許鑫，葉丁菱

（華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部信息管理系，上海 200241）

1 引言

伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)智時(shí)代已然到來(lái)。作為以數(shù)據(jù)信息為對(duì)象、以信息技術(shù)為手段、以決策服務(wù)為目標(biāo)的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作，每一發(fā)展階段都伴隨著信息技術(shù)的突破助推，現(xiàn)代化信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與深入應(yīng)用不可避免地對(duì)其產(chǎn)生重大影響。正如曾建勛等[1]所指出的，信息技術(shù)的變革發(fā)展，是情報(bào)學(xué)研究與實(shí)踐邁向新高度的重要推動(dòng)力，是情報(bào)學(xué)具體內(nèi)涵、理論體系與分析方法不斷完善的有效支撐。

數(shù)智時(shí)代以數(shù)字化與智能化的融合為驅(qū)動(dòng)，可以概括為以數(shù)為基，以智為能，即在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等數(shù)字技術(shù)或智能技術(shù)的支持下，逐步實(shí)現(xiàn)從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)再到智慧數(shù)據(jù)的智能進(jìn)階，融合多元數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)、智能的決策機(jī)制或模型，實(shí)現(xiàn)智能化分析與應(yīng)用。情報(bào)研究與情報(bào)工作則在數(shù)智賦能中，一方面走向綜合化、專深化與多元化，逐漸由信息分析與知識(shí)服務(wù)拓展加深為智慧服務(wù)與智能決策；另一方面不斷探索如何有效融合先進(jìn)信息技術(shù)，變革固有模式，凸顯情報(bào)本質(zhì)，充分實(shí)現(xiàn)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的深度發(fā)展與廣度擴(kuò)張?；诖?，本文將梳理數(shù)智時(shí)代背景下，新一代信息技術(shù)與情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作的融合應(yīng)用，以期闡明數(shù)智時(shí)代下情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的發(fā)展實(shí)際，為新時(shí)代情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的生產(chǎn)力變革提供技術(shù)支持。

2 數(shù)據(jù)智能技術(shù)對(duì)社會(huì)和情報(bào)領(lǐng)域的影響

伴隨數(shù)據(jù)量的暴漲、算力的提升和算法的突破，數(shù)據(jù)智能技術(shù)得以快速發(fā)展，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革。以服務(wù)國(guó)家和社會(huì)發(fā)展為宗旨的情報(bào)領(lǐng)域，在新技術(shù)機(jī)遇中，同樣發(fā)生了不凡的改變。

（1）賦能國(guó)家戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)智能技術(shù)。2020年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告中正式提出，重點(diǎn)支持“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”[2]。國(guó)家發(fā)展改革委明確指出，新基建是“以新發(fā)展理念為引領(lǐng)、以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系”，包含“以5G、物聯(lián)網(wǎng)……人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈……數(shù)據(jù)中心……為代表”的信息基礎(chǔ)設(shè)施，“深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)”的融合基礎(chǔ)設(shè)施，以及“支撐科學(xué)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品研制”等的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施[3]?？梢钥吹?，伴隨數(shù)字化、智能化與高速化發(fā)展，以大數(shù)據(jù)—云計(jì)算—人工智能—區(qū)塊鏈—5G為代表的數(shù)據(jù)智能技術(shù)在新基建中得到廣泛應(yīng)用與深度扶持，新一代信息技術(shù)正以其泛在數(shù)據(jù)化、泛在信息化與泛在網(wǎng)絡(luò)化打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎，賦能國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。

（2）變革社會(huì)發(fā)展的數(shù)據(jù)智能技術(shù)。Gartner定義的戰(zhàn)略技術(shù)是指具有巨大顛覆性潛力、在未來(lái)三年可能為企業(yè)帶來(lái)重大影響并具有重要戰(zhàn)略意義的技術(shù)[4]。Gartner將戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)中人、設(shè)備、技術(shù)與內(nèi)容分為三部分，即智能、數(shù)字和網(wǎng)格。智能是以人工智能為代表，通過(guò)人工智能與其他技術(shù)的結(jié)合形成的新的技術(shù)或服務(wù)；數(shù)字是物理世界與數(shù)字世界的融合，并從數(shù)字世界感知物理世界；網(wǎng)格是將人、企業(yè)、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)等連接起來(lái)的共有網(wǎng)絡(luò)[4]。Gartner 2019—2021年的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)基本以超級(jí)自動(dòng)化、數(shù)字體驗(yàn)、分布式云、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全等為主要發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，增強(qiáng)智能驅(qū)動(dòng)，加強(qiáng)流程自動(dòng)化和機(jī)器自主性；通過(guò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)收集與處理，映射物理世界，增強(qiáng)虛擬感知與交互；通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)布局構(gòu)成分布式移動(dòng)邊緣云，增強(qiáng)智能驅(qū)動(dòng)，推進(jìn)區(qū)塊鏈實(shí)用發(fā)展；注重?cái)?shù)據(jù)安全與隱私，加強(qiáng)數(shù)據(jù)信任。數(shù)據(jù)智能技術(shù)持續(xù)性地在社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮深刻影響，推動(dòng)社會(huì)智能創(chuàng)新，迎來(lái)數(shù)據(jù)智能時(shí)代。

