馮桂鋒

（佛山市網(wǎng)絡(luò)輿情信息中心，廣東 佛山 528000）

0 引言

人工智能，“重新定義未來”。作為新基建領(lǐng)域之一的人工智能發(fā)展前景愈發(fā)廣闊，將在新基建的進程中釋放出更大的能量，一場全新的科技革命“蓄勢待發(fā)”。人才是創(chuàng)新的第一資源，是促進產(chǎn)業(yè)升級、推動高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。在人工智能春風(fēng)已經(jīng)來襲、新基建號角已經(jīng)吹起的時代背景下，我們需要破解人工智能新基建視域下的人才發(fā)展問題，對癥下藥，促進人工智能技術(shù)帶給人們更多的精彩。

1 人工智能新基建人才的重要性

人工智能是當今世界最前沿的科技之一，具有高附加值，與人們的生活息息相關(guān)。人工智能是國家科技競爭力的重要體現(xiàn)，作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，它已成為新基建的核心驅(qū)動力。人工智能作為新基建的重要領(lǐng)域，主要建設(shè)方向包括人工智能芯片底層硬件發(fā)展、通用智能計算平臺搭建等。人工智能正成為當今世界最炙手可熱的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，未來人工智能領(lǐng)域?qū)⑹侨蚩萍己彤a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要舞臺。人才是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵要素，人工智能產(chǎn)業(yè)作為當今世界上技術(shù)密集度較高的產(chǎn)業(yè)之一，各國對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需人才更是求賢若渴。世界主要經(jīng)濟體國家都高度重視未來人才培養(yǎng)和聚集對人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。此外，人工智能新基建需要的人才，并非僅僅在高校完成學(xué)業(yè)就可以直接上崗并能給社會及企業(yè)帶來效益。相比5G 基站、大型數(shù)據(jù)中心、充電樁等通過投資可以拉動，人工智能人才培養(yǎng)則是一項復(fù)雜性、長期性、系統(tǒng)性工作，人工智能在教育、實踐、認證等全面環(huán)節(jié)中還未形成系統(tǒng)的培養(yǎng)體系，并且人工智能工作因與實踐結(jié)合緊密而在實際場景中人才需求相對立體化和多樣化，因此很多人工智能相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，從學(xué)校畢業(yè)到在工作發(fā)揮實際作用、能夠“挑大梁”，依然有很長的路要走。因此，在新基建大戰(zhàn)略背景下，能否抓住新時代的變革機遇，關(guān)鍵看人才，尤其是高素質(zhì)人才。對于人工智能領(lǐng)域也是如此，只有加快人才培養(yǎng)的步伐，才能適應(yīng)人工智能新基建產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需要。

2 人工智能新基建人才存在的問題

2.1 人工智能學(xué)科建設(shè)滯后

我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給嚴重不足，主要原因可歸為相關(guān)研究起步晚、產(chǎn)業(yè)沉淀不足等。我國人工智能研究開始于20 世紀80 年代，但由于基礎(chǔ)相對較弱、參與研究的科研機構(gòu)和高校數(shù)量有限，無法實現(xiàn)規(guī)模化培養(yǎng)和輸出人才，導(dǎo)致我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源先天不足。2017 年后，以人工智能學(xué)院、人工智能專業(yè)為代表的人工智能專項人才培養(yǎng)在全國快速展開。但當前依然處于人才培養(yǎng)方式的初期探索階段，人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)速度依然較慢，且研究領(lǐng)域集中在模式識別、自然語言理解、專家系統(tǒng)和機器人方面，而行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系發(fā)展，由此現(xiàn)階段我國學(xué)校和產(chǎn)業(yè)兩個端口高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。同時，目前在我國人工智能研究生招生規(guī)模十分有限，國內(nèi)后備人才儲備相對不足?！霸诿绹C合排名前300 的大學(xué)中，有201 所開設(shè)了172 種計算機科學(xué)研究生專業(yè)，其中人工智能專業(yè)成為學(xué)生選擇的主要方向和最大熱門。除此之外，美國已經(jīng)在高中階段開設(shè)了人工智能方面的課程，而在我國的高中教育階段尚未開設(shè)與人工智能相關(guān)的課程?！迸c美國等發(fā)達國家的人工智能學(xué)科建設(shè)相比較，我國現(xiàn)階段高校人工智能相關(guān)的師資、課程依然不夠完善。

