黃昊辰，楊曉鋒

(1.武漢理工大學 發(fā)展規(guī)劃與改革辦公室，湖北 武漢 430070；2.武漢紡織大學 會計學院，湖北 武漢 430070)

創(chuàng)業(yè)在加快技術創(chuàng)新、推動成果轉移轉化、創(chuàng)造就業(yè)機會和支撐經(jīng)濟高質(zhì)量增長等方面有重要促進意義[1-2]。自20世紀80年代以來，中央政府陸續(xù)發(fā)布《國務院關于農(nóng)村個體工商業(yè)的若干規(guī)定》《中華人民共和國就業(yè)促進法》《關于促進以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)工作的指導意見》等促進創(chuàng)業(yè)為主題的系列文件[3]，先后形成非公主體創(chuàng)業(yè)浪潮和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)浪潮，2014年將“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”上升至國家發(fā)展方略，各地政府積極響應中央創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略，紛紛出臺一系列旨在支持本地創(chuàng)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)業(yè)托舉政策體系，促成以“雙創(chuàng)”為主題的第三次創(chuàng)業(yè)浪潮。隨著我國加快建設“雙循環(huán)”新發(fā)展格局，大學嵌入國內(nèi)大循環(huán)、融入國內(nèi)國際雙循環(huán)互促機制也已形成，大學創(chuàng)業(yè)在優(yōu)化區(qū)域人力資本結構、實現(xiàn)高等教育強國、支撐創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟發(fā)展中的作用日趨凸顯。然而，中國創(chuàng)業(yè)政策重點支持的創(chuàng)業(yè)主體卻頻頻指向企業(yè)以及返鄉(xiāng)農(nóng)民工、大學生創(chuàng)業(yè)者、海歸創(chuàng)業(yè)者、科技工作者等為代表的“新四軍”[4]?，F(xiàn)行創(chuàng)業(yè)政策到底在大學創(chuàng)業(yè)中發(fā)揮怎樣的效能？創(chuàng)業(yè)政策又是如何影響大學創(chuàng)業(yè)績效？這種影響在中國大學異質(zhì)性特征下是否存在明顯差異？目前基于“雙創(chuàng)”升級背景下創(chuàng)業(yè)政策影響大學創(chuàng)業(yè)績效的理論和實證研究鮮見。

當前針對創(chuàng)業(yè)政策對創(chuàng)業(yè)主體的創(chuàng)業(yè)意愿、行為及績效的影響，其研究對象主要以企業(yè)為主，而以返鄉(xiāng)農(nóng)民工、大學生創(chuàng)業(yè)者為創(chuàng)業(yè)主體的研究文獻正日漸增多[5]，現(xiàn)已有針對大學創(chuàng)業(yè)發(fā)展的政策支持體系的研究，但學界則更多地停留在梳理創(chuàng)業(yè)政策文本及政策演進脈絡、大學教師學術創(chuàng)業(yè)管理制度上[6-7]，鮮見關于大學創(chuàng)業(yè)績效政策執(zhí)行效果的研究。對于實施怎樣的創(chuàng)業(yè)政策改革方案才能進一步激發(fā)大學創(chuàng)業(yè)潛力、釋放大學創(chuàng)業(yè)活力、提升大學創(chuàng)業(yè)績效，學界仍模糊其詞?；诖?，文章構建了創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響分析框架，并探討了創(chuàng)業(yè)政策、大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響作用機制，利用中國大學創(chuàng)業(yè)面板數(shù)據(jù)，實證分析找出了創(chuàng)業(yè)政策影響大學創(chuàng)業(yè)績效的作用、效果及路徑，據(jù)此提出了完善大學創(chuàng)業(yè)政策支持體系的思路性建議。

