■文/馬慶國 汪嚴(yán)磊

腦機(jī)接口技術(shù)在進(jìn)步中普及

腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)已經(jīng)是科技界和商業(yè)界不再陌生的話題。目前，在科研和醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展出多種類型的腦機(jī)接口技術(shù)，例如，侵入式BCI與非侵入式BCI、干式電極的BCI與濕式電極的BCI、控制型的BCI（用腦信號控制體外裝置的BCI）、測評認(rèn)知情感狀態(tài)型的BCI（基于腦信號計(jì)算當(dāng)事人的認(rèn)知情感狀態(tài)的BCI）和綜合型BCI（兼顧前兩類功能的BCI）等。這些不同類型的BCI產(chǎn)品處于開發(fā)應(yīng)用的不同階段，有的已經(jīng)有了較好的應(yīng)用，如用于某類殘疾人的腦控假肢，有的還處于技術(shù)原型階段，還需要進(jìn)一步開發(fā)、試用、修正，才能進(jìn)入商業(yè)化的階段。

一般來說，腦機(jī)接口主要擔(dān)當(dāng)三大使命：一是正確讀取大腦信號，并通過科學(xué)去噪和計(jì)算，精準(zhǔn)提取大腦所發(fā)出的動作指令，有效啟動所需要的機(jī)器（裝置）的動作或行為；二是向智能機(jī)器精準(zhǔn)傳輸操作者的大腦所發(fā)生的認(rèn)知或情緒狀態(tài)信號，以便調(diào)節(jié)智能機(jī)器的行為，或反饋給操作者自己，以便操作者調(diào)節(jié)自己的行為，或者傳達(dá)給管理者，對操作者實(shí)施恰當(dāng)?shù)墓芾?；三是從長遠(yuǎn)來看，或許數(shù)百年后，在巨量的科學(xué)與技術(shù)問題解決之后，大腦可以接受機(jī)器輸入的有認(rèn)知意義的信息。

通過上述三大使命的實(shí)現(xiàn)，與人對接的智能機(jī)器將可能實(shí)現(xiàn)與人類主體基礎(chǔ)意識和行為的同步，達(dá)成“人機(jī)智能一體化”。

機(jī)器行為學(xué)的崛起與人機(jī)混合系統(tǒng)

機(jī)器行為學(xué)最初受啟發(fā)于諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主希爾伯特·西蒙（Herbert Simon）的著作《人工科學(xué)》（The Sciences of the Artificial）。一批學(xué)者以此為出發(fā)點(diǎn)，提出了機(jī)器行為學(xué)的學(xué)科概念。這一學(xué)科的研究內(nèi)容是機(jī)器的各類行為，其目的是通過梳理機(jī)器行為的特性，幫助人類更好地與機(jī)器互動甚至開展一體化協(xié)同。

然而，人工智能研究的成果一次又一次地刷新了人們的認(rèn)知。在當(dāng)代的人機(jī)混合系統(tǒng)里，機(jī)器行為學(xué)的內(nèi)涵變得更加復(fù)雜和具有多樣性。“人機(jī)智能一體化”包括兩種類型：不需要BCI的雙腦（人腦、電腦）智能混合型；需要BCI的人機(jī)智能的混合甚至融合型。筆者所開發(fā)的某省電網(wǎng)需求預(yù)測與財(cái)務(wù)管理的“雙腦智能交互系統(tǒng)”就是不需要BCI的雙腦智能混合系統(tǒng)。需要BCI的人機(jī)智能的混合技術(shù)是“不需要BCI的雙腦混合智能技術(shù)”的進(jìn)一步發(fā)展。BCI是人機(jī)智能混合的關(guān)鍵。目前，BCI技術(shù)僅僅達(dá)到雙腦智能混合初級階段的要求，人機(jī)智能的融合有待BCI技術(shù)與有關(guān)理論的進(jìn)一步發(fā)展。

