李 偉，高舒慈，盧 燦

（華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理系，河北 保定 071003）

0 引言

控制二氧化碳排放、抑制氣候變暖、加速能源清潔低碳轉(zhuǎn)型，是當(dāng)今世界各國(guó)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)[1,2]。2020年，我國(guó)明確提出二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，到2060年前實(shí)現(xiàn)“碳中和”。

電力行業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，也是主要的人為碳排放源之一。2020年，我國(guó)電力生產(chǎn)過(guò)程碳排放量約占能源碳排放的 40%[3]。電力生產(chǎn)過(guò)程的碳排放水平，直接影響到我國(guó)整體碳減排目標(biāo)的完成。實(shí)施碳排放配額交易，則是推動(dòng)電力生產(chǎn)低碳轉(zhuǎn)型的重要市場(chǎng)手段。

目前，電力行業(yè)已經(jīng)成為碳交易覆蓋的主要行業(yè)之一[4]。自2017年，我國(guó)開(kāi)始建設(shè)碳交易體系[5]，并于 2021年在發(fā)電行業(yè)以配額-碳價(jià)機(jī)制正式啟動(dòng)碳排放權(quán)交易[6]。碳交易的實(shí)施提高了火力發(fā)電運(yùn)行成本，卻并沒(méi)有直接降低發(fā)電碳排放。所以，為實(shí)現(xiàn)火力發(fā)電的減排，除碳交易制度外，還需有降低電力生產(chǎn)碳排放的具體技術(shù)途徑。

降低電力生產(chǎn)碳排放的技術(shù)途徑可分為2大類(lèi)。

第一是大力發(fā)展低碳電源，拋棄高碳電源，提升清潔型發(fā)電裝機(jī)容量與發(fā)電量[7]。目前，已有大量學(xué)者從消納、電網(wǎng)運(yùn)行及發(fā)展規(guī)劃等角度對(duì)此進(jìn)行了研究[8,9]。

第二是直接降低火力發(fā)電生產(chǎn)過(guò)程的碳排放。我國(guó)的能源資源稟賦決定了煤電仍將在未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間占據(jù)我國(guó)電力生產(chǎn)的重要地位[10]；因此，大幅度降低燃煤發(fā)電過(guò)程碳排放勢(shì)在必行。對(duì)燃煤電站進(jìn)行CO2捕集與利用，是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)燃煤發(fā)電大規(guī)模碳減排的主要途徑。燃燒后捕集技術(shù)是目前最為成熟的碳捕集技術(shù)。我國(guó)已投運(yùn)或建設(shè)中的碳捕集、利用與封存（carbon capture，utilization and storage；CCUS）技術(shù)示范項(xiàng)目接近50個(gè)；目前，累計(jì)注入封存CO2已超過(guò)2×106t，形成CO2捕集能力 2.96×106t/a、注入能力 1.21×106t/a[11]。

碳排放效率是反映一個(gè)行業(yè)碳排放水平的重要指標(biāo)。對(duì)碳排放效率進(jìn)行測(cè)算可從單要素和全要素2個(gè)角度進(jìn)行。碳排放效率單要素指標(biāo)主要有單位二氧化碳的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、單位能耗的二氧化碳排放、單位人均GDP的碳排放量等[12,13]。這類(lèi)指標(biāo)的特點(diǎn)是概念清晰易懂，但無(wú)法考慮不同因素的綜合影響。碳排放效率全要素指標(biāo)考慮了能源、勞動(dòng)、資本等因素的綜合作用。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data envelopment analysis，DEA）是進(jìn)行全要素碳排放效率計(jì)算的常用方法。國(guó)內(nèi)外已有諸多學(xué)者利用該方法及其改進(jìn)模型對(duì)不同地域及行業(yè)的碳排放效率進(jìn)行了計(jì)算研究。

文獻(xiàn)[14]采用動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)（slack based model，SBM）模型測(cè)算了我國(guó)省域煤炭資源的能源碳排放效率。

文獻(xiàn)[15]從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)2個(gè)角度，采用SBM模型和 Malmquist指數(shù)測(cè)算了我國(guó)各省的碳排放效率。文獻(xiàn)[16，17]也采用該類(lèi)方法對(duì)不同國(guó)家與地區(qū)的碳排放效率進(jìn)行了研究。

