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        瑪納斯河徑流演變的驅(qū)動(dòng)因素研究

        2022-11-28 15:09:58錢(qián)立鵬劉長(zhǎng)征易佳昕
        人民黃河 2022年11期
        關(guān)鍵詞:因素影響

        錢(qián)立鵬,劉長(zhǎng)征,易佳昕

        (石河子大學(xué),新疆 石河子 832003)

        瑪納斯河是新疆北部重要河川,全長(zhǎng)450 km,徑流量的變化深刻影響著該流域的生態(tài)環(huán)境。2019年,新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第八師水利局發(fā)布消息稱,將對(duì)瑪納斯河實(shí)施生態(tài)綜合治理。研究近年來(lái)影響瑪納斯河徑流量演變的驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)該流域生態(tài)治理和區(qū)域政策調(diào)控有一定指導(dǎo)意義。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法探討了不同河川流域徑流量演變規(guī)律及其影響因素,取得了一定成果。在眾多因素中,地形因素對(duì)黃河流域[1-2]、長(zhǎng)江流域[3-5]、珠江流域[6]等的徑流量變化有明顯影響。氣象因素,如降雨量[7-9]、蒸散發(fā)量[10-11]、氣溫[12-13]在大量河川徑流量演變中被探討。近年來(lái),人類活動(dòng)的加劇引起眾多流域徑流量時(shí)空分布特征的變化,促使研究者探究人類活動(dòng)與徑流量時(shí)空演變的定量關(guān)系[7,14-19]。定量確定研究區(qū)影響徑流演變的主要驅(qū)動(dòng)因素并采取相應(yīng)治理措施,對(duì)研究區(qū)水資源調(diào)控和管理有重要意義。

        本文以瑪納斯河為研究對(duì)象,通過(guò)2000—2016年的日平均徑流量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和外部影響因素,系統(tǒng)探討導(dǎo)致徑流量演變的驅(qū)動(dòng)因素,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法定量揭示不同驅(qū)動(dòng)因素對(duì)徑流量演變的影響,以期為該流域生態(tài)綜合治理和保護(hù)提供一定的科學(xué)依據(jù)。

        1 材料和方法

        1.1 研究區(qū)概況

        瑪納斯河流域位于天山北麓中段,準(zhǔn)噶爾盆地西南部,北緯43°27′—45°21′、東經(jīng)85°01′—86°32′。流域呈扇形分布,地勢(shì)南高北低,高程范圍為170~4 898 m;年平均降水量為100~200 mm,年平均水面蒸發(fā)量為1 500~2 100 mm,年平均氣溫為4.7~5.7℃,屬于典型的溫帶大陸性干旱氣候區(qū),流域面積約為3.099萬(wàn)km2,積雪融水是瑪納斯河徑流的重要來(lái)源。

        1.2 數(shù)據(jù)獲取與分析

        瑪納斯河流域2000—2016年的徑流量數(shù)據(jù)來(lái)自瑪納斯河中游肯斯瓦特站采集的日平均徑流量,共計(jì)6 205條,氣象數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)氣象局?jǐn)?shù)據(jù)中心(http://data.cma.cn/site/index.html),空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)源于空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)(http://pm25.in/),空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)在一定程度上代表了人類在流域內(nèi)的工業(yè)活動(dòng),隨機(jī)性因素來(lái)源于第七師農(nóng)業(yè)部,植被分布、30 m分辨率的DEM等輔助資料來(lái)自GoogleEarth、地理空間數(shù)據(jù)云,并經(jīng)過(guò)ArcGIS 10.2的處理。采樣點(diǎn)位置主要在瑪納斯河中、下游,氣象數(shù)據(jù)和隨機(jī)性資料的獲取盡可能接近肯斯瓦特站。

        對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間一致性處理,剔除時(shí)間無(wú)法對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),隨機(jī)性因素做啞變量[20]處理,得到6 100條位置信息和時(shí)間一致性準(zhǔn)確的樣本數(shù)據(jù)。