（3）融入情報(bào)體系的數(shù)據(jù)智能技術(shù)。情報(bào)學(xué)是以情報(bào)為核心對(duì)象，以數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智能、情報(bào)從產(chǎn)生到利用的理論、技術(shù)與方法為主要內(nèi)容，并為情報(bào)工作提供服務(wù)支撐的學(xué)科[5]；情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作以服務(wù)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略、滿足社會(huì)發(fā)展需求為宗旨[6]。因而，數(shù)據(jù)智能技術(shù)與情報(bào)體系的融合，一方面緣于學(xué)科自身和數(shù)據(jù)智能技術(shù)存在密切關(guān)聯(lián)，另一方面與數(shù)據(jù)智能技術(shù)在國(guó)家戰(zhàn)略和社會(huì)發(fā)展中具有顯著影響相關(guān)。數(shù)據(jù)智能技術(shù)的深度應(yīng)用為情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作帶來(lái)了全局性和根本性的影響[7]，海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、分布計(jì)算等工具或技術(shù)正在以多角度、深層次應(yīng)用于情報(bào)生產(chǎn)與情報(bào)分析的各個(gè)環(huán)節(jié)，促成情報(bào)研究與情報(bào)工作思維、方法、內(nèi)容等的革新與迭代升級(jí)。情報(bào)研究與情報(bào)工作在新一代信息技術(shù)環(huán)境下逐漸形成“ABCD5”的技術(shù)支撐體系，即Artificial intelligence（人工智能）、Blockchain（區(qū)塊鏈）、Cloud computing（云計(jì)算）、big Data（大數(shù)據(jù)）和5G技術(shù)[8]。

3 新技術(shù)環(huán)境賦能的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作

3.1 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的情報(bào)變革范式

情報(bào)學(xué)作為一個(gè)注重挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)中知識(shí)和規(guī)律的學(xué)科[9]，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，不可避免地對(duì)該學(xué)科產(chǎn)生巨大的影響。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的內(nèi)涵和內(nèi)容更加豐富化，大數(shù)據(jù)特質(zhì)以及由其帶來(lái)的多元聚合性特征越發(fā)凸顯，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式逐漸成為情報(bào)研究與情報(bào)工作動(dòng)態(tài)進(jìn)階的基本參考。通過(guò)梳理和綜合分析諸多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)發(fā)展特征的研究可以發(fā)現(xiàn)，情報(bào)學(xué)者普遍認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報(bào)研究的應(yīng)用范式和情報(bào)工作的思維模式都產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性變革[9-14]。

（1）大數(shù)據(jù)范式下的情報(bào)學(xué)研究。大數(shù)據(jù)環(huán)境和技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式的廣泛應(yīng)用，帶來(lái)情報(bào)學(xué)研究要素的全面變革。如表1所示，情報(bào)學(xué)研究要素可以概括為研究數(shù)據(jù)、研究工具、研究?jī)?nèi)容和研究方法四個(gè)層面。研究數(shù)據(jù)是情報(bào)學(xué)研究?jī)?nèi)容的基本來(lái)源，也是探索情報(bào)事物真實(shí)要素的基礎(chǔ)保障；研究工具是研究數(shù)據(jù)提取、處理、分析與呈現(xiàn)的技術(shù)依托；研究?jī)?nèi)容是情報(bào)學(xué)探索事物本質(zhì)與規(guī)律、實(shí)現(xiàn)情報(bào)學(xué)科創(chuàng)新的關(guān)鍵；研究方法是研究?jī)?nèi)容的重要支撐，也是情報(bào)學(xué)科成熟與專深的標(biāo)志[12]。在研究數(shù)據(jù)層面，大數(shù)據(jù)范式下數(shù)據(jù)的獲取渠道、獲取方式、數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量從以往基于小規(guī)模、客觀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向海量、實(shí)時(shí)的復(fù)雜非正式渠道數(shù)據(jù)，為以往小樣本的情報(bào)研究提供有力的數(shù)據(jù)補(bǔ)充。在研究工具層面，數(shù)據(jù)采集依據(jù)不同數(shù)據(jù)源采用不同類型爬取、傳感方式，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向分布式云存儲(chǔ)方式，數(shù)據(jù)分析通過(guò)算法迭代和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)多元非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的抽取與挖掘，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)向高維度、智能化的信息可視化技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)情報(bào)研究數(shù)據(jù)高效率、低成本的處理分析。在研究?jī)?nèi)容層面，情報(bào)學(xué)研究介質(zhì)從傳統(tǒng)紙質(zhì)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)向數(shù)字資源，繼而向全數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變，信息鏈更是發(fā)生直接性變化，從以往的“事實(shí)—數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—情報(bào)”，拓展延伸出“數(shù)據(jù)—情報(bào)”的直接過(guò)程，數(shù)據(jù)跳過(guò)信息和知識(shí)環(huán)節(jié)，直接轉(zhuǎn)化成情報(bào)[10]；情報(bào)學(xué)研究空間從固定、有限的物理空間轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)和傳感網(wǎng)絡(luò)交織的虛擬空間；研究場(chǎng)景從文獻(xiàn)資源的檢索、組織和分析轉(zhuǎn)向知識(shí)集成的智庫(kù)服務(wù)、用戶生成內(nèi)容的行為分析等；研究理論從布拉德福等文獻(xiàn)分布、檢索、傳播理論轉(zhuǎn)向泛在智慧服務(wù)理論、大數(shù)據(jù)流程理論、智慧感知理論等。這些對(duì)于全面分析情報(bào)學(xué)研究介質(zhì)、深入挖掘情報(bào)學(xué)發(fā)展規(guī)律、真實(shí)解釋情報(bào)對(duì)象本質(zhì)而言，無(wú)疑是深刻而科學(xué)的。在研究方法層面，情報(bào)學(xué)研究的參與方式從情報(bào)人員介入性研究轉(zhuǎn)向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)式的無(wú)監(jiān)督計(jì)算，思維方式從部分事物的深入因果挖掘轉(zhuǎn)向事物整體性的相關(guān)探索分析，計(jì)算方式從人工主導(dǎo)計(jì)算轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)挖掘分析，分析方式從演化、規(guī)律性探究轉(zhuǎn)向融合、預(yù)測(cè)性分析。新的研究方法擴(kuò)展了情報(bào)學(xué)研究的思維邊界，為情報(bào)學(xué)科發(fā)展注入了新的活力。