文獻(xiàn)[18]結(jié)合電力行業(yè)，對(duì)我國(guó)不同區(qū)域的電力行業(yè)碳排放效率進(jìn)行了測(cè)算與分析。

當(dāng)前，我國(guó)在啟動(dòng)碳交易的同時(shí)，也在大力發(fā)展清潔能源發(fā)電技術(shù)，并快速推進(jìn) CCUS。這些碳減排措施的實(shí)施，使碳交易價(jià)格、火力發(fā)電量占比、碳捕集成本及碳捕集比例成為影響電力生產(chǎn)碳排放效率的重要因素。目前，尚缺少關(guān)于這些因素對(duì)電力生產(chǎn)碳排放效率的影響規(guī)律以及各因素協(xié)同作用規(guī)律的相關(guān)研究。

針對(duì)這一問(wèn)題，本文在對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)2010—2020年電力生產(chǎn)碳排放效率進(jìn)行測(cè)算的基礎(chǔ)上，利用超效率模型計(jì)算分析了火力發(fā)電占比、碳交易價(jià)格、碳捕集成本及比例對(duì)碳排放效率的影響規(guī)律。

1 超效率模型及指標(biāo)體系

1.1 超效率SBM模型

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中含非期望產(chǎn)出的超效率 SBM 模型，對(duì)省域電力生產(chǎn)的碳排放效率，進(jìn)行分析計(jì)算。

假設(shè)每個(gè)省的電力生產(chǎn)行業(yè)是一個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有s1種投入要素、s2種期望產(chǎn)出、s3種非期望產(chǎn)出，則計(jì)算模型為[19]：

式中：xik、ymk、znk分別為第k個(gè)決策單元的第i個(gè)投入、第m個(gè)期望產(chǎn)出與第n個(gè)非期望產(chǎn)出；r-、rd+和ru-皆為松弛變量；λ為線性組合系數(shù)。

若第k個(gè)單元在第t期的效率為1，則計(jì)算模型為：

1.2 計(jì)算指標(biāo)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

選取31個(gè)省級(jí)行政單位的電力生產(chǎn)碳排放效率相關(guān)數(shù)據(jù)，使用MaxDEA軟件進(jìn)行測(cè)算。相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電力年鑒》《中國(guó)電力工業(yè)統(tǒng)計(jì)快報(bào)》。

計(jì)算指標(biāo)體系如表1所示。

表1 碳排放效率計(jì)算指標(biāo)體系Tab.1 Carbon emission efficiency calculation index system

表1中，投入指標(biāo)有3項(xiàng)，分別為：資本變量、勞動(dòng)變量、能源投入。資本變量以總發(fā)電裝機(jī)容量為指標(biāo)。勞動(dòng)變量參考文獻(xiàn)[20]。根據(jù)發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)煤耗與火力發(fā)電量及煤炭、天然氣等價(jià)格，計(jì)算生產(chǎn)消耗的煤炭、天然氣等燃料成本電力為指標(biāo)，作為能源投入指標(biāo)。煤炭、天然氣等能源價(jià)格根據(jù)當(dāng)年的全國(guó)平均價(jià)估算。

產(chǎn)出指標(biāo)有2項(xiàng)，分別為期望產(chǎn)出總發(fā)電量和非期望產(chǎn)出碳排放量。在產(chǎn)出指標(biāo)中，非期望產(chǎn)出指標(biāo)碳排放量，采用基于 IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》2006 版方法計(jì)算，計(jì)算式為：

式中：ECO2為碳排放量；i為能源種類(lèi)；ECON為能源消耗量；ENCV為能源的凈發(fā)熱值；ETR為碳氧化率；ECOF為 IPCC2006 提供的碳排放系數(shù)；Eunit為單位轉(zhuǎn)換系數(shù)。

原煤的ECOF按照IPCC2006中無(wú)煙煤與褐煤的平均值計(jì)算。

主要參數(shù)的數(shù)值見(jiàn)表2。

表2 主要參數(shù)值Tab.2 Values of the major parameters

2 省域電力生產(chǎn)碳效率計(jì)算

我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位2010—2020年電力生產(chǎn)碳排放效率的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 省域電力生產(chǎn)碳排放效率的計(jì)算結(jié)果Tab.3 Calculation results of carbon emission efficiency of provincial electricity production

