□ 羅 鵬

一、引言

人工智能技術(shù)在快速發(fā)展過程中不斷嵌入社會運(yùn)行的各個方面，其作為一種新治理技術(shù)也進(jìn)入了公共部門活動中。公共部門為提高行政效率，在原有電子政務(wù)與數(shù)字政府的基礎(chǔ)上把人工智能引入公共部門行政治理活動中，這導(dǎo)致公共部門在實(shí)踐中，面臨“人工智能技術(shù)實(shí)施、人工智能法律法規(guī)、人工智能道德和人工智能社會”[1]四種具體挑戰(zhàn)。已有研究把人工智能技術(shù)在公共部門以及其他治理主體的應(yīng)用定義為“智能治理”模式，[2]并認(rèn)為人工智能的自動化、規(guī)?；约熬珳?zhǔn)化等特性會直接提高公共部門的效率以及具體治理過程的效能。[3]同時，在公共衛(wèi)生、氣候變化、公共管理、公共決策、災(zāi)害預(yù)防和應(yīng)對、改善政府與公民的互動、個性化服務(wù)等方面都具有潛在的好處，[4]其實(shí)踐應(yīng)用包括“城市大腦”“智慧化網(wǎng)格”“智能政務(wù)服務(wù)”“智能決策系統(tǒng)”等。但在當(dāng)前理論研究與公共部門實(shí)踐中，人工智能的應(yīng)用多集中在社會治理過程，較少關(guān)注人工智能在公共部門組織內(nèi)部的應(yīng)用，特別是在公共部門績效管理中的應(yīng)用。

公共部門績效管理是公共部門內(nèi)部能力構(gòu)建與提高的重要一環(huán)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用為公共部門績效管理工作提供了新的機(jī)遇。人工智能的績效管理是基于以往大數(shù)據(jù)績效管理的新階段，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)績效管理在實(shí)踐中缺乏智能性與靈活性，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則為績效管理模式的革新與效能的提高提供了新的可能。

現(xiàn)有關(guān)于人工智能與績效管理關(guān)系的研究相對較少，主要集中在人工智能的直接作用上，如人工智能可以提高績效管理的規(guī)范性，[5]幫助構(gòu)建預(yù)算績效管理大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[6]以及助力于預(yù)算績效指標(biāo)的設(shè)計[7]等，大量研究仍停留在大數(shù)據(jù)單一技術(shù)對公共部門績效管理的影響上。[8]

二、公共部門績效管理人工智能的概念界定

人工智能背景下公共部門績效管理的新變化是適應(yīng)績效管理人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為分析機(jī)遇與挑戰(zhàn)，首先需要對這一存在特殊性的人工智能進(jìn)行概念上的界定。通過對人工智能技術(shù)發(fā)展歷程的回顧可知人工智能從技術(shù)層面和價值層面來說都不是一個新概念，[9]但關(guān)于人工智能是什么以及人工智能的基本實(shí)現(xiàn)手段是什么等涉及學(xué)科定位的基本問題，不同學(xué)派仍存在無法調(diào)和的分歧，[10]故在當(dāng)下缺乏對人工智能共同的定義。人工智能從描述性角度可以簡單定義為“關(guān)于如何使計算機(jī)去做現(xiàn)在由人做得更好的事情的研究”。[11]基于其技術(shù)與哲學(xué)特征，哲學(xué)家賽爾認(rèn)為，人工智能分為強(qiáng)人工智能與弱人工智能，[12]在一般研究中人工智能被進(jìn)一步區(qū)分為通用人工智能與專用人工智能。強(qiáng)人工智能是具有自我意識，能夠自主學(xué)習(xí)并解決問題的人工智能，在一般研究中也被稱為通用人工智能。社會科學(xué)界對強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)持一種樂觀的態(tài)度，[13]但強(qiáng)人工智能在目前的技術(shù)條件下上還沒有實(shí)現(xiàn)，故在具體研究中多以弱人工智能為基礎(chǔ)。進(jìn)入公共部門的人工智能技術(shù)屬于一種弱人工智能與專用人工智能，專用人工智能的技術(shù)實(shí)踐邏輯是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)邏輯，[14]其只能完成特定領(lǐng)域的專門工作，有學(xué)者將其定義為“建立在現(xiàn)代算法基礎(chǔ)上，以歷史數(shù)據(jù)為支撐，而形成的局域感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等思維活動并能夠按照一定目標(biāo)完成相應(yīng)行為的計算系統(tǒng)”。[15]本文把在公共部門績效管理中得到應(yīng)用的人工智能定義為以大數(shù)據(jù)為依托，以計算機(jī)深度學(xué)習(xí)等算法技術(shù)為基礎(chǔ)的專門被設(shè)計并運(yùn)用于績效管理工作的專用人工智能系統(tǒng)，且這種專用人工智能只能在績效管理工作中發(fā)揮作用。

