周雪峰 韓露 肖翔

(1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院商學(xué)院，河南 鄭州 450046；2.北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/中東歐研究中心，北京 100044)

一、引言

“十四五”時(shí)期，中國(guó)以降碳為重點(diǎn)方向，將高質(zhì)量發(fā)展建立在資源高效利用和綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)之上。習(xí)近平總書(shū)記在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上明確提出，中國(guó)二氧化碳排放量力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。持續(xù)綠色創(chuàng)新有助于節(jié)能降耗、減少污染與改善環(huán)境，持續(xù)不斷地獲得經(jīng)濟(jì)效益(Jia et al.，2018)[4]；推進(jìn)低碳城市建設(shè)、實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展模式，促進(jìn)中國(guó)從高碳經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型(Teixidó et al.，2019)[13]，對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要推動(dòng)作用。在“雙碳”目標(biāo)下，企業(yè)將逐漸成為應(yīng)對(duì)氣候變化和實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的責(zé)任主體，其必須以綠色創(chuàng)新技術(shù)為支撐，實(shí)現(xiàn)減碳減排，履行社會(huì)責(zé)任。然而，目前企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新仍面臨資金與技術(shù)兩方面問(wèn)題：一方面，綠色創(chuàng)新面臨的不確定風(fēng)險(xiǎn)和高昂初始投資成本，使企業(yè)面臨嚴(yán)重的融資約束；另一方面，企業(yè)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)路徑的依賴(lài)會(huì)降低改變現(xiàn)狀的積極性，嚴(yán)重制約企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新突破。上述問(wèn)題導(dǎo)致綠色創(chuàng)新難以自發(fā)形成和維持，綠色創(chuàng)新亟需外部驅(qū)動(dòng)力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)字化知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(Su et al.，2021)[12]?；谏鷳B(tài)現(xiàn)代化理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依賴(lài)于人工智能等技術(shù)的高速發(fā)展，成為促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量，主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱(chēng)，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)為低消耗和低排放的企業(yè)提供充足的資金保障(Lee and Shin，2018)[6]。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非使所有企業(yè)受益，受基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展程度、人才等方面的影響，只有部分實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中分離出來(lái)。2022年1月我國(guó)出臺(tái)了針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的國(guó)家級(jí)專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，將“加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)”列為八大重點(diǎn)任務(wù)之一，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體化布局做出詳細(xì)的規(guī)劃。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中將多種數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、管理、戰(zhàn)略思維、商業(yè)模式等方面以提高企業(yè)績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)企業(yè)變革的過(guò)程(Fichman et al.，2014)[3]。基于企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其分別從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)角度為數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)辟新的路徑，使企業(yè)具有長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)(倪克金和劉修巖，2021)[23]。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化角度看，數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式的逐步融合，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群，為企業(yè)注入新的活力(余東華和李云漢，2021；左鵬飛和陳靜，2021)[31][35]。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化角度看，數(shù)字技術(shù)的公平性和實(shí)時(shí)交互特性有助于打破時(shí)空界限，促進(jìn)資源要素跨區(qū)域流動(dòng)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持(Luna-Reyes and Gil-Garcia，2014；王開(kāi)科等，2020)[10][25]。實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新助力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)研發(fā)人員深入理解數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和不確定性，鼓勵(lì)研發(fā)人員將數(shù)字技術(shù)與綠色創(chuàng)新活動(dòng)相結(jié)合，有效降低綠色創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程的模糊性，并且能夠提高企業(yè)創(chuàng)新效率、降低企業(yè)能耗(Liakhovych et al.，2021)[9]、實(shí)現(xiàn)降本增效(趙宸宇等，2021)[33]，為企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新提供技術(shù)支撐和資金保障。因此，本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介視角，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的影響路徑及作用機(jī)理，為更好地實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：(1)從創(chuàng)新持續(xù)性的角度，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的影響，厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間的作用機(jī)理，豐富和完善企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素研究；(2)區(qū)分不同情境下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的影響，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型在兩者之間發(fā)揮的中介效應(yīng)，并考察企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新是否能產(chǎn)生積極的經(jīng)濟(jì)后果，即企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新能否降低碳強(qiáng)度，為研究企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新提供新的視角；(3)基于底層技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)維度探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)，并分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型分別對(duì)綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新和綠色策略創(chuàng)新的影響，為進(jìn)一步理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間的作用機(jī)理與路徑提供新的思路。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新