1 理論分析與研究假設

1.1 創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響

以麻省理工學院、斯坦福大學等為代表的世界一流創(chuàng)業(yè)型大學作為區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體，已嵌入全球產(chǎn)業(yè)價值鏈高端，成為引領、刺激、拉動美國經(jīng)濟持續(xù)增長的重要引擎[8]。隨著社會對大學科學研究成果需求的快速增長，一些教育學家因與企業(yè)媾和、轉讓技術專利成果、追求經(jīng)濟價值而被詬病，“政府-企業(yè)-大學”三螺旋創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動日趨頻繁[9-10]，成為區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)重要內(nèi)容的源動力和一流大學革新發(fā)展模式的有效路徑，并為卓越企業(yè)孵化組織模式[11]。學術創(chuàng)業(yè)、學術資本化、學術資本轉化等緣起于洪堡大學功能革命的代名詞而逐漸被高等教育當局所接受，大學生創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟效應也備受各國政府關注[12]。

創(chuàng)業(yè)政策在大學創(chuàng)業(yè)角色轉換、創(chuàng)業(yè)意愿、創(chuàng)業(yè)行為矯正、構筑創(chuàng)業(yè)環(huán)境系統(tǒng)等方面較強的直接干預效果，并對大學創(chuàng)業(yè)收益預期有一定型塑作用。創(chuàng)業(yè)政策通過支持并獎勵大學在國家高科技領域創(chuàng)新、新知識創(chuàng)造傳播和科研成果轉移轉化中的貢獻來引導大學創(chuàng)業(yè)方向，強化大學創(chuàng)業(yè)角色轉換動機，并借助創(chuàng)業(yè)基金引導其嵌入全球產(chǎn)業(yè)價值鏈高端，構筑典型創(chuàng)業(yè)模式及創(chuàng)業(yè)考評模式，由此提升大學整體創(chuàng)業(yè)績效。一般而言，良好的創(chuàng)業(yè)政策環(huán)境能夠增強大學創(chuàng)業(yè)收益預期目標的確定性，強化大學創(chuàng)業(yè)動機，優(yōu)化大學創(chuàng)業(yè)管理效率，形成良好的創(chuàng)業(yè)回路，從而提升其創(chuàng)業(yè)績效。并且，創(chuàng)業(yè)政策制定發(fā)布的政府層級越高，意味著大學創(chuàng)業(yè)獲取正式制度的支持力度越大，對大學增加創(chuàng)業(yè)投入、獲取更高創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的正向促進作用也越大。由此可見，創(chuàng)業(yè)政策有利于明確大學創(chuàng)業(yè)方向、增強創(chuàng)業(yè)收益預期的確定性、強化大學創(chuàng)業(yè)動機，形成開放有序的創(chuàng)業(yè)回路，從而提升大學創(chuàng)業(yè)績效。據(jù)此，文章提出如下假設：

H1創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效有正向促進作用。

1.2 創(chuàng)業(yè)政策、政策獲取能力對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響機制

盡管我國大學推行了去行政化改革，但當前大學發(fā)展模式仍是政府主導型，政府對大學創(chuàng)業(yè)行為的影響既包括事關大學發(fā)展方向的戰(zhàn)略性問題，也包括創(chuàng)業(yè)經(jīng)費投入結構、事關大學正常運作的運營性問題。創(chuàng)業(yè)政策構成大學創(chuàng)業(yè)制度外部資源場域[13]，大學根據(jù)創(chuàng)業(yè)投入需求，將創(chuàng)業(yè)政策轉化為創(chuàng)業(yè)教育學習機會、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)費支持、產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新機制建設、學術創(chuàng)業(yè)轉化支持、創(chuàng)業(yè)管理服務、創(chuàng)業(yè)平臺供給與維護、創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化等制度體系來多維改善大學創(chuàng)業(yè)主體與創(chuàng)業(yè)投入，并由此形成大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力。從大學創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)投入過程看，大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力多維改善大學創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)投入，進而提升創(chuàng)業(yè)績效的路徑主要有四個方面：①創(chuàng)業(yè)經(jīng)費投入，即創(chuàng)業(yè)政策中以創(chuàng)業(yè)引導基金、科研經(jīng)費投入與管理、創(chuàng)業(yè)教育專項經(jīng)費等形式匹配大學創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)投入；②創(chuàng)業(yè)管理投入匹配大學創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)投入，即創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)主體資源場域重構有推動作用，通過設立專門的創(chuàng)業(yè)管理職能部門，增加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理人數(shù)，優(yōu)化大學創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)管理并形成直接的創(chuàng)業(yè)服務聚焦功能，推動創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)；③以各類國家級創(chuàng)新平臺、區(qū)域創(chuàng)業(yè)平臺、屬地政府創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺等匹配大學創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)投入；④以知識產(chǎn)權保護政策匹配大學創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)投入。創(chuàng)業(yè)主體在創(chuàng)業(yè)中形成積極響應政府創(chuàng)業(yè)政策導向和大學創(chuàng)業(yè)管理制度的雙元觸發(fā)機制，大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力強化創(chuàng)業(yè)投入預期并提升創(chuàng)業(yè)投入，從而改善大學創(chuàng)業(yè)績效，由此提出H2。

