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        人工智能在高校財務(wù)治理中的應(yīng)用管窺

        2022-11-15 09:57:47陳珂
        大眾投資指南 2022年11期
        關(guān)鍵詞:人工智能財務(wù)財務(wù)管理

        陳珂

        (河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院,河南 平頂山 467000)

        為了推動新興產(chǎn)業(yè)向整個全球經(jīng)濟價值鏈中端和高端水平邁進,目前世界多地各國都在努力積極探索移動人工智能的國際應(yīng)用。我們根據(jù)研究報告得出,截至2020年1月,全球移動人工智能應(yīng)用企業(yè)數(shù)量總數(shù)已經(jīng)到達40560多家,其中,美國企業(yè)有2028個,占5.0%;中國排名第二,有1100個,占2.7%。目前,國內(nèi)各行各業(yè)都在爭相積極推廣應(yīng)用高校人工智能,高等教育也不例外。國內(nèi)高校正在努力加快培養(yǎng)出和引進一批新型高端財務(wù)管理技能人才,推動高校從事企業(yè)財務(wù)管理信息化、智能化以及體系化的建設(shè)?;诖?,本文從人工智能在高校財務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀入手,重點闡述了有效的應(yīng)用對策,以供參考。

        一、人工智能概述

        “人工智能”是Artificial Intelligence的中文解釋,也就是我們現(xiàn)在常說的“AI”。這一概念由美國斯坦福大學(xué)教授約翰·麥卡錫首次提出,他將人工智能定義為“制造智能機器的科學(xué)與工程”。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能的功能范圍越來越廣泛,其本質(zhì)內(nèi)涵也逐漸變得深刻起來,截至目前,人們對于人工智能的定義還無法統(tǒng)一。根據(jù)筆者的深入分析及理解,筆者認為最具說服力的闡述為:人工智能即系統(tǒng)、正確的解釋外部數(shù)據(jù),并通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)來挖掘這些數(shù)據(jù)的利用價值,從而實現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的一種能力。

        從本質(zhì)上來說,人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,其主要強調(diào)了對智能實質(zhì)的研究,試圖尋找一種能夠取代人類智能的智能方式,從而代替人們完成復(fù)雜的工作。具體來說,人工智能領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。在人工智能技術(shù)的支持下,智能機器擁有了與人類相同的功能:第一,會聽。智能機器能夠?qū)φZ音進行識別,同時也能對其進行翻譯;第二,會看。智能機器能夠識別各種類型的資源信息,主要包括圖像、文字等內(nèi)容;第三,會說。智能機器不僅能夠?qū)φZ音進行合成,而且還能實現(xiàn)人機對話;第四,會思考。智能機器能夠與人類進行博弈,并通過定理證明的方式驗證思考結(jié)果;第五,會學(xué)習(xí)。智能機器處于一種不斷學(xué)習(xí)與進步的狀態(tài)之中,在追求知識的過程中體現(xiàn)自身價值。人工智能自誕生以來就顯示了無可比擬的優(yōu)勢,隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展,其應(yīng)用領(lǐng)域必將越來越廣闊。

        二、人工智能在高校財務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

        通過上述內(nèi)容我們不難看出,人工智能的興起是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢,從時代發(fā)展的背景來看,我們只有充分發(fā)揮人工智能的作用與優(yōu)勢,才能推動各行各業(yè)的不斷發(fā)展。具體到高校財務(wù)治理工作當(dāng)中,人工智能的應(yīng)用需要從兩方面來看待,一方面,人工智能為高校財務(wù)治理工作提供了創(chuàng)新性、便捷性的工作方式,加快了高校財務(wù)治理工作的良性轉(zhuǎn)變;另一方面,人工智能為高校財務(wù)治理工作增設(shè)了實踐難題,導(dǎo)致其面臨的風(fēng)險逐漸增多。下面筆者以上述兩方面內(nèi)容為切入口,針對人工智能在高校財務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀進行詳細闡述。