三、公共部門績效管理專用人工智能應(yīng)用的實(shí)踐與意義

公共部門績效管理專用人工智能在實(shí)踐中已經(jīng)存在一定雛形，如杭州市不斷推動公共部門績效管理從數(shù)字考評到智慧考評轉(zhuǎn)向。在對傳統(tǒng)以大數(shù)據(jù)為依托的數(shù)字考評改革中杭州實(shí)現(xiàn)了“考評數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、日常辦公自動化、業(yè)務(wù)處理信息化”等目標(biāo)，但簡單的數(shù)字化改革遠(yuǎn)沒有達(dá)到人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)與要求，故杭州市轉(zhuǎn)型推出了“綜合考評數(shù)字駕駛艙”，[16]該系統(tǒng)充分運(yùn)用了人工智能技術(shù)，其建設(shè)目標(biāo)是“模型化、精細(xì)化、協(xié)同化、智能化”，[17]該系統(tǒng)最終實(shí)現(xiàn)了公共部門績效管理的智能化自動預(yù)警。此外，當(dāng)前公共部門績效管理實(shí)踐中還出現(xiàn)了“財政績效智能平臺”“政府績效預(yù)警系統(tǒng)”“政府債智能管理系統(tǒng)”等相對更加基礎(chǔ)的專用人工智能應(yīng)用實(shí)例。公共部門績效管理專用人工智能應(yīng)用的實(shí)踐應(yīng)用實(shí)質(zhì)上是一種技術(shù)治理模式，是技術(shù)治理改革過程中公共部門內(nèi)部治理優(yōu)化的一個重要組成部分。技術(shù)治理是把改造優(yōu)化的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于社會治理中，具體主旨是社會運(yùn)行的理性化，及政治活動的科學(xué)化。[18]技術(shù)治理理論認(rèn)為，現(xiàn)代社會已經(jīng)成為技術(shù)治理社會，技術(shù)治理可以作為工程師提高社會運(yùn)行效率的工具。[19]人工智能技術(shù)是技術(shù)治理社會性與工具性[20]雙重取向中的工具性技術(shù)，在技術(shù)治理邏輯下，人工智能是對大數(shù)據(jù)技術(shù)的革新與進(jìn)一步發(fā)展。借助人工智能技術(shù)，公共部門績效管理的效能及其自動化、個性化、協(xié)同化、整體化等水平得以不斷提高；同時，通過對專業(yè)人工智能的應(yīng)用也可以在大數(shù)據(jù)績效管理的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高公共部門運(yùn)轉(zhuǎn)的效率，從而實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的公共部門綜合治理績效。

四、人工智能背景下公共部門績效管理的機(jī)遇

通過上文的分析可知，在人工智能背景下，公共部門正在不斷推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在績效管理工作中的應(yīng)用就是公共部門績效管理專用人工智能。在這一過程中人工智能不但重塑了公共部門的組織架構(gòu)，[21]也為公共部門的績效管理創(chuàng)造了在原有技術(shù)環(huán)境之下并不存在的新機(jī)遇，主要分為以下幾個方面（見圖1）。