表1 大數(shù)據(jù)范式下的情報(bào)學(xué)研究變化

（2）大數(shù)據(jù)思維下的情報(bào)工作。蘇新寧[15]認(rèn)為，“情報(bào)工作是社會(huì)發(fā)展的需要，也是科技進(jìn)步的必然，它是將決策支持、高效管理和咨詢服務(wù)融為一體的智慧活動(dòng)，是情報(bào)學(xué)研究成果實(shí)踐的場(chǎng)所”，因而，與情報(bào)學(xué)研究類似，情報(bào)工作的用戶需求、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織方式、分析方法、服務(wù)手段等層面也在大數(shù)據(jù)思維下不斷擴(kuò)展，如圖1所示。但不同于情報(bào)學(xué)研究更為注重研究?jī)?nèi)容的變革，情報(bào)工作更強(qiáng)調(diào)用戶需求和服務(wù)手段的變化。在用戶需求層面，從利用傳統(tǒng)的定性、定量和實(shí)驗(yàn)研究方法向全源數(shù)據(jù)的深層次挖掘拓展，從基于小樣本數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)向細(xì)粒度數(shù)據(jù)的抽取計(jì)算和全樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，通過(guò)多方位把握和持續(xù)性跟蹤預(yù)判用戶需求的發(fā)展態(tài)勢(shì)，有效增強(qiáng)需求分析的精準(zhǔn)性；在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層面，從傳統(tǒng)文獻(xiàn)信息轉(zhuǎn)向不同類型、不同維度、不同形式的全面數(shù)據(jù)采集和集成，與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)自有的多源數(shù)據(jù)融合理念，有利于情報(bào)工作一方面在同一數(shù)據(jù)集中洞察不同的對(duì)象特性，另一方面反映同一對(duì)象在不同數(shù)據(jù)集中的表征；在組織方式上，從傳統(tǒng)的信息集成、組織與整合轉(zhuǎn)向語(yǔ)義化、關(guān)聯(lián)化和碎片化的知識(shí)組織，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在特征的共現(xiàn)和關(guān)聯(lián)；在分析方法上，從以往的鏈接分析、文獻(xiàn)計(jì)量、內(nèi)容分析轉(zhuǎn)向以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的算法與挖掘計(jì)算、復(fù)雜數(shù)據(jù)平臺(tái)分析，為決策支持、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等提供數(shù)據(jù)分析支撐；在服務(wù)手段上，從傳統(tǒng)的演化分析與規(guī)律探索、查新服務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)分析轉(zhuǎn)向跨地域、跨平臺(tái)的知識(shí)融合共享服務(wù)和決策咨詢與預(yù)測(cè)機(jī)制，通過(guò)整合感知和認(rèn)知技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識(shí)、知識(shí)到?jīng)Q策、決策到服務(wù)的智慧轉(zhuǎn)換。

圖1 大數(shù)據(jù)思維下的情報(bào)工作變化

大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的研究范式變革和思維方式的改變，促使情報(bào)研究與情報(bào)工作面向更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、更為深層的組織處理、更為智慧的分析方法、更為精準(zhǔn)的用戶需求、更高質(zhì)量的服務(wù)方式，情報(bào)研究與情報(bào)工作的開(kāi)展、分析、管理以及利用，離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐與保障，大數(shù)據(jù)為情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作提供泛在數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)。

3.2 基于云計(jì)算的情報(bào)資源集成

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)資源爆炸式地增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)集成和分析工具的需求日益增多，情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作所涉及的技術(shù)工具也需不斷提升?！肮び破涫拢叵壤淦鳌！毕冗M(jìn)的信息技術(shù)既是情報(bào)資源獲取、分析和管理的關(guān)鍵性要素，也是情報(bào)分析與服務(wù)質(zhì)量提高的重要護(hù)航手段。正如美國(guó)中央情報(bào)局（Central Intelligence Agency，CIA）數(shù)字創(chuàng)新副主任Sean Roche所言，“利用云計(jì)算技術(shù)，CIA可以采集和聚合海量資源用于工作之中，并促進(jìn)CIA內(nèi)部?jī)?yōu)化和創(chuàng)新”[16]。

云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的快速連接和傳輸，將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理過(guò)程從單獨(dú)的計(jì)算機(jī)或服務(wù)器轉(zhuǎn)向云端虛擬的數(shù)據(jù)中心，并通過(guò)超強(qiáng)的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)資源的分散、聚合、獲取與服務(wù)。不同于部分領(lǐng)域注重利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高度并行運(yùn)算和實(shí)時(shí)分布響應(yīng)，情報(bào)領(lǐng)域更為注重運(yùn)用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在語(yǔ)義層面自下而上的深度聚合與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以便全面揭示資源間的深度聯(lián)系，促進(jìn)情報(bào)資源的融通應(yīng)用，提升情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的知識(shí)計(jì)算能力和精益服務(wù)能力。

（1）資源聚合下的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作。分布式存儲(chǔ)和超強(qiáng)計(jì)算能力的云計(jì)算環(huán)境為情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的資源聚合帶來(lái)了全新的變化。云計(jì)算利用形式概念分析、標(biāo)簽聚類、主題模型等技術(shù)發(fā)掘情報(bào)資源的內(nèi)容語(yǔ)義和關(guān)聯(lián)語(yǔ)義[17]，有效促進(jìn)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的資源整合能力。例如，在安全情報(bào)中，通過(guò)云計(jì)算可以實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和遷移海量社會(huì)輿情數(shù)據(jù)，分析提取輿情信息元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽創(chuàng)建和管理，提升情報(bào)資源的存儲(chǔ)、處理和檢索效率；在軍事情報(bào)中，美國(guó)國(guó)防部積極推動(dòng)“軍事云”建設(shè)，試圖構(gòu)建可以存儲(chǔ)、整合與傳感大量未加密和加密軍事數(shù)據(jù)的云計(jì)算系統(tǒng)，以提升軍事決策和作戰(zhàn)能力[18-19]。從“快速訪問(wèn)計(jì)算環(huán)境”（rapid access computing environment，RACE）到“Forge.Mil”、到“全球信息柵格內(nèi)容傳輸服務(wù)”（global information grid content delivery service，GCDS）、到“聯(lián)合信息環(huán)境”（joint information environment，JIE），再到“聯(lián)合作戰(zhàn)人員云能力”（joint warfighter cloud capa‐bility，JWCC），“軍事云”試圖構(gòu)成相互鏈接的網(wǎng)絡(luò)軍事資源池，一方面通過(guò)云端分布式存儲(chǔ)功能，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)地面、空中、海域、太空的數(shù)據(jù)資源的傳輸和獲取，進(jìn)行資源的動(dòng)態(tài)按需分配，另一方面通過(guò)云計(jì)算的超級(jí)算力，實(shí)現(xiàn)軍事情報(bào)信息的有效融合和管控，根據(jù)實(shí)時(shí)軍事需求，云端優(yōu)化資源配置，大為縮減“探測(cè)—跟蹤—偵查—評(píng)估—決策”的周期，提升軍事謀劃和決策能力，加強(qiáng)協(xié)同作戰(zhàn)效能[18-19]。