從表3中數(shù)據(jù)可以看出，西藏、青海、云南等省份的電力生產(chǎn)碳排放效率較高，碳排放效率位于效率前沿。原因分析：在這些省份的電力生產(chǎn)中，火力發(fā)電量占比較小，清潔發(fā)電方式的發(fā)電量占比較大。以2020年數(shù)據(jù)為例，西藏、青海、云南的水力發(fā)電量占總發(fā)電量比例分別達(dá)到79%、63%與80%。可見(jiàn)，降低火力發(fā)電量占比是提高電力生產(chǎn)碳排放效率的高效途徑。

3 碳效率影響因素協(xié)同作用分析

考慮火力發(fā)電量占比、碳交易價(jià)格、碳捕集成本及碳捕集比例這4種因素變化對(duì)不同省份碳排放效率的影響在總體趨勢(shì)上應(yīng)是一致的，因此在分析各因素影響時(shí)，以碳排放效率為中等的河北?。ㄏ路Q(chēng)，某?。樗憷?，采用2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

3.1 碳捕集比例、成本對(duì)碳排放效率的影響

CCUS是控制電廠、鋼鐵和化學(xué)品制造過(guò)程碳排放最具成本效益的技術(shù)方案[21]。實(shí)施 CCUS首先是對(duì)二氧化碳進(jìn)行捕集。

在火電站實(shí)施碳捕集，將使運(yùn)行成本增加。本文依據(jù)文獻(xiàn)[22]中 CCUS廣泛部署情況的成本范圍，選取110元/t、190元/t、270元/t 3種碳捕集成本進(jìn)行計(jì)算和對(duì)比分析。同時(shí)，將碳捕集成本計(jì)入到能源成本中。

某省在0～85%碳捕集比例范圍實(shí)施火力發(fā)電碳捕集時(shí)，碳排放效率的變化曲線如圖1所示。

圖1 碳捕集比例對(duì)碳排放效率的影響Fig.1 Effect of carbon capture ratio on carbon emission efficiency

由圖 1（a）可以看出，3條線接近。為更清晰地顯示出捕集成本對(duì)碳排放效率的影響，同時(shí)考慮到電力生產(chǎn)碳排放的控制并不是完全依賴(lài)碳捕集技術(shù)，在0～30%碳捕集比例范圍繪制了柱狀圖，如圖1（b）所示。

從圖1可以看出：隨碳捕集比例的增加，碳排放效率不斷提高；但是，在碳捕集比例小于60%范圍內(nèi)，碳排放效率隨碳捕集比例增加的提升幅度并不大。在碳捕集比例超過(guò) 60%時(shí)，碳排放效率隨碳捕集比例增加快速提升，在碳捕集比例達(dá)85%時(shí)，3種碳捕集成本下的碳排放效率均達(dá)到1，達(dá)有效水平。

從圖1（b）可以看出，在相同的碳捕集比例下，捕集成本越低，碳排放效率就越高。在110元/t成本下，捕集30%二氧化碳的碳排放效率為0.757，與沒(méi)有進(jìn)行碳捕集時(shí)的碳排放效率0.751相比，增幅僅為0.006。這是因?yàn)?，隨碳捕集比例增加，雖然非期望產(chǎn)出二氧化碳排放不斷減少，但碳捕集費(fèi)用的增大使投入指標(biāo)中發(fā)電成本也顯著增加；因此，進(jìn)行碳捕集后，碳排放效率并不會(huì)顯著增加。

在利用含非期望產(chǎn)出的超效率 SBM 模型進(jìn)行計(jì)算時(shí)，非期望產(chǎn)出與期望產(chǎn)出的權(quán)重是一致的；因此，計(jì)算得到的進(jìn)行碳捕集后碳排放效率增加是建立在2個(gè)條件上：一是非期望產(chǎn)出碳排放量下降，二是非期望產(chǎn)出的權(quán)重并不低。如果降低碳排放量的權(quán)重，甚至不考慮碳減排的因素，計(jì)算結(jié)果必然是進(jìn)行碳捕集導(dǎo)致運(yùn)行成本提高，計(jì)算得到的效率下降。

總體上，燃煤電站進(jìn)行碳捕集，將使碳排放量減少，碳排放效率隨之增大；但是，在碳捕集比例小于 60%時(shí)，由于成本的提升，碳排放效率增幅是比較小的。所以提高電力生產(chǎn)的整體碳排放效率，還必須采用其他的減碳措施。