（一）人工智能可以豐富公共部門績效管理的內(nèi)容并拓寬其時間范圍

人工智能可以同時豐富公共部門績效管理的內(nèi)容并拓寬其時間范圍。首先，人工智能作為一種新技術(shù)可以把績效管理拓展到更加廣泛的公共部門活動中，即人工智能可以完成傳統(tǒng)方式難以完成或者完成質(zhì)量較低的部分績效管理工作。例如，對公共部門信息化數(shù)字化改革進(jìn)程中政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站建設(shè)的績效管理，純粹由人工進(jìn)行則客觀性、準(zhǔn)確程度及數(shù)據(jù)完整性等都存在問題，而借助專用人工智能系統(tǒng)，自然語言識別以及知識庫等具體技術(shù)就可以輔助績效管理人員對政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行績效評估等工作，完成人工難以完成的績效管理工作，甚至可以給出決策意見。[22]人工智能也可以對公共部門決策的結(jié)果進(jìn)行評估，通過基于人工智能技術(shù)的自然語言處理系統(tǒng)評估公共政策的實(shí)際績效，[23]從而實(shí)現(xiàn)對公共政策的績效評價與績效管理。

其次，在公共部門傳統(tǒng)的績效管理過程中，對公務(wù)員的績效管理時間周期相對較短，多集中在某一年度。而公共部門績效管理專用人工智能能夠提供的績效管理的時間維度可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)績效管理，公務(wù)員的任職期限一般較長，人工智能可以對某一公務(wù)員在一個較長時間周期處于不同職務(wù)或者職級時的績效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并將分析處理結(jié)果與該公務(wù)員近期的績效數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，從而實(shí)現(xiàn)對公務(wù)員績效的長時間周期的管理，這有助于精確地評估公務(wù)員的實(shí)際能力變化，在此基礎(chǔ)上發(fā)掘其能力的最佳應(yīng)用場景。同時，人工智能為長周期的績效管理提供的便利還在于公共部門績效管理專用人工智能會持續(xù)產(chǎn)生并保存數(shù)據(jù)痕跡，長期保存的數(shù)據(jù)痕跡為長周期績效管理提供了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）人工智能可以適應(yīng)當(dāng)下公共部門績效管理環(huán)境的復(fù)雜性

公共部門績效管理環(huán)境的復(fù)雜性主要體現(xiàn)為績效管理外部環(huán)境與內(nèi)部環(huán)境的復(fù)雜性。首先，針對由經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展產(chǎn)生的公共部門外部環(huán)境復(fù)雜性，人工智能可以協(xié)同人工實(shí)現(xiàn)對外部環(huán)境信息的自動采集與處理，當(dāng)人工智能獲得一定規(guī)模的環(huán)境信息后，其蘊(yùn)含的智能化算法可以根據(jù)已有信息對外部環(huán)境變化進(jìn)行預(yù)測，這種預(yù)測功能可以很好地應(yīng)對環(huán)境的復(fù)雜性。其次，內(nèi)部環(huán)境的復(fù)雜性具體體現(xiàn)在以下四個方面：第一，在各種新技術(shù)嵌入公共部門的活動背景下，傳統(tǒng)績效管理模式難以適應(yīng)技術(shù)嵌入對公共部門的改變，但人工智能對技術(shù)嵌入的適應(yīng)性更強(qiáng)，如對數(shù)字技術(shù)生成的數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的處理能力。第二，隨著人工智能嵌入一般公共部門活動，部分績效數(shù)據(jù)以及行政決策本身就是由智能系統(tǒng)生成的，其可以被直接運(yùn)用到人工智能技術(shù)的績效管理系統(tǒng)中，其更加適應(yīng)基于人工智能的績效管理。第三，在人工智能嵌入公共部門的過程中呈現(xiàn)出一種對公務(wù)員的替代趨勢，許多行政事務(wù)是由人工智能技術(shù)與公務(wù)員協(xié)同完成的，基于人工智能的績效管理機(jī)制對于這種模式更加適應(yīng)，效率也更高。第四，對于地方政府來說，隨著聘任制公務(wù)員的增加，公務(wù)員的編制體系趨于復(fù)雜，公共部門不同職能部門生成的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，復(fù)雜性也不斷提高，人工智能技術(shù)可快速準(zhǔn)確地對巨量復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理?？傊?，在復(fù)雜性問題上，人工智能技術(shù)可以直接提高公共部門績效管理的效率，績效管理人員可以充分利用人工智能技術(shù)把人力資源從繁瑣的數(shù)據(jù)整理分析工作中解放出來，只去解決人工智能技術(shù)無法解決的合理性與道德問題。

