侯東德，周莉欣

隨著新一輪技術革命的到來，人工智能的應用逐漸深入經濟生活各個領域，日益深刻地改變著人們的生產方式與消費方式。首先，人工智能驅動制造業(yè)的轉型升級。目前人工智能已經實現了在智能家居、智能汽車等領域的切實落地(1)陳炳祥：《人工智能改變世界：工業(yè)4.0時代的商業(yè)新引擎》，北京：人民郵電出版社，2017年，第42頁。。伴隨著人工智能應用范圍的擴大，我國傳統(tǒng)制造業(yè)也會朝著智能制造的方向轉型、升級。其次，人工智能促使商業(yè)模式發(fā)生變革。在人工智能技術對信息處理能力實現突破后，商業(yè)模式發(fā)生了從行業(yè)分工向平臺共享的改變。代表行業(yè)分工商業(yè)模式的傳統(tǒng)企業(yè)能夠降低信息獲取成本、內部交易成本的優(yōu)勢已經被智能技術替代，而擁有資源高流動性優(yōu)勢的平臺共享商業(yè)模式則日漸發(fā)展壯大(2)劉紹榮、夏寧敏等：《平臺型組織》，北京：中信出版集團，2019年，第19頁。。最后，人工智能的深度應用還能改變金融、農業(yè)、軍事等領域中傳統(tǒng)的運行、作業(yè)方式。總之，在弱人工智能時代向強人工智能時代的發(fā)展與過渡中，人工智能已經作為一種新的生產力要素出現在生產過程中。以人工智能為代表的新一輪技術革命浪潮對經濟發(fā)展的促進與引領作用毋庸置疑。但不可忽視的是，人工智能技術在提高生產效率、促進經濟發(fā)展的同時，也可能給我國經濟領域帶來重大經濟風險。

一、人工智能發(fā)展將引發(fā)的經濟風險

改革開放以來，我國經濟呈現出粗放式發(fā)展特點。粗放型的經濟發(fā)展方式造成了我國經濟結構發(fā)展不平衡的現狀。隨著人工智能的發(fā)展，經濟結構失衡問題可能進一步加重。人工智能時代經濟結構失衡問題表現為，人工智能發(fā)展初期不斷累積的市場風險以及人工智能發(fā)展過程中逐步顯現的分配結構惡化的風險、社會供需失衡的風險。

(一)市場風險累積：人工智能發(fā)展初期的現狀

經濟體系中的深層矛盾會體現在商品市場中(3)李風圣：《市場客體結構論》，《經濟科學》1993年第4期。，而金融市場也被稱為經濟運行的晴雨表，所以市場運行的狀況總是經濟發(fā)展狀況最直觀的表現(4)宋瑞禮：《防范新一輪全球潛在金融風險的對策建議》，《宏觀經濟管理》2018年第5期。，人工智能可能引發(fā)的經濟風險也會首先表現在市場中。在人工智能發(fā)展初期，已經出現了市場風險因人工智能發(fā)展而增大的情況。首先，商品市場失序風險增大。由于市場片面追求“人工智能”新概念、新包裝，因而大量未經良好發(fā)育的智能產品、非人工智能產品都以“人工智能”冠名，最終導致市場產生劣幣驅逐良幣的檸檬市場效應。人工智能產品的投產需要在先期投入大量科研成本。根據《2020年中國人工智能產業(yè)報告》，2020年中國甲方企業(yè)人工智能項目投資回報實現情況并不樂觀，在設定回報考核標準的企業(yè)中，僅有9.8%的企業(yè)能夠達到考核標準(5)艾瑞咨詢：《2020年中國人工智能產業(yè)報告》，https://mp.weixin.qq.com/s/-hbFOALeNU-xhMJz5bS_Dw，最后訪問日期：2021-10-01.。所以目前大部分人工智能企業(yè)尚處于基礎布局期，也即高成本投入期。高成本投入期對于真正想要實現市場規(guī)模效應的人工智能企業(yè)來說是漫長且艱難的。然而對僅僅想要借“人工智能”概念進行營銷的普通企業(yè)來說，甚至不存在所謂的高成本投入期。于是，低成本量產偽“人工智能”產品成為可能。因此，在人工智能發(fā)展的初期和過渡階段，市場中會充斥著大量偽“人工智能”產品。鑒于弱人工智能時代各種智能產品智能化程度不高的特點，在人工智能發(fā)展初期，偽“人工智能”產品與真人工智能產品的區(qū)別并不明顯，很難辨別產品優(yōu)劣。由此，市場優(yōu)勝劣汰的功能可能遭到破壞，市場失序風險增大。其次，金融市場系統(tǒng)性風險增大。從簡單的信息認證技術到語音識別技術，再到更為復雜的智能投顧技術等等，都是人工智能在金融領域的實際應用(6)佴澎、楊豐合：《我國證券市場中人工智能的應用與法律監(jiān)管問題研究》，《人工智能法學研究》2019年第1期。。這些應用可以降低金融服務成本，為金融普惠化提供催化劑，但金融普惠化程度的迅速提升也增大了金融市場系統(tǒng)性風險。以智能投顧為例，智能投顧在給廣大投資者提供更便捷的投資方式的同時，也降低了投資的門檻，于是會有大量弱勢投資者涌入金融投資領域(7)侯東德、周莉欣：《風險理論視角下智能投顧投資者的保護路徑》，《華東政法大學學報》2021年第4期。。金融市場投資者結構發(fā)生這樣的變化后，風險傳導能力也會相應增強，即使是孤立的風險事件也可能導致群體恐慌，甚至引發(fā)集體擠兌現象(8)周全、韓賀洋：《金融科技發(fā)展及風險演進分析》，《科學管理研究》2020年第6期。。

