李琳娜 劉志輝 陸泉

（1.中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京，100038；2.富媒體數(shù)字出版內(nèi)容組織與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京，100038；3.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072）

1 引言

在國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局下，科技創(chuàng)新成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，也為科技情報(bào)和知識(shí)服務(wù)發(fā)展提供了新的發(fā)展機(jī)遇。如何從浩如煙海的大量文獻(xiàn)、資料和數(shù)據(jù)中自動(dòng)地獲取知識(shí)，有效地組織知識(shí)和高效地應(yīng)用知識(shí)，服務(wù)國(guó)家重大科技研發(fā)需求，解決生產(chǎn)實(shí)踐中的實(shí)際問(wèn)題，是當(dāng)前最重要的挑戰(zhàn)之一。

2021年12月2日上午，第六屆知識(shí)服務(wù)與情報(bào)工程學(xué)術(shù)交流會(huì)暨2021年中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)知識(shí)組織專業(yè)委員會(huì)年會(huì)以線上、線下相結(jié)合的方式隆重開(kāi)幕。本次會(huì)議主題是“數(shù)智賦能與知識(shí)服務(wù)”，由中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)知識(shí)組織專業(yè)委員會(huì)主辦，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、武漢大學(xué)聯(lián)合承辦，中國(guó)工程科技知識(shí)中心、上海市研發(fā)公共服務(wù)平臺(tái)管理中心、湖北省科技信息研究院、武漢科技大學(xué)、山東出版數(shù)字融合產(chǎn)業(yè)研究院、富媒體數(shù)字出版內(nèi)容組織與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、融合出版內(nèi)容傳播創(chuàng)新應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室及《情報(bào)工程》編輯部等聯(lián)合協(xié)辦。上午的開(kāi)幕式由武漢大學(xué)信息管理學(xué)院陸偉院長(zhǎng)主持，武漢大學(xué)研究生院陳傳夫院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所趙志耘所長(zhǎng)、中國(guó)工程科技知識(shí)中心傅智杰主任致辭。陳傳夫院長(zhǎng)指出大數(shù)據(jù)正在成為信息時(shí)代的核心戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)為知識(shí)工程積累了海量的數(shù)據(jù)資源，從而需要利用知識(shí)工程發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，使數(shù)據(jù)應(yīng)用于實(shí)踐、造福于人類，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的洞察，為決策提供支持，深度利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)。大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)正在成為情報(bào)科學(xué)研究的重要支撐，情報(bào)研究成果又反過(guò)來(lái)推動(dòng)大數(shù)據(jù)等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。知識(shí)服務(wù)與情報(bào)工程領(lǐng)域的技術(shù)突破和應(yīng)用，必將對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展做出新的貢獻(xiàn)。趙志耘所長(zhǎng)首先代表中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所感謝大家一直以來(lái)對(duì)中信所在知識(shí)服務(wù)和情報(bào)工程相關(guān)的研究領(lǐng)域和業(yè)務(wù)工作上的支持和幫助，隨后指出無(wú)論從全社會(huì)對(duì)知識(shí)服務(wù)的渴求還是針對(duì)加快科技自立自強(qiáng)這一現(xiàn)實(shí)需求，對(duì)于知識(shí)服務(wù)和情報(bào)工程的學(xué)術(shù)交流都是恰逢其時(shí)。知識(shí)服務(wù)和情報(bào)工程是有理論發(fā)展?jié)摿蜆I(yè)務(wù)需求的研究領(lǐng)域，需要大家共同去探討、研究和開(kāi)拓。傅智杰主任在致辭中介紹了中國(guó)工程科技知識(shí)中心的建設(shè)目標(biāo)是融合不同領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的打通，為科研人員提供知識(shí)服務(wù)。

2 主旨報(bào)告

會(huì)議邀請(qǐng)三位專家做主旨報(bào)告，分別是軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心主任耿國(guó)桐研究員、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心副主任張智雄研究員和北京大學(xué)未來(lái)技術(shù)學(xué)院咨詢顧問(wèn)孫衛(wèi)高級(jí)工程師。中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所情報(bào)理論與方法研究中心主任劉志輝研究員擔(dān)任主持人。

2.1 耿國(guó)桐：情報(bào)研究智能化的認(rèn)識(shí)與實(shí)踐

耿國(guó)桐研究員首先從當(dāng)前情報(bào)研究所面對(duì)的環(huán)境，情報(bào)研究智能化的內(nèi)涵、主要任務(wù)及途徑等方面介紹了其對(duì)情報(bào)研究智能化的認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然極大地拓展了情報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)源，但也使情報(bào)分析人員在一定程度上陷入到數(shù)據(jù)海洋中。2021年三月份美國(guó)人工智能國(guó)家安全委員會(huì)在一個(gè)報(bào)告中提出：“情報(bào)界應(yīng)該盡可能地利用和集成人工智能”[1]。所以，對(duì)科技情報(bào)研究而言，智能化是出路也是生路。情報(bào)研究智能化主要包括三個(gè)方面：第一方面是智能化已經(jīng)深入到情報(bào)研究的需求分析、數(shù)據(jù)挖掘、綜合研判及服務(wù)反饋四個(gè)階段中；第二個(gè)方面是情報(bào)研究范式要轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)+智能+專家”深度融合的新范式；第三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)重塑科技情報(bào)研究工作生態(tài)。情報(bào)研究智能化主要有動(dòng)向報(bào)告、基本描述和預(yù)測(cè)評(píng)估三個(gè)方面的任務(wù)。情報(bào)研究智能化途徑有：構(gòu)建高質(zhì)量情報(bào)數(shù)據(jù)空間、加強(qiáng)情報(bào)業(yè)務(wù)的流程化建模和搭建人機(jī)協(xié)同的情報(bào)生產(chǎn)線。