H2創(chuàng)業(yè)政策獲取能力越強的大學多維改善創(chuàng)業(yè)投入的能力越強，其創(chuàng)業(yè)績效越高。

2 模型設定、變量選取與數(shù)據(jù)說明

2.1 模型設定

根據(jù)以上理論分析與研究假設，借鑒周翼翔和EBERHART等[14-15]有關創(chuàng)業(yè)政策與績效之間關聯(lián)機理模型的設定經(jīng)驗，采用固定效應面板模型考察創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響，基本計量模型設定如下：

performanceit=α0+β1policyit+β2controlit+

areai+μt+εit

(1)

式中：performance為大學創(chuàng)業(yè)績效；policy為創(chuàng)業(yè)政策，用政策力度替代，測算賦值方法見表1；control為控制變量；area為觀察因素，不隨時間變化的地區(qū)，主要用來考察地區(qū)固定效應；μ則用來考察時間固定效應；ε為隨機擾動項。為進一步考察創(chuàng)業(yè)政策影響大學創(chuàng)業(yè)績效的作用路徑，在模型(1)基礎上引入大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力變量，那么，大學通過獲取創(chuàng)業(yè)政策多維改善創(chuàng)業(yè)投入進而影響創(chuàng)業(yè)績效的模型可以表示為：

performanceit=α0+β1policyit+β2tieit+β3policyit×

tieit+β4controlit+areai+μt+εit

(2)

式中：tie分別為大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力，文章采用主成分分析法將大學創(chuàng)業(yè)資源總投入綜合為大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力指標；policyit×tieit為創(chuàng)業(yè)政策與大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力的交互項，用來考察大學創(chuàng)業(yè)政策多維改善創(chuàng)業(yè)投入對提升大學創(chuàng)業(yè)績效的影響效應。

2.2 變量選取

根據(jù)以上模型設定，文章涉及的變量及定義如表1所示。需要指出的是，影響大學創(chuàng)業(yè)績效的因素較多，結合既有研究結論[16-18]，模型引入了經(jīng)濟發(fā)展程度、基礎設施水平和大學規(guī)模等指標作為控制變量。為消除各變量量綱差異產(chǎn)生的異方差對模型分析的負面影響，實證分析中對所有變量進行對數(shù)處理。

表1 變量含義及測算方法

2.3 數(shù)據(jù)說明

根據(jù)大學創(chuàng)業(yè)行為的活躍程度，結合數(shù)據(jù)的可得性和平穩(wěn)性，文章選取了60所研究型大學，其中包含28所“985工程”高校和32所“211工程”高校。各變量的基礎數(shù)據(jù)主要來源于2016—2021年《高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)比對了同期《中國統(tǒng)計年鑒》《中國知識產(chǎn)權年鑒》《中國高新技術統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》和大學創(chuàng)業(yè)相關數(shù)據(jù)，總樣本數(shù)為360個。各主要變量描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計

