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        “雙碳”目標(biāo)下新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展的影響研究

        2022-11-16 08:42:06潘玲穎陳錦奇柴博涵
        動(dòng)力工程學(xué)報(bào) 2022年11期
        關(guān)鍵詞:新能源效應(yīng)效率

        潘玲穎, 陳錦奇, 柴博涵

        (上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

        新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)作為新時(shí)代的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),主要包括開(kāi)發(fā)和利用如風(fēng)能、太陽(yáng)能、核能、生物質(zhì)能和海洋能等一系列新能源,并將新能源轉(zhuǎn)化為可利用的電能、熱能等。新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,能夠提升新能源消費(fèi)和供給的占比,從而優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、降低對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴,是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的有效途徑。近十年來(lái),我國(guó)新能源發(fā)展迅速,其占一次能源消費(fèi)的比重逐年增加。2020年,我國(guó)風(fēng)電和核電分別占能源消費(fèi)總量的2.9%和2.2%。我國(guó)太陽(yáng)能發(fā)電起步較晚,但發(fā)展迅速,太陽(yáng)能發(fā)電裝機(jī)容量在2009—2019年的平均增長(zhǎng)率為85.9%,遠(yuǎn)超過(guò)全球38.3%的平均增長(zhǎng)水平。隨著“雙碳”目標(biāo)的提出,在“十四五”開(kāi)局之年,國(guó)家能源局提出2030年全國(guó)非化石能源消費(fèi)比重達(dá)25%和風(fēng)電光伏裝機(jī)達(dá)12億kW以上的目標(biāo),這說(shuō)明2021—2030年間,我國(guó)風(fēng)電、光伏新增裝機(jī)將達(dá)6.66億kW以上。在國(guó)家大力支持新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景下,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)逐漸出現(xiàn)了一定規(guī)模的集聚現(xiàn)象。這一方面通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和知識(shí)、技術(shù)溢出,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),減少了傳統(tǒng)能源的消耗和碳排放;另一方面由于擁擠和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),可能導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)體系紊亂、資源配置效率低下、企業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足等問(wèn)題,從而抑制當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)屬于資本密集型產(chǎn)業(yè),發(fā)展前期存在投資規(guī)模大、資金投放率高等特點(diǎn)。根據(jù)中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì),2020年全國(guó)電源投資為5 244億元,其中對(duì)火力、光伏、風(fēng)電、核能電源投資分別為553億元、618億元、2 618億元和378億元。2020年新能源電源投資為3 614億元,占電源總投資的68.92%,接近火力投資的6.5倍。由于前期投資規(guī)模大、資金投放率高,新能源發(fā)電項(xiàng)目具有一定的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性。同時(shí),由于新能源電源擠占了電力供應(yīng)的市場(chǎng)空間,還會(huì)對(duì)傳統(tǒng)火電行業(yè)造成沖擊。從長(zhǎng)期來(lái)看,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)具有投資回流快的特點(diǎn),這是因?yàn)橐环矫嫘履茉窗l(fā)電項(xiàng)目的邊際成本遠(yuǎn)低于火力發(fā)電項(xiàng)目,新能源發(fā)電不需要投入原料燃燒和過(guò)多的勞動(dòng)力,只需考慮設(shè)備的維修成本;另一方面我國(guó)不斷實(shí)施和完善對(duì)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)貼政策。然而,由于前期投資遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)發(fā)電項(xiàng)目,新能源發(fā)電需要相對(duì)較長(zhǎng)的投資回報(bào)周期。因此,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響有待明確。同時(shí)由于各區(qū)域在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面的差異,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)各區(qū)域綠色發(fā)展的作用也有待明確。因此,研究新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展作用的理論機(jī)制,并定量探討其歷史規(guī)律,對(duì)于“雙碳”目標(biāo)下我國(guó)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