耿研究員隨后介紹了其研究團(tuán)隊(duì)在情報(bào)研究智能化方面的實(shí)踐探索，即國(guó)防科技情報(bào)研究工具箱的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用。國(guó)防科技情報(bào)研究工具箱構(gòu)建主要分為三個(gè)層次：第一個(gè)層次是在互聯(lián)網(wǎng)信息、專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等信息源的基礎(chǔ)之上通過(guò)標(biāo)簽化、碎片化建立關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，形成大數(shù)據(jù)資源池；第二個(gè)層次是包含基本情況庫(kù)、知識(shí)圖譜和其他數(shù)據(jù)庫(kù)的情報(bào)對(duì)象庫(kù)；第三個(gè)層次是在情報(bào)對(duì)象庫(kù)基礎(chǔ)上通過(guò)嵌入和迭代優(yōu)化實(shí)現(xiàn)基本情報(bào)分析業(yè)務(wù)的嵌入和情報(bào)智能分析技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

耿研究員最后談到其對(duì)情報(bào)研究智能化的幾點(diǎn)體會(huì)。第一，在理念上要從“讓我用”向“我要用”轉(zhuǎn)變，情報(bào)研究人員要積極擁抱大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)，主動(dòng)識(shí)變、求變；第二，在定位上要從替代向嵌入轉(zhuǎn)變，科技情報(bào)智能化絕不是用工具來(lái)替代人，而是將人從繁瑣的低水平工作中解放出來(lái)，將智能化技術(shù)手段全面嵌入到科技情報(bào)業(yè)務(wù)流程中；第三，產(chǎn)學(xué)研多方協(xié)作共同推進(jìn)情報(bào)研究智能化轉(zhuǎn)變。

2.2 張智雄：基于科技文獻(xiàn)庫(kù)的研究畫(huà)像構(gòu)建

張智雄研究員主要從文獻(xiàn)中的科研實(shí)體及其作用、通用科研實(shí)體類型及其模型、科研實(shí)體識(shí)別和基于科研實(shí)體識(shí)別將科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)為領(lǐng)域畫(huà)像庫(kù)四個(gè)方面介紹了其研究團(tuán)隊(duì)在科技情報(bào)挖掘方面的研究成果[2-3]。

科技文獻(xiàn)主要有句子層面的語(yǔ)步識(shí)別和詞語(yǔ)層面的命名實(shí)體識(shí)別兩種語(yǔ)義標(biāo)注方式。語(yǔ)步識(shí)別可以很好地表述單篇文獻(xiàn)的研究背景、研究目的等重要句子，但是無(wú)法直接應(yīng)用于科技文獻(xiàn)集的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，從而不能有效反映領(lǐng)域的研究情況。詞語(yǔ)層面的命名實(shí)體識(shí)別直接得到可以統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的短語(yǔ)，不僅能直接表述單篇文獻(xiàn)的主要內(nèi)容點(diǎn)，也可以通過(guò)共現(xiàn)統(tǒng)計(jì)等進(jìn)一步對(duì)領(lǐng)域進(jìn)行描述。

科技文獻(xiàn)實(shí)體能夠揭示文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容、研究過(guò)程和研究?jī)r(jià)值，實(shí)現(xiàn)科技文獻(xiàn)的語(yǔ)義豐富化處理，進(jìn)而促進(jìn)基于科技文獻(xiàn)挖掘的知識(shí)服務(wù)、情報(bào)分析研究等?？蒲袑?shí)體主要包括研究問(wèn)題、方法模型、數(shù)據(jù)資料、理論原理、儀器設(shè)備等。張研究員團(tuán)隊(duì)通過(guò)調(diào)研國(guó)內(nèi)外科研實(shí)體的研究成果和數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)這些研究存在實(shí)體類型與領(lǐng)域相關(guān)、類別體系不夠完整兩個(gè)問(wèn)題，進(jìn)而提出了通用科研實(shí)體的概念。一篇科技文獻(xiàn)的通用科研實(shí)體主要包括研究問(wèn)題、方法模型、度量指標(biāo)、數(shù)據(jù)資料、科學(xué)家、理論原理、儀器設(shè)備、軟件系統(tǒng)和研究地點(diǎn)九個(gè)類型。針對(duì)科研實(shí)體識(shí)別缺乏標(biāo)注語(yǔ)料的問(wèn)題，提出了基于半監(jiān)督迭代學(xué)習(xí)方法構(gòu)建語(yǔ)料，所提方法僅依賴于少量準(zhǔn)確的標(biāo)注語(yǔ)料進(jìn)行初始訓(xùn)練，通過(guò)在大量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上預(yù)測(cè)得到偽標(biāo)簽，不斷迭代擴(kuò)充訓(xùn)練集，提升模型性能。張研究員團(tuán)隊(duì)利用研發(fā)的中文科研實(shí)體識(shí)別引擎在中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)中的二百五十多萬(wàn)條摘要數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到了三千多萬(wàn)個(gè)科研實(shí)體，從而將中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)為一個(gè)領(lǐng)域研究描述畫(huà)像庫(kù)，進(jìn)而從科研實(shí)體的角度多維度、細(xì)粒度地對(duì)研究領(lǐng)域進(jìn)行刻繪，輔助科研人員快速了解領(lǐng)域動(dòng)態(tài)。