        (一)人工智能助力高校財務(wù),高校治理邁向現(xiàn)代化

        目前,我國高校財務(wù)管理系統(tǒng)信息化的快速發(fā)展主要先后經(jīng)歷了以高校計算機自動記賬系統(tǒng)為主要基礎(chǔ)的高校財務(wù)管理信息化、財務(wù)部門管理網(wǎng)絡(luò)化、單位財務(wù)局域網(wǎng)化和大型高?;ヂ?lián)網(wǎng)信息化四個發(fā)展階段。當(dāng)前高校財務(wù)管理的信息化建設(shè)還仍處于早期發(fā)展階段,通過引入人工智能技術(shù),便于在財務(wù)管理理念創(chuàng)新、機制改革創(chuàng)新、技術(shù)綜合應(yīng)用創(chuàng)新等多個方面的發(fā)展,對高校提供人力、財力、物力的支持。一方面,提高了高校財務(wù)會計水平,促進了數(shù)字化校園的建設(shè);另一方面,實現(xiàn)了高校財務(wù)會計信息的集中,為高校領(lǐng)導(dǎo)的各項財務(wù)決策工作提供重要依據(jù),為外部財務(wù)監(jiān)督管理提供全面、真實的財務(wù)數(shù)據(jù),符合高等職業(yè)教育教學(xué)改革和推進教育科學(xué)信息化工程建設(shè)的實際要求。[1]

        隨著當(dāng)前我國高等教育的快速健康發(fā)展,高校的招生數(shù)量和在校學(xué)生的就業(yè)數(shù)量都在不斷擴大,同時高校的財務(wù)業(yè)務(wù)也變得越來越多。內(nèi)部財務(wù)控制治理自然需要考慮借助人工智能時代的技術(shù)優(yōu)勢,實現(xiàn)向企業(yè)精細化財務(wù)管理的模式轉(zhuǎn)變。目前,許多高校的內(nèi)部財務(wù)控制治理主要側(cè)重于智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)結(jié)合、商融結(jié)合,使高校內(nèi)部財務(wù)控制能夠跟上傳統(tǒng)企業(yè)財務(wù)信息化的發(fā)展步伐,實現(xiàn)內(nèi)部資源的有效合理配置。為了能夠更好地輔助實現(xiàn)智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)的有效融合,自然就需要考慮借助一套人工智能會計技術(shù)。除了利用人工智能會計技術(shù)還可以輔助開發(fā)一套財務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng),即對高校業(yè)務(wù)會計數(shù)據(jù)和其他財務(wù)數(shù)據(jù)融合進行實時收集、匯總、量化并構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。高校財務(wù)部門工作人員往往可以對財務(wù)數(shù)據(jù)處理信息及時進行在線分析或者提取,利用高校工具或高校移動終端數(shù)據(jù)資源挖掘信息處理系統(tǒng)工具對其數(shù)據(jù)進行在線數(shù)據(jù)采集分析,并結(jié)合高校財務(wù)信息的特點,形成有關(guān)高校財務(wù)信息的大數(shù)據(jù),為相關(guān)財務(wù)人員及時提供解決方案。

        眾所周知,傳統(tǒng)高校專業(yè)會計制度建設(shè)要求,高校專業(yè)財務(wù)人員需要定期進行會計核算、財務(wù)報銷以及財務(wù)費用審計、支付和其他財務(wù)核算記賬,由于會計工作流程重復(fù)性高、復(fù)雜性低,往往工作需要耗費大量的人力或者時間。此外,手工會計進行財務(wù)數(shù)據(jù)處理時的工作錯誤率高,合規(guī)性和審計效率低,無法消除風(fēng)險。人工智能在高校會計領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,刷新了傳統(tǒng)會計管理方法,突破了以往的困難。憑借其具有人工智能會計屬性的兩大絕對優(yōu)勢,可以有效地解決高校財務(wù)管理痛點,釋放前期業(yè)務(wù)創(chuàng)新能量,不僅可以使前期業(yè)務(wù)憑證處理簡單高效,而且可以使前期后續(xù)業(yè)務(wù)憑證保存管理和數(shù)據(jù)歸檔簡單有序,極大方便了后期憑證查詢。[2]人工智能在高校財務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用,不僅為其帶來了一系列的便利,也為其帶來了許多社會問題,增加了高校財務(wù)治理的新技術(shù)風(fēng)險和難點。為了真正發(fā)揮人工智能的積極作用,必須準(zhǔn)確識別各種關(guān)鍵業(yè)務(wù)風(fēng)險,將其與防控風(fēng)險結(jié)合管理起來,真正有效地實現(xiàn)高校財務(wù)治理的現(xiàn)代化。