        經(jīng)濟(jì)效率是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中對(duì)資源優(yōu)化配置的能力。綠色經(jīng)濟(jì)效率是基于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率的修正和延伸,雖然目前學(xué)術(shù)界尚未對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率作明確的概念界定,但國(guó)內(nèi)外學(xué)者均認(rèn)同綠色經(jīng)濟(jì)效率是將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源消耗和環(huán)境污染三者納入統(tǒng)一考量范圍的綜合性指標(biāo)這一說(shuō)法[1-3]。基于以上論述,筆者認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)效率是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中通過(guò)綠色投入得到綠色產(chǎn)出的效率,具體來(lái)說(shuō)是在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況下,綜合考慮了資源投入和環(huán)境污染排放的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚和綠色經(jīng)濟(jì)效率之間的作用關(guān)系進(jìn)行了深入探討。Guo等[4]以東北地區(qū)的34個(gè)城市為研究對(duì)象,基于松弛測(cè)度(Slack Based Measure,SBM) 模型進(jìn)行分析,研究認(rèn)為東北振興初期的產(chǎn)業(yè)集聚嚴(yán)重阻礙了城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。Tao等[5]在研究中國(guó)三大城市群的綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)情況發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)綠色技術(shù)進(jìn)步來(lái)提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。劉耀彬等[6]以中國(guó)30個(gè)省市為例,發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率之間存在顯著的“U”型關(guān)系。胡安軍等[2]通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行研究,結(jié)果表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率起正向作用。

        目前的研究主要著眼于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)集聚和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,且多數(shù)研究認(rèn)為,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向作用,但尚未有針對(duì)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究。筆者基于2007—2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),分別采用區(qū)位熵法和超效率SBM模型測(cè)度我國(guó)30個(gè)地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平和綠色經(jīng)濟(jì)效率,并構(gòu)建固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型,探討新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

        1 機(jī)制分析

        根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚的一般理論,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。同時(shí),新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)減少了由于化石能源消耗產(chǎn)生的污染物和溫室氣體排放,因此區(qū)別于一般的產(chǎn)業(yè)集聚,還具有“綠色效應(yīng)”。新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用路徑如圖1所示。

        圖1 新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展的作用機(jī)制Fig.1 Mechanism of new energy power generation industry agglomeration on regional green development

        (1) 規(guī)模效應(yīng)

        新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚是動(dòng)態(tài)演化的過(guò)程,受內(nèi)部因素和外部環(huán)境共同制約。首先,在新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚初期,地域的自然資源、信息技術(shù)共享和金融機(jī)構(gòu)的協(xié)同使新能源發(fā)電企業(yè)得以增加產(chǎn)出并降低生產(chǎn)成本。隨著集聚程度的加深,受限于電力系統(tǒng)調(diào)峰能力,新能源發(fā)電企業(yè)集聚地易發(fā)生棄風(fēng)、棄光現(xiàn)象,從而抑制了新能源發(fā)電企業(yè)的發(fā)展。若集聚程度進(jìn)一步加深,可能會(huì)形成企業(yè)“扎堆式”集聚,引發(fā)擁擠效應(yīng),如果缺乏完備的長(zhǎng)距離輸配電設(shè)施和成熟的跨區(qū)域調(diào)度系統(tǒng),則會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)體系紊亂、資源配置效率低下以及企業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足等問(wèn)題,抑制了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        (2) 知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)

        新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的知識(shí)與技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)于區(qū)域綠色發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在兩方面:一方面,集聚加強(qiáng)了新能源發(fā)電企業(yè)間的聯(lián)系,促進(jìn)企業(yè)間信息與技術(shù)的傳播;另一方面,集聚在新能源發(fā)電企業(yè)之間形成了競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),倒逼企業(yè)進(jìn)行自主技術(shù)創(chuàng)新,加速了技術(shù)進(jìn)步。持續(xù)的學(xué)習(xí)、模仿和自主研發(fā)形成良性循環(huán),對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極的作用。

        (3) 綠色效應(yīng)

        新能源發(fā)電企業(yè)兼具高新技術(shù)企業(yè)和綠色企業(yè)的特征,即附加值高、污染小。從企業(yè)投入的角度來(lái)看,新能源發(fā)電企業(yè)依靠當(dāng)?shù)氐男履茉促Y源稟賦,減少傳統(tǒng)化石能源的消耗;從企業(yè)產(chǎn)出的角度來(lái)看,新能源的開(kāi)發(fā)和利用能夠在很大程度上減少大氣污染物以及固體污染物的排放。因此,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚的綠色效應(yīng)對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展具有正向作用。

