張嘉君，許海濤，張子沫，趙建禹

（天津理工大學集成電路科學與工程學院，天津 300384）

蘋果作為一種營養(yǎng)物質(zhì)豐富、易于貯存的水果，深受廣大消費者喜愛。隨著人們生活水平的提高，人們越來越關(guān)注蘋果的酸度、糖度及維生素含量等品質(zhì)特征。傳統(tǒng)的檢測技術(shù)主要通過化學方法檢測蘋果的糖度，需事先破壞蘋果取出少量樣品，通過化學試劑處理測量蘋果糖度，其過程往往費時費力、成本較高。因此，開展有關(guān)蘋果糖度無損檢測的研究具有十分重要的意義。

通過相關(guān)調(diào)研，本文從光譜分析、介質(zhì)頻譜分析、后向散射光斑分析、CT技術(shù)分析及光子模擬傳輸?shù)确矫骊U述現(xiàn)如今無損檢測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)原理，并對無損檢測領(lǐng)域未來的發(fā)展方向與前景進行展望。

1 無損檢測的定義

無損檢測是指在不傷害被檢測對象內(nèi)部組織的前提下，完成對物質(zhì)特性參數(shù)的定量測量。常見的無損檢測往往通過研究電磁性質(zhì)參數(shù)隨物質(zhì)的某一理化特性參數(shù)的變化情況建立起無損檢測模型，從而實現(xiàn)對該特性參數(shù)的定量分析。蘋果的糖分中含有大量O-H基團和C-H基團，且含量越多，對應(yīng)的糖度值越高[1]。同時，也正因為這兩種官能團的大量存在，使不同糖度下的蘋果果肉對外界的響應(yīng)各不相同，存在一定的相關(guān)性，這也為實現(xiàn)無損檢測提供了可能。

2 常見的無損檢測手段分析

2.1 基于光譜分析的蘋果糖度無損檢測技術(shù)

2.1.1 基于近紅外光譜分析的蘋果糖度無損檢測技術(shù)

近年來，近紅外光譜技術(shù)得益于其檢測速度快和對被檢測物無損傷、無污染的特點，被廣泛應(yīng)用于果蔬品質(zhì)安全的檢測。近紅外光波長處在中紅外光和紅光波長之間，該波長區(qū)域內(nèi)通過對蘋果進行近紅外光譜掃描并記錄含有氫原子化學鍵振動的組合頻吸收和倍頻吸收信息，進而推測出蘋果中含氫基團的各項信息指標與蘋果糖度值的對應(yīng)關(guān)系，從而建立起預(yù)測模型。田喜等[2]通過利用近紅外光譜對蘋果糖度進行檢測，并且對檢測模型進行優(yōu)化，最終得到了蘋果糖度檢測的通用模型，實現(xiàn)了對蘋果糖度值的無損精確測量。

2.1.2 基于高光譜分析的蘋果糖度無損檢測技術(shù)

高光譜成像技術(shù)主要基于近紅外光譜分析原理和二維成像原理，通過分析高光譜圖像中各像素點的圖像信息與待檢測點的光譜信息，從而實現(xiàn)對物質(zhì)外部特征及內(nèi)部理化性質(zhì)的同時獲取。袁旭林等[3]利用高光譜成像信息獲取完備的特點，成功研制出一種基于高光譜成像技術(shù)的蘋果糖度無損檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)驗證了基于競爭性自適應(yīng)重加權(quán)算法的偏最小二乘回歸預(yù)測模型為最優(yōu)模型。交叉驗證均方根誤差RMSECV為0.3203，測試集決定系數(shù)Rp為 0.9308，測試集均方根誤差RMSEP為0.4681，模型展現(xiàn)出較好的適用性。

2.1.3 基于可見光光譜分析的蘋果糖度無損檢測技術(shù)

