā)展水平和環(huán)境地理特征的一組控制變量，ζd、υdj和ωt分別為省份、城市和時(shí)間固定效應(yīng)，εdjt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在對(duì)污染密集型企業(yè)本地進(jìn)入數(shù)量進(jìn)行回歸基礎(chǔ)上，考察公眾環(huán)境關(guān)注是否會(huì)產(chǎn)生鄰地溢出效應(yīng)，增加周邊城市區(qū)位進(jìn)入的概率，公式如下：

E(Wydjt)=exp(γLcdjt+φXdjt+ζd+υdj+ωt+εdjt)

(14)

(二)數(shù)據(jù)選取過(guò)程

1.被解釋變量

由于現(xiàn)有資料難以獲得2013年之后微觀企業(yè)污染物排放信息，本文將被解釋變量定義為樣本期間內(nèi)各城市污染密集型行業(yè)的新建企業(yè)數(shù)量(y)。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得企業(yè)成立時(shí)間和選址信息，但以此為信息源存在兩個(gè)問(wèn)題：其一，觀測(cè)的樣本期間僅能維持至2013年前后；其二，限于數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)口徑，僅能對(duì)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)進(jìn)行考察。為更全面考察近年來(lái)不同規(guī)模企業(yè)的區(qū)位選擇策略，本文利用“天眼查”平臺(tái)通過(guò)人工檢索獲取企業(yè)選址的微觀信息。

具體來(lái)看，首先以大氣污染密集型行業(yè)的新建企業(yè)為考察對(duì)象。相較于水污染和固體廢棄物污染，以霧霾為代表大氣污染更為顯性，更易于被公眾觀察和感受，公眾的關(guān)注程度也相對(duì)更高。其次，考慮到火電、煤炭開(kāi)采等企業(yè)雖然多為大氣污染物排放大戶，但其選址過(guò)程往往受制于資源稟賦等因素限制，因此排除電力熱力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及采掘業(yè)，僅對(duì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行考察。經(jīng)計(jì)算，非金屬礦物制品，黑色金屬冶煉及壓延加工，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造，有色金屬冶煉及壓延加工，石油加工、煉焦及核燃料加工，造紙及紙制品，紡織，農(nóng)副食品加工，酒和飲料制造，食品制造10個(gè)行業(yè)二氧化硫和煙粉塵排放量約占全部制造業(yè)排放總量的90%，因此將上述10個(gè)行業(yè)界定為污染密集型行業(yè)。最后，利用“天眼查”企業(yè)信息登記平臺(tái)依次檢索上述行業(yè)中新建企業(yè)的所屬城市、行業(yè)分類和成立時(shí)間，獲得樣本期間內(nèi)285個(gè)地級(jí)市各年度污染密集型行業(yè)的新建企業(yè)數(shù)量，企業(yè)樣本信息合計(jì)10余萬(wàn)條。

2.核心解釋變量

現(xiàn)有研究普遍采用Google關(guān)鍵詞搜索作為公眾環(huán)境關(guān)注的代理變量。但考慮中國(guó)國(guó)情，參考王宇哲等[19]的研究，通過(guò)“PC+移動(dòng)”端百度搜索指數(shù)反映樣本城市公眾環(huán)境關(guān)注(Lc)的整體狀況，并與對(duì)應(yīng)城市人口數(shù)相除進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理后的結(jié)果作為模型核心解釋變量。由于相關(guān)領(lǐng)域缺乏有效預(yù)設(shè)詞典，根據(jù)百度需求圖譜將“大氣(空氣)污染”“大氣(空氣)質(zhì)量”“霧霾”“PM2.5”作為檢索關(guān)鍵詞，并對(duì)關(guān)鍵詞指數(shù)在等權(quán)重下進(jìn)行加總。

3.控制變量

回歸過(guò)程對(duì)樣本城市的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展水平以及環(huán)境地理特征進(jìn)行控制。反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平特征的控制變量包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度(Gdp)，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值反映；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Str)，用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重反映；經(jīng)濟(jì)外向型程度(FDI)，用外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重反映；勞動(dòng)力成本(Lab)，用全市的職工年平均工資反映。反映社會(huì)發(fā)展水平特征的控制變量包括：市場(chǎng)潛力(Mar)，用全市的社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映；教育水平(Edu)，用全市高校的在校生人數(shù)反映；信息化水平(Inf)，用全市開(kāi)通互聯(lián)網(wǎng)家庭戶數(shù)反映。反映環(huán)境地理特征的控制變量包括：城市環(huán)境(Env)，用城市建成區(qū)綠化率反映；在位企業(yè)排污水平(Pol)，用樣本城市煙粉塵排放量反映；城市性質(zhì)(Ct)，用虛擬變量反映，直轄市和省會(huì)城市為1，非省會(huì)城市為0?；貧w過(guò)程中，對(duì)用絕對(duì)數(shù)反映的控制變量取對(duì)數(shù)，數(shù)據(jù)均源于對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基本模型回歸結(jié)果