        此外,由于資本、勞動(dòng)力、信息與技術(shù)具有空間流動(dòng)性,地理位置上的鄰近為上述生產(chǎn)要素的流動(dòng)提供了便利。這種空間效應(yīng)不僅可能使相鄰地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚相互影響,還可能對(duì)鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展產(chǎn)生作用。

        基于上述理論機(jī)制,提出以下假設(shè):①新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展具有正向作用;②新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚具有空間溢出效應(yīng)。

        2 模型設(shè)定與變量選取

        以綠色經(jīng)濟(jì)效率作為區(qū)域綠色發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo),以區(qū)位熵法測(cè)算區(qū)域新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平,并選取一系列控制變量,構(gòu)建基準(zhǔn)面板模型和空間杜賓模型,探討新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展的影響。

        2.1 模型設(shè)定

        基于新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展作用機(jī)制的分析,構(gòu)建面板模型如下:

        (1)

        式中:G為綠色經(jīng)濟(jì)效率;A為新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平;Xcontrol為控制變量;β0為截距項(xiàng);β1為核心解釋變量A的回歸系數(shù);γ1、γ2、γ3、γ4、γ5和γ6分別為各控制變量的回歸系數(shù);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);下標(biāo)i和t分別代表不同地區(qū)和年份。

        2.2 變量選取

        2.2.1 解釋變量

        綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度方法主要包括指標(biāo)測(cè)度法[7-10]、參數(shù)分析法[11-14]和非參數(shù)分析法[15-19]。Tone[16]提出的超效率SBM模型可對(duì)多個(gè)非期望產(chǎn)出加以考慮,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了在多個(gè)決策單元有效情況下進(jìn)一步比較的情景,能夠較為全面地反映綠色經(jīng)濟(jì)效率。因此,采用超效率SBM模型來(lái)測(cè)算我國(guó)各地區(qū)t年和(t+1)年之間的Malmquist-Luenberger(ML)指數(shù),以此作為衡量各省綠色經(jīng)濟(jì)效率的指標(biāo)。ML指數(shù)的具體測(cè)算公式為:

        (2)

        式中:xt、yt、bt、gt分別為第t年的投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出和方向向量;S0,t(xt,yt,bt;gt)和S0,t+1(xt+1,yt+1,bt+1;gt+1)分別為第t年和第t+1年在規(guī)模報(bào)酬不變條件下的方向距離函數(shù);S0,t+1(xt,yt,bt;gt)為t+1年技術(shù)水平的t年混合距離函數(shù);S0,t(xt+1,yt+1,bt+1;gt+1)為t年技術(shù)水平的t+1年混合距離函數(shù)。

        在計(jì)算過(guò)程中,以各省實(shí)際GDP為期望產(chǎn)出,為了消除價(jià)格變動(dòng)的影響,使用GDP平減指數(shù)將各年的名義GDP調(diào)整為以2007年為基準(zhǔn)年不變價(jià)的實(shí)際GDP;以工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙粉塵排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為非期望產(chǎn)出。以資本、能源、勞動(dòng)力作為投入指標(biāo),其中,資本投入采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算的資本存量來(lái)表示,能源投入采用各省能源消耗總量來(lái)表示,勞動(dòng)力投入采用各省年末從業(yè)人員數(shù)量來(lái)表示。

        2.2.2 核心解釋變量

        本文的核心解釋變量是新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的集聚水平。通常意義上的產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)算可以采用區(qū)位熵法[20-22]。具體計(jì)算式如下:

        (3)

        式中:Lij為i地區(qū)j行業(yè)的區(qū)位熵指數(shù);Eij為i地區(qū)j行業(yè)的總產(chǎn)值;Ei為i地區(qū)全部行業(yè)的總產(chǎn)值;Ekj為包含i地區(qū)在內(nèi)的區(qū)域k中j行業(yè)的總產(chǎn)值;Ek為區(qū)域k全部行業(yè)的總產(chǎn)值。

        筆者認(rèn)為新能源發(fā)電的裝機(jī)容量可以代表新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的建設(shè)規(guī)模和生產(chǎn)能力,因此采用新能源發(fā)電裝機(jī)容量(總發(fā)電裝機(jī)容量-火力發(fā)電裝機(jī)容量-水力發(fā)電裝機(jī)容量)計(jì)算各省的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平:

        (4)

