管 佳，韓婷芷，徐國(guó)興①

(1.教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心(中央電化教育館)，北京 100031；2.華東師范大學(xué) 高等教育研究所，上海 200062)

一、引言

知識(shí)創(chuàng)新和科技創(chuàng)新對(duì)國(guó)家未來發(fā)展至關(guān)重要，人才尤其拔尖人才培養(yǎng)是知識(shí)創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)和動(dòng)力，直接關(guān)系到國(guó)家能否贏得未來發(fā)展優(yōu)勢(shì)，因此我國(guó)將拔尖人才培養(yǎng)提升到國(guó)家重大戰(zhàn)略部署高度。從國(guó)務(wù)院印發(fā)《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案的通知》，教育部頒布《關(guān)于在部分高校開展基礎(chǔ)學(xué)科招生改革試點(diǎn)工作的意見》(也稱“強(qiáng)基計(jì)劃”)，到“基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才培養(yǎng)計(jì)劃”(簡(jiǎn)稱“拔尖計(jì)劃”)的出臺(tái)并實(shí)施，并發(fā)展成熟步入“拔尖計(jì)劃”2.0 時(shí)代[1]，再至《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確提出需“加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)”[2]，拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)已然成為我國(guó)國(guó)家重大戰(zhàn)略部署。長(zhǎng)久以來，在“錢學(xué)森之問”的呼喚下，我國(guó)高等院校迫切想要探尋出一條拔尖人才個(gè)性化培育之道。

人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，教育信息化邁入了一個(gè)嶄新的時(shí)代，也為拔尖人才的個(gè)性化培育提供了一種新思路。2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界，要搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，其中大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)等成為發(fā)展重點(diǎn)，規(guī)劃強(qiáng)調(diào)要利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系[3]。2021年教育部等六部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》，明確提出需聚焦教育高質(zhì)量發(fā)展的迫切需要，深入應(yīng)用人工智能等新一代信息技術(shù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)與高等教育教學(xué)實(shí)踐深度融合[4]。教育與人工智能技術(shù)的有機(jī)融合，為我國(guó)高校教育教學(xué)改革提供了強(qiáng)有力的技術(shù)工具支持，更為大規(guī)模開展個(gè)性化拔尖人才培育創(chuàng)設(shè)出一條可行的路徑。

本研究立足人工智能技術(shù)賦能拔尖人才培養(yǎng)的邏輯理路，深入剖析我國(guó)拔尖教育運(yùn)行過程中的現(xiàn)實(shí)困境，對(duì)拔尖人才培養(yǎng)的優(yōu)化路徑開展理論探討，并最終勾勒出人工智能技術(shù)支持下拔尖人才篩選與識(shí)別、培育與賦能、發(fā)展與監(jiān)測(cè)等全過程的未來發(fā)展圖景。

二、人工智能賦能拔尖教育的邏輯理路

(一)技術(shù)推動(dòng)高等教育發(fā)展的邏輯起點(diǎn)

