□張興文 李 楊 吳思遠(yuǎn) 王 娟 陳燦宇

人口是區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源，人口變動(dòng)趨勢(shì)和發(fā)展態(tài)勢(shì)往往是開(kāi)展經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展規(guī)劃和相關(guān)政策等國(guó)家治理活動(dòng)的關(guān)鍵變量。面對(duì)共同富裕示范區(qū)建設(shè)、促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展、積極應(yīng)對(duì)人口老齡化等戰(zhàn)略目標(biāo)任務(wù)的選擇與管理，優(yōu)化完善生育政策、引導(dǎo)人口合理分布、促進(jìn)人口有序流動(dòng)、推進(jìn)基本公共服務(wù)向常住人口覆蓋等戰(zhàn)術(shù)任務(wù)的確定與執(zhí)行，深入研究浙江省多層區(qū)域人口出生、死亡、遷移等變量之間的內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測(cè)、模擬區(qū)域人口發(fā)展趨勢(shì)，具有重要意義。

但是，綜合考察當(dāng)前人口預(yù)測(cè)相關(guān)研究，普遍存在以下問(wèn)題：一是區(qū)域人口預(yù)測(cè)缺乏系統(tǒng)論的視角。傳統(tǒng)單區(qū)域人口預(yù)測(cè)無(wú)法將地市、縣域等較小、開(kāi)放區(qū)域的人口預(yù)測(cè)納入更高的系統(tǒng)層級(jí)去考慮，導(dǎo)致其與上級(jí)區(qū)域的系統(tǒng)耦合性不足。二是市域、縣域人口預(yù)測(cè)能力不足、關(guān)注度不高。往往因基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維度和質(zhì)量不足，研究力量不足等原因，而缺乏人口預(yù)測(cè)能力；智庫(kù)研究、學(xué)術(shù)研究等往往會(huì)比較關(guān)注省域人口總量、結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)，但對(duì)市域、縣域人口總量、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)關(guān)注度不高。

｜數(shù)據(jù)方法

本文以2020 年第七次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱“七人普”）數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以2021—2035 年為預(yù)測(cè)周期，從人口系統(tǒng)論視角出發(fā)，通過(guò)人口隊(duì)列要素模型和趨勢(shì)外推的方法組合，對(duì)浙江省未來(lái)人口總量、結(jié)構(gòu)以及分地市、分縣尺度的人口分布進(jìn)行預(yù)測(cè)，形成多層區(qū)域人口的整體性趨勢(shì)判斷。

（一）建立人口隊(duì)列要素模型，開(kāi)展省級(jí)人口預(yù)測(cè)

隊(duì)列要素模型是最經(jīng)典的人口預(yù)測(cè)模型,其核心思想是依據(jù)人口平衡方程，通過(guò)設(shè)定出生、死亡和遷移等人口內(nèi)生參數(shù)，來(lái)推導(dǎo)未來(lái)特定時(shí)間段內(nèi)的人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化①宋健.人口學(xué)方法的傳承與演變[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2020(04):1-14.。本研究主要借助PADIS-INT國(guó)際人口預(yù)測(cè)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。

1.模型建立與求解

（1）T 年出生男性/女性人口

其中，Hx,t為t 時(shí)期x 歲婦女生育率在同期婦女總和生育率中所占的比重。ASBRx,t為婦女分年齡別生育率，TFRx,t婦女總和生育率。Bt為出生總?cè)丝冢瑸閠 年出生的男性人口，為女性人口；r 為出生人口性別比。

（2）T+1 年，x+1 歲男性/女性人口

在此，以男性人口為例進(jìn)行說(shuō)明：

Mx,t為t 年x 歲年齡組的男性人口，其中x=1，…100（100 歲以上的人口統(tǒng)一加入100 歲組）；

2.參數(shù)估計(jì)。通過(guò)PADIS-INT軟件進(jìn)行人口隊(duì)列模型預(yù)測(cè)，主要涉及起始人口，以及生育、死亡、遷移等相關(guān)的共計(jì)8 個(gè)參數(shù)。

