王清菊，吳萍，范潔云，于兆泉，高瑩

（1.北京人因智能工程技術(shù)研究院，北京 100020；2.北京津發(fā)科技股份有限公司，北京 100085）

用戶研究是針對(duì)用戶的可用性研究，內(nèi)容涵蓋了用戶特征、需求特點(diǎn)和操作特點(diǎn)等方面。用戶體驗(yàn)研究不單是為了產(chǎn)品的優(yōu)化與設(shè)計(jì)，同時(shí)也需要滿足用戶需求。在科技高速發(fā)展的今天，用戶體驗(yàn)研究與產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的結(jié)合，是智能產(chǎn)品或系統(tǒng)發(fā)展的要求與必然。創(chuàng)新智能產(chǎn)品或系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化涉及各行各業(yè)，如智能城市建設(shè)、智能制造與系統(tǒng)管理、智能醫(yī)療與智能物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等，也包括各類如移動(dòng)終端產(chǎn)品可用性研究、車載設(shè)備產(chǎn)品可用性研究、智能家居產(chǎn)品可用性研究、基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能APP產(chǎn)品的可用性研究及軍工裝備可用性研究等[1]。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，對(duì)用戶體驗(yàn)的發(fā)展也產(chǎn)生了重要的影響。以人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)為例，從一些用戶推薦系統(tǒng)，自主決策交互系統(tǒng)，到無(wú)人駕駛汽車，機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。比如產(chǎn)品體驗(yàn)中的預(yù)期設(shè)計(jì)及伴隨的預(yù)測(cè)式用戶體驗(yàn)，這是一種圍繞學(xué)習(xí)（物聯(lián)網(wǎng)）、預(yù)測(cè)（機(jī)器學(xué)習(xí)）和預(yù)期（用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)）的設(shè)計(jì)模式。該設(shè)計(jì)模式代表了智能時(shí)代產(chǎn)品或系統(tǒng)人機(jī)交互中的用戶體驗(yàn)需求特點(diǎn)。在針對(duì)用戶體驗(yàn)的研究測(cè)量與評(píng)價(jià)中，定性研究是經(jīng)常使用到的方法，其研究結(jié)果的分析及推廣在一定程度上受限于客觀場(chǎng)景的多樣變化與用戶及其行為精細(xì)定位上，無(wú)法做到大量樣本下的定量化研究。而技術(shù)的進(jìn)步為這種不足提供了可能。如人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，能夠進(jìn)一步擴(kuò)展用戶體驗(yàn)研究的應(yīng)用范圍，體現(xiàn)了“以人為中心”的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念，為用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究提供了一種重要的定量化研究方法[2]。從國(guó)內(nèi)外關(guān)于用戶研究的發(fā)展來(lái)看，國(guó)外整體研究技術(shù)方法及成果相對(duì)成熟，國(guó)內(nèi)雖然也有一些研究，但系統(tǒng)或產(chǎn)品在與人工智能、大數(shù)據(jù)等融合上突出“為用戶服務(wù)”，滿足用戶體驗(yàn)的需求還需要進(jìn)一步完善。

1 智能系統(tǒng)或產(chǎn)品用戶體驗(yàn)特點(diǎn)與要求

智能時(shí)代的產(chǎn)品或系統(tǒng)用戶體驗(yàn)將新的技術(shù)、算法與產(chǎn)品或系統(tǒng)相互結(jié)合，以智能化、數(shù)字化、創(chuàng)新及滿足用戶需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略價(jià)值為核心特點(diǎn)。

隨著智能互聯(lián)技術(shù)的提升及企業(yè)生態(tài)戰(zhàn)略的實(shí)施，當(dāng)前制造型企業(yè)也面臨著服務(wù)化轉(zhuǎn)型。各個(gè)領(lǐng)域都在朝著打造智能產(chǎn)品服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的方向發(fā)展，有研究提出支持智能產(chǎn)品服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)六面體構(gòu)成要素模型[3]，其中用戶體驗(yàn)是其中重要的要素之一。