        式中:Lui為i地區(qū)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù);Ci為i地區(qū)新能源發(fā)電裝機(jī)容量;CTi為i地區(qū)總發(fā)電裝機(jī)容量;C為全國(guó)新能源發(fā)電裝機(jī)容量;CT指全國(guó)總發(fā)電裝機(jī)容量。

        2.2.3 控制變量

        控制變量的指標(biāo)選擇如下:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(is)參考馬彥瑞的做法,采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來(lái)表示[23];人力資本(hc)一是從生產(chǎn)方面提高創(chuàng)新能力,吸收溢出技術(shù)能力,二是從消費(fèi)方面提高收入水平,增強(qiáng)環(huán)保意識(shí),購(gòu)買(mǎi)環(huán)境友好型產(chǎn)品來(lái)提高綠色經(jīng)濟(jì)效率,此處人力資本采用普通高校在校生人數(shù)與年末人口的比值來(lái)表示;研發(fā)投入(rd)采用研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)與GDP的比值來(lái)表示;政府干預(yù)(gov)采用各地區(qū)政府的一般預(yù)算支出與GDP的比值來(lái)表示;環(huán)境規(guī)制(ers)采用各省工業(yè)污染治理項(xiàng)目完成投資額來(lái)表示。

        2.2.4 數(shù)據(jù)處理

        以2007—2018年我國(guó)30個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本,這些數(shù)據(jù)主要來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)電力統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒等,其中個(gè)別省份的部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)充。另外對(duì)于地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行了以2007年價(jià)格為基期的平減。在進(jìn)行回歸分析之前,筆者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理,消除了其異方差性。由于篇幅所限,表1中僅給出了2007年和2018年各地新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)算結(jié)果。

        3 結(jié)果與討論

        3.1 新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度結(jié)果

        圖2給出了2007—2018年我國(guó)東中西部新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平的變化。圖2(a)為全國(guó)以及東、中、西部新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚平均水平的變化。從全國(guó)平均水平來(lái)看,我國(guó)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平總體呈上升趨勢(shì),“十一五”到“十二五”期間為新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展階段,2013年開(kāi)始,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)逐漸向1逼近,表明我國(guó)正逐步形成新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的集聚。2016年,全國(guó)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)均值為1表明整體上全國(guó)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)初步集聚。2016年之后,區(qū)位熵指數(shù)稍有回落,反映出我國(guó)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足,難以保證集聚水平的持續(xù)提升。從區(qū)域平均水平來(lái)看,東部地區(qū)整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),并在2013年后低于全國(guó)平均水平;中部地區(qū)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但一直低于全國(guó)平均水平,說(shuō)明中部地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展處于初級(jí)階段,未來(lái)有很大的提升空間;西部地區(qū)大致呈現(xiàn)倒“U”形的發(fā)展趨勢(shì),在2013年達(dá)到峰值后呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),但仍高于全國(guó)平均水平。從圖2(b)、圖2(c)和圖2(d)可以看出,各區(qū)域的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平存在較大差異。在2007—2018年期間,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平高于全國(guó)水平值的地區(qū)有東部的廣東、浙江、江蘇、遼寧和河北,中部的吉林、黑龍江,西部的內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、寧夏和青海,但上述地區(qū)的新能源集聚水平在近幾年呈下降趨勢(shì)。其他地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平在此期間則低于全國(guó)平均水平,但總體上持續(xù)上升。

        (a) 平均水平

        3.2 綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度結(jié)果

        圖3給出了各地綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度結(jié)果。從全國(guó)平均水平來(lái)看,歷年的ML指數(shù)皆大于1,說(shuō)明我國(guó)的綠色經(jīng)濟(jì)效率呈逐年上升趨勢(shì)。2011年“十二五”規(guī)劃開(kāi)始,經(jīng)過(guò)五年的發(fā)展,我國(guó)各地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都有了不同程度的提升。從區(qū)域平均水平來(lái)看,各區(qū)域之間的綠色經(jīng)濟(jì)效率存在一定差距。東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率在近幾年得到了快速的提升,說(shuō)明在提倡綠色發(fā)展的過(guò)程中,東部地區(qū)起到了帶頭作用,更能協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系,而中西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率在近幾年增速放緩,整體低于全國(guó)平均水平。