        1.3 參數(shù)選擇與數(shù)據(jù)處理

        參照國(guó)內(nèi)外研究成果[3,11,13-15],本文選擇蒸散發(fā)量、降雨量、氣壓、濕度、氣溫反映研究區(qū)的氣象特點(diǎn)。基礎(chǔ)氣象因子影響流域內(nèi)水循環(huán)中的主干循環(huán)系統(tǒng)[15]。高程、坡長(zhǎng)、坡向、坡度、垂直曲率、水平曲率、地形濕度指數(shù)、河流動(dòng)能指數(shù)和植被指數(shù)反映研究區(qū)地形特點(diǎn),在ArcGIS 10.2中提取生成。地形因子主要影響地表徑流和下墊面,進(jìn)而影響研究區(qū)下游的人類活動(dòng)和局部水循環(huán)系統(tǒng)。水資源利用反映隨機(jī)性因素對(duì)河川徑流演變的影響。隨機(jī)性因素的變化影響流域內(nèi)人類引水、耗水所構(gòu)成的水循環(huán)系統(tǒng)中的側(cè)支循環(huán)系統(tǒng)[6]。

        2 結(jié)果和討論

        2.1 描述性統(tǒng)計(jì)特征

        不同年份研究區(qū)徑流量的統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表1,由表1可知,研究區(qū)2000—2016年徑流量演變總體呈較平穩(wěn)趨勢(shì)。17 a間徑流量變異系數(shù)總體小于20%,具有低等程度的異質(zhì)性。2013年、2014年和2015年,年平均流量較大,在35 m3/s以上,其余年份均小于35 m3/s。除2004年外,2000—2006年徑流量的變異系數(shù)小于10%,具有低等程度的變異,2011年變異系數(shù)最大??傮w上,2007—2016年,研究區(qū)徑流量具有中等程度的異質(zhì)性。從極差、半極差、方差、樣本校正平方和等指標(biāo)來(lái)看,不同年份徑流量變化的分散程度較小,相同年份徑流量時(shí)空變化的分散程度較大。峰度系數(shù)和偏度系數(shù)反映徑流量的分散形狀。研究區(qū)相同年份徑流量的峰度系數(shù)大多為正值,表明一年中不同月份有大量極端徑流量分布,而偏度系數(shù)大多為負(fù)值,表明小徑流量的分布更加集中。

        表1 不同年份研究區(qū)徑流量的統(tǒng)計(jì)特征

        2.2 徑流時(shí)空變化的驅(qū)動(dòng)因素

        2.2.1 地形因素

        由一般性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,分兩個(gè)階段(2000—2010年和2011—2016年)比較徑流量與地形因素的顯著性關(guān)系和相關(guān)系數(shù)變化。表2為兩階段相關(guān)性分析的結(jié)果。第一階段,徑流量與坡長(zhǎng)、坡向、高程、水平曲率和植被指數(shù)均未達(dá)到顯著性相關(guān)關(guān)系。2003年,徑流量與坡度呈顯著性相關(guān)關(guān)系(p<0.05),在此后的幾年中,徑流量與坡度再未呈現(xiàn)顯著性關(guān)系,表明徑流量受坡度變化的影響相對(duì)較小。2000—2010年徑流量與垂直曲率、河流動(dòng)能指數(shù)分別呈顯著性、極顯著性(p<0.01)正相關(guān)關(guān)系,表明徑流量隨著垂直曲率和河流動(dòng)能指數(shù)增加而發(fā)生大幅變化。第二階段,徑流量與坡長(zhǎng)、坡向、坡度、高程、水平曲率和植被指數(shù)依舊無(wú)顯著性相關(guān)關(guān)系,表明徑流量變化受地形因子的影響極小。2011—2016年徑流量與垂直曲率、河流動(dòng)能指數(shù)分別呈極顯著性(p<0.01)正相關(guān)關(guān)系。而地形濕度指數(shù)對(duì)徑流量變化的影響呈明顯下降趨勢(shì),徑流量變化受地形濕度指數(shù)影響越來(lái)越小。