（2）一站式服務(wù)下的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作。云計(jì)算環(huán)境所集成的一站式服務(wù)是指在情報(bào)資源聚合的基礎(chǔ)上，依托云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)，形成情報(bào)資源的系統(tǒng)化應(yīng)用平臺(tái)。此類平臺(tái)有效減輕了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、調(diào)試和搭建的工作量，利于幫助用戶快速開(kāi)展情報(bào)業(yè)務(wù)，提高情報(bào)資源共建、共享與共用能力。例如，在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中，企業(yè)借助云計(jì)算平臺(tái)的集成服務(wù)功能，可以有效改進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式，加速企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過(guò)云上構(gòu)建實(shí)時(shí)全量的企業(yè)數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的交互分析以及生產(chǎn)設(shè)備的預(yù)測(cè)分析，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；在制造環(huán)節(jié)，借助云平臺(tái)開(kāi)展邊緣計(jì)算等應(yīng)用，通過(guò)分析和反饋實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)關(guān)鍵制造流程和加強(qiáng)質(zhì)量監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)敏捷制造；在售后環(huán)節(jié)，通過(guò)云上軟件平臺(tái)，收集用戶反饋數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，定制用戶產(chǎn)品，提升用戶體驗(yàn)。在安全情報(bào)中，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）開(kāi)展的XDATA項(xiàng)目就利用云計(jì)算架構(gòu)搭建情報(bào)服務(wù)平臺(tái)[20]。該項(xiàng)目基于云計(jì)算架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了系列軟件和方法的集成互操，開(kāi)發(fā)出涵蓋基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)資源采集和存儲(chǔ)、處理和分析、管理和檢索、可視和應(yīng)用、交互和反饋的情報(bào)服務(wù)系統(tǒng)，有效加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的重復(fù)流動(dòng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)情報(bào)業(yè)務(wù)的云上按需配置和調(diào)取，提升情報(bào)服務(wù)支撐水平。

云計(jì)算聚合了數(shù)據(jù)資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源和計(jì)算資源，通過(guò)其虛擬化、并行化、自動(dòng)化和集成化的情報(bào)資源進(jìn)行存儲(chǔ)、整合、管理與共享的方式，極大地增強(qiáng)了情報(bào)資源的組織性和情報(bào)應(yīng)用的交互性，為情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作提供泛在組織支撐平臺(tái)。

3.3 基于區(qū)塊鏈的情報(bào)組織方式

在情報(bào)研究與情報(bào)工作中不可避免地存在數(shù)據(jù)資源的共建共享問(wèn)題，如數(shù)據(jù)安全性差、數(shù)據(jù)可追溯性低、數(shù)據(jù)信任困難、數(shù)據(jù)共享程度低等。與云計(jì)算類似，區(qū)塊鏈技術(shù)也可對(duì)數(shù)據(jù)資源的共建共享問(wèn)題加以解決，甚至相比于云計(jì)算，區(qū)塊鏈技術(shù)具有更加安全可靠、隱私保護(hù)、去中心化等特點(diǎn)[21]，能夠有效提高情報(bào)機(jī)構(gòu)與情報(bào)工作者的協(xié)同共享能力，促進(jìn)情報(bào)分析與服務(wù)的提能升級(jí)。

區(qū)塊鏈?zhǔn)腔诨ヂ?lián)網(wǎng)的分布式賬本技術(shù)，其本質(zhì)是一個(gè)去中心化的共享數(shù)據(jù)庫(kù)[22]，鏈上的數(shù)據(jù)具有防篡改、去中心化、可溯源、共同維護(hù)等特征。Collins[23]指出，區(qū)塊鏈技術(shù)是數(shù)字內(nèi)容的新形式，利于保障數(shù)據(jù)安全、透明和私有化，在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)將利于創(chuàng)新。丁曉蔚等[24]指出，“數(shù)據(jù)孤島”和“信息孤島”問(wèn)題會(huì)妨礙情報(bào)分析、影響情報(bào)預(yù)測(cè)，而區(qū)塊鏈的信任大數(shù)據(jù)、不可篡改、集體維護(hù)等特點(diǎn)可以在一定程度上彌補(bǔ)此類缺陷。Manley[25]著點(diǎn)于數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，提出利用智能合約技術(shù)實(shí)現(xiàn)具有約束力的數(shù)字化協(xié)議，限制使用者的使用內(nèi)容，從而有效保障知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

