遲考勛，邵月婷，蘇 福

(1.山東理工大學(xué) 管理學(xué)院，山東 淄博 255000；2.浙江工商大學(xué) 工商管理學(xué)院，浙江 杭州 310018；3.貴州商學(xué)院 管理學(xué)院，貴州 貴陽 550014)

0 引言

大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的重要生產(chǎn)要素，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測，2020—2024年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)相關(guān)收益將實(shí)現(xiàn)9.6%的年均復(fù)合增長率，預(yù)計(jì)2024年將達(dá)到2 877.7億美元，中國在該方面的增幅將領(lǐng)跑全球，實(shí)現(xiàn)19%的年均復(fù)合增長率。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性遠(yuǎn)超工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代石油、煤炭、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)有價值，既是企業(yè)經(jīng)營重點(diǎn)，也是管理學(xué)領(lǐng)域研究前沿課題之一。

大數(shù)據(jù)價值是指不同主體整合和重組大數(shù)據(jù)資源的活動，旨在改善生產(chǎn)流程、創(chuàng)造新產(chǎn)品等。在管理和商業(yè)研究領(lǐng)域，學(xué)者們在界定大數(shù)據(jù)概念的基礎(chǔ)上，主要探討大數(shù)據(jù)對于實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)價值交付、提升企業(yè)創(chuàng)新績效及建立企業(yè)競爭優(yōu)勢所發(fā)揮的作用。例如，Dubey等(2018)研究大數(shù)據(jù)處理能力與企業(yè)競爭優(yōu)勢間的作用關(guān)系；Mikalef等[1]研究大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制；Urbinati等(2019)通過案例分析探討大數(shù)據(jù)資源對企業(yè)價值創(chuàng)造的內(nèi)在影響機(jī)制。除此之外，還有部分學(xué)者分析大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)的前提條件、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目影響因素等(Surbakti等，2020)。綜合來看，盡管管理和商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)研究成果日漸豐富，但研究內(nèi)容較為零散，且廣泛分布于創(chuàng)新管理[2]、市場營銷[3]、生產(chǎn)運(yùn)營管理[4]等多個分支學(xué)科，對一些關(guān)鍵問題未進(jìn)行深入分析，導(dǎo)致難以形成穩(wěn)定的研究框架，既未獲得對大數(shù)據(jù)價值研究主題的系統(tǒng)性認(rèn)識，也不利于與其它研究領(lǐng)域展開對話。因此，迫切需要在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合管理和商業(yè)領(lǐng)域?qū)嵺`，構(gòu)建更加具體、清晰的大數(shù)據(jù)價值研究框架。本文按照“大數(shù)據(jù)價值來源—大數(shù)據(jù)價值內(nèi)容—大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造機(jī)理”邏輯框架，對203篇管理和商業(yè)領(lǐng)域的SSCI文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，構(gòu)建相應(yīng)理論框架，并提煉出有價值的研究方向，可為未來研究提供啟發(fā)。

圍繞大數(shù)據(jù)“是什么”“創(chuàng)造什么價值”“如何創(chuàng)造價值”3個問題，本文具有如下理論貢獻(xiàn)：①對大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧，系統(tǒng)梳理大數(shù)據(jù)概念、類型與測量方法，可為全面認(rèn)識大數(shù)據(jù)性質(zhì)奠定基礎(chǔ)；②歸納大數(shù)據(jù)為組織和個體創(chuàng)造的價值，整合原有碎片化觀點(diǎn)，可為企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)；③梳理大數(shù)據(jù)價值案例分析和實(shí)證研究成果，探究大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程機(jī)理和邊界條件，了解大數(shù)據(jù)的雙面效應(yīng)，可以補(bǔ)充、完善管理和商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)研究成果。

1 大數(shù)據(jù)價值研究發(fā)展趨勢與主題分布

1.1 大數(shù)據(jù)價值研究發(fā)展趨勢

為清晰把握大數(shù)據(jù)價值研究發(fā)展脈絡(luò)，本文聚焦于管理和商業(yè)領(lǐng)域，對Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集進(jìn)行系統(tǒng)檢索。本文將時間限定為2011—2021年，其中2011年是最早收錄管理和商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)價值文獻(xiàn)的時間。以“big data”為檢索詞，檢索框設(shè)定為“title”，文章類型設(shè)定為“article”和“review”，檢索下載“management”和“business”領(lǐng)域的SSCI文獻(xiàn)，初步搜索獲得600篇研究文獻(xiàn)。結(jié)合本文對大數(shù)據(jù)價值的定義，對這些文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，篩選標(biāo)準(zhǔn)如下：①查看文獻(xiàn)摘要和關(guān)鍵詞，剔除僅關(guān)注計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)；②查看文獻(xiàn)引言、假設(shè)和結(jié)論，剔除只提及大數(shù)據(jù)研究背景的文獻(xiàn)；③部分文獻(xiàn)雖關(guān)注大數(shù)據(jù)相關(guān)概念，卻未在論文核心部分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值，故予以剔除。最終，共獲得英文文獻(xiàn)203篇。

從文獻(xiàn)發(fā)表時間看(見圖1)，2015年以后，大數(shù)據(jù)價值研究呈興起態(tài)勢，主要表現(xiàn)為研究內(nèi)容不斷豐富，開始關(guān)注大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造核心要素和作用機(jī)理。究其原因，自2013年“大數(shù)據(jù)元年”開始，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，學(xué)者隨之對該研究主題投入大量精力；另外，創(chuàng)業(yè)者意識到大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?，并思考該以何種方式實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值最大化。因此，相關(guān)學(xué)者在2013年就已經(jīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)價值，但論文發(fā)表具有一定滯后性。在期刊分布上，《MIS Quarterly》關(guān)于大數(shù)據(jù)價值的發(fā)文量較少，但被引頻次最高，說明該期刊在大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造領(lǐng)域具有一定影響力。另外，國外核心期刊開設(shè)大數(shù)據(jù)價值研究專欄，如2020年《Technological Forecasting and Social Change》推出特輯“創(chuàng)業(yè)中的技術(shù)和社會變革：大數(shù)據(jù)如何造福社會”，預(yù)示著大數(shù)據(jù)價值研究是一個待挖的“深礦”。

圖1 2011—2021年大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)發(fā)表量Fig.1 Annual publication of big data literature from 2011 to 2021