基于生態(tài)現(xiàn)代化理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)信息技術(shù)和智能科技在企業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)品中的應(yīng)用，提升工業(yè)制造流程的信息化和智能化，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)品按照生態(tài)優(yōu)先升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。具體通過(guò)以下三個(gè)方面：

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升環(huán)境信息披露水平，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)綠色信貸中的應(yīng)用(Lee and Shin，2018)[6]，有助于金融機(jī)構(gòu)篩選低污染、低耗能和低環(huán)保的企業(yè)，擴(kuò)大其貸款規(guī)模，為企業(yè)在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)持續(xù)進(jìn)行綠色創(chuàng)新提供資金保障(Veselovsky et al.，2018)[16]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低信息獲取和溝通的成本，政府、外部監(jiān)管部門(mén)以及潛在投資者能夠及時(shí)獲取企業(yè)信息(Li et al.，2022)[7]，有效減少污染漏報(bào)瞞報(bào)情況，使企業(yè)持續(xù)地獲取投資者對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的支持。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推進(jìn)碳交易市場(chǎng)建設(shè)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)鼓勵(lì)企業(yè)采用綠色能源，具有解決未來(lái)大數(shù)據(jù)環(huán)境下中國(guó)碳交易市場(chǎng)面臨的系統(tǒng)運(yùn)行效率、管理成本、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全和虛假交易等問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)(葉強(qiáng)等，2022)[29]。碳交易市場(chǎng)支持企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)更高且收益不確定的綠色創(chuàng)新，并且支持企業(yè)持續(xù)地進(jìn)行綠色研發(fā)與創(chuàng)新、降低能源消耗與改善能源結(jié)構(gòu)。

最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于突破關(guān)鍵核心技術(shù)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)有助于企業(yè)突破數(shù)字低碳、能源和環(huán)保技術(shù)，減少企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中各種廢物的產(chǎn)量和排放，從而將碳排放降至最低(Yang et al.，2021)[18]。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能夠鼓勵(lì)制造商主動(dòng)采用電子清潔技術(shù)、高端儲(chǔ)能和污染治理遙感機(jī)，形成資源節(jié)約和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式?；诖?，本文提出假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

基于企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，達(dá)到降本增效的目的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化全面推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向低污染和低消耗的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于發(fā)展電子信息制造和互聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式相結(jié)合，引導(dǎo)和促進(jìn)各行業(yè)的快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠改善供應(yīng)鏈物流能力，有效提高企業(yè)價(jià)值，并加快建設(shè)和更新企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(余東華和李云漢，2021)[31]，從而促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)技術(shù)支持。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于數(shù)字化知識(shí)的識(shí)別、選擇、過(guò)濾和應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)資源的合理配置。人、財(cái)、物等資源是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈以及物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，降低市場(chǎng)失靈所引起的資源錯(cuò)配(Li et al.，2022)[8]，從而優(yōu)化資源配置效率，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)載體。企業(yè)數(shù)字資源的存儲(chǔ)和使用需要特定的信息網(wǎng)絡(luò)載體，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充分的現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，從而加快信息獲取、存儲(chǔ)和處理的速度，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了企業(yè)的數(shù)字資源運(yùn)營(yíng)和管理能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于優(yōu)化數(shù)字交易市場(chǎng)，促進(jìn)企業(yè)與供應(yīng)商和下游客戶(hù)建立外部數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈中不同環(huán)節(jié)的產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化(Westerman and Bonnet，2015)[17]，提高企業(yè)的數(shù)字資源運(yùn)營(yíng)和管理能力，從而促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。基于此，本文提出假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新