（1）起始人口。本文利用2020年末浙江省人口總數(shù)和“七人普”人口總數(shù)之間的比值，將“七人普”分年齡、性別的單歲組數(shù)據(jù)，統(tǒng)一乘以該比值，推斷得到2020 年末浙江省分年齡、性別的單歲組數(shù)據(jù)，作為起始人口數(shù)。

（2）總和生育率。總和生育率是假定隊(duì)列人口穩(wěn)態(tài)發(fā)展條件下的時(shí)期年齡別生育率的累計(jì)值，該指標(biāo)被用來(lái)綜合反映時(shí)期生育水平②宋健,唐詩(shī)萌.1995 年以來(lái)中國(guó)婦女生育模式的特點(diǎn)及變化[J].中國(guó)人口科學(xué),2017(04):15-27+126.。“七人普”數(shù)據(jù)顯示，浙江省常住人口總和生育率僅1.0，已經(jīng)處于極低生育水平。綜合分析“單獨(dú)兩孩”“全面二孩”政策調(diào)整以來(lái)的出生人口數(shù)量，可以看到浙江省的生育高峰已過(guò)。根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的總和生育率在降到非常低的水平之后，可能又會(huì)出現(xiàn)一定程度的回升③陳佳鞠,靳永愛(ài).世界生育水平的變動(dòng)歷程及未來(lái)展望：趨勢(shì)比較與規(guī)律總結(jié)[J].人口學(xué)刊,2021,43(06):41-53.。綜合考慮三孩政策的實(shí)施以及“浙有善育”相關(guān)政策的推出，本研究對(duì)浙江總和生育率提出高、中、低三個(gè)方案，如表1 所示。

⑤汛期應(yīng)服從防洪調(diào)度，同時(shí)兼顧水量的年際變化，每年九、十月份開(kāi)始，應(yīng)視河湖水情及上游來(lái)水情況逐步蓄水，必要時(shí)繼續(xù)抽江水補(bǔ)充湖庫(kù)，以保證冬春水量的正常供給。

表1 浙江省未來(lái)總和生育率估計(jì)

（3）生育模式。根據(jù)“七人普”數(shù)據(jù)，可以看出2020 年浙江常住人口生育呈晚峰型分布，平均生育年齡為29.09 歲，峰值出現(xiàn)在27 歲。本研究假設(shè)未來(lái)生育模式保持不變。

（4）出生人口性別比。根據(jù)“七人普”數(shù)據(jù)，常住人口出生性別比為110.16。根據(jù)省衛(wèi)健委提供的2011—2017 年出生性別比資料，浙江出生人口性別比呈下降趨勢(shì)，從2011 年的114.93 穩(wěn)步下降到2017年的108.2。說(shuō)明未來(lái)出生性別比呈下降趨勢(shì)。本研究假設(shè)未來(lái)浙江常住人口出生性別比2020—2025 年逐步下降到108，2026—2035 年保持在107。

（5）平均預(yù)期壽命。2020 年浙江人口平均預(yù)期壽命為80.19 歲，其中男性為78.09 歲，女性為82.58歲。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的提高和醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)預(yù)期壽命將繼續(xù)增加，但提升速度會(huì)放慢。假定2020—2035 年，浙江省男性和女性人均預(yù)期壽命均以每年0.2 歲的標(biāo)準(zhǔn)提升。本文設(shè)定的預(yù)期壽命如表2 所示。

表2 浙江省常住人口平均預(yù)期壽命設(shè)定（單位：歲）

（6）死亡率年齡模式。死亡模式，即在不同平均預(yù)期壽命水平下的分年齡存活率的分布。PADIS-INT軟件提供了寇爾德曼西方模型和聯(lián)合國(guó)生命表兩種模式。由于西方模型是在130 個(gè)實(shí)際生命表數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立的，這些生命表主要來(lái)自于非洲和亞洲國(guó)家，具有更廣泛的代表性，因此本研究采用寇爾德曼西方模型生命表來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