1.2 大數(shù)據(jù)價值研究主題分布

參考大數(shù)據(jù)述評類文獻(xiàn)觀點(diǎn)[5-6]，本文對203篇文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行編碼，具體編碼框架如表1所示。

表1 文獻(xiàn)編碼框架Tab.1 Coding framework

編碼結(jié)果顯示(見圖2)，大數(shù)據(jù)價值來源、價值內(nèi)容和價值創(chuàng)造機(jī)理3個主題研究保持持續(xù)增長態(tài)勢。相比較而言，學(xué)者更關(guān)注價值內(nèi)容和價值創(chuàng)造機(jī)理，對大數(shù)據(jù)價值來源的關(guān)注度較低。這是因?yàn)?，?dāng)前研究多默認(rèn)大數(shù)據(jù)可以給企業(yè)帶來價值，不再作深入探究，而這不利于構(gòu)建大數(shù)據(jù)價值研究框架，因此有必要對相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理。

結(jié)合編碼情況，本文從大數(shù)據(jù)價值來源、大數(shù)據(jù)價值內(nèi)容、大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造機(jī)理3個主題著手，構(gòu)建管理和商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)價值研究初步分析框架(見圖3)，圍繞此分析框架開展文獻(xiàn)述評。

2 大數(shù)據(jù)價值來源

大數(shù)據(jù)價值來源主要回答“什么是大數(shù)據(jù)”和“誰在開展大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造”的問題。馬克思主義價值觀指出，價值來源于客體、取決于主體、產(chǎn)生于實(shí)踐(李連科，1999)，因此要全面了解大數(shù)據(jù)的價值來源，需要從主客體兩方面切入。

2.1 大數(shù)據(jù)價值客體來源

大數(shù)據(jù)價值客體來源即大數(shù)據(jù)本身，組織或個體只有借助現(xiàn)實(shí)存在的大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)才能創(chuàng)造出價值。客體來源研究重在解釋大數(shù)據(jù)內(nèi)涵，當(dāng)前學(xué)者從數(shù)據(jù)特征和分析技術(shù)兩個視角展開分析，前者致力于挖掘能稱之為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)所應(yīng)具備的獨(dú)特性質(zhì)[7]，后者致力于考察用于收集與處理各類數(shù)據(jù)資源的技術(shù)手段和能力[8-9]。本文對兩大視角文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，通過比較分析系統(tǒng)闡釋大數(shù)據(jù)價值客體來源(見表2)。

(1)數(shù)據(jù)特征視角研究認(rèn)為大數(shù)據(jù)是具有獨(dú)特性質(zhì)的數(shù)據(jù)集合，研究焦點(diǎn)在于不斷挖掘這些獨(dú)特性質(zhì)。早期學(xué)者將大數(shù)據(jù)等同為海量數(shù)據(jù)或大規(guī)模數(shù)據(jù)(Rich, 2012)，其理論屬性體現(xiàn)為數(shù)量維度，無法準(zhǔn)確反映復(fù)雜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境。Laney(2001)首次圍繞多個維度刻畫大數(shù)據(jù)特征，提出包括數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)、種類(Variety)的大數(shù)據(jù)“3V”特征，對后續(xù)研究影響深遠(yuǎn)。然而，“3V”特征僅能說明大數(shù)據(jù)的本原屬性，未展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)所具備的社會價值。為彌補(bǔ)這一缺陷，F(xiàn)orrester(2012)強(qiáng)調(diào)應(yīng)重視如何從大數(shù)據(jù)中獲取經(jīng)濟(jì)價值，并在“3V”特征的基礎(chǔ)上增加價值(Value)維度；White(2012)進(jìn)一步補(bǔ)充準(zhǔn)確性(Veracity)維度，以突出數(shù)據(jù)質(zhì)量在價值創(chuàng)造過程中的重要性，最終形成當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)“5V”特征。在測量方法上，學(xué)者尚未開發(fā)出針對“5V”特征的完整測量量表，多是針對其中部分維度進(jìn)行測量。有些研究聚焦于數(shù)據(jù)質(zhì)量這一變量，其能夠涵蓋上述多個維度內(nèi)容，以Wixom & Todd(2005)開發(fā)的量表最具代表性。該量表包含完整性、準(zhǔn)確性、速度、格式4方面內(nèi)容，被后續(xù)學(xué)者廣泛引用[10,12]。還有一些研究關(guān)注其它維度，如Dong & Yang[11]通過計(jì)算社交媒體渠道多樣性指數(shù)反映大數(shù)據(jù)數(shù)量特征；Zhang & Xiao[13]測量客戶提供數(shù)據(jù)的程度，這是一種獨(dú)特的大數(shù)據(jù)種類。

圖2 大數(shù)據(jù)價值研究主題分布Fig.2 Topic distributions of research on the value of big data

圖3 管理和商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)價值研究初步分析框架Fig.3 Preliminary analysis framework for research on the value of big data in management and business fields

表2 不同視角下大數(shù)據(jù)價值客體來源研究比較Tab.2 Comparison of studies on the sources of value objects of big data from different perspectives

(2)分析技術(shù)視角研究認(rèn)為，大數(shù)據(jù)資源本身不具有競爭優(yōu)勢，只有運(yùn)用相關(guān)技術(shù)從中提取出價值才能為企業(yè)決策提供參考[9]，因此將大數(shù)據(jù)內(nèi)涵界定為“大數(shù)據(jù)分析”，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)收集和處理過程中的技術(shù)要求(Havens等, 2012)。在構(gòu)成維度上，該視角研究或從分析技術(shù)本身出發(fā)，或從這些技術(shù)背后所展現(xiàn)的分析能力著手，研究觀點(diǎn)較為發(fā)散。圍繞分析技術(shù)，Chen等[8]最早提出大數(shù)據(jù)分析一詞，并將其劃分為商業(yè)智能分析、社交媒體分析和新興移動分析3個維度；Grover等[14]則將大數(shù)據(jù)分析劃分為過去描述性分析、未來預(yù)測性分析和模型規(guī)范性分析3個維度。圍繞分析能力，Gupta & George(2016)將大數(shù)據(jù)分析能力劃分為人力資源、有形資源、無形資源3個維度；Akter等(2016)將其劃分為大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力兩個維度。從測量方式看，多數(shù)研究采用量表測量。除基于上述維度外，一些學(xué)者結(jié)合自身研究開發(fā)出一系列單維變量量表，如數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈技術(shù)[15]、大數(shù)據(jù)知識管理[16]、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能力[17]等。還有一些學(xué)者采用二進(jìn)制問題測量相關(guān)變量[11]。

