□王衛(wèi)一 傅利芳

生產性服務業(yè)是促進制造業(yè)加快向中高層次攀升的動能型產業(yè)，是先進制造業(yè)與現代服務業(yè)融合貫通的紐帶型產業(yè)。近年來，生產性服務業(yè)已經成為國內主要城市經濟結構中增長最快的產業(yè)，在上海、深圳和南京等城市表現尤其明顯。蘇州市為加速形成特色鮮明、支撐有力、協同發(fā)展的產業(yè)體系，打響“蘇州制造”品牌，聚焦信息技術服務、研發(fā)設計、金融服務等九大重點領域，開展生產性服務業(yè)產業(yè)升級行動，產業(yè)優(yōu)勢和產業(yè)能級持續(xù)提升。

｜生產性服務業(yè)的內涵與界定

生產性服務業(yè)（producerservices），又叫生產者服務業(yè)，是與生活服務業(yè)（消費者服務業(yè)）相對的服務業(yè)。國家統計局 《生產性服務業(yè)統計分類（2019）》 明確生產性服務業(yè)行業(yè)統計范疇是：為生產活動提供的研發(fā)設計與其他技術服務，貨物運輸、通用航空生產、倉儲和郵政快遞服務，信息服務，金融服務，節(jié)能與環(huán)保服務，生產性租賃服務，商務服務，人力資源管理與職業(yè)教育培訓服務，批發(fā)與貿易經紀代理服務，生產性支持服務。

綜合考慮統計數據資料的可獲取性、可比性，參考國內重點城市對生產性服務業(yè)的初步界定，以《國民經濟行業(yè)分類》（GB/T4754-2017）和 《生產性服務業(yè)分類標準（2019 年）》 作為依據，將“批發(fā)業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)”等七個行業(yè)作為研究蘇州生產性服務業(yè)的主要范疇。

｜蘇州生產性服務業(yè)發(fā)展現狀

（一）經濟規(guī)模穩(wěn)定增長，增加值比重提升緩慢

“十三五”期間，蘇州生產性服務業(yè)保持較快增長，增加值從2015 年的不足四千億元（3745.58億元）增長至2020 年的5751.17 億元，年均增速達到7.6%，分別高出同期地區(qū)生產總值（以下簡稱GDP）和服務業(yè)增加值增速1.5 個和0.6 個百分點。從占比情況看，2020 年，蘇州生產性服務業(yè)增加值占GDP 的比重接近三分之一（28.5%），占服務業(yè)增加值“半壁江山”（54.3%），但占比提升緩慢，2015—2020 年，蘇州生產性服務業(yè)增加值占GDP 的比重提升2.6個百分點，占服務業(yè)增加值的比重僅提升約1 個百分點（圖1）。

圖1 2015—2020 年蘇州生產性服務業(yè)增加值變動情況（單位：億元、%）

（二）金融業(yè)和高技術服務業(yè)發(fā)展迅速，結構優(yōu)化調整有待加快

近年來，蘇州先進制造業(yè)與現代服務業(yè)深度融合發(fā)展趨勢愈加明顯，生產性服務業(yè)內部結構不斷優(yōu)化，呈現向高技術、高附加值方向加速轉型提升態(tài)勢，高技術服務業(yè)增速明顯快于傳統服務業(yè)增速。2015—2020 年，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)年均增速達到13.8%和9%，增幅位居各細分行業(yè)第1 位、第2位。金融業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大，2020年，金融業(yè)以1770.35 億元的增加值和8.8%的權重，首次超過批發(fā)業(yè)，成為蘇州生產性服務業(yè)的第一大主導產業(yè)（表1）。

表1 蘇州生產性服務業(yè)分行業(yè)增加值變動情況（單位：億元、%）

（三）政策舉措扶持有力，地區(qū)間產業(yè)發(fā)展的協調性有待增強

為促進蘇州生產性服務業(yè)發(fā)展水平整體躍升，2019 年蘇州市政府出臺生產性服務業(yè)三年行動計劃等政策措施，明確蘇州生產性服務業(yè)九大重點領域，并從領軍企業(yè)、集聚創(chuàng)新、技術進步、高端人才給予扶持。市下轄各板塊也都明確了“2+1”優(yōu)勢產業(yè)和重點培育產業(yè)規(guī)劃。但從實際成效看，各地主導產業(yè)布局同質化嚴重，集中分布在金融服務、信息技術服務、商務服務、研發(fā)設計四大類，差異化和協同性發(fā)展態(tài)勢還沒形成。