（7）遷移規(guī)模。本研究結(jié)合常住人口變化量、年自然增長(zhǎng)率，利用人口平衡方程對(duì)浙江省2011—2020 年人口凈遷移規(guī)模進(jìn)行了計(jì)算。數(shù)據(jù)顯示，期間年均凈流入規(guī)模達(dá)74.89 萬(wàn)人，最高為101.3 萬(wàn)人，最低為55.3 萬(wàn)人，且凈遷移規(guī)模整體呈下降趨勢(shì)。本研究不考慮超出常規(guī)的重大影響因素，設(shè)定人口遷移規(guī)模的高、中、低三種方案，具體假設(shè)如表3 所示。其中性別比按照2020 年“七人普”流動(dòng)人口的性別比140.1:100。

表3 浙江省人口凈遷移規(guī)模假設(shè)（單位：萬(wàn)人）

（8）遷移模式。根據(jù)“七人普”“分年齡、性別、遷移原因的戶口在外鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的人”數(shù)據(jù)，可計(jì)算得到浙江流動(dòng)人口分年齡性別的遷移模式，如圖1 所示。本研究假設(shè)預(yù)測(cè)期間，流動(dòng)人口遷移模式保持不變。

圖1 2020 年“七人普”人口分年齡性別遷移模式（單位：%）

（二）采用比外推法，開(kāi)展市、縣區(qū)域人口總量預(yù)測(cè)

趨勢(shì)外推法是根據(jù)預(yù)測(cè)變量的歷史時(shí)間序列揭示出的變動(dòng)趨勢(shì)外推將來(lái)以確定預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。比外推法是趨勢(shì)外推法的一種形式。具體方法為：首先，根據(jù)2015—2020 年的浙江省分地市、縣市區(qū)常住人口時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建起一個(gè)i 地人口占上級(jí)區(qū)域的比重與年份的時(shí)間序列一元線性回歸函數(shù)，見(jiàn)公式6；其次，利用公式7，基于人口隊(duì)列要素模型形成的2021—2035 年浙江省人口總量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)各地市未來(lái)人口總量進(jìn)行外推；進(jìn)而利用地市人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)其下轄的縣市區(qū)人口總量進(jìn)行外推。

｜模型與結(jié)果檢驗(yàn)

（一）模型檢驗(yàn)

1.人口隊(duì)列要素模型。本研究模型求解所依托的人口隊(duì)列模型運(yùn)算軟件PADIS-INT 具備甚至超過(guò)國(guó)際主流人口預(yù)測(cè)軟件水平④翟振武,李龍,陳佳鞠,陳衛(wèi).人口預(yù)測(cè)在PADIS-INT 軟件中的應(yīng)用——MORTPAK、Spectrum 和PADIS-INT 比較分析[J].人口研究,2017,41(6):84-97.；所使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)自相關(guān)省級(jí)部門官方數(shù)據(jù)，具體參數(shù)估計(jì)也綜合參考了省內(nèi)相關(guān)專家、研究成果的基本判斷，具有較高的可信度。

2.占比轉(zhuǎn)變模型。本文利用2015—2020 年歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)11 地市人口總量占全省人口總量比重、各地市下轄縣（市、區(qū)）人口總量占該地市人口總理比重建立起一元線性回歸函數(shù)（公式6）。相關(guān)函數(shù)的擬合優(yōu)度如下表所示（表4、表5）。

表4 浙江11 地市人口占比轉(zhuǎn)變一元線性回歸的擬合優(yōu)度（R2）

表5 浙江縣市區(qū)人口占比轉(zhuǎn)變一元線性回歸的擬合優(yōu)度（R2）

（二）結(jié)果檢驗(yàn)

