賴寶君 吳貴華 趙晉俠

(華僑大學旅游學院，福建 泉州 362021)

1 概述

近年來，隨著我國社會經濟的不斷發(fā)展，旅游業(yè)已經成為我國戰(zhàn)略性產業(yè)之一，具有關聯(lián)性強、輻射性廣、集聚程度高的特點。作為第三產業(yè)的金融業(yè)也正在飛速發(fā)展，作為現(xiàn)代服務業(yè)的典型代表，金融支持與旅游產業(yè)發(fā)展關系日益緊密。一方面，金融業(yè)的發(fā)展增強了社會融資能力，極大地促進了資金流入旅游行業(yè)，促進旅游業(yè)發(fā)展。另一方面，良好的金融環(huán)境和完善的金融支持體系是實現(xiàn)資金有效配置的重要保障，對推動旅游行業(yè)的發(fā)展起到重要作用。

目前，我國金融支持與旅游產業(yè)發(fā)展存在空間不適配問題，具體表現(xiàn)為旅游產業(yè)與科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融的省域間存在顯著的空間異質性[1]。例如，對2000—2015年長江經濟帶旅游金融時空格局特點進行研究發(fā)現(xiàn)，旅游金融效率存在明顯空間依賴性[2]。又如對中部六省的旅游金融效率開展研究發(fā)現(xiàn)，旅游金融效率指數(shù)分布具有一定的空間轉移惰性,且空間差異較為明顯[3]。綜上所述，金融支持對旅游產業(yè)發(fā)展存在空間錯配。此外，還存在旅游業(yè)融資渠道受限，金融對提升旅游發(fā)展水平的支持貢獻不夠等問題。

因此，本文收集中國大陸31個省、自治區(qū)、直轄市(以下簡稱省份)旅游與金融的相關數(shù)據(jù)，運用ESDA空間分析法，從金融支持旅游發(fā)展的時空分布角度，通過構建計量模型進行一系列的檢驗，研究金融支持我國旅游產業(yè)發(fā)展的影響機制，對于推動我國旅游業(yè)轉型和深化發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 研究方法

2.1.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)

為了更好解決金融支持和旅游產業(yè)發(fā)展的空間關聯(lián)問題，本文運用了能夠測度全局空間相關性和局部空間相關性的Moran散點圖。Moran散點圖已被廣泛運用于旅游地理、金融地理中的空間關聯(lián)分析[1-4]。本文根據(jù)Moran散點圖的散點分布象限繪制全國各省份象限分布示意圖，并結合局部Moran’sI指數(shù)對全國金融支持與旅游發(fā)展水平進行了分析。雙變量局部 Moran’sI指數(shù)計算公式如下：

(1)

式(1)中,Ii表示局部空間自相關指數(shù)，Zi、Zj分別表示相對于均值和標準差的標準化變量；wij為空間權重矩陣。Ii為正，表示區(qū)域鄰近單元是相似值集聚，Ii為負，表示區(qū)域鄰近單元是非相似值集聚，Ii為0，表示區(qū)域鄰近單元值是隨機分布。

2.1.2 數(shù)理統(tǒng)計分析

本文通過設定計量模型對數(shù)據(jù)進行基準回歸等一系列的實證檢驗。根據(jù)條件收斂假設，在控制了所有其他變量之后，金融規(guī)模較大地區(qū)的旅游發(fā)展水平應該高于金融規(guī)模較小地區(qū)的旅游發(fā)展水平，因此，計量模型采用以下形式：

lnTour=a0+a1lnFsc+a2Zi+εi

(2)

式(2)中，Tour表示旅游發(fā)展水平；i代表中國大陸31個省份，且0

2.1.3 中介效應模型

本文采用分步回歸法來判斷中介效應是否存在，回歸公式分別如下：

lnTour=a0+a1lnFsc+a2Zi+εi

(2)

lnTour=b0+b1lnUrb+b2Zi+εi

(3)

lnUrb=c0+c1lnTour+c2Zi+εi

(4)

lnTour=d0+d1lnFsc+d2lnUrb+d3Zi+εi

(5)

式(3)和式(4)中，中介變量以城鎮(zhèn)化Urb為例表示公式，Tour表示旅游發(fā)展水平；i代表中國大陸31個省份，且0

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量選取

被解釋變量：旅游發(fā)展水平。本文以全國31個省份(考慮數(shù)據(jù)可得性，未加入香港、澳門和臺灣)旅游總收入占國內生產總值(GDP)的比值代表該區(qū)旅游發(fā)展水平。