選用普通面板、泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸多種方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，具體結(jié)果如表2所示。由于被解釋變量是非負(fù)離散的，雙固定條件下的普通面板回歸僅作為離散選擇模型結(jié)果的一般參照。泊松回歸雖然更為穩(wěn)健，但其被采用的條件是樣本期望與方差一致。經(jīng)計(jì)算，樣本城市污染密集型企業(yè)進(jìn)入數(shù)量的均值為957.919，方差為914 079.023。因此放松假定，嘗試對(duì)模型進(jìn)行負(fù)二項(xiàng)回歸。首先假設(shè)不存在個(gè)體異質(zhì)性，運(yùn)用混合負(fù)二項(xiàng)回歸進(jìn)行估計(jì)。過(guò)度分散檢驗(yàn)參數(shù)α的估計(jì)值為0.178，其95%的置信區(qū)間為(0.166，0.191)，即混合負(fù)二項(xiàng)回歸都至少在5%的水平上拒絕過(guò)度分散參數(shù)“H0：α=0”的原假設(shè)。結(jié)果說(shuō)明，相較泊松回歸，負(fù)二項(xiàng)回歸的估計(jì)結(jié)果更為有效。繼續(xù)放松個(gè)體異質(zhì)性假設(shè)，采用隨機(jī)效應(yīng)的面板負(fù)二項(xiàng)回歸再次估計(jì)，LR檢驗(yàn)結(jié)果拒絕混合負(fù)二項(xiàng)回歸關(guān)于不存在個(gè)體異質(zhì)性的原假設(shè)。最后，嘗試通過(guò)Hausman檢驗(yàn)在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)之間進(jìn)行取舍。結(jié)果顯示，Hausman檢驗(yàn)的P值等于0，因此固定效應(yīng)的面板負(fù)二項(xiàng)回歸更具合理性。表2結(jié)果顯示，公眾環(huán)境關(guān)注水平上升會(huì)顯著抑制污染密集型企業(yè)的本地區(qū)位進(jìn)入。

上海誠(chéng)達(dá)物流作為第三方運(yùn)輸公司，提供專業(yè)的第三方運(yùn)輸服務(wù)。但與運(yùn)輸相關(guān)的其他第三方物流服務(wù)并有涉及，導(dǎo)致了上海誠(chéng)達(dá)物流公司服務(wù)產(chǎn)品的單一性。

表2 基本模型回歸結(jié)果

控制變量方面，經(jīng)驗(yàn)結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以有效抑制污染密集型企業(yè)的區(qū)位進(jìn)入，其暗示中國(guó)部分城市可能已經(jīng)越過(guò)環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線拐點(diǎn)。但是否真如Kijima等[20]所預(yù)期，拐點(diǎn)的產(chǎn)生是因經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后居民逐漸在意環(huán)境質(zhì)量，并驅(qū)動(dòng)政府實(shí)施更為嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策所致，還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。與預(yù)期相一致，相關(guān)城市勞動(dòng)力成本和市場(chǎng)潛力的上升將對(duì)企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生作用方向截然相反的離心力和向心力，結(jié)論再次對(duì)新經(jīng)濟(jì)地理理論的基本觀點(diǎn)提供了佐證。由于可以產(chǎn)生人力資本正外部性和交易成本節(jié)約正外部性，居民受教育程度和城市信息化水平提升也均可有效吸引相關(guān)企業(yè)形成聚集。城市綠化率對(duì)于污染密集型企業(yè)進(jìn)入的影響為負(fù)，結(jié)果從側(cè)面說(shuō)明地方政府對(duì)城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量重視程度的提升在一定程度上達(dá)到了預(yù)期效果。在位企業(yè)排污水平相對(duì)較高的城市污染密集型企業(yè)進(jìn)入的概率較低，這意味著污染較為嚴(yán)重城市的地方政府可能正在采取措施，有意識(shí)地減少新建污染密集型企業(yè)。最后，城市性質(zhì)也是左右污染密集型企業(yè)選址決策的重要因素。由于可能具有更為嚴(yán)格的環(huán)境準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，污染密集型企業(yè)進(jìn)入直轄市和省會(huì)城市的概率相對(duì)更低。