        圖3 綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度結(jié)果Fig.3 Measurement results of green economic efficiency

        3.3 基準(zhǔn)回歸分析

        采用Levin-Lin-Chu(LLC)方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),所有的一階差分變量都在1%顯著性水平下拒絕單位根存在的原假設(shè),故可以進(jìn)行回歸分析。赫斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值小于0.001,拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型,故對(duì)式(1)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。

        表2給出了新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率影響的非空間固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果,其中T為標(biāo)準(zhǔn)誤;ε為回歸方程的截距項(xiàng);N為觀測(cè)值個(gè)數(shù);R2為可決系數(shù)。由表2可知,2007—2018年期間,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)為0.040 1,且通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著的正向作用。這種正向作用主要體現(xiàn)在:(1)國(guó)家通過(guò)研發(fā)、價(jià)格和稅收等途徑給予新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼和引導(dǎo),進(jìn)而有效降低傳統(tǒng)化石能源的消耗,大幅度減少污染物的排放。2019年,中國(guó)新能源發(fā)電總量為6 302億kW,相比2011年的748億kW增長(zhǎng)了742.5%。新能源發(fā)電已經(jīng)代替了一部分火力發(fā)電,使能源結(jié)構(gòu)得到了優(yōu)化,從而有效提高地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率;(2)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)屬于高度關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè),新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的企業(yè)規(guī)模和效率存在明顯的差異,產(chǎn)業(yè)集群意味著這種聯(lián)動(dòng)關(guān)系的進(jìn)一步強(qiáng)化。規(guī)模大、效率高的企業(yè)一方面通過(guò)內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)優(yōu)化自身資源,提高管理效率,從而大幅度地促進(jìn)企業(yè)高效率發(fā)展,另一方面通過(guò)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的中間投入和勞動(dòng)力市場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)擴(kuò)散和技術(shù)溢出效應(yīng)推動(dòng)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)整體生產(chǎn)效率的提高,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        表2 全樣本下非空間固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果Tab.2 Regression results of non-spatial fixed effect model under full sample

        3.4 區(qū)域異質(zhì)性分析

        由于我國(guó)的新能源資源分布不均,不同地區(qū)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平及集聚程度存在一定差異,因而對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展的影響也可能存在差別。本節(jié)根據(jù)新能源資源分布的豐裕程度[24],對(duì)我國(guó)30個(gè)地區(qū)進(jìn)行了分組回歸。根據(jù)各省風(fēng)能、太陽(yáng)能以及生物質(zhì)資源分布情況,對(duì)新能源資源豐裕度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分及排序,并將30個(gè)地區(qū)劃分為3類區(qū)域,評(píng)分的具體計(jì)算方法見(jiàn)式(5),區(qū)域劃分結(jié)果見(jiàn)圖4。

        (5)

        式中:Gj為j地區(qū)新能源資源標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)分;Sij表示j省i種新能源資源的儲(chǔ)蓄量;Si為全國(guó)i種新能源的儲(chǔ)蓄量;下標(biāo)i=1,2,3分別表示風(fēng)能、太陽(yáng)能和生物質(zhì)能,j表示各地區(qū)。

        圖4 新能源資源分布的區(qū)域劃分Fig.4 Distribution areas of new energy resources

        表3給出了第一梯度、第二梯度和第三梯度類型區(qū)域的分組回歸結(jié)果。從表3可以看出,新能源資源稟賦不同的區(qū)域,其新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響效果存在異質(zhì)性。

        3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了驗(yàn)證新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率作用效果的穩(wěn)健性,選用空間基尼系數(shù)法,測(cè)算我國(guó)各地區(qū)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平,并對(duì)全樣本下的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表4。從表4可知,核心解釋變量新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚以及其他控制變量對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用效果沒(méi)有發(fā)生改變,說(shuō)明本文的研究具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

