孫士玉,李郝林,王家樂,汪能洋
(上海理工大學機械工程學院,上海 200093)
機床在切削或磨削的過程中出現(xiàn)的不穩(wěn)定現(xiàn)象往往是由機床在切削過程中的動態(tài)特性和機床-刀具-工件系統(tǒng)的模態(tài)特性之間的相互作用產(chǎn)生的[1],會影響加工質(zhì)量并限制生產(chǎn)效率。其中,由切削厚度變化而引起的再生顫振是最常見的并且危害性最大的。為了解決機床的再生顫振問題,國內(nèi)外學者做了多方面的研究。MEI[2]從波的角度設(shè)計一種主動控制器,在一定的頻率范圍內(nèi)吸收顫振的能量,從而減少顫振的產(chǎn)生。HAYASAKA等[3]建立了螺旋立銑刀與機床發(fā)生再生顫振的關(guān)系,改變刀具的螺旋角度以消除顫振的產(chǎn)生。MUNOA等[4]通過旋轉(zhuǎn)彈簧和渦輪模塊來控制工作臺的夾緊方式,以提高機床的動態(tài)剛度和銑削穩(wěn)定性,來提高機床抵抗再生顫振的能力。WANG[5]利用非線性調(diào)諧質(zhì)量阻尼的吸振原理抑制顫振的產(chǎn)生。張勇[6]采用超磁致伸縮制動器及PID控制算法抑制機床的顫振。烏利齊·拉通德[7]通過調(diào)整附加質(zhì)量塊的質(zhì)量來改變刀具頭的振動特性,從而抵消機床的再生顫振。這些措施都是在機床設(shè)計完成后所采取的措施,雖然對機床顫振有一定的抑制作用,但不能從根本上解決機床問題。為此,本文作者從機床設(shè)計的角度出發(fā),調(diào)整機床質(zhì)量、剛度的分布,以提高機床自身抵抗再生顫振的能力。
目前通過降低機床系統(tǒng)動柔度并使各階模態(tài)柔度分布更加均勻的優(yōu)化方法相對較少。將能量平衡原理、正交試驗方法和響應(yīng)面法結(jié)合,實現(xiàn)一種提高機床抵抗再生顫振能力的方法。通過模態(tài)柔度和能量平衡原理尋找出機床的薄弱模態(tài)和薄弱子結(jié)構(gòu),即需要調(diào)整的質(zhì)量和剛度;結(jié)合正交試驗方法和響應(yīng)面方法對機床的剛度、質(zhì)量進行優(yōu)化;得到最優(yōu)的剛度配置方案和質(zhì)量配置方案,以提高機床抵抗再生顫振的能力。以某機床廠曲軸磨床為例,說明該方法的具體過程。
評判機床在切削顫振作用下抵抗再生顫振的能力,通常很難通過直接計算而獲得,往往通過某個參數(shù)來間接性地進行評價。目前,公認的是采用穩(wěn)定性極限切削寬度bm判斷機床是否產(chǎn)生再生顫振[8],bm越大說明機床抵抗再生顫振的能力越強,而它與機床動柔度的最大負實部成反比例關(guān)系。因此,為提高機床抵抗再生顫振的能力,應(yīng)使其動柔度的最大負實部絕對值減小。
機床動柔度的最大負實部是一個綜合性指標,它是由機床的模態(tài)柔度和模態(tài)阻尼比所決定,而目前對機床阻尼的計算尚未成熟,文中將機床視為在無阻尼系統(tǒng)情況下運行,假設(shè)機床在點e處受到激振力Fe,在點c處響應(yīng)時,系統(tǒng)的交叉動柔度為
(1)
(2)
顯然,機床的各階模態(tài)柔度對機床系統(tǒng)的動柔度有著決定性的影響,它們又是由機床各個子結(jié)構(gòu)在各階模態(tài)下能量的分配情況所決定的,而機床能量的分布主要取決于各個子結(jié)構(gòu)質(zhì)量和剛度的分配。由此,將提高機床抵抗自激振動能力問題轉(zhuǎn)化成了優(yōu)化機床結(jié)構(gòu)剛度和質(zhì)量的問題。