技術(shù)是實(shí)現(xiàn)人類目的的重要手段，技術(shù)的更新與變革對(duì)于推動(dòng)拔尖人才培養(yǎng)管理具有重要的影響。唯有厘清技術(shù)何以賦能拔尖人才培養(yǎng)的邏輯起點(diǎn)，才能更好地利用技術(shù)推動(dòng)拔尖教育發(fā)展。技術(shù)主要是指人的活動(dòng)方式，解決的是如何做的策略問題和方法問題；從本質(zhì)上看，技術(shù)是對(duì)現(xiàn)象的捕獲、利用和有目的的編程；隨著時(shí)間的推移，新的現(xiàn)象會(huì)不斷涌現(xiàn)，它們首先被捕獲并表達(dá)為技術(shù)的元素，繼而新舊技術(shù)才能得以組合[5]。因此，高等教育領(lǐng)域教育新技術(shù)的產(chǎn)生和進(jìn)化無不緣起于對(duì)新的教育現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)、捕捉、解釋和總結(jié)。新的教育現(xiàn)象產(chǎn)生后，研究者們對(duì)該教育現(xiàn)象及同類現(xiàn)象進(jìn)行長(zhǎng)期的觀察、歸類、解釋和總結(jié)，尋找可能的解決方案，繼而整合相關(guān)領(lǐng)域的可用資源與技術(shù)用以設(shè)計(jì)開發(fā)適應(yīng)新教育現(xiàn)象的教育技術(shù)實(shí)踐方案。總的來說，支撐教育技術(shù)發(fā)展的核心基礎(chǔ)是教育現(xiàn)象和教育規(guī)律，對(duì)教育現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)、捕捉和利用是技術(shù)重塑教育的邏輯起點(diǎn)[6]。關(guān)注人的成長(zhǎng)與發(fā)展是教育的核心議題，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)過程中相關(guān)教育現(xiàn)象、學(xué)習(xí)困境的細(xì)致捕捉和深入探索是促進(jìn)人工智能技術(shù)與高等教育拔尖人才培養(yǎng)深入融合的前提和基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上總結(jié)新時(shí)代拔尖人才培養(yǎng)的運(yùn)行規(guī)律，并提出順應(yīng)教育規(guī)律的教育方案是人工智能技術(shù)與高等教育拔尖人才培養(yǎng)深入融合的追求和目標(biāo)。

(二)人工智能助力拔尖教育的現(xiàn)實(shí)依據(jù)

盡管爭(zhēng)議重重，我國(guó)拔尖人才培養(yǎng)的內(nèi)核卻始終趨于一致，即在高等教育告別精英化并逐步走向普及化的背景下，旨在通過集中優(yōu)勢(shì)資源，為少數(shù)拔尖群體提供個(gè)性化的學(xué)業(yè)支持和教育指導(dǎo)，從而為社會(huì)培養(yǎng)一批全面的、可持續(xù)發(fā)展的、具有內(nèi)生文化力的高素質(zhì)人才。個(gè)性化教育是拔尖人才選拔、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)及發(fā)展等各個(gè)環(huán)節(jié)共同的教育使命和追求，也是教學(xué)效果達(dá)至最大化的有效途徑之一。然而，隨著教育現(xiàn)代化的推進(jìn)，在教育規(guī)模與效率的盲目崇拜中，個(gè)性化教學(xué)卻深陷于班級(jí)授課制、標(biāo)準(zhǔn)化考試與量化教師評(píng)價(jià)的樊籬中而難以實(shí)現(xiàn)[7]。即便是在精英教育階段，由于教師承擔(dān)著諸多非教學(xué)任務(wù)，也很難針對(duì)不同學(xué)習(xí)主體開展針對(duì)性的學(xué)業(yè)指導(dǎo)。隨著高等教育從精英教育階段發(fā)展至普及化階段，在生師配比日益攀升、教學(xué)資源存在較大擠兌的背景下，因材施教更是難以實(shí)現(xiàn)。在此背景下，借助現(xiàn)代化技術(shù)的支持來實(shí)現(xiàn)拔尖教育個(gè)性化的人才培養(yǎng)目標(biāo)成為一種現(xiàn)實(shí)的選擇。