        (二)人工智能突破傳統(tǒng)模式,高校治理面臨新風(fēng)險

        從高校整體社會氛圍和外部環(huán)境因素來看,先進人工智能的不斷引入也有可能會給人帶來恐慌。首先,人工智能的高度發(fā)達可能會取代一部分人的工作,從而導(dǎo)致許多年輕人開始反思自己的思維智力發(fā)展極限,這對高校內(nèi)部有效控制工作環(huán)境極為不利。其次,人工智能會計技術(shù)很有可能“失控”。由于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和技術(shù)先進性,普通高校的財務(wù)會計人員很有可能面臨無法對其財務(wù)進行精確控制的問題。最后,人工智能技術(shù)帶來不可避免的外部財務(wù)風(fēng)險。人工智能會計系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)給“黑客”企業(yè)帶來了很多機遇,外來黑客入侵病毒可能往往會在幾至十秒鐘內(nèi)迅速造成大量會計數(shù)據(jù)安全丟失。如何充分利用高校大數(shù)據(jù)與信息處理技術(shù),結(jié)合人工智能處理技術(shù),以提高高校業(yè)務(wù)風(fēng)險處理工作效率,真正有效做好財務(wù)管理工作,同時如何規(guī)避新的財務(wù)風(fēng)險也將是未來學(xué)術(shù)研究的一個重點。

        三、關(guān)于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校財務(wù)治理的幾點建議

        從人工智能在高校財務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀當(dāng)中我們能夠看出,對于高校財務(wù)治理工作而言,人工智能的興起既是機遇,又是挑戰(zhàn)。在新時期背景下,廣大財務(wù)人員只有抓住機遇、迎接挑戰(zhàn),才能將高校財務(wù)治理工作落到實處,進一步順應(yīng)時代的發(fā)展趨勢。為此,筆者針對人工智能在高校財務(wù)治理中的應(yīng)用進行深入分析,提出了幾點意見和建議,旨在實現(xiàn)人工智能與高校財務(wù)治理工作的深度融合。

        (一)利用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)手段促進高校財務(wù)管理信息化

        構(gòu)建一個智能化高校服務(wù)信息平臺,充分利用自主新媒體強大的信息網(wǎng)絡(luò)傳播功能,實施遠程在線報銷、無現(xiàn)金在線支付、數(shù)字簽名等業(yè)務(wù)手段,實現(xiàn)高校財務(wù)管理核算、支付、審批、簽名等各業(yè)務(wù)流程智能再造,從而將人工智能與高校軟件通信工程技術(shù)相結(jié)合。通信技術(shù)工具的充分使用可以大大減少高校師生之間業(yè)務(wù)信息處理的煩瑣復(fù)雜程序,實現(xiàn)人工智能業(yè)務(wù)預(yù)約,無須緊急等待業(yè)務(wù)處理。人工智能信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅使各種財務(wù)信息系統(tǒng)電子化,個人信息的實時集成化也是通過高校計算機信息系統(tǒng)直接實現(xiàn)的。例如,教師工資信息查詢系統(tǒng)只需學(xué)生提供教師職位的編號、教師實際工資、獎學(xué)金等個人信息,學(xué)生職位號注冊即可直接查詢高校助學(xué)金,極大地方便了高校師生日常工作和學(xué)校財務(wù)管理工作。

        (二)利用專家系統(tǒng)可以促進高校內(nèi)部產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合

        在這個大數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代,高??梢猿浞掷孟冗M的高校計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)直接建立高校財務(wù)信息共享數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)財務(wù)報銷和高校云計算采購,從而有效整合高校行業(yè)和財務(wù)資源信息,使內(nèi)部控制和財務(wù)監(jiān)管更加便捷高效。在此技術(shù)基礎(chǔ)上,高校還不僅可以適時進行技術(shù)創(chuàng)新,將高校教員基本工資管理、科研經(jīng)費收入管理、預(yù)算收入管理以有效支持自身的財務(wù)決策,在現(xiàn)有信息系統(tǒng)共享的技術(shù)基礎(chǔ)上,借助人工智能專家系統(tǒng),對龐大的高校財務(wù)信息系統(tǒng)進行高度數(shù)據(jù)集成和人工智能數(shù)據(jù)分析,更快地充分利用該技術(shù)領(lǐng)域的豐富專家理論知識和實踐經(jīng)驗,打破高校財務(wù)和人工智能應(yīng)用的壁壘。[3]通過專家系統(tǒng)和高校內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合,提升高校內(nèi)部財務(wù)管理規(guī)范化程度,為其轉(zhuǎn)型升級發(fā)展提供強大的技術(shù)推動力。