1.指標(biāo)驗(yàn)證。對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果，本文采用前測(cè)、后測(cè)的方法，通過(guò)絕對(duì)誤差百分比（APE）、平均絕對(duì)誤差百分比（MAPE）進(jìn)行檢驗(yàn)說(shuō)明。從表6 的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，模型預(yù)測(cè)的精度較高，具有良好的信度和效度。

表6 預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)

其中，Ai為實(shí)際值，F(xiàn)i為預(yù)測(cè)值。

2.對(duì)照驗(yàn)證。為進(jìn)一步對(duì)分地市、縣市區(qū)的2021—2035 年預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，本文引用杭州市、余杭區(qū)的預(yù)測(cè)中方案預(yù)測(cè)結(jié)果⑤杭州市、余杭區(qū)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，來(lái)自杭州市、余杭區(qū)人口發(fā)展“十四五”規(guī)劃研究?jī)?nèi)部預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。作為參照組與本文中的方案進(jìn)行對(duì)比，假設(shè)單區(qū)域的隊(duì)列模型對(duì)各個(gè)區(qū)域的參數(shù)考慮更為周全、細(xì)致，將其作為結(jié)果驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果如表7所示，可以看到杭州市的誤差很小，余杭區(qū)在2021—2025 年、2031—2035 年兩個(gè)時(shí)間段的誤差也較小。

表7 預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)照驗(yàn)證

｜預(yù)測(cè)結(jié)果

（一）人口總量仍有十年以上持續(xù)增長(zhǎng)期

低方案下，浙江省常住人口總量將于2030 年迎來(lái)拐點(diǎn)，峰值人口約為6790 萬(wàn)人；中、高方案下，人口總量將在2035 年之前將保持持續(xù)增長(zhǎng)，其中，中方案的總?cè)丝谠?030 年以后增速明顯放緩，并逐步接近7000 萬(wàn)人；高方案下，預(yù)期總?cè)丝趯⒊?200 萬(wàn)人。

（二）出生人口數(shù)量將持續(xù)下降

預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，浙江出生人口將居于30 萬(wàn)—50 萬(wàn)人的區(qū)間。在中方案和高方案下，全省出生人口規(guī)?？傮w能夠維持在40 萬(wàn)人以上。而在低方案下，全省出生人口規(guī)模將持續(xù)下降，在2035 年將接近30萬(wàn)人的水平線。

（三）人口結(jié)構(gòu)老化趨勢(shì)明顯

浙江老齡化程度持續(xù)加深，勞動(dòng)年齡人口比重下降。根據(jù)中方案，到2023 年前后，浙江60 歲及以上常住老年人口比重將超過(guò)20%，老年人口總數(shù)超1300 萬(wàn)人；到2031—2035 年期間，60 歲及以上常住老年人口比重將超30%，老年人口總數(shù)超2100 萬(wàn)，進(jìn)入深度老齡化階段。勞動(dòng)年齡人口比重由2020 年的67.01%下降到2035 年的57.59%（表8）。

表8 浙江省2020—2035 年勞動(dòng)年齡人口與老年人口變化趨勢(shì)

（四）人口區(qū)域分布呈集聚分化態(tài)勢(shì)

預(yù)測(cè)顯示，省內(nèi)11 地市人口總量變化趨勢(shì)開(kāi)始分化。2021—2025年，杭州、寧波、金華、嘉興等地市人口顯著增長(zhǎng)，而溫州、舟山、紹興人口總量則小幅減少?？h域?qū)用?，?021—2025 年數(shù)據(jù)分析，人口增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的冪律分布特征，16 個(gè)人口增量最多的縣（市、區(qū)），其人口增量合計(jì)超270 萬(wàn)，呈現(xiàn)典型的二八法則，18%的縣（市、區(qū)）集聚了全省82%的人口增量（圖2）。