隨著人工智能時(shí)代的到來，AI技術(shù)異軍突起，個(gè)性化教學(xué)重燃希望。以個(gè)性化差異化為目標(biāo)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以及軟硬兼?zhèn)涞闹悄芙逃O(shè)備走進(jìn)人們視野，人工智能成為有效推動(dòng)教育教學(xué)變革的重要工具[8]。當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)出一種“大數(shù)據(jù)+高算力+深度學(xué)習(xí)+小任務(wù)”的應(yīng)用形態(tài)，探索教育中人工智能的可解釋性，是讓人工智能在教育領(lǐng)域中更具“責(zé)任感”的重要議題，教育中人工智能可解釋性經(jīng)歷了以先驗(yàn)知識(shí)為主的專家解釋，到以統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)為主的數(shù)理解釋，再到以深度學(xué)習(xí)為主的歸納解釋的過程[9]。人工智能技術(shù)對(duì)教育過程數(shù)據(jù)的采集、挖掘、驗(yàn)證關(guān)聯(lián)等體現(xiàn)著對(duì)教育規(guī)律的關(guān)注。信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大規(guī)模線上教育的開展，已經(jīng)潛移默化地變革了學(xué)習(xí)者獲取、內(nèi)化知識(shí)的方式。要掌握信息社會(huì)學(xué)習(xí)者獲取、內(nèi)化知識(shí)的新特點(diǎn)，總結(jié)出規(guī)律，并提供符合規(guī)律的培養(yǎng)支持方案，就需要長(zhǎng)期細(xì)致地觀察、記錄學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)做支撐，需要將人工智能技術(shù)的大規(guī)模算力與數(shù)據(jù)相結(jié)合，形成真正契合教育認(rèn)知規(guī)律的人工智能算法，進(jìn)而為學(xué)習(xí)者提供符合其認(rèn)知規(guī)律的個(gè)性化的培養(yǎng)指導(dǎo)方案，為高校選拔適合本校培養(yǎng)目標(biāo)的甄別選拔、培養(yǎng)指導(dǎo)和監(jiān)測(cè)管理方案。

三、高校拔尖人才培養(yǎng)的運(yùn)行困境

當(dāng)前，我國(guó)高等院校的拔尖人才培養(yǎng)工作在不斷探索中穩(wěn)步推進(jìn)。在政策的支持下，我國(guó)高等院校針對(duì)拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)開展了一系列的有益嘗試：少年班的創(chuàng)設(shè)，基地班、實(shí)驗(yàn)班、提高班的興辦，榮譽(yù)學(xué)院、現(xiàn)代大學(xué)書院的建立。然而，拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)是一個(gè)復(fù)雜的命題，從人才的甄別與選拔，到培養(yǎng)與指導(dǎo)，再至監(jiān)測(cè)與管理，每一環(huán)節(jié)所涉的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)實(shí)達(dá)成都存在一定的爭(zhēng)議和困難。

(一)拔尖人才的甄別選拔困境

從拔尖人才的甄別選拔來看，爭(zhēng)議的焦點(diǎn)主要關(guān)乎拔尖人才的選拔標(biāo)準(zhǔn)：拔尖人才之所以拔尖究竟取決于先天稟賦、專業(yè)特長(zhǎng)或是文化賦予？拔尖人才的選拔和鑒別策略究竟是應(yīng)該以“人”為中心、以“專業(yè)”為中心還是以“文化”為中心[10]？什么樣的人才適合拔尖培養(yǎng)？對(duì)于拔尖人才的選拔標(biāo)準(zhǔn)高等教育學(xué)界尚未達(dá)成共識(shí)。隨著研究的不斷深入，斯騰伯格在三元智力理論的基礎(chǔ)上提出更具實(shí)用性和現(xiàn)實(shí)取向的成功智力理論，強(qiáng)調(diào)智力不應(yīng)僅僅涉及學(xué)業(yè)，更應(yīng)指向真實(shí)世界的成功[11]。在成功智力理論導(dǎo)向下學(xué)生能夠以人生目標(biāo)為驅(qū)動(dòng)，并采取一系列針對(duì)性的行動(dòng)，促使個(gè)體目標(biāo)的達(dá)成。在該理論的指導(dǎo)下，拔尖人才的選拔標(biāo)準(zhǔn)不僅要關(guān)注學(xué)生的智商水平、能力水平、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略等個(gè)人素質(zhì)，還要關(guān)注其與環(huán)境的匹配度、適應(yīng)環(huán)境的情況以及從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力。當(dāng)前我國(guó)高校主要通過以下兩種方式開展拔尖人才選拔：其一，通過高考成績(jī)或某一階段的專業(yè)課程成績(jī)對(duì)學(xué)生進(jìn)行一輪初篩，繼而通過筆試、面試等形式對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合素質(zhì)與能力考核；其二，不與任何高考成績(jī)、專業(yè)成績(jī)掛鉤，通過自愿報(bào)名、雙向選擇、擇優(yōu)錄取等形式開展選拔[12]。測(cè)評(píng)方式雖然考慮到了形成性評(píng)價(jià)與終結(jié)性評(píng)價(jià)的結(jié)合，但由于測(cè)評(píng)技術(shù)的局限，測(cè)評(píng)指標(biāo)略顯粗放，涵蓋內(nèi)容不夠全面，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生各方面素質(zhì)進(jìn)行客觀實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)，也很難在測(cè)評(píng)篩選中通過量化指標(biāo)衡量學(xué)生與培養(yǎng)環(huán)境的適配程度，是否需要并適合在該組織拔尖人才體系中培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)因材施教、人盡其才，同時(shí)提升組織培養(yǎng)效率和效果。

