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        基于對應(yīng)分析法的貴州省健康養(yǎng)生消費(fèi)者行為研究

        2022-12-02 08:48:06周涵妮常悅通訊作者杜薇樊興穎楊慶
        中國商論 2022年22期
        關(guān)鍵詞:態(tài)度關(guān)聯(lián)程度

        周涵妮 常悅(通訊作者) 杜薇 樊興穎 楊慶

        (貴州醫(yī)科大學(xué) 貴州貴安 550025)

        習(xí)近平總書記指出,“健康是促進(jìn)人的全面發(fā)展的必然要求,是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要基礎(chǔ),是民族昌盛、國家富強(qiáng)的重要標(biāo)志,同時是廣大人民群眾的共同追求。”健康產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國家支柱型的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),健康養(yǎng)生的概念已被提高到了國家戰(zhàn)略層面。探究消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的知識、態(tài)度等對其行為習(xí)慣的影響,分析知識、態(tài)度等主觀因素與消費(fèi)者行為之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系,具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。因此,為研究消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的知識、態(tài)度等主觀因素對其行為習(xí)慣的影響,直觀地、視覺化地反映兩者之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系,本文通過單因素分析、logistics回歸篩選出具有統(tǒng)計學(xué)意義的主觀性因素,運(yùn)用對應(yīng)分析法分析主觀因素與行為結(jié)果之間存在的對應(yīng)關(guān)系,為進(jìn)一步探索企業(yè)營銷活動與國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定奠定理論基礎(chǔ),為相關(guān)部門出臺政策和建立行業(yè)咨詢服務(wù)平臺提供參考依據(jù)。

        1 對象及方法

        1.1 樣本量與調(diào)查對象選擇

        本文將貴州省內(nèi)18歲以上消費(fèi)者人群作為調(diào)查對象,具體的納入標(biāo)準(zhǔn)為戶籍所在地為貴州省內(nèi)的18歲以上消費(fèi)者群體,同時排除精神障礙者、認(rèn)知障礙者。此外,樣本量的確定選擇n4Studies軟件中無限人口均值公式:

        標(biāo)準(zhǔn)差:SD(σ)=15.00,誤差:Error (d)=1.00

        Alpha (α)=0.05,Z(0.975)=1.959964

        樣本量:(n)=865

        因此,最小樣本量應(yīng)為865人。為此,本文采用分層隨機(jī)抽樣的方式,將貴州省按地理區(qū)域劃分為9個區(qū)域,針對9個區(qū)域按照隨機(jī)抽樣的方式發(fā)放問卷,其中省會城市發(fā)放200份,其他8個區(qū)域分別發(fā)放100份,共計發(fā)放1000份,回收有效問卷977份,有效率為97.7%。

        1.2 統(tǒng)計分析

        本文對消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為的影響因素采用單因素分析法分析,利用卡方檢驗(yàn)剔除沒有統(tǒng)計學(xué)意義的影響因素;將篩選出的具有統(tǒng)計學(xué)意義的選項(xiàng)作為因子,消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為作為因變量,建立多元logistics回歸模型,剔除Exp(B)(95%置信區(qū)間)中不包含1的影響因素;運(yùn)用對應(yīng)分析法分析回歸模型中篩選出的影響因素與消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為的關(guān)聯(lián)關(guān)系,置信水平為95%。

        2 結(jié)果

        2.1 基本情況分析

        從調(diào)查結(jié)果來看,977位調(diào)查對象中,行為部分最高分為45分,最低分為12分。按照得分平均分(26.5分)為依據(jù),將調(diào)查對象分為兩組,即高分值行為(分?jǐn)?shù)高于26.5分)、低分值行為(分?jǐn)?shù)低于26.5分)兩組。其中,526位調(diào)查對象行為分值較高,占53.8%;451位行為分值較低,占46.2%。年齡范圍為9~70歲,年齡在20~30歲所占比重最大,30~40歲次之,分別占48.9%、24.8%。從職業(yè)來看,調(diào)查對象學(xué)生居多,共計451位,占46.2%,專業(yè)技術(shù)人員、各級政府部門、企事業(yè)單位、黨政機(jī)關(guān)人員次之。文化程度中,本科與研究生以上學(xué)歷居多,分別占62.5%、14.5%。月收入中,低于1500元所占比重最大,占47.3%,主要源于調(diào)查對象中學(xué)生居多。從調(diào)查對象的分布來看,農(nóng)村和省會城市的調(diào)查對象居多,分別占47.4%、26.0%。從購買的醫(yī)療保險類型來看,新農(nóng)合所占比重較高,占47.6%,職工醫(yī)保、居民醫(yī)保次之,分別占29.3%、13.5%。

        利用SPSS24.0對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn),在置信水平為95%的條件下,婚姻狀況、年齡構(gòu)成、家庭住址、購買醫(yī)療保險的類型共計四項(xiàng)調(diào)查結(jié)果無統(tǒng)計學(xué)意義,故剔除該四項(xiàng)指標(biāo)。

        2.2 單因素分析

        從研究結(jié)果來看,在考慮到可能的影響因素中,單因素卡方檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的知識、態(tài)度8個調(diào)查項(xiàng)目、34個影響因素中,除了“健康養(yǎng)生范疇”調(diào)查項(xiàng)目中的“其他”因素?zé)o統(tǒng)計學(xué)意義外,其他33個影響因素與消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度有關(guān)聯(lián)。因此,將無統(tǒng)計學(xué)意義的因素剔除之后,剩下33個影響行為的主觀因素。

