段昱兵馬少娟

(1.北方民族大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，寧夏 銀川 750021；2.寧夏智能信息與大數(shù)據(jù)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，寧夏 銀川 750021)

引言

改革開放40a以來，經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長的過程中，城鎮(zhèn)化發(fā)展也進(jìn)入了提質(zhì)增效的高質(zhì)量發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展也取得了歷史性成就。然而，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問題以及城市和農(nóng)村發(fā)展之間的不平衡仍然存在。第十九屆全國代表大會(huì)提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化是解決三農(nóng)問題和城鄉(xiāng)不平衡的首要出發(fā)點(diǎn)，二者之間存在互補(bǔ)聯(lián)系。關(guān)于二者關(guān)系的探討包括2類：主要側(cè)重于新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興政策含義以及理論背景的解讀[1-3]；主要通過構(gòu)建城鄉(xiāng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，探討兩者之間的融合發(fā)展機(jī)制，所構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系主要涉及人文、經(jīng)濟(jì)及環(huán)境等方面[4-8]，實(shí)證研究多采用層次分析法[9]、熵權(quán)法[10]、主成分分析法[11]等。目前已有文獻(xiàn)對(duì)鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化之間的理論展開了有益探索，但缺乏針對(duì)某一區(qū)域的實(shí)證分析。本文嘗試通過鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演化實(shí)證分析，對(duì)西北5省份城鄉(xiāng)融合發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行探究，研究結(jié)果對(duì)于西北5省份落實(shí)鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化2大戰(zhàn)略、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)涵要求和數(shù)據(jù)獲取情況將指標(biāo)分為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村綠色生態(tài)、農(nóng)村社會(huì)保障和農(nóng)民生活水平4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，同時(shí)綜合已有文獻(xiàn)觀點(diǎn)[12]，本文從城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)綠色生態(tài)、城鎮(zhèn)社會(huì)保障和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展4個(gè)方面構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。在鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)內(nèi)選取13個(gè)三級(jí)指標(biāo)，在新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)內(nèi)選取15個(gè)三級(jí)指標(biāo)，見表1。本文所使用的數(shù)據(jù)來源于西北5省份研究范圍內(nèi)的統(tǒng)計(jì)年鑒或公報(bào)，少量缺失數(shù)據(jù)以趨勢(shì)外推法填補(bǔ)。

2 研究方法

2.1 熵權(quán)法

為得出客觀準(zhǔn)確的指標(biāo)權(quán)重，在采用極差法對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，使用熵權(quán)法分別對(duì)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化體系的二級(jí)和三級(jí)指標(biāo)賦權(quán)，賦權(quán)結(jié)果見表1。

表1 城鄉(xiāng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重分配

2.2 綜合評(píng)價(jià)模型

構(gòu)建鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)：

(1)

式中，X和Y分別代表城鄉(xiāng)2個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)的總得分；i和j分別代表鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的指標(biāo)個(gè)數(shù)(i=1,2,…，13；j=1,2,…，15)；wi和vj分別對(duì)應(yīng)指標(biāo)權(quán)重；xi和yj為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值。

2.3 耦合評(píng)價(jià)模型

借鑒已有文獻(xiàn)[13]關(guān)于2個(gè)相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)之間耦合協(xié)調(diào)度的研究方法，本文提出鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合度計(jì)算公式：

(2)

由式(2)可知，C取值在[0,1]區(qū)間內(nèi)，越趨近于1，耦合度越好。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入綜合評(píng)級(jí)指數(shù)T，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型，其表達(dá)式如下：

T=aX+bY

(3)

式中，a,b是待定系數(shù)，且a+b=1，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值a=0.5,b=0.5[13]。另外引入耦合協(xié)調(diào)度D，其表達(dá)式如下：

D=(C×T)0.5

(4)

式中，D取值在[0,1]區(qū)間內(nèi)，越趨近于1，耦合協(xié)調(diào)度越好。結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況，將城鄉(xiāng)的耦合協(xié)調(diào)程度定義為由弱到強(qiáng)5種類型。

表2 城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.4 馬爾可夫鏈

運(yùn)用馬爾可夫鏈的思想原理，量化不同時(shí)間和區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度類型的變化情況，本文構(gòu)造了馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣M：

mD1D2=nD1D2/nD2

(5)