3.2 碳交易價(jià)格對(duì)碳排放效率的影響

購(gòu)買(mǎi)碳排放配額會(huì)增加火力發(fā)電的運(yùn)行成本。在發(fā)電廠排放的全部二氧化碳均需購(gòu)買(mǎi)排放權(quán)的情況下，同時(shí)進(jìn)行碳捕集，碳捕集比例越高，捕集費(fèi)用也就越高，但所需購(gòu)買(mǎi)的碳排放配額費(fèi)用則減少。

本文對(duì)碳交易與碳捕集同時(shí)進(jìn)行的情況進(jìn)行計(jì)算分析。計(jì)算時(shí)，能源成本包括了燃料成本、碳捕集費(fèi)用及購(gòu)買(mǎi)碳排放配額的費(fèi)用。

2022年，我國(guó)碳交易價(jià)格在約60元/t附近波動(dòng)?？紤]未來(lái)碳交易價(jià)格的上升趨勢(shì)，本文計(jì)算了60元/t、100元/t、140元/t共3種價(jià)格情況。

碳交易價(jià)格對(duì)碳排放效率的影響如圖2所示。圖2中，0元/t曲線為不進(jìn)行碳交易的情形。

圖2 碳交易對(duì)碳排放效率的影響Fig.2 Impact of carbon trading on carbon emission efficiency

從圖2可以看出，碳交易價(jià)格的提高，將導(dǎo)致碳排放效率下降。若不進(jìn)行碳捕集（碳捕集比例為0%），則在碳交易價(jià)格分別為0元/t、60元/t、100元/t、140元/t時(shí)，碳排放效率分別為0.751、0.749、0.748、0.747。

為便于討論，將碳捕集比例與碳交易價(jià)格均為 0的情況稱(chēng)為基礎(chǔ)情況；此時(shí)碳排放效率為0.751。從圖2（a）曲線可以看出，在110元/t碳捕集成本條件下，當(dāng)碳交易價(jià)格為60元/t時(shí)，需捕集約 13%的碳，碳排放效率才能恢復(fù)到基礎(chǔ)情況；碳交易價(jià)格為100元/t時(shí)，則需捕集約17%的碳；碳交易價(jià)格為140元/t時(shí)，則需捕集超過(guò)20%的碳。若碳捕集成本增加到270元/t，回復(fù)到基礎(chǔ)的碳排放效率，需捕集碳比例則更高?？梢?jiàn)，碳交易價(jià)格的提升會(huì)導(dǎo)致碳排放效率下降。在這種情況下，若只是使碳排放效率恢復(fù)到基礎(chǔ)情況的值，發(fā)電行業(yè)就需要實(shí)施一定比例的碳捕集。

單純從經(jīng)濟(jì)角度考慮。若碳交易價(jià)格低于捕集成本，則購(gòu)買(mǎi)碳排放配額比進(jìn)行碳捕集更有利；但由于碳排放量沒(méi)有減少，碳排放效率一定是降低的。

考慮碳交易價(jià)格的波動(dòng)以及碳捕集技術(shù)的進(jìn)步，當(dāng)碳交易價(jià)格高于捕集成本時(shí)，則進(jìn)行碳捕集將比購(gòu)買(mǎi)碳排放配額更有利，且提高了碳排放效率。

考慮實(shí)施碳交易不直接減少碳排放，其作用僅是增加了價(jià)格成本，從而使碳排放效率下降，因此：對(duì)電力生產(chǎn)而言，碳交易主要起到推動(dòng)了碳捕集技術(shù)實(shí)施的作用。

3.3 火力發(fā)電占比對(duì)碳排放效率的影響

從前面的分析可以看出，對(duì)于電力生產(chǎn)行業(yè)，在捕集比例為0～60%的范圍內(nèi)進(jìn)行碳捕集，碳排放效率雖有提升但不顯著；另外，在實(shí)施碳交易情況下，成本的提升將導(dǎo)致碳排放效率下降：所以，降低電力生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生碳排放的火力發(fā)電占比成為提高碳排放效率的必經(jīng)之路。

在本文算例中，2020年該省火力發(fā)電量占總發(fā)電量的比例為68.47%。圖3所示為火力發(fā)電量占比對(duì)碳排放效率的影響曲線。

圖3 火力發(fā)電量占比對(duì)碳排放效率的影響Fig.3 Impact of thermal power generation share on carbon emission efficiency