3 實證結果與分析

3.1 單位根穩(wěn)健性檢驗

由于樣本數(shù)據(jù)為跨省域、大學層次明顯的面板數(shù)據(jù)，為避免在實證過程中出現(xiàn)偽回歸問題，文章共選取了IPS、LLC、Breitung、PP-Fisher、ADF-Fisher五種經(jīng)典的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗方法，對文章的面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗如表3所示。結果顯示，創(chuàng)業(yè)政策與大學創(chuàng)業(yè)績效在1%的顯著水平均為不平穩(wěn)序列，創(chuàng)業(yè)政策與大學創(chuàng)業(yè)績效一階差分處理后均通過了平穩(wěn)檢驗，這表明文章選取的變量均為一階平穩(wěn)序列，通過單位根檢驗，可以進一步采用常規(guī)計量經(jīng)濟模型進行實證分析。

表3 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

3.2 全樣本估計結果分析

運用Stata12.0軟件對基本模型(1)和(2)進行處理分析，結果如表4所示。鑒于模型采用的是固定效應模型，在實證中注意到可能出現(xiàn)的異方差和序列相關性問題，回歸結果使用了穩(wěn)健性標準誤。

3.2.1 創(chuàng)業(yè)政策、大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對大學創(chuàng)業(yè)績效的直接影響

表4中列(1)～(2)顯示：①創(chuàng)業(yè)政策與大學創(chuàng)業(yè)績效存在顯著正相關關系，但這種正面影響較為微弱，創(chuàng)業(yè)政策每增加一個單位，大學創(chuàng)業(yè)績效僅提升0.068個百分點，這表明我國創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)有一定導向作用，但創(chuàng)業(yè)政策實際支持大學創(chuàng)業(yè)的執(zhí)行效果不盡人意?？赡艿脑蚴?，大學現(xiàn)行創(chuàng)業(yè)管理重點為科研使命，且創(chuàng)業(yè)風險補償機制不完善甚至缺失，大學創(chuàng)業(yè)活動往往更熱衷于專利申請、產(chǎn)學合作等低風險科研產(chǎn)出[19]，對創(chuàng)辦公司、學術創(chuàng)業(yè)等高風險創(chuàng)業(yè)活動有明顯抑制效果。②大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對大學創(chuàng)業(yè)績效均有顯著提升作用，并且相比創(chuàng)業(yè)政策，大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對大學創(chuàng)業(yè)績效的提升作用更明顯，大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力每增加一個單位，大學創(chuàng)業(yè)績效提升0.475個單位，而創(chuàng)業(yè)政策每增加一個單位，大學創(chuàng)業(yè)績效提升不足0.1個單位，文章認為出現(xiàn)這種結果的原因主要是在過去相當長一段時期，國家直接投入大學的創(chuàng)業(yè)經(jīng)費較少，呈現(xiàn)“僧多粥少”的窘境，且創(chuàng)業(yè)經(jīng)費到賬、創(chuàng)業(yè)成果認定與職稱評定、薪資待遇等緊密掛鉤，大學創(chuàng)業(yè)動機往往偏重并止步于職稱評審帶來的收入效應和社會效應，導致大量科技論文、專著、咨詢報告、專利等科技成果并未向企業(yè)、政府和社會轉化，大量具有產(chǎn)業(yè)化前景的科研成果束之高閣，在很大程度上阻礙了大學科技成果轉化效率的提升。

表4 創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響回歸結果(全樣本)

