曹縣閆店樓鎮(zhèn)政府 馬詠梅

前言

氣象災害具有多樣性和更廣泛的災害評估體系的特點?，F代信息技術的發(fā)展對氣象災害評估過程有一定的影響，而且因此，它們的操作性和準確性更強，顯示出一定的經濟可行性。因此，在應用和完善現代農業(yè)氣象災害評估體系的過程中，必須不斷優(yōu)化風險管理和控制機制。將某些評估方法更有效地用于農業(yè)氣象災害管理。氣象災害評估在農業(yè)生產中起著十分重要的作用，是氣象服務的重要組成部分。農業(yè)氣象局通過天氣監(jiān)測為農業(yè)生產提供準確的氣象數據，預測和預警。近年來，隨著現代農業(yè)的發(fā)展，農業(yè)總產值不斷增加，日益飽和。農業(yè)結構在不斷完善，但隨著時代的發(fā)展，對農業(yè)氣象服務的需求也不斷增加。只有預警自然災害，才能保證農業(yè)的健康生產和發(fā)展，有效分析氣候現象，準確評估自然災害規(guī)模。

1 農業(yè)氣象災害風險評估概述以及相關必要性

1.1 與風險評估指標有關的問題

據統(tǒng)計，我國災害風險評估一般包括洪水風險評估、干旱風險評估和霜凍風險評估，但這種風險評估在評估干旱風險方面并不特別有效。幾乎所有干旱災害風險評估研究都以負降水量為評估指標，但這種方法存在一些缺點，二者之間的風險評估也不準確。總的來說，我國現有的風險評估指標是不足的、不必要的且缺乏科學技術指標。

1.2 加強城市氣象災害預報能力的必要性

首先，氣象災害監(jiān)測能力仍然不足，如在分辨率不足的自動氣象站網絡和小規(guī)模氣象系統(tǒng)中，其活動往往無法探測。其次，天氣預報水平不夠高，特別是對于外地突發(fā)的天氣事件，例如暴雨、霧霾等，預報監(jiān)測能力薄弱，預警系統(tǒng)不適應預警需求。難以滿足社會經濟需求，對行業(yè)和單位的天氣風險預測，對城市天氣有重大影響的地區(qū)還沒有建立一個完整的操作系統(tǒng)。最后對熱島效、應對高溫、強風、暴雨影響的分布和緩解，以及對復雜城市氣象次生災害發(fā)展動態(tài)的認識不足。

1.3 風險評估及分區(qū)事宜

國內外災害風險評估都集中在上文提到的方面，作為國家或大規(guī)模的風險評估研究或特定文化的研究，對特定分區(qū)域或特定氣象災害的災害評估意義不大。應該深入進行農業(yè)氣象學的風險評估和分區(qū)域研究。

2 農業(yè)氣象災害風險研究進展

2.1 氣象災害報告不準確

在我們每天面對的天氣報告中，地球一級和每小時的天氣資料是目前水平上最低和相對準確的。但這還不足以用于農業(yè)，現有的氣象資料也不能及時準確地預測冰雹和暴雨等強、短期和緊急的氣象災害。此外，臺風、沙塵暴等大規(guī)模氣象災害的路線也難以準確確定，只能通過粗略的預測實現。因此，我國氣象服務的發(fā)展必須滿足當前農業(yè)生產的需要，提高局部天氣觀測和災情測繪精度，減少農業(yè)生產障礙。

2.2 氣象災害報告周期太短

目前，氣象部門主要發(fā)布未來二十四、四十八、七十二小時內天氣。在網上，通?？梢哉业较滦瞧诤?5天的大概天氣預報。但與未來3 天的天氣預報相比，1天或15 天的傳輸精度較低，信息效率低，不可靠，價值較低。盡管如此，這些信息對合理選擇不同作物的播種期仍具有積極的指導作用。但是，目前的氣象信息傳遞周期不足以滿足第一季度到第三季度的整個作物種植周期需求。因此，在未來的氣象服務中，如何結合長期氣象傳輸，提高即時氣象服務的準確性，對發(fā)展農業(yè)生產具有更為重要的意義。

2.3 氣象災害報告中缺乏具體的損害程度評估

目前，關于自然災害的報告中沒有提供關于自然災害的規(guī)模、嚴重程度和代價的具體和可衡量的數據，而災害風險評估對農民來說，難度很大。在這方面，有關部門可利用去年同期的數據，更徹底地評估氣象災害的影響，以及不同城市地區(qū)同級自然災害的數據?？梢酝ㄟ^向農民提供適當合理的參考來幫助他們，例如去年臺風“山竹”登陸廣東時，最大風力14 級，破壞農作物1744 萬公頃，只能最大限度地利用資源，提高應對措施的有效性。