        2.3 多因素logistic回歸分析

        本文建立多元logistic回歸模型,將33個影響消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為的知識、態(tài)度等主觀因素作為因子,消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為作為因變量,剔除Exp(B)(95%置信區(qū)間)中不包含1的影響因素后,對消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為具有統(tǒng)計學(xué)意義的因素共有5個調(diào)查項(xiàng)目、7個影響因素,具體結(jié)果如表1所示。

        表1 消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為的影響因素多因素logistic回歸分析

        2.4 消費(fèi)者健康行為程度等級及影響因素體系的建立

        為進(jìn)一步量化分析消費(fèi)者的健康養(yǎng)生行為情況,對行為程度按照分?jǐn)?shù)的高低分為四個等級,即行為分?jǐn)?shù)小于20分的為第一級,賦值為1;20~30分的為第二級,賦值為2;30~40分的為第三級,賦值為3;高于40分的為第四級,賦值為4。對行為有統(tǒng)計學(xué)意義的7個主觀影響因素賦值,賦值情況如表2所示。

        表2 消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度指標(biāo)賦值情況

        將7個影響因素得分進(jìn)行合計,與行為程度等級進(jìn)行線性卡方檢驗(yàn),可見隨著得分合計值的增高,行為程度等級有增大的趨勢(皮爾遜卡方=116.683,置信區(qū)間為99%)。例如,在得分合計為0時,100%的調(diào)查對象行為程度等級為2級;而在得分合計為7分時,有5.3%(1名)的調(diào)查對象行為程度等級為4級,其具體結(jié)果如表3所示。

        表3 行為程度與養(yǎng)生知識及態(tài)度得分合計值的關(guān)系 (人數(shù)(構(gòu)成比,%))

        2.5 對應(yīng)分析的運(yùn)用

        對消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度等級與主觀影響因素得分合計值進(jìn)行對應(yīng)分析,維度1解釋比例為77.1%,維度2解釋比例為15.0%,兩個維度累計解釋比例為92.1%。由圖1可知,得分為0分、1分、2分或3分與行為程度1級或2級之間有關(guān)聯(lián)。其中,得分為3分與行為程度1級關(guān)聯(lián)最明顯,其次是得分為2分或0分與行為程度1級關(guān)聯(lián)程度次之,而關(guān)聯(lián)程度最小的為得分為1分與行為程度2級。得分為4分與行為程度1級或2級之間有關(guān)聯(lián);得分為5分與行為程度2級或3級有關(guān)聯(lián);得分為6分與行為程度2級或3級有關(guān)聯(lián),但是與行為程度3級的關(guān)聯(lián)程度高于與2級的關(guān)聯(lián)程度;得分為7分與行為等級4級之間有關(guān)聯(lián)。由此可見,從整體來看,主觀影響因素得分合計值越高,消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度等級越高,說明了消費(fèi)者對健康養(yǎng)生知識的認(rèn)知程度越高、對健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)態(tài)度良好,表現(xiàn)出的健康養(yǎng)生行為程度越高。

        圖1 對應(yīng)分析中各類別在兩維度上的分布

        3 結(jié)語

        3.1 對應(yīng)分析法適用于健康養(yǎng)生消費(fèi)者行為分析

        對應(yīng)分析法不僅可以反映變量之間的相關(guān)關(guān)系,還可以根據(jù)直觀圖的形式識別和反映變量不同取值之間的本質(zhì)聯(lián)系。與卡方檢驗(yàn)、相關(guān)分析等方法相比,對應(yīng)分析法能夠更為有效和直觀地反映出變量之間的本質(zhì)關(guān)聯(lián),尤其適合各類社會調(diào)查。本文通過對健康養(yǎng)生人群調(diào)查,收集與分析消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的認(rèn)知、態(tài)度及行為,將具有統(tǒng)計學(xué)意義的5個調(diào)查項(xiàng)目,7個認(rèn)知、態(tài)度影響因素作為自變量,健康養(yǎng)生行為作為因變量,運(yùn)用對應(yīng)分析法直觀地分析和探索了變量之間的對應(yīng)關(guān)系,為解決同類問題提供了新的思路,為進(jìn)一步探索企業(yè)營銷活動與國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定奠定理論基礎(chǔ),為相關(guān)部門出臺政策和建立行業(yè)咨詢服務(wù)平臺提供一定的參考依據(jù)。

        3.2 貴州省消費(fèi)者群體對健康養(yǎng)生的認(rèn)知與態(tài)度

        通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),977名調(diào)查對象中,696名對健康的概念具備正確的認(rèn)知;對健康養(yǎng)生的概念具備正確認(rèn)知的人數(shù)相對較少,共計425人,占全部被調(diào)查者的43.5%。從消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的態(tài)度調(diào)查中發(fā)現(xiàn),78.7%被調(diào)查者對健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持積極支持態(tài)度。為此,從總體上看,消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的認(rèn)知程度偏高,對貴州省健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持積極支持的態(tài)度。

        3.3 貴州省消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為分析

        綜上所述,主觀影響因素得分合計值越高,消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度等級越高。這說明了消費(fèi)者對健康養(yǎng)生知識的認(rèn)知程度越高、健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)態(tài)度良好,表現(xiàn)出的健康養(yǎng)生行為程度越高。消費(fèi)者健康行為與健康養(yǎng)生實(shí)踐程度較好,高分值行為的被調(diào)查者占總?cè)藬?shù)的53.83%,超過半數(shù),主要源于貴州省消費(fèi)者對健康養(yǎng)生認(rèn)知與態(tài)度具備良好的基礎(chǔ),與本研究人群調(diào)查結(jié)果相符。

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