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        智能手機應(yīng)用軟件檢測新生兒黃疸的研究進展

        2022-11-22 13:51:10駱波張園園
        浙江臨床醫(yī)學(xué) 2022年8期
        關(guān)鍵詞:一致性智能手機新生兒

        駱波 張園園

        新生兒黃疸是指新生兒期膽紅素代謝異常引起血清膽紅素濃度升高,導(dǎo)致皮膚、黏膜、鞏膜等黃染,是新生兒期最常見的表現(xiàn)之一,可見于50%足月兒和80%早產(chǎn)兒。新生兒黃疸通常分為生理性和病理性黃疸。輕度生理性黃疸對機體可能有益,但嚴重的病理性黃疸可導(dǎo)致新生兒膽紅素腦病,造成慢性永久性腦損傷,遺留手足徐動、聽力喪失、腦性癱瘓和智力發(fā)育障礙等后遺癥。盡管可采用經(jīng)絡(luò)穴位按摩[1]、微生態(tài)制劑、肝酶誘導(dǎo)劑、藍光照射和外周動靜脈同步換血[2]等方法治療新生兒黃疸,但膽紅素腦病在我國并不罕見。一項全國性多中心流行病學(xué)調(diào)查共報告膽紅素腦病348例,約占收治患兒總數(shù)的4.8%;隨訪223例膽紅素腦病患兒中,42.2%留有后遺癥,16.1%死亡[3]。

        新生兒膽紅素腦病可防不可治,一旦發(fā)生將給家庭和社會帶來沉重負擔。SURESH等 [4]根據(jù)美國疾病控制與預(yù)防中心公布的數(shù)據(jù),估計每例慢性膽紅素腦病的終身花費約90萬美元。因此,及早篩檢出高膽紅素血癥新生兒對膽紅素腦病的防控至關(guān)重要。近年來,在大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)的支撐下,智能手機應(yīng)用軟件(APP)自動拍照檢測膽紅素值(automated image-based bilirubin,AIB)已成為現(xiàn)實。新型冠狀病毒肺炎疫情期間,MA等[5]借助“新生兒黃疸移動監(jiān)護”APP成功實現(xiàn)了新生兒黃疸的互聯(lián)網(wǎng)遠程隨訪,其操作簡便、結(jié)果可靠、廉價無創(chuàng),可實時動態(tài)遠程監(jiān)測新生兒黃疸變化,尤其適合出院后隨訪?,F(xiàn)就智能手機APP檢測新生兒黃疸的研究進展綜述如下。

        1 APP簡介

        迄今,國際上用于檢測新生兒黃疸的智能手機APP主要有3款。2014年,美國華盛頓大學(xué)的DE GREEF等[6]率先開發(fā)了一款名為“BiliCam”的新生兒黃疸篩查APP。該APP以標準化的方式獲取包含顏色校準卡的新生兒皮膚圖像,通過互聯(lián)網(wǎng)將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎銠C服務(wù)器,再進行數(shù)字圖像分析,測定來自校準卡以及新生兒皮膚區(qū)域的紅色、綠色和藍色像素值;收集大量新生兒樣本數(shù)據(jù)(如胎齡、日齡、像素值、TSB等),建立一種穩(wěn)健的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法。檢測流程如下:首先,在新生兒胸骨皮膚上粘貼一張6 cm×6 cm大小的顏色校準卡(一種空心正方形的改良Macbeth顏色檢查器);然后開啟APP,當屏幕上顯示的紅色方塊與校準卡對齊且光線充足時,手機攝像頭自動捕獲圖像,分別在3個不同距離拍攝閃光和無閃光胸骨皮膚圖像6張并發(fā)送到服務(wù)器;后者根據(jù)特定算法得出TSB。該APP減少了環(huán)境光線的影響,檢測精度較高,但操作繁瑣,耗時較長。

        申田等[7]研發(fā)的“哪吒保貝-新生兒黃疸移動監(jiān)護”APP與“BiliCam”頗有相似之處。該APP采用機器學(xué)習(xí)方法對大量圖像數(shù)據(jù)及其屬性(該圖像對應(yīng)新生兒的TSB)進行分析,得到兩者之間的聯(lián)系規(guī)律,并利用此規(guī)律對新的圖像數(shù)據(jù)進行計算,預(yù)測TSB。其中,機器學(xué)習(xí)由兩部分組成:離線監(jiān)督訓(xùn)練和在線智能檢測;離線訓(xùn)練包括提供訓(xùn)練圖像和其屬性,提取圖像特征,生成智能檢測算法三部分;在線智能檢測包括輸入待檢測圖像,提取該圖像特征,計算得到該數(shù)據(jù)對應(yīng)的TSB。通常選取新生兒前額、面頰和胸骨3處皮膚為檢測點,上置專用比色卡,APP分別完成自動拍照檢測AIB。該APP操作簡單,耗時短,能預(yù)警黃疸風險等級,但無法消除環(huán)境光線的影響,檢測精度相對較低。