（三）人工智能助力構(gòu)建智能驅(qū)動的績效模板、績效目標(biāo)與評價指標(biāo)

在公共部門績效管理專用人工智能的驅(qū)動下，可以生成多種形式的績效模板來優(yōu)化績效管理流程。在公共部門績效管理過程中充分運(yùn)用人工智能聚類算法，根據(jù)不同的職務(wù)職級與部門設(shè)定不同的績效模板，讓人工智能對已有的模板信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而生成相應(yīng)針對性的績效模板。在績效模板基礎(chǔ)上智能算法的預(yù)測性可以幫助公共部門構(gòu)建科學(xué)的績效目標(biāo)；在績效目標(biāo)的確定工作中，人工智能可以降低主觀影響，充分運(yùn)用歷史與同類部門的數(shù)據(jù)，并對以往組織目標(biāo)與個人工作績效以及組織內(nèi)外部環(huán)境等進(jìn)行分析與預(yù)測，應(yīng)用自然語言處理等人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，從而生成具有預(yù)測性的績效目標(biāo)，并為不同職位的公務(wù)員提供有針對性的績效目標(biāo)。最后，通過人工智能把績效目標(biāo)分解成為績效評估指標(biāo)，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法計算績效指標(biāo)的科學(xué)權(quán)重從而應(yīng)用到公共部門績效管理中，這種智能計算之后的指標(biāo)權(quán)重由于蘊(yùn)含多部門的歷史經(jīng)驗，其科學(xué)性與有效性相對更強(qiáng)。

（四）人工智能推動形成公共部門的敏捷績效管理模式

敏捷績效管理模式在私人部門中已經(jīng)存在長期實(shí)踐，其強(qiáng)調(diào)對敏捷性的需求，[24]具體內(nèi)容包括績效數(shù)據(jù)實(shí)時收集與處理，員工行為的快速追蹤反饋，員工持續(xù)學(xué)習(xí)，頻繁檢查，實(shí)時溝通與持續(xù)指導(dǎo)等，其可以應(yīng)對非敏捷管理下的對比效應(yīng)與近期效應(yīng)等問題。公共部門績效管理的傳統(tǒng)模式是基于結(jié)果的績效管理，缺乏敏捷性，這與公共部門整體數(shù)字化水平較低以及現(xiàn)代績效管理技術(shù)缺失直接相關(guān)。而人工智能的自動化技術(shù)特征則可以為公共部門實(shí)現(xiàn)敏捷績效管理提供可能。當(dāng)適用于績效管理的專用人工智能技術(shù)在公共部門得到應(yīng)用，首先可以實(shí)現(xiàn)績效數(shù)據(jù)收集與處理的實(shí)時化。在公共部門傳統(tǒng)的績效管理模式中，績效數(shù)據(jù)的收集已經(jīng)存在一定數(shù)字化與電子化特征，但在日常工作中實(shí)際上大量的績效數(shù)據(jù)收集工作仍舊以紙質(zhì)材料為基礎(chǔ)。這種缺乏數(shù)字化績效數(shù)據(jù)的直接后果就是難以實(shí)現(xiàn)對績效數(shù)據(jù)自動化的、實(shí)時的收集，往往只有當(dāng)紙質(zhì)材料生成之后，可感知的績效數(shù)據(jù)才會生成，這也會直接導(dǎo)致對績效數(shù)據(jù)處理的延遲。績效管理的專用人工智能可以推動并要求公共部門績效數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化績效數(shù)據(jù)生成的基礎(chǔ)上，人工智能可以實(shí)現(xiàn)對績效數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期全過程的實(shí)時監(jiān)控與數(shù)據(jù)實(shí)時收集，這種過程監(jiān)控與數(shù)據(jù)收集過程都是自動化與非人工化的。同時，人工智能憑借智能算法提供的強(qiáng)大實(shí)時處理能力可以實(shí)現(xiàn)對績效數(shù)據(jù)的實(shí)時處理，即績效數(shù)據(jù)收集過程的完成也是績效數(shù)據(jù)處理的完成。在績效數(shù)據(jù)收集與處理實(shí)時化基礎(chǔ)上，人工智能就可以在人工的協(xié)同之下實(shí)現(xiàn)對公務(wù)員及公共部門績效行為的實(shí)時追蹤，這種追蹤建立在對績效數(shù)據(jù)實(shí)時收集與處理的基礎(chǔ)上的，即在此基礎(chǔ)上對公務(wù)員與公共部門行為進(jìn)行實(shí)時的績效評估建模，并把建模結(jié)果與之前人工智能生成的績效計劃進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)對公務(wù)員與公共部門的實(shí)時反饋績效結(jié)果。在實(shí)時反饋的基礎(chǔ)上，人工智能可以對偏離績效計劃的模型進(jìn)行實(shí)時修正，并根據(jù)對公務(wù)員的私人畫像實(shí)時判斷公務(wù)員的工作需求及績效管理人員的數(shù)據(jù)需求，實(shí)現(xiàn)績效評估可觸化。[25]當(dāng)人工智能驅(qū)動的敏捷績效管理達(dá)到一定成熟度時，甚至可以實(shí)現(xiàn)對績效計劃的實(shí)時調(diào)整與對公務(wù)員工作績效的實(shí)時激勵。