解釋變量：金融支持。選取金融規(guī)模、金融效率與金融結構作為解釋變量的數(shù)據(jù)指標。

控制變量：根據(jù)相關的理論分析，在計量模型的檢驗中加入其他變量作為模型的控制變量：①外商直接投資水平；②人均GDP；③常住人口；④基礎設施(將31個省份的鐵路水路公路里程之和與該區(qū)面積的比值作為該指標數(shù)據(jù))。

中介變量：本文選取政府投資、(城鄉(xiāng))收入差距、(人口)城鎮(zhèn)化來作為中介變量探討金融發(fā)展影響旅游發(fā)展的傳導路徑。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

本文實證樣本為2004—2017年中國大陸31個省份形成的面板數(shù)據(jù)。國內旅游收入、GDP、存貸款額、股票數(shù)據(jù)來源于《中國金融統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各個地區(qū)統(tǒng)計年鑒，債券及銀行業(yè)金融貸款額數(shù)據(jù)來源于萬德數(shù)據(jù)庫，其余控制變量、中介變量數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫及中國知網統(tǒng)計年鑒，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法計算。

3 結果分析

3.1 金融支持旅游發(fā)展的空間分布現(xiàn)狀

考慮社會經濟發(fā)展的連續(xù)性特點，選取2004年、2010年、2017年旅游發(fā)展與金融規(guī)模數(shù)據(jù)作為代表數(shù)據(jù)導入GeoDa中得出Moran散點圖，根據(jù)散點圖繪制 (見表1)中國大陸31個省份旅游發(fā)展空間自相關與相關分布圖(不包含象限分布不清晰地區(qū))。橫坐標代表金融規(guī)模量，縱坐標代表旅游發(fā)展水平，其中H-H代表該地區(qū)金融規(guī)模較大且旅游發(fā)展水平也較高，H-L代表該地區(qū)金融規(guī)模較大但其旅游發(fā)展水平較低。

從金融規(guī)模與旅游發(fā)展的空間分布整體來看，2004—2010年，各地區(qū)的分布情況并未發(fā)生較大改變，而2017年所呈現(xiàn)出的空間分布整體產生了較大的變動。2010年及之前，大量的金融資本集中在我國的東部、西部地區(qū)，而中部及東北地區(qū)的黑龍江與吉林則相對擁有較少的金融資本，其中北京、上海金融規(guī)模量遠超其他地區(qū)；這一時期旅游發(fā)展水平較高的省份主要位于東部、中部及云貴川桂四省，從2004年、2010年旅游發(fā)展水平的高低分布來看，東部省份、西南地區(qū)及湘贛冀集中為高水平地區(qū)，西部地區(qū)則為相對低水平地區(qū)，表明旅游發(fā)展具有較為明顯的空間集聚性。從2017年金融規(guī)模與旅游發(fā)展的地區(qū)象限分布來看，西部地區(qū)旅游取得了較快發(fā)展，其中云南、西藏旅游發(fā)展水平遠超其他地區(qū)，整體來看金融規(guī)模量在各省的相對分布中變化不大，依舊是北京、上海遙遙領先。

表1 全國各省市自治區(qū)金融規(guī)模與旅游發(fā)展的空間關聯(lián)

具體來看，北京、上海初期處于H-H區(qū)，而后期則處于H-L區(qū)，但這并不意味著其旅游發(fā)展中經濟收入降低，而是旅游收入在其GDP中占比變小，說明其產業(yè)結構發(fā)生了變化，旅游業(yè)的地位相對有所降低，旅游發(fā)展水平相對其經濟發(fā)展水平降低。同樣，2017年，H-H象限西部地區(qū)省份西藏、新疆、青海、寧夏“替換”了2010年前較為穩(wěn)定分布的上海、浙江及川渝地區(qū)，且西藏金融規(guī)模值只低于北京，同樣遠超其他地區(qū)。說明在西部地區(qū)與云貴地區(qū)，旅游收入在其國內生產總值中占有相對較大的比重。