2.3 孫衛(wèi)：科學(xué)數(shù)據(jù)與第四范式

孫衛(wèi)高級(jí)工程師首先回顧了科學(xué)研究范式的發(fā)展過(guò)程，隨后就科技情報(bào)研究領(lǐng)域第四范式的背景及挑戰(zhàn)做了詳細(xì)報(bào)告。針對(duì)情報(bào)研究領(lǐng)域，傳統(tǒng)的科技文獻(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，大部分科學(xué)數(shù)據(jù)共享也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，但是這兩者之間目前是孤立的，相互之間的關(guān)系是靠專家智慧去挖掘，傳統(tǒng)軟件未解決二者之間的互操作、互嵌入及融合的問(wèn)題。第四范式需要解決科學(xué)數(shù)據(jù)與數(shù)字圖書(shū)館資源的檢索、調(diào)用，又要融合、分析并產(chǎn)生新的研究結(jié)果。這就需要為科學(xué)家提供全新的工具，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型的互操作、解決互相融合的邊界問(wèn)題。構(gòu)建這些新的軟件工具面臨的主要挑戰(zhàn)包括：需求模式的確定，數(shù)據(jù)的多模態(tài)、跨尺度問(wèn)題，在保護(hù)隱私及規(guī)范下的科學(xué)數(shù)據(jù)的共享問(wèn)題，算法和算力之間的平衡問(wèn)題，算法的共享與授權(quán)問(wèn)題，不同采集設(shè)備的影像融合可視化問(wèn)題，大科學(xué)裝置的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)及維護(hù)問(wèn)題等。

3 專題報(bào)告

會(huì)議共邀請(qǐng)十五位專家做專題報(bào)告，分別是復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館副館長(zhǎng)張計(jì)龍研究館員，中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院賈君枝教授，天津師范大學(xué)管理學(xué)院院長(zhǎng)劉冰教授，湖北省科技信息研究院書(shū)記肖松研究員，武漢理工數(shù)據(jù)傳播有限公司總經(jīng)理白立華編審，北京萬(wàn)方軟件股份有限公司總經(jīng)理張正鋒高級(jí)工程師，科大訊飛股份有限公司人工智能研究院副院長(zhǎng)柳林老師，荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)人工智能系終身教授黃智生教授，國(guó)家海洋信息中心海洋信息化部主任姜曉軼研究員，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)資源所數(shù)據(jù)資源建設(shè)部主任張潔雪老師，中國(guó)工程院戰(zhàn)略咨詢中心鄭文江副研究員，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所李琳娜副研究員，北京大學(xué)信息管理系化柏林助理教授，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院信息管理科學(xué)系主任陸泉教授和山西醫(yī)學(xué)期刊社數(shù)字出版及知識(shí)服務(wù)中心主任武建才老師。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院副院長(zhǎng)王曉光教授，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所韓紅旗研究員，湖北省科技信息研究院副院長(zhǎng)顏慧超研究員，中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所張全研究員，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技信息研究所主任鮮國(guó)建研究員，南京理工大學(xué)章成志教授和科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社社長(zhǎng)胡紅亮研究員分別擔(dān)任專題報(bào)告主持人。

3.1 張計(jì)龍：當(dāng)代中國(guó)社會(huì)生活資料數(shù)字化與數(shù)據(jù)分級(jí)

張計(jì)龍研究館員介紹了其團(tuán)隊(duì)對(duì)當(dāng)代中國(guó)社會(huì)生活資料數(shù)字化與數(shù)據(jù)分級(jí)方面的研究工作。張研究館員首先介紹了社會(huì)生活資料的范圍及項(xiàng)目緣起。社會(huì)生活資料是指由個(gè)人、家庭、企事業(yè)單位、政府基層單位所制作，但沒(méi)有納入正式檔案系統(tǒng)而流入社會(huì)的文字、數(shù)據(jù)等資料。復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館于2011年成立“當(dāng)代中國(guó)社會(huì)生活資料中心”，正式啟動(dòng)對(duì)當(dāng)代中國(guó)社會(huì)生活資料的收集整理工作，最終于2018年成立復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館“當(dāng)代中國(guó)社會(huì)生活資料館”。張研究館員隨后分別介紹了資料的數(shù)字化及數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)過(guò)程、資料數(shù)據(jù)分級(jí)方案設(shè)計(jì)及資料的共建共享機(jī)制。復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館當(dāng)前收集的社會(huì)生活資料有50萬(wàn)頁(yè)，地域分布有河南、四川、貴州、江蘇、上海、浙江、江西等地。數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)流程主要包括數(shù)據(jù)整理、組織、處理、發(fā)布及服務(wù)等環(huán)節(jié)。通過(guò)分析資料應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)分享安全性、隱私保護(hù)、機(jī)器自動(dòng)處理需求等最終確定了數(shù)據(jù)的分級(jí)組織方式、設(shè)計(jì)每個(gè)層級(jí)相對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)規(guī)范。數(shù)據(jù)分級(jí)引入哈佛大學(xué)Data Tags數(shù)據(jù)分級(jí)分類思路，最終形成了以實(shí)踐為視角、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分級(jí)分類需求、可擴(kuò)展、可調(diào)節(jié)的五級(jí)數(shù)據(jù)分級(jí)模型。分級(jí)的主要依據(jù)包括：是否包含高度敏感內(nèi)容、是否是政法系統(tǒng)和組織部的資料、是否包含負(fù)面內(nèi)容、是否包含個(gè)人信息、資料年代是否超過(guò)30年五個(gè)方面。數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)不同的用戶類型提供不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限，例如非實(shí)名用戶僅僅提供檢索及查看簡(jiǎn)明記錄功能、實(shí)名認(rèn)證的用戶根據(jù)不同的類型可訪問(wèn)不同等級(jí)的數(shù)據(jù)。2018年，復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館聯(lián)合22家學(xué)術(shù)圖書(shū)館及研究機(jī)構(gòu)共同發(fā)起成立“當(dāng)代中國(guó)社會(huì)生活資料共建共享聯(lián)盟”，旨在建立文獻(xiàn)資源共建共享機(jī)制，促進(jìn)社會(huì)生活專題資源的收集、整理、保護(hù)及利用，并以服務(wù)全球?qū)W術(shù)研究為目標(biāo)。聯(lián)盟通過(guò)組織一系列學(xué)術(shù)推廣活動(dòng)，如“當(dāng)代中國(guó)社會(huì)生活資料共建共享聯(lián)盟”國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)、“慧源共享”上海高校開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究大賽等，推動(dòng)形成國(guó)內(nèi)外合作的社會(huì)生活資料研究網(wǎng)絡(luò)。