（五）人工智能可以提高公共部門績效評估的針對性與精準(zhǔn)性

在復(fù)雜的公共部門活動環(huán)境下，公共部門的績效管理不但需要敏捷性，也需要針對性與精準(zhǔn)性，而人工智能算法的技術(shù)特征恰好滿足這一需求。針對性的提高體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，在人工智能介入的績效管理工作中，對不同公務(wù)員以及不同行政部門的績效評估方式與績效評估結(jié)果都存在顯著差異，人工智能可以針對不同性質(zhì)的差異在實(shí)時的基礎(chǔ)上提供針對性的績效指導(dǎo)，即對每一個公務(wù)員都提供由算法生成的針對性指導(dǎo)措施。第二，傳統(tǒng)公務(wù)員的績效評估結(jié)果會受到部門特殊性影響，而人工智能可以在匯總不同部門績效數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上把部門差異作為智能算法的變量，從而得出算法加權(quán)之后的績效評估結(jié)果，這一結(jié)果會更加公平合理，并具有更強(qiáng)的針對性。第三，公務(wù)員在績效管理專用人工智能的幫助下可以實(shí)時獲得未經(jīng)審核的初步績效評估結(jié)果，人工智能為公務(wù)員提供對績效結(jié)果反饋的渠道，并可以針對實(shí)時獲取的反饋意見動態(tài)調(diào)整針對不同情況的績效評估標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，人工智能甚至可以為處于不同職位以及分屬不同種類的公務(wù)員提供針對性的績效評估體系。公共部門的績效評估除了需要實(shí)現(xiàn)針對性外，還需要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)性，二者缺一不可。一般認(rèn)為，公共部門績效評估精準(zhǔn)性的缺失是因為政府績效評估與政府績效生成系統(tǒng)不匹配，[26]人工智能可以通過改善這種不匹配來提高精準(zhǔn)性。一是公共部門專用的人工智能績效評估過程可以摒棄傳統(tǒng)績效評估中存在的主觀性，自動化的人工智能可以相對客觀地作出精準(zhǔn)的判斷，在這一過程中，如果存在機(jī)器錯誤則由人工進(jìn)行調(diào)整。二是人工智能技術(shù)可以利用更多的數(shù)據(jù)甚至是無效數(shù)據(jù)來提高精準(zhǔn)性。例如，在對無效數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上開展無效績效信息過濾，從而提高精準(zhǔn)性?？傊?，因為人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)分析的深度與廣度都是傳統(tǒng)計算工具所不能比擬的，所以其精準(zhǔn)性更高。精準(zhǔn)性的提高可以直接助力公務(wù)員制度的改革。如當(dāng)前基層公務(wù)員面臨職業(yè)發(fā)展的問題，急需足夠的激勵措施，這也是職務(wù)與職級并行制度改革的直接原因之一。[27]職務(wù)晉升的一個主要障礙是對公務(wù)員的績效評估缺乏精準(zhǔn)性，而基于人工智能技術(shù)的績效管理則可以在一定程度上改善這一狀況。例如，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對公務(wù)員所完成工作全方位的績效評估，依靠自動化的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對公務(wù)員工作數(shù)據(jù)在工作時間段的精確化收集。可以根據(jù)所收集的每一名公務(wù)員的績效信息來構(gòu)建公務(wù)員的精準(zhǔn)績效畫像，使其作為公務(wù)員職級晉升的評價標(biāo)準(zhǔn)。