機床在正常運轉(zhuǎn)的過程中,不是每一個模態(tài)都會出現(xiàn)顫振問題,而是具體到某一階或某幾階模態(tài)。因此,首先需要找到機床易發(fā)生顫振現(xiàn)象的薄弱模態(tài),再對薄弱模態(tài)進行優(yōu)化,當系統(tǒng)的激振頻率接近于0時,由公式(1)得機床的動柔度與各階模態(tài)柔度的關(guān)系為
(3)
(4)
尋找到系統(tǒng)的薄弱模態(tài)后,需要找出該模態(tài)下薄弱環(huán)節(jié),將機床系統(tǒng)分為N個子結(jié)構(gòu),機床第s子結(jié)構(gòu)在第r階模態(tài)下的最大慣性能和最大彈性能及分布率為
(5)
(6)
(7)
(8)
式中:Tsr、Vsr分別為第r階模態(tài)下第s子結(jié)構(gòu)具有的最大慣性能、彈性能;ms為第s子結(jié)構(gòu)的質(zhì)量;As(r)為第r階模態(tài)下s子結(jié)構(gòu)的振幅;Ks為第s子結(jié)構(gòu)的剛度;γsr、μsr分別為第r階模態(tài)下第s子結(jié)構(gòu)的慣性能分布率和彈性能分布率。
根據(jù)求出的能量分布,能確定系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。當γsr過大時,說明該子結(jié)構(gòu)為慣性能量分布率較高的子結(jié)構(gòu),質(zhì)量過于集中,應(yīng)該減少其質(zhì)量;當μsr過大時,說明它為彈性勢能分布率較高的子結(jié)構(gòu),其剛度不足,應(yīng)著重提高其剛度。研究發(fā)現(xiàn):當提高薄弱環(huán)節(jié)的剛度時,可以有效降低其模態(tài)柔度,并且降低機床系統(tǒng)的靜柔度;當降低薄弱環(huán)節(jié)的質(zhì)量時,可以降低該模態(tài)的模態(tài)柔度,但是不會改變機床系統(tǒng)的靜柔度。因此,尋找出系統(tǒng)的薄弱模態(tài)后,首先調(diào)整該模態(tài)下彈性能分布率高的子結(jié)構(gòu)的剛度,降低該模態(tài)的模態(tài)柔度和機床的靜柔度;然后,可以調(diào)整慣性能分布率高的子結(jié)構(gòu)的質(zhì)量,在規(guī)定的邊界條件下,降低薄弱模態(tài)的模態(tài)柔度并使得各階模態(tài)柔度分布更加均勻。
統(tǒng)計表明,機床60%的振動問題都來源于其結(jié)合部[9],因此,有必要對其薄弱結(jié)合部的剛度進行優(yōu)化。通過式(4)和(8)可得到系統(tǒng)的各階薄弱模態(tài)下的薄弱環(huán)節(jié),又通過式(1)可知機床動柔度與靜柔度有關(guān)。因此,以各階薄弱模態(tài)下的彈性能分布率高的子結(jié)構(gòu)的剛度為變量,以減小靜柔度為目標,對結(jié)合面剛度進行優(yōu)化,其優(yōu)化設(shè)計的模型為
(9)
k=(k1k2…kr…kn)i=1,…,n
s.t.kr∈{kr1…krs…krn}
(10)
fmin=min(fs1…fsi…fsn)
(11)
式中:fs為靜柔度的值;kr為機床子結(jié)構(gòu)剛度值;fmin為靜柔度最小值。為在規(guī)定的范圍內(nèi)尋找出最優(yōu)的剛度配置方案并減少試驗次數(shù),采取正交試驗方法。