式中，D1,D2為整數(shù);mD1D2和nD1D2分別代表某區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度類型從t年的D1狀態(tài)轉(zhuǎn)移到t+1年的D2狀態(tài)的概率和數(shù)量；nD2代表耦合協(xié)調(diào)度類型處于D2狀態(tài)的區(qū)域數(shù)量。耦合協(xié)調(diào)度類型在時(shí)間范圍內(nèi)保持恒定稱為平穩(wěn)，當(dāng)協(xié)調(diào)度類型提高時(shí)定義為向上轉(zhuǎn)移，反之為向下轉(zhuǎn)移。

引入空間滯后項(xiàng)構(gòu)造空間馬爾可夫鏈，用局部莫蘭指數(shù)[14]Ikt反映某一區(qū)域?qū)Φ趖年第k個(gè)地區(qū)耦合度變化的影響，表達(dá)式如下：

(6)

λl=Ikt×rlk

(7)

式中，l代表轉(zhuǎn)移的時(shí)長或步數(shù)；rlk表示第k個(gè)地區(qū)第l階的自相關(guān)系數(shù)。

3 分析結(jié)果

3.1 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)

從圖1可以看出，2010年各省鄉(xiāng)村振興發(fā)展程度普遍較低，特別是新疆、甘肅和陜西地區(qū)，2017年西北5省份鄉(xiāng)村的綜合發(fā)展均達(dá)到中等程度。我國西北5省份鄉(xiāng)村發(fā)展均處于上升階段，但各省份的發(fā)展情況各異。具體來看，新疆維吾爾自治區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展基礎(chǔ)最差，但通過近10a的努力其發(fā)展程度大幅提高；青海省和甘肅省發(fā)展速度不穩(wěn)定，有明顯的上升期和平穩(wěn)期，但總體呈現(xiàn)階梯上升態(tài)勢(shì)；陜西省2017年以后發(fā)展速度明顯低于以前的狀態(tài)，該地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展可能遇到了瓶頸期。

通過計(jì)算西北5省份2010—2020年新型城鎮(zhèn)化的綜合評(píng)價(jià)得分，可以看出我國西北5省份城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程在快速提高的趨勢(shì)下保持基本同步。寧夏和陜西地區(qū)接近我國中部發(fā)達(dá)省份，發(fā)展基礎(chǔ)較好，陜西省一直位于西北5省份領(lǐng)跑地位，而寧夏近4a的增速放緩，需要根據(jù)現(xiàn)狀改進(jìn)發(fā)展模式；青海和甘肅地區(qū)的城鎮(zhèn)發(fā)展?fàn)顩r存在“W”型變化，其仍需進(jìn)一步鞏固城鎮(zhèn)化發(fā)展成果，避免出現(xiàn)短期回退現(xiàn)象；新疆地區(qū)在政策扶持下城鎮(zhèn)化進(jìn)程快速發(fā)展，到2020年與陜西省持平。此外，對(duì)比西北5省份城鄉(xiāng)發(fā)展情況發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)發(fā)展的程度相似性較高，有很強(qiáng)的協(xié)同性，見圖1、圖2。

3.2 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)分析

應(yīng)用式(4)所列的耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算方法，可得西北5省份2010—2020年鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度和評(píng)級(jí)水平，見表3。

表3 鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度及評(píng)級(jí)

從表3可以看出，西部各省(自治區(qū))鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合程度均處于向好發(fā)展的態(tài)勢(shì)。2010—2020年各地區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度總體上呈現(xiàn)出隨時(shí)間推移而增長的趨勢(shì)，這證明鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化之間的關(guān)聯(lián)性增加。2010年各地協(xié)調(diào)水平均屬于重度失調(diào)型，2012年青海省指標(biāo)值率先突破0.5，步入了初級(jí)協(xié)調(diào)水平，2014年西北5省份均達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)。隨著一系列城鄉(xiāng)發(fā)展政策的出臺(tái)和各地政府、社會(huì)的努力，2019年西北5省份全部達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)等級(jí)。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演化特征

3.3.1 時(shí)序演化特征

參考表3中涉及到的各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)級(jí)水平，由式(5)可計(jì)算得到傳統(tǒng)馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣。