(二)內(nèi)生性處理

本文將“天眼查”企業(yè)信息登記平臺(tái)顯示的企業(yè)成立時(shí)間界定為污染密集型企業(yè)區(qū)位進(jìn)入時(shí)點(diǎn)。一般來(lái)講，企業(yè)最終能夠投產(chǎn)達(dá)產(chǎn)距離成立時(shí)間存在一定滯后期，較小可能會(huì)產(chǎn)生“企業(yè)進(jìn)入—排污增加—環(huán)境惡化—關(guān)注上升”的作用邏輯。這也就意味著公眾環(huán)境關(guān)注與污染密集型企業(yè)區(qū)位進(jìn)入不會(huì)存在嚴(yán)重的聯(lián)立偏誤。但本文以自然年度為一個(gè)樣本觀測(cè)期，不能完全排除少量企業(yè)可能存在當(dāng)年成立、當(dāng)年生產(chǎn)、當(dāng)年排污情形。此外，雖然待估模型固定了“省份—城市—時(shí)間”效應(yīng)，但因資料限制也不能排除仍存在一些遺漏變量，如“行業(yè)—企業(yè)”異質(zhì)性可能給估計(jì)結(jié)果帶來(lái)的偏誤。綜上考慮，運(yùn)用兩階段法解決內(nèi)生性問(wèn)題。

檢索樣本城市“兩會(huì)”期間《政府工作報(bào)告》的百度搜索指數(shù)，并利用對(duì)應(yīng)城市人口和每年“兩會(huì)”召開(kāi)時(shí)間長(zhǎng)度標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果(Rc)作為工具變量。其一，“兩會(huì)”期間政府工作報(bào)告的百度搜索指數(shù)能夠反映該城市公眾對(duì)于重要政治、社會(huì)議題的敏感性和關(guān)注偏好，其與公眾對(duì)環(huán)境議題的關(guān)注程度高度相關(guān)，理論上滿足工具變量的相關(guān)性要求。其二，從時(shí)間維度來(lái)講，由于春節(jié)等因素影響，每年前兩個(gè)月注冊(cè)企業(yè)數(shù)量大約僅占全部樣本企業(yè)數(shù)量的10%，將每年3月上中旬“兩會(huì)”期間作為《政府工作報(bào)告》關(guān)鍵詞檢索時(shí)段，在時(shí)間維度上接近大多數(shù)(90%左右)污染密集型企業(yè)區(qū)位進(jìn)入的滯后期，理論上也滿足工具變量外生性。結(jié)果顯示，Cov(Rcdjt,Lcdjt)=0.559、Cov(Rcdjt,ydjt)=-0.116，支持工具變量相關(guān)性和外生性要求?；貧w結(jié)果如表3所示。

表3 兩階段法的估計(jì)結(jié)果

第一步，用本地公眾環(huán)境關(guān)注百度搜索指數(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的政府工作報(bào)告百度搜索指數(shù)進(jìn)行回歸。如表3第一階段的估計(jì)結(jié)果所示，工具變量對(duì)公眾環(huán)境關(guān)注的作用高度顯著。F值為100.782，也遠(yuǎn)高于10的臨界值，不必?fù)?dān)心弱工具變量問(wèn)題。將第一階段回歸結(jié)果殘差擬合值作被解釋變量，進(jìn)行工具變量過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，估計(jì)值均高度趨近于0，進(jìn)一步支持了工具變量外生性假設(shè)。

第二步，利用第一步得到的核心解釋變量擬合值作為解釋變量，繼續(xù)采用面板負(fù)二項(xiàng)回歸對(duì)樣本城市新建污染密集型企業(yè)數(shù)量進(jìn)行再次回歸。如表3第二階段的估計(jì)結(jié)果所示，控制內(nèi)生性之后估計(jì)系數(shù)雖出現(xiàn)一定程度下降，但公眾環(huán)境關(guān)注上升對(duì)污染密集型企業(yè)區(qū)位進(jìn)入的本地抑制效應(yīng)依然顯著。