正交試驗法是一種處理多因素的試驗方法[10],它使用較少的試驗單元篩選若干因子,篩選完成后,在進行試驗的過程中,可以進一步分析各個因子之間的交互作用,最后通過分析各種數(shù)學理論模型進行優(yōu)化試驗設(shè)計。
在確定設(shè)計變量因素后,結(jié)合面的剛度不能隨意調(diào)整,因此需要計算出滿足實際情況的幾組剛度,即每個薄弱環(huán)節(jié)剛度的取值情況,以確定正交試驗的水平kr∈{kr1,…,krs,…,krn},由此建立正交試驗表,并依據(jù)此表重新調(diào)整機床模型進行試驗,以計算出每組試驗的靜柔度,并采用極差分析法對試驗的結(jié)果進行分析。
研究發(fā)現(xiàn),對機床動態(tài)性能的優(yōu)化除了需要減小靜柔度外,同時應(yīng)使得各階模態(tài)柔度的分布更加均勻,質(zhì)量的增加或減少并不會對靜柔度產(chǎn)生影響,卻可以改變各階模態(tài)柔度的分布情況,降低薄弱模態(tài)下慣性能分布率高的子結(jié)構(gòu)的質(zhì)量以減小該模態(tài)的模態(tài)柔度,從而達到優(yōu)化的目的。因此,求出優(yōu)化剛度后各階模態(tài)柔度、模態(tài)柔度分布率和各個子結(jié)構(gòu)慣性能分布率,得出機床系統(tǒng)的薄弱模態(tài)。在此基礎(chǔ)上得出薄弱子結(jié)構(gòu),即慣性能分布率高的子結(jié)構(gòu),作為質(zhì)量優(yōu)化的變量,以各階模態(tài)柔度分布更加均勻為目標,其優(yōu)化模型為
(12)
m=[m1…mr…mn]
(13)
σf=min(σf1…σfs…σfn)
(14)
s.t.mmin≤mr≤mmaxr=1,2,…,n
式中:σfr為機床各階模態(tài)柔度的方差;mr為要調(diào)整的子結(jié)構(gòu)的質(zhì)量。為在規(guī)定的邊界條件下尋找出最優(yōu)的質(zhì)量配置方案并減少試驗次數(shù),采取響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計方法。
響應(yīng)面法是數(shù)學方法與統(tǒng)計方法相結(jié)合的產(chǎn)物[11],能夠處理多變量問題,本文作者利用Design-Export軟件對機床的質(zhì)量進行優(yōu)化設(shè)計。通過軟件建立試驗設(shè)計表,運用MATLAB軟件對表內(nèi)的參數(shù)進行計算,然后利用Design-Export軟件對數(shù)據(jù)分析擬合,建立各薄弱子結(jié)構(gòu)的響應(yīng)模型,以各階模態(tài)柔度分布更加均勻為目標。通過此軟件進行響應(yīng)面分析并建立擬合回歸方程,利用Optimization模塊設(shè)置邊界條件,得到最優(yōu)的質(zhì)量組合。
為驗證該方法的可行性,以某機床廠曲軸磨床為例[12],對其進行優(yōu)化設(shè)計。該磨床主要由頭架、砂輪、砂輪架、尾架、工作臺、工件等組成,考慮到水平方向分量是影響加工精度的最主要因素,故物理坐標都選擇在水平方向上。因此,將機床簡化成具有7個自由度的系統(tǒng)。通過MATLAB軟件對機床的固有頻率、振型、模態(tài)柔度進行計算,結(jié)果如表1所示。可知:除第4階固有頻率外,其余各階固有頻率計算值與實測值誤差范圍都很小。由結(jié)果可得,模態(tài)4的模態(tài)柔度占比為59.44%,模態(tài)5的模態(tài)柔度占比為21.97%,模態(tài)1的模態(tài)柔度占比為11.04%,模態(tài)2的模態(tài)柔度占比為5.68%。因此,此4階模態(tài)為機床系統(tǒng)相對薄弱的模態(tài),可作為優(yōu)化的目標模態(tài)。