3 氣象災害風險評估的主要方法

3.1 基于指標的研究辦法

研究災害風險因素、救災機構的脆弱性、災害風險與減災因素及其組合，建立本地災害風險評估方法體系，采用數學模型進行加權求和。每個加權指數都是基于風險和自然災害評估的指標方法，該方法側重于災害指標的選擇，優(yōu)化和加權指標，分析層次過程，模糊綜合評價方法，分析主要組成部分，進行鑒定，歷史比較和德爾菲方法，這是該系統(tǒng)中典型的風險評估方法。

3.2 數據分析

根據歷史災害數據和被調查區(qū)域的抽樣數據，利用建立數學統(tǒng)計模型，得出綜合風險評估的結果。其中，最經典的基于概率的估計方法有回歸模型、時序分析、聚類分析、概率密度函數參數估計或非參數估計、信息傳播理論。風險評估方法最為普遍，在選擇特定概率估計方法時，根據樣本數據的完整性，結合現有數據系統(tǒng)，選擇相應風險的估算方法。如果樣本數據相對完整，可以選擇完整的時間序列分析方法，否則應選擇風險評估方法，以免造成數據不完整。

3.3 綜合研究

綜合評價模型基于災害評價指標體系，采用平流層過程分析等方法，在建立模糊數學數據、BP 神經網絡、氣象災害分類等災害評估指標體系時，氣象災害對作物的影響程度以及對和區(qū)域經濟發(fā)展水平的影響程度一般被認為是共同的。在實踐研究中，許多學者利用綜合評價模型對農業(yè)災害進行了評價。例如，對馬希奇等自然災害損失指標的分析表明，自然災害的規(guī)模，作物易感性和氣候脆弱性是影響自然災害損失率的因素。還必須考慮到各種氣象災害對農作物的影響程度?；谶@些因素建立了綜合評價模型，驗證了淮北10 種代表性作物的數據有效性。例如，在黑龍江省王宇等人研發(fā)了一種綜合評價模型，區(qū)分水稻損失與氣象災害和產量，并可根據相關數據作為黑龍江省氣象災害預報系統(tǒng)，以減少來年損失。

3.4 基礎理論和技術研究

近年來，氣象災害風險評估的主要理論和技術方法取得突破性進展，特別是在農業(yè)領域，作為災害特征的編制、風險因素的量化、災害風險因素的合理選擇以及這些因素之間的內在聯(lián)系。同時結合自然災害模擬、數字模擬、數學模擬，通過數字統(tǒng)計和計算，傳統(tǒng)的農業(yè)氣象災害風險評估方法有助于其他新技術的推廣和提高農業(yè)氣象災害風險評估水平。為提高氣象觀測的準確性和有效性，提高災害風險評估的頻率和水平提供了更可靠的技術支持。比如，2019 年初，河北省啟動農村氣象服務恢復方案。規(guī)劃設想2019 年完成國家和地方農業(yè)氣象站升級改造，在三年內完成60 余個農業(yè)氣象站。同時，在2020 年建立了智能農業(yè)氣象服務平臺和專業(yè)農業(yè)氣象服務體系，可以進行符合現代農業(yè)生產需要的農業(yè)氣象圖形預報，預警評估轉移，確保現代農業(yè)生產精細化、具體化發(fā)展。動態(tài)評價技術研究天氣動態(tài)的評估方法可以有效地提高，實時防災減災的有效性和相關性。

3.5 動態(tài)研究

在原有動態(tài)評價指標和模型的基礎上，改進了對相關社會、自然和經濟特征的研究，建立了一套全面的實時動態(tài)評估指標體系，提高了氣象災害風險評估水平。提供了強有力的數據支持，以確保將情況評估方法重點放在可能發(fā)生的氣象災害上，以及通過動態(tài)評估指標體系對自然災害的早期反應、防災減災做出響應。在發(fā)生自然災害時，可以有序、合理地采取有效的預防措施，最大限度地減少氣象災害造成的農業(yè)生產損失，并提供有效的保護，使其免受相關風險的影響。

3.6 各類氣象災害研究

自然災害對農業(yè)生產的影響依然存在，而且災害風險評估已成為目前農業(yè)研究的重點課題之一。近年來，由于全球變暖，氣象災害的頻率和變異性不斷增強，各種氣象災害同時發(fā)生且反復發(fā)生。研究和揭示當前環(huán)境變化條件下農業(yè)氣象災害的規(guī)律，評估和研究氣象條件的變化，為及時準確地通報可能發(fā)生的氣象災害，發(fā)揮了重要作用。