(三)進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，式(12)中的過(guò)度分散參數(shù)α被定義為常量?，F(xiàn)放松這一假設(shè)，假設(shè)參數(shù)αdjt隨公眾環(huán)境關(guān)注程度的變化而變化，通過(guò)犧牲個(gè)體效應(yīng)采用廣義混合負(fù)二項(xiàng)回歸對(duì)模型進(jìn)行再次估計(jì)。結(jié)果顯示，公眾環(huán)境關(guān)注的條件方差估計(jì)值為0.654，聚類自助標(biāo)準(zhǔn)誤為0.090，結(jié)果能在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明模型取得很好的擬合效果。如表4第(1)列所示，公眾環(huán)境關(guān)注程度上升依然能夠抑制污染密集型企業(yè)的本地進(jìn)入，研究核心結(jié)論保持穩(wěn)健。

第二，公眾環(huán)境關(guān)注引致的污染密集型企業(yè)區(qū)位進(jìn)入數(shù)量的減少應(yīng)該僅發(fā)生在污染密集型行業(yè)。如果其他行業(yè)企業(yè)均有類似現(xiàn)象，則回歸結(jié)果就可能是某些未能觀測(cè)因素所致。將樣本城市全部制造業(yè)新建企業(yè)進(jìn)入數(shù)量作為被解釋變量進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。表4第(2)列的結(jié)果顯示，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)全部制造業(yè)企業(yè)本地進(jìn)入的抑制作用非常不顯著。因此，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)企業(yè)選址決策的作用是僅存于污染密集型行業(yè)的特有現(xiàn)象。

第三，紡織、農(nóng)副食品加工、酒和飲料制造、食品制造4個(gè)行業(yè)新建企業(yè)數(shù)量大約占到全部污染密集型行業(yè)新建企業(yè)數(shù)量的68%，但這些行業(yè)相關(guān)企業(yè)的污染物排放水平相對(duì)偏低。本文擔(dān)心基礎(chǔ)模型的回歸結(jié)果是由這些數(shù)量眾多、排污水平相對(duì)偏低的企業(yè)選址決策所致，故僅保留剩余的非金屬制品等6個(gè)重工業(yè)行業(yè)新建企業(yè)進(jìn)行再次估計(jì)。結(jié)果如表4第(3)列所示，抑制作用依然顯著。

第四，現(xiàn)有研究表明，企業(yè)規(guī)模與進(jìn)入?yún)^(qū)位關(guān)系緊密。受資源、信息和效率等多方因素限制，小型企業(yè)傾向在本地投資建廠[21]。相反，大型企業(yè)基于競(jìng)爭(zhēng)效率上的優(yōu)勢(shì)，更傾向突破地域限制，在更廣泛的地理空間進(jìn)行投資。僅保留污染密集型行業(yè)中注冊(cè)資本在500萬(wàn)元以上(含)的大型新建企業(yè)進(jìn)行再次回歸，以考察具有更多投資地域選擇權(quán)市場(chǎng)主體的選址決策是否更易于受到公眾環(huán)境關(guān)注的影響。如表4第(4)列所示，在污染密集型行業(yè)中，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)于大型企業(yè)本地進(jìn)入的抑制作用更為明顯。

第五，從2014年開(kāi)始北京市頒布實(shí)施了《工業(yè)污染行業(yè)、生產(chǎn)工藝調(diào)整退出及設(shè)備淘汰目錄》，通過(guò)不予批準(zhǔn)新增用地和辦理生產(chǎn)許可等措施，對(duì)污染密集型企業(yè)投資進(jìn)行嚴(yán)格準(zhǔn)入限制。同時(shí)，北京市公眾對(duì)環(huán)境議題的關(guān)注程度極高，樣本期間內(nèi)單位人口環(huán)境關(guān)注百度搜索指數(shù)年度均值幾乎是全國(guó)平均水平的8倍。由此本文擔(dān)心基本模型的回歸結(jié)果是因北京市樣本性質(zhì)特殊所致，故剔除北京對(duì)剩余樣本城市進(jìn)行再次考察，具體結(jié)果如表4第(5)列所示，主要結(jié)論依然穩(wěn)健。

第六，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的空間分布具有明顯非均質(zhì)特征。中東部地區(qū)地級(jí)市之間的空間距離更為接近，交通更為便利，企業(yè)和人口分布也更為密集。將胡煥庸線以西的新疆、甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古5個(gè)省份樣本刪除，對(duì)剩余中東部省份的樣本城市進(jìn)行再次估計(jì)。結(jié)果如表4第(6)列所示，隨著公眾環(huán)境關(guān)注程度的提升，污染密集型企業(yè)的本地進(jìn)入依然會(huì)受到明顯抑制。