表1 優(yōu)化前的固有頻率和模態(tài)柔度
計算機床各階模態(tài)下各個子結(jié)構(gòu)的彈性能及彈性能分布率,結(jié)果如表2所示。可以看出:在彈性能方面,導致模態(tài)4、模態(tài)5、模態(tài)1和模態(tài)2模態(tài)柔度值大的原因分別為工件右夾持部剛度過小、主軸前支撐剛度過小、砂輪進給機構(gòu)剛度過小和工作臺左-床身的剛度過小。因此,以這4個結(jié)合面剛度為變量,對機床進行優(yōu)化。
表2 機床各個子結(jié)構(gòu)的彈性能分布率
根據(jù)結(jié)合面的選擇要求,分別計算出4個結(jié)合面剛度的3個水平值,組成的正交試驗的因素水平如表3所示。其中,工件右夾持部剛度、主軸前支撐剛度、砂輪進給機構(gòu)剛度和工作臺左-床身的剛度分別用A、B、C、D表示。
表3 正交試驗的因素水平 單位:107 kg·m-1
因此,本文作者選取L9(34)正交表安排試驗,選取工件右夾持部剛度、主軸前支撐剛度、砂輪進給機構(gòu)剛度和工作臺左-床身的剛度作為影響因素,以減小機床系統(tǒng)靜柔度為目標,設(shè)計正交試驗方案,方案及試驗結(jié)果如表4所示。
表4 正交試驗的設(shè)計方案及試驗結(jié)果
通過正交試驗和極差分析可得,工作臺左-床身的剛度是影響靜柔度最重要的因素,其次分別為工件右夾持部剛度、主軸前支撐剛度、砂輪進給機構(gòu)剛度。根據(jù)極差分析選擇出的最優(yōu)的結(jié)合面剛度組合為A3B3C3D3。將求出的最優(yōu)方案代入機床動力學模型中,優(yōu)化前后的結(jié)果對比如表5所示??芍焊麟A薄弱模態(tài)的模態(tài)柔度均有所下降,其中,1階、2階、4階和5階的模態(tài)柔度分別下降了39.77%、8.50%、14.38%和63.01%,其余模態(tài)的模態(tài)柔度都有不同程度的降低。因此,運用能量平衡原理對機床的剛度進行優(yōu)化,可以有效地降低薄弱模態(tài)的模態(tài)柔度和機床系統(tǒng)的靜柔度,從而降低系統(tǒng)的動柔度,提高機床抵抗再生顫振的能力。
表5 優(yōu)化剛度后的模態(tài)柔度及變化率
優(yōu)化剛度后,各階模態(tài)的模態(tài)柔度比分別為9.27%、7.24%、1.12%、70.91%、11.32%、0.01%、0.13%,模態(tài)1、2、4、5為相對薄弱的模態(tài)。慣性能分布率如表6所示??芍河绊懩B(tài)4模態(tài)柔度最重要的因素為工件質(zhì)量,而這是由待加工對象決定的,不屬于機床系統(tǒng)本身。因此,無法通過調(diào)整工件的質(zhì)量使它變小,可通過增大此模態(tài)下的模態(tài)阻尼比,有效降低其產(chǎn)生自激顫振的概率。
表6 慣性能分布率 單位:%
