張玉鵬
(山東省梁山縣第一中學(xué),山東 濟(jì)寧272600)
中國(guó)政府高度重視人工智能的應(yīng)用與其本身領(lǐng)域的技術(shù)革新,已經(jīng)將人工智能領(lǐng)域的建設(shè)提升到國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展方向上。而且中國(guó)人工智能近期的發(fā)展已經(jīng)達(dá)到了一定的高度,這可以說(shuō)是國(guó)家重視的結(jié)果。
早在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,就已經(jīng)提出了“到2030 年,使中國(guó)成為世界上主要人工智能創(chuàng)新中心”[1]。足以看出中國(guó)政府的重視程度與雄心壯志。而在近些年的發(fā)展過(guò)程中,各類人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展、應(yīng)用與融合,都對(duì)一些領(lǐng)域產(chǎn)生了較大的影響,加上5G 時(shí)代的到來(lái),通訊技術(shù)成熟,未來(lái)的人工智能發(fā)展具有很大前景。
中國(guó)目前已經(jīng)成長(zhǎng)為人工智能領(lǐng)域的大國(guó),在世界上的話語(yǔ)權(quán)越來(lái)越重要。目前中國(guó)發(fā)展人工智能主要有以下5 大優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)人口基數(shù)龐大。龐大的基數(shù)就必須有龐大的供給作為保證,因此各種領(lǐng)域需求量都較大。在這樣的現(xiàn)實(shí)狀況壓力下,有利于倒逼企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。就目前的各種轉(zhuǎn)型方式來(lái)看,效率最高、最有意義的轉(zhuǎn)型就是各種產(chǎn)業(yè)與人工智能領(lǐng)域的融合。這樣的企業(yè)轉(zhuǎn)型方式應(yīng)該是最具有活力,也是最恰當(dāng)合理的方式,它可以在提升產(chǎn)品或者服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)增加產(chǎn)品或服務(wù)的附加值。
中國(guó)國(guó)家政府重視程度較高。2010 年以來(lái),國(guó)家政府國(guó)務(wù)院先后出臺(tái)了包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《教育信息化2.0 行動(dòng)計(jì)劃》在內(nèi)的十幾條相關(guān)政策,并且其中對(duì)于教育領(lǐng)域的政策是比較多的,可見(jiàn)國(guó)家對(duì)于人工智能領(lǐng)域的重視程度。政府的重視一定會(huì)引發(fā)各類學(xué)者的積極參與,教育領(lǐng)域更會(huì)注重人才技術(shù)培養(yǎng)。從全國(guó)總體來(lái)看,人工智能的領(lǐng)域研究已經(jīng)在各個(gè)省份都有涉及,其中比較典型的省份(如浙江)已經(jīng)出臺(tái)新高考方案,明確了將信息技術(shù)(包括編程)納入到高考中的考察科目,還有很多地方中小學(xué)已經(jīng)開(kāi)設(shè)相關(guān)的編程課程,將人工智能的建設(shè)從娃娃抓起,從小培養(yǎng)學(xué)生的興趣。由此可見(jiàn),國(guó)家已經(jīng)為人工智能發(fā)展在儲(chǔ)備人才,當(dāng)人才能夠支撐起來(lái)的時(shí)候,就真正到了人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代了。
中國(guó)目前的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)明顯。這也是人口基數(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),只不過(guò)是從另一方面來(lái)看,中國(guó)目前是人口大國(guó),并且手機(jī)用戶群體巨大,可以說(shuō)已經(jīng)達(dá)到全世界領(lǐng)先地位,這些是得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。此外移動(dòng)支付的普及、物流平臺(tái)的發(fā)展,加上大數(shù)據(jù)政策、醫(yī)療等方面的集合,都使中國(guó)擁有了龐大的數(shù)據(jù)流量,這一點(diǎn)優(yōu)勢(shì)是其他發(fā)達(dá)國(guó)家無(wú)法比擬的,大數(shù)據(jù)的核查方面,中國(guó)的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)。人工智能目前還沒(méi)有脫離數(shù)據(jù)的處理與分析這一功能,因此,數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在目前的研究領(lǐng)域和時(shí)代背景之下,是很容易看到效果的。