(二)拔尖人才的培養(yǎng)指導(dǎo)困境

從拔尖人才的培養(yǎng)指導(dǎo)來看，拔尖人才適合“圈養(yǎng)”還是“散養(yǎng)”？應(yīng)該為其提供“同質(zhì)化”還是“異質(zhì)化”課程[13]？諸如此類的問題是拔尖人才培養(yǎng)過程中長(zhǎng)期存在的困惑和難以回避的抉擇。什么樣的課程最適合拔尖人才？在拔尖培養(yǎng)過程中，院校能否根據(jù)拔尖群體差異化的學(xué)習(xí)需求因材施教，能否提供充足優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源和專業(yè)教師，對(duì)于能否促進(jìn)其由“資優(yōu)”邁向“卓越”至關(guān)重要。然而，大學(xué)課程通常是基于學(xué)生群體的共性需求而設(shè)計(jì)的，這類課程并不完全適合拔尖學(xué)生。目前，我國(guó)高校在拔尖人才培養(yǎng)的課程設(shè)置中存在兩種極端化的傾向：其一，為滿足不同學(xué)習(xí)者差異化的學(xué)習(xí)需求，院校設(shè)置相關(guān)課程條目，將選課的權(quán)利完全下放至學(xué)生，學(xué)生選修課程能夠滿足院系所規(guī)定的學(xué)分要求即可。該模式在一定程度上保障了異質(zhì)化的課程選修需求，但學(xué)生的選課行為受諸多因素的影響和制約，并非總是出于對(duì)學(xué)習(xí)高質(zhì)量發(fā)展的理性分析，如若缺乏引導(dǎo)與干預(yù)，其學(xué)習(xí)成效勢(shì)必會(huì)大打折扣。同時(shí)，教師需針對(duì)學(xué)生各具特色的選課結(jié)果給予針對(duì)性的輔導(dǎo)，極大地加重了教師的工作負(fù)擔(dān)。其二，拔尖群體無法對(duì)自身所修課程進(jìn)行自主選擇，院校層面為其開設(shè)的所有課程均為必修課程。該種模式下，對(duì)拔尖學(xué)生開設(shè)同質(zhì)化的課程由于一場(chǎng)巨大的博弈，如果入圍學(xué)生的個(gè)人素質(zhì)和與培養(yǎng)組織的適配性高度一致，拔尖培養(yǎng)效果則會(huì)事半功倍，反之則會(huì)適得其反。實(shí)際上，在拔尖教育運(yùn)行過程中想要遴選出具有高度一致性的學(xué)生群體非常困難。因此，我國(guó)高校亟需開發(fā)基于人工智能技術(shù)的拔尖人才學(xué)習(xí)指導(dǎo)平臺(tái)，通過對(duì)高校拔尖人才培養(yǎng)目標(biāo)、現(xiàn)有師資課程等資源進(jìn)行分析整合，對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的畫像分析，為其制定符合學(xué)校培養(yǎng)目標(biāo)以及自身學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)方案，推薦適合的課程與資源，對(duì)其學(xué)習(xí)效果進(jìn)行全流程的監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，對(duì)偏離培養(yǎng)方案或進(jìn)度滯后的學(xué)生及時(shí)提醒本人及指導(dǎo)教師，根據(jù)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整推送內(nèi)容和培養(yǎng)方案等。借助人工智能技術(shù)的助力，真正做到因材施教、個(gè)性化培養(yǎng)。