3.2 賈君枝：數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中資源描述的詞表重用

賈君枝教授分享了對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中資源描述的詞表重用的研究成果[4]。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展使得數(shù)據(jù)迅速地產(chǎn)生、聚合及傳播，促進(jìn)了開(kāi)放、互聯(lián)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境的逐步形成。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)遵循實(shí)體關(guān)系模型原則，包含兩種類型的信息，即模式信息和事實(shí)信息。模式信息為已經(jīng)定義的類及屬性以及基于域的概念化自上而下構(gòu)建的類之間的關(guān)系；數(shù)據(jù)信息揭示事實(shí)信息，即保留有關(guān)特定域的信息。詞表作為數(shù)據(jù)集添加語(yǔ)義的重要工具，提供了定義數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)之間明確鏈接類型的術(shù)語(yǔ)集，成為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)形成的粘合劑。詞表重用即從現(xiàn)有的詞表中選擇適合的類及屬性來(lái)定義所描述對(duì)象的內(nèi)外部特征，使用共享詞表的術(shù)語(yǔ)定義表述信息的數(shù)據(jù)模型，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確描述及形式化表示，提高數(shù)據(jù)集之間的互操作能力，避免表述的歧義及沖突。詞表重用類型有概念層重用和詞表層重用。概念層重用首先通過(guò)分析描述對(duì)象得到重要的概念及其關(guān)系，尋找能夠包含這些概念及關(guān)系的詞表，形成一系列可參考的詞表集合，再基于詞表的發(fā)布機(jī)構(gòu)、流行度、類及屬性等特性確定所選用的詞表；詞表層重用指從詞表中直接選取與數(shù)據(jù)模型的類、屬性相對(duì)應(yīng)的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行表示。詞表重用發(fā)生在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的模式層，用于幫助構(gòu)建描述對(duì)象的概念模型，主要由類、屬性及一系列限制規(guī)范構(gòu)成。在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，詞表作為重要的知識(shí)組織工具，被賦予了新的功能需求――粘合劑作用，能夠極大地推動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的互操作性。

3.3 劉冰：國(guó)家治理視角下的大數(shù)據(jù)治理

劉冰教授從現(xiàn)實(shí)社會(huì)層面和國(guó)家層面介紹了大數(shù)據(jù)治理的迫切需求。隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量聚集的特點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國(guó)家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。2020年國(guó)家在發(fā)布的《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見(jiàn)》中提出“加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，建立數(shù)據(jù)資源清單管理機(jī)制，完善數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開(kāi)放共享、交易流通等標(biāo)準(zhǔn)和措施，發(fā)揮社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值。推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)有序共享，依法保護(hù)個(gè)人信息。”劉教授接著介紹了大數(shù)據(jù)治理涉及到的國(guó)家利益、企業(yè)利益和個(gè)人利益之間的矛盾。例如,國(guó)家安全與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間的矛盾、業(yè)務(wù)創(chuàng)新與個(gè)人信息隱私保護(hù)之間的矛盾等。劉教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)生態(tài)的治理，其內(nèi)涵和本質(zhì)包括：（1）大數(shù)據(jù)治理不是單一目標(biāo)的治理，而是多目標(biāo)的協(xié)同治理；（2）大數(shù)據(jù)治理不是單一主體的治理，而是多主體參與的共同治理；（3）大數(shù)據(jù)治理不是單純數(shù)據(jù)本身的治理，而是多要素的統(tǒng)籌治理；（4）大數(shù)據(jù)治理不是靜態(tài)僵化的治理，而是動(dòng)態(tài)主動(dòng)的積極治理；（5）大數(shù)據(jù)治理不是“一刀切”的單方面治理，而是“一攬子”綜合治理。劉教授最后總結(jié)了大數(shù)據(jù)治理應(yīng)該站在國(guó)家治理體系視角下，運(yùn)用政治、經(jīng)濟(jì)、行政手段對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)實(shí)施全面管理的一整套戰(zhàn)略設(shè)計(jì)制度、機(jī)制、程序和方式。大數(shù)據(jù)治理要與國(guó)家治理現(xiàn)代化相向而行，不但要成為國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要構(gòu)成，而且要將成為重要的基礎(chǔ)支撐。