對比兩個視角研究發(fā)現(xiàn)，前者認(rèn)為大數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)概念基礎(chǔ)上添加新特征，屬于靜態(tài)觀分析；后者則強(qiáng)調(diào)通過技術(shù)手段把大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為競爭力，屬于動態(tài)觀分析。盡管兩者有所區(qū)別，但本質(zhì)上都是對戰(zhàn)略研究中經(jīng)典資源與能力理論的延續(xù)，而且都致力于解釋大數(shù)據(jù)資源對創(chuàng)新的驅(qū)動力。因此，從單一視角界定大數(shù)據(jù)內(nèi)涵有所偏頗，通過綜合兩個視角研究，本文將大數(shù)據(jù)定義為收集、管理和分析“5V”數(shù)據(jù)的技術(shù)方法。

2.2 大數(shù)據(jù)價值主體來源

大數(shù)據(jù)價值主體來源是指應(yīng)用大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)的組織或個體，這些組織或個體的主觀需求引發(fā)大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造活動，使大數(shù)據(jù)價值得以產(chǎn)生和存在。從研究設(shè)計(jì)看，主體來源即為相關(guān)研究所選取的研究對象，當(dāng)前學(xué)者主要關(guān)注組織層面主體，且以企業(yè)居多。

從企業(yè)所屬行業(yè)看，多數(shù)研究聚焦于互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)。例如，Zeng & Glaister(2016)研究互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)如何通過客戶數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)開展客戶精準(zhǔn)營銷；Dubey等[18]分析制造企業(yè)如何通過使用大數(shù)據(jù)預(yù)測工具實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)控制與優(yōu)化。之所以關(guān)注這兩個行業(yè)，是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)擁有大量實(shí)時經(jīng)營數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)經(jīng)歷多年數(shù)字化轉(zhuǎn)型，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立了較為完善的數(shù)據(jù)庫與處理系統(tǒng)。另外，隨著智慧交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的不斷推進(jìn)，大數(shù)據(jù)在交通運(yùn)輸業(yè)的應(yīng)用也受到廣泛關(guān)注。Zhu等(2018)研究發(fā)現(xiàn)，對大數(shù)據(jù)交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)分析，可為用戶出行提供更多選擇方案。相比較而言，農(nóng)、林等行業(yè)對大數(shù)據(jù)關(guān)注較少，可能與這些行業(yè)數(shù)字化程度不高有關(guān)，導(dǎo)致難以形成大數(shù)據(jù)資源積累。實(shí)際上，當(dāng)前大數(shù)據(jù)在各類垂直行業(yè)領(lǐng)域正在不斷拓展，行業(yè)數(shù)字化發(fā)展逐步規(guī)范化、精準(zhǔn)化，未來應(yīng)對當(dāng)前較少受到關(guān)注的行業(yè)加強(qiáng)研究。

從企業(yè)發(fā)展周期看，成熟企業(yè)最受關(guān)注，新創(chuàng)企業(yè)關(guān)注度不高。原因在于：成熟企業(yè)擁有生成大數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)條件，而且也具備對大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效整合與利用的能力，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)資源與企業(yè)其它資源進(jìn)行有效互補(bǔ)，共同推動企業(yè)發(fā)展；相反，新創(chuàng)企業(yè)大多不具備豐富的大數(shù)據(jù)資源管理經(jīng)驗(yàn)和能力，盲目追求數(shù)據(jù)資源多樣性反而容易導(dǎo)致目標(biāo)分散，降低企業(yè)資源利用率。結(jié)合上文大數(shù)據(jù)內(nèi)涵可知，成熟企業(yè)研究多基于數(shù)據(jù)特征視角，新創(chuàng)企業(yè)研究則多基于分析技術(shù)視角[11]。這意味著，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是新創(chuàng)企業(yè)的競爭利器，能夠促使其快速打開市場，突破生存危機(jī)。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)勢能夠協(xié)助企業(yè)建立大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，反之亦然。例如，Prismatic依托亞馬遜云平臺，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)和社交平臺數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)場景下的精益創(chuàng)業(yè)。因此，兩類大數(shù)據(jù)優(yōu)勢相互促進(jìn)機(jī)理問題值得深入探究。

除此之外，還有少數(shù)文獻(xiàn)以非營利組織作為研究對象。例如，Wang & Hajli(2017)研究醫(yī)院借助醫(yī)療信息圖譜分析患者病原學(xué)特征，提出合適的治療方案和建議。雖然該方面研究成果并非嚴(yán)格意義上的管理和商業(yè)領(lǐng)域，但在應(yīng)急服務(wù)方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成方式、檢測技術(shù)應(yīng)用等方面的理論發(fā)現(xiàn)卻能夠?yàn)楣芾砗蜕虡I(yè)領(lǐng)域相關(guān)研究帶來啟發(fā)。

大數(shù)據(jù)價值來源包括客體來源和主體來源兩個基本維度，兩者在大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程中發(fā)揮重要作用。學(xué)者對大數(shù)據(jù)的理解存在差異，大數(shù)據(jù)測量分別基于數(shù)據(jù)特征和技術(shù)分析，詮釋某種情境下的大數(shù)據(jù)，測量工具突出大數(shù)據(jù)是一個多維度復(fù)雜構(gòu)念。根據(jù)李連科(1999)的觀點(diǎn)，價值實(shí)質(zhì)上是一種關(guān)系范疇，即主體利用客體滿足自身生存和發(fā)展需要，這種關(guān)系只有在主體改造客體的實(shí)踐活動中才得以確立。因此，對于大數(shù)據(jù)價值來源的理解除一般性地對其內(nèi)涵進(jìn)行界定外，更應(yīng)將主客體來源結(jié)合起來，將其置于價值創(chuàng)造實(shí)踐情境中，在深入分析“不同企業(yè)對大數(shù)據(jù)內(nèi)涵理解差異”的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索“這些差異如何反映在具體大數(shù)據(jù)價值實(shí)踐活動中”。