五、人工智能背景下公共部門績效管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）人工智能算法黑箱機(jī)制與算法漏洞形成公平性缺失

公共部門績效管理專用人工智能的應(yīng)用會產(chǎn)生公平性缺失風(fēng)險。首先，人工智能算法本身存在的黑箱機(jī)制一般指算法本身的技術(shù)不透明性，[28]當(dāng)不透明性與績效管理過程相關(guān)聯(lián)時可能使得公共部門績效管理的被評估者產(chǎn)生評估不透明的不公平感。其次，當(dāng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用達(dá)到一定程度，非技術(shù)人員難以理解基于人工智能技術(shù)的績效管理的內(nèi)在邏輯與具體運(yùn)行方式，當(dāng)無法識別性與公共部門績效管理專用人工智能存在的算法漏洞產(chǎn)生耦合時，那么公平性缺失的問題也一定會產(chǎn)生。同時，在黑箱機(jī)制特征下，可能存在公務(wù)員單純?yōu)榱擞瞎膊块T績效管理專用人工智能特點(diǎn)，利用技術(shù)評估的弱點(diǎn)，這可能形成不真實(shí)的績效評估結(jié)果，也會產(chǎn)生不公平性。

（二）人工智能技術(shù)生產(chǎn)與使用的分離所形成的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險

在實(shí)踐中公共部門績效管理專用人工智能的應(yīng)用可能會導(dǎo)致績效管理數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險，這與其技術(shù)生產(chǎn)與使用主體的分離存在直接關(guān)系。在實(shí)踐中，人工智能技術(shù)多由市場化的企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)，公共部門使用采購的方式把企業(yè)技術(shù)引入公共部門績效管理中并進(jìn)行使用，但在公共部門與企業(yè)協(xié)同的過程中由于技術(shù)生產(chǎn)主體與使用主體的不一致，就可能出現(xiàn)多種信息與數(shù)據(jù)的安全問題。例如，企業(yè)作為技術(shù)維護(hù)責(zé)任者可能會造成數(shù)據(jù)泄露，因為在實(shí)踐中沒有任何一家企業(yè)的數(shù)據(jù)管理是絕對安全的。同時，公共部門的新技術(shù)管理能力相對較低，以及公共部門人員對人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程不熟悉，由此產(chǎn)生的誤操作與人為漏洞也會造成數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

（三）人工智能技術(shù)與公共部門已有績效管理體系存在兼容困難

人工智能在應(yīng)用于公共部門績效管理的過程中與公共部門已有績效管理體系存在兼容困難，表現(xiàn)在以下四個方面：第一，智能技術(shù)部門與績效管理人員的協(xié)同困難，因為傳統(tǒng)績效管理體系之下的績效管理人員對新技術(shù)不熟悉，存在一定的抵觸情緒，在與智能技術(shù)部門的合作中會產(chǎn)生一定的協(xié)同問題。第二，人工智能技術(shù)難以被集成到數(shù)據(jù)化程度低的公共部門中。人工智能技術(shù)的技術(shù)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是對人的行為進(jìn)行精確度量。同時，基于人工智能的績效評估所需要的數(shù)據(jù)并不僅僅是傳統(tǒng)的績效數(shù)據(jù)，由公共部門產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)都可以成為績效評估的數(shù)據(jù)來源，故人工智能的應(yīng)用要求實(shí)現(xiàn)公共部門績效信息的數(shù)據(jù)化、電子化與規(guī)?；约敖M織結(jié)構(gòu)的開放化。但當(dāng)前公共部門的數(shù)據(jù)化程度還相對較低，組織開放程度也較低，存在類似于“孤島”效應(yīng)，使得數(shù)據(jù)的收集與整理存在很強(qiáng)的部門間阻力。第三，人工智能技術(shù)與復(fù)雜舊績效管理系統(tǒng)的協(xié)同與對接以及與不同部門之間的技術(shù)對接都存在技術(shù)兼容性障礙。第四，公共部門績效管理應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵也在于如何把公務(wù)員以及公共部門的日常工作轉(zhuǎn)化為績效數(shù)據(jù)，而這種轉(zhuǎn)化工作缺乏技術(shù)經(jīng)驗積累，沒有技術(shù)經(jīng)驗的績效管理人員很難完成這項工作。