        表2 不同年份徑流量與地形因素的相關(guān)系數(shù)

        2.2.2 氣象因素

        表3為2000—2016年徑流量與氣象因素的相關(guān)性分析結(jié)果。結(jié)果顯示,徑流量與降雨量和氣溫大部分年份呈極顯著性正相關(guān)關(guān)系,與蒸散發(fā)量呈極顯著性負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明徑流量變化程度隨著降雨量增大和氣溫升高而增大。隨著蒸散發(fā)量增大,徑流量減少,但其變化率增大。原因之一是該流域補(bǔ)水主要來(lái)源于上游天山積雪融水,這也是氣溫對(duì)徑流量變化有長(zhǎng)期極顯著性正相關(guān)的原因。

        表3 不同年份徑流量與氣象因素的相關(guān)系數(shù)

        2.2.3 隨機(jī)性因素

        影響徑流量變化的隨機(jī)性因素主要是人類活動(dòng)。2010年中游出山口處肯斯瓦特水電站開(kāi)始修建,同時(shí)下游沖積扇區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉方式也在變化。分2000—2010年和2011—2016年兩個(gè)階段進(jìn)行徑流量演變對(duì)比研究。表4為兩階段徑流量演變與隨機(jī)性因素的相關(guān)性分析結(jié)果。第一階段的徑流量與灌溉面積呈極顯著性相關(guān)關(guān)系。第二階段的徑流量與灌溉面積及空氣質(zhì)量都達(dá)到顯著性、極顯著性相關(guān)關(guān)系。從第一階段到第二階段,徑流量與灌溉面積和空氣質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)總體上呈上升趨勢(shì),表明徑流量變化受隨機(jī)性因素的影響日益增大。

        表4 不同年份徑流量與隨機(jī)因素的相關(guān)系數(shù)

        2.2.4 主控因素分析

        為進(jìn)一步定量揭示各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)徑流量變化的影響,對(duì)各影響因素進(jìn)行了回歸分析校正。表5、表6分別為2000年、2016年徑流量影響因素方差分析和因子分析結(jié)果。

        表5 2000年徑流量影響因素方差分析及因子分析

        表6 2016年徑流量影響因素方差分析及因子分析

        2000—2016年,地形因素對(duì)徑流量變化的貢獻(xiàn)率下降7.4%;氣象因素貢獻(xiàn)率在2016年相較于2000年下降了8%;隨機(jī)性因素與徑流量關(guān)系從2000年的顯著性相關(guān)關(guān)系變?yōu)?016年的極顯著性相關(guān)關(guān)系,對(duì)徑流量演變的貢獻(xiàn)率由2000年31.2%上升至2016年58.1%,說(shuō)明隨機(jī)性因素對(duì)徑流量變化的貢獻(xiàn)率越來(lái)越大,表明人類活動(dòng)對(duì)研究區(qū)徑流量變化的影響不斷增強(qiáng)。

        上述分析表明,2000—2016年,徑流量受地形因素影響程度下降,氣象因素對(duì)徑流量變化的貢獻(xiàn)率在60%左右,隨機(jī)性因素的影響程度顯著增強(qiáng)。

        3 結(jié) 論

        應(yīng)用因子分析、方差分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,定量研究了瑪納斯河2000—2016年日徑流量的變化受地形因素、氣象因素和隨機(jī)性因素的影響,最終得出如下結(jié)論。

        (1)2000—2016年以來(lái),瑪納斯河徑流量變化由受地形因素、氣象因素和隨機(jī)性因素共同影響變?yōu)楦鼉A向于受氣象因素和隨機(jī)性因素的影響,氣象因素對(duì)徑流量變化影響最大,另外,盡管地形因素對(duì)徑流量變化的影響下降,但也不容忽視。

        (2)隨機(jī)性因素對(duì)徑流量變化的影響日益顯著,尤其是2011年以后,隨機(jī)性因素已成為影響瑪納斯河流域徑流量演變的主控因素之一,原因之一是該區(qū)域日益擴(kuò)大的人類活動(dòng)。

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