同時(shí)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)的迅速發(fā)展，各行各業(yè)新的創(chuàng)新與變革需求也更加突出。在用戶體驗(yàn)研究中，也逐漸由基于產(chǎn)品的模式向基于智能化產(chǎn)品和服務(wù)的模式轉(zhuǎn)變，突出以用戶為中心的用戶體驗(yàn)與創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程在本質(zhì)上也是一種由用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程。在新的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)中，創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)與人工智能等技術(shù)方法越來(lái)越高度融合，如語(yǔ)義識(shí)別等智能交互方式，及模式識(shí)別算法等服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的快速迭代優(yōu)化，會(huì)不斷給圍繞語(yǔ)音交互等的智能人機(jī)交互設(shè)計(jì)帶來(lái)新挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。如何以人的體驗(yàn)訴求為核心，向更主動(dòng)、更情感化、更低認(rèn)知符合的方向不斷進(jìn)化是其用戶體驗(yàn)研究與評(píng)價(jià)的關(guān)鍵[4]。智能化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)創(chuàng)新是一種結(jié)合先進(jìn)技術(shù)的顛覆式技術(shù)創(chuàng)新，需要以用戶體驗(yàn)為核心?；诖耍脩趔w驗(yàn)不單包含了用戶本身的體驗(yàn)，也包含用戶之間，用戶與產(chǎn)品/系統(tǒng)，用戶與智能交互方式、內(nèi)容[5]等（信息）及環(huán)境之間的交互體驗(yàn)過(guò)程，而且對(duì)用戶測(cè)量與評(píng)價(jià)維度更加復(fù)雜、深入，方法要求更加客觀。

智能時(shí)代突出智能技術(shù)的主導(dǎo)，是以用戶中心為設(shè)計(jì)的第三個(gè)發(fā)展階段，設(shè)計(jì)的理念是以用戶為中心。同時(shí)，設(shè)計(jì)平臺(tái)結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)，關(guān)注智能化人機(jī)交互方式或人機(jī)交互界面，這也促使用戶的需求從傳統(tǒng)的用戶體驗(yàn)向智能化、個(gè)性化、情感體驗(yàn)等方向遷移。本階段的智能系統(tǒng)或產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重點(diǎn)更加突出用戶體驗(yàn)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)，而且提升到了推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略層面[6]。

在創(chuàng)新設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng)或產(chǎn)品以用戶為中心的研究中，應(yīng)該關(guān)注在產(chǎn)品全生命周期管理跨度上深度挖掘用戶的顯性及隱性需求，并關(guān)注系統(tǒng)或產(chǎn)品人機(jī)交互過(guò)程中的用戶體驗(yàn)質(zhì)量。智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)正逐漸從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向以人為本，突出用戶需求。然而，目前針對(duì)人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)工具仍相對(duì)較少，智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)實(shí)踐迫切需要符合人工智能技術(shù)特性的設(shè)計(jì)方法與工具，以彌合機(jī)器思維與設(shè)計(jì)思維的差異[7]。同時(shí)，更需要從用戶特征、用戶需求等出發(fā)，提供客觀科學(xué)的用戶體驗(yàn)測(cè)量及評(píng)價(jià)方法，以提升用戶體驗(yàn)質(zhì)量，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品性能，提升產(chǎn)品迭代效率，節(jié)省成本。

2 用戶體驗(yàn)研究及其一種新的測(cè)量技術(shù)

2.1 用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

20 世紀(jì)80 年代用戶體驗(yàn)的理論體系及方法論由軍用轉(zhuǎn)到民用，隨后用戶體驗(yàn)的一些專業(yè)設(shè)備如眼動(dòng)儀、腦電儀、皮電皮溫生理設(shè)備等也逐漸得到廣泛應(yīng)用，用戶體驗(yàn)行業(yè)得到了迅速發(fā)展，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的行業(yè)。