2.2 人才不能匹配新基建產(chǎn)業(yè)發(fā)展節(jié)奏

在我國現(xiàn)有科研體制下，國內(nèi)高校和科研院所的科研人員多偏重對理論的研究，與當前現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)需求有一定的“脫軌”，產(chǎn)學(xué)研用的配合度不高，造成一定程度的重復(fù)勞動和科研資源浪費等現(xiàn)象。從高校方面講，“高校是承擔人工智能人才培養(yǎng)任務(wù)的主力軍”，但當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才規(guī)模化、體系化培養(yǎng)剛剛起步，高校過去一段時間培養(yǎng)的人才無法直接滿足人工智能產(chǎn)業(yè)的實際需求。從企業(yè)方面講，知識密集、多學(xué)科交叉等特性為人工智能產(chǎn)業(yè)設(shè)立了較高的人才準入門檻，企業(yè)對人才的崗位能力有著較高的要求，而應(yīng)屆生缺少人工智能知識儲備與實踐經(jīng)驗，很難直接匹配企業(yè)的用人需求。根據(jù)企業(yè)調(diào)研結(jié)果反饋，應(yīng)屆畢業(yè)生在崗培養(yǎng)普遍需要一年以上的時間，這導(dǎo)致絕大多數(shù)的初創(chuàng)型人工智能企業(yè)缺乏人力、財力去培養(yǎng)應(yīng)屆畢業(yè)生，直接降低了企業(yè)對應(yīng)屆畢業(yè)生的需求程度。

2.3 人才制度激勵不足

人才制度及政策創(chuàng)新是保證國家人工智能發(fā)展所需人才的基礎(chǔ)前提。2017 年7 月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，我國將人工智能發(fā)展上升為國家重點發(fā)展和培育的產(chǎn)業(yè)方向之一。但是，目前我國在人工智能領(lǐng)域的人才制度及政策創(chuàng)新力度還不夠，有關(guān)部門還需根據(jù)中國人工智能發(fā)展的實際需要，做出相應(yīng)的人才政策調(diào)整，或者對人工智能人才發(fā)展的布局進行優(yōu)化。另外，在人工智能領(lǐng)域，依靠人才制度和政策創(chuàng)新，為企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)人工智能人才的基本機制還不太流暢。這表現(xiàn)為：一是復(fù)合型的人工智能專業(yè)人才相對較少。人工智能領(lǐng)域與各行業(yè)的深度融合有賴于復(fù)合型交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)，但部分學(xué)校人工智能相關(guān)或相近的專業(yè)由于跨學(xué)科支撐不夠、學(xué)時限制等原因，“導(dǎo)致其畢業(yè)生專業(yè)知識相對單一，與傳統(tǒng)計算機專業(yè)畢業(yè)生區(qū)分度不大，未能滿足社會對人工智能復(fù)合型人才的需求。”二是人才結(jié)構(gòu)不均衡。不同崗位類型人才結(jié)構(gòu)失衡，多數(shù)人才集中在應(yīng)用開發(fā)崗位，而真正有大量需求的實用技能崗位供給不足，但此類崗位對人才的吸引力有限；不同技術(shù)方向的人才結(jié)構(gòu)也有失衡問題，相關(guān)人才在職業(yè)選擇時也容易受輿論影響，追逐市場熱點，而忽視自身定位與能力，導(dǎo)致出現(xiàn)在不同技術(shù)方向上與企業(yè)需求不吻合的現(xiàn)象。