中國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展,加上大學(xué)的引進(jìn),目前擁有較大的青年人才優(yōu)勢(shì)。這樣的人才不同于專業(yè)人才,更多的是技術(shù)領(lǐng)域的人才,而技術(shù)人才在崗位適配性上面更具有效果。另外,中國(guó)理工科青年學(xué)習(xí)較多,其中也不乏一些能力較強(qiáng)的實(shí)踐性綜合型人才,對(duì)于現(xiàn)在的人工智能建設(shè)來(lái)說(shuō),這些青年完全可以獲得機(jī)會(huì),為未來(lái)人工智能行業(yè)的儲(chǔ)備人才。通過(guò)對(duì)他們進(jìn)行專門(mén)的教育,有助于其成為人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才,為人工智能建設(shè)奠定好人才基礎(chǔ)。
中國(guó)仍然是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,其地位并沒(méi)有變,但是中國(guó)一直處于發(fā)展過(guò)程中,并且以加速度沖向未來(lái)。在中國(guó),龐大的人口、復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境以及并不完善的基礎(chǔ)設(shè)施都是劣勢(shì),但是這些劣勢(shì)也給人工智能領(lǐng)域一個(gè)發(fā)展的機(jī)會(huì),因?yàn)槿斯ぶ悄茏罱K的目的還是將技術(shù)取之于民,用之于民。只有將技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際中去,去解決實(shí)際問(wèn)題,這樣的技術(shù)才是真正的技術(shù)。中國(guó)目前的發(fā)展規(guī)劃,正好需要人工智能的輔助,而在實(shí)踐中的輔助與應(yīng)用,能夠促進(jìn)人工智能技術(shù)的完善與發(fā)展。
從目前發(fā)展來(lái)看,中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展平穩(wěn),追趕速度也較快,是世界上少數(shù)幾個(gè)國(guó)家十幾年才做到的。不過(guò)速度過(guò)快就容易“摔跤”,由于中國(guó)發(fā)展過(guò)程中也走過(guò)彎路,遇到過(guò)問(wèn)題,有時(shí)候依舊存在不足與短板,而面臨問(wèn)題時(shí),必須做好整體規(guī)劃,認(rèn)識(shí)缺點(diǎn),明確改造目標(biāo)。就整體而言,中國(guó)的人人工智能技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中主要面臨以下3 方面的問(wèn)題:①技術(shù)與硬件設(shè)施方面的短板。雖然能夠在某些領(lǐng)域領(lǐng)跑,但是中國(guó)的技術(shù)硬件水平還較低,中國(guó)自己生產(chǎn)的專業(yè)零件占比不高,在技術(shù)與硬件方面容易被其他國(guó)家“卡脖子”。這樣長(zhǎng)此以往,需要看其他國(guó)家的臉色,對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)是非常不利的。例如,一些進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的芯片,中國(guó)生產(chǎn)商所占市場(chǎng)份額不足30%,尤其是在軟件行業(yè)以及處理器方面,這是亟需改變的。②中國(guó)高端人才較少。人口基數(shù)龐大的弊端也顯現(xiàn)出來(lái),目前來(lái)說(shuō)雖然中國(guó)青年人才較多,但高端技術(shù)人才與專家還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。并且想要青年成才其本身的成長(zhǎng)周期就很長(zhǎng)。相較于其他國(guó)家,起步較晚,補(bǔ)齊人才短板的周期較長(zhǎng),欠缺專業(yè)人才,這樣就導(dǎo)致目前人工智能領(lǐng)域需要的人才只能依靠“吃老本”。因此,現(xiàn)階段的任務(wù)就是要建立專業(yè)人才隊(duì)伍,培養(yǎng)出高端人才,想盡辦法縮短人才培養(yǎng)周期,促進(jìn)高端人才的培養(yǎng),推進(jìn)青年人才轉(zhuǎn)化。③中國(guó)起步較晚,基礎(chǔ)理論與原創(chuàng)方面較薄弱。中國(guó)原始的積累量不足,目前深入研究的人較少,加上高端人才的不足,中國(guó)原創(chuàng)方面還是被“牽著鼻子走”。不過(guò)即使這樣,中國(guó)還是取得了較高的成績(jī),未來(lái)隨著人才成型,中國(guó)這種現(xiàn)狀的改觀將會(huì)很大。