(二)分配結構惡化：以新就業(yè)形態(tài)為端倪

人工智能的出現會改變各生產要素在生產經營過程中發(fā)揮貢獻的大小，從而加劇財富分配結構失衡的風險。根據中國要素收入分配的毛增加值法測算，資本分配份額呈長期上升趨勢并于20世紀90年代末期超過了勞動要素分配份額(9)呂冰洋、郭慶旺：《中國要素收入分配的測算》，《經濟研究》2012年第10期。。勞動要素分配份額則呈現出持續(xù)下降的趨勢，加之我國地區(qū)、行業(yè)發(fā)展不均衡等因素，國民財富分配失衡狀況長期存在。人工智能作為新的勞動資料出現，會進一步降低勞動要素分配份額，導致財富分配失衡狀況惡化。最新發(fā)布的《2021年中國靈活用工市場發(fā)展研究報告》披露，2020年企業(yè)采用靈活用工比例同比增逾11%，達到55.68%，超過四分之三的企業(yè)主要出于“降低用工成本”的動機使用靈活用工(10)艾瑞咨詢：《2021年中國靈活用工市場發(fā)展研究報告》，http://report.iresearch.cn/report/202104/3755.shtml，訪問日期：2021-07-30.。目前出現的去雇主化、平臺化的靈活用工就業(yè)模式便是新一輪智能化革命帶來的結果。隨著人工智能的進一步發(fā)展，企業(yè)的長期穩(wěn)定用工需求會減少而新形態(tài)靈活用工需求則會增加。新就業(yè)形態(tài)勞動者無論是在勞動關系的確認、收入的保障、社會保障的受益等方面都與傳統(tǒng)工作形態(tài)存在較大差異(11)新就業(yè)領域關系復雜，存在掛靠關系、勞務派遣等合作用工關系，難以準確定性；在未確定勞動關系下，最低工資保障并不能適用于新就業(yè)形態(tài)勞動者；新就業(yè)形態(tài)勞動者參見社會保險存在可參保項目少、戶籍限制、社保轉移續(xù)接困難等問題。。所以，社會中新就業(yè)形態(tài)勞動者數量大幅增加表現出分配結構的惡化，也展現出人工智能發(fā)展后壟斷資本的新剝削性。人工智能發(fā)展后資本所展現出的新剝削性在目前已經十分明顯，除了表現在新就業(yè)形態(tài)上，還表現在新型數字勞工以及新型壟斷上。新型數字勞工的產生，本質上是資本通過智能技術攫取了由消費者產生的價值，最終的結果即是資本得到增值，而與此相對的消費者與勞動者則陷入被剝削的惡性循環(huán)之中。新型壟斷并不是壟斷的實質發(fā)生了改變，而是呈現出了新的方式與新的特點，主要包括以算法為工具進行價格操縱以及以掌握絕對的數據優(yōu)勢形成壟斷地位(12)張銳智、李柏萱：《網絡服務提供者權力異化及法律規(guī)制》，《安徽大學學報(哲學社會科學版)》2022年第1期。。新型數字勞工與新型壟斷都會最終影響人們對生產要素的占有比重，從而導致分配結構惡化的結果。