3 大數(shù)據(jù)價值內(nèi)容

大數(shù)據(jù)價值內(nèi)容聚焦于解答“大數(shù)據(jù)能夠?yàn)榻M織或個體帶來什么樣的具體價值”這一問題，可以分解成兩個方面：一是提高價值量，形成新經(jīng)營框架[3]；二是提煉新元素，發(fā)現(xiàn)新價值[11]。結(jié)合大數(shù)據(jù)價值是“不同主體整合和重組大數(shù)據(jù)資源活動”的定義，本文將大數(shù)據(jù)價值內(nèi)容概括為效率性價值和創(chuàng)新性價值兩類范疇。

3.1 效率性價值

(1)改進(jìn)生產(chǎn)運(yùn)營流程。大數(shù)據(jù)通過調(diào)整生產(chǎn)運(yùn)營流程提高生產(chǎn)運(yùn)營效率，擁有高超數(shù)據(jù)治理技能的企業(yè)通常在“供—產(chǎn)”兩個環(huán)節(jié)有著較為出色的效率表現(xiàn)(Ransbotham & Kiron, 2017)。有些學(xué)者分析大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用發(fā)現(xiàn)，由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈管理利用可視化操作、自動化過程對客戶訂單進(jìn)行優(yōu)化，使多個供應(yīng)鏈合作伙伴在聯(lián)合設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、交付和服務(wù)方面實(shí)現(xiàn)實(shí)時交互[15]。還有一些學(xué)者探討大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)收集庫存、促銷等實(shí)時信息，并及時預(yù)測產(chǎn)品需求變化，而大數(shù)據(jù)分析則能夠有效促進(jìn)企業(yè)重組生產(chǎn)流程與結(jié)構(gòu)[18]。Santoro & Usai[19]等指出，伴隨著生產(chǎn)運(yùn)營成本不斷增加，企業(yè)借助大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)可以明顯降低傳統(tǒng)機(jī)械式生產(chǎn)運(yùn)營系統(tǒng)引發(fā)的高成本問題。

(2)優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)背景下，原本相對獨(dú)立的組織部門變得不再固定，從強(qiáng)調(diào)集中化管理、嚴(yán)格規(guī)劃的傳統(tǒng)職能制結(jié)構(gòu)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椴煌瑢I(yè)、技能和業(yè)務(wù)人才的動態(tài)集合式組織結(jié)構(gòu)[17]。當(dāng)前研究普遍認(rèn)為，對于公司發(fā)展而言，這種開放式協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)有利于模糊組織邊界，集聚企業(yè)內(nèi)部有用資源，為公司價值共創(chuàng)提供支撐。Zeng & Glaister[20]分析大數(shù)據(jù)環(huán)境中跨部門協(xié)作作用于企業(yè)價值的內(nèi)在機(jī)制，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)環(huán)境化與公司價值創(chuàng)造顯著正相關(guān)。在實(shí)踐領(lǐng)域，F(xiàn)acebook、蘋果等公司也較為關(guān)注這一點(diǎn)，積極探索如何通過開放式平臺戰(zhàn)略超越常規(guī)組織部門界限，以便從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部各部門汲取獨(dú)特創(chuàng)意。

(3)適應(yīng)外部環(huán)境。大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)有利于降低決策不確定性，使企業(yè)獲得高超的預(yù)測分析能力，確保資源高效配置，從而更好地應(yīng)對外部環(huán)境變化[3]。當(dāng)前，該方面研究主要集中在市場營銷領(lǐng)域，重點(diǎn)探索大數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)更好地適應(yīng)市場環(huán)境變化，并提高企業(yè)與消費(fèi)者互動效率。有些學(xué)者聚焦于大數(shù)據(jù)提供的差異化服務(wù)，如Dong & Yang[11]等將社交媒體視為一種特殊的大數(shù)據(jù)分析工具，指出企業(yè)基于該工具優(yōu)化營銷策略，并與市場中的競爭對手加以區(qū)分。有些學(xué)者探討消費(fèi)者情緒問題，如Dremel等[21]研究發(fā)現(xiàn)，B2B企業(yè)借助用戶內(nèi)容生成平臺解決消費(fèi)者情緒問題，該數(shù)據(jù)平臺為企業(yè)和消費(fèi)者提供信息共享渠道，幫助企業(yè)建立以客戶為中心的營銷模式。還有一些學(xué)者關(guān)注顧客體驗(yàn)，如Grover等[8]指出，企業(yè)采取大數(shù)據(jù)分析計(jì)劃能夠清晰了解消費(fèi)者需求，有助于為消費(fèi)者提供更具針對性及個性化的產(chǎn)品或服務(wù)。

3.2 創(chuàng)新性價值

大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)不僅可以提高資源使用效率，還能夠孕育出新元素，從而為企業(yè)帶來創(chuàng)新性價值(Brandenburger & Stuart, 1996)。

(1)開發(fā)新產(chǎn)品。開發(fā)新產(chǎn)品是指利用大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)開發(fā)符合客戶需求的創(chuàng)新性產(chǎn)品或服務(wù)，相關(guān)研究普遍強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)具有監(jiān)控及預(yù)測作用，大體分為“市場”和“客戶”兩類研究視角。關(guān)于市場研究，Gupta等(2020)認(rèn)為，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確預(yù)測市場需求，有效改變自身產(chǎn)品開發(fā)策略，確保產(chǎn)品能夠更好地滿足新興市場需求。關(guān)于客戶研究，相關(guān)學(xué)者指出客戶正成為大數(shù)據(jù)的主要來源，精確獲取和利用客戶信息有助于將客戶潛在需求快速轉(zhuǎn)換為新產(chǎn)品。Zhang & Xiao[13]指出，客戶參與是企業(yè)獲取并有效利用客戶信息的有效途徑，企業(yè)通過與客戶迭代互動更有可能開發(fā)出令客戶滿意的產(chǎn)品。