表中對(duì)角線上的元素反映的是狀態(tài)保持不變的概率，說明鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度類型演進(jìn)的穩(wěn)定性，非對(duì)角線上的元素反映的是耦合協(xié)調(diào)度發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率。對(duì)角線元素的數(shù)值顯著大于非對(duì)角線元素的數(shù)值，其中對(duì)角線元素?cái)?shù)值的均值為0.56881，說明城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)類型保持不變的概率平均為56.88%；最有可能維持穩(wěn)定性的是良好協(xié)調(diào)和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，一定程度上反映城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)度存在向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)收斂的可能性，即存在“俱樂部收斂”現(xiàn)象。數(shù)據(jù)中的非零元素均位于對(duì)角線上側(cè)，說明西北5省份城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)類型向上轉(zhuǎn)移的概率較大，但大部分都只是向上轉(zhuǎn)移一個(gè)階段，表明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展是相對(duì)穩(wěn)定持續(xù)的過程，在短期內(nèi)較難完成跨越式演進(jìn)。

3.3.2 時(shí)空演化特征

隨著鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，城鄉(xiāng)間交通越來越便捷，城鄉(xiāng)要素間的流動(dòng)性越來越強(qiáng)，鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)的空間聯(lián)系越來越緊密，進(jìn)而本文引入?yún)^(qū)域背景對(duì)耦合程度的影響因素。根據(jù)式(6)測(cè)算2010—2020年耦合協(xié)調(diào)度全局Moran’sⅠ指數(shù)，進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，不同年份耦合協(xié)調(diào)度Moran’sⅠ指數(shù)均為正(0.4271～0.5623)，且均在5%的顯著性通過檢驗(yàn)，說明地理背景因素對(duì)該模型而言是一個(gè)顯著變量。引入空間滯后項(xiàng)計(jì)算研究范圍內(nèi)的空間馬爾可夫鏈概率轉(zhuǎn)移矩陣。

對(duì)比表4和表5的矩陣得出以下空間演進(jìn)特征：不同領(lǐng)域背景對(duì)耦合協(xié)調(diào)度類型轉(zhuǎn)移的概率影響不同，當(dāng)鄰域背景處于良好協(xié)調(diào)時(shí)，其耦合協(xié)調(diào)度向上轉(zhuǎn)移的概率大于領(lǐng)域背景為初級(jí)協(xié)調(diào)時(shí)的概率，如鄰域?yàn)閮?yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)時(shí)從初級(jí)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)移到優(yōu)質(zhì)良好協(xié)調(diào)的概率大于鄰域?yàn)槌跫?jí)協(xié)調(diào)的情況(m34|5=1.000>m34|3=0.167)。相反的情況同樣可以得到驗(yàn)證，這表明相鄰區(qū)域的背景條件在耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)中起到十分重要的作用，即城鄉(xiāng)之間的耦合協(xié)調(diào)度演進(jìn)過程中伴隨著地理溢出效應(yīng)。這種鄰域的影響是不對(duì)稱的，某一地區(qū)鄰域處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段，該地區(qū)向上轉(zhuǎn)移概率增加的幅度一般大于向下調(diào)整概率減小的幅度，如該地區(qū)由良好協(xié)調(diào)向上轉(zhuǎn)移到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的概率為51.5%，而向下轉(zhuǎn)移到初級(jí)協(xié)調(diào)的概率僅為8.5%。

表4 2010—2020年西北5省份耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移概率矩陣

表5 2010—2020年西北5省份耦合協(xié)調(diào)度的空間馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣

4 結(jié)論

本文利用西北5省份的面板數(shù)據(jù)，并將地理位置影響因素嵌入耦合協(xié)調(diào)模型，深入分析2010—2020年西北5省份鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化的耦合發(fā)展機(jī)制以及時(shí)空演化特征，得出以下結(jié)論。

西北5省份鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)發(fā)展水平都在不斷提高，并且兩者之間的發(fā)展差距正在不斷縮小。此外，耦合協(xié)調(diào)度水平的躍遷呈現(xiàn)相對(duì)持續(xù)穩(wěn)定的狀態(tài)，短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，而西北5省份城鄉(xiāng)融合趨勢(shì)存在“俱樂部趨同現(xiàn)象”。

鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的演進(jìn)在空間上也不是孤立的，西北5省份之間聯(lián)系緊密相互影響。從轉(zhuǎn)移概率矩陣數(shù)據(jù)可以看出，耦合程度較高的區(qū)域?qū)χ車貐^(qū)均具有正溢出作用，會(huì)帶動(dòng)鄰域省份耦合等級(jí)向上轉(zhuǎn)移；而耦合程度較低的地區(qū)則具有負(fù)溢出效應(yīng)，會(huì)在一定程度上抑制鄰域地區(qū)耦合類型的向上轉(zhuǎn)移。