3.4 肖松：“五鏈融合”支撐科技服務(wù)的情報(bào)研究協(xié)同創(chuàng)新

肖松研究員從新時(shí)期地方科技情報(bào)機(jī)構(gòu)深化智庫(kù)化轉(zhuǎn)型的態(tài)勢(shì)和戰(zhàn)略路徑兩個(gè)角度介紹了其對(duì)情報(bào)研究與科技服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新的思考。新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，特別是我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展進(jìn)程帶來(lái)的科技情報(bào)業(yè)態(tài)變革，從情報(bào)資源到情報(bào)挖掘到情報(bào)服務(wù)是多維度的，甚至是全景式的，科技情報(bào)研究服務(wù)戰(zhàn)略需要將“大創(chuàng)新、大服務(wù)、大情報(bào)、大數(shù)據(jù)”這幾個(gè)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的時(shí)代特征聯(lián)系在一起思考，即大創(chuàng)新催生大服務(wù)，大服務(wù)面向大決策，大決策呼喚大情報(bào)，大情報(bào)需要大數(shù)據(jù)。從情報(bào)學(xué)范式變革的態(tài)勢(shì)來(lái)看，基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)研究與服務(wù)是地方情報(bào)機(jī)構(gòu)重構(gòu)情報(bào)資源、情報(bào)手段和情報(bào)組織與服務(wù)方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其工具性和依據(jù)性特征的信息價(jià)值、知識(shí)價(jià)值、情報(bào)價(jià)值能得到充分挖掘。大數(shù)據(jù)改變了情報(bào)研究的范式，賦予了情報(bào)研究與服務(wù)的新內(nèi)涵。目前地方情報(bào)機(jī)構(gòu)的工作存在定位與業(yè)務(wù)不協(xié)同、研究與服務(wù)不協(xié)同、戰(zhàn)略與實(shí)施不協(xié)同、決策前中后研究服務(wù)不協(xié)同、共性和特色不協(xié)同的問(wèn)題，提出建議包括：（1）研究驅(qū)動(dòng)向需求驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型上強(qiáng)化協(xié)同；（2）立足“抓戰(zhàn)略”“抓規(guī)劃”“抓政策”“抓服務(wù)”，聚焦“四抓”上強(qiáng)化協(xié)同；（3）要在“五鏈融合”重構(gòu)業(yè)務(wù)體系上強(qiáng)化協(xié)同，即構(gòu)建支撐科技創(chuàng)新全價(jià)值鏈的決策支撐體系，實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新鏈”“服務(wù)鏈”“決策鏈”“情報(bào)鏈”和“數(shù)據(jù)鏈”的五鏈融合；（4）要在“數(shù)智賦能”上強(qiáng)化協(xié)同，形成“數(shù)據(jù)”賦能、“智能”賦能、“智慧”賦能融合的“大數(shù)智賦能”格局；（5）要在場(chǎng)景化落地上強(qiáng)化協(xié)同，通過(guò)場(chǎng)景把決策、服務(wù)、情報(bào)、數(shù)據(jù)等相關(guān)的要素集聚在一起，將五鏈各環(huán)節(jié)的供給與需求緊密結(jié)合起來(lái)。

3.5 白立華：出版業(yè)知識(shí)服務(wù)技術(shù)與模式

白立華編審首先總結(jié)了出版業(yè)知識(shí)服務(wù)的背景。出版業(yè)做好知識(shí)服務(wù)具有戰(zhàn)略層面和政策層面的雙重優(yōu)勢(shì)，但是也面臨供需脫節(jié)、產(chǎn)業(yè)低效、創(chuàng)新不足的困境。目前出版業(yè)實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)主要有三個(gè)路徑：第一個(gè)途徑是自建融合平臺(tái)，如中信出版社，該途徑具有開(kāi)發(fā)的知識(shí)服務(wù)能較好地貼合自身實(shí)際、實(shí)現(xiàn)出版社多渠道發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，但存在投入大、成本高、盈利難、受自身技術(shù)條件限制的弊端。第二個(gè)途徑是嘗試與第三方平臺(tái)合作，該途徑具有投入少、技術(shù)成熟、渠道多元的優(yōu)勢(shì)，但存在大部分盈利及用戶數(shù)據(jù)被第三方平臺(tái)獲取的缺點(diǎn)。第三個(gè)途徑是嘗試與技術(shù)公司合作，例如人民出版社與百分點(diǎn)公司合作“黨員小書(shū)包”項(xiàng)目，該途徑既能保證技術(shù)力量，又可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源對(duì)接，但是會(huì)導(dǎo)致投入大、成本高、出版社受制于第三方等問(wèn)題。白編審隨后介紹了出版融合的創(chuàng)新服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)出版和科技融合有多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)需要突破，如出版的大數(shù)據(jù)的融合賦能技術(shù)、大數(shù)據(jù)的融合分析技術(shù)、知識(shí)計(jì)算和可視化的交互引擎技術(shù)等。通過(guò)技術(shù)突破實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的融合、供需的融合和資源的融合，最終形成一種“知識(shí)+”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，構(gòu)建一種大規(guī)模的定制化的知識(shí)服務(wù)方式。出版融合創(chuàng)新服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)需要從內(nèi)容制作、編輯激勵(lì)、讀者服務(wù)等多個(gè)方面發(fā)力。白編審最后展示了出版融合創(chuàng)新服務(wù)模式在專業(yè)領(lǐng)域、教輔領(lǐng)域、期刊領(lǐng)域的實(shí)踐案例。