第七，百度搜索指數(shù)統(tǒng)計(jì)功能始于2011年，但直到2013年2月國(guó)家科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)才將“PM2.5”一詞正式定義為“大氣中直徑小于或等于2.5微米的顆粒物”。同時(shí)，在部分中小城市中，2011和2012年“PM2.5”等詞匯百度搜索指數(shù)極低，甚至為0。將2011和2012年樣本刪除，以“PM2.5”為關(guān)鍵詞進(jìn)行百度搜索指數(shù)檢索，標(biāo)準(zhǔn)化處理后作為核心解釋變量進(jìn)行再次回歸。如表4第(7)列所示，改變估計(jì)期間和替換核心解釋變量后，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)污染密集型企業(yè)本地進(jìn)入抑制作用保持顯著。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

(四)機(jī)制檢驗(yàn)：需求抑制還是規(guī)制抑制

傳統(tǒng)遞歸中介效應(yīng)模型存在中介變量可能內(nèi)生問(wèn)題。Dippel等[22]的研究表明，單一工具變量可有效處理解釋變量和中介變量的內(nèi)生性。參考上述研究，內(nèi)生中介變量的兩階段最小二乘估計(jì)模型為

(15)

(16)

1.“需求抑制”路徑的檢驗(yàn)

由于調(diào)查對(duì)象選取或量表問(wèn)題設(shè)置等因素限制，現(xiàn)有涉及中國(guó)家庭消費(fèi)狀況的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)、中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)等，都無(wú)法從地級(jí)市統(tǒng)計(jì)口徑上有效分離出中國(guó)消費(fèi)者對(duì)于綠色節(jié)能產(chǎn)品的消費(fèi)需求傾向。在理論邏輯及其形式化描述中，“需求抑制”路徑設(shè)定為污染品消費(fèi)在總消費(fèi)中所占比重的下降。雖然精確的污染品消費(fèi)難以確切統(tǒng)計(jì)，但現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)公眾的環(huán)境意識(shí)與居民用電特征具有密切關(guān)系[23]。政府規(guī)制政策的實(shí)施以及公眾環(huán)境意識(shí)的增強(qiáng)均將反映為居民電力消費(fèi)傾向的下降。因此，將“本地居民生活用電量×本地電價(jià)/居民收入水平”定義為居民電力消費(fèi)傾向(CEP)，作為“需求抑制”路徑中介變量的代理變量。

“需求抑制”路徑的檢驗(yàn)結(jié)果如表5第(1)(2)列所示。第一階段回歸結(jié)果中，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)于電力消費(fèi)傾向的影響為正，但不顯著。在第二階段回歸中，公眾環(huán)境關(guān)注和電力消費(fèi)傾向均會(huì)對(duì)污染密集型企業(yè)本地進(jìn)入產(chǎn)生顯著的作用。因此，需要對(duì)“需求抑制”路徑的中介效應(yīng)進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示Z=0.772，由此判斷“需求抑制”路徑的中介效應(yīng)在整體上并不顯著。

表5 路徑檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

2.“規(guī)制抑制”路徑的檢驗(yàn)

部分研究通過(guò)環(huán)保工作人員數(shù)量、環(huán)境污染治理研發(fā)投入、污染物去除率等指標(biāo)反映政府環(huán)境規(guī)制水平。一方面，這些指標(biāo)多側(cè)重體現(xiàn)政府環(huán)境規(guī)制的某一特定方面，難以刻畫環(huán)境治理的全貌[24]。另一方面，現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)資料也難以保證上述指標(biāo)在地級(jí)市層面的可獲取性。Chen等[25]使用省級(jí)政府工作報(bào)告中與環(huán)境相關(guān)詞匯出現(xiàn)頻數(shù)的比重作為環(huán)境規(guī)制代理變量。但如此處理忽略了樣本城市工業(yè)依存程度與既有排污強(qiáng)度差異給實(shí)際規(guī)制效果帶來(lái)的影響。首先人工檢索樣本期間285個(gè)地級(jí)市歷年政府工作報(bào)告中“污染”“環(huán)境”“生態(tài)”“綠色”“低碳”詞匯出現(xiàn)次數(shù)占比，在此基礎(chǔ)上與相應(yīng)城市第二產(chǎn)業(yè)比重和工業(yè)煙粉塵排放量交乘，將交乘結(jié)果(ERI)作為“規(guī)制抑制”路徑中介變量的代理變量。該做法邏輯近似陳詩(shī)一等[24]的觀點(diǎn)：同等條件下，第二產(chǎn)業(yè)占比和既有排污強(qiáng)度越高的城市，規(guī)制所產(chǎn)生的影響也會(huì)越大。