2.4 人才引進力度不夠

對頂尖人工智能人才的引進在一定程度上會影響未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，因此人才引進工作是一項促進我國人工智能新基建發(fā)展的重要發(fā)力點之一。全球頂尖的人工智能人才主要分布在以卡耐基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)為代表的高校院所。近年來，美國、德國、日本等國家的眾多互聯(lián)網(wǎng)及科技企業(yè)對人工智能頂尖人才的爭奪已經(jīng)到了白熱化階段，紛紛不惜花重金吸引世界頂尖人才。當前許多世界知名的互聯(lián)網(wǎng)及科技企業(yè)對頂尖人才的爭奪已經(jīng)成為常態(tài)，如谷歌、Facebook、Uber、蘋果、微軟等都已經(jīng)開始投入重金招攬世界頂尖人工智能人才，并組建了與人工智能研究相關(guān)的科研平臺和研究團隊，在某些領(lǐng)域已經(jīng)展開了較為深入的研究，取得了較為領(lǐng)先的地位。近年來，在國內(nèi)以BAT 為代表的一些互聯(lián)網(wǎng)公司也開始不惜重金從海外引進頂級的人工智能人才。2020 年1月初人工智能全球2 000 位最具影響力學(xué)者榜單在清華大學(xué)發(fā)布，中國學(xué)者規(guī)模位列世界第二，但高水平學(xué)者集中的研究機構(gòu)匱乏，人工智能領(lǐng)域的人才隊伍亟待加強。該榜單由中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心和清華大學(xué)人工智能研究院發(fā)布，人工智能全球最具影響力學(xué)者（200 名）和提名學(xué)者（1 800 名）分布于全球不同國家的高校和學(xué)術(shù)機構(gòu)，美國有1 128 人，中國171 人，歐盟有307 人上榜。從這個榜單看，我國人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)和引進力度與國外優(yōu)勢企業(yè)還有一定的差距，我們需盡快彌補這些短板。

3 解決人工智能新基建問題的對策建議

3.1 強化頂層設(shè)計

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動力量，是引領(lǐng)未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù)。新基建將推動人工智能邁向新的發(fā)展階段，對人工智能高素質(zhì)人才培養(yǎng)提出了新要求。在國家層面上，我國已經(jīng)出臺了相關(guān)政策，為地方執(zhí)行及制定細則指明了方向。比如，2020 年3月，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，明確要求擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模，并將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍。2020 年8 月，人社部組織實施的人才服務(wù)專項行動明確提出，要圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新領(lǐng)域，研究開發(fā)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)標準，依托國家級繼續(xù)教育基地，開展新職業(yè)專業(yè)技術(shù)人才研修培訓(xùn)，充分尊重人才成長規(guī)律，圍繞“產(chǎn)業(yè)鏈”打造“人才鏈”，加強“高精尖缺”、交叉技能型人才培養(yǎng)，以“新人才高峰”引領(lǐng)“新基建高峰”，新基建發(fā)展的人才基石必將堅如磐石、更加牢固。從政策頒布方面看，我國越來越重視人工智能人才的培養(yǎng)。鑒于人工智能新基建的大背景，各地區(qū)要針對人工智能人才的實際，統(tǒng)籌各層次和各要素，統(tǒng)攬全局，加快制定或完善專門支持人工智能新基建人才培養(yǎng)的政策，特別是人工智能發(fā)展和人工智能人才培養(yǎng)的政策，以國家及各省市級的相關(guān)人才工程、計劃為依托，圍繞“構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才和‘人工智能＋X’復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系”，重點培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的緊缺專業(yè)人才、創(chuàng)新型科技人才、創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才以及經(jīng)濟管理人才，實現(xiàn)制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變。

3.2 完善產(chǎn)學(xué)研用配套體系建設(shè)

完善的產(chǎn)學(xué)研用體系對促進我國人工智能新基建的發(fā)展壯大具有重要作用。從政府方面講，面對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈跨理論和跨技術(shù)的融合，政府部門拿出“實招”，整合人才培育和人才引進的多方優(yōu)勢，探索以企業(yè)為中心、以市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，建立教育、學(xué)校、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的聯(lián)合協(xié)調(diào)機制，明確各自職責(zé)和任務(wù)，形成科教結(jié)合、產(chǎn)學(xué)融合、校企合作、校地協(xié)同的新基建人才培養(yǎng)合力，縮短從“學(xué)”到“產(chǎn)”的人才成長期，推動人才培養(yǎng)與社會需求深度對接，將基礎(chǔ)理論研究和應(yīng)用型人才培養(yǎng)融為一體，盡快補齊新基建人力資源缺口和短板，培養(yǎng)人工智能新基建過程中急需的專門化、復(fù)合型人才。