（1）助推資源安全的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作。情報(bào)資源的安全性一直是情報(bào)學(xué)界十分關(guān)注和致力解決的問(wèn)題，區(qū)塊鏈技術(shù)中的不可篡改、加密算法和共識(shí)機(jī)制等特性利于建立情報(bào)資源安全體系，提升數(shù)據(jù)的安全性和完整性。此類問(wèn)題在各國(guó)正得到積極的探索。例如，俄羅斯國(guó)防部ERA-Kaspersky研究實(shí)驗(yàn)室探索如何使用區(qū)塊鏈技術(shù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊，以有效保護(hù)關(guān)鍵軍事基礎(chǔ)設(shè)施；澳大利亞金融情報(bào)局嘗試使用區(qū)塊鏈和智能合約執(zhí)行資金轉(zhuǎn)移；美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）通過(guò)購(gòu)買區(qū)塊鏈應(yīng)用程序Guardtime，構(gòu)建無(wú)鑰匙簽名的基礎(chǔ)設(shè)施（keyless signature infrastructure，KSI），來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性監(jiān)控系統(tǒng)，以便應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，增強(qiáng)關(guān)鍵武器系統(tǒng)的安全性[26]。在軍事情報(bào)中，美國(guó)空軍在區(qū)塊鏈技術(shù)上的探索更為深刻，其利用Fluree區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)將區(qū)塊鏈技術(shù)融于數(shù)據(jù)管理。首先通過(guò)不可篡改技術(shù)把鏈上數(shù)據(jù)組合為防篡改的時(shí)間戳塊，再利用高加密算法鎖定每一時(shí)間戳塊，隨后通過(guò)授權(quán)公鑰或私鑰來(lái)限制用戶的訪問(wèn)權(quán)限，并利用打開(kāi)或關(guān)閉鏈上某些功能來(lái)使用和管理不同類型數(shù)據(jù)庫(kù)，從而確保數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)流通的安全性。美國(guó)空軍計(jì)劃在內(nèi)部測(cè)試基于此項(xiàng)區(qū)塊鏈技術(shù)的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，隨后在國(guó)防部或盟國(guó)間利用此技術(shù)實(shí)現(xiàn)文檔的共享[27]。

（2）實(shí)現(xiàn)資源共享的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作。區(qū)塊鏈技術(shù)的高可靠性、安全性和溯源性促使情報(bào)機(jī)構(gòu)以及情報(bào)用戶間的信任關(guān)系發(fā)生變化。伴隨溯源性能的建立，用戶更為信任地進(jìn)行情報(bào)資源的提供；伴隨數(shù)據(jù)安全性的提高，用戶更為積極地進(jìn)行情報(bào)資源的交流與共享，有力促進(jìn)了情報(bào)資源的共建共享。傳統(tǒng)情報(bào)資源的共建共享主要由各情報(bào)機(jī)構(gòu)或情報(bào)學(xué)者通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)或組成聯(lián)盟而實(shí)現(xiàn)，并且存在資源可追溯性能差、資源交換延遲滯后、資源協(xié)同共享性較差等問(wèn)題。在區(qū)塊鏈技術(shù)下，情報(bào)資源共建共享的實(shí)現(xiàn)主要通過(guò)去中心化這一特性來(lái)實(shí)現(xiàn)，基于共識(shí)機(jī)制，鏈中所有參與者的地位平等，各情報(bào)機(jī)構(gòu)或情報(bào)工作者作為鏈上的節(jié)點(diǎn)同步擁有所有數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)獲取的一致性和即時(shí)性。同時(shí)，對(duì)于云計(jì)算中情報(bào)資源的共享存在一定篡改風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題，區(qū)塊鏈將各數(shù)據(jù)區(qū)塊按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相接，完整記錄情報(bào)資源的交互歷史，有效規(guī)避情報(bào)資源的篡改和偽造風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)不可篡改、安全性高、可靠性強(qiáng)的基礎(chǔ)上，情報(bào)用戶降低信任成本，增強(qiáng)情報(bào)資源共享頻率與范圍，促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)或?qū)W者間的交流協(xié)作，加強(qiáng)情報(bào)資源的挖掘速度和使用頻率，促進(jìn)情報(bào)研究與情報(bào)工作的廣泛化、協(xié)同化和知識(shí)化，實(shí)現(xiàn)真正意義上的情報(bào)資源共建共享。

區(qū)塊鏈作為特定的去中心化和分布式存取數(shù)據(jù)技術(shù)，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)資源的處理[28]。區(qū)塊鏈確保情報(bào)資源在交流共享過(guò)程中的透明性、安全性和可控性，實(shí)現(xiàn)情報(bào)資源的全生命周期管理，增強(qiáng)多元主體間的相互信任和相互操作，既可為情報(bào)分析與服務(wù)的開(kāi)展提供安全廣泛的資源基礎(chǔ)，又可為情報(bào)分析的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)帶來(lái)堅(jiān)實(shí)的支撐，從而構(gòu)成情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作中的泛在組織支撐平臺(tái)。

3.4 基于人工智能的情報(bào)服務(wù)模式

2017年，我國(guó)在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，“到2020年……人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑”，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)向智能化加速發(fā)展[29]。人工智能通過(guò)算法等技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人類活動(dòng)或者人類行為過(guò)程的智能模擬[9]，感知智能、計(jì)算智能和認(rèn)知智能被認(rèn)為是人工智能的三個(gè)關(guān)鍵層面[30-31]，這與情報(bào)研究和情報(bào)工作需要利用人類智慧對(duì)數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行判讀、研究與呈現(xiàn)具有相關(guān)性。

人工智能技術(shù)融于情報(bào)研究與情報(bào)工作的眾多環(huán)節(jié)，貫穿情報(bào)服務(wù)流程，促進(jìn)情報(bào)服務(wù)智慧化發(fā)展，如圖2所示。在智能數(shù)據(jù)感知方面，利用感知智能自主發(fā)現(xiàn)和采集用戶環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)從情境到內(nèi)容再到態(tài)勢(shì)的全源感知，構(gòu)成多源感知數(shù)據(jù)庫(kù)，為智能決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先驗(yàn)依據(jù)。在智能數(shù)據(jù)組織方面，利用計(jì)算智能和認(rèn)知智能預(yù)先篩選與識(shí)別有效的異構(gòu)情報(bào)來(lái)源，提煉和抽取異構(gòu)情報(bào)來(lái)源中的高層次知識(shí)片段，將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀取和可處理的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)知識(shí)的映射、關(guān)聯(lián)、聚類和融合，建立多維模型、方法和工具儲(chǔ)備庫(kù)，大幅度降低情報(bào)研究與情報(bào)工作對(duì)數(shù)據(jù)資料的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，有效提升情報(bào)分析效率。