根據(jù)組織能力理論，戰(zhàn)略組織活動(dòng)需要外部環(huán)境資源和應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋了信息傳輸、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化等一系列安排，使企業(yè)綠色研發(fā)資源得到有效配置，從而促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的更新迭代，將基礎(chǔ)數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)特定技術(shù)進(jìn)行協(xié)同，從而產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，刺激企業(yè)持續(xù)進(jìn)行綠色創(chuàng)新(Mikalef et al.，2018)[11]。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)將數(shù)據(jù)資源與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合，在一定程度上解決了信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，有利于創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動(dòng)，進(jìn)而降低資源錯(cuò)配，為企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新提供充足的人力、物力和財(cái)力保障。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)治理能力。企業(yè)可以有效整合消費(fèi)者和下游公司的需求信息，匹配供應(yīng)鏈中上游和下游公司的信息，以及企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)(Urbinati et al.，2020)[14]，進(jìn)而幫助企業(yè)評(píng)估其綠色創(chuàng)新成果的適應(yīng)性和可行性。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為降低資源錯(cuò)配和改善生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵力量，并逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)實(shí)施持續(xù)綠色創(chuàng)新?；诖?，本文提出假設(shè)：

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的樣本為2011―2019年滬深A(yù)股上市公司，根據(jù)以下條件對(duì)樣本進(jìn)行篩選：(1)剔除金融行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)；(2)剔除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本；(3)剔除ST等T類(lèi)樣本企業(yè)。本文主要數(shù)據(jù)來(lái)自于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文對(duì)所有連續(xù)型變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理，計(jì)量軟件為Stata 16.0。

(二)變量選取

1.被解釋變量

被解釋變量是持續(xù)綠色創(chuàng)新(Oip)。本文借鑒何郁冰等(2017)[19]的研究，采用綠色創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)(Oin)的前后對(duì)比來(lái)反映企業(yè)綠色創(chuàng)新的持續(xù)程度：

其中，Oin是指綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量和綠色實(shí)用新型專(zhuān)利申請(qǐng)量之和。

2.解釋變量

解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟(jì)(De)。本文借鑒趙濤等(2020)[32]的研究，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，主要從互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字金融兩個(gè)維度進(jìn)行衡量，其中包括計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)、移動(dòng)電話(huà)年末用戶(hù)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)、電信業(yè)務(wù)收入和數(shù)字普惠金融指數(shù)等指標(biāo)。通過(guò)主成分分析法得到測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合指數(shù)，記為De。

3.中介變量

中介變量是數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Dt)。本文利用Python對(duì)上市公司年報(bào)進(jìn)行文本分析，將與數(shù)字化相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻作為其代理變量。本文借鑒吳非等(2021)[27]的研究，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為底層技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)維度，將兩類(lèi)詞頻匯總得到總詞頻，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

4.控制變量

參考何郁冰等(2017)[19]的研究，選取年齡(Age)、規(guī)模(Asset)、管理費(fèi)用率(Mf)、財(cái)務(wù)費(fèi)用率(Cf)、有形資產(chǎn)比率(Tir)、托賓Q(TobinQ)、資本結(jié)構(gòu)(Debt)、固定資產(chǎn)比例(Tan)、年度效應(yīng)(Year)以及行業(yè)效應(yīng)(Ind)作為控制變量(Ctrl)。

本文具體的變量定義如表1所示。

表1 變量定義

(三)模型設(shè)計(jì)

本文參考溫忠麟和葉寶娟(2014)[26]對(duì)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)，構(gòu)建模型(1)～(3)，具體如下：

模型(1)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的影響，若α1顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新，驗(yàn)證假設(shè)1。模型(2)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，若β1顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驗(yàn)證假設(shè)2。若存在中介效應(yīng)，模型(2)的β1與模型(3)中的χ2乘積(β1×χ2)與模型(3)中的χ1符號(hào)一致且均為正，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)，驗(yàn)證假設(shè)3。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)與組間差異檢驗(yàn)

1.描述性統(tǒng)計(jì)

表2是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，顯示：企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新存在較大差異，大部分企業(yè)的綠色創(chuàng)新難以持續(xù)；超半數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度低于平均值；不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度存在一定差異。此外，企業(yè)在年齡和規(guī)模等方面均存在差異。從圖1可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈逐年上升的趨勢(shì)，但存在顯著的異質(zhì)性。從均值看，中部、西部和東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于東部地區(qū)，并且在2018年以后，中部、西部和東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)趨同之勢(shì)，但東部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍遙遙領(lǐng)先于其他三大地區(qū)，該結(jié)果與王軍等(2021)[28]的研究結(jié)論較為相符，這在一定程度上表明本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具有合理性。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2.組間差異檢驗(yàn)