(2)設(shè)計(jì)新流程。設(shè)計(jì)新流程是指利用大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)設(shè)計(jì)新型生產(chǎn)運(yùn)營流程或工具，這是企業(yè)可持續(xù)競爭優(yōu)勢的主要來源[1]。當(dāng)前，該方面研究成果較少，可能是因?yàn)樾鹿ぞ咴O(shè)計(jì)活動涉及很多科技元素，因而常被視為科技活動而非管理活動，導(dǎo)致管理和商業(yè)領(lǐng)域?qū)W者對此關(guān)注度不高。如Wang等[9]研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療行業(yè)通過強(qiáng)化跨界數(shù)據(jù)合作關(guān)系，利用ELT數(shù)據(jù)同步工具整合臨床數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù)、患者行為等，可生成患者數(shù)據(jù)視圖。

(3)構(gòu)建新模式。大數(shù)據(jù)是企業(yè)的關(guān)鍵資源，能夠引導(dǎo)企業(yè)開發(fā)新價值主張，幫助企業(yè)構(gòu)建全新的商業(yè)模式[2]。有些學(xué)者重點(diǎn)探討大數(shù)據(jù)對開發(fā)新價值主張的正向作用。Woerner & Wixom(2015)研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)深度分析能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新市場機(jī)會，企業(yè)會據(jù)此開發(fā)新價值主張以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。還有一些學(xué)者重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式創(chuàng)新的促進(jìn)作用。Porter & Heppelmann研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)通過廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新或完善產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略變革并設(shè)計(jì)全新的商業(yè)模式。

效率性價值強(qiáng)調(diào)企業(yè)在保持原有生產(chǎn)要素不變的情況下，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高創(chuàng)新研發(fā)效率、加速跨界融合。雖然企業(yè)沒有生成新產(chǎn)品、新商業(yè)模式，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)可幫助生產(chǎn)者優(yōu)化和改進(jìn)研發(fā)活動，改進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)模式。創(chuàng)新性價值更注重改變現(xiàn)有價值創(chuàng)造范式，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以豐富價值創(chuàng)造方式，觸發(fā)企業(yè)改變生產(chǎn)、制造、戰(zhàn)略等各個經(jīng)濟(jì)活動環(huán)節(jié)，拓寬企業(yè)價值創(chuàng)造邊界。總體而言，當(dāng)前管理和商業(yè)領(lǐng)域有關(guān)大數(shù)據(jù)價值內(nèi)容的理論研究對企業(yè)價值鏈多數(shù)業(yè)務(wù)模塊均有關(guān)注，其中供應(yīng)鏈管理和營銷研究最多，人力、財(cái)務(wù)研究成果較少。這可能是因?yàn)槿肆Α⒇?cái)務(wù)等業(yè)務(wù)很難生成“5V”標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源，這種資源是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)。相反，供應(yīng)鏈管理、營銷業(yè)務(wù)通過與外部組織或個體的持續(xù)互動，能夠生成規(guī)模龐大的“5V”數(shù)據(jù)資源，因此是開展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的主戰(zhàn)場。據(jù)此，如何改進(jìn)人力、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源特征，成為這些業(yè)務(wù)能否享受大數(shù)據(jù)紅利的關(guān)鍵因素。

4 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造機(jī)理

4.1 大數(shù)據(jù)價值過程機(jī)理

(1)大數(shù)據(jù)價值活動過程。該主題研究多為案例分析，聚焦于刻畫大數(shù)據(jù)價值階段及細(xì)節(jié)，以及剖析企業(yè)開展的各類關(guān)鍵活動。當(dāng)前，對大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程的研究并不多見。Grover等[8]指出，大數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換是一個動態(tài)過程，可劃分為能力構(gòu)建與能力實(shí)現(xiàn)兩個階段。其中，能力構(gòu)建包括建立大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)大數(shù)據(jù)分析能力，能力實(shí)現(xiàn)包括明確價值創(chuàng)造目標(biāo)與設(shè)置價值創(chuàng)造機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，Dremel等[21]將大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程劃分為增強(qiáng)、構(gòu)建、協(xié)調(diào)和整合4個階段。綜合這些觀點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造活動基本遵循“打造技術(shù)基礎(chǔ)—有效應(yīng)用技術(shù)”的邏輯展開，因此本文將該活動過程概括為技術(shù)準(zhǔn)備、實(shí)施和強(qiáng)化3個階段。

關(guān)于大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造活動內(nèi)容，當(dāng)前研究普遍認(rèn)為要更好地挖掘大數(shù)據(jù)價值，企業(yè)需要有效開展數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)部署、數(shù)據(jù)執(zhí)行3類關(guān)鍵活動。關(guān)于數(shù)據(jù)收集，Santoro等(2019)指出，企業(yè)應(yīng)界定好數(shù)據(jù)類型，既要構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，也要整合實(shí)時數(shù)據(jù)和已有數(shù)據(jù)庫資源，開展混合分析。數(shù)據(jù)部署主要與企業(yè)定位有關(guān)，包括投資基礎(chǔ)設(shè)施、成立分析組織、打造關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能力等具體活動[1,19-20]。Zhang & Xiao等[13]指出，通過權(quán)力下放、賦予員工數(shù)據(jù)使用權(quán)等措施可以顯著加快企業(yè)決策步伐，具有簡單規(guī)則與數(shù)據(jù)共享理念的企業(yè)往往更能靈活應(yīng)對市場變化；而通過業(yè)務(wù)流程自動化分析、客戶參與等措施則可以明確客戶需求，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

(2)大數(shù)據(jù)價值內(nèi)在機(jī)理。該主題研究多為實(shí)證分析，聚焦于理論邏輯或?qū)嵺`，挖掘連接“大數(shù)據(jù)—價值”關(guān)系的中介變量，主要包括戰(zhàn)略視角與業(yè)務(wù)視角兩類研究。

其中，戰(zhàn)略視角研究圍繞“大數(shù)據(jù)—企業(yè)能力—競爭優(yōu)勢”邏輯鏈條展開。有些學(xué)者探討動態(tài)能力的中介效應(yīng)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)通過提高企業(yè)環(huán)境適應(yīng)性增強(qiáng)自身競爭優(yōu)勢。Mikalef等[1]指出，大數(shù)據(jù)分析通過改變企業(yè)動態(tài)能力基礎(chǔ)流程增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新價值能力；Corte-Real等[10]將大數(shù)據(jù)分析視為動態(tài)能力，認(rèn)為其有利于更改和優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營程序，在數(shù)據(jù)質(zhì)量和競爭優(yōu)勢之間起中介作用。有些學(xué)者探討決策能力的中介效應(yīng)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)通過提高企業(yè)決策質(zhì)量增強(qiáng)企業(yè)競爭優(yōu)勢。Akhtar等[17]將大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策視作一種管理決策能力，指出其在大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)技能與業(yè)務(wù)績效之間發(fā)揮積極中介作用。還有一些學(xué)者關(guān)注知識管理能力的中介效應(yīng)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)通過完善企業(yè)知識儲備與管理方式增強(qiáng)企業(yè)競爭優(yōu)勢。Ferraris等[16]研究發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)可對企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)選擇和動態(tài)管理，有效降低數(shù)據(jù)管理風(fēng)險，提高企業(yè)創(chuàng)新績效。