(三)拔尖人才的監(jiān)測(cè)管理困境

從拔尖人才的監(jiān)測(cè)管理來看，爭(zhēng)論主要源于拔尖培養(yǎng)對(duì)于個(gè)體發(fā)展的促進(jìn)效用無法得以實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)，無法用量化的指標(biāo)判斷拔尖教育推動(dòng)個(gè)體由“資優(yōu)”走向“卓越”的具體效應(yīng)值。拔尖培養(yǎng)能在多大程度上推動(dòng)個(gè)體由“資優(yōu)”走向“卓越”？自拔尖教育在我國(guó)高等院校如火如荼地開展以來，對(duì)于拔尖人才培養(yǎng)成效的質(zhì)疑聲接連不斷。學(xué)生能否成長(zhǎng)為拔尖人才，受到個(gè)體稟賦和環(huán)境培養(yǎng)等諸多因素影響，學(xué)生的學(xué)習(xí)生活環(huán)境、個(gè)體的世界觀價(jià)值觀、思維方式、方法論等一系列的因素均對(duì)拔尖人才的成長(zhǎng)發(fā)揮著重要的影響，因此很難厘清拔尖教育在其中究竟發(fā)揮了多大的效用。事實(shí)上，拔尖人才通往卓越是不同要素共同作用下的結(jié)果，很難精準(zhǔn)識(shí)別并量化出某一單一要素在其中的具體效應(yīng)值。因此，基于全局觀和整體觀的視角審慎看待拔尖教育的培養(yǎng)成效顯得尤為必要。教育不僅僅是直接對(duì)學(xué)生發(fā)揮作用，還通過學(xué)習(xí)者周圍的環(huán)境、師生同儕關(guān)系、世界觀價(jià)值觀等因素發(fā)揮作用。當(dāng)前高等院校通過資源傾斜、榮譽(yù)吸引等一系列的舉措為拔尖學(xué)生創(chuàng)設(shè)出了一個(gè)多維立體的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)生態(tài)，但是由于尚未構(gòu)建出拔尖人才發(fā)展智能監(jiān)測(cè)體系，因而無法基于學(xué)習(xí)者所處的社會(huì)背景、文化生態(tài)以及學(xué)習(xí)特點(diǎn)對(duì)其開展實(shí)時(shí)系統(tǒng)精細(xì)的考察與研判，難以甄別出不同要素在促進(jìn)個(gè)體發(fā)展過程中的作用機(jī)制。

四、人工智能賦能我國(guó)拔尖教育的發(fā)展路徑

(一)厘革學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)技術(shù)，保障科學(xué)化拔尖人才選拔