3.2.2 創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效的間接影響

表4中列(3)～(5)顯示：在引入創(chuàng)業(yè)政策與大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力交互項后，創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響出現(xiàn)了明顯提升，創(chuàng)業(yè)政策每增加一個單位，大學創(chuàng)業(yè)績效提升0.097個百分點，同時創(chuàng)業(yè)政策與大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力交互項系數(shù)顯著，且系數(shù)高達0.798，這也意味著創(chuàng)業(yè)政策制定實施過程中，在創(chuàng)業(yè)政策獲取能力較強的大學，做到了突出大學教師創(chuàng)業(yè)主體地位，明確教師創(chuàng)業(yè)資源場域，在創(chuàng)業(yè)風險控制、創(chuàng)業(yè)收益分配、創(chuàng)業(yè)績效考核、創(chuàng)業(yè)服務管理等環(huán)節(jié)做好了制度設計與安排，不僅注重創(chuàng)業(yè)經(jīng)費投入、知識產(chǎn)權保護、國家創(chuàng)新平臺建設、設立科技成果轉移轉化辦公室，且注重大學創(chuàng)業(yè)主體在整個創(chuàng)業(yè)價值鏈條中的主體地位和主觀能動作用，打通了“知識鏈-學科鏈-創(chuàng)新鏈-創(chuàng)業(yè)鏈-價值鏈”創(chuàng)業(yè)價值鏈，形成教師創(chuàng)業(yè)、教師學科團隊、教師科研團隊創(chuàng)業(yè)蔚然成風的良好創(chuàng)業(yè)生態(tài)，由此形成提升大學創(chuàng)業(yè)績效持續(xù)提升的長效機制。

3.2.3 其他影響大學創(chuàng)業(yè)績效的因素

其他控制變量回歸結果顯示：①大學規(guī)模系數(shù)顯著為正，意味著大學規(guī)模越大，形成高水平創(chuàng)業(yè)科研團隊、教研團隊的可能性越大，更有利于實現(xiàn)跨學科鏈、創(chuàng)新鏈與價值鏈對接與融合，對大學創(chuàng)業(yè)績效的提升作用越大；②大學所在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度系數(shù)顯著為正，意味著經(jīng)濟越發(fā)達，越有利于大學創(chuàng)業(yè)活動開展實施，進而提升大學創(chuàng)業(yè)績效，這與既有研究結論相一致；③列(1)～(5)中基礎設施水平系數(shù)顯著，且系數(shù)較小，這表明當前創(chuàng)業(yè)政策制定實施過程中，基礎設施建設水平對大學創(chuàng)業(yè)績效的支撐和促進作用較?。虎艿貐^(qū)啞變量顯示，相對于二線城市大學，一線城市大學創(chuàng)業(yè)績效相對更高，這與大學地區(qū)分布以及綜合績效排名的實際情況相一致。

3.3 創(chuàng)業(yè)政策、大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對創(chuàng)業(yè)績效的影響：基于大學異質(zhì)性特征的考察

為進一步考察創(chuàng)業(yè)政策對大學異質(zhì)性特征下創(chuàng)業(yè)績效的影響差異，文章將所選取的樣本按照“985工程”大學和“211工程”大學分成兩個子樣本，采用相同方法對模型(2)進行實證分析如表5所示，結果發(fā)現(xiàn)各變量系數(shù)的符號與原模型完全相同，且模型F統(tǒng)計量以及R2值較高，這表明樣本數(shù)據(jù)相對平穩(wěn)、設定的模型與經(jīng)濟現(xiàn)實基本吻合。

表5顯示：①創(chuàng)業(yè)政策對“985工程”大學創(chuàng)業(yè)績效的影響作用比“211工程”大學強，可能的原因是“985工程”大學相比“211工程”大學辦學自主權更大，且政治關聯(lián)更高、政策制度資源可及性更強，其對接國家層面創(chuàng)業(yè)政策并轉化為對創(chuàng)業(yè)投入、創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出的支持效果也顯著強于“211工程”大學，由于大學發(fā)展的雙重極化效應，使得一部分“985工程”大學快速成長，而一部分“211工程”大學發(fā)展相對緩慢。②“985工程”大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對創(chuàng)業(yè)績效的影響強于“211工程”大學，且在相同創(chuàng)業(yè)政策下，“985工程”大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對創(chuàng)業(yè)績效的促進作用要高于“211工程”大學，這也意味著創(chuàng)業(yè)政策應繼續(xù)增加對“211工程”大學創(chuàng)業(yè)的支持力度，同時強化“985工程”大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力建設。

表5 創(chuàng)業(yè)政策、大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對“985工程”“211工程”大學創(chuàng)業(yè)績效的影響差異