業(yè)務(wù)視角研究圍繞“大數(shù)據(jù)—業(yè)務(wù)發(fā)展—企業(yè)績效”邏輯鏈條展開分析。多數(shù)學(xué)者探討銷售業(yè)務(wù)發(fā)展的中介效應(yīng)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)通過增加企業(yè)市場營銷活動提升自身業(yè)績水平。Wamba等[12]研究指出，銷售業(yè)務(wù)發(fā)展在大數(shù)據(jù)質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起中介作用，作者以亞馬遜公司為例，指出其利用大數(shù)據(jù)開展直銷活動，為客戶提供比競爭對手更好的產(chǎn)品和服務(wù)，取得巨大的業(yè)務(wù)價值。還有一些學(xué)者探討企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營業(yè)務(wù)發(fā)展的中介效應(yīng)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)通過增加企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營活動提升自身業(yè)績水平。Mishra等[4]研究指出，IT技術(shù)能夠促使企業(yè)調(diào)整運(yùn)營模式，提高交易過程效率，削減生產(chǎn)成本，增加交易價值；Grover等[8]研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析利用內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部用戶數(shù)據(jù)獲得關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)見解，企業(yè)利用這些見解可以有效提高新產(chǎn)品開發(fā)效率。

4.2 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程邊界條件

4.2.1 推動力

當(dāng)前，關(guān)于大數(shù)據(jù)推動力的研究主要圍繞企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境挖掘一系列提升大數(shù)據(jù)價值的要素，并將其歸納為外部環(huán)境、組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)資源及合作網(wǎng)絡(luò)4個要素范疇。

(1)外部環(huán)境是管理和商業(yè)領(lǐng)域研究最傳統(tǒng)的權(quán)變要素之一，強(qiáng)調(diào)企業(yè)經(jīng)營活動要與外部環(huán)境需求相匹配，大數(shù)據(jù)價值研究主要關(guān)注環(huán)境不確定性、行業(yè)屬性及顧客特征3類要素。雖然環(huán)境不確定性通常不利于企業(yè)經(jīng)營，卻是適宜大數(shù)據(jù)發(fā)揮最佳效應(yīng)的環(huán)境狀態(tài)。Mikalef等[1]研究認(rèn)為，當(dāng)環(huán)境動態(tài)性、異質(zhì)性及敵對性水平較高時，大數(shù)據(jù)分析能力能夠有效轉(zhuǎn)化為企業(yè)動態(tài)能力。關(guān)于行業(yè)屬性，學(xué)者認(rèn)為企業(yè)所在行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)屬性越明顯，越有助于促進(jìn)大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造。Müller等(2018)對美國軟件供應(yīng)商企業(yè)的實(shí)證研究表明，IT密集型行業(yè)企業(yè)可從大數(shù)據(jù)資產(chǎn)中直接獲利，而非IT密集型行業(yè)企業(yè)則無法基于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)促進(jìn)生產(chǎn)率提升。關(guān)于顧客特征，相關(guān)研究指出顧客不是大數(shù)據(jù)價值的消極接受者，而是主動甚至主導(dǎo)價值創(chuàng)造的合作者，因此良好的顧客環(huán)境有助于提升大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造活動效果。Zhang & Xiao[13]利用B2B企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，客戶作為數(shù)據(jù)提供者(CDP)和數(shù)據(jù)分析師(CDA)可以促進(jìn)B2B產(chǎn)品創(chuàng)新，并能夠更好地解決客戶問題。

(2)組織結(jié)構(gòu)要素強(qiáng)調(diào)企業(yè)部門設(shè)置、人員配備、核心流程安排應(yīng)根據(jù)企業(yè)關(guān)鍵經(jīng)營活動需求決定。在大數(shù)據(jù)價值研究中，組織柔性與部門協(xié)同獲得較多學(xué)者關(guān)注。關(guān)于組織柔性，學(xué)者普遍認(rèn)為在大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下，業(yè)務(wù)場景、產(chǎn)品/服務(wù)、IT能力需求變化是常態(tài)，只有建立柔性組織結(jié)構(gòu)，讓各層次、各部門之間實(shí)現(xiàn)快速解耦，才能保障大數(shù)據(jù)價值活動的生命力。Dubey等(2019)研究指出，組織靈活性是供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的關(guān)鍵杠桿，當(dāng)組織靈活性水平較高時，組織可以對快速變化的市場條件作出有效反應(yīng)，并靈活進(jìn)行資源部署。部門協(xié)同是指數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過與其它部門協(xié)同，整合并優(yōu)化各種專業(yè)知識以確保大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供長期競爭優(yōu)勢。Akhtar等[17]研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)通過集體學(xué)習(xí)和共享大數(shù)據(jù)知識，可以實(shí)現(xiàn)多學(xué)科人才能力互補(bǔ)，顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

(3)大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造活動是有成本的，企業(yè)資源要素研究重在探索該活動所需的有形資源與無形資源。關(guān)于有形資源，學(xué)者主要分析互補(bǔ)性資產(chǎn)的作用。Yu等[15]基于中國制造企業(yè)的實(shí)證研究表明，互補(bǔ)性資產(chǎn)促使企業(yè)積極應(yīng)用新方法和新技術(shù)、投資新機(jī)械和新設(shè)備，并將這些創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為自身競爭優(yōu)勢。關(guān)于無形資源，學(xué)者主要分析大數(shù)據(jù)文化的作用，要求企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并作出相應(yīng)決策。Dubey等[18]將大數(shù)據(jù)文化作為企業(yè)維持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵調(diào)節(jié)因素，發(fā)現(xiàn)擁有較強(qiáng)大數(shù)據(jù)文化的企業(yè)可以清晰制定發(fā)展目標(biāo)，更容易從大數(shù)據(jù)投資中實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值；Shamim等(2019)指出，大數(shù)據(jù)文化能夠顯著促進(jìn)有形資源整合，通過引導(dǎo)各類技術(shù)、設(shè)備、財(cái)務(wù)等資源組合提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