大學(xué)生學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)需要對(duì)其學(xué)習(xí)過程、結(jié)果、效益以及教育目標(biāo)的滿足程度等進(jìn)行判斷和評(píng)價(jià)，這需要以長(zhǎng)期精細(xì)可靠的監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為依據(jù)，科學(xué)的教育測(cè)量理論和技術(shù)必不可少。在厘清拔尖教育中人才選拔的現(xiàn)實(shí)困境的基礎(chǔ)上，依托數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，厘革學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)手段和技術(shù)，規(guī)范拔尖人才選拔程序，研發(fā)出一款集學(xué)生綜合素質(zhì)、人與環(huán)境匹配度于一體的拔尖人才學(xué)業(yè)多維測(cè)評(píng)與選拔平臺(tái)，可以助力高校開展科學(xué)化的拔尖人才識(shí)別與篩選。一方面，高校需在拔尖人才選拔環(huán)節(jié)中注入人工智能技術(shù)，研發(fā)出的具有較強(qiáng)科學(xué)性、可信度的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)工具和評(píng)估系統(tǒng)。在學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)技術(shù)和系統(tǒng)的支持下，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、發(fā)展目標(biāo)加以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，逐步替代教師對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況的主觀觀察和評(píng)估，并實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程和結(jié)果的精確測(cè)量，大力推進(jìn)學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)由終結(jié)性評(píng)價(jià)向形成性評(píng)價(jià)與終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合逐步轉(zhuǎn)變。以更加全面、長(zhǎng)期、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，賦能拔尖人才的鑒別和篩選，真正遴選出志向高遠(yuǎn)、學(xué)術(shù)潛力大、創(chuàng)新能力強(qiáng)、心理素質(zhì)好、社會(huì)責(zé)任感強(qiáng)的優(yōu)秀學(xué)生。另一方面，需關(guān)注拔尖群體與拔尖培養(yǎng)環(huán)境間的適配程度，在人工智能技術(shù)的支持下，通過量化的指標(biāo)呈現(xiàn)出拔尖群體與培養(yǎng)組織的適配程度，從而有效甄別出個(gè)體是否具有拔尖培養(yǎng)的必要性，對(duì)不適宜進(jìn)行拔尖培養(yǎng)的學(xué)生群體進(jìn)行動(dòng)態(tài)分流，最大限度地保障拔尖培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)效用。

(二)構(gòu)建學(xué)習(xí)指導(dǎo)平臺(tái)，助力個(gè)性化拔尖人才培養(yǎng)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與革新，異質(zhì)化的課程設(shè)置成為可能。通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)幫助學(xué)生根據(jù)自身的學(xué)習(xí)興趣和知識(shí)儲(chǔ)備開展個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容定制，更容易實(shí)現(xiàn)因材施教，凸顯“以學(xué)生為中心”教育理念。在自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下，通過大數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)與人工智能技術(shù)的深度融合，收集學(xué)生的基礎(chǔ)信息和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)并深入挖掘，分析學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備、認(rèn)知方式、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及需要補(bǔ)充完善的知識(shí)內(nèi)容，以便學(xué)校進(jìn)行篩選分類，分層設(shè)置必修選修課程，并提供充足有深度的拓展資源；根據(jù)學(xué)校拔尖人才培養(yǎng)目標(biāo)、核心理念以及現(xiàn)有師資課程資源，為學(xué)生推薦最適合的培養(yǎng)方案，推薦適切的選修課程與學(xué)習(xí)資源；對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的全過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行最適合自身的學(xué)習(xí)活動(dòng)，對(duì)薄弱環(huán)節(jié)給予必要的示例、練習(xí)推送，對(duì)偏離培養(yǎng)方案或者學(xué)習(xí)進(jìn)度滯后的學(xué)生，及時(shí)提醒學(xué)生及指導(dǎo)教師給予必要的關(guān)注和指導(dǎo)，并根據(jù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)、教師指導(dǎo)及指導(dǎo)后的學(xué)習(xí)效果的監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)，對(duì)學(xué)習(xí)者選修課程方案的合理性與適切性進(jìn)行深入分析，為學(xué)生提供相關(guān)的反饋意見及選修科目調(diào)整的指導(dǎo)建議，并最終在教師的指導(dǎo)下形成更加符合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特點(diǎn)的課程選修方案。自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)還可以為卓越的拔尖人才提供更多的探索和創(chuàng)新空間，在學(xué)校必修選修課程體系及教師指導(dǎo)之外，根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，系統(tǒng)自動(dòng)整合推送更多更有深度的學(xué)習(xí)研究?jī)?nèi)容，充分挖掘拔尖人才的發(fā)展?jié)摿?。此外，高校還可以通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的系統(tǒng)升級(jí)與技術(shù)革新促進(jìn)教師工作效率的顯著提升。通過充分利用人工智能技術(shù)，系統(tǒng)可以依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特征與教育指導(dǎo)需求對(duì)其展開分類，并基于不同類別學(xué)生群體的共性特征制定出針對(duì)性的教育指導(dǎo)建議。在此基礎(chǔ)上，教師可對(duì)同一類別的拔尖學(xué)生開展指導(dǎo)，從而更高效率、更高質(zhì)量地推進(jìn)個(gè)性化的教育教學(xué)指導(dǎo)工作。