3.6 張正鋒：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技咨詢服務(wù)實(shí)踐

張正鋒高級(jí)工程師分享了基于大數(shù)據(jù)的科技咨詢技術(shù)與服務(wù)方面的實(shí)踐工作。張高工首先介紹了大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)對(duì)科技咨詢服務(wù)模式帶來(lái)的改變，即構(gòu)建科技咨詢平臺(tái)為科技咨詢活動(dòng)賦能。北京萬(wàn)方軟件有限公司利用自身的資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)研發(fā)了科技咨詢業(yè)務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)自底向上依次為科技數(shù)據(jù)資源池、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工具化的數(shù)據(jù)中臺(tái)、服務(wù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工具研發(fā)和面向不同用戶的業(yè)務(wù)智能化。數(shù)據(jù)資源池主要聚焦于“五域四鏈”，即人才、技術(shù)、機(jī)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)、區(qū)域五大信息領(lǐng)域和投資鏈、技術(shù)鏈、供應(yīng)鏈、人才鏈。對(duì)收集的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行關(guān)系抽取、事件抽取后構(gòu)建知識(shí)圖譜從而實(shí)現(xiàn)基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)。平臺(tái)核心算法主要包括智能評(píng)估算法、創(chuàng)新度排名算法、大數(shù)據(jù)基準(zhǔn)線對(duì)標(biāo)算法、基于需求的技術(shù)成果推薦算法、技術(shù)合作人推薦算法及相似文本比對(duì)算法。張高工最后展示了平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景，如科技人才圖譜、機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力透視、產(chǎn)業(yè)鏈雷達(dá)、投研推薦、產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)現(xiàn)及技術(shù)洞察。

3.7 柳林：從語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程看人工智能發(fā)展

柳林老師首先回顧了人工智能和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程，從語(yǔ)音產(chǎn)生機(jī)理、人耳如何識(shí)別聲音的角度解釋了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的原理。工程化應(yīng)用的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)落地主要經(jīng)歷了四代，第一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要采用混合高斯模型和隱馬爾可夫模型，這時(shí)語(yǔ)音識(shí)別開(kāi)始工程化應(yīng)用；第二代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和隱馬爾可夫模型，即用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去代替聲學(xué)模型，減少了對(duì)聲學(xué)信號(hào)處理的專家依賴，該階段語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)開(kāi)始大規(guī)模工程化應(yīng)用；第三代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要將聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型放在一起采用端到端的統(tǒng)一建模，識(shí)別性能更好、建模更加便捷，多語(yǔ)種推廣應(yīng)用更快；第四代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要采用語(yǔ)音預(yù)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)更低資源的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。柳老師隨后總結(jié)了人工智能技術(shù)落地需滿足三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：真實(shí)可見(jiàn)的實(shí)際應(yīng)用案例、能規(guī)?；茝V的對(duì)應(yīng)產(chǎn)品和可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。柳老師最后簡(jiǎn)要介紹了人工智能目前在機(jī)器翻譯、對(duì)地目標(biāo)觀測(cè)、智慧教育等領(lǐng)域的應(yīng)用情況，并認(rèn)為在統(tǒng)一語(yǔ)義、語(yǔ)用空間下，人、機(jī)和環(huán)境共融的自主學(xué)習(xí)的人工智能是未來(lái)的發(fā)展方向。

3.8 黃智生：科技信息采編機(jī)器人助力科學(xué)研究和科技情報(bào)自動(dòng)化收集

黃智生教授首先以醫(yī)學(xué)科技文獻(xiàn)庫(kù)為例，展示了大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代每天都產(chǎn)生大量的科技論文和科技信息?？萍脊ぷ髡呙媾R沒(méi)有足夠時(shí)間追蹤自己所關(guān)注的專題的最新進(jìn)展、無(wú)法高效率融合新知識(shí)等挑戰(zhàn)。黃教授團(tuán)隊(duì)所開(kāi)發(fā)的科技信息采編機(jī)器人不但能夠定向定題為科技工作者采集最新的科技信息，還能夠?qū)⒉杉降目萍夹畔⒕庉嫵煽萍歼M(jìn)展通報(bào)，以類似出版物的形式對(duì)外發(fā)布?？萍夹畔⒉删帣C(jī)器人充分利用醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜為信息采集提供領(lǐng)域知識(shí)指導(dǎo)、根據(jù)主題對(duì)內(nèi)容進(jìn)行聚類、提供醫(yī)學(xué)問(wèn)題的循證分析等。黃教授最后展示了科技信息采編機(jī)器人生成的膿毒癥、多發(fā)性骨髓瘤、川崎病等特定領(lǐng)域的進(jìn)展通報(bào)。

3.9 姜曉軼：海洋知識(shí)服務(wù)體系研究與實(shí)踐

姜曉軼研究員首先從海洋的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)規(guī)模及增長(zhǎng)速度、國(guó)內(nèi)外海洋科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀介紹了海洋知識(shí)服務(wù)的背景[5]。海洋數(shù)據(jù)獲取方式主要包括觀測(cè)、監(jiān)測(cè)、專項(xiàng)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)核算、互聯(lián)網(wǎng)爬取等，數(shù)據(jù)具有跨學(xué)科、多要素、多源、多維度、時(shí)空變化等特征，目前已經(jīng)積累了PB級(jí)別，未來(lái)5-10年有望達(dá)到EB級(jí)。因此，從復(fù)雜的大規(guī)模數(shù)據(jù)中快速地獲取有用的信息和知識(shí)，提供智能精準(zhǔn)化的決策服務(wù)，已經(jīng)成為海洋數(shù)據(jù)管理、挖掘、分析和服務(wù)領(lǐng)域的迫切需求。