        LEUNG等[8]另辟蹊徑,提出了一種利用鞏膜黃度篩查新生兒黃疸的新技術(shù)。首先拍攝新生兒眼睛的數(shù)碼照片,以尼康(Nikon)的NEF格式保存,然后使用尼康的ViewN X2軟件轉(zhuǎn)換成TIF格式,利用數(shù)學(xué)軟件Matlab對圖像進行處理,并分析鞏膜的顏色像素值,以預(yù)測TSB水平。隨后,MARIAKAKIS等[9]推出了一款名為“BiliScreen”的智能手機APP,通過眼睛照片來評估肝臟胰腺病患的TSB。最近,OUTLAW等[10]介紹了鞏膜結(jié)膜膽紅素(scleral-conjunctival bilirubin,SCB)概念。在智能手機屏幕充當閃光燈情況下,使用前置攝像頭拍攝閃光和無閃光配對圖像,以抵消環(huán)境光的影響,從而提高了檢測精度。該技術(shù)不依賴顏色校準卡,無需接觸新生兒,不受皮膚色素的影響,但可操作性低,精度亦不及“BiliCam”。

        2 AIB的準確性

        國內(nèi)外多數(shù)學(xué)者認為AIB估算TSB的準確性不劣于TcB。黃迪等[11]研究179例胎齡(36.2±2.1)周,出生體質(zhì)量(2871±735)g的黃疸新生兒,發(fā)現(xiàn)AIB與TSB的差的絕對值(|AIB-TSB|)與TcB與TSB的差的絕對值(|TcB-TSB|)之差的均值為0.77 mg/dL(1 mg/dL=17.1 μmol/L),95% CI為0.60~0.95 mg/dL;AIB與TSB有較高的相關(guān)性(r=0.788),直線回歸方程為TSB=0.755AIB+3.591(r2=0.615);Bland-Altman分析提示二者有較強的一致性[96.4%(238/247)的樣本落在95%的一致性區(qū)間(-4.75~5.71 mg/dL)內(nèi)]。楊波等[12]納入194例黃疸新生兒(胎齡≥35周)及早期嬰兒(日齡≤60 d)進行前瞻性研究亦得出相似結(jié)論,全數(shù)據(jù)AIB的準確性不劣于TcB(|AIB-TSB|與|TcB-TSB|差值的均值為0.77 mg/dL,95% CI為0.63~0.91 mg/dL);AIB與TSB有較好的相關(guān)性(r=0.824)和一致性[96.5%(276/286)的樣本落在95%的一致性區(qū)間內(nèi)]。挪威的一項橫斷面前瞻性研究共納入日齡≤15 d足月新生兒302例,測定TSB、TcB和AIB分別為(201±75)μmol/L、(185±70)μmol/L和(203±73)μmol/L,AIB-TSB平均差值為-0.2 μmol/L;Pearson's相關(guān)性分析得出,AIB與TSB的相關(guān)系數(shù)為0.84(95% CI:0.79~0.88),AIB與TcB的相關(guān)系數(shù)為0.81(95% CI:0.76~0.85),TcB與TSB的相關(guān)系數(shù)為0.91(95% CI:0.88~0.93);Bland-Altman圖 顯 示AIB與TSB有較強的一致性[96%(290/302)的樣本落在95%的一致性區(qū)間內(nèi)];AIB預(yù)測TSB>250 μmol/L的AUC為0.925,敏感性為100%,特異性為69%;若將臨界值設(shè)為225 μmol/L,則敏感性下降至87%,特異性提高至77%[13]。TAYLOR等[14]對530例生后(75.2±28.9)h的新生兒進行研究發(fā)現(xiàn),AIB和TSB之差(AIB-TSB)為(0.01±1.8)mg/dL,兩者的相關(guān)系數(shù)為0.91(95% CI:0.89~0.92);同時測定其中331例新生兒的TcB,TcB-TSB的差值為(0.51±1.8)mg/dL,TcB和TSB的相關(guān)系數(shù)為0.91(95% CI:0.89~0.93);AIB和TcB鑒別Bhutani列線圖高危區(qū)TSB水平新生兒的敏感性分別為84.6%和81.3%,特異性為75.1%和82.6%,AUC為0.95和0.92;鑒別TSB≥17 mg/dL新生兒的敏感性均為100%,特異性分別為76.4%和75.1%,AUC為0.99和0.95;結(jié)果表明AIB的準確性甚至優(yōu)于TcB。