（四）基于人工智能的績效管理配套制度與專業(yè)人才的缺失

公共部門績效管理應(yīng)用人工智能的挑戰(zhàn)還在于人工智能技術(shù)嵌入績效管理的配套制度保障不足，而在技術(shù)治理優(yōu)化過程中制度供給是重要一環(huán)。人工智能績效管理實(shí)質(zhì)上是公共部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個重要組成部分，只有重視制度供給的規(guī)范與建設(shè)才能充分規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的治理風(fēng)險。[29]當(dāng)前實(shí)踐中的配套制度缺失主要體現(xiàn)為缺乏適應(yīng)新技術(shù)嵌入的績效管理制度和收集公眾意見的制度性措施，及在行政法律層面缺乏對人工智能技術(shù)的法律規(guī)范等。制度的缺乏則會直接導(dǎo)致績效管理實(shí)踐過程中的沖突，如在績效監(jiān)控中對公務(wù)員全方位信息的收集是否合法與合理等問題存在很大的爭議。除了制度缺乏，專業(yè)人才缺乏也是一大問題。傳統(tǒng)績效評估體系中的評估人員難以適應(yīng)基于人工智能技術(shù)的績效管理方式，人工智能技術(shù)的培訓(xùn)也具有相當(dāng)高的技術(shù)門檻，很難實(shí)現(xiàn)公共部門內(nèi)部技術(shù)應(yīng)用熟練度的提高，故需要外部專業(yè)人才的補(bǔ)充。但在以往的公務(wù)員招錄過程中很少考慮到人工智能人才的招錄，使得在當(dāng)前實(shí)踐中專業(yè)人才缺失的問題比較嚴(yán)重。

六、應(yīng)對人工智能背景下公共部門績效管理面臨的挑戰(zhàn)

在公共部門績效管理體系與人工智能技術(shù)都不完善的客觀情況下，上文提出的挑戰(zhàn)都是在現(xiàn)有組織管理與人工智能技術(shù)水平下難以解決的問題，本文試圖從以下三個方面提出嘗試性的應(yīng)對措施。

（一）構(gòu)建適應(yīng)人工智能的公共部門績效管理機(jī)制

在公共部門構(gòu)建適應(yīng)人工智能的公共部門績效管理機(jī)制是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，實(shí)踐中這一機(jī)制的構(gòu)建與完善需要多部門的協(xié)調(diào)與配合，同時需要相對成熟的能夠適應(yīng)人工智能績效管理的制度體系。主要包括以下三點(diǎn)：首先，構(gòu)建適應(yīng)人工智能的公共部門績效管理機(jī)制需要實(shí)現(xiàn)績效管理數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)換，這需要推動實(shí)現(xiàn)公共部門績效管理數(shù)據(jù)的信息化與數(shù)據(jù)化，在這一過程中可以充分運(yùn)用人工智能技術(shù)中圖像識別與自動文本處理等技術(shù)來幫助實(shí)現(xiàn)績效管理中紙質(zhì)信息的數(shù)據(jù)化。其次，在績效數(shù)據(jù)信息化與數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上，還需要構(gòu)建績效數(shù)據(jù)收集與整合的統(tǒng)一平臺與渠道，這一平臺與渠道的建立實(shí)質(zhì)上是對數(shù)據(jù)權(quán)力的重新分配與整合，使得公共部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)權(quán)力運(yùn)行模式適應(yīng)人工智能的介入。如可以構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)收集平臺與公共部門績效管理信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[30]，構(gòu)建這一信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不僅是建設(shè)基于信息技術(shù)的數(shù)字化數(shù)據(jù)收集平臺，同時也蘊(yùn)含公共部門內(nèi)部數(shù)據(jù)權(quán)力的重構(gòu)，平臺建設(shè)與數(shù)字權(quán)力重構(gòu)共同為人工智能績效管理提供助力。最后，完善績效管理機(jī)制還需要在績效管理過程中實(shí)現(xiàn)配套制度與人工智能技術(shù)的協(xié)同，即建立完善的制度體系，實(shí)現(xiàn)配套制度與法律保障以適應(yīng)人工智能績效管理。例如在制度上加強(qiáng)績效考評結(jié)果與職務(wù)晉升掛鉤，在制度上破除上文的信息孤島效應(yīng)，為績效管理數(shù)據(jù)的收集與處理建立規(guī)范化的制度等。