“規(guī)制抑制”路徑的檢驗(yàn)結(jié)果如表5第(3)(4)列所示。在公眾環(huán)境關(guān)注壓力下，地方政府給予環(huán)保問(wèn)題以更高重視，采取了更為嚴(yán)格的規(guī)制政策。進(jìn)一步，規(guī)制政策又抑制了污染密集型企業(yè)的本地進(jìn)入。經(jīng)估算，政府規(guī)制的中介效應(yīng)約占到總效應(yīng)的53%左右。由此，在本地公眾“言行不一”的情況下，“環(huán)境關(guān)注—規(guī)制抑制—進(jìn)入減少”邏輯路徑發(fā)揮了作用，抑制了污染密集型企業(yè)的本地進(jìn)入。

(五)鄰地溢出檢驗(yàn)

首先對(duì)環(huán)境規(guī)制的代理變量進(jìn)行局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)絕大部分城市環(huán)境規(guī)制水平不存在空間自相關(guān)，因此樣本城市之間也就不會(huì)因?yàn)榄h(huán)境規(guī)制水平的“高—高”局域相關(guān)影響污染密集型企業(yè)選址過(guò)程的鄰地溢出。經(jīng)地理空間權(quán)重矩陣加權(quán)后，空間滯后項(xiàng)Wydjt不再是嚴(yán)格意義上非負(fù)離散的，理論上也就不再具有采用離散選擇模型進(jìn)行估計(jì)的條件。但如表6所示，無(wú)論采用哪一種估計(jì)方法，公眾環(huán)境關(guān)注程度的提升都會(huì)增加污染密集型企業(yè)進(jìn)入鄰地城市的可能性。由此，理論假設(shè)2可以得證。

此外，為了進(jìn)一步考察市場(chǎng)需求因素與污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇策略之間的關(guān)系，表6還單獨(dú)列示了控制變量中Mar項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果。雖然穩(wěn)健性水平可能因估計(jì)方法的改變有所差異，但回歸結(jié)果顯示樣本城市居民消費(fèi)能力的增加(用樣本城市社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映)能夠在一定程度上增加污染密集型企業(yè)的鄰地溢出。結(jié)果從側(cè)面印證，在首選區(qū)位因環(huán)境規(guī)制受到抑制時(shí)，樣本城市自身的市場(chǎng)潛力會(huì)吸引污染密集型企業(yè)在城市周邊選址建廠，而非徹底退出市場(chǎng)。

表6 鄰地溢出性的考察結(jié)果

(六)城市規(guī)模異質(zhì)性的進(jìn)一步討論

由于在居民消費(fèi)偏好、規(guī)制政策強(qiáng)度等方面可能存在較大差異，依據(jù)國(guó)務(wù)院《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，將市轄區(qū)人口超過(guò)100萬(wàn)的地級(jí)市歸為大城市組，其他地級(jí)市歸為中小城市組，進(jìn)行公眾環(huán)境關(guān)注影響及其作用路徑異質(zhì)性的進(jìn)一步討論。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，大城市組共計(jì)145個(gè)城市，另有140個(gè)劃入中小城市組。在不同規(guī)模城市間，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)于污染密集型企業(yè)進(jìn)入?yún)^(qū)位的影響比較結(jié)果見(jiàn)表7。

對(duì)于市轄區(qū)人口在100萬(wàn)以上的大城市，公眾環(huán)境關(guān)注仍然顯著抑制了污染密集型企業(yè)的本地進(jìn)入。但大城市公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)于其自身電力消費(fèi)傾向的影響依然不顯著，即大城市居民并未因環(huán)境關(guān)注程度的提升，而采取更為綠色節(jié)能的消費(fèi)行為。進(jìn)一步，“規(guī)制抑制”路徑的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)政府環(huán)境規(guī)制水平的影響顯著為正，政府規(guī)制又顯著減少了污染密集型企業(yè)的本地進(jìn)入。因此，大城市污染密集型企業(yè)進(jìn)入?yún)^(qū)位的選擇過(guò)程仍然遵循著“環(huán)境關(guān)注—規(guī)制抑制—進(jìn)入減少”的邏輯路徑。