｜與國內主要城市的比較

對標國內生產性服務業(yè)發(fā)展迅速的主要城市，選取上海、深圳和南京，從規(guī)模體量、主導行業(yè)、產業(yè)集聚和要素稟賦與蘇州開展對比。

（一）規(guī)模體量方面，蘇州生產性服務業(yè)總量、占比均遠低于上海和深圳，增速水平蘇州最慢

“十三五”期間，四個城市都十分重視生產性服務業(yè)發(fā)展，增加值及占比均有所提高。但從生產性服務業(yè)絕對規(guī)模看，蘇州與上海、深圳相比差距甚遠，2020 年上海和深圳生產性服務業(yè)增加值分別是蘇州的3.6 倍和2 倍，僅南京與蘇州規(guī)模水平相當。從增加值占比看，上海生產性服務業(yè)占GDP 比重最高，2020 年達53%；深圳和南京緊隨其后，2020 年兩市生產性服務業(yè)增加值占GDP 比重分別為43%和39.1%；蘇州占比最低，僅為28.5% 。從比重變動情況看，2015—2020 年上海生產性服務業(yè)增幅最大（提升3.9 個百分點）、深圳第二（提升3.5 個百分點）、南京第三（提升2.9 個百分點），蘇州增幅最?。ㄌ嵘?.6 個百分點）（圖2）。

圖2 四城市生產性服務業(yè)增加值及占比情況（單位：億元、%）

（二）主導行業(yè)方面，上海、深圳、南京迭代加快且?guī)佑辛ΓK州結構優(yōu)化還需加勁

從內部結構看，2015 年四個城市的生產性服務業(yè)主導行業(yè)均由1個傳統行業(yè)（批發(fā)業(yè)）和1 個現代服務業(yè)（金融業(yè)）構成。梯隊構成略有不同，表現為上海、深圳和南京主導產業(yè)為“金融業(yè)第一、批發(fā)業(yè)第二”，蘇州則是“批發(fā)業(yè)第一、金融業(yè)第二”。經過五年的發(fā)展，四個城市生產性服務業(yè)主導行業(yè)都發(fā)生了變化。從共性看，批發(fā)業(yè)占比均有所降低，金融業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)為代表的高端服務業(yè)和高技術服務業(yè)的增加值比重均有所提高。

從各地特色看，上海形成了“1+N”的主導產業(yè)布局，金融業(yè)規(guī)模優(yōu)勢進一步擴大，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)以及水利、環(huán)境和公共設施管理服務業(yè)的帶動作用彰顯。深圳和南京在“金融業(yè)+信息技術服務業(yè)”雙輪驅動下，主導行業(yè)迭代式發(fā)展。2020 年，深圳和南京信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的增加值比重分別達到10.4% 和9.3%，超過同期批發(fā)業(yè)3.1 個百分點和2.6 個百分點。相比之下，蘇州生產性服務業(yè)主導行業(yè)的梯隊構成變化不大，仍是“金融業(yè)+批發(fā)業(yè)”的發(fā)展模式。

（三）產業(yè)集聚方面，上海、深圳、南京集群發(fā)展態(tài)勢已然形成，蘇州集聚優(yōu)勢不足

從區(qū)位熵（CAPS）集聚水平監(jiān)測結果看，上海生產性服務業(yè)集聚程度最為顯著，蘇州是四個城市中唯一生產性服務業(yè)集聚程度不顯著的地區(qū)。從衡量指標看，蘇州的絕大部分指標都與上海、深圳、南京存在較大差距，凸顯蘇州生產性服務業(yè)集聚不足的深層次問題。深入剖析構成，上海細分行業(yè)集聚程度都很顯著，并且表現均衡，多元產業(yè)集群齊頭并進，這也與前述上海生產性服務業(yè)的主導產業(yè)布局相呼應。深圳在信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，租賃和商務服務業(yè)集聚程度明顯。南京在信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的集聚程度高于上海、深圳，科學研究和技術服務業(yè)的集聚程度略低于上海、高于深圳。反觀蘇州，僅批發(fā)業(yè)的集聚程度略優(yōu)，但尚未達到明顯集聚程度，其他行業(yè)集聚程度均不明顯，還要進一步積蓄力量（表2）。

表2 2020 年四城市生產性服務業(yè)區(qū)位熵

從頭部企業(yè)擁有情況看，蘇州生產性服務業(yè)市場主體依然呈現“小、散、弱”的特點，在價值鏈能級、品牌知名度和影響力等方面，與國內頭部企業(yè)相去甚遠。根據新經濟智庫2020 年度評選結果，蘇州只有3 家企業(yè)（智慧芽信息科技（蘇州）有限公司、蘇州智加科技有限公司、初速度（蘇州）科技有限公司）入圍城市獨角獸企業(yè)名單，且排名均在100 名之外（同期上海入圍44 家、深圳入圍20 家、南京入圍11 家）。