3.2 影響機制分析

3.2.1 模型回歸

本文的模型估計使用面板數(shù)據(jù)，通過豪斯曼檢驗判斷面板模型中的效應選擇。模型估計的豪斯曼檢驗統(tǒng)計值為31.67,對應的P值為0(<0.5)，結果在1%的水平上顯著，因此本文選擇固定效應檢驗更為適合。固定效應又分為時間、地區(qū)和時間地區(qū)雙固定效應[6]。地區(qū)固定效應反映地區(qū)之間的地理空間特征，反映了變量之間在空間上的相互作用，因此本文選擇地區(qū)固定效應。從表2結果可以看出，金融規(guī)模、外商投資水平、人均GDP及人口規(guī)模都對旅游發(fā)展產生顯著性影響，但不同的是人口規(guī)模對旅游的發(fā)展產生了負向效應，即人口增多反而抑制旅游發(fā)展，其余變量均對旅游的發(fā)展產生正向效應。金融規(guī)模的擴大可以推動旅游發(fā)展。

表2 固定效應與隨機效應空間面板計量結果

本文已通過更改解釋變量的滯后期數(shù)，以及替換影響旅游發(fā)展的指標，對結果進行穩(wěn)健性檢驗，并選用內生解釋變量的滯后一期數(shù)據(jù)作為工具變量進行面板模型回歸，數(shù)據(jù)表明上文的回歸結果穩(wěn)健可靠。

3.2.2 中介效應檢驗

已有研究大多是直接將旅游發(fā)展、控制變量放在一起對因變量進行回歸，忽視了對傳導機制的進一步分析[7]。本文為探究金融規(guī)模影響旅游發(fā)展的傳導路徑，運用中介效應模型對其作用機制進行檢驗，城鎮(zhèn)化是推動旅游發(fā)展的重要因素之一[8]。

3.2.2.1 城鎮(zhèn)化的中介效應檢驗

由表3可見，自變量金融規(guī)模對因變量旅游發(fā)展具有顯著正向效應；自變量金融規(guī)模對因變量城鎮(zhèn)化的作用同樣正向顯著；自變量城鎮(zhèn)化對因變量旅游發(fā)展的正向效應也通過了10%的顯著性水平，且對旅游發(fā)展有較強的推動作用；在旅游發(fā)展中同時加入金融規(guī)模與城鎮(zhèn)化的效應后，表中第三列的回歸系數(shù)與第一列的系數(shù)相比稍有變小，即金融規(guī)模對旅游發(fā)展影響的回歸系數(shù)降低，表明城鎮(zhèn)化也對旅游的發(fā)展產生了影響。這說明城鎮(zhèn)化是金融規(guī)模推動旅游發(fā)展的一大渠道，金融規(guī)模的擴大有利于城鎮(zhèn)化的發(fā)展進而推動旅游發(fā)展。

3.2.2.2 政府投資的中介效應檢驗

政府投資的中介效應檢驗表明(見表3)，回歸結果均為顯著，按照中介效應分步回歸的步驟，首先擴大金融規(guī)模推動了旅游發(fā)展，其回歸系數(shù)為0.039；擴大金融規(guī)模促進了政府投資；政府投資增加促進了旅游發(fā)展；同時加入金融規(guī)模與政府投資的變量后，金融規(guī)模對旅游發(fā)展的正向效應依舊顯著但回歸系數(shù)降低為0.035，說明政府投資在旅游發(fā)展中也起到了推動作用。這表明政府投資同樣是金融規(guī)模促進旅游發(fā)展的渠道之一。

3.2.2.3 收入差距的中介效應檢驗

收入差距中介效應檢驗的回歸結果均通過了1%的顯著性水平(見表3)。按照分步檢驗法，自變量金融規(guī)模對因變量旅游發(fā)展的回歸系數(shù)為正，表明擴大金融規(guī)模有利于促進旅游發(fā)展；自變量金融規(guī)模對因變量收入差距的回歸系數(shù)為負，說明金融規(guī)模的擴大有利于縮小收入差距；自變量收入差距對因變量旅游發(fā)展的回歸系數(shù)為負，說明縮小收入差距有利于促進旅游發(fā)展；衡量旅游發(fā)展水平的公式中同時加入收入差距變量與金融規(guī)模變量，金融規(guī)模對旅游發(fā)展的回歸系數(shù)有較為明顯的較低。這表明縮小城鄉(xiāng)收入差距是金融規(guī)模影響旅游發(fā)展的重要渠道之一，擴大金融規(guī)模有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，伴隨城鄉(xiāng)收入差距的縮小，旅游也獲得了發(fā)展。

以上結果表明，在三種中介渠道中，收入差距是金融規(guī)模影響旅游發(fā)展的最重要渠道，其次是金融規(guī)模—城鎮(zhèn)化—旅游發(fā)展，相對來說作用較小的中介渠道為金融規(guī)?！顿Y—旅游發(fā)展。