用戶體驗(yàn)從軍工國(guó)防領(lǐng)域進(jìn)入到民用領(lǐng)域的時(shí)間雖然短，但其行業(yè)已經(jīng)逐步完善并建立一系列成熟的標(biāo)準(zhǔn)，如以ISO 9241、ISO 16982 及ISO 2506 系列標(biāo)準(zhǔn)為代表的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和以GB/T 18978、GB/T 18976為代表的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。比如 2019 年發(fā)布的 ISO 9241-210[8]對(duì)產(chǎn)品生命周期中的人機(jī)交互、用戶體驗(yàn)、以人為中心的設(shè)計(jì)、易用性等進(jìn)行了描述。同時(shí)，2014年及2008 年發(fā)布的針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) GB/T 18978-151[9]，IDT ISO 9241-151[10]等。

用戶體驗(yàn)以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新為目標(biāo)，是終端使用者（用戶）衡量產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量的綜合性指標(biāo)。智能系統(tǒng)或產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)評(píng)測(cè)當(dāng)前仍缺少相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，有哪些指標(biāo)可供依據(jù)，如何建立智能產(chǎn)品用戶體驗(yàn)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，其核心價(jià)值之一也需要提供一套完整的方法論和指標(biāo)體系，進(jìn)一步確保宏觀和微觀層面創(chuàng)新成果的商業(yè)和社會(huì)目標(biāo)在終端用戶實(shí)現(xiàn)。

2.2 用戶體驗(yàn)研究?jī)?nèi)容及其測(cè)量方法

用戶體驗(yàn)涉及研究領(lǐng)域廣泛，如駕駛行為[11-12]、人機(jī)界面交互[13]、機(jī)械制造、自動(dòng)化控制、工業(yè)設(shè)計(jì)[14]、神經(jīng)營(yíng)銷、軍工武器裝備等。與人工智能結(jié)合如自動(dòng)駕駛、智能服務(wù)機(jī)器人、智能制造、智能無(wú)人機(jī)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)等的用戶體驗(yàn)，研究?jī)?nèi)容不單是產(chǎn)品本身的功能或技術(shù)創(chuàng)新與迭代、優(yōu)化，也涉及人機(jī)交互過(guò)程中用戶的認(rèn)知負(fù)荷/腦力負(fù)荷、認(rèn)知能力增強(qiáng)、腦機(jī)接口、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行與運(yùn)動(dòng)想象、智能反饋及控制、情緒、情感計(jì)算及認(rèn)知計(jì)算、工作記憶等方向，“以用戶為中心”問(wèn)題的研究需求越來(lái)越重要。

同時(shí)，多種新的技術(shù)手段與方法的發(fā)展，也為用戶體驗(yàn)的研究維度提供了更多可能性，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)成為諸多用戶體驗(yàn)領(lǐng)域未來(lái)研究的新趨勢(shì)。比如作為差別化設(shè)計(jì)的情感計(jì)算，是基于人工智能領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容之一。通過(guò)借助一些新的技術(shù)測(cè)量方式，如生理傳感器技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、視覺追蹤技術(shù)、三維虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互中的情感或狀態(tài)模型建設(shè)、預(yù)測(cè)及識(shí)別或者用戶體驗(yàn)評(píng)估。例如，關(guān)于人機(jī)交互用戶體驗(yàn)的研究[15]中，通過(guò)皮電、心電等生理信號(hào)進(jìn)行情緒質(zhì)量和強(qiáng)度識(shí)別，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型建設(shè)，實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)測(cè)，能夠?qū)崟r(shí)地根據(jù)用戶的狀態(tài)來(lái)調(diào)整活動(dòng)變化，從而提高用戶的體驗(yàn)效果。Tsuchiya[16]使用感性工學(xué)方法與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合的方式，分析了居民對(duì)歷史風(fēng)貌街景的感受，以此測(cè)評(píng)人們對(duì)街景設(shè)計(jì)的喜好程度。Zhou 等[17]人則通過(guò)專家和用戶的主觀評(píng)定、用戶觀察時(shí)的眼動(dòng)分析（注視點(diǎn)、注視時(shí)間、次數(shù)等）和腦電（ERP P300 成分）分析，研究了用戶對(duì)不同醫(yī)療護(hù)理床設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)等。