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，將大于中位數(shù)的樣本確定為高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組，小于中位數(shù)的樣本確定為低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組，并對(duì)兩組樣本的中介變量和被解釋變量進(jìn)行組間差異檢驗(yàn)。表3列出了組間差異檢驗(yàn)的分析結(jié)果。可以看出，高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組中的企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度均顯著高于低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組。

表3 組間差異檢驗(yàn)

(二)回歸分析

從表4的回歸結(jié)果可知，列(1)中De的系數(shù)顯著為正。從經(jīng)濟(jì)意義看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新將提高0.032個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差1，這得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高環(huán)境信息披露水平和推進(jìn)市場(chǎng)建設(shè)，并幫助企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)，進(jìn)而降低企業(yè)資源消耗和資源錯(cuò)配，促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。因此，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

表4 回歸分析

列(2)中De的系數(shù)顯著為正。從經(jīng)濟(jì)意義看，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將提高0.067個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型提供優(yōu)越的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ)，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。因此，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

列(2)中De與(3)中Dt的系數(shù)乘積為正，與列(3)中De的系數(shù)符號(hào)方向一致，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)。因此，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

本文進(jìn)一步運(yùn)用Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為5.890，且置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向中介效應(yīng)得到進(jìn)一步支持。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.Heckman兩階段回歸

由于部分企業(yè)尚未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本文可能存在因樣本自選擇而產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題。因此，為了保證實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性，本文采用Heckman兩階段回歸，具體結(jié)果見(jiàn)表5。其中列(1)報(bào)告了Heckman兩階段回歸的第一階段檢驗(yàn)結(jié)果2，用上市公司是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啞變量(Dzt)進(jìn)行Probit回歸，計(jì)算出逆米爾斯比率(IMR)。列(2)～列(4)報(bào)告了Heckman兩階段回歸的第二階段檢驗(yàn)結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，在控制企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的樣本選擇偏差后，本文的研究結(jié)論依然成立。

表5 Heckman 兩階段回歸的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.兩階段最小二乘法

為了克服潛在的反向因果和遺漏變量問(wèn)題，本文參考黃群慧等(2019)[20]的研究，采用1984年城市層面每百人固定電話(huà)數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，運(yùn)用兩階段最小二乘法重新對(duì)模型(1)～模型(3)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表6所示，IV_De的系數(shù)為1.317，在1%水平下顯著，表明工具變量有效。在第二階段回歸中，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)擬合值(DeFit)替代實(shí)際的數(shù)字經(jīng)濟(jì)(De)進(jìn)行回歸，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。因此，本文的研究結(jié)論較穩(wěn)健。

表6 兩階段最小二乘法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量方法

為進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文借鑒葉胥等(2021)[30]的研究，將互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字金融兩個(gè)維度基于變異系數(shù)法測(cè)算出權(quán)重，加權(quán)求和得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)De2，檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。總體上，回歸結(jié)果與前文結(jié)論無(wú)顯著差異，說(shuō)明結(jié)論較為穩(wěn)健。

表7 更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.安慰劑檢驗(yàn)

本文借鑒Cantoni et al.(2017)[2]的處理方法構(gòu)建安慰劑檢驗(yàn)，判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的正向關(guān)系以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型在兩者之間所發(fā)揮的中介效應(yīng)是否由其他隨機(jī)因素引起。本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量對(duì)隨機(jī)挑選的企業(yè)進(jìn)行沖擊，并重復(fù)進(jìn)行了1000次回歸，最后將企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新p值的核密度圖進(jìn)行展示。圖2～圖4顯示，持續(xù)綠色創(chuàng)新的p值集中在0附近。綜合來(lái)看，本文并沒(méi)有因?yàn)殡S機(jī)因素導(dǎo)致嚴(yán)重偏誤。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新

圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

五、異質(zhì)性分析

本文分別從數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、資源型城市和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度三個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性分析：(1)參照《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)(2021)》，將樣本分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)組和非數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)組；(2)參照《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013―2020年)的通知》，將樣本分為資源型城市組和非資源型城市組；(3)借鑒田杰等(2021)[24]的方法，以各年度互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)的比值衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，并以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，將大于中位數(shù)的樣本確定為高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平組，小于中位數(shù)的樣本確定為低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平組。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分組