此外，大學規(guī)模對“211工程”大學績效的提升作用明顯小于“985工程”大學，基礎設施建設水平對“985工程”大學創(chuàng)業(yè)績效的影響并不顯著，而“211工程”大學所在地基礎設施建設水平對創(chuàng)業(yè)績效有顯著的提升作用，這可能與“211工程”大學合并發(fā)展史帶來的多校區(qū)分離遲滯跨校區(qū)跨學科交叉融合發(fā)展進程有關，顯然加強“211工程”大學所在地基礎設施建設對大學創(chuàng)業(yè)投入不足有一定彌補支持作用。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

面板模型穩(wěn)健性檢驗方法較多，包括變量指標替換法、模型變換法、樣本改變法、工具變量替換法等方法，大學創(chuàng)業(yè)績效吸納了投入產(chǎn)出比核算原理思想，用科技成果轉化總額與科研經(jīng)費投入的比值來測度中國大學創(chuàng)業(yè)績效，事實上大學創(chuàng)業(yè)受多種因素影響，參照既有文獻成果，文章選擇使用大學人均科技成果轉化總額作為穩(wěn)健性檢驗中大學創(chuàng)業(yè)績效的測度方法，采用相同估計方法對原模型進行回歸，結果顯示，不僅“985工程”“211工程”大學樣本和總樣本回歸主要估計結果穩(wěn)健，而且各變量系數(shù)符號和顯著性均未發(fā)生實質(zhì)性變化，這也表明估計結果是可靠的。

4 結論

通過構建創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響分析框架，探討了創(chuàng)業(yè)政策、大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對大學創(chuàng)業(yè)績效的影響作用機制，使用中國60所大學的創(chuàng)業(yè)面板數(shù)據(jù)，利用固定效應面板模型實證研究發(fā)現(xiàn)：①當前創(chuàng)業(yè)政策對大學創(chuàng)業(yè)績效的直接影響較微弱，且創(chuàng)業(yè)政策對綜合排名靠前的大學創(chuàng)業(yè)績效提升作用明顯強于其他大學；②大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對創(chuàng)業(yè)績效有顯著提振效果，這一結論同樣適用于大學其他異質(zhì)性特征；③“985工程”大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對創(chuàng)業(yè)績效的影響強于“211工程”大學；④在相同創(chuàng)業(yè)政策下，“985工程”大學創(chuàng)業(yè)政策獲取能力對創(chuàng)業(yè)績效的促進作用要高于“211工程”大學。

文章的研究表明，當前在“雙一流”大學建設驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展語境下，針對提升大學創(chuàng)業(yè)績效的創(chuàng)業(yè)政策執(zhí)行效果不盡人意，亟需優(yōu)化大學創(chuàng)業(yè)政策頂層設計，突出大學創(chuàng)業(yè)主體地位，建立靶向提升大學創(chuàng)業(yè)績效的創(chuàng)業(yè)托舉政策體系，具體而言，一方面根據(jù)高校異質(zhì)性特征和屬地經(jīng)濟發(fā)展水平，盡快出臺地方性《大學創(chuàng)業(yè)管理指導意見》及實施細則，打通“價值鏈-創(chuàng)新鏈-學科鏈”創(chuàng)業(yè)回路，改善大學創(chuàng)業(yè)績效；另一方面各高校應以宏觀創(chuàng)業(yè)政策作為修訂大學創(chuàng)業(yè)管理制度的基本框架，以提升創(chuàng)業(yè)績效作為優(yōu)化大學創(chuàng)業(yè)管理的落腳點，以促進跨學科鏈、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)鏈與產(chǎn)業(yè)價值鏈對接與融合為著力點，以加大創(chuàng)業(yè)主體創(chuàng)業(yè)投入、提升創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出效率為抓手，科學地將大學創(chuàng)業(yè)績效管理嵌入各類國獎榮譽評定、個人職稱晉升、薪資考核、人事任免等人事管理方案，同時強化大學創(chuàng)業(yè)服務部門的績效考核。