表3 中介效應檢驗

4 結論與建議

4.1 主要結論

旅游發(fā)展具有明顯的空間集聚效應；金融規(guī)模對旅游發(fā)展的推動作用顯著且穩(wěn)定，金融效率對旅游發(fā)展有較為明顯的推動作用；金融規(guī)模對中部地區(qū)旅游發(fā)展的正向效應較強，而東部、西部較弱，且有隨時間減弱的趨勢；金融規(guī)模主要通過縮小城鄉(xiāng)收入差距和提高城鎮(zhèn)化水平促進旅游發(fā)展。

4.2 政策建議

4.2.1 構建全域旅游共建共享新格局

旅游發(fā)展具有明顯的空間集聚效應。綜觀2004—2017年，盡管各地旅游發(fā)展水平均在穩(wěn)步提升，但地區(qū)間發(fā)展的深度、廣度依舊有差異，且地區(qū)內省際差異也較大。要重視旅游發(fā)展的區(qū)域一體化效益，以點帶線、以線帶面促進區(qū)域旅游一體化發(fā)展，凝聚全域旅游發(fā)展新動力。同時要大力推進“旅游+”，開發(fā)旅游發(fā)展新功能，使局部旅游發(fā)展成果惠及各方，構建全域旅游共建共享新格局[9]。

4.2.2 創(chuàng)新金融支持旅游產業(yè)新模式

金融規(guī)模對旅游發(fā)展的推動作用顯著且穩(wěn)定，金融效率對旅游發(fā)展有較為明顯的推動作用。目前，我國金融對提升旅游的支持貢獻還遠遠不夠，應構建“政府+銀行”助推旅游發(fā)展雙模式。政府應制定針對旅游行業(yè)發(fā)展和金融支持政策，增加政府投資，積極引導金融機構加大對旅游產業(yè)的投入。商業(yè)銀行應該根據(jù)旅游業(yè)的發(fā)展特點，科學制定旅游企業(yè)信用評價機制，在保證風控的基礎上，提高旅游企業(yè)的授信額度，建立綠色的申貸渠道，為旅游企業(yè)提供良好的信貸支持。此外，政策性銀行應發(fā)揮政策引領作用，支持旅游產業(yè)發(fā)展。

4.2.3 因地制宜建立差異化旅游發(fā)展新方式

金融規(guī)模對中部地區(qū)旅游發(fā)展的正向效應較強，而東部、西部較弱，且有隨時間減弱的趨勢。區(qū)域間金融支持旅游發(fā)展的深度、廣度不同，要因地制宜，挖掘各地區(qū)潛力因素，補足金融支持方式的短板，推動旅游深化發(fā)展。針對中部地區(qū)，在通過加大金融支持旅游提質提量發(fā)展的同時，也應根據(jù)地方產品、設施與項目的特色，發(fā)展具有地方優(yōu)勢的旅游產業(yè)。西部地區(qū)則應堅持保護環(huán)境優(yōu)先，實現(xiàn)旅游效益與生態(tài)效益的相互促進、共同提升。東部地區(qū)經濟發(fā)展水平較高，應加強旅游產業(yè)的內涵式發(fā)展，突破旅游發(fā)展的瓶頸與障礙，實現(xiàn)旅游產品供給的品質化、旅游治理環(huán)境的規(guī)范化、旅游效益的最大化。此外，要挖掘旅游資源內涵，打造旅游品牌，進行文旅融合等多元融合發(fā)展，堅持綠色發(fā)展，提高旅游發(fā)展的效率。

4.2.4 提高城鎮(zhèn)化水平,縮小收入差距

金融規(guī)模對旅游發(fā)展的影響路徑主要表現(xiàn)為：金融規(guī)模擴大—城鄉(xiāng)收入差距縮小—旅游發(fā)展；金融規(guī)模擴大—城鎮(zhèn)化水平提高—旅游發(fā)展。城鎮(zhèn)化是擴大內需的重要渠道之一，要進一步提高城鎮(zhèn)化水平，推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展，探尋經濟發(fā)展與產業(yè)升級的新途徑，把符合條件的農村人口逐步轉成城市人口，縮小收入差距。同時，產業(yè)結構升級與收入差距之間具有密切聯(lián)系。應遵循市場資源配置規(guī)律，使產業(yè)結構進一步合理化，推進產業(yè)結構高度化，提升勞動者的收入水平，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。