如表8所示，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)組，列(1)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新；列(2)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；并且列(2)中De與列(3)中Dt的系數(shù)乘積為正，與列(3)中De的系數(shù)符號(hào)相同，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)。在非數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)組，列(4)中De的系數(shù)不顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)難以促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新；列(5)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在非數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間難以發(fā)揮中介效應(yīng)。

為進(jìn)一步驗(yàn)證基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分組回歸的可靠性，本文運(yùn)用鄒檢驗(yàn)(Chow-test)分別檢驗(yàn)表8中列(1)和列(4)、列(2)和列(5)、列(3)和列(6)是否存在顯著差異，列(1)與列(4)的F值為9.20，列(2)與列(5)的F值為22.77，列(3)與列(6)的F值為8.95，均在1%水平下顯著，表明模型(1)～(3)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和非數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)組的回歸結(jié)果存在顯著差異。

表8 基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性檢驗(yàn)

(二)資源型城市分組

資源型城市在開(kāi)采煤礦和石油等能源的過(guò)程中會(huì)形成許多環(huán)境污染等問(wèn)題，從而面臨更大的碳排放壓力。如表9所示，在資源型城市組中，列(1)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新；而列(2)中De的系數(shù)不顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)難以促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間難以發(fā)揮中介效應(yīng)。3在非資源型城市組中，列(4)中De的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新；列(5)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；并且列(5)中De與列(6)中Dt的系數(shù)乘積為正，與列(6)中De的系數(shù)符號(hào)相同，印證數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)。

為進(jìn)一步驗(yàn)證基于資源型城市分組回歸的可靠性，本文運(yùn)用鄒檢驗(yàn)(Chow-test)分別檢驗(yàn)表9中列(1)和列(4)、列(2)和列(5)、列(3)和列(6)是否存在顯著差異，列(1)與列(4)的F值為2.56，列(2)與列(5)的F值為4.89，列(3)與列(6)的F值為2.36，均在1%水平下顯著，表明模型(1)～(3)在資源型城市和非資源型城市組的回歸結(jié)果存在顯著差異。

表9 基于資源型城市的異質(zhì)性檢驗(yàn)

(三)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平分組

如表10所示，在低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平組中，列(1)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新；列(2)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；并且列(2)中De與列(3)中Dt的系數(shù)乘積為正，與列(3)中De的系數(shù)符號(hào)相同，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)綠色持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為5.60%。4在高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平組中，列(4)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新；列(5)中De的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；并且列(5)中De與列(6)中Dt的系數(shù)乘積為正，與列(6)中De的系數(shù)符號(hào)相同，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)綠色持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為20.22%。由此可見(jiàn)，相比于低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平組，高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平組中數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能發(fā)揮中介效應(yīng)。

表10 基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平分組回歸的可靠性，本文運(yùn)用鄒檢驗(yàn)(Chow-test)分別檢驗(yàn)表10中列(1)和列(4)、列(2)和列(5)、列(3)和列(6)是否存在顯著差異，列(1)與列(4)的F值為1.70，列(2)與列(5)的F值為2.75，列(3)與列(6)的F值為1.91，均在1%水平下顯著，表明模型(1)～(3)在低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平組的回歸結(jié)果存在顯著差異。

六、進(jìn)一步分析

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：底層技術(shù)VS實(shí)踐應(yīng)用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加速企業(yè)數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，通過(guò)重新制定運(yùn)營(yíng)規(guī)則以及創(chuàng)造新的客戶(hù)關(guān)系、運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式等方式改變商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，從而迫使企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)跟上不斷變化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境(Berman and Marshall，2014)[1]。Venkatraman(1994)[15]將數(shù)字化轉(zhuǎn)型稱(chēng)為“信息技術(shù)支持的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，底層技術(shù)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而實(shí)踐應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的企業(yè)能夠快速感知風(fēng)險(xiǎn)并做出應(yīng)對(duì)，從而獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為綠色創(chuàng)新儲(chǔ)蓄力量。本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)化分層中，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為“人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)”等底層技術(shù)維度(ABCD)和實(shí)踐應(yīng)用維度(Ta)。