美國(guó)重視芯片與計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)等軟硬件開(kāi)發(fā)。這和美國(guó)研究相關(guān)領(lǐng)域較早不無(wú)關(guān)系,而且其芯片除了自己使用,還會(huì)選擇出口到其他國(guó)家。另外,美國(guó)在人工智能領(lǐng)域起步較早,與其發(fā)達(dá)的科技實(shí)力不無(wú)關(guān)系。美國(guó)的人工智能在規(guī)劃過(guò)程中主要是注重自動(dòng)化的發(fā)展,注重其本身的經(jīng)濟(jì)效益。人工智能領(lǐng)域科研經(jīng)費(fèi)較多。美國(guó)著名院校較多,科研機(jī)構(gòu)也更多,其優(yōu)勢(shì)高于中國(guó)。
另外,美國(guó)人工智能領(lǐng)域依托谷歌、微軟、亞馬遜等平臺(tái),迅速搶占了全球制高點(diǎn)。在人工智能開(kāi)發(fā)過(guò)程中,美國(guó)對(duì)其資金投入居高不下,在2019—2020 年度的財(cái)年財(cái)政預(yù)算中,美國(guó)政府已將人工智能、無(wú)人自主系統(tǒng)開(kāi)發(fā)利用放在了政府預(yù)算的首位,這是有史以來(lái)第一個(gè)將人工智能、無(wú)人自主系統(tǒng)作為管理研發(fā)優(yōu)先事項(xiàng)的財(cái)政申請(qǐng)[2]。美國(guó)的硅谷對(duì)于相關(guān)硬件設(shè)施的建設(shè),對(duì)于各界芯片研發(fā)都具有重要意義,因此美國(guó)的人工智能領(lǐng)域才有如此迅猛的發(fā)展。
德國(guó)重視人工智能立法、道德準(zhǔn)則與應(yīng)用。德國(guó)的做法可以為中國(guó)提供經(jīng)驗(yàn),德國(guó)工業(yè)發(fā)展一直處于世界前列,其人工高智能發(fā)展起初也主要是為了提高生產(chǎn)效率與精確制造。人工智能更加注重在高端領(lǐng)域的應(yīng)用,并且能夠利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)改造。
德國(guó)對(duì)于人工智能的立法更加謹(jǐn)慎,也更加注重人工智能領(lǐng)域的人文關(guān)懷。例如,他們對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車有明確的法律要求,同時(shí)對(duì)于駕駛員的義務(wù)與權(quán)利進(jìn)行了具體規(guī)定,確立人工智能的道德與法律邊界,對(duì)中國(guó)甚至世界有重要借鑒意義。
歐盟等其他國(guó)家大同小異,在人工智能領(lǐng)域都有一些符合國(guó)情的建設(shè)方式,注重人工智能的基礎(chǔ)研究以及對(duì)人類社會(huì)的影響,其對(duì)于人工智能的推動(dòng)更加具有目的性。歐盟擁有近30 個(gè)歐洲成員國(guó),是一個(gè)大的經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟,他們?cè)谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展領(lǐng)域具有重要的話語(yǔ)權(quán)。相對(duì)于美國(guó)主張的發(fā)展戰(zhàn)略,歐盟成員國(guó)間更加相信人工智能對(duì)社會(huì)的影響大于對(duì)其他方面的影響。歐盟研究的內(nèi)容不僅僅局限于人工智能的培養(yǎng),更會(huì)注重網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)以及人工智能所謂的倫理道德方面。
2.2.1 中國(guó)人工智能領(lǐng)域道德關(guān)懷有待提升