（二）實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同與部門間數(shù)據(jù)協(xié)同

運(yùn)用人工智能技術(shù)的公共部門績效管理實(shí)質(zhì)上存在包含主體性的人與技術(shù)的內(nèi)在沖突，這種人與技術(shù)的沖突是公共部門運(yùn)用現(xiàn)代自然科學(xué)技術(shù)必然會面臨的問題。所以，面對人工智能技術(shù)進(jìn)入公共部門績效管理工作帶來的挑戰(zhàn)，需要在績效管理過程中實(shí)現(xiàn)人與人工智能技術(shù)的協(xié)同。這就首先需要在管理理念上充分認(rèn)識人工智能系統(tǒng)與主體性的人在績效管理過程中是能夠優(yōu)化績效管理活動的分工協(xié)作關(guān)系，而不是技術(shù)取代人的替代性關(guān)系，在公共部門中人應(yīng)該始終是績效管理活動的主體，應(yīng)在保證人的主體性的同時實(shí)現(xiàn)人與人工智能的協(xié)同。其次，人工智能技術(shù)直接提高公共部門績效管理效率，但人也需要為人工智能系統(tǒng)的介入開展劃界與把關(guān)工作，即基于人工智能的績效管理中需要人為技術(shù)的應(yīng)用范圍劃界，當(dāng)基于數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù)的結(jié)果與人對績效的感知差異較大時，應(yīng)采用人的意見，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。在人機(jī)協(xié)同基礎(chǔ)上，公共部門間的績效管理數(shù)據(jù)協(xié)同也是人工智能績效管理的必要一環(huán)。從公共組織層面看，為了適應(yīng)人工智能技術(shù)對一般行政活動與績效管理活動的介入，需要對公共部門數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)進(jìn)行一定調(diào)整，即需要在組織層面上打破長期以來的部門間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)狀，成立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與授權(quán)部門，推動部門間數(shù)據(jù)協(xié)同，從而為人工智能技術(shù)提供良好的應(yīng)用基礎(chǔ)。

（三）構(gòu)建數(shù)據(jù)風(fēng)險控制系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)人工智能算法透明化

人工智能在公共部門績效管理中的應(yīng)用會帶來廣泛的數(shù)據(jù)風(fēng)險，為應(yīng)對這一問題需要在技術(shù)上構(gòu)建與數(shù)字政府系統(tǒng)兼容的通用接口，運(yùn)用技術(shù)對不同部門的歷史績效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行績效評估可靠性打分，從而構(gòu)建具備數(shù)據(jù)真實(shí)性的技術(shù)風(fēng)險控制系統(tǒng)，在一定程度上規(guī)避數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題。同時，在面對人工智能算法的黑箱機(jī)制問題時，因為當(dāng)前進(jìn)入公共部門的人工智能并不是復(fù)雜的通用人工智能，所以在人工智能技術(shù)采購、技術(shù)應(yīng)用與技術(shù)運(yùn)行過程中應(yīng)充分發(fā)揮專業(yè)人才的技術(shù)能力，從技術(shù)邏輯上增強(qiáng)對人工智能技術(shù)細(xì)節(jié)的檢查。最后，需要構(gòu)建企業(yè)人工智能技術(shù)的公開透明制度，從技術(shù)與制度兩個維度保障公共部門績效管理中人工智能算法與技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)的相對透明化，從而維持公共部門績效管理的透明度。