圖2 2020—2025 年浙江各縣（市、區(qū)）人口變化量分布預(yù)測(cè)（單位：萬(wàn)人）

｜對(duì)策建議

加強(qiáng)戰(zhàn)略目標(biāo)管理，促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。一直以來(lái)，人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展都是我國(guó)人口發(fā)展的主線，也是重要的人口發(fā)展戰(zhàn)略和目標(biāo)⑥楊宜勇 趙玉峰,積極促進(jìn)我國(guó)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展研究[J].2021(03):5-11.。作為一項(xiàng)戰(zhàn)略目標(biāo)，浙江要促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展將是一個(gè)中長(zhǎng)期的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)均衡過(guò)程。戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需要在人口發(fā)展過(guò)程中予以評(píng)價(jià)、調(diào)整、控制，才能有效達(dá)到目標(biāo)。因此，作為省級(jí)政府，須積極加強(qiáng)人口發(fā)展態(tài)勢(shì)感知、趨勢(shì)預(yù)判和評(píng)估評(píng)價(jià)，加強(qiáng)戰(zhàn)略目標(biāo)的分析、執(zhí)行和評(píng)估，推動(dòng)戰(zhàn)略目標(biāo)管理與戰(zhàn)術(shù)任務(wù)執(zhí)行有效互動(dòng)，做到全過(guò)程閉環(huán)管理、宏觀戰(zhàn)略與微觀政策有效結(jié)合。

優(yōu)化完善生育政策，推動(dòng)總和生育率逐步回升。建議把優(yōu)化完善生育政策，推動(dòng)總和生育率逐步回升，作為人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)下的重要任務(wù)，圍繞“主觀—客觀—價(jià)值觀”邏輯鏈，打出“加大政策激勵(lì)滿足生育主觀需求、加強(qiáng)技術(shù)保障破解生育客觀困難、塑造社會(huì)風(fēng)尚革新生育價(jià)值觀導(dǎo)向”組合拳，營(yíng)造優(yōu)化促進(jìn)生育的良好氛圍。

加強(qiáng)老齡社會(huì)建設(shè)，積極應(yīng)對(duì)人口—社會(huì)變遷。浙江60 歲及以上老年人比重將超過(guò)20%，即將步入中等老齡化階段。必須積極推動(dòng)年輕型的社會(huì)架構(gòu)向老年型的社會(huì)架構(gòu)轉(zhuǎn)變，積極加強(qiáng)老齡社會(huì)建設(shè)，推動(dòng)社會(huì)向著積極看待老齡社會(huì)、老年人以及老年生活，社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系健全，老年人力資源有效挖掘和應(yīng)用，老齡產(chǎn)業(yè)、老齡科技充分發(fā)展，老齡化與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的方向邁進(jìn)。

支持人口自由流動(dòng)，推動(dòng)要素配置與人口分布相匹配。人口的自由流動(dòng)不僅有利于改善資源配置效率，而且也是公民能夠充分平等地享受國(guó)家和區(qū)域發(fā)展成果的基本條件。建議將促進(jìn)人口自由流動(dòng)作為重要的政策著力點(diǎn)，合理配置公共資源，建立健全“人隨產(chǎn)業(yè)走、服務(wù)隨人走、錢隨人走”的體制機(jī)制，積極引導(dǎo)人口合理自由流動(dòng)。

加強(qiáng)人口統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，探索構(gòu)建人口預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)制度。人口數(shù)據(jù)采集、分析與應(yīng)用，對(duì)開(kāi)展區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展政策、公共資源高效配置等相關(guān)治理活動(dòng)具有重要意義。建議積極進(jìn)行人口統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，打破人口數(shù)據(jù)管理的部門分割，實(shí)現(xiàn)相關(guān)行政部門的數(shù)據(jù)共享、融合，切實(shí)提高人口統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性、完整性和時(shí)效性，進(jìn)一步探索構(gòu)建人口預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)制度，為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展和治理能力提升提供有效的人口數(shù)據(jù)支撐。