(4)企業(yè)自身資源有限，需要借助外部合作網(wǎng)絡(luò)完善大數(shù)據(jù)價值活動所需資源。網(wǎng)絡(luò)合作要素體現(xiàn)為企業(yè)與聯(lián)盟伙伴建立互補(bǔ)、協(xié)同和專業(yè)化關(guān)系，這種關(guān)系通過合同或長期協(xié)議加以保護(hù)，并隨著新成員的加入而動態(tài)變化，致力于在合作伙伴之間進(jìn)行有形資源或無形資源交換。當(dāng)前研究主要關(guān)注數(shù)據(jù)共享價值，Santoro等[3]認(rèn)為，企業(yè)利用數(shù)據(jù)共享機(jī)制融合內(nèi)外部數(shù)據(jù)并管理開放數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，確保聯(lián)盟合作伙伴之間數(shù)據(jù)功能互補(bǔ)，從而形成更強(qiáng)勁的價值創(chuàng)造能力。

4.2.2 阻礙力

當(dāng)前，對大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造阻礙力的研究聚焦于探討大數(shù)據(jù)安全問題。Sena等[22]指出，個體及組織不斷生成新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也在不斷被收集與利用，導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全防范機(jī)制面臨巨大挑戰(zhàn)，侵犯隱私、數(shù)據(jù)濫用等問題已嚴(yán)重制約大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造活動的順利開展。

(1)侵犯隱私。有些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)平臺安全性和隱私保護(hù)政策是大數(shù)據(jù)使用的主要障礙，企業(yè)目前存在只重視數(shù)據(jù)獲取而忽視數(shù)據(jù)保護(hù)的問題，因此數(shù)據(jù)使用和協(xié)調(diào)過程往往會超越組織控制范圍(Kallinikos & Constantiou, 2015)。Colombo & Ferrari(2015)研究發(fā)現(xiàn)，雖然電子商務(wù)平臺基于顧客消費(fèi)記錄、社交記錄等數(shù)據(jù)為顧客定期提供個性化產(chǎn)品或服務(wù)，但也意味著顧客隱私在此過程中被公開，而“用隱私換產(chǎn)品或服務(wù)”最終可能演化為“大數(shù)據(jù)殺熟”行為；Van den Broek & Van Veenstra(2015)指出，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展的目標(biāo)，有些企業(yè)可能會通過數(shù)據(jù)倒賣或數(shù)據(jù)尋租等方式犧牲用戶隱私。

(2)數(shù)據(jù)濫用。有些學(xué)者認(rèn)為在互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)快速成長背景下，顧客不再是單純的消費(fèi)者，也成為產(chǎn)品本身，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)購物、交通出行等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)濫用行為愈發(fā)普遍(Krafft等, 2017)，“大數(shù)據(jù)殺熟”行為便是數(shù)據(jù)濫用的典型表現(xiàn)之一。Sena等[22]研究發(fā)現(xiàn)，雖然個性化是改善客戶體驗(yàn)并最終提高企業(yè)業(yè)績的有效途徑，但并不意味著企業(yè)可以犧牲客戶利益為代價獲取大數(shù)據(jù)價值，而需要遵守行業(yè)規(guī)范，避免非法或不道德的數(shù)據(jù)使用行為；Nie & Chen(2019)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)濫用問題會制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這是未來值得關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。

通過回顧文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前學(xué)者主要從過程機(jī)理和內(nèi)在機(jī)理兩個方面對大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造機(jī)理進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們探討大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程的邊界條件，聚焦于分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“雙刃劍”效應(yīng)?？傮w而言，當(dāng)前管理和商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造機(jī)理研究仍未跳出傳統(tǒng)研究思維，所選取的中介變量、調(diào)節(jié)變量都是以往研究中的常用變量。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)有其特殊性，其不同于物理資源，是一種取之不盡、用之不竭的新資源，這對資源基礎(chǔ)理論解釋邏輯形成新挑戰(zhàn)。因此，有必要強(qiáng)化傳統(tǒng)理論與大數(shù)據(jù)實(shí)踐之間的關(guān)系，采用合適的理論深入分析不同大數(shù)據(jù)實(shí)踐，不斷豐富傳統(tǒng)理論內(nèi)涵。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

通過梳理管理和商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)價值研究成果，界定大數(shù)據(jù)內(nèi)涵，歸納大數(shù)據(jù)為組織或個體帶來的價值類型，總結(jié)大數(shù)據(jù)價值活動過程與適用邊界，本文構(gòu)建管理和商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)價值研究整合分析框架，如圖4所示。

由圖4可知，當(dāng)前管理和商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)價值研究初步包含價值來源、價值內(nèi)容和價值創(chuàng)造機(jī)理三大研究模塊，并取得諸多理論研究成果，各模塊內(nèi)部涉及的變量和因素較多，且存在一些不足。首先，大數(shù)據(jù)價值來源研究多聚焦于客體來源，對主體來源關(guān)注度不高?？腕w來源研究對大數(shù)據(jù)“5V”特征與大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識較為清晰，為后續(xù)融合兩者系統(tǒng)界定大數(shù)據(jù)內(nèi)涵奠定了基礎(chǔ)；主體來源研究主要分析互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、制造業(yè)企業(yè)相關(guān)實(shí)踐，涉及的行業(yè)企業(yè)類型較少，未全面展現(xiàn)并解釋大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用的實(shí)際狀況。其次，大數(shù)據(jù)價值內(nèi)容研究主要圍繞企業(yè)價值鏈層面展開。效率性價值研究與創(chuàng)新性價值研究基本都是圍繞企業(yè)價值鏈業(yè)務(wù)模塊選定研究內(nèi)容，并且這兩類價值最終都指向企業(yè)績效提升。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)價值鏈業(yè)務(wù)要素種類及業(yè)務(wù)流程復(fù)雜性持續(xù)提高，使得該方面研究出現(xiàn)空白。最后，大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造機(jī)理研究有待加強(qiáng)。目前，過程機(jī)理研究比較成熟，學(xué)者研究觀點(diǎn)較為一致，但邊界條件研究卻聚焦于推動力因素，對以大數(shù)據(jù)安全為典型代表的阻礙力因素探討較少，既不利于衡量大數(shù)據(jù)價值，也難以有效規(guī)范大數(shù)據(jù)違規(guī)行為。