對(duì)于中小城市而言，公眾環(huán)境關(guān)注未能有效抑制污染密集型企業(yè)的本地進(jìn)入?！靶枨笠种啤甭窂胶汀耙?guī)制抑制”路徑檢驗(yàn)也進(jìn)一步驗(yàn)證，在中小城市當(dāng)中，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)相關(guān)企業(yè)區(qū)位選擇策略不會(huì)產(chǎn)生明顯作用。尤應(yīng)關(guān)注的是，在居民環(huán)境關(guān)注程度提升的同時(shí)，電力消費(fèi)傾向還在10%的水平上出現(xiàn)顯著正增長(zhǎng)，說(shuō)明中小城市公眾環(huán)境關(guān)注與其自身消費(fèi)選擇之間的“言行不一”更為明顯。可能僅僅因?yàn)橹行〕鞘邢M(fèi)市場(chǎng)的吸引力較為有限，污染密集型企業(yè)的區(qū)位進(jìn)入才沒(méi)有受到顯著影響。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，中小城市人口和污染密集型企業(yè)數(shù)量大約占全樣本城市的1/3。雖然其影響并未根本改變?nèi)珮颖境鞘薪M的估計(jì)結(jié)果，但不同規(guī)模城市間公眾環(huán)境關(guān)注及其影響的“二元性”仍值得高度關(guān)注。

進(jìn)一步考察在不同規(guī)模城市之間，因公眾環(huán)境關(guān)注引致的污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇鄰地溢出是否存在異質(zhì)性。具體通過(guò)虛擬變量反映城市規(guī)模差異。例如，當(dāng)考察大城市公眾環(huán)境關(guān)注是否會(huì)引致污染密集型企業(yè)向周邊大城市溢出時(shí)，大城市公眾環(huán)境關(guān)注項(xiàng)和空間權(quán)重矩陣中“大城市—大城市”對(duì)角元素的虛擬變量設(shè)為1，并與大城市之間地理距離的倒數(shù)進(jìn)行交乘，其他相關(guān)項(xiàng)或元素設(shè)為0；當(dāng)考察大城市公眾環(huán)境關(guān)注是否會(huì)引致污染密集型企業(yè)向周邊中小城市溢出時(shí)，大城市公眾環(huán)境關(guān)注項(xiàng)和空間權(quán)重矩陣中“大城市—中小城市”對(duì)角元素虛擬變量設(shè)為1并與地理距離的倒數(shù)交乘，其他設(shè)為0。以此類推。由于經(jīng)空間權(quán)重矩陣加權(quán)之后被解釋變量不再嚴(yán)格離散，因此僅匯報(bào)固定效應(yīng)下普通面板的回歸結(jié)果。

如表8所示，在公眾環(huán)境關(guān)注作用下，大城市對(duì)中小城市污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇的鄰地溢出效應(yīng)最為明顯，大城市之間次之，中小城市對(duì)大城市的溢出效應(yīng)僅能勉強(qiáng)通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，中小城市之間的鄰地溢出則非常不顯著。其一，由于中小城市政府對(duì)于本地公眾環(huán)境關(guān)注未能進(jìn)行有效響應(yīng)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度偏低，污染密集型企業(yè)選址過(guò)程的鄰地溢出主要在大城市發(fā)生，這一點(diǎn)與不同規(guī)模城市公眾環(huán)境關(guān)注作用路徑的比較結(jié)果相一致；其二，大城市對(duì)中小城市的鄰地溢出要高于大城市之間的溢出，其原因也與中小城市公眾環(huán)境關(guān)注未能得到積極響應(yīng)及其引致的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度偏低有關(guān)，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致污染密集型企業(yè)向大城市周邊的中小城市聚集。