        對(duì)處于第一梯度的地區(qū)來(lái)說(shuō),新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)為0.068 1,且通過(guò)了水平為1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明該類型區(qū)域的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率起正向作用。其中,大多數(shù)地區(qū)位于太陽(yáng)能資源極豐富帶,其風(fēng)能潛在資源開(kāi)發(fā)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出第二、第三梯度的區(qū)域,擁有明顯的風(fēng)能和太陽(yáng)能資源優(yōu)勢(shì)。對(duì)處于第二梯度的地區(qū)來(lái)說(shuō),新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)為-0.005 5,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明該類型區(qū)域內(nèi)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚不利于綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升,且作用效果不明顯。對(duì)處于第三梯度的地區(qū)來(lái)說(shuō),新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)該類型區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)為0.018 2,且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。雖然該類型地區(qū)的新能源資源豐裕度最低,但其新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向作用卻高于第二梯度區(qū)域,這可能與分布區(qū)內(nèi)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。第三梯度區(qū)域內(nèi)的大部分地區(qū)位于經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的東部地區(qū),對(duì)電力的消耗能力較強(qiáng),這為當(dāng)?shù)匦履茉窗l(fā)電產(chǎn)業(yè)提供廣闊的發(fā)展空間。東部地區(qū)的能源消費(fèi)總量大,同時(shí)面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和優(yōu)化的壓力,因此新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的綠色效應(yīng)十分必要。另外,東部地區(qū)對(duì)人才的吸引力較強(qiáng),匯聚了高質(zhì)量的人力資本,這為技術(shù)密集的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了動(dòng)力。綜上所述,第三梯度區(qū)域的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)具備良好的集聚勢(shì)頭,規(guī)模化和專業(yè)化的發(fā)展模式也帶動(dòng)了當(dāng)?shù)鼐G色經(jīng)濟(jì)效率的提升。

        表3 分區(qū)域非空間固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of sub-regional non-spatial fixed effects model

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Robustness test results

        3.6 空間杜賓模型回歸

        考慮到新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率可能存在一定的空間效應(yīng),基于文獻(xiàn)[25]提出的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,依次進(jìn)行了空間相關(guān)性檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn),最終選擇固定效應(yīng)下的空間杜賓模型對(duì)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚和綠色經(jīng)濟(jì)效率之間的空間效應(yīng)進(jìn)行研究,結(jié)果如表5所示。其中WA、Wpgdp、Wis、Whc、Wrd、Wgov和Wers分別表示各對(duì)應(yīng)解釋變量的空間加權(quán)項(xiàng),θ表示空間滯后系數(shù)。

        表5 空間杜賓模型回歸結(jié)果Tab.5 Spatial Durbin model regression results

        從表5可以看出,空間滯后項(xiàng)系數(shù)θ為0.384 1,通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn),表明各省的綠色經(jīng)濟(jì)效率之間存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性。就核心解釋變量來(lái)看,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚A與其空間加權(quán)項(xiàng)WA都通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明當(dāng)?shù)匦履茉窗l(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚有利于本地綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升,這一作用效果與基準(zhǔn)回歸模型中的結(jié)果相對(duì)應(yīng)。同時(shí),WA的回歸系數(shù)為正,說(shuō)明本地新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高還會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生積極影響。

        3.7 空間溢出效應(yīng)分解

        為了系統(tǒng)全面地探討新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚的空間效應(yīng),利用空間杜賓模型將總空間效應(yīng)分解成直接效應(yīng)和間接效應(yīng),結(jié)果如表6所示。

        表6 直接、間接和總效應(yīng)估計(jì)結(jié)果Tab.6 Estimation results of direct,indirect and total effects

        回歸結(jié)果顯示,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.026 0和0.062 4,都通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn),表明新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚不僅促進(jìn)了本地綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升,還具有明顯的正向空間溢出效應(yīng)。間接效應(yīng)的系數(shù)大于直接效應(yīng)的系數(shù),說(shuō)明在考慮了空間效應(yīng)的情況下,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)效果更強(qiáng)。這可能是新能源資源分布與能源消費(fèi)中心之間的空間逆向分布造成的。新能源資源豐裕地區(qū)依靠資源稟賦不斷吸引大量當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力和資本投入,促進(jìn)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,在短期內(nèi)能有效地推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,但從長(zhǎng)期來(lái)說(shuō),生產(chǎn)要素的占有會(huì)制約其他產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展,進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一和加劇經(jīng)濟(jì)的脆弱性;同時(shí)帶有“綠色效應(yīng)“的生產(chǎn)品輸出會(huì)提高其他地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率,而資源富集區(qū)自身卻沒(méi)有充分享受到新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的益處。

