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        實時剪切波彈性成像技術聯(lián)合BI-RADS分類標準在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的價值

        2022-11-30 11:43:54冶月惠
        影像研究與醫(yī)學應用 2022年21期
        關鍵詞:預測值良性剪切

        冶月惠

        (平涼美年大健康健康管理有限公司綜合門診部超聲科 甘肅 平涼 744000)

        乳腺癌是女性常見的惡性腫瘤之一,據調查報告數據顯示,乳腺癌每年有230萬新發(fā)病例,位居女性癌癥的首位[1]。研究表明乳腺癌早發(fā)現、早診斷、早治療可以有效降低乳腺癌患者的復發(fā)率和死亡率[2]。隨著超聲技術廣泛應用于臨床,乳腺疾病的超聲檢查儀器不斷更新,臨床可檢出的乳腺結節(jié)越來越小,定位越來越準確。實時剪切波彈性成像(shear wave elastography,SWE)是一種定量彈性超聲技術,通過發(fā)射聲輻射脈沖在組織中產生剪切波,再通過剪切波在組織中傳播速度的不同來判斷組織硬度,客觀地評價病灶硬度,對良惡性病灶的鑒別診斷有一定的價值,在乳腺疾病中的診斷應用較為廣泛[3]。乳腺結節(jié)的分級診斷有助于臨床指定治療方案,美國放射學會提出的“乳腺影像報告和數據系統(tǒng)BIRADS”是乳腺腫瘤超聲診斷的常用標準,主要通過描述檢查中腫塊的形態(tài)、邊緣、內部結構、回聲及鈣化等情況和數據收集計算來提高乳腺病變圖像解讀的準確性[4]。基于此,本研究將SWE聯(lián)合BI-RADS分類標準診斷乳腺結節(jié)患者結果與病理檢查結果進行比較,旨在探討其在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的價值。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        選取平涼美年大健康健康管理有限公司綜合門診部2021年1月—2022年5月檢查的300例乳腺結節(jié)患者,均為女性,經病理檢查確診為乳腺腫瘤;患者年齡16~72歲,平均年齡(43.42±11.37)歲;結節(jié)最大徑5.21~36.78 mm,平均(16.01±7.85)mm。納入標準:①病理檢查確診為乳腺腫瘤者;②實性病灶或以實性病灶為主;③患者均知情并自愿簽署知情同意書。排除標準:①合并其他心血管疾病或血液系統(tǒng)疾病者;②合并其他惡性腫瘤患者;③此前接受過手術治療或放化療者;④此前接受過隆乳手術或其他乳腺手術者。

        1.2 方法

        儀器采用法國Supersonic Imagine公司Aixplorer V彩色多普勒超聲診斷儀,探頭型號SL15-4,頻率為(4~15)MHz及內置SWE分析軟件。所有檢查均由經驗豐富的高年資超聲科醫(yī)生進行,檢查前與患者充分溝通,使受檢者放松身體,配合檢查?;颊呷⊙雠P位,雙手上舉過頭頂,充分暴露乳房。先以常規(guī)超聲檢查并記錄患者乳腺結節(jié)的位置、大小、形態(tài)、邊緣,內部結構、回聲及鈣化等特征,確定病灶的最大橫截面后,切換為彈性成像模式,使探頭垂直于皮膚表面,探頭避免加壓,以免造成壓力偽像,選擇感興趣區(qū)域,避開內部囊性區(qū)域及鈣化區(qū)域,選擇合適的取樣框面積,若病灶較大,取樣框盡量包含整個病灶,量程統(tǒng)一選擇在0~180 kPa,患者屏氣3 s,待圖像穩(wěn)定時凍結圖像進行數據采集,獲取病灶楊氏模量最大值(Emax)、最小值(Emin)和平均值(Emean),重復測量三次取其平均值。

        1.3 圖像分析

        以2013年美國放射學會提出的超聲BI-RADS分類標準為依據,由兩位經驗豐富的超聲科醫(yī)生共同對檢查結果進行判讀,達成一致意見后給出圖像診斷報告。

        1.4 觀察指標及評定標準

        將病理檢查結果作為診斷的金標準,SWE技術檢查結果、BI-RADS分類標準及兩者聯(lián)合檢查結果作為檢驗變量,并進行數據分析。比較三者評價乳腺良惡性病變的診斷效能。

        BI-RADS分類標準:0級:評估不完全,需要其他影像學檢查;1級:影像學檢查未見異常;2級:影像學出現良性征象;3級:影像學提示良性可能性大;4級:影像學提示惡性程度大,分為4a惡性可能性為2%~10%;4b惡性可能性為10%~50%;4c惡性可能性為50%~95%;5級:高度可疑惡性,惡性可能性大于95%;6級:已經穿刺或手術病理證實為惡性的病變。將0~3級歸類為良性病變,4~6級歸類為惡性病變。

        SWE診斷標準:將Emax作為鑒別診斷的指標,根據超聲E成像臨床應用指南,楊氏模量值Emax≥60 kPa截斷值為陽性,或者E圖像分布模式呈硬環(huán)征、中央缺失征、馬蹄征、多彩征為陽性;楊氏模量值Emax<60 kPa截斷值為陰性,或者SWE圖像分布模式呈均勻的藍色或垂直亮色為陰性。