表8 不同規(guī)模城市鄰地溢出性的考察結(jié)果

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文基于百度搜索指數(shù)、“天眼查”企業(yè)信息登記平臺(tái)等大數(shù)據(jù)手段獲取數(shù)據(jù)信息，研究公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇策略的作用。研究發(fā)現(xiàn)，公眾環(huán)境關(guān)注水平上升在顯著抑制相關(guān)企業(yè)本地進(jìn)入的同時(shí)，會(huì)增加與之相鄰城市污染密集型企業(yè)的進(jìn)入概率。其原因在于，公眾在給予環(huán)境問(wèn)題高度關(guān)注的同時(shí)，并未有效采取綠色節(jié)能消費(fèi)行為，這導(dǎo)致污染品的市場(chǎng)需求始終未能得到有效抑制。雖然公眾環(huán)境關(guān)注可以倒逼政府采取更為嚴(yán)格的規(guī)制政策，相關(guān)規(guī)制政策在整體上也確實(shí)抑制了污染密集型企業(yè)的本地進(jìn)入，但市場(chǎng)需求的存在致使污染密集型企業(yè)不愿過(guò)分遠(yuǎn)離高環(huán)境關(guān)注城市，最終選擇在與之相鄰的周邊城市投資建廠。中小城市的情況則更為復(fù)雜。本地居民既未改變自身消費(fèi)行為，地方政府也沒(méi)有積極響應(yīng)相關(guān)環(huán)境訴求，致使公眾環(huán)境關(guān)注最終未能有效抑制污染密集型企業(yè)的區(qū)位進(jìn)入。同時(shí)，與大城市之間污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇的鄰地溢出相比，地方政府未能積極響應(yīng)本地公眾環(huán)境關(guān)注導(dǎo)致大城市對(duì)中小城市污染密集型企業(yè)的鄰地溢出效應(yīng)更為明顯，這將進(jìn)一步加大不同規(guī)模城市間環(huán)境協(xié)同共治的難度。

本研究獲得以下幾點(diǎn)政策啟示：第一，公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)于污染密集型企業(yè)區(qū)位選擇策略的作用路徑仍未跳出“有事找市長(zhǎng)”和依靠“有形之手”解決社會(huì)熱點(diǎn)焦點(diǎn)問(wèn)題的老路。雖然“有形之手”在及時(shí)回應(yīng)公眾關(guān)切、短時(shí)間內(nèi)有效解決社會(huì)矛盾沖突過(guò)程中發(fā)揮著無(wú)可替代的作用，但從長(zhǎng)期來(lái)看單純依靠集中在生產(chǎn)端的政府規(guī)制僅是產(chǎn)生了污染密集型企業(yè)選址區(qū)位的鄰地轉(zhuǎn)移，并不能從根本上解決公眾關(guān)注的環(huán)境污染問(wèn)題。解決問(wèn)題的根本出路在于將公眾環(huán)境意識(shí)有效轉(zhuǎn)化為實(shí)際的環(huán)保行為，依靠市場(chǎng)的“無(wú)形之手”從消費(fèi)端減少污染品的市場(chǎng)需求，通過(guò)公眾行為的改變走出城市污染治理和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的新路子。第二，雖然長(zhǎng)期來(lái)看，解決污染密集型企業(yè)選址過(guò)程鄰地溢出的關(guān)鍵在于公眾能夠“言行一致”達(dá)成“態(tài)度—行為”之間的有效轉(zhuǎn)換，但這并不意味著政府“有形之手”完全無(wú)用武之地。政府政策的發(fā)力點(diǎn)在于，通過(guò)綠色信貸等手段鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，增強(qiáng)綠色節(jié)能產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，構(gòu)建、完善和擴(kuò)大綠色節(jié)能產(chǎn)品設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系、評(píng)價(jià)機(jī)制和認(rèn)證體系，規(guī)范和維護(hù)綠色節(jié)能產(chǎn)品市場(chǎng)秩序，增強(qiáng)公眾消費(fèi)信心；加大宣傳力度，使環(huán)保意識(shí)、生態(tài)意識(shí)、綠色意識(shí)深入人心，培養(yǎng)起綠色消費(fèi)理念，形成綠色消費(fèi)習(xí)慣。第三，應(yīng)對(duì)不同規(guī)模城市間公眾環(huán)境關(guān)注及其影響的“二元性”予以足夠重視。一方面，中小城市地方政府應(yīng)及時(shí)回應(yīng)本地居民環(huán)境關(guān)切，通過(guò)生產(chǎn)端持續(xù)加大環(huán)境規(guī)制力度真正將綠色發(fā)展理念貫穿推動(dòng)本地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全過(guò)程；另一方面，更為重要的是在樹(shù)立綠色消費(fèi)理念，培養(yǎng)綠色消費(fèi)習(xí)慣過(guò)程中，需要對(duì)中小城市加以更多的政策扶持和政策傾斜，充分發(fā)揮和挖掘廣大中小城市市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)和綠色消費(fèi)潛力，通過(guò)消費(fèi)端的持續(xù)發(fā)力倒逼中小城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成長(zhǎng)期、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)的綠色發(fā)展新路徑。