        個別研究顯示AIB的準確性稍遜于TcB。RONG等[15]共納入215例足月和晚期早產(chǎn)兒,全部數(shù)據(jù)顯示AIB(197± 51)μmol/L和TcB(194±69)μmol/L與末梢血總膽紅素值(total bilirubin,TB)(191±65)μmol/L差異無統(tǒng)計學(xué)意義;Bland-Altman分析提示AIB與TB、TcB與TB有很強的一致性(96%、97%);線性回歸分析顯示AIB與TB、TcB與TB呈正相關(guān)(r2=0.593、0.771);AIB和TcB診斷新生兒高膽紅素血癥的AUC分別為0.743和0.893,敏感性為82%和86%,特異性為60%和82%。

        3 AIB的影響因素

        3.1 環(huán)境光線 AIB估算TSB的準確性易受環(huán)境光線的影響。黃迪等[11]分別在白天明亮的自然光環(huán)境中和夜間光照充足的熒光燈下檢測AIB,發(fā)現(xiàn)白天AIB與TSB的相關(guān)性(r=0.924)、一致性(98.4%)均明顯好于夜間(r=0.727、87.5%)。OUTLAW等[10]采用兩種SCB模型獲得37例新生兒的SCBJECI和SCBXY,Pearson's相關(guān)性分析顯示,在不扣除環(huán)境光線影響情況下SCBJECI和SCBXY與TSB的相關(guān)系數(shù)僅為0.38和0.56,而扣除環(huán)境光線影響后相關(guān)系數(shù)達到0.70和0.75。有學(xué)者借助3D打印盒屏蔽環(huán)境光線,用“BiliScreen”進行膽紅素篩查,結(jié)果顯示AIB與TSB的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.89,平均誤差為-0.09±2.76 mg/dL[9]。MUNKHOLM等[16]納入胎齡>35周、日齡1~14 d的白人新生兒64例,用iPhone 6智能手機直接或裝配皮膚鏡(一種用于觀察皮膚色素的儀器,能提供恒定光源、屏蔽環(huán)境光線、固定攝像頭與皮膚的距離)獲取眉心皮膚圖像,比較每幅圖像的紅、綠、藍色度與TSB水平,結(jié)果發(fā)現(xiàn)只有皮膚鏡下綠、藍色度與TSB相關(guān)(r=0.59和0.48)。綜上,排除環(huán)境光線的干擾可提高AIB的準確性。

        3.2 光療 楊波等[12]用不透光圓形貼片遮蓋新生兒前胸再光療,分別測定光療前、光療停止后0 h和12~24 h遮蓋部位的AIB和TSB,分析得出光療前亞組AIB與TSB的相關(guān)性、一致性優(yōu)于其他亞組,|AIB-TSB|大于其他亞組;但該研究未進一步分析暴露部位AIB與TSB的差異及相關(guān)性。而RONG等[15]報道,無論是否接受光療,AIB與末梢血TSB的差異無統(tǒng)計學(xué)意義;但該研究未提供光療停止后時間及是否采用不透光貼片等重要信息。光療使皮下組織膽紅素的下降程度大于血膽紅素,據(jù)此推測,暴露部位的AIB很可能低于TSB,后續(xù)應(yīng)設(shè)計更加嚴謹?shù)难芯糠桨柑剿鞴獐煂IB的影響。

        3.3 膚色(種族) 皮膚中含有的多種生色團(如黑色素、血紅蛋白、膽紅素和β-胡蘿卜素等)能吸收可見光,且吸收波段具有波長選擇性,故皮膚圖像屬性將受其影響。研究表明,白種人、非裔美國人、西班牙裔和亞裔美國人新生兒AIB與TSB的相關(guān)系數(shù)分別為0.92、0.90、0.91和0.88[14];可見,不同膚色新生兒AIB與TSB的相關(guān)性存在差異。AUNE等[13]在數(shù)學(xué)模型中納入皮膚黑色素為參數(shù),結(jié)果顯示,白種人新生兒AIB與TSB的相關(guān)系數(shù)(r=0.87)明顯高于非白種人(r=0.75);但該研究中非白種人新生兒僅占20%。對于不同膚色(種族)的新生兒,采用分層非均勻的人體皮膚光譜反射模型[17],或許能最大程度優(yōu)化圖像質(zhì)量,提高AIB的可靠性。

