“空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)智能化探索”?？喗?/h1>
2022-11-12 04:50:37錢煒祺
實(shí)驗(yàn)流體力學(xué) 2022年3期
錢煒祺
中國空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心，綿陽 621000
近年來，人工智能（AI）技術(shù)在科學(xué)研究與工程技術(shù)領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用，極大提升了科研效率，甚至引發(fā)科研范式的變革，為空氣動(dòng)力學(xué)等“老”學(xué)科的發(fā)展注入了新的活力。
對(duì)于空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)，人工智能技術(shù)可以在實(shí)驗(yàn)的不同階段發(fā)揮作用：一是在實(shí)驗(yàn)前的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段，基于已有經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)資源進(jìn)行智能調(diào)配與管理；二是在實(shí)驗(yàn)過程中對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)備進(jìn)行智能化運(yùn)行與管控，包括狀態(tài)監(jiān)測、運(yùn)行參數(shù)智能化調(diào)整、設(shè)備故障診斷與數(shù)據(jù)在線分析等；三是實(shí)驗(yàn)后的數(shù)據(jù)智能分析處理，包括數(shù)據(jù)規(guī)律挖掘與知識(shí)提取、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與融合重構(gòu)等。概括而言，人工智能技術(shù)助力空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)研究主要有兩個(gè)途徑：一是通過智能控制、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人等技術(shù)輔助實(shí)驗(yàn)的自動(dòng)化，提高實(shí)驗(yàn)質(zhì)量與效率；二是將數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等技術(shù)融入實(shí)驗(yàn)過程，實(shí)現(xiàn)氣動(dòng)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、推理與應(yīng)用。未來，還可能出現(xiàn)融合自主生成假設(shè)、自動(dòng)操作實(shí)驗(yàn)、自主分析數(shù)據(jù)的全自動(dòng)化智能實(shí)驗(yàn)技術(shù)，進(jìn)一步拓展空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)研究的深度與廣度。
為集中展示近年來國內(nèi)在這一交叉領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，在樂嘉陵院士指導(dǎo)下，《實(shí)驗(yàn)流體力學(xué)》策劃出版了“空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)智能化探索”?？?，得到了領(lǐng)域內(nèi)諸多專家與青年學(xué)者的積極響應(yīng)，在此表示誠摯感謝！
本專刊文章主要覆蓋了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)與流動(dòng)控制、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)融合分析與流場重建等領(lǐng)域，既有近年來國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的發(fā)展綜述，又有針對(duì)某些關(guān)鍵技術(shù)的最新研究進(jìn)展與工程應(yīng)用。作者大多來自國內(nèi)空氣動(dòng)力專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、知名高校和工業(yè)部門，具有較強(qiáng)的代表性。希望本專刊對(duì)于推動(dòng)人工智能技術(shù)與空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)研究的深入結(jié)合起到積極的促進(jìn)作用。
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錢煒祺
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近年來，人工智能（AI）技術(shù)在科學(xué)研究與工程技術(shù)領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用，極大提升了科研效率，甚至引發(fā)科研范式的變革，為空氣動(dòng)力學(xué)等“老”學(xué)科的發(fā)展注入了新的活力。
對(duì)于空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)，人工智能技術(shù)可以在實(shí)驗(yàn)的不同階段發(fā)揮作用：一是在實(shí)驗(yàn)前的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段，基于已有經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)資源進(jìn)行智能調(diào)配與管理；二是在實(shí)驗(yàn)過程中對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)備進(jìn)行智能化運(yùn)行與管控，包括狀態(tài)監(jiān)測、運(yùn)行參數(shù)智能化調(diào)整、設(shè)備故障診斷與數(shù)據(jù)在線分析等；三是實(shí)驗(yàn)后的數(shù)據(jù)智能分析處理，包括數(shù)據(jù)規(guī)律挖掘與知識(shí)提取、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與融合重構(gòu)等。概括而言，人工智能技術(shù)助力空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)研究主要有兩個(gè)途徑：一是通過智能控制、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人等技術(shù)輔助實(shí)驗(yàn)的自動(dòng)化，提高實(shí)驗(yàn)質(zhì)量與效率；二是將數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等技術(shù)融入實(shí)驗(yàn)過程，實(shí)現(xiàn)氣動(dòng)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、推理與應(yīng)用。未來，還可能出現(xiàn)融合自主生成假設(shè)、自動(dòng)操作實(shí)驗(yàn)、自主分析數(shù)據(jù)的全自動(dòng)化智能實(shí)驗(yàn)技術(shù)，進(jìn)一步拓展空氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)研究的深度與廣度。
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