圖2 基于人工智能的情報(bào)服務(wù)模式

（1）智能信息分析下的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作。人工智能技術(shù)促進(jìn)邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能傳感等技術(shù)實(shí)現(xiàn)深入發(fā)展和廣泛應(yīng)用，通過(guò)數(shù)據(jù)映射和技術(shù)構(gòu)建，構(gòu)成與現(xiàn)實(shí)世界相對(duì)應(yīng)的虛擬世界，讓“平行情報(bào)系統(tǒng)”成為現(xiàn)實(shí)[32-33]?！捌叫星閳?bào)系統(tǒng)”的發(fā)展為情報(bào)領(lǐng)域有效開(kāi)展智能信息分析提供了新的路徑，基于決策情境，利用感知智能和計(jì)算智能表征語(yǔ)義和投影語(yǔ)義，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界的精確對(duì)應(yīng)，通過(guò)在虛擬世界中映射出現(xiàn)實(shí)世界情報(bào)對(duì)象的關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)，形成對(duì)問(wèn)題情境的同步分析、交叉驗(yàn)證和智能匹配，構(gòu)成對(duì)復(fù)雜情報(bào)情境可智能化、客觀化和交互化分析的仿真空間。同時(shí)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)情報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)演化模擬，發(fā)掘其中的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)，利于增強(qiáng)情報(bào)決策能力和情報(bào)預(yù)見(jiàn)能力。例如在安全情報(bào)中，通過(guò)仿真模擬突發(fā)公共事件，提取突發(fā)事件知識(shí)元，挖掘突發(fā)事件演化規(guī)律，可以有效提升突發(fā)事件應(yīng)急管理能力。

（2）智能決策服務(wù)下的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作。情報(bào)分析的本質(zhì)是通過(guò)各種資源、方法、技術(shù)分析出形成決策所需要的情報(bào)[34]。人工智能應(yīng)用于情報(bào)服務(wù)流程，可以有效促進(jìn)情報(bào)向決策的智慧轉(zhuǎn)換，提升情報(bào)研究與情報(bào)工作中的決策保障能力。通過(guò)高度整合感知智能、計(jì)算智能和認(rèn)知智能，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題情境的主動(dòng)監(jiān)測(cè)和全面感知，結(jié)合沉浸式逼真虛擬環(huán)境、專家知識(shí)庫(kù)、人機(jī)交互系統(tǒng)等自動(dòng)對(duì)知識(shí)推理形成新的情報(bào)，感知、凝練和推斷情報(bào)對(duì)象的發(fā)展路徑和發(fā)展態(tài)勢(shì)，構(gòu)建科學(xué)的情報(bào)價(jià)值感知模型和決策預(yù)判模型，形成自下而上的決策分析過(guò)程和決策生成方案。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，情報(bào)服務(wù)突破淺層次的信息整合和推斷，轉(zhuǎn)向基于知識(shí)和智慧的比較與評(píng)估，預(yù)測(cè)決策生成效果和發(fā)展影響，實(shí)現(xiàn)超前性和科學(xué)性的決策預(yù)判和優(yōu)化，有效提升情報(bào)人員的決策服務(wù)、決策支持和決策解決能力。

人工智能拓展了情報(bào)資源自動(dòng)化處理、知識(shí)化生成、智慧化轉(zhuǎn)型的邊界，為情報(bào)學(xué)與工作帶來(lái)的影響是全局性和根本性的[35]，既實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到情報(bào)的直接過(guò)程，也實(shí)現(xiàn)了從知識(shí)決策到智慧決策的過(guò)程。通過(guò)數(shù)據(jù)感知分析決策所需情報(bào)，利用智能處理技術(shù)挖掘情報(bào)內(nèi)涵，采用智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧決策，為情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作構(gòu)成泛在服務(wù)支撐平臺(tái)。

3.5 基于5G技術(shù)的情報(bào)融合展現(xiàn)

海量數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，加重了數(shù)據(jù)資源傳輸、共享、應(yīng)用等壓力。伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，5G技術(shù)的出現(xiàn)與結(jié)合，促使海量數(shù)據(jù)資源的挖掘、應(yīng)用和服務(wù)能力明顯提升，情報(bào)用戶可以無(wú)障礙地實(shí)時(shí)在線傳輸數(shù)據(jù)，加快其共享效率，促使原有的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和情報(bào)管理向高層次的協(xié)同、交互、智慧的管理方式轉(zhuǎn)變。

5G技術(shù)是第五代移動(dòng)通信技術(shù)，具有高速度、高可靠、高并發(fā)、低延時(shí)等特點(diǎn)。伴隨大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的深入應(yīng)用，5G技術(shù)將變革網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)模式，深入影響情報(bào)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為[36]。阿里達(dá)摩院在《達(dá)摩院2020十大科技趨勢(shì)》中指出，5G網(wǎng)絡(luò)將實(shí)現(xiàn)全新技術(shù)賦能，催生平行虛擬網(wǎng)絡(luò)，加速多智能體間的協(xié)同，釋放群體智能價(jià)值[37]。王陶冶等[36]認(rèn)為，在高頻傳輸技術(shù)、新型多天線傳輸技術(shù)和密集網(wǎng)絡(luò)的支持下，5G技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境和技術(shù)的支撐性日益提升，人工智能趨于人類智能，促使各領(lǐng)域的深度智能融合成為現(xiàn)實(shí)。Simsek等[38]認(rèn)為利用5G的高頻傳輸、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)充分實(shí)現(xiàn)虛實(shí)交互，有效提升用戶的感知能力。