(三)社會供需失衡：經濟危機風險增大

當社會總供給嚴重超過總需求時，不可避免會出現經濟危機(13)宋殿清、李碧浩：《周期性經濟危機理論新探》，《學術交流》2004年第11期。。人工智能發(fā)展給經濟帶來的一個重大風險就是社會供需失衡。首先，人工智能的應用能夠大幅度提升生產力水平，這就給社會供給增大提供了催化劑。隨著人工智能的發(fā)展，工廠自動化、智能化程度會進一步提高，從而會打破原有生產局限。一方面，生產效率的提升會使得某些率先運用人工智能技術的企業(yè)創(chuàng)造超額利潤，當資本市場察覺到這一訊號后，資本便會爭先恐后地進入人工智能領域，從而引發(fā)投資過度、生產過度的情況。另一方面，在制造業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)依托人工智能率先得到發(fā)展的同時，消費者為了持續(xù)沉浸在美好的物質享受之中，會選擇分期付款等承擔債務的方式擴大自己的暫時性的消費能力。這就造成了社會有效需求十分豐富的假象，進而刺激社會總供給的增加。其次，人工智能帶來的勞動力替代、虛擬經濟過度發(fā)展等問題會導致居民需求降低。最直接導致居民需求降低的原因是人工智能造成的失業(yè)與居民收入下降問題。人工智能發(fā)展必定會造成大量傳統(tǒng)崗位被替代，這也意味著失業(yè)問題會伴隨人工智能的發(fā)展而出現。預計到2025年，全球工業(yè)機器人數量可能達到600萬臺，機器人在制造業(yè)中執(zhí)行任務的比例上升到約25%(14)王穎、石鄭：《技術進步與就業(yè)：特征事實、作用機制與研究展望》，《上海經濟研究》2021年第6期。。在勞資結構方面，由于人工智能的發(fā)展，對人工智能技術能夠實現占有的資本會進一步擠占勞動力的份額，達到更高的集中度(15)曹靜、周亞林：《人工智能對經濟的影響研究進展》，《經濟學動態(tài)》2018年第1期。。所以，人工智能帶來的勞動力替代問題會使得居民收入水平降低，而居民收入水平降低又直接決定了居民有效需求的下降，最終產生社會需求減少的效果(16)參見丁任重、徐志向《新時期技術創(chuàng)新與我國經濟周期性波動的再思考》，《南京大學學報(哲學·人文科學·社會科學)》2018年第1期。。最后，由于人工智能發(fā)展引發(fā)的經濟向虛脫實現象會間接導致居民需求降低。人工智能、數據驅動的金融創(chuàng)新又被稱為金融科技，包括新的模式、業(yè)務、流程與產品?，F階段的金融監(jiān)管滯后于金融科技的發(fā)展，因此很多實體企業(yè)會轉向實體與虛擬并存或直接轉型為金融業(yè)務，試圖投機套利(17)成群蕊、李季剛：《數字金融與實體企業(yè)“脫實向虛”：促進還是抑制》，《新金融》2021年第7期。。得益于人工智能賦予金融的便捷性與市場主體的套利動機，虛擬經濟在人工智能時代可以迅速繁榮。但如果虛擬經濟發(fā)展不當便會進一步擠占實體經濟資本，加劇生產的相對過剩以及經濟長期脫實向虛發(fā)展，這也就為經濟危機的產生與演變培育了“優(yōu)質土壤”(18)徐志向：《論當代資本主義經濟危機的演變邏輯》，《當代經濟研究》2021年第5期。。

二、政治經濟學的成因演繹

(一)人工智能改變生產力內部結構

生產力存在三個實體性要素，分別是勞動者、勞動資料和勞動對象。人工智能作為高級智能的勞動資料，可以通過改變生產力內部不同要素的結合方式來改變生產力本身。自石器時代以來，人類生產力水平就一直在發(fā)生變化，這種變化體現為生產效率的逐步提升?；仡櫳a力發(fā)展的歷程可以發(fā)現，生產力內部要素的結合方式一直隨著勞動資料的升級而發(fā)生變化。所以，勞動資料的發(fā)展與變化會觸發(fā)生產力內部要素結合方式的變化，而生產力內部要素結合方式的變化也決定著生產力整體的變化。在石器時代，雖然已經出現了石器作為勞動資料，但該時期勞動者要素仍然在生產力中占據主要部分，勞動資料要素與勞動對象要素均屬于非主導性生產要素。該時期對應的社會制度是奴隸制，剝削階層主要通過對勞動者要素(奴隸)的占有實現剝削(19)曹洪滔：《中國改革的唯物史觀邏輯：基于生產力與生產關系原理視角》，北京：社會科學文獻出版社，2016年，第30頁。。從石器時代發(fā)展到青銅、鐵器時代，隨著勞動資料由石器升級為金屬，人類生產效率得到提升，此時勞動者要素在生產力要素中占比下降，勞動對象要素的占比開始提升。社會制度也從奴隸制發(fā)展到封建制，剝削階層開始通過對勞動對象要素(土地)的占有實現剝削。從鐵器時代到蒸汽時代、電氣時代，生產力內部勞動者要素的占比進一步降低，勞動資料的占比則急劇提升。因此，從生產力發(fā)展的歷程來看，生產力結構的變化趨勢是勞動者要素占比不斷下降，而勞動資料要素的占比則不斷上升。該趨勢也揭示了勞動者對勞動資料的依賴性在不斷增強。在資本主義生產關系中，生產資料與勞動者的分離，會使勞動者失去勞動條件而不得不依附于資本并通過勞動來維持自身生存——“工人終于毫無辦法，只有依賴整個工廠，從而依賴資本家”(20)馬克思：《資本論》，郭大力、王亞南譯，上海：上海三聯書店，2011年，第486頁。。