姜研究員隨后介紹了海洋專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、海洋知識(shí)資源規(guī)劃及整合管理、一站式知識(shí)檢索和多元知識(shí)服務(wù)等[6]。該系統(tǒng)匯聚整合了8大類85小類海洋知識(shí)服務(wù)資源，基于面向主題的知識(shí)資源自動(dòng)聚合技術(shù)，其研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了海洋多要素多專題產(chǎn)品體系，覆蓋海洋環(huán)境信息產(chǎn)品、應(yīng)用管理專題產(chǎn)品、軍事保障產(chǎn)品和社會(huì)服務(wù)公益產(chǎn)品等。研制的21世紀(jì)海上絲綢之路、海平面上升、藍(lán)色經(jīng)濟(jì)、海底地形地名等多個(gè)特色專題產(chǎn)品，提供了全面、深入、精準(zhǔn)的專題知識(shí)聚合服務(wù)；研發(fā)的趨勢(shì)分析、學(xué)者分析、機(jī)構(gòu)分析等知識(shí)應(yīng)用，為海洋熱點(diǎn)難點(diǎn)研究提供了信息參考；基于領(lǐng)域跟蹤、信息參考和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的智庫(kù)信息服務(wù)模式，打造了“權(quán)威公報(bào)+公開(kāi)報(bào)告+輿情分析”一體化海洋智庫(kù)報(bào)告系列產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)目前正在圍繞海洋知識(shí)圖譜構(gòu)建與管理支撐應(yīng)用，集中開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)。

姜研究員最后介紹說(shuō)，海洋專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的目標(biāo)是努力打造海洋信息服務(wù)與知識(shí)應(yīng)用的綜合化平臺(tái)，為國(guó)家高端智庫(kù)建設(shè)、海洋科技創(chuàng)新、海洋科普和文化宣傳提供有效支撐服務(wù)。

3.10 張潔雪：信息技術(shù)知識(shí)服務(wù)體系建設(shè)

張潔雪老師首先介紹了國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心的基本情況及業(yè)務(wù)體系，隨后介紹了信息技術(shù)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程、底層資源總體情況及平臺(tái)的基礎(chǔ)功能、特色知識(shí)應(yīng)用和資源服務(wù)情況[7-8]。信息技術(shù)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)自2014年開(kāi)始建設(shè)，數(shù)據(jù)資源逐年豐富、系統(tǒng)功能逐步增加。目前已經(jīng)建設(shè)31類數(shù)據(jù)資源，總量約1,500萬(wàn)余條；建設(shè)《電子信息技術(shù)敘詞表》，總收詞量達(dá)27,752條；建設(shè)集成電路、人工智能等領(lǐng)域本體。系統(tǒng)功能從基礎(chǔ)的資源統(tǒng)一檢索、分類瀏覽、知識(shí)關(guān)聯(lián)展示等，逐步擴(kuò)展到特色知識(shí)應(yīng)用服務(wù)，如熱點(diǎn)聚集、元器件選型、信息經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行、人工智能技術(shù)趨勢(shì)等。張老師隨后重點(diǎn)從編制原則、選詞原則、詞間關(guān)系等方面介紹了最新出版的《電子信息技術(shù)敘詞表》的編制過(guò)程。張老師最后介紹了其團(tuán)隊(duì)所研發(fā)的多個(gè)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，如人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜、大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例分析、智能傳感器產(chǎn)品及制造商數(shù)據(jù)庫(kù)等。

3.11 鄭文江：工程科技戰(zhàn)略咨詢智能支撐與知識(shí)服務(wù)的探索

鄭文江副研究員首先界定了戰(zhàn)略咨詢的內(nèi)涵及常用的研究方法。戰(zhàn)略咨詢研究主要對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略方針、戰(zhàn)略力量和戰(zhàn)略措施等戰(zhàn)略要素進(jìn)行研究。研究方法主要基于信息論、系統(tǒng)論、控制論和現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)的研究方法和手段。鄭副研究員隨后詳細(xì)介紹了工程科技戰(zhàn)略咨詢智能支持系統(tǒng)的主要建設(shè)內(nèi)容。在特色資源建設(shè)方面，結(jié)合知識(shí)中心論文、專利、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等數(shù)據(jù)資源，持續(xù)構(gòu)建了未來(lái)技術(shù)庫(kù)、咨詢報(bào)告庫(kù)、技術(shù)路線圖和科研項(xiàng)目庫(kù)等特色數(shù)據(jù)庫(kù)；在應(yīng)用工具構(gòu)建方面，堅(jiān)持“智能化”建設(shè)思路，重點(diǎn)圍繞前沿識(shí)別和技術(shù)預(yù)見(jiàn)類戰(zhàn)略咨詢需求，構(gòu)建以文獻(xiàn)與專利分析為核心的特色產(chǎn)品，初步建成技術(shù)體系、態(tài)勢(shì)分析、技術(shù)預(yù)見(jiàn)清單制定、技術(shù)路線圖等產(chǎn)品；在通用產(chǎn)品建設(shè)方面，建成文獻(xiàn)綜述、專利分析、項(xiàng)目分析、語(yǔ)音助手等多個(gè)通用產(chǎn)品并為課題組提供多種維度的分析工具。目前，工程科技戰(zhàn)略咨詢智能支持系統(tǒng)已支撐了中國(guó)工程科技2035發(fā)展戰(zhàn)略研究、面向2035的智能制造技術(shù)預(yù)見(jiàn)和路線圖、高端制造裝備重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖等多個(gè)課題的咨詢研究工作。

3.12 李琳娜：知識(shí)組織體系在知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用探索

李琳娜副研究員首先介紹了其項(xiàng)目組在中國(guó)工程科技知識(shí)組織體系的建設(shè)成果。中國(guó)工程科技知識(shí)組織體系主要包括工程科技詞表和知識(shí)中心中文文獻(xiàn)類資源導(dǎo)航分類體系。工程科技詞表是核心集和擴(kuò)展集的架構(gòu)體系，核心集具有詞條質(zhì)量高、詞間關(guān)系密集的特點(diǎn)；擴(kuò)展集具有收詞量大、覆蓋面廣、更新速度快的特點(diǎn)。李副研究員隨后詳細(xì)介紹了基于工程科技詞表的主題標(biāo)引，標(biāo)引算法基于能捕捉詞條語(yǔ)義信息的詞向量技術(shù)，利用大規(guī)模語(yǔ)料統(tǒng)計(jì)構(gòu)建主題詞和普通詞的映射關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)科技資源的主題快速標(biāo)引；其接著介紹了知識(shí)組織體系對(duì)知識(shí)中心智庫(kù)建設(shè)中個(gè)性化推薦的應(yīng)用情況，一方面將知識(shí)中心分類體系用于推薦算法的召回，另一方面也將前述的主題標(biāo)引方法用于召回及排序；最后對(duì)知識(shí)組織體系在知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)、對(duì)前景進(jìn)行了展望。