5.2 理論啟示

(1)挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)具有技術(shù)與場景應(yīng)用的雙重屬性，其中場景屬性是技術(shù)屬性的載體，處于支配地位，沒有場景指向的大數(shù)據(jù)技術(shù)毫無意義。場景分析是管理和商業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與強(qiáng)項(xiàng)(Verhoef等, 2017)，未來應(yīng)在深入理解大數(shù)據(jù)技術(shù)特征的基礎(chǔ)上，持續(xù)挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景。一方面，重視場景屬性并不意味著放棄大數(shù)據(jù)技術(shù)屬性，未來管理和商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)借鑒管理科學(xué)與工程、情報(bào)學(xué)以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的相關(guān)知識，融合大數(shù)據(jù)場景屬性和技術(shù)屬性，精準(zhǔn)界定大數(shù)據(jù)概念并開發(fā)科學(xué)的測量工具；另一方面，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)不排斥任何產(chǎn)業(yè)，但要成為驅(qū)動多產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“引擎”，需要系統(tǒng)考察大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)中的適用性問題。例如，打散產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，找到大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵切入點(diǎn)，探索其產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和路徑。

(2)挖掘大數(shù)據(jù)情境下人的改變與物的改變。一方面，大數(shù)據(jù)不僅是技術(shù)變革，現(xiàn)有資源、組織模式、員工素質(zhì)也需要隨之進(jìn)行系統(tǒng)性改變[6]，如何實(shí)施這些變革值得深入探討。例如，大數(shù)據(jù)平臺開放性特征使得企業(yè)能夠更便捷地獲取資源，但引入數(shù)字技術(shù)要求員工具備較強(qiáng)的綜合素質(zhì)和專業(yè)技能，為使員工使用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺，企業(yè)應(yīng)為員工提供知識學(xué)習(xí)和培訓(xùn)服務(wù)，使其迅速成長。另一方面，挖掘企業(yè)管理者融合客觀數(shù)據(jù)和主觀認(rèn)知的有效路徑，以便作出更合理的價值決策。目前，關(guān)于二者融合機(jī)制的研究仍處于“黑箱”狀態(tài)，未來有必要結(jié)合具體案例，挖掘企業(yè)高管如何將客觀數(shù)據(jù)和主觀推斷有機(jī)結(jié)合，動態(tài)調(diào)整企業(yè)運(yùn)營模式以匹配企業(yè)價值主張，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值。

(3)基于“前因—活動”導(dǎo)向，探討影響企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素。一方面，現(xiàn)有研究主要以“活動—結(jié)果”為導(dǎo)向，探討企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生哪些影響，對于企業(yè)在何種情境下更愿意開展大數(shù)據(jù)活動的探討較少。未來應(yīng)加強(qiáng)對動態(tài)能力、組織資源前因的探討，有效補(bǔ)充“活動—結(jié)果”導(dǎo)向研究。另一方面，在“活動—結(jié)果”導(dǎo)向研究中，關(guān)于阻礙力的探討遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。目前，主要關(guān)注大數(shù)據(jù)安全問題，但未將這些問題細(xì)化。伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，新阻礙力因素不斷涌現(xiàn)，如使用開放性平臺可能會揭露企業(yè)存在的不良聲譽(yù)問題，阻礙企業(yè)資源獲取，讓其他競爭對手捷足先登，對這些問題需要持續(xù)跟蹤。

5.3 實(shí)踐啟示

2020年4月9日，中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入文件，提出要充分挖掘數(shù)據(jù)要素價值，根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)完善產(chǎn)權(quán)制度，制定數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度和安全審查制度。在此背景下，為有效開發(fā)大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價值，實(shí)踐界應(yīng)回答好“如何利用”與“如何監(jiān)管”兩大問題。

(1)為解決“如何利用”的問題，應(yīng)大力培育新型實(shí)體企業(yè)。實(shí)踐界應(yīng)以“數(shù)實(shí)融合”為理念，培育同時具備實(shí)體企業(yè)基因與數(shù)字技術(shù)能力的新型實(shí)體企業(yè)，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈條從研發(fā)、制造到銷售實(shí)現(xiàn)線上線下融合。①傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)應(yīng)積極融入數(shù)字技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也應(yīng)積極探索融入實(shí)體經(jīng)營要素；②新型實(shí)體企業(yè)應(yīng)同時掌握實(shí)體業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)，積極發(fā)揮“以實(shí)助實(shí)”的新型數(shù)字賦能作用；③新型實(shí)體企業(yè)屬于新興事物，已有相關(guān)政策針對性不強(qiáng)，因此政府應(yīng)完善新型實(shí)體企業(yè)扶持與管理政策。

(2)為解決“如何監(jiān)管”的問題，應(yīng)持續(xù)完善數(shù)據(jù)全流程監(jiān)管體系。2022年7月21日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》《行政處罰法》等法律法規(guī)，對滴滴全球股份有限公司處以80.26億元的罰款。滴滴事件不僅說明數(shù)據(jù)安全問題的嚴(yán)峻性，同時也反映出當(dāng)前數(shù)據(jù)監(jiān)管有規(guī)可依，監(jiān)管部門對此極為重視。鑒于大數(shù)據(jù)應(yīng)用復(fù)雜性高、更新快，未來應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)事前培訓(xùn)以及事中、事后監(jiān)管。為此，監(jiān)管部門應(yīng)繼續(xù)完善大數(shù)據(jù)信息相關(guān)法律法規(guī)，明確大數(shù)據(jù)獲取、分析、利用等環(huán)節(jié)的權(quán)責(zé)關(guān)系。另外，行業(yè)也應(yīng)加強(qiáng)自律，對從業(yè)人員進(jìn)行教育培訓(xùn)，嚴(yán)格規(guī)范大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基本標(biāo)準(zhǔn)和整體流程，規(guī)避大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的負(fù)面效應(yīng)。