（1）萬(wàn)物互聯(lián)下的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作。5G技術(shù)的高速度、高并發(fā)、高兼容等網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建特征帶來(lái)了普遍連接，為海量數(shù)據(jù)的協(xié)同傳輸提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，促使情報(bào)研究與情報(bào)工作的全量數(shù)據(jù)挖掘和分析成為可能。一方面，5G技術(shù)通過(guò)高頻段毫米波、厘米波等進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的輸出，實(shí)現(xiàn)高速度短距離的通信，促使海量數(shù)據(jù)的傳輸容量和傳輸速率得到較大的提高[36]；另一方面，通過(guò)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)能力，加快情報(bào)資源從云計(jì)算系統(tǒng)或區(qū)塊鏈的高速調(diào)取，實(shí)現(xiàn)快速有效的情報(bào)資源交流共享。同時(shí)，利用人工智能技術(shù)提高數(shù)據(jù)分析效率，實(shí)現(xiàn)高效的情報(bào)資源分析過(guò)程。例如，在安全情報(bào)中，通過(guò)5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息傳輸和異常信息預(yù)警，再通過(guò)人工智能技術(shù)識(shí)別異常信息要素，隨后高速分發(fā)異常原因，協(xié)同各部門工作，實(shí)現(xiàn)異常信息的快速響應(yīng)和處理，提高情報(bào)工作效率。

（2）應(yīng)用感知下的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作。5G技術(shù)的低延時(shí)、高可靠、高并發(fā)等特征打破了時(shí)間與空間的限制、線上與線下的阻隔，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)與虛擬的交互，為情報(bào)研究與情報(bào)工作的可視化呈現(xiàn)帶來(lái)全新模式?？梢暬尸F(xiàn)和交互是情報(bào)研究與情報(bào)工作對(duì)外交流和應(yīng)用的重要窗口，對(duì)于用戶理解情報(bào)服務(wù)具有深刻意義。5G技術(shù)結(jié)合VR/AR等技術(shù)通過(guò)感知交互、場(chǎng)景交互、渲染處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸、內(nèi)容制作等[36]，逼真復(fù)制出在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等方面高度接近現(xiàn)實(shí)的虛擬世界，通過(guò)虛實(shí)結(jié)合促使用戶身臨其境般體驗(yàn)高度沉浸式的可視化內(nèi)容和交互服務(wù)，促使數(shù)字孿生成為現(xiàn)實(shí)，實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)情報(bào)研究與情報(bào)工作的立體、全面和深度理解，如通過(guò)5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維立體的知識(shí)圖譜構(gòu)建，開(kāi)展數(shù)字人文的多模態(tài)實(shí)物感知體驗(yàn)等。5G技術(shù)在情報(bào)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)的泛在虛擬、模擬仿真、孿生協(xié)同，為情報(bào)研究與情報(bào)工作帶來(lái)了多形態(tài)化的分析展示和高智能化的服務(wù)模式。

5G技術(shù)利用其高網(wǎng)絡(luò)速度、高安全性和低延遲性等特征，弱化時(shí)空限制和物理限制，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，改善情報(bào)資源的利用與分析環(huán)境，帶動(dòng)情報(bào)分析和服務(wù)向智能化、感知化、協(xié)同化與互動(dòng)化趨勢(shì)發(fā)展，為情報(bào)研究與情報(bào)工作提供了泛在網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)。

4 面向數(shù)智技術(shù)集成的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作

錢學(xué)森先生認(rèn)為，情報(bào)工作是對(duì)知識(shí)的激活和活化，情報(bào)系統(tǒng)是轉(zhuǎn)化知識(shí)、產(chǎn)出情報(bào)、增值情報(bào)的智能系統(tǒng)[39]。情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的重要技術(shù)之一即是情報(bào)分析技術(shù)，不論人工主導(dǎo)的分析方式還是智能化的分析模式，其最終目標(biāo)都是形成決策所需要的情報(bào)。但是，不同的情報(bào)分析方法和手段，會(huì)帶來(lái)不同的情報(bào)轉(zhuǎn)化效率，形成不同的情報(bào)轉(zhuǎn)化結(jié)果。

情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的分析流程可以概括為情報(bào)需求和規(guī)劃階段、數(shù)據(jù)檢索和采集階段、數(shù)據(jù)融合和組織階段、數(shù)據(jù)分析和凝練階段以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和傳遞階段[40]。傳統(tǒng)的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作分析流程如圖3所示。在情報(bào)需求和規(guī)劃階段，主要以問(wèn)題為導(dǎo)向，一般通過(guò)定性、定量、實(shí)驗(yàn)等方式探索用戶需求，或依據(jù)現(xiàn)實(shí)社會(huì)環(huán)境探討情報(bào)工作；在數(shù)據(jù)檢索和采集階段，依靠情報(bào)人員手工或使用簡(jiǎn)單機(jī)器從一定數(shù)據(jù)庫(kù)或搜索引擎對(duì)異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行檢索、下載和自保存；在數(shù)據(jù)融合和組織階段，通過(guò)元數(shù)據(jù)、分類法、主題法等分類工具進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與融合，通過(guò)簡(jiǎn)要軟件處理工具進(jìn)行情報(bào)資源的組織；在數(shù)據(jù)分析和凝練階段，通?；谠碚?、文獻(xiàn)綜述、德?tīng)柗品ǖ冗M(jìn)行情報(bào)資源的定性分析，或者通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量的定量分析方法實(shí)現(xiàn)情報(bào)演化、態(tài)勢(shì)分析等；在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和傳遞階段，通過(guò)撰寫專業(yè)文獻(xiàn)、研究報(bào)告、簡(jiǎn)報(bào)等，或開(kāi)發(fā)情報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行展示和流通。