3.13 化柏林：科技政策文本挖掘應(yīng)用

化柏林助理教授首先介紹了科技政策文本包含的元數(shù)據(jù)信息及特點(diǎn)?？萍颊呶谋就诰虬ńy(tǒng)計(jì)計(jì)量分析和文本內(nèi)容挖掘。統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析主要包括發(fā)布時(shí)間分析、政策擴(kuò)散分析和合作關(guān)系分析；內(nèi)容挖掘包括主題內(nèi)容挖掘、主題演化分析、實(shí)體關(guān)系抽取、政策比對(duì)分析和政策目標(biāo)抽取[9]。政策文本挖掘可用于發(fā)現(xiàn)政策的主要目標(biāo)、政策主題的演化、政策過(guò)程中的現(xiàn)有模式、政策影響及政策發(fā)展趨勢(shì)。化柏林助理教授隨后從自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的角度介紹了政策文本挖掘中常用的方法和技術(shù)，進(jìn)一步展示了其研究團(tuán)隊(duì)在政策文本挖掘方面所取得的成果，最后對(duì)政策文本挖掘的研究體會(huì)進(jìn)行了總結(jié)。

3.14 陸泉：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康知識(shí)發(fā)現(xiàn)若干問(wèn)題探討

陸泉教授分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康知識(shí)發(fā)現(xiàn)中數(shù)據(jù)、樣本與知識(shí)方面的問(wèn)題及研究進(jìn)展。針對(duì)數(shù)據(jù)不正確、數(shù)據(jù)不完整和數(shù)據(jù)難理解等數(shù)據(jù)問(wèn)題，他介紹了采用元數(shù)據(jù)增強(qiáng)和擴(kuò)展方法進(jìn)行作者消歧，通過(guò)融合模糊知識(shí)表示與推理實(shí)現(xiàn)藥物知識(shí)發(fā)現(xiàn)，利用擴(kuò)展疾病本體對(duì)電子病歷大數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)組織等研究[10]；針對(duì)缺乏樣本、樣本不均衡和高維稀疏等樣本問(wèn)題，介紹了利用結(jié)合注意力機(jī)制的遷移學(xué)習(xí)解決目標(biāo)領(lǐng)域中缺乏樣本問(wèn)題，通過(guò)兩階段遷移學(xué)習(xí)解決多標(biāo)簽分類中樣本不均衡問(wèn)題，綜合領(lǐng)域信息識(shí)別和聚類等方法解決微博熱點(diǎn)話題挖掘中高維稀疏問(wèn)題等研究[11]；針對(duì)知識(shí)不系統(tǒng)、領(lǐng)域片面性和知識(shí)局限性等知識(shí)問(wèn)題，介紹了細(xì)粒度醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜構(gòu)建、跨領(lǐng)域本體構(gòu)建和本體推理、顛覆性技術(shù)預(yù)測(cè)以及靈感情報(bào)等研究。

3.15 武建才：護(hù)理大數(shù)據(jù)整合與知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新

武建才老師首先簡(jiǎn)要介紹了山西醫(yī)學(xué)期刊社有限責(zé)任公司的基本情況，隨后從我國(guó)護(hù)理科研存在的問(wèn)題以及行業(yè)、技術(shù)與政策的角度介紹了護(hù)理大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的整體背景。護(hù)理大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要包括信息采集、信息分析、開(kāi)放共享體系和知識(shí)服務(wù)四個(gè)主要建設(shè)任務(wù)。知識(shí)服務(wù)模式主要有基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)、基于深度融合的情報(bào)分析服務(wù)、面向特定需求的個(gè)性化定制服務(wù)和針對(duì)特定主題的專題知識(shí)服務(wù)。武老師最后詳細(xì)介紹了對(duì)比式摘要、自動(dòng)綜述、人才評(píng)價(jià)、期刊評(píng)價(jià)等多種知識(shí)服務(wù)成果。

4 結(jié)語(yǔ)

本次會(huì)議圍繞情報(bào)分析、知識(shí)組織、知識(shí)服務(wù)、大數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀，探討了新時(shí)代情報(bào)分析技術(shù)、知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新、情報(bào)服務(wù)專業(yè)化的發(fā)展趨勢(shì)與戰(zhàn)略規(guī)劃。會(huì)議加強(qiáng)了中國(guó)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W界和業(yè)界的交流與合作，明確了情報(bào)工程在“十四五”階段的發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)了基于數(shù)據(jù)智能的知識(shí)服務(wù)對(duì)科技創(chuàng)新的重要支撐作用。知識(shí)服務(wù)與情報(bào)工程學(xué)術(shù)交流會(huì)議將繼續(xù)為知識(shí)服務(wù)、情報(bào)工程及相關(guān)領(lǐng)域研究人員提供學(xué)術(shù)研討與合作交流的平臺(tái)。

作者貢獻(xiàn)說(shuō)明

李琳娜：參與論文框架討論，起草論文；

劉志輝，陸泉：論文框架確定，論文修訂。