(三)開發(fā)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，推動(dòng)全方位拔尖人才管理

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展也使得基于歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析對(duì)學(xué)生畢業(yè)可能性及其未來發(fā)展路徑的預(yù)測(cè)得以實(shí)現(xiàn)?；谏钊胪诰虿⒎治龅慕逃髷?shù)據(jù)，可以給予學(xué)習(xí)者智能化的幫助，實(shí)現(xiàn)學(xué)生科學(xué)化的學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)與個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，保障學(xué)習(xí)者可以即時(shí)獲取適宜的學(xué)習(xí)資料和最佳學(xué)習(xí)發(fā)展方向。為此亟需研發(fā)出一款智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，針對(duì)拔尖學(xué)生的學(xué)習(xí)與發(fā)展動(dòng)態(tài)建構(gòu)監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制。規(guī)?；?、智能化的監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的開發(fā)需要來自院校乃至國(guó)家層面的政策支持和經(jīng)濟(jì)支持。此外，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用需著眼于拔尖人才培養(yǎng)質(zhì)量提升的現(xiàn)實(shí)訴求開展前瞻性思考，需重視智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)拔尖教育管理的適用性。立足我國(guó)拔尖教育的現(xiàn)實(shí)需求，可以從以下兩個(gè)方面著手：一方面，在智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的助力下，高校可以通過收集優(yōu)秀拔尖畢業(yè)生的綜合歷史數(shù)據(jù)，通過人工智能技術(shù)強(qiáng)大的算力和算法，對(duì)每一位拔尖生的未來發(fā)展路徑做出更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。另一方面，高校還可以準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)拔尖群體外部學(xué)習(xí)環(huán)境與內(nèi)部學(xué)習(xí)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)發(fā)展，并基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)變化特征對(duì)其最佳發(fā)展路徑做出及時(shí)的調(diào)整。針對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)偏離行為，系統(tǒng)可以做出即時(shí)的預(yù)警，從而幫助教師有的放矢地開展進(jìn)一步的教育干預(yù)。根據(jù)動(dòng)態(tài)多維精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)習(xí)者是否適合拔尖人才培養(yǎng)體系進(jìn)行評(píng)估，建立科學(xué)化、多階段的動(dòng)態(tài)進(jìn)出機(jī)制。在智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的助力下，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)拔尖學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展的全過程、全方位、全覆蓋的監(jiān)測(cè)與管理。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)與教育的深度融合將推動(dòng)教育教學(xué)模式的革新，賦能高校拔尖人才的培養(yǎng)。本研究立足人工智能技術(shù)賦能高等教育拔尖人才培養(yǎng)的邏輯理路，基于我國(guó)拔尖人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)困境，著力描摹出人工智能技術(shù)之于我國(guó)高校拔尖教育的未來圖景。盡管通往未來的具體途徑仍有待探索，但立足理論邏輯，著眼現(xiàn)實(shí)需要，勾勒發(fā)展藍(lán)圖是通向進(jìn)步與發(fā)展的基石。未來，人工智能技術(shù)勢(shì)必會(huì)成為我國(guó)高校拔尖教育高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)能。但與此同時(shí)，我們也必須清醒地認(rèn)識(shí)到當(dāng)前人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用還很不成熟，潛力還遠(yuǎn)未充分挖掘，需要注意安全倫理等問題。如何正確把握技術(shù)介入教育的邊界，尋求人工智能技術(shù)賦能高等教育拔尖人才培養(yǎng)的平衡點(diǎn)與契合點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與拔尖教育的相輔相成與共生發(fā)展。對(duì)于以上議題，未來仍需進(jìn)一步深入研究與探討。