在人工智能技術發(fā)展后，勞動資料發(fā)生了從自動化機器到智能化機器的變化。人工智能時代的智能機器包括原有社會化大生產中使用的更加自動化、智能化的大機器以及直接為消費者提供服務的智能算法、智能小機器。工業(yè)革命后大機器的使用場域主要是在第一、二產業(yè)，而人工智能革命后，智能機器的使用場域可以從第一、二產業(yè)延展至第三產業(yè)。因此，如果說工人第一次遇到的勞動力替代危機因為第三產業(yè)的發(fā)展而消解，那么在人工智能與第三產業(yè)的融合下，工人可能面臨的情況是第三產業(yè)的大量崗位可能被替代。資本借助對人工智能的占有，可以將其觸角全方位地伸入人們生活所涉及的各個方面。除了能夠代替一般服務業(yè)以外，人工智能還能獨立生成發(fā)明及文藝作品(21)吳漢東：《人工智能生成發(fā)明的專利法之問》，《當代法學》2019年第4期。，甚至能夠替代部分擁有特殊職業(yè)準則與倫理規(guī)范的專業(yè)工作，譬如醫(yī)生、律師、會計師等等。這就意味著，人工智能的發(fā)展會進一步改變生產力內部勞動力與技術的結合方式。至此，在生產力內部結構中，勞動者要素占比會進一步降低，而勞動資料要素占比則會進一步提升，勞動力對技術的依賴程度會進一步加劇。

(二)人工智能作為生產力影響生產關系

生產資料所有制關系、人們在生產中的地位和交換關系以及產品的分配方式共同構成了社會生產關系。在生產資料所有制關系不變的情況下，人工智能作為高級智能的勞動資料，可以通過改變人們在生產中的地位和交換關系來影響生產關系。人工智能發(fā)展到一定階段后，一部分人的工作崗位被替代，一部分人則會慶幸能找到更自由更靈活的工作。但自由與靈活的表象背后蘊藏著新形式的剝削。以依靠智能算法與大數據結合而生的網約車平臺為例，在其最初興起之時，網約車平臺對司機的吸引力來自工作時長的自由以及接客途徑的供給。但是隨著平臺的發(fā)展，全職網約車司機數量大幅增加，并生成了獨特的行業(yè)。網約車司機與出租車司機的工作性質并無差別，但是網約車平臺卻不會向司機提供與出租車公司相同的福利待遇，諸如簽訂勞動合同、繳納社保等等?！案鶕豁椉w訴訟的計算估計，如果優(yōu)步的司機是其公司員工，優(yōu)步將欠員工共 8.52 億美元”(22)參見胡斌《弱人工智能時代引發(fā)的歷史唯物主義新問題》，《上海師范大學學報(哲學社會科學版)》2019 年第3期。 蔣紅群《人工智能崛起與當代資本主義生產方式新變化》，《學術論壇》2020年第5期。。這與工業(yè)革命時期英國圈地運動后大量農民涌入工廠成為工人的歷史具有相似性。因為技術的發(fā)展使得社會生產本身對勞動者能力的要求降低，原本只能由成年男工承擔的工作變成了婦女與兒童都能勝任的工作。一開始因為工廠崗位勝任能力的降低會表現出一種看似“自由”與“高薪”的假象，大量家庭對待這種變化是感到開心的，因為更多的家庭成員可以外出務工增加家庭收入，于是原本待在家庭中的婦女與應當接受教育的兒童都紛紛涌入工廠賺取勞動報酬。而最終，由于機器的普遍使用，勞動力又變得“不夠值錢”了，導致當時英國社會出現了大量社會問題，普通公民生活苦不堪言，勞資矛盾越發(fā)尖銳。馬克思對這一現象有過深刻的分析，他認為機器的發(fā)明看似降低了對勞動者能力本身的要求，勞動者能夠更輕松地完成工作，但最后的結果卻是“機械在勞動力賣者和買者之間的法律關系上，引起了一場革命。這種革命，使他們之間的交易，失去了自由人與自由人的契約的外觀”(23)馬克思：《資本論》，郭大力、王亞南譯，第278頁。。工人從使用工具到使用機器的轉變不僅僅是生產資料的升級，更是工人與生產資料之間的關系的改變。前者是工人對工具的利用，而后者則是機器對工人的利用。而人工智能的發(fā)展可能會進一步加重這種情形，其在改變生產力內部結構的同時，也會對社會生產關系產生影響：掌握人工智能技術霸權的資本能夠更進一步卻又更加隱蔽地對勞動者進行剝削，于是資本與勞動者在生產中的地位和交換關系變得愈發(fā)緊張，進而展現出新的對抗性。

