鄧純凈
(佛山市軌道交通發(fā)展有限公司,廣東 佛山 528000)
隨著國內(nèi)城市化進程的快速推進,超級城市或都市圈得以快速發(fā)展,地鐵的發(fā)展是解決人們快速通勤的重要形式之一。近年來,國內(nèi)地鐵線路運營里程大幅度增加,客流強度越來越大、行車密度越來越密,結合目前國家強調(diào)“人民至上、生命至上”的安全管理要求,以及地鐵白天不中斷運營,運營結束后開展行車設備設施維修與檢修工作的特殊性,給予維修施工時間短,基本集中于凌晨00:00—4:30之間,存在維修作業(yè)時間短、專業(yè)多和人員集中等特點,如何在短時間內(nèi)有條不紊地開展各項檢修與維修作業(yè)是地鐵維修施工管理的重難點。
國內(nèi)地鐵行業(yè)運營管理經(jīng)過近半個世紀的發(fā)展,目前具備完備的行車設備設施維修施工(以下簡稱:施工)管理機制,同時涌現(xiàn)出大量的學者與管理人員對施工管理進行探討與研究,其中王軍[1]2015年在軌道交通運營線路設施設備維修施工管理的研究中,以上海軌道交通1號線維修施工管理為例,從施工類別劃分、施工等級設置、施工時間安排和施工沖突控制等7個方面,對上海地鐵如何提升設施設備維修施工管理進行了研究;史小俊等[2-3]在2009年以天津地鐵1號線為例對天津地鐵運營線路的維修施工管理進行研究分析,在2014年通過對國內(nèi)已開通軌道交通城市運營維修施工計劃管理模式進行分析、探討,對廈門軌道交通運營維修施工計劃管理模式進行研究;晁陽[4]在其畢業(yè)論文中對車務系統(tǒng)在鐵路既有線施工維修中存在的安全管理問題與應對措施進行全方位的分析與研究。但是目前行業(yè)內(nèi)關于施工管理實施過程中的難點及痛點研究較少。
目前關于施工管理研究基本是按照計劃、實施等方面進行研究與優(yōu)化。施工計劃方面從分類、等級、沖突控制和編制時間進行討論;施工組織實施方面則對施工作業(yè)令等作業(yè)憑證管理進行了研究與分析。在日常運作中,由于施工計劃數(shù)量巨大、審核要素多等原因,導致各家地鐵公司的施工管理人員花費大量的時間與精力審核計劃的完整性、描述的正確性和施工安排的合理性等,結合目前運作情況,存在以下管理難點。
地鐵行車設備設施維修涉及供電系統(tǒng)(變電、接觸網(wǎng)等)、結構、軌道、信號系統(tǒng)、車輛系統(tǒng)和機電系統(tǒng)等所有專業(yè),各專業(yè)相互交織,施工中存在相互影響與制約,存在人車沖突、供電沖突等相互制約點,如何合理安排所有作業(yè)是施工管理中的重難點之一。
由于地鐵維修施工過程中,不同的專業(yè)需要的前提條件不一樣,且所需要的條件存在沖突,例:信號檢修需要低壓400 V帶電,而低壓開關檢修需要低壓400 V停電,這兩者之間存在必然的矛盾,所以怎樣把控施工條件的沖突也是施工管理中的重難點之一。
目前地鐵行業(yè)內(nèi)組織架構是根據(jù)專業(yè)進行劃分,即使大線網(wǎng)城市按區(qū)域劃分后也會進行專業(yè)劃分,各專業(yè)人員在開展施工作業(yè)中,為了使所轄專業(yè)能按時完成檢修工作,一般會優(yōu)先考慮本專業(yè)的施工,對于需要其配合的施工通常會安排在本專業(yè)作業(yè)之后開展,所以就會存在跨組織架構的協(xié)調(diào)。
地鐵維修施工是涉及地鐵大系統(tǒng)所有專業(yè)的施工作業(yè),也是全線的維修,在施工管理中需要對作業(yè)時間、作業(yè)區(qū)域、供電安排和作業(yè)內(nèi)容等要素進行合理安排,需要大量的技術力量集中在內(nèi)容審核方面與基礎數(shù)據(jù)收集方面,減弱了對各項作業(yè)的合理安排,避免技術力量上的沖突,如何減少人員在輸入及審核基礎信息上的力量投入,增加在合理鋪排施工作業(yè)方面的技術投入,也是施工管理過程中的難點。
羅欣彤[5]在其碩士論文基于貝葉斯網(wǎng)絡的設計失當影響不安全行為機理研究中針對建筑行業(yè)安全事故進行分析得出控制人的不安全行為是減少安全事故發(fā)生的關鍵;張文等[6]基于CREAM追溯分析法的地鐵司機人因失誤研究及林楓在地鐵行車調(diào)度班組人因失誤機理分析及應用中均強調(diào),人因失誤對地鐵運行系統(tǒng)的安全影響越來越大,故如何避免人誤因素也是施工管理的難點。
3.1.1 借助工具對于施工進行統(tǒng)一管理
為避免施工管理中人的不安全行為導致的施工管理風險,應采取系統(tǒng)或者工具從施工計劃、組織實施、施工條件確認和施工評估等方面整體統(tǒng)籌施工管理,確保施工條件、施工內(nèi)容的正確性及審核把控作業(yè)沖突等常規(guī)內(nèi)容,從而減少人員失誤導致施工審核不到位的情況,技術人員應集中力量在如何合理安排施工作業(yè)及技術決策等方面。