由表6可知:模態(tài)5、1、2為機床系統(tǒng)相對薄弱的模態(tài),而影響模態(tài)5、1和2模態(tài)柔度的最主要因素分別為砂輪質(zhì)量、砂輪架質(zhì)量、工作臺質(zhì)量。對機床動態(tài)性能的優(yōu)化除了減小靜柔度外,同時應(yīng)使得模態(tài)柔度的分布更均勻。因此,以砂輪架質(zhì)量、砂輪質(zhì)量和工作臺質(zhì)量為變量,在不增加第4階模態(tài)模態(tài)柔度的前提下,以減小其他6階模態(tài)柔度的方差為目標,尋找最優(yōu)的質(zhì)量組合。利用Design-Expert軟件對砂輪質(zhì)量、砂輪架質(zhì)量、工作臺質(zhì)量進行三因素三水平響應(yīng)面試驗設(shè)計,各因素的試驗水平如表7所示。
表7 因素的試驗水平 單位:kg
根據(jù)變量因素編碼表,通過MATLAB軟件計算出每組試驗所對應(yīng)的第4階模態(tài)柔度R4和其余6階模態(tài)柔度的方差。表8所示為試驗設(shè)計方案及結(jié)果,整個試驗共計20組。
表8 試驗設(shè)計方案及結(jié)果
對表8的試驗數(shù)據(jù)進行回歸分析,得出各階模態(tài)柔度的方差與第4階模態(tài)柔度的多元回歸模型。根據(jù)回歸模型分析的結(jié)果,運用Design-Export軟件中Optimization功能,以不增大第4階模態(tài)柔度和其余6階模態(tài)柔度的方差最小為條件,求解回歸模型,得到的最優(yōu)參數(shù)為砂輪架質(zhì)量1 124.48 kg、砂輪質(zhì)量89.25 kg、工作臺質(zhì)量1 278.26 kg。將優(yōu)化后結(jié)果代入機床系統(tǒng),得到的結(jié)果如表9所示。由此可得,運用能量平衡原理,在規(guī)定的邊界條件下,在不使得第4階模態(tài)柔度增大的情況下,可以使得其余6階模態(tài)柔度分配得更加均勻。
表9 優(yōu)化質(zhì)量后的方差和第4階模態(tài)柔度
對機床的剛度和質(zhì)量優(yōu)化完成后,將優(yōu)化后的參數(shù)代入機床系統(tǒng),利用MATLAB軟件進行分析,結(jié)果如表10所示??芍焊鞅∪跄B(tài)的模態(tài)柔度均有所減小,機床的靜柔度下降了28.23%,各階模態(tài)柔度的方差也下降了14.95%,各階模態(tài)柔度的分布更加均勻。
表10 優(yōu)化后的各階模態(tài)的模態(tài)柔度
如表11所示,機床的各階固有頻率均有不同程度的提高,其中第1、2、5階固有頻率分別提高了49.32%、43.27%、39.08%,優(yōu)化效果非常顯著。由此可知,運用能量平衡理論優(yōu)化機床不僅可以使機床的靜柔度降低,提高機床的抵抗自激顫振能力,還會提高機床的固有頻率,從而提高機床機床抵抗受迫振動的能力。
表11 優(yōu)化前后的固有頻率
本文作者將能量平衡原理和正交試驗與響應(yīng)面方法結(jié)合,實現(xiàn)了一種提高機床抵抗再生顫振能力的方法。以某機床廠磨床為例,驗證了此方法可以有效降低機床系統(tǒng)的動柔度,并提高機床的各階固有頻率,使機床的整體動態(tài)特性得到較大改善。
根據(jù)模態(tài)柔度和能量平衡原理,尋找出機床的薄弱模態(tài)和薄弱子結(jié)構(gòu),以薄弱子結(jié)構(gòu)的剛度、質(zhì)量為變量,以降低機床系統(tǒng)靜柔度和各階模態(tài)柔度分布更加均勻為目標對機床進行優(yōu)化。
結(jié)合正交試驗方法對機床的剛度進行優(yōu)化,結(jié)合響應(yīng)面方法對機床的質(zhì)量進行優(yōu)化,既可以減少試驗次數(shù)、提高優(yōu)化效率,又可以在規(guī)定的條件下,實現(xiàn)最優(yōu)的剛度配置方案和質(zhì)量配置方案。