關(guān)注人工智能應(yīng)用中的隱性倫理責(zé)任,是不斷深化人工智能倫理研究的需要[3]。目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,但其他方面的發(fā)展速度有待提升,一直發(fā)展新的人工智能,會(huì)導(dǎo)致一些新的問(wèn)題產(chǎn)生,尤其是人文道德關(guān)懷領(lǐng)域。人工智能作為科技發(fā)展的產(chǎn)物,其道德與立法方面需要解決各種沖突。目前就中國(guó)對(duì)人工智能的研究來(lái)說(shuō),還需要重視其立法方面的問(wèn)題,更需要提升道德關(guān)懷,例如AI 的倫理問(wèn)題、AI 的研究邊界等,甚至是人工智能立法方式以及責(zé)任判定,都需要一個(gè)具體化可視化的準(zhǔn)則來(lái)限制。
此外,還有監(jiān)管部分的問(wèn)題,如對(duì)與人工智能研究的審查監(jiān)督該如何進(jìn)行,對(duì)于違規(guī)行為的判定與處罰的度是否合適等,都是需要不斷完善的。
2.2.2 中國(guó)人才培養(yǎng)問(wèn)題亟待解決
人工智能領(lǐng)域的發(fā)展離不開(kāi)人才的支持。中國(guó)目前在人才培養(yǎng)方面存在欠缺,不能及時(shí)補(bǔ)齊人才缺口,中國(guó)人工智能領(lǐng)域就不能正常發(fā)展。
另外,相關(guān)人才培養(yǎng)周期較長(zhǎng),需要學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)較多,人才缺口難以補(bǔ)齊,就需要國(guó)家充分利用現(xiàn)在的人才資源,把“人才用在刀刃上”才能渡過(guò)難關(guān)。中國(guó)的教育策略也需要轉(zhuǎn)型,試圖去尋找能夠符合現(xiàn)階段要求的教學(xué)方式,專門(mén)供給人才培養(yǎng)。其他還包括專業(yè)人才的待遇問(wèn)題,以及相關(guān)的地位問(wèn)題。只有社會(huì)尊重這類專業(yè)人才,形成人人尊敬、人人向往的風(fēng)氣,人工智能領(lǐng)域的建設(shè)才會(huì)更加順暢。
2.2.3 中國(guó)人工智能領(lǐng)域配套產(chǎn)業(yè)需要完善
人工智能發(fā)展需要配套的產(chǎn)業(yè)鏈與結(jié)構(gòu)鏈,其本身需要的各個(gè)領(lǐng)域的支持。人工智能的發(fā)展需要使用更多更合理的方式進(jìn)行,而配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,能使有限的資源被合理化利用,優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu),同時(shí)能夠促進(jìn)人工智能規(guī)?;?、多樣化的應(yīng)用與發(fā)展,從而使得人工智能研發(fā)應(yīng)用效率提高,為人工智能研究提供更多的操作空間。
目前,中國(guó)人工智能領(lǐng)域的空白需要及時(shí)填補(bǔ),而其中比較直接的方式就是學(xué)習(xí)國(guó)際上的先進(jìn)技術(shù)。歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家在人工領(lǐng)域方面起步較早,有較多經(jīng)驗(yàn)值得學(xué)習(xí),并且也能夠從成熟的經(jīng)驗(yàn)中少走彎路,使得人工智能領(lǐng)域發(fā)展步伐加速,跟緊時(shí)代前沿,逐步筑立中國(guó)人工智能的成熟體系。
國(guó)際前沿的技術(shù)對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的寶庫(kù),也是中國(guó)想要快速發(fā)展的重要途徑,其中不僅可以學(xué)習(xí)到先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),還可以領(lǐng)悟到國(guó)外相關(guān)的發(fā)展方式、研究方向,對(duì)于中國(guó)未來(lái)的建設(shè)意義重大。
中國(guó)人工智能領(lǐng)域要想發(fā)展,還需要較多科研經(jīng)費(fèi)的投入,這是無(wú)法避免的。一切問(wèn)題都以經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ),只有充足的資金作為保障,研究工作才會(huì)健康發(fā)展。當(dāng)下,中國(guó)研發(fā)領(lǐng)域的資金投入有進(jìn)一步的提升,但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還是有較大差距,這也就表明中國(guó)的相關(guān)政策需要不斷完善,提升科研經(jīng)費(fèi)比例,促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,帶動(dòng)科技進(jìn)步與成熟。