從表11回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)底層技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新，其中底層技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為20.07%，實(shí)踐應(yīng)用在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為4.27%。由此可見(jiàn)，底層技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)，高于實(shí)踐應(yīng)用在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)。

表11 基于底層技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用的回歸分析

(二)綠色創(chuàng)新：綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新VS綠色策略創(chuàng)新

借鑒劉金科和肖翊陽(yáng)(2022)[22]、黎文靖和鄭曼妮(2016)[21]的做法，本文將綠色創(chuàng)新分為綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新和綠色策略創(chuàng)新，分別以綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量和綠色實(shí)用新型申請(qǐng)數(shù)量的前后對(duì)比來(lái)衡量持續(xù)綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新(Oipti)和持續(xù)綠色策略創(chuàng)新(Oiptu)。

結(jié)果如表12所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)持續(xù)綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新和持續(xù)綠色策略創(chuàng)新，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型在兩者之間發(fā)揮中介效應(yīng)，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與持續(xù)綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為23.86%，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與持續(xù)綠色策略創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為12.54%。由此可見(jiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與持續(xù)綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)，高于其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與持續(xù)綠色策略創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)。

表12 基于綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新和綠色策略創(chuàng)新的回歸分析

(三)經(jīng)濟(jì)后果研究

面對(duì)環(huán)境惡化帶來(lái)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新作為一種強(qiáng)調(diào)綠色環(huán)保的新型創(chuàng)新方式，不僅可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還能夠有效緩解能源和環(huán)境的雙重壓力(Khurshid and Deng，2021)[5]，從而遏制碳排放強(qiáng)度。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新具有顯著的正向影響結(jié)論的基礎(chǔ)上，本文將進(jìn)一步探討這種影響是否能產(chǎn)生積極的經(jīng)濟(jì)后果，即企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新是否能夠降低碳強(qiáng)度，進(jìn)而促進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

參照《關(guān)于開(kāi)展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》，本文將樣本分為碳交易試點(diǎn)組和非碳交易試點(diǎn)組，構(gòu)建模型(4)：

借鑒周曙東等(2012)[34]的研究，本文以各省CO2排放量與GDP的比值衡量碳強(qiáng)度(Cr)。如模型(4)所示，若μ1顯著為正，說(shuō)明持續(xù)綠色創(chuàng)新能夠提高碳強(qiáng)度；若μ1顯著為負(fù)，說(shuō)明持續(xù)綠色創(chuàng)新能夠降低碳強(qiáng)度。

結(jié)果如表13所示，列(1)中Oip的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明持續(xù)綠色創(chuàng)新能夠降低碳強(qiáng)度。列(2)中Oip的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明在碳交易試點(diǎn)組，企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新能夠降低碳強(qiáng)度。列(3)中Oip的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明在非碳交易試點(diǎn)組，企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新能夠降低碳強(qiáng)度?；谒茻o(wú)相關(guān)檢驗(yàn)(SUR)判別Oip的回歸系數(shù)在碳交易試點(diǎn)和非碳交易試點(diǎn)是否存在顯著差異，結(jié)果顯示p值為0.0023，即存在顯著差異。列(2)中Oip的系數(shù)大于列(3)中Oip的系數(shù)，表明相比非碳交易試點(diǎn)組，企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新在碳交易試點(diǎn)組更能夠降低碳強(qiáng)度。

表13 基于碳交易試點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)后果回歸分析

七、結(jié)論與建議

本文探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的機(jī)理及路徑，基于2011―2019年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)。(4)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)組、非資源型城市組和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高的地區(qū)組，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)更加明顯。(5)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，底層技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)高于實(shí)踐應(yīng)用發(fā)揮的中介效應(yīng)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與持續(xù)綠色實(shí)質(zhì)創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)高于其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與持續(xù)綠色策略創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)后果研究顯示，企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新能夠降低碳強(qiáng)度，并且在碳交易市場(chǎng)地區(qū)表現(xiàn)得更加明顯。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新提供動(dòng)力。一方面，各地區(qū)要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)有效融合，進(jìn)而提升數(shù)字化治理能力。在智能化和數(shù)字化的新興生態(tài)系統(tǒng)下，企業(yè)應(yīng)該加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化和消費(fèi)者的需求，逐步讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為助力企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的重要選擇。另一方面，地方政府應(yīng)更加重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)在綠色創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的作用。各地區(qū)應(yīng)該積極發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，依托數(shù)字技術(shù)促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新，發(fā)揮企業(yè)綠色創(chuàng)新的減污效應(yīng)；還應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)淘汰落后產(chǎn)能，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和減少環(huán)境污染等方面實(shí)現(xiàn)共贏。