隨著用戶體驗(yàn)測(cè)量技術(shù)的發(fā)展，其研究方法也從常用的問(wèn)卷、專家訪談、焦點(diǎn)小組等過(guò)渡到將客觀的一些定量化多通道數(shù)據(jù)融合起來(lái)。用戶研究突出體驗(yàn)服務(wù)至上，以用戶為中心，將人、信息/系統(tǒng)/設(shè)備/界面/網(wǎng)頁(yè)與實(shí)際環(huán)境多維度因素整合起來(lái)綜合考慮。結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)，為“情感化”與“智能化”用戶研究提供定量化多維度、客觀數(shù)據(jù)支撐是用戶體驗(yàn)與時(shí)俱進(jìn)的重要體現(xiàn)。如有研究者[18]研究汽車工業(yè)設(shè)計(jì)中的用戶體驗(yàn)評(píng)選指標(biāo)，采用了眼動(dòng)與腦電相結(jié)合的方法，分析了用戶在體驗(yàn)4 款不同汽車設(shè)計(jì)效果及評(píng)價(jià)過(guò)程中的眼動(dòng)和腦電指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步建立并驗(yàn)證了生理與心理多維綜合評(píng)價(jià)模型，用于對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)。也有研究者[19]基于三維虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將多通道的生理指標(biāo)與人體行為數(shù)據(jù)融合，建立了一套多通道數(shù)據(jù)用戶體驗(yàn)系統(tǒng)，通過(guò)評(píng)測(cè)駕駛?cè)嗽诓煌{駛環(huán)境中的呼吸、心電、關(guān)節(jié)角度等數(shù)據(jù)，研究用戶體驗(yàn)效果，測(cè)評(píng)人機(jī)交互過(guò)程中用戶的舒適度、壓力疲勞及感知交互質(zhì)量等。國(guó)內(nèi)研究者孫遠(yuǎn)波等人[20]為測(cè)試所構(gòu)建的虛擬車輛人機(jī)交互設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的可用性，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，同時(shí)采集人的音頻、眼動(dòng)、生理（皮電、腦電）、近紅外等多維度的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛人機(jī)交互設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)。

隨著人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)、信息化等技術(shù)的進(jìn)步，在各用戶體驗(yàn)研究領(lǐng)域，針對(duì)智能系統(tǒng)/產(chǎn)品全生命周期的驗(yàn)證、測(cè)試與評(píng)價(jià)仍然缺乏實(shí)際有效的客觀定量化手段，而且在數(shù)據(jù)提取與評(píng)價(jià)反饋階段也缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。分析其問(wèn)題及原因主要表現(xiàn)在：一是產(chǎn)品或系統(tǒng)全生命周期中，各角色的相互獨(dú)立，缺少系統(tǒng)整合性思維。二是以人為中心的用戶體驗(yàn)研究方法比較單一，多依賴專家經(jīng)驗(yàn)或采用問(wèn)卷或訪談等傳統(tǒng)主觀方法，缺少客觀的數(shù)據(jù)與科學(xué)的指標(biāo)做支撐。三是隨著自動(dòng)化水平的提高，產(chǎn)品/系統(tǒng)擁有了更多的主導(dǎo)性和自主性，多復(fù)雜體之間的交互，必然會(huì)呈現(xiàn)更多不確定性和不可預(yù)測(cè)性，涉及人機(jī)功能分配、人機(jī)協(xié)同、人員生理和心理疲勞、組織和管理、判斷和決策、人機(jī)界面設(shè)計(jì)等問(wèn)題，這對(duì)智能系統(tǒng)或產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的評(píng)價(jià)維度要求也越來(lái)越高。如何主動(dòng)、積極地融合新的技術(shù)手段，探尋更多有助于用戶體驗(yàn)研究的方法顯得尤為重要。

2.3 用戶體驗(yàn)測(cè)量的一種多通道數(shù)據(jù)同步技術(shù)