目前,中國(guó)人工智能領(lǐng)域內(nèi)的待遇較高,高的勞動(dòng)報(bào)酬更容易吸引人才加入到相關(guān)領(lǐng)域。但是待遇高局限在專業(yè)研究領(lǐng)域,其配套服務(wù)方式存在一些過(guò)低的待遇現(xiàn)狀。不過(guò)目前學(xué)者待遇并不完善,存在不平衡的現(xiàn)象,需要國(guó)家出面進(jìn)行完善,提高學(xué)者待遇與社會(huì)地位,這樣的方式增加人才引進(jìn)是目前較為現(xiàn)實(shí)的方式,也是最為實(shí)用的方式。
目前中國(guó)的人工智能的平臺(tái)建設(shè)需要進(jìn)行共性研究,即通過(guò)眾多學(xué)者與企業(yè)相互合作,共同打造人工智能產(chǎn)品,推進(jìn)研發(fā)技術(shù)革新,統(tǒng)一調(diào)度已經(jīng)掌握的技術(shù),惠及更多的人,以便于發(fā)展人工智能,從全局把握出發(fā),對(duì)于重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行全力攻堅(jiān),以達(dá)到成型、成規(guī)?;暮诵募夹g(shù)研究體系,不斷提升前沿技術(shù)引領(lǐng)能力、科技研發(fā)能力以及鏈?zhǔn)讲季帧?/p>
這項(xiàng)工作在目前是很有必要開(kāi)展的,在高端人才不足、處于人才真空期的現(xiàn)階段,這項(xiàng)工作能夠最大限度發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì),快速推進(jìn)人工智能領(lǐng)域科學(xué)研究,并且由于集體研究平臺(tái)建設(shè),對(duì)于以后的科學(xué)研究已經(jīng)奠定了平臺(tái)基礎(chǔ),促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)同化發(fā)展。
加強(qiáng)建設(shè)中國(guó)人工智能自主可控的開(kāi)源平臺(tái),能夠促進(jìn)各個(gè)地區(qū)研發(fā)機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的理解,充分發(fā)揮國(guó)內(nèi)有能力的企業(yè)以及科研院所的領(lǐng)頭羊作用,積極推動(dòng)國(guó)產(chǎn)開(kāi)源項(xiàng)目研發(fā)工作與相關(guān)項(xiàng)目的及時(shí)應(yīng)用,有利于化解來(lái)自國(guó)外技術(shù)平臺(tái)的封鎖風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)從智能硬件到智能軟件平臺(tái)的全棧式產(chǎn)品研發(fā)體系,支撐更大的應(yīng)用和模式創(chuàng)新空間,構(gòu)建有利于創(chuàng)新的開(kāi)放式、協(xié)作化、國(guó)際化的國(guó)產(chǎn)智能自主創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[4]。平臺(tái)建設(shè)與創(chuàng)新機(jī)制都能夠讓人工智能的領(lǐng)域煥發(fā)生機(jī)。
人工智能數(shù)據(jù)安全問(wèn)題目前是全世界所面臨的難題,做好人工智能數(shù)據(jù)安全保護(hù)可以促進(jìn)人工智能發(fā)展的更完善。人工智能所需要的是數(shù)據(jù)化建設(shè),人工智能的發(fā)展必須做好隱私服務(wù)方式,讓人們信任人工智能,積極幫助數(shù)據(jù)化建設(shè),人工智能的發(fā)展走到今天,主要是依靠互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)化建設(shè),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的方式就必須要做好安全隱私防護(hù),不能步入某些國(guó)家竊取盜用隱私的后塵。
目前中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展正在逐步擺脫國(guó)外的封鎖線,從跟隨者逐漸超越前者,正在走向該領(lǐng)域的領(lǐng)航者,對(duì)于人工智能的研究雖然還有所欠缺,但是相信在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi),中國(guó)的人工智能發(fā)展還是相當(dāng)樂(lè)觀的。在人工智能技術(shù)發(fā)展的當(dāng)前階段,可以思考建立屬于自己的安全治理體系及配套化設(shè)施,為人工智能技術(shù)完美發(fā)展助力護(hù)航。