從教育方面來講，人工智能新基建戰(zhàn)略任務(wù)必然由教育來支撐，這是新基建機遇下賦予教育的重要使命。“人工智能教育是最美‘新基建’。人工智能知識會變得像空氣和水一樣，潤澤新一代人，讓他們對未來的世界擁有更多想象與話語權(quán)。從現(xiàn)在起，讓新一代學(xué)子都能不費力地接受到人工智能教育，在通往智能新時代的道路上，他們就是中國的智造力。”圍繞人工智能新基建的需求，加強高校在專業(yè)素養(yǎng)、技術(shù)開發(fā)、綜合管理等多方面的優(yōu)勢，及時主動調(diào)整人才培養(yǎng)模式，面向產(chǎn)業(yè)鏈布局學(xué)科專業(yè)鏈，謀劃人工智能新基建所需新專業(yè)建設(shè)，加快傳統(tǒng)專業(yè)改造，做好專業(yè)設(shè)置的優(yōu)化布局，以先行先試方式設(shè)置綜合、交叉及邊緣學(xué)科，打造新基建學(xué)科體系，鼓勵高校設(shè)計多學(xué)科交叉融合的課程體系，構(gòu)建專業(yè)設(shè)置與調(diào)整的動態(tài)機制，培養(yǎng)高校制訂個性化培養(yǎng)方案，及時回應(yīng)社會和產(chǎn)業(yè)對人才的訴求，使其能快速響應(yīng)新技術(shù)、新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)需要。

同時，高校應(yīng)與社會通力合作，搭建人工智能知識共享平臺，建立人工智能和大數(shù)據(jù)的課程學(xué)習(xí)平臺、項目開發(fā)平臺和數(shù)據(jù)庫，推動相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和合作，通過搭建人工智能知識共享平臺來打破專業(yè)研究前沿封閉。“知識是結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗、價值、語境信息、專家見解和直接的非固定的混合體，作為一種特殊的產(chǎn)品，其價值只有在進行傳遞并使用的過程中才能顯現(xiàn)出來。”人工智能知識的共享不但有利于提升學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)、激勵學(xué)生學(xué)習(xí)積極性、激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力，也有利于人工智能專業(yè)的整體進步，形成互利共贏、相互促進的良好發(fā)展大環(huán)境。

從企業(yè)方面來講，有科研能力及實踐經(jīng)驗的人工智能企業(yè)應(yīng)貢獻自身力量，讓中國在國際高科技賽道上保持先發(fā)優(yōu)勢。人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)應(yīng)以科技潮流為導(dǎo)向，以教育學(xué)科重大理論與科學(xué)應(yīng)用問題為引擎，積極融入學(xué)校、科研院所人才培養(yǎng)建設(shè)項目，共建人工智能學(xué)院，通過參與交叉性研究項目、建設(shè)跨學(xué)科實驗室等方法，精準匹配人工智能產(chǎn)業(yè)需求轉(zhuǎn)變。鼓勵放開全球優(yōu)秀技術(shù)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)在中國設(shè)立研發(fā)機構(gòu)，加強與國內(nèi)企業(yè)開展全方位的合作應(yīng)用與技術(shù)交流，尤其是在高端人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、頂尖實驗室建設(shè)等方面，推動我國人工智能研發(fā)應(yīng)用邁上新的臺階。

3.3 不斷完善人才培養(yǎng)和引進制度

各級政府應(yīng)不斷加快完善人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和選拔機制，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，加快推進各項人才制度改革，營造具有促進人工智能發(fā)展特點的特殊政策、特別機制以及特優(yōu)環(huán)境。同時，通過重點推動急需人才引進、重點人才和創(chuàng)新團隊培養(yǎng)、高層次人才服務(wù)保障等，構(gòu)建多層次、多元化的人才體系，保證我國人工智能發(fā)展擁有充足且持續(xù)的人才資源輸入。除了完善人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和選拔機制以外，還可以通過人才政策創(chuàng)新鼓勵采取項目合作、技術(shù)咨詢等柔性引進的方式，引進所需人工智能人才，壯大人工智能研究隊伍。另外，人工智能研究必須國際化。我們要采取措施吸引國外高層次人才回國就業(yè)創(chuàng)業(yè)，加強對人工智能領(lǐng)域世界頂尖人才特別是優(yōu)秀青年人才的引進，開設(shè)專門渠道，鼓勵支持高校、科研機構(gòu)、企事業(yè)單位引進頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團隊，以人才鏈、教育鏈補齊產(chǎn)業(yè)鏈、壯大創(chuàng)新鏈，實現(xiàn)世界人工智能人才的不斷匯聚，構(gòu)筑我國人工智能研究的人才高地。此外，各級政府還應(yīng)當積極推動加強國際人工智能人才的交流，堅持培養(yǎng)與引進相結(jié)合的方式，鼓勵國內(nèi)人工智能領(lǐng)域?qū)＜覉F隊與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作，允許鼓勵和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作互動。