圖3（a）為不進(jìn)行碳捕集情況的計(jì)算結(jié)果。圖中3條線分別對(duì)應(yīng)3種碳交易價(jià)格。

圖 3（b）為碳交易價(jià)格為 100元/t、碳捕集成本為190元/t條件下的計(jì)算結(jié)果。圖中的4條線分別對(duì)應(yīng)4種碳捕集比例。該碳捕集比例為對(duì)應(yīng)火力發(fā)電占比情況下的碳捕集比例。

對(duì)比圖3中B、C這2點(diǎn)：C點(diǎn)代表了火力發(fā)電占比下降了30%的情況，CO2排放量小于B點(diǎn)的CO2排放量；因此，雖然B、C這2點(diǎn)的碳捕集比例相同，但C點(diǎn)的碳捕集量小于B點(diǎn)的碳捕集量。從A點(diǎn)到B點(diǎn)的碳排放減少量，比從D點(diǎn)到C點(diǎn)的碳排放減少量多。

從圖3（a）中曲線可以看出：

隨火力發(fā)電占總發(fā)電比例下降，由于碳排放減少，碳排放效率會(huì)逐步提升。

當(dāng)碳交易價(jià)格為60元/t、火力發(fā)電量占比降幅達(dá)5%時(shí)，碳排放效率達(dá)到基礎(chǔ)情況的0.751——也就是說(shuō)，5%的火力發(fā)電量占比降幅，能夠平衡60元/t的碳交易價(jià)格影響。

同理，碳交易價(jià)格為100元/t時(shí)，火力發(fā)電量占比降幅則需達(dá)8%，才能維持基礎(chǔ)情況0.751的碳排放效率。碳交易價(jià)格為 140元/t時(shí)，火力發(fā)電量占比降幅則需超過(guò)10%。

此外，在碳交易價(jià)格為60元/t、火力發(fā)電量占比降幅達(dá) 30%，也就是火力發(fā)電量占總發(fā)電量的比例為38.47%時(shí)，碳排放效率為0.77——這與碳排放效率為“1”的有效情況仍有較大差距。分析其主要原因?yàn)椋河捎诨A(chǔ)情況下，位于效率前沿的省份，如青海，火力發(fā)電占比僅為 10.6%；這就導(dǎo)致該算例省的火電占比降低到38.47%時(shí)，仍與效率前沿有較大的差距。

在文獻(xiàn)[23]提出的我國(guó)電力低碳轉(zhuǎn)型路徑中，零碳情景為：到2030年，非化石能源發(fā)電量占比從2020年的36%提升至51%，化石燃料發(fā)電量占比為 49%；到 2060年非化石能源發(fā)電量占比為92%，化石燃料發(fā)電量占比為8%。

結(jié)合本文算例某省的計(jì)算結(jié)果，如果僅從火力發(fā)電量占比角度分析，在2030年碳達(dá)峰情況下，化石燃料發(fā)電量占比是高于本文所計(jì)算的該省火電最低占比38.47%的。在這種情況下，該省的電力生產(chǎn)碳排放效率與前沿效率仍有較大差距，可見(jiàn)：在預(yù)測(cè)的碳達(dá)峰情況下，電力生產(chǎn)的碳排放效率仍屬于無(wú)效狀態(tài)。在2060年碳中和情況下，8%的火力發(fā)電量占比值已經(jīng)低于 2020年青海等碳排放有效省份的火力發(fā)電量占比值，電力生產(chǎn)的碳排放效率應(yīng)屬于有效狀態(tài)。

降低火力發(fā)電占比與進(jìn)行碳捕集均使碳排放效率增加。從圖3（b）曲線可以看出，二者對(duì)碳排放效率的影響強(qiáng)度顯著不同。

對(duì)比分析A、B這2點(diǎn)的數(shù)據(jù)可以得出，在碳交易價(jià)格為100元/t、碳捕集成本為190元/t的情況下：?jiǎn)渭儾捎锰疾都夹g(shù)捕集30%的二氧化碳，碳排放效率提升0.006；而通過(guò)降低火力發(fā)電量比例，使碳排放量減少 30%，碳排放效率則提升0.02——二者相差3倍多。分析其原因?yàn)椋夯鹆Πl(fā)電比例的降低，不僅降低了碳排放量，還減少了煤炭的消耗，降低了能源成本；但是，在采用碳捕集技術(shù)降低碳排放的同時(shí)，能源消耗成本也顯著增加。可見(jiàn)，降低火力發(fā)電量占比、提升潔凈發(fā)電量占比，是提升電力生產(chǎn)碳排放效率的最有力手段。