        3.4 智能手機及其APP類型 不同智能手機內(nèi)置攝像頭的物理參數(shù)、APP圖像處理能力和運算法則不盡相同,AIB的準確性難免受其影響。研究表明,iPhone 6手機AIB與TSB的相關(guān)性(r=0.821)和一致性(96.4%)優(yōu)于OPPO R11(r=0.766、94.5%)及華為Mate 8(r=0.769、94.5%)[11]。據(jù)現(xiàn)有研究,“BiliCam”性能優(yōu)于“ BiliScreen”,而“ BiliScreen”優(yōu)于“哪吒保貝”[9,11,14]。采用iPhone 6手機和“BiliCam”APP檢測黃疸或許更可靠。

        3.5 黃疸程度 楊波等[12]按TSB水平分成≤10 mg/dL、>10~20 mg/dL和>20 mg/dL三亞組,研究發(fā)現(xiàn)>10~20 mg/dL亞組AIB與TSB的相關(guān)性、一致性優(yōu)于其他亞組,TSB>20 mg/dL時|AIB-TSB|明顯大于其他亞組。黃迪等[9]研究表明,AIB預(yù)測TSB>10 mg/dL、>15 mg/dL、>20 mg/dL的AUC分別是0.94、0.89、0.84,敏感性分別為93%、75%、50%,特異性分別為85%、87%、88%。可見,AIB最適合于中度黃疸的篩查,而這部分新生兒恰恰是重點監(jiān)測對象。

        3.6 新生兒胎齡和日齡 RONG等[15]按胎齡將研究對象分為足月兒組148例和早產(chǎn)兒組67例,研究發(fā)現(xiàn)足月兒AIB與末梢血TB比較無統(tǒng)計學(xué)差異,二者相關(guān)性r2=0.628,而早產(chǎn)兒AIB高于末梢血TB,二者相關(guān)性r2=0.504;再按日齡<3 d、3~7 d、>7 d將研究對象分為3組:日齡>7 d組AIB比末梢血TB高,另兩組AIB與末梢血TSB無統(tǒng)計學(xué)差異。雷學(xué)維等[18]分別測定80例新生兒生后1、3、5、7 d時AIB和末梢血TSB,兩者比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義。楊波等[12]分層比較早產(chǎn)兒亞組42例和足月兒亞組93例,結(jié)果顯示兩組AIB與TSB的差值無統(tǒng)計學(xué)差異;按檢測日齡分成≤2 d、2~7 d、7~28 d和>28 d四亞組,各32、116、93和45例,分析得出2~7 d亞組的AIB與TSB相關(guān)性、一致性略遜于其他亞組,|AIB-TSB|也大于其他亞組。綜上,新生兒胎齡、日齡對AIB的影響仍不明確,尚需進一步大樣本研究。

        3.7 檢測部位 AIB的最佳檢測部位迄今尚未見報道,臨床上通常選取新生兒前額、面頰和胸骨為檢測點。黃迪等[11]研究表明,目測最黃部位AIB與TSB的一致性略好于眉心和前胸(97.2%、94.4%、94.4%);眉心AIB與TSB的相關(guān)性優(yōu)于目測最黃部位和前胸(r=0.923、0.901、0.839)。因未結(jié)合膽紅素具有親脂性,而肩胛間區(qū)脂肪沉積較多、暴露于外界光線的機會較少,故有學(xué)者認為該區(qū)是TcB的優(yōu)選檢測部位[19];至于肩胛間區(qū)AIB的準確性,尚有待進一步驗證。

        4 總結(jié)與展望

        AIB盡管受多種因素的影響,但與TSB的相關(guān)性和一致性較好、差值較小,不失為新生兒黃疸篩查的一種新方法。當今世界,智能手機普及率高,APP可操作性好;在無法及時檢測TSB和TcB情況下(如醫(yī)療資源匱乏、交通閉塞、疫情等),迫切需要依賴AIB來篩查新生兒高膽紅素血癥。AIB理想檢測條件是:扣除環(huán)境光線影響、iPhone系列手機、“BiliCam”APP、白種人新生兒、中度黃疸,但實際情況往往錯綜復(fù)雜,檢測條件不盡人意。因此,APP研發(fā)團隊應(yīng)進一步增加樣本多樣性,控制干擾因素,完善運算法則,以提高檢測可靠性。未來,智能手機APP檢測新生兒黃疸技術(shù)有望成為新生兒黃疸居家監(jiān)測的優(yōu)選方案。

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