3.1.2 充分利用圖元信息
目前幾乎所有地鐵公司均建立了施工管理系統(tǒng),用于對施工進行管理,但是通過對比分析發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)地鐵施工管理僅僅用于對施工的電子化管理,即將紙質版審批流程轉化為系統(tǒng)流程,施工作業(yè)內(nèi)容及要素均采用文字描述,這樣施工管理人員需要大量的審核文字,容易出現(xiàn)一些低級失誤,例如:上行線與下行線的不匹配,作業(yè)區(qū)域與接觸網(wǎng)分區(qū)不匹配等問題。任靜[7]對文字和物體圖形視覺加工腦成像研究中文字和物體圖形視覺加工對比研究中強調(diào)物體圖形是一種形象表征,具有鮮明形象性。故為避免因人員失誤對文字產(chǎn)生的審核疲勞,需要在設計系統(tǒng)時充分利用圖元信息,便于施工管理人員統(tǒng)籌安排施工計劃。
3.1.3 充分關聯(lián)原則
地鐵運營線路行車設備的維修施工作業(yè),涉及供電系統(tǒng)(變電、接觸網(wǎng)等)、結構、軌道、信號系統(tǒng)、車輛系統(tǒng)和機電系統(tǒng)等所有專業(yè),各專業(yè)相互交織,具有點多、線長、施工作業(yè)時間短、各專業(yè)交叉作業(yè)多、工作量大、施工地點集中及夜間運營結束后施工等特點,故在設計施工管理工具時應充分對相互影響的交叉點進行關聯(lián),避免因人為原因導致作業(yè)條件不匹配的問題。
3.1.4 施工業(yè)務全過程管理原則
在設計施工管理系統(tǒng)時,需將施工管理相關的有關流程全部納入施工系統(tǒng)中。設計施工負責人培訓,施工憑證進入系統(tǒng),減少實體憑證,實現(xiàn)系統(tǒng)統(tǒng)一把控。
3.2.1 利用施工管理系統(tǒng)管理施工全業(yè)務流程
佛山地鐵在結合傳統(tǒng)地鐵行車設備設施維修施工管理與以無錫地鐵為代表的XX基礎上,對相關業(yè)務流程進行全面整合,其業(yè)務流程示意圖如圖1所示。
圖1 佛山地鐵施工管理全業(yè)務流程示意圖
3.2.2 利用圖像化顯示
為解決施工管理人員在審核施工計劃與組織施工過程中,人員在審核文字信息時出現(xiàn)錯、漏字或者描述沖突的情況,佛山地鐵引入圖形化選擇作業(yè)區(qū)域和接觸網(wǎng)供電安排,如圖2、圖3所示。
圖2 佛山地鐵施工作業(yè)區(qū)域圖形化選擇界面
圖3 佛山地鐵接觸網(wǎng)供電安排圖形化界面
通過圖形化的選擇作業(yè)區(qū)域,有效地避免了因人員輸入文字時的失誤,導致作業(yè)區(qū)域錯誤或者矛盾的情況,同時通過匹配的接觸網(wǎng)供電安排圖形化確認與選擇界面,能有效避免人員在安排接觸網(wǎng)時出現(xiàn)接觸網(wǎng)供電安排缺失的情況發(fā)生。
3.2.3 完善沖突檢測機制
佛山地鐵調(diào)研了行業(yè)內(nèi)施工管理的各項作業(yè)沖突條件,結合其專業(yè)分工,形成了完善的沖突檢測機制,為系統(tǒng)同自動化審批施工計劃及組織施工提供基礎,具體沖突檢測內(nèi)容包含:作業(yè)類型、作業(yè)區(qū)域(防護區(qū)域)、接觸網(wǎng)、地線、400 V(帶電、不帶電與無要求)和能否掛地線。
3.2.4 圖像化的施工計劃版圖與施工實時版圖,便于施工管理人員統(tǒng)籌施工計劃與組織實施
為方便施工計劃管理人員統(tǒng)籌安排施工計劃,以及各施工管理層級直觀掌握線上施工進行情況,佛山地鐵針對行業(yè)內(nèi)施工計劃管理需要人工進行畫圖確認的難點引入圖像化的施工計劃圖版及施工實時圖版,為各層級施工管理提供直觀的施工信息展示,具體效果如圖4所示。
圖4 佛山地鐵計劃顯示圖版
3.2.5 自動化審批施工作業(yè)機制
佛山地鐵施工管理針對目前行業(yè)內(nèi)大部分運營單位在組織施工作業(yè)過程中需要車站與調(diào)度進行電話確認施工條件及施工信息的情況,存在排隊等候、耗時嚴重的難點,通過完善沖突檢測機制,實現(xiàn)系統(tǒng)自動檢測施工條件,滿足條件后進行自動審批作業(yè),大大降低施工作業(yè)請銷點核對的時間消耗。
隨著計算機軟件技術的發(fā)展,尤其是近年來AI技術的突飛猛進,如何利用AI技術管理地鐵施工是將來發(fā)展方向之一。為了能使AI技術與地鐵施工管理相結合,實現(xiàn)施工自動化管理,需要對施工管理中沖突檢測機制不斷進行完善,作業(yè)內(nèi)容與作業(yè)條件等數(shù)據(jù)進行積累,便于對AI進行訓練。同時對于施工管理技術人員的發(fā)展方向也帶來改變,技術人員將會釋放更多的技術力量用于完善與維護技術參數(shù)及訓練AI等。