從圖3（b）曲線還可以看出，C、D這2點(diǎn)間碳排放效率相差0.012，為B、A這2點(diǎn)間碳排放效率差的2倍，但從A點(diǎn)到B點(diǎn)的碳排放減少量要比從D點(diǎn)到C點(diǎn)的碳排放減少量多。所以，在降低火力發(fā)電占比基礎(chǔ)上，采用碳捕集技術(shù)具有更為顯著的提升碳排放效率作用。此外，C、B這2點(diǎn)的碳排放效率差為0.026，高于D、A這2點(diǎn)0.02的碳排放效率差，可見(jiàn)：在進(jìn)行碳捕集基礎(chǔ)上，降低火力發(fā)電占比對(duì)提升碳排放效率具有顯著作用。

通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn)，降低火力發(fā)電占比與進(jìn)行碳捕集具有明顯的協(xié)同效應(yīng)。考慮我國(guó)當(dāng)前還有較多如煤電等高碳基礎(chǔ)設(shè)施尚在服役周期[21]，降低火力發(fā)電占比與進(jìn)行燃煤發(fā)電碳捕集2種技術(shù)路線的協(xié)同推進(jìn)具有重要的意義。

總結(jié)以上分析，可以認(rèn)為：

碳交易價(jià)格、碳捕集成本及火力發(fā)電量占比均為影響碳排放效率的重要因素。碳排放配額制度的作用是推動(dòng)電力生產(chǎn)低碳轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促使碳排放效率下降；但是，碳排放量并沒(méi)有改變。

進(jìn)行碳捕集或降低火力發(fā)電占比，可以直接減少碳排放量，是提升碳排放效率的有效技術(shù)手段。考慮進(jìn)行碳捕集會(huì)在降低碳排放量的同時(shí)提高運(yùn)行成本，而降低火力發(fā)電占比不僅可以降低碳排放，還可以減少火力發(fā)電所需的燃料消耗、降低能耗成本，所以：降低火力發(fā)電量占比，比進(jìn)行碳捕集具有更好的提升碳排放效率的作用。

4 結(jié)論

本文利用含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，對(duì)省域電力生產(chǎn)的碳排放效率進(jìn)行了計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，分析了碳交易價(jià)格、碳捕集成本與比例、火力發(fā)電量占比等因素對(duì)碳排放效率的影響規(guī)律，結(jié)論如下。

碳交易使運(yùn)行成本提高，導(dǎo)致碳排放效率下降。在110元/t碳捕集成本下，碳交易價(jià)格為60元/t時(shí)，碳捕集需達(dá)到約13%，碳排放效率才能回復(fù)到基礎(chǔ)情況；在碳交易價(jià)格為140元/t時(shí)，則需達(dá)到20%。

火力發(fā)電占總發(fā)電比例下降，碳排放效率將提升。在碳交易價(jià)格為60元/t條件下，當(dāng)火力發(fā)電量占比降幅達(dá)5%時(shí)，碳排放效率恢復(fù)到基礎(chǔ)情況的 0.751，即：5%的火力發(fā)電量占比降幅，能夠平衡60元/t的碳交易價(jià)格影響。

參考算例省的計(jì)算結(jié)果，僅從火力發(fā)電量占比角度分析：在碳達(dá)峰情況下，電力生產(chǎn)的碳排放效率屬于無(wú)效；在碳中和情況，電力生產(chǎn)的碳排放效率為有效。

降低火力發(fā)電占比與進(jìn)行碳捕集均使碳排放效率增加；但是，對(duì)于同為降低 30%碳排放的情況，單純采用碳捕集技術(shù)時(shí)的碳排放效率的提升與通過(guò)降低火力發(fā)電量比例導(dǎo)致的碳排放效率提升相差近3倍多；所以，降低火力發(fā)電占比具有最佳的提升碳排放效率的效果。

進(jìn)行碳捕集與降低火力發(fā)電占比具有良好的協(xié)同作用。這2種技術(shù)路線的協(xié)同推進(jìn)，不僅適合我國(guó)電力生產(chǎn)實(shí)際情況，還能有效提升我國(guó)電力生產(chǎn)的碳排放效率，更好地助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。