一般來講，基于紅外光譜分析所需實驗條件較為苛刻，對光柵等實驗器材的要求較高。因此，基于可見光波段的光譜分析技術(shù)逐漸成為一種新的、具有廣闊發(fā)展前景的技術(shù)。相較于基于近紅外光譜分析，國內(nèi)外對基于可見光回歸分析的蘋果糖度無損檢測技術(shù)的研究相對較少，比較有代表性的是曹錫磊等學者[4]的研究，其結(jié)果充分證明，當570 nm和682 nm的光照射蘋果表面時漫反射光強同蘋果糖度值之間具有良好的線性關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)可達0.793與0.721。這也體現(xiàn)了在可見光波段利用回歸分析的方法實現(xiàn)蘋果糖度無損檢測的可靠性與可行性。

2.2 基于介電頻譜分析的蘋果糖度無損檢測技術(shù)

除光譜特性外，物質(zhì)的介電特性同樣能用于檢測蘋果的糖度。通過探究物質(zhì)的介電特性變化規(guī)律，可了解物質(zhì)內(nèi)部的組成成分，進而對其內(nèi)部品質(zhì)建立起一個合適的評價模型。王轉(zhuǎn)衛(wèi)等[5]通過收集不同糖度值下蘋果相應(yīng)點位的相對介電常數(shù)ε'以及介質(zhì)損耗因數(shù)ε''數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建了基于最小二乘支持向量機方法（LS-SVM方法）及支持向量機方法（ELM方法)的預(yù)測模型。結(jié)果表明，基于LS-SVM方法及ELM方法的預(yù)測模型對測試集的預(yù)測結(jié)果與實際測試數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)分別在0.94及0.71以上，充分證明基于LS-SVM方法的預(yù)測模型更適用于蘋果糖度的檢測，為后續(xù)展開科研工作指明了方向。

值得注意的是，除相對介電常數(shù)以及介質(zhì)損耗因數(shù)外，國內(nèi)研究表明蘋果所具有的電阻值Rp與其糖度值也同樣具有一定的相關(guān)性，而與其電感值Lp、電容值Cp不相關(guān)[6]。

2.3 基于光散射圖像分析的蘋果糖度無損檢測技術(shù)

激光散射圖像分析技術(shù)作為一種基于光散射原理、圖像處理及圖像分析的新興技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于無損檢測領(lǐng)域。當激光器所發(fā)射的激光經(jīng)準直擴束裝置照射蘋果表面時，會在蘋果表面形成散斑。通過研究激光散射圖像的變化情況可對蘋果的糖度值進行無損檢測。在這一領(lǐng)域，徐苗等[7]設(shè)計的基于激光散射圖像檢測水果糖度和硬度的便攜式儀器通過分析激光散射圖像中的顏色及紋理特征參數(shù)，成功地建立了對蘋果硬度和糖度的PLS-DA和SVM-C預(yù)測模型，準確率分別可達82%與88%。

除利用圖像的各項特征參數(shù)外，還可通過建立散射光斑圖像的灰度值與蘋果糖度值之間的關(guān)系，實現(xiàn)對糖度的定點無損測量。戰(zhàn)錢等[8]設(shè)計的窄帶濾光片所構(gòu)成的后向散射光斑分析系統(tǒng)為人們提供了相關(guān)思路。該課題組通過分析5個特定波長下的后向散射光斑圖像，利用回歸分析的方法建立起光斑圖像的總灰度、平均灰度分別對蘋果糖度值的檢測模型。經(jīng)測驗，后向散射光斑的圖像總灰度、平均灰度與蘋果糖度值的相關(guān)系數(shù)分別為0.5077和 0.7759，揭示了散射光斑圖像的灰度值與蘋果糖度值之間存在較好的相關(guān)性。

2.4 基于光子模擬傳輸分析的蘋果糖度無損檢測技術(shù)