(三)生產力內部矛盾的激化

人工智能作為生產要素對于另一生產要素勞動者的影響體現在“生產力—生產關系—生產力”的路徑中。人工智能通過變革生產資料的方式改變了生產力內部結構。變化了的生產力也終會引起原有生產關系的變化，出現諸如新的控制關系、新的對抗關系、新的分配關系(24)蔣紅群：《人工智能崛起與當代資本主義生產方式新變化》，《學術論壇》2020年第5期。等情況。受到影響的生產關系便會對生產力產生反作用。這種反作用在資本主義關系中主要體現為新的剝削性。因此在人工智能發(fā)展的背景下，作為生產力要素之一的勞動者在經過“生產力—生產關系—生產力”循環(huán)后，將會呈現出更加服從資本安排的依賴性，這樣的結果也就是有學者所稱的“主體性缺失”。機器對勞動力的替代程度越高，生產力水平就越高，而勞動者則越會陷入主體性缺失的境況。當主體性缺失程度達到某一閾值后，生產力內部矛盾就被激化了。

三、防范智能時代經濟風險的基本指引

人工智能時代生產力內部的矛盾是指勞動資料要素與勞動者要素之間的矛盾。由于勞動資料要素總是被資本占有，所以人工智能時代生產力內部的矛盾是資本與勞動者之間的矛盾在生產力內部的投射。在人工智能發(fā)展的過程中，市場風險、分配結構惡化的風險以及社會供需失衡的風險的出現與增強是生產力內部矛盾的結果，也是資本與勞動者之間的矛盾在生產力內部投射的結果?；谏a關系是生產力內部矛盾生成的基礎，防范經濟風險就應當從能夠反映生產關系的生產、分配、流通等環(huán)節(jié)入手。

(一)生產環(huán)節(jié)：推動要素市場化配置

人工智能的發(fā)展離不開數據的支持。即便目前人工智能技術處于初級階段，但通過大數據進行深度學習的智能技術已經展現出優(yōu)秀的生產效果，部分人工智能甚至能夠做到超出自然人能力范圍的行為(25)彭誠信、陳吉棟：《論人工智能體法律人格的考量要素》，《當代法學》2019年第2期。。人工智能也因為與數據的深度融合展現出對經濟更深更廣的影響。因此，對數據要素的規(guī)制是防范人工智能引發(fā)的經濟風險的重要環(huán)節(jié)。人工智能屬于技術范疇，因此能夠被納入生產力要素。然而數據則是新興的新生產力要素，其地位類似于能源，也被稱為“新的石油”(26)張志勇、勵賀林：《數字經濟、價值創(chuàng)造和財富分配》，《國際稅收》2021年第9期。。數據通過人工智能技術的加工，能夠精準地刻畫、描述客觀發(fā)生，并產生一定的預測力，這種能力經過商業(yè)化便能夠產生巨大的價值。黨的十九屆四中全會將數據納入按貢獻參與分配的要素范圍(27)白永秀、周博楊、王澤潤：《中國共產黨百年分配思想演進的歷史邏輯、理論邏輯與實踐邏輯》，《中國經濟問題》2021年第3期。，這意味著數據已經成了重要的生產要素之一。生產要素的有序流動與高效配置是控制壟斷與資源過度集中的有效手段。在理想的、要素資源高效配置的競爭環(huán)境中，總會出現新的更具競爭力的新公司，這樣提供良好競爭環(huán)境的市場能夠推動經濟健康發(fā)展。然而在現實的競爭環(huán)境中，新興公司卻是十分被動的。由于新興人工智能公司對于資金與數據的剛性需求，所以其在發(fā)展過程中會主動投靠大型企業(yè)或被動被大型企業(yè)收購。于是，具有競爭力的新公司便成為壟斷集團中的一員，而不再是威脅壟斷的力量(28)在騰訊不斷增持蔚來汽車成為第二大股東、阿里巴巴持續(xù)投資小鵬汽車、美團大力入股理想汽車后，智能汽車領域的版圖便通過新興企業(yè)主動融資的方式被傳統(tǒng)幾大互聯網巨頭劃分。阿里巴巴收購愛康國賓則是大型企業(yè)通過收購的方式擴張科技醫(yī)療版圖的舉措。。壟斷的形成不僅對市場競爭起到阻礙作用，同時也對勞動力市場產生持續(xù)的不良影響。“數字勞工”“數據壟斷”現象的產生，本質上都是因為掌握智能技術與數據的企業(yè)成了智能數據時代關鍵性生產要素的“實際所有者”。此種實際所有者并非法律意義上的“所有權人”，然而卻能憑借其對數據要素的占據在賺取巨額利潤的同時，將數據生產者置于被剝削的地位。破解此種現象的辦法就是從根本抓起，推進人工智能技術、數據要素的市場化配置，促進人工智能技術、數據要素有序流動。技術、數據要素市場化既能夠更高效地發(fā)揮其價值，還能建立起公平的競爭機制，防止壟斷與新型剝削的發(fā)生。