（四）要素稟賦方面，蘇州部分結構性指標弱于上海和深圳，但優(yōu)于南京

研究發(fā)現，知識密集度、產業(yè)鏈基礎和城市化水平是影響投入產出效益的核心要素指標。知識密集度方面，蘇州“萬人有效發(fā)明專利擁有量”68.85 件、列第3 位，低于深圳和南京，但比上海高8.65件；“高技能人才數”72.75 萬人，低于深圳和上海，但比南京多23.62 萬人。產業(yè)鏈基礎方面，蘇州“R&D 經費投 入強度”為3.78%，“5G 基站建設累計數”1.75 萬個、“2020 年規(guī)模以上工業(yè)總產值”3.5 萬億元，均領先于南京。城市化水平方面，蘇州“城鎮(zhèn)人口占比”和“市區(qū)開發(fā)強度”居末位，分別比列第3 位的南京低5.1 個和4.3 個百分點，“單程平均通勤距離”蘇州為8.2 公里，僅次于深圳，比上海和南京短0.7 公里、0.2 公里（表3）。

表3 2020 年四城市要素稟賦比較

｜對策建議

回顧發(fā)達國家城市經濟發(fā)展歷程可以發(fā)現，城市在進入城鎮(zhèn)化中后期，普遍存在生產性服務業(yè)迅速壯大，進而成為主導產業(yè)的經濟規(guī)律。以美國生產性服務業(yè)為例，依據美國商務經濟調查局數據，1997—2017 年美國信息業(yè)，專業(yè)和商務服務業(yè)，金融保險房地產租賃業(yè)增加值平均增速高于國內生產總值3.7 個、0.7 個和0.1 個百分點，是美國經濟增長的主要源泉。又如，日本東京在20 世紀90 年代大力發(fā)展生產性服務業(yè)，1978—2001年東京生產性服務業(yè)的活動單位數和從業(yè)人數不斷增加，從4.1 萬個單位和18.1 萬人增加至7.5 萬個單位和204.5 萬人。蘇州作為長三角重要的中心城市，具備制造業(yè)基礎夯實、創(chuàng)新要素集聚、城市綜合水平高的先發(fā)優(yōu)勢，既為大力發(fā)展生產性服務業(yè)提供了良好的產業(yè)支撐和要素支持，更為形成蘇州生產性服務業(yè)的后發(fā)優(yōu)勢打下了堅實基礎。

（一）突出重點領域，優(yōu)化蘇州生產性服務業(yè)主導行業(yè)布局

要緊抓長三角一體化發(fā)展的重大機遇，立足蘇州的比較優(yōu)勢，以“鞏固+培育+融合”為基本思路，加速蘇州生產性服務業(yè)主導行業(yè)迭代發(fā)展步伐。要鞏固提升金融業(yè)、批發(fā)業(yè)、交通運輸業(yè)等優(yōu)勢主導產業(yè)；培育發(fā)展節(jié)能環(huán)保服務業(yè)、會展服務業(yè)等新興業(yè)態(tài)；促進生產性服務業(yè)與制造業(yè)先導產業(yè)的融合貫通，推動信息技術服務業(yè)、科學研究服務業(yè)持續(xù)快速壯大。

（二）突出集群發(fā)展，形成蘇州生產性服務業(yè)“產業(yè)生態(tài)圈”

實踐證明，集聚化發(fā)展不僅是發(fā)達國家生產性服務業(yè)發(fā)展的典型做法，也是國內主要城市實現經濟跨越式發(fā)展的路徑選擇。根據產業(yè)集群理論，生產性服務業(yè)的集聚一般分為專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩種類型。如，上海以專業(yè)化集聚為著力點，到2016 年末，39 個生產性服務業(yè)集群營業(yè)收入超過1.5 萬億元；英國生物技術產業(yè)集群服務體系則是多樣化集聚的代表。蘇州要以專業(yè)化、多樣化“兩手抓”為思路，加強產業(yè)園、功能區(qū)等為載體的專業(yè)化集聚，培育以產業(yè)鏈為脈絡、多元服務業(yè)態(tài)融合的多樣化集聚。

（三）突出開放融合，強化蘇州生產性服務業(yè)要素支撐

生產性服務業(yè)有相當一部分企業(yè)屬于創(chuàng)新型、科技型中小企業(yè)，這也意味著需要更加開放、包容和積極的發(fā)展環(huán)境。蘇州要在加強市域統籌的基礎上，借鑒國內外一流園區(qū)，如美國硅谷高技術產業(yè)集群服務體系、廣州沿珠江生產性服務業(yè)發(fā)展帶等的產城融合發(fā)展經驗，探索跨區(qū)域產業(yè)布局聯動規(guī)劃、產業(yè)活動單位聯動發(fā)展、要素配置聯動共享的新發(fā)展模式，促進資源要素和經濟發(fā)展的深度融合。