        聯(lián)合診斷:BI-RADS分類標準≥4a類并且楊氏模量值Emax≥60 kPa截斷值作為聯(lián)合診斷的惡性標準,或者E圖像分布模式呈硬環(huán)征、中央缺失征、馬蹄征、多彩征為陽性。

        1.4 統(tǒng)計學方法

        采用SPSS 26.0統(tǒng)計軟件分析數據,計量資料以均數±標準差(± s)表示,采用t檢驗;計數資料以頻數(n)、百分率(%)表示,采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結果

        2.1 不同診斷方式結果

        病理學檢查結果:良性病灶243例,惡性病灶57例。BI-RADS:良性病灶216例,惡性病灶84例,其中,4a類44例,4b類32例,4c類5例,5類3例。SWE檢查:惡性病灶77例,良性病灶223例。單用BI-RADS分類標準共出現誤診病灶24例,包括4a類7例,4b類17例。聯(lián)合診斷后糾正24例,聯(lián)合診斷結果:良性病變240例,惡性病變60例。見表1。聯(lián)合診斷中典型乳腺惡性病變病例的SWE圖像見圖1,典型乳腺良性病變病例的SWE圖像見圖2。

        表1 (續(xù))

        圖1 乳腺惡性病變的SWE圖像

        圖2 乳腺良性病變的SWE圖像

        2.2 三種方法診斷效能比較

        聯(lián)合診斷的靈敏度、特異度、陽性預測值、準確率以及陰性預測值均高于BI-RADS分類或SWE單一診斷,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表2。

        表2 BI-RADS分類、SWE技術、聯(lián)合診斷的診斷效能比較[%(n/m)]

        3 討論

        乳腺癌患者早期癥狀不明顯,因此早期容易被忽視而延誤治療,早期進行篩查,明確診斷并指定相應治療方案十分必要。超聲檢查和乳腺鉬靶檢查是臨床常用的兩種乳腺檢查方式,因其無創(chuàng)、可重復操作而廣泛應用于臨床[5]。超聲檢查更具有無輻射、操作簡單等優(yōu)勢,更容易被患者接受。BI-RADS分類標準主要根據病灶的形態(tài)、大小、縱橫比、邊緣、內部結構、回聲、鈣化及周邊組織等情況對病灶進行分類,使得對超聲圖像的描述更加客觀、規(guī)范。本次研究結果表明,BI-RADS分類標準鑒別乳腺結節(jié)良惡性的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值和陰性預測值分別為84.21%、85.19%、69.00%、57.14%、95.83%,這與孫楊等[6]的研究結論接近,但其靈敏度及陽性預測值相對此前研究結論更低。究其原因,可能是因為超聲檢查的聲像圖在良性病灶和惡性病灶的表現存在部分重疊可能。在BI-RADS分類診斷中,誤診主要為4b類,其中包括4a類7個,4b類17 個,導致部分良性病灶患者實施了手術或活檢穿刺,與此前劉覃俊等[7]的研究結論接近。因而,探尋一種無創(chuàng)且準確的檢查方法以糾正BI-RADS分類診斷并提高其診斷準確性的方法十分必要。

        SWE技術檢查是通過發(fā)射聲輻射叩擊組織施加激勵,利用“馬赫圓錐”效應,可在組織中產生足夠強度的剪切波;通過超高速成像系統(tǒng)捕獲、追蹤剪切波,使所測剪切波速度的精確度可達到1 m/s,以彩色編碼技術實時顯示出組織彈性圖[8]。它是一種全新的評價組織硬度的概念,克服了靜態(tài)/準靜態(tài)彈性成像的探頭施壓力大小、頻率等人為因素影響,具有重復性好、快速、無依賴性等優(yōu)點,在臨床工作中可以幫助醫(yī)生了解組織特征和病理狀態(tài)[9]。本研究中,以楊氏模量值Emax≥60 kPa作為乳腺癌診斷的截斷值,鑒別乳腺良惡性的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值、陰性預測值分別為87.72%、88.89%、72.00%、64.94%、96.86%。這一結果表明SWE技術在乳腺良惡性病變的鑒別診斷中有一定的診斷價值,但其靈敏度略低,陽性預測值較低,說明獨立診斷時誤診率可能會偏高。這可能是因為良惡性病變在某種情況下彈性表現可能重疊,比如乳腺纖維瘤在病灶發(fā)生鈣化時,硬度會增加,而黏液癌等可能表現為硬度低于其他惡性腫瘤。既往研究表明,聯(lián)合BI-RADS分類標準進行診斷,可以降低這類誤診率[10]。本研究表明,通過SWE技術聯(lián)合BIRADS分類標準進行鑒別診斷,結果準確度高于SWE技術和BI-RADS分類標準各自單獨診斷,在常規(guī)超聲診斷的基礎上通過剪切波彈性成像獲取硬度資料,以提高超聲診斷的陽性預測值和特異度。此外,本次研究存在一些不足之處:SWE技術實施檢查中需注意前負荷,前負荷會改變圖像質量,影響診斷結果。由于本次研究樣本量較小,且惡性病例數相對更少,因此未對病理類型進一步論證。在后續(xù)的研究中,應增加樣本量進一步深入研究。

        綜上所述,實時剪切波彈性成像(SWE)技術聯(lián)合BI-RADS分類標準應用于乳腺良惡性病變鑒別診斷中,診斷效能較SWE或BI-RADS分類標準單用更高,可以提高診斷的準確性。

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