(二)分配環(huán)節(jié)：促進公平分配

理論上，在人與人工智能的互動中,并非只有前文所述“技術剝削勞動者導致勞動者主體性缺失”這一種結果。技術在發(fā)展之初，常常是被當作解放勞動者的工具看待的。所以在人與技術的互動關系中還有另外一個結果，即技術解放勞動者。人工智能作為生產力的構成要素之一，對于勞動者要素的影響是通過“生產力—生產關系—生產力”的循環(huán)路徑達成的。在該循環(huán)路徑中，生產關系起到至關重要的作用，同一種生產力，在不同的生產關系下會產生不同的結果。在資本主義制度的資本增值邏輯下，人工智能應用于生產的目的在于榨取更多的勞動剩余價值，因此必定會造成勞動者主體性缺失的結果；而在社會主義制度下，人工智能的發(fā)展目的最終還是要回到服務人民、解放生產力上(29)都超飛、袁健紅：《資本邏輯批判視域下的智能化生產方式探究》，《中國地質大學學報 (社會科學版)》2020年第5期。，人工智能無疑能提高生產力。然而形成上述兩種不同結果的原因不在于財富的創(chuàng)造，而在于它的分配。分配關系是由生產關系決定的，也屬于生產關系的一個方面。合理的分配方式能夠提高各生產要素投入生產的效率，實現效率和公平的有機統(tǒng)一。從我國歷史實踐來看，在分配中過于強調公平會陷入平均主義的陷阱，削弱社會各方面的生產力；而過于強調效率，則會威脅社會穩(wěn)定(30)白永秀、周博楊、王澤潤：《中國共產黨百年分配思想演進的歷史邏輯、理論邏輯與實踐邏輯》，《中國經濟問題》2021年第3期。。只有實現效率、公平有機統(tǒng)一的共享、共發(fā)分配思想才最適合中國特色社會主義市場經濟，這實際也是我黨百年分配思想成果的凝結。為了防止智能時代分配結構惡化的風險，我們需要調整現實中不合理的分配關系，探索更為合理的分配制度，進一步緩解市場經濟發(fā)展中出現的內在矛盾，保證人工智能時代的初次分配與再分配的結果有利于共同富裕。

(三)商品交換環(huán)節(jié)：建立高效能市場監(jiān)管機制

在人工智能發(fā)展初期，由于市場缺乏篩選機制(31)毛寧、楊會：《深度偽造技術的監(jiān)管困境及其法律應對》，《長白學刊》2021年第5期。，對市場信用構成威脅的偽“人工智能”反而能夠將真正研制人工智能的企業(yè)擠出市場，使得檸檬市場效應頻發(fā)、市場資源配置功能失靈。面對市場失靈的風險，最有效的手段便是加強政府干預(32)張繼良、朱明仕：《經濟生活中政府角色的演變：基于經濟學說史的考察》，《社會科學戰(zhàn)線》2020年第2期。。因此，針對人工智能發(fā)展中出現的市場亂象，建立高效能市場監(jiān)管機制方是治本之策，這也是建設高標準市場體系的應有之義。在諸如金融、醫(yī)療等本身具有準入門檻的特殊行業(yè)中，直接應用人工智能技術可能存在規(guī)避現有法律規(guī)制之嫌(33)高絲敏：《智能投資顧問模式中的主體識別和義務設定》，《法學研究》2018年第5期。；并且，由于專業(yè)化領域的監(jiān)管總是相對滯后于實踐，消費者在消費糾紛中也常處于弱勢地位(34)馬建堂：《建設高標準市場體系與構建新發(fā)展格局》，《管理世界》2021年第5期。，因此在改善市場環(huán)境的過程中，尤其要警惕在特殊應用場景下，因人工智能發(fā)展而可能出現的擾亂市場行為。面對人工智能發(fā)展初期可能引發(fā)的市場風險，政府需要在商品交換環(huán)節(jié)建立高效能市場監(jiān)管機制，從監(jiān)管一體化建設出發(fā)，建設高標準的市場體系，具體包括：健全對新業(yè)態(tài)的包容審慎監(jiān)管制度、加強對重點領域的監(jiān)管、根據智能行業(yè)新特點進一步創(chuàng)新監(jiān)管模式等等。