4 自然災害風險評估的主要內容概述

基于可能風險因素的風險評估，風險因素評估是當前天氣事件風險評估的重要方向，可以評估災難性活動的強度和災難性活動的頻率。在評估通常情況下導致自然災害的因素時，一些與農業(yè)氣象災害有關的風險，它主要被認為是一個隨機過程。通過災害風險的方向、強度和變異性等專家指標對與風險進行比較的利用率進行評價，通過建立和評估災害的可能性，確定災難的危險指數。

4.1 災害脆弱性調查

在與天氣有關的自然災害中，農作物表現出不同程度的損傷，并主要反映了農業(yè)項目對災害農業(yè)的總體影響。在需要準確評估易受自然災害影響的程度時，必須考慮到風險因素。

4.2 脆弱性評估

脆弱性評估應包括對項目本身評估的相關因素的分析，如對風險區(qū)域的合理分類，風險區(qū)的特點和預防的可能性。在大多數情況下，某些類型的氣象災害被認為是極其脆弱的，這意味著如果發(fā)生這種災害，農業(yè)生產管理可能受到影響。

4.3 對估計損失價值的了解

在氣象災害中，當發(fā)生不可避免的損失時，當前最大允許損失值稱為預期損失指標，可以分為特定的風險概率。在實際評估中，在確定天氣風險時，優(yōu)先考慮最合適的評估指標。因此，對預期損害的評估對全面評估災害風險非常有用。一般來說，可以選擇相對估價方案、絕對估價方案和綜合估價方案來估計損失。關鍵指標應包括受災地區(qū)、非收獲地區(qū)、預計農業(yè)能力損失和農業(yè)生產下降。相對指標的估計一般應包括產出下降的指標，絕對值估計數應包括受影響地區(qū)和沒有農業(yè)生產的地區(qū)。

5 氣象災害評估的發(fā)展趨勢

首先，作物模型的實際應用將大大加強。作物評估模型的結構相對簡單，評估結果相對準確。綜合災害氣象評估系統(tǒng)的可見性和專業(yè)化程度仍有提高的空間。其次，氣象災害評估方法需要更加多樣化。目前氣象災害評估的重點是直接經濟損失，而未來的評估體系將包括社會經濟和環(huán)境損失。此外，更多地參與衛(wèi)星遙感、全球定位系統(tǒng)，災害預報評估系統(tǒng)中的3S 和網絡技術促進了農業(yè)經濟的發(fā)展?；谝陨戏治觯瑲庀鬄暮Φ姆治龊驮u估是相當全面的，評估人員必須全面考慮多個方面。同時，技術人員不僅要關注災害的預防和控制，還要關注未來對上述災害機制的分析和評估。特別是，農業(yè)氣象災害的風險評估應進行以下發(fā)展規(guī)劃：首先，全面風險評估，使用建模工具進行全面評估，并運用各種數學方法得出綜合風險評估結論，勘探和評價可以使評價計劃更加客觀；其次，在當前的評估工作中，應該避免單向災難評估，優(yōu)先考慮綜合評估方法，并生成綜合評估指標。具體而言，在開發(fā)過程中，需要準確收集損失、災害因素總數、載體脆弱性和減少農業(yè)災害的能力等數據，進一步促進其他環(huán)節(jié)，技術和現代高科技產品需要進行風險評估。

6 結語

采取合理措施改善災害管理，促進農業(yè)發(fā)展，直接關系到農業(yè)生產力的經濟效益和氣象災害的后果。因此，有關部委應特別重視建立專門的氣象災害評估體系，支持相關人員更好地評估氣象災害的嚴重程度，有序實施科學措施，預防和援助農業(yè)災害，應對當地氣候災害，繼續(xù)制定促進農業(yè)生產的核查措施。惡劣天氣對農業(yè)生產有重大影響，如果不及時采取有效措施，將對正常的農業(yè)生產產生負面影響。目前，在許多地區(qū)，對氣象災害風險的評估還不夠充分。因此，必須加強和優(yōu)化現有的災害評估系統(tǒng)，以獲得更準確的災害評估結果。農林部和我國氣象廳必須進行風險評估，以確保評估結果的準確性。這是根據評估結果選擇不同方案的重要途徑。天氣災害風險評估是一個重要組成部分，氣象災害在農業(yè)生產中起著主導作用。在氣象研究過程中，必須改進氣象災害風險評估方法，改進科學研究的內容和方法，進一步加強氣象災害準備能力建設。