        (三)利用智能模擬推進高校內(nèi)部控制

        高校資金來源很多,既有國家財政上的撥款,也有來自校友和社會各界友好人士的自籌資金。在資金從取得流通的過程中,如何運用預(yù)算約束機制加強高校財務(wù)風(fēng)險的防控一直是高校財務(wù)管理的重點。財務(wù)機器人在高校財務(wù)中的應(yīng)用,不僅可以保證會計核算的正確性,而且可以有效防止財務(wù)舞弊的發(fā)生,有利于優(yōu)化內(nèi)部控制環(huán)境。在各種內(nèi)部控制活動中,引入指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別和掌紋識別等智能模擬,實現(xiàn)不兼容的職務(wù)分離控制、授權(quán)審批控制和財產(chǎn)保護控制。充分利用人工智能語言識別、圖像識別、專家系統(tǒng)等技術(shù)控制財務(wù)流程,整合數(shù)據(jù)統(tǒng)計,判斷已建立的業(yè)務(wù)邏輯,分析信息相關(guān)性,找到資金風(fēng)險防控重點,有效開展內(nèi)部風(fēng)險防控,不僅對促進高校項目建設(shè)和科研產(chǎn)出起到積極作用,還能有效防范財務(wù)風(fēng)險,保障資金使用安全。

        (四)運用人工智能促進高校內(nèi)部財務(wù)會計管理隊伍優(yōu)化建設(shè)

        許多專家學(xué)者分析認為,計算機技術(shù)具有較高智能性也存在安全性的風(fēng)險,并且可能會對人類產(chǎn)生抵觸。雖然人工智能在高校財務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用對高校會計人員權(quán)益構(gòu)成了短期性的威脅,但它也是高校會計人員不斷加強財務(wù)質(zhì)量管理改進和努力完成高校財務(wù)管理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重要催化劑。高校中的財務(wù)會計工作者不再僅僅是單純的專業(yè)會計人員,而是未來應(yīng)該重點轉(zhuǎn)向高校戰(zhàn)略性的財務(wù)管理中的會計。對于人工智能的逐步引入,我們認為應(yīng)該盡快改變傳統(tǒng)觀念,不僅僅是要積極充分利用人工智能的各種業(yè)務(wù)信息處理技術(shù)優(yōu)勢,還要盡快實現(xiàn)各類人對人和機器的絕對自動控制,以利于防止人工技術(shù)“失控”的錯誤出現(xiàn)。

        (五)利用人工智能財務(wù)監(jiān)控技術(shù)促進高校財務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全

        如前所述,人工智能在高校領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了數(shù)據(jù)丟失等外部風(fēng)險,但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全和智能監(jiān)管離不開人工智能。與傳統(tǒng)的人事監(jiān)督不同,智能監(jiān)督存在賄賂、欺詐、疲勞和懈怠等漏洞,但人工智能無論在何種情況下都能保持穩(wěn)定的工作效率和工作質(zhì)量。未來高校需要建立健全網(wǎng)絡(luò)信息安全管理體系,需要定期維護專業(yè)軟件,考察其性能,修復(fù)其中漏洞,增加備份等功能。在機密信息被不法分子竊取時,自動觸發(fā)格式化機制,增強其安全性和保密性。同時提高相關(guān)工作人員的各種網(wǎng)絡(luò)安全活動信息管理活動網(wǎng)絡(luò)安全意識,加強工作人員各種網(wǎng)絡(luò)信息活動安全信息網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管。[4]

        四、結(jié)束語

        在二十一世紀(jì)的現(xiàn)代化中國,高校肩負著培養(yǎng)一代中華青年的艱巨任務(wù),承受著千萬家的期望和社會的目光,其各方面的治理工作也接受著來自社會各界的矚目。人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校財務(wù)管理工作領(lǐng)域,綜合來看,其優(yōu)勢大于其劣勢,具有很大的發(fā)展空間和機遇紅海。在未來高校的財務(wù)治理工作中,應(yīng)發(fā)揮人工智能的系統(tǒng)性優(yōu)勢,推進高校財務(wù)管理的信息化建設(shè),減少更多人力資源的占用,減少因人力為工作帶來的不確定性的同時提高財管工作質(zhì)量的穩(wěn)定性。同時,對人工智能帶來的風(fēng)險進行規(guī)避,加強高校網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)管和維護,確保數(shù)據(jù)的安全和保密性。同時,高校可在財務(wù)管理方面引進精通人工智能技術(shù)的人才,對財務(wù)工作人員進行培訓(xùn),提高其專業(yè)素養(yǎng),以便在以后的高校財務(wù)管理工作中,讓設(shè)備服務(wù)于人,同時二者又互為補充,實現(xiàn)高校財務(wù)管理工作的效率最大化。更方便了人工智能在該領(lǐng)域工作應(yīng)用的進一步推廣,促進人工智能的應(yīng)用。

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