圖3 傳統(tǒng)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作分析

數(shù)智集成下的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作分析流程如圖4所示。在情報(bào)需求和規(guī)劃階段，大數(shù)據(jù)環(huán)境與技術(shù)導(dǎo)致海量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源異常豐富，為情報(bào)研究與情報(bào)工作提供了交互數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等全面數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)挖掘工具，從而促使情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作一方面基于顯性數(shù)據(jù)確定分析問(wèn)題，另一方面基于隱形數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，來(lái)確定深度性或預(yù)測(cè)性的研究問(wèn)題；在數(shù)據(jù)檢索和采集階段，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下生成的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和物理數(shù)據(jù)，基于分布式存儲(chǔ)的云計(jì)算技術(shù)和保障數(shù)據(jù)安全的區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的云端一站式并行檢索和調(diào)用；在數(shù)據(jù)融合和組織階段，基于虛擬化的云計(jì)算技術(shù)、去中心化的區(qū)塊鏈技術(shù)和感知計(jì)算的人工智能技術(shù)，自動(dòng)清洗半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并發(fā)掘數(shù)據(jù)間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，揭示數(shù)據(jù)間的深層聯(lián)系，融合構(gòu)成廣泛關(guān)聯(lián)的情報(bào)資源體系；在數(shù)據(jù)分析和凝練階段，發(fā)揮人工智能的感知智能、計(jì)算智能和認(rèn)知智能，采用自動(dòng)信息抽取技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、仿真模擬等技術(shù)實(shí)現(xiàn)情報(bào)資源的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、決策生成和預(yù)測(cè)分析，促使情報(bào)決策服務(wù)的智慧化發(fā)展；在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和傳遞階段，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜等智能可視化工具，通過(guò)5G技術(shù)的高頻傳輸、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等為情報(bào)決策的可視化提供多維立體的沉浸式體驗(yàn)。

圖4 數(shù)智技術(shù)集成下的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作分析

數(shù)據(jù)智能技術(shù)為情報(bào)研究與情報(bào)工作帶來(lái)智能化的分析工具，有效解決數(shù)據(jù)爆炸帶來(lái)的認(rèn)知負(fù)擔(dān)和管理難題，充分變革對(duì)海量多源數(shù)據(jù)的采集、處理、利用和分析方式，實(shí)現(xiàn)情報(bào)分析與服務(wù)從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)再到智慧的轉(zhuǎn)化，拓寬了情報(bào)分析與服務(wù)的廣度與深度，促使情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作向智慧化升級(jí)。

5 結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)智能時(shí)代并非簡(jiǎn)單的信息技術(shù)時(shí)代，而是實(shí)現(xiàn)顛覆性和戰(zhàn)略性技術(shù)的時(shí)代。在此數(shù)智環(huán)境下，情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作面臨著堅(jiān)定情報(bào)學(xué)的定位和堅(jiān)守情報(bào)學(xué)的核心的考驗(yàn)。數(shù)智技術(shù)和情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作應(yīng)構(gòu)成何種關(guān)系？數(shù)智技術(shù)會(huì)向何種方向發(fā)展？伴隨數(shù)智技術(shù)與情報(bào)領(lǐng)域的深入融合，情報(bào)學(xué)該如何增強(qiáng)理論支撐？這些問(wèn)題都是值得并且亟待情報(bào)學(xué)界探究和解決的問(wèn)題。

在數(shù)智技術(shù)和情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的關(guān)系上，我們應(yīng)把握好其中的核心要點(diǎn)，即情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作為數(shù)智技術(shù)的發(fā)展提供實(shí)踐溫床，數(shù)智技術(shù)助力情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作實(shí)現(xiàn)智慧決策。情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作需要支持國(guó)家戰(zhàn)略需要，滿足社會(huì)發(fā)展需求，實(shí)現(xiàn)智慧決策是其中的重要路徑，情報(bào)分析則是智慧決策實(shí)現(xiàn)的必要過(guò)程，而數(shù)智技術(shù)正是情報(bào)分析的應(yīng)用手段。因而，情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作要審視數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用空間和范圍，守好數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用界限，避免學(xué)科發(fā)展一味向技術(shù)發(fā)展傾斜，進(jìn)而模糊學(xué)科界限，丟失學(xué)科特色，偏離學(xué)科內(nèi)核。

在數(shù)智技術(shù)的發(fā)展上，一方面，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈和5G技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程中越發(fā)密切，技術(shù)之間相輔相成，相互促進(jìn)，大數(shù)據(jù)是資源基礎(chǔ)，云計(jì)算是資源存儲(chǔ)和計(jì)算設(shè)施，人工智能是智慧化推力，區(qū)塊鏈?zhǔn)琴Y源安全與共享的保障，5G是技術(shù)互聯(lián)升級(jí)的網(wǎng)絡(luò)支撐，技術(shù)之間的邊界不斷削弱，技術(shù)的深度交叉和集成將是未來(lái)的創(chuàng)新路徑；另一方面，審視Gartner的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)，安全和隱私技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共建共享的信任基礎(chǔ)，將成為未來(lái)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵方向之一。同時(shí)，結(jié)合國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略可以看到，量子計(jì)算將是戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展的又一大趨勢(shì)，雖然該技術(shù)的研究和應(yīng)用尚處于新興狀態(tài)，何時(shí)能夠?qū)嶋H應(yīng)用于情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作尚未可知，但情報(bào)領(lǐng)域可以開(kāi)展量子計(jì)算的應(yīng)用部署，以在未來(lái)適應(yīng)甚至成為量子計(jì)算戰(zhàn)略發(fā)展的關(guān)鍵部分。

在情報(bào)學(xué)理論發(fā)展上，數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的提能升級(jí)，情報(bào)學(xué)理論也必須實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展，為情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作提供機(jī)理支撐，避免情報(bào)學(xué)理論與實(shí)踐間的脫軌。數(shù)智技術(shù)應(yīng)用于情報(bào)領(lǐng)域的每一個(gè)分析流程，因而情報(bào)領(lǐng)域的理論發(fā)展一方面需要契合情報(bào)分析流程的變化，另一方面需要在原有基礎(chǔ)理論的支撐上，吸收跨學(xué)科技術(shù)理論，包括自然科學(xué)領(lǐng)域的信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論、信息安全領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)信息安全服務(wù)理論、通信科學(xué)領(lǐng)域的用戶交互理論等。同時(shí)，用戶作為情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的主體，情報(bào)學(xué)理論的發(fā)展也必須重視人文價(jià)值和人文倫理，做好技術(shù)與人文的理念融通。