(四)貨幣流通環(huán)節(jié)：深化金融供給側改革

貨幣流通環(huán)節(jié)是國家對社會供需進行調控的關鍵，因此該環(huán)節(jié)也是一個國家防范、應對經濟危機的重要陣地。在防范因人工智能發(fā)展引起的經濟危機時，有兩種主要的路徑可供選擇：其一是以貨幣、財政政策為代表的消費側改革；其二是以加大金融服務實體力度為代表的供給側改革。從20世紀大蕭條到2008年的金融危機，美國主要遵循以貨幣、財政政策為核心的經濟危機應對理論。凱恩斯認為，由大量工人失業(yè)引發(fā)的經濟危機在本質上屬于有效需求不足導致的社會供需失衡，因此應對經濟危機必須要實施以刺激有效需求為核心的一系列舉措，包括大量增加政府投資、通過中央銀行調節(jié)貨幣供應量、調控利率等財政政策與貨幣政策。這套理論在20世紀上半葉效果顯著，但相關舉措并沒有解決資本主義社會的根本矛盾，反而掩蓋了生產的相對過剩，增大了資本主義的剝削性。所以隨著社會經濟的發(fā)展，美國遭遇了20世紀70年代開始的經濟滯脹危機。因此以調整需求側為核心的凱恩斯主義在歷史的檢驗中失敗了。單純通過刺激消費來調整社會供需并不是長久之策，因此，我國在應對人工智能發(fā)展可能導致的經濟風險時，需要從供給側改革入手對社會供需進行調控。我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，主要表現在兩個方面：一是需求結構和生產結構的矛盾；二是需求水平和生產能力之間的矛盾(35)錢智勇、薛加奇：《關于生產和需求關系的經濟學演進研究——基于對新時代社會主要矛盾的經濟學闡釋》，《吉林大學社會科學學報》2018年第3期。。所以，中國經濟的主要問題是供給側結構性問題。古典經濟學家認為，需求是人類受到生產限制的無止境的欲望。在吸取古典經濟學關于盲目擴大生產的教訓后，我國形成了適合自己經濟實際情況的供需理論，即供給與需求是二元互動的關系，供給對需求起到一定的作用。以智能手機為例，在智能手機尚未制造出來之前，人們對于智能手機本身并不存在真實的“需求”，在智能手機上市之后，手機供給的升級才促成了消費的升級。因此刺激消費最根本的手段是對消費供給進行升級。供需二元理論為我國應對人工智能發(fā)展可能引發(fā)的經濟風險提供了金融改革路徑方面的思路——深化金融供給側改革。金融供給側改革的核心內容是調整金融服務對象，加大金融實體服務力度，從金融層面推動消費供給升級。深化金融供給側改革不僅能夠從根本上緩解因人工智能發(fā)展造成的社會供需失衡，還能抑制虛擬經濟的過度發(fā)展。

四、防范智能時代經濟風險的制度應對

在現代經濟學中，市場被視作一個復雜且不完美的系統(tǒng)，需要政府的悉心照料：產權必須得到界定和保護、契約必須得到強制執(zhí)行、市場失靈必須得到糾正、收入必須經再分配以確保社會正義(36)[英]羅伯特·薩格登：《權利、合作與福利的經濟學》，方欽譯，上海：上海財經大學出版社，2008年，第5頁。。要素市場的發(fā)展、分配制度的調整、市場監(jiān)管模式的優(yōu)化以及金融供給側改革統(tǒng)統(tǒng)需要通過對制度的不斷調整和創(chuàng)新來實現。習總書記提出，提高自主創(chuàng)新能力需要從機制、體制等多方面來保證(37)中共中央文獻研究室：《習近平關于科技創(chuàng)新的論述摘編》，北京：中央文獻出版社，2016年，第55頁。。因此，以法律治理為軸，協(xié)同政策、機制形成制度合力是應對人工智能發(fā)展中的經濟風險的基礎。在我國，科技創(chuàng)新的目的是實行社會生產力的提升，服務人民；而制度創(chuàng)新的目的則是在生產力結構發(fā)生變化時，適時調整生產關系，建立各種適應生產力發(fā)展的制度。如果忽略制度創(chuàng)新對科技創(chuàng)新的保障作用，就會出現科技發(fā)展乏力或生產力內部矛盾激化的兩種極端情況(38)張媛媛：《習近平關于科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的論述》，《上海經濟研究》2020年第7期。。

(一)發(fā)展技術、要素市場

首先，建立數據與人工智能算法交易市場。鼓勵技術開發(fā)者公開、合法、有償地交易智能算法。通過市場的力量調節(jié)信息，促進合法的信息資源流轉，從而達到信息共享與數據平衡。當合法信息資源在開放、透明的市場渠道進行交易時，非法信息及算法交易便更易鑒別，這樣有助于打擊技術的地下交易，控制危險技術的擴散。其次，調整以“所有權”為核心的傳統(tǒng)產權關系，引入以數據控制權、數據使用權為核心的數據產權關系，構建數據與算法交易規(guī)則，促進數據、算法合法合規(guī)地流動、共享。如此便能夠明確數據或算法作為交易客體的性質，認識數據交易或算法交易的實質。最后，建立算法審查激勵制度。在人工智能領域設定設計者、銷售者對相關產品接受算法審查的義務，并以是否接受算法審查為標準設置不同的責任形式。譬如，接受主管部門審查通過的，設計者、銷售者承擔有限責任；未經審查進行商用的，設計者、銷售者承擔無限連帶責任。

