專題策劃 顧強(qiáng)

算法已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)中不可缺少的一部分，算法推薦的影響也已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。對(duì)于用戶來說，算法看不見摸不著，卻無時(shí)無刻不在受其影響，算法根據(jù)用戶的點(diǎn)擊記錄、瀏覽時(shí)長、轉(zhuǎn)發(fā)、拉黑、點(diǎn)贊、評(píng)論等行為數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行分析，根據(jù)用戶喜好推薦信息、根據(jù)用戶習(xí)慣推薦商品、根據(jù)用戶偏好設(shè)計(jì)個(gè)性頁面……讓他們能夠?yàn)g覽更符合自己需求的內(nèi)容，給用戶帶來更多便利。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來說，算法可以讓內(nèi)容更加精準(zhǔn)的達(dá)到目標(biāo)用戶，使得傳播更有效率。算法時(shí)代的到來，使得營銷方式從購買媒體轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯淤徺I目標(biāo)人群，算法已經(jīng)滲透到營銷的每一個(gè)環(huán)節(jié)之中。

然而，算法同樣是一把雙刃劍，隨著“信息繭房”“算法歧視”“大數(shù)據(jù)殺熟”“誘導(dǎo)沉迷”等現(xiàn)象的出現(xiàn)，濫用算法推薦技術(shù)的負(fù)面問題也逐漸暴露。算法推薦中隱藏諸多的風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)，深深地影響著正常的傳播秩序和市場(chǎng)秩序。同時(shí)，算法時(shí)代隱私保護(hù)也是非常突出的問題。如今網(wǎng)絡(luò)用戶已經(jīng)無法離開各種各樣的應(yīng)用程序，而使用這些應(yīng)用時(shí)，不可避免的會(huì)透露自己的注冊(cè)信息、地理位置、興趣愛好，有的應(yīng)用甚至要開啟攝像頭及讀取存儲(chǔ)卡信息等，這也就相當(dāng)于在使用各種應(yīng)用時(shí)，用戶常會(huì)用個(gè)人隱私數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”算法，換取更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。而這些隱私信息也存在被竊取和泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

由國家網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，就是旨在規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦活動(dòng)，矯正算法壟斷和不正當(dāng)競(jìng)爭的不良生態(tài)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)健康發(fā)展，越來越細(xì)化的法規(guī)為規(guī)范運(yùn)用算法和隱私保護(hù)提供了強(qiáng)有力的依據(jù)和措施。而對(duì)于我們普通用戶，也要提高隱私保護(hù)意識(shí)，了解算法的工作邏輯及給我們認(rèn)知、行為造成的影響，繼而理性、有效地面對(duì)算法以及使用算法平臺(tái)。平臺(tái)則需要平衡好算法推薦與平臺(tái)責(zé)任之間的關(guān)系，在滿足平臺(tái)發(fā)展的同時(shí)保護(hù)好用戶的個(gè)人隱私。用戶、平臺(tái)與社會(huì)都應(yīng)正視算法時(shí)代下和隱私保護(hù)問題，在矛盾中做好取舍與平衡。算法推薦應(yīng)堅(jiān)持主流價(jià)值導(dǎo)向，優(yōu)化算法推薦服務(wù)機(jī)制，引導(dǎo)其有序發(fā)展，積極傳播正能量，推動(dòng)算法推薦服務(wù)公正公平、規(guī)范透明。