        4 結(jié)論與展望

        (1) 考察期內(nèi)我國(guó)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,總體呈上升趨勢(shì)。分階段來(lái)看,2013年以前為新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展階段,集聚水平逐年穩(wěn)步提升,但尚未形成集聚;2013年以后新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)中求進(jìn),且初步呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢(shì)。

        (2) 在不考慮空間效應(yīng)的情況下,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚在整體上表現(xiàn)出對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率顯著的正向作用。分區(qū)域來(lái)看,第一梯度新能源資源分布區(qū)內(nèi)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚水平最高,且顯著促進(jìn)了綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升;第二梯度新能源資源分布區(qū)內(nèi)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)尚未出現(xiàn)集聚現(xiàn)象,當(dāng)前集聚水平不利于區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升,但抑制作用不顯著;第三梯度新能源資源分布區(qū)內(nèi)的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚處于中等水平,也表現(xiàn)出了對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的積極影響。

        (3) 在考慮了空間效應(yīng)的情況下,新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚能夠正向作用于本地的綠色經(jīng)濟(jì)效率,同時(shí)對(duì)鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生積極影響,且這種間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)。

        (4) 為了更好地協(xié)調(diào)我國(guó)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色發(fā)展之間的關(guān)系,助力我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,提出以下政策建議:①調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局,因地制宜、穩(wěn)步推進(jìn)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的建設(shè)。伴隨著“雙碳”目標(biāo)的提出,各個(gè)地區(qū)應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,抓住碳達(dá)峰、碳中和帶來(lái)的新發(fā)展機(jī)遇,深度調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和優(yōu)化,大力開(kāi)展新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的建設(shè)。對(duì)于新能源資源富集地區(qū)來(lái)說(shuō),目前已經(jīng)呈現(xiàn)出新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的集聚,因此在今后的新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,這些地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮風(fēng)能、光能等新能源資源優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng),持續(xù)為提高綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)力。對(duì)于尚未實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)集聚的新能源資源次豐富區(qū),應(yīng)充分利用當(dāng)?shù)刭Y源稟賦,推動(dòng)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)形成集聚,盡早發(fā)揮對(duì)當(dāng)?shù)鼐G色經(jīng)濟(jì)效率的正向作用。對(duì)于新能源資源相對(duì)較為匱乏的地區(qū)來(lái)說(shuō),應(yīng)借助其地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和政策傾斜優(yōu)勢(shì),在原有新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)建設(shè)和專業(yè)化集聚的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善對(duì)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的規(guī)模管理。②提升新能源資源富集區(qū)的新能源電力消納能力,加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)調(diào)和聯(lián)動(dòng)。首先,適當(dāng)控制某些地區(qū)的新能源開(kāi)發(fā)規(guī)模,從源頭上減少能源生產(chǎn)的浪費(fèi)。其次,加大新能源用電宣傳,以改變大眾的消費(fèi)觀念并提升對(duì)新能源的接納程度,進(jìn)一步推進(jìn)地區(qū)的新能源電力消納。另外,政府應(yīng)出臺(tái)新能源跨區(qū)跨省消納相關(guān)的政策,建立區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制,完善交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施,加大跨區(qū)新能源發(fā)電輸送比例,提高能源利用率。③加大新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的政策性補(bǔ)貼,推動(dòng)開(kāi)展相關(guān)的研發(fā)工作,促使企業(yè)積極參與研發(fā)活動(dòng),健全激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)新能源發(fā)電企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,突破新能源技術(shù)瓶頸,進(jìn)而為綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升提供強(qiáng)大動(dòng)力。④加速能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,開(kāi)拓市場(chǎng)新局面。首先,處理好新能源與傳統(tǒng)能源之間的替代關(guān)系,持續(xù)調(diào)整能源結(jié)構(gòu),努力實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的局面。其次,大力推廣新能源發(fā)電及新能源產(chǎn)品的使用,使節(jié)能減排、低碳生活真正地成為社會(huì)共識(shí),以此激發(fā)社會(huì)需要。同時(shí)持續(xù)深入市場(chǎng),逐步擴(kuò)大市場(chǎng)空間,形成穩(wěn)定的市場(chǎng)需求。最后,建立完善的市場(chǎng)機(jī)制,提高新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)穩(wěn)中有序地發(fā)展。

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