第二，加快實(shí)現(xiàn)資源型城市向非資源型城市轉(zhuǎn)變。相比于非資源型城市，資源型城市面臨更大的碳排放壓力。因此，資源型城市應(yīng)該加速建設(shè)具有特色和競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，向高科技、高質(zhì)量、高增值、低能耗、低物耗和低排放的先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端化、集聚化和智能化升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)向非資源型城市的轉(zhuǎn)變。當(dāng)?shù)卣鶕?jù)實(shí)際發(fā)展情況選取具有代表性的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)邁向價(jià)值鏈高端；還應(yīng)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合，優(yōu)化資源配置，減少城市對(duì)資源的過(guò)度依賴(lài)，從而促進(jìn)持續(xù)綠色創(chuàng)新。

第三，積極提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各地區(qū)應(yīng)積極提高互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域核心技術(shù)突破，構(gòu)建新興網(wǎng)絡(luò)，用新型基礎(chǔ)設(shè)施支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。應(yīng)該針對(duì)不同規(guī)模企業(yè)的互聯(lián)發(fā)展水平狀況，為其提供特色整體解決方案，以鼓勵(lì)企業(yè)加大資金投入，加快建設(shè)和完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的重要性，及時(shí)更新管理理念和管理模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理目標(biāo)細(xì)化和合理配置企業(yè)資源，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。

第四，逐步擴(kuò)大碳交易市場(chǎng)范圍以降低碳強(qiáng)度。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，碳交易試點(diǎn)卓有成效，為全國(guó)碳交易市場(chǎng)建設(shè)積累了經(jīng)驗(yàn)。各地區(qū)應(yīng)豐富碳交易市場(chǎng)的類(lèi)型和交易方式，因地制宜制定碳交易體系，實(shí)現(xiàn)全國(guó)碳交易市場(chǎng)的平穩(wěn)有序運(yùn)行和持續(xù)健康發(fā)展，降低碳強(qiáng)度，更好地實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。一方面，在碳交易試點(diǎn)領(lǐng)域要進(jìn)一步探索低碳發(fā)展，重點(diǎn)是持續(xù)發(fā)展綠色創(chuàng)新，發(fā)展綠色生產(chǎn)和生活方式；另一方面，為了降低碳排放，需要啟動(dòng)和發(fā)展更多綠色能源項(xiàng)目。 ■

注釋

1. 0.032為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差(0.997)乘以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)(0.012)再除以企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)差(0.372)，即0.032=0.012×0.997/0.372，下同。

2. 為避免共線性問(wèn)題對(duì)回歸結(jié)果造成影響，本文對(duì)主要變量進(jìn)行了VIF共線性分析，各變量VIF值未超過(guò)2，故排除多重共線性對(duì)回歸結(jié)果的不利影響。

3. 借鑒溫忠麟和葉寶娟(2014)[26]的文獻(xiàn)，列(2)中De的系數(shù)不顯著，還不能完全說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間難以發(fā)揮中介效應(yīng)，需要通過(guò)Bootstrap檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證。本文通過(guò)Bootstrap檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在資源型城市組，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的置信區(qū)間為(-0.0018, 0.0012)，再次印證數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新之間難以發(fā)揮中介效應(yīng)。

4. 5.60%為中介效應(yīng)(0.022×0.028)與總效應(yīng)(0.011)的比值，即5.60%=(0.022×0.028)/0.011×100%。本文進(jìn)一步通過(guò)Sobel檢驗(yàn)考察中介效應(yīng)占比，Sobel檢驗(yàn)的Z值為1.765，在1%水平下顯著，再次驗(yàn)證中介效應(yīng)占比的合理性和可靠性。下同。