在智能化時(shí)代，如何使用戶體驗(yàn)的效率最大化，涉及多方面的內(nèi)容建設(shè)。其中，創(chuàng)新設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)測(cè)量技術(shù)在方法上的突破為智能產(chǎn)品或系統(tǒng)的交互定量化評(píng)價(jià)提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。創(chuàng)新設(shè)計(jì)關(guān)注用戶滿意的產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則，以實(shí)現(xiàn)高效、安全、健康、舒適地工作和生活為目標(biāo)。多通道數(shù)據(jù)同步測(cè)評(píng)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)同步采集用戶、產(chǎn)品及環(huán)境交互過(guò)程中的人-機(jī)-環(huán)境多通道數(shù)據(jù)，并給出數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)與分析報(bào)告。通過(guò)多通道的人機(jī)交互數(shù)據(jù)同步，實(shí)現(xiàn)對(duì)體驗(yàn)者的行為動(dòng)作分析研究，同時(shí)進(jìn)行腦認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理情緒狀態(tài)、心理、工效姿態(tài)等方面的特性測(cè)試與評(píng)價(jià)。如津發(fā)科技公司自主開發(fā)研制的ErgoLAB人機(jī)交互用戶體驗(yàn)測(cè)試與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以人-機(jī)-環(huán)境及人-信息-系統(tǒng)整合理論為基礎(chǔ)，突出以人為中心的研究核心，結(jié)合云計(jì)算、3D-VR 虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，從項(xiàng)目建設(shè)、項(xiàng)目管理、任務(wù)建設(shè)、腳本編制與場(chǎng)景設(shè)計(jì)、用戶管理、數(shù)據(jù)的收集、記錄分析到結(jié)果可視化顯示，能夠開展全流程的用戶可用性測(cè)試。如對(duì)網(wǎng)頁(yè)用戶體驗(yàn)研究能夠自動(dòng)爬取網(wǎng)頁(yè)典型元素，獲取用戶人機(jī)交互數(shù)據(jù)，同時(shí)采用智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與處理，完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，生成用戶體驗(yàn)可視化結(jié)果報(bào)告。同時(shí)，該系統(tǒng)也具有云平臺(tái)架構(gòu)體系，能實(shí)時(shí)完成針對(duì)同一服務(wù)端、多客戶端的主觀與客觀定量化多通道數(shù)據(jù)同步團(tuán)體施測(cè)。

測(cè)量方法的有效使用能最有效且真實(shí)地解決用戶觸點(diǎn)及痛處問(wèn)題，為提升智能產(chǎn)品或系統(tǒng)的迭代效率及用戶滿意度、舒適性等提供最客觀的數(shù)據(jù)支撐。從用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)出發(fā)，多通道數(shù)據(jù)同步技術(shù)考慮用戶、技術(shù)和環(huán)境的交互影響性，是用戶體驗(yàn)研究中先進(jìn)的一個(gè)量化方法。多通道數(shù)據(jù)同步技術(shù)綜合考慮人-機(jī)-環(huán)境整體系統(tǒng)內(nèi)多維度因子交互影響的可能性，能夠在用戶體驗(yàn)中，實(shí)時(shí)同步獲取人-機(jī)/信息與系統(tǒng)的一系列交互體驗(yàn)數(shù)據(jù)[21-23]，例如同步獲得人的腦認(rèn)知神經(jīng)數(shù)據(jù)、視覺數(shù)據(jù)、行為表現(xiàn)數(shù)據(jù)、情緒狀態(tài)表現(xiàn)數(shù)據(jù)等及人機(jī)交互數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等。設(shè)計(jì)者希望對(duì)一個(gè)實(shí)時(shí)的腦機(jī)接口系統(tǒng)平臺(tái)的腦機(jī)交互方式進(jìn)行用戶體驗(yàn)研究，該系統(tǒng)的特點(diǎn)是通過(guò)采集操作者的腦電信號(hào)，將其分析的結(jié)果作為系統(tǒng)的一種輸入裝置，從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)人的思維活動(dòng)來(lái)控制平臺(tái)操作，如向左、向右、靜止的運(yùn)動(dòng)想象操作等。研究者可以采用這種實(shí)時(shí)同步的方法既可結(jié)合VR 虛擬現(xiàn)實(shí)或AR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)模擬用戶人機(jī)交互過(guò)程，也可在實(shí)驗(yàn)室或真實(shí)世界現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境創(chuàng)建產(chǎn)品設(shè)計(jì)原型及用戶交互體驗(yàn)場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行用戶體驗(yàn)測(cè)試；可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)同步采集人機(jī)交互過(guò)程中的眼動(dòng)追蹤數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶視覺感知特性及其認(rèn)知加工過(guò)程[24-25]，如色彩、明亮度、空間布局、版式創(chuàng)新、風(fēng)格變化等元素設(shè)計(jì)對(duì)用戶注意力的影響，或者用戶滿意度評(píng)價(jià)[26]；可實(shí)時(shí)同步采集生理數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶與產(chǎn)品交互過(guò)程的情感體驗(yàn)感受，如不同交互手段輸入對(duì)用戶使用習(xí)慣的情緒喚醒程度；可同步采集腦電波數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶大腦認(rèn)知加工過(guò)程，如思維、判斷及決策等；實(shí)時(shí)同步采集用戶面部表情變化數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶體驗(yàn)過(guò)程中的情感變化狀態(tài)，如是否體驗(yàn)到愉悅或不喜歡；實(shí)時(shí)同步采集用戶操作行為和肢體動(dòng)作數(shù)據(jù)，結(jié)合經(jīng)典焦點(diǎn)小組方法等分析用戶行為特點(diǎn)，研究用戶行為習(xí)慣及人機(jī)交互姿態(tài)變化特征等；以及更多的人-機(jī)-環(huán)境測(cè)試數(shù)據(jù)種類。