基于傳統(tǒng)檢測技術(shù)的蘋果品質(zhì)評價手段，其結(jié)果往往受樣本數(shù)量等因素的影響，為解決此問題，徐煥良等[9]通過利用光子模擬傳輸?shù)姆椒ㄍ咨频亟鉀Q了因樣本數(shù)量不足造成的誤差較大的問題。該課題組通過利用蒙特卡洛算法仿真在蘋果中光子的運動軌跡，進而得到了20000幅蘋果表面光亮度分布圖像。通過合理地設(shè)置各項標簽參數(shù)，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到訓練模型，并且利用遷移學習的方法實現(xiàn)了對各項光學特性參數(shù)（吸收參數(shù)μa與散射參數(shù)μs）的反演，成功建立起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果與蘋果糖度值之間的聯(lián)系，體現(xiàn)了深度學習在光學傳感測量領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢。

2.5 基于CT分析原理的蘋果糖度無損檢測技術(shù)

作為一種基于X射線的計算機斷層掃描技術(shù)，CT技術(shù)利用X射線振動頻率高、穿透力強與方向性好的特點，可準確、高效地得到蘋果內(nèi)部各斷層的圖像，進而推測蘋果內(nèi)部的品質(zhì)信息，由此實現(xiàn)對蘋果糖度值的無損測量。基于此原理，黃滔滔等[10]利用CT技術(shù)成功建立起中心斷面果肉區(qū)CT均值與蘋果整體內(nèi)部品質(zhì)參數(shù)的關(guān)系模型，該模型對蘋果糖度的檢測誤差保持在4.96%以內(nèi)，充分展示了CT技術(shù)在無損檢測領(lǐng)域內(nèi)廣闊的應(yīng)用發(fā)展前景。

3 蘋果糖度無損檢測技術(shù)發(fā)展過程中遇到的問題

3.1 復(fù)現(xiàn)模型困難

蘋果糖度無損檢測模型的建立往往需進行大量實驗以獲取具有代表性的數(shù)據(jù)。這也就決定了所建立的模型會在一定程度上受到樣品品質(zhì)和測量方法的影響，也因此為復(fù)現(xiàn)模型造成了重重困難。

3.2 功能單一

采用不同技術(shù)路線的蘋果糖度無損檢測技術(shù)往往功能單一，所檢測的精度往往取決于模型訓練的好壞而沒有橫向的參考。此外，針對蘋果糖度的無損檢測技術(shù)也存在推廣到其他特性參數(shù)檢測領(lǐng)域的可能性。

4 蘋果糖度無損檢測技術(shù)未來的發(fā)展方向

4.1 多種方法并用，提高精度

在利用蘋果糖度無損檢測技術(shù)的過程中，各種檢測方法之間并不是相互獨立的，可通過多種方法并用的手段，采用不同的技術(shù)對同一樣品進行檢測，彼此之間相互印證、互為補充，以此來提高對蘋果糖度的檢測精度。

4.2 多功能化

針對蘋果糖度的無損檢測技術(shù)，同樣可推廣到其他水果糖度檢測領(lǐng)域或其他品質(zhì)參數(shù)檢測。通過研究相關(guān)技術(shù)推廣的可行性，實現(xiàn)蘋果糖度檢測裝置的多功能化，以滿足不同人群的需求，有效減少開發(fā)成本。

4.3 集成化與小型化

通過集成化與小型化設(shè)計可有效提高蘋果糖度無損檢測裝置的便攜性與耐用性。對室外等復(fù)雜的使用環(huán)境通過集成化設(shè)計，可有效解決環(huán)境因素對測量精度的影響，使檢測裝置更穩(wěn)定、可靠與 高效。

5 結(jié)語

隨著廣大科研工作者的不斷努力，相關(guān)蘋果糖度無損檢測技術(shù)在近年來得到了迅速發(fā)展，在可靠性與穩(wěn)定性上均取得較大突破。而蘋果糖度無損檢測技術(shù)也因其便捷、快速與精確的特點而逐漸被大眾認可與接受。未來，研究人員必將進一步開展更多、更深層次的研究，以取得更大進步。