(二)探索合理分配機制

首先，堅持按勞分配，提高勞動報酬在初次分配中的比例。一方面，為防范因人工智能的發(fā)展而過度影響勞動者收入，勞動保障部門要逐步、適時地提高最低工資標準；另一方面，在企業(yè)內部，工會要發(fā)揮主導作用，積極推動工資集體協(xié)商制度。其次，調整與優(yōu)化稅收結構，推動智能時代稅收制度改革，體現共建共享的分配思想?？梢钥紤]通過新設稅種、提高或降低稅率等多種方式，對要素收入進行再次調控，讓智能時代發(fā)展紅利惠及每一個人。再次，嘗試建立智能產品替代勞動力標準。我國可以根據不同行業(yè)和智能產品的特點，確定智能產品的最大使用數量或替代勞動力占全體工作人員的比例。企業(yè)以替代勞動力為目的使用智能產品的，負有向主管機關備案的義務，當替代比例超出上述標準后，企業(yè)不得擴大智能產品的使用規(guī)模。同時，應從保障人類自身利益出發(fā)，設立監(jiān)管部門進行專項監(jiān)督，規(guī)范市場行為，維護行業(yè)秩序，防止人工智能的肆意開發(fā)與過度使用(39)李博方：《人工智能產業(yè)發(fā)展的風險分析及對策研究》，《智能計算機與應用》2017年第3期。。最后，健全社會保障制度，培養(yǎng)勞動者參保意識，明確社會保險繳納主體的責任。針對部分地域存在的參保戶籍限制的情況，應當建立全國統(tǒng)一的網絡社保平臺，為新就業(yè)形態(tài)領域勞動者打破參保壁壘。此外，我國還可以嘗試推行失業(yè)保險，將個人面臨的失業(yè)風險分攤到社會。這也是公平分配策略的一種，有助于調和社會矛盾，降低貧富分化程度。

(三)優(yōu)化市場監(jiān)管模式

首先，改善市場環(huán)境，提升商品和服務質量。針對金融、醫(yī)療等本身具有準入門檻的特殊行業(yè)，應當以主管部門或者行業(yè)協(xié)會為主導，建立算法審查及產品準入制度(40)高絲敏：《智能投資顧問模式中的主體識別和義務設定》，《法學研究》2018年第5期。。建立產品準入制度，一方面可以阻斷以“人工智能”規(guī)避監(jiān)管的通道，另一方面也可以輔助市場構建自身篩選機制，避免市場失靈的發(fā)生。其次，探尋反壟斷與鼓勵創(chuàng)新的平衡點，健全新業(yè)態(tài)包容審慎監(jiān)管制度。人工智能技術在商業(yè)領域投入使用的前期成本極高，只有大企業(yè)才能夠有龐大的人、財、物的支持，但這樣的發(fā)展趨勢必然形成強者更強、弱者更弱的局面。因此，必須在反壟斷與鼓勵創(chuàng)新之間找到一個平衡點，監(jiān)管部門需要及時明確監(jiān)管態(tài)度，在鼓勵企業(yè)創(chuàng)新的同時，維護市場競爭秩序。最后，創(chuàng)新監(jiān)管模式。人工智能帶來的風險在積累階段具有隱蔽性、復雜性，創(chuàng)新監(jiān)管模式的核心就是通過強算力的智能化監(jiān)管方式進行監(jiān)管，即運用技術監(jiān)管技術，譬如對算法倫理、特殊行業(yè)算法勝任能力以及算法歧視的審查等。

(四)完善金融市場制度

首先，提高金融服務實體經濟質量。加強金融對中小微企業(yè)的支持力度，提高直接融資市場比重。以繼續(xù)深化注冊制改革為核心，建設高質量新三板、區(qū)域性股權交易市場為基點，進一步健全多層次資本市場，降低實體經濟運行中的融資成本。其次，完善信息披露制度。信息披露制度是金融市場有效運行的基礎。在一般商品交易中，商品的質量可以從很多方面進行考察與衡量。然而，與一般商品交易不同，在金融市場中，作為交易標的的證券以及衍生的金融產品，其產品質量基本上是通過信息進行反映的，信息不對稱在證券市場會直接導致交易的不公平，而智能化的金融產品可能會加劇信息不對稱的發(fā)生。因為算法黑箱存在于智能算法的數據輸入與結果輸出之間，所以應用于金融領域的人工智能天然具有“不可解釋性”。這就與傳統(tǒng)信息披露制度的邏輯不相匹配。故而探索適合人工智能時代的信息披露制度是規(guī)制金融風險的重要方式。最后，健全合格投資者制度。規(guī)制人工智能引發(fā)的金融風險不能僅僅依賴于對運行智能金融產品的平臺進行監(jiān)管，從投資者的角度進行金融風險防控也是重要的一環(huán)。一方面，合格投資者制度能夠一定程度上改善金融市場中信息不對稱現狀；另一方面，由于合格投資者本身風險承受能力較強，在一定程度上可以減輕風險傳導效力，減少小風險聚合為重大風險的可能性。