多通道數(shù)據(jù)同步技術(shù)采用同一時(shí)間標(biāo)簽，基于時(shí)間晶振同步方法能夠毫秒級(jí)實(shí)現(xiàn)在同一時(shí)間點(diǎn)或同一時(shí)間段下同時(shí)采集各維度數(shù)據(jù)，通過(guò)結(jié)合一定的算法可以提取到在該時(shí)間點(diǎn)或時(shí)間段內(nèi)的相關(guān)多級(jí)指標(biāo)與參數(shù)。這對(duì)綜合分析人、產(chǎn)品/系統(tǒng)、環(huán)境的交互影響性具有重要的意義。不單在數(shù)據(jù)分析及提取環(huán)節(jié)提高了效率，而且將多模態(tài)、多通道的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，尤其是結(jié)合了人工智能技術(shù)，可被應(yīng)用到人機(jī)交互及腦機(jī)接口中的用戶體驗(yàn)研究。不僅考慮產(chǎn)品本身的功能或可用性問(wèn)題，而且也更加關(guān)注用戶與智能產(chǎn)品交互過(guò)程中的認(rèn)知、情感維度及人與信息反饋的交互過(guò)程的通達(dá)性。

可見，新的測(cè)量技術(shù)探索是時(shí)代發(fā)展的需求。同時(shí)，“以用戶為中心”的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)整體頂層/迭代的以人為本的系統(tǒng)設(shè)計(jì)/開發(fā)的重要性，需要綜合考慮用戶各方面需求及其自身特征，產(chǎn)品或系統(tǒng)特點(diǎn)及其環(huán)境的制約因素與相關(guān)要執(zhí)行活動(dòng)、任務(wù)的關(guān)系等因素。在智能時(shí)代，探索或促進(jìn)新的用戶體驗(yàn)測(cè)量技術(shù)與方法的發(fā)展也非常重要。

3 結(jié)語(yǔ)

進(jìn)入智能時(shí)代，任何產(chǎn)品的迭代更新或創(chuàng)新設(shè)計(jì)都越來(lái)越追求個(gè)性化及滿意的用戶體驗(yàn)效果。伴隨先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人-信息-系統(tǒng)交互及人-機(jī)-環(huán)境交互的關(guān)系也越來(lái)越復(fù)雜、多變，用戶需求質(zhì)量的提高也越來(lái)越重要。伴隨未來(lái)新的技術(shù)的發(fā)展，貫穿智能產(chǎn)品全生命周期的用戶體驗(yàn)與創(chuàng)新設(shè)計(jì)如何在傳統(tǒng)用戶體驗(yàn)測(cè)量方法基礎(chǔ)上積極探索智能化創(chuàng)新產(chǎn)品或系統(tǒng)的先進(jìn)用戶體驗(yàn)測(cè)評(píng)技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略化意義非常重要的一個(gè)方面。