當(dāng)下的人工智能并不具備自主意識，今后是否可以具有是一個(gè)處于爭論中的科學(xué)問題。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)人類或其他機(jī)器行為還只是一個(gè)概念。當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)只能非常狹義地從已經(jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，大多數(shù)的學(xué)習(xí)算法需要給機(jī)器“喂”數(shù)據(jù)。在特定領(lǐng)域，機(jī)器能夠自主地從網(wǎng)絡(luò)上抓取數(shù)據(jù)，增加自己的知識并完善知識庫，這是重要的探索方向之一。經(jīng)過數(shù)年的積累，這種能夠依托網(wǎng)絡(luò)增加自己知識的機(jī)器能否引發(fā)機(jī)器群體的演化，目前學(xué)界還存在兩種不同的聲音。

要解答上述問題，首先就要厘清機(jī)器智能能夠在多大程度上實(shí)現(xiàn)算法的自我進(jìn)步。一般來說，阻擋機(jī)器實(shí)現(xiàn)算法自我進(jìn)步的門檻有5個(gè)：一是機(jī)器如何分析問題，進(jìn)而確定算法改進(jìn)的目的；二是機(jī)器如何圍繞改進(jìn)的目的產(chǎn)生新算法；三是機(jī)器如何寫程序；四是機(jī)器如何評價(jià)所寫的算法程序的安全性與有效性；五是機(jī)器如何執(zhí)行自己寫的程序。

一直以來，針對上述問題的爭論不斷。當(dāng)下的機(jī)器智能都是在傳統(tǒng)電信號二進(jìn)制代碼基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。也許隨著顛覆性技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，機(jī)器的自我演進(jìn)是可能的。彼時(shí)，再來看機(jī)器行為學(xué)的研究，關(guān)于機(jī)器個(gè)體發(fā)展和群體演化的重要性就凸顯出來了。因此，必須把機(jī)器行為學(xué)的研究擺上重要日程。

組織行為學(xué)的2.0版

組織行為學(xué)是管理學(xué)的一個(gè)重要學(xué)科領(lǐng)域。在人機(jī)行為混合的系統(tǒng)里，組織行為學(xué)面臨巨大的變革。在人機(jī)智能一體化初級階段的人機(jī)智能混合時(shí)代，組織行為學(xué)需要從研究“人的組織行為”，即組織行為學(xué)1.0版，發(fā)展為研究“人機(jī)混合系統(tǒng)的組織行為”，即組織行為學(xué)的2.0版。

從人的視角來看，人機(jī)混合的組織行為學(xué)要研究4個(gè)方面的問題：一是個(gè)人的工作態(tài)度、工作滿意度、價(jià)值觀、動機(jī)、決策等心理與行為；二是群體行為（團(tuán)隊(duì)建設(shè)、溝通、領(lǐng)導(dǎo)學(xué)、權(quán)變、沖突、談判）和群體動力（群體決策等群體層面和組織代表層面的行為問題）；三是組織結(jié)構(gòu)與組織效率、組織文化、人力資源管理；四是人與機(jī)器行為交互問題，如人與機(jī)器混合的組織結(jié)構(gòu)問題、人機(jī)混合組織的功能問題、人機(jī)混合組織的效率問題、人與機(jī)器行為的協(xié)同問題等。

從機(jī)器的視角來看，人機(jī)混合的組織行為學(xué)還要研究機(jī)器與機(jī)器群體的行為的進(jìn)步問題、“機(jī)-機(jī)行為的協(xié)同算法/群智算法”問題，以及“人-機(jī)行為協(xié)同算法”問題。當(dāng)然，這些算法是基于“人機(jī)混合群體”的組織設(shè)計(jì)的架構(gòu)發(fā)展的。不同的組織結(jié)構(gòu)影響了決定機(jī)器行為的算法的改進(jìn)。組織設(shè)計(jì)的改進(jìn)（變革）的阻力不僅來自組織中的人，也受限于機(jī)器的行為能力的更新。

腦機(jī)接口技術(shù)的應(yīng)用和普及、機(jī)器行為學(xué)的崛起，以及組織行為學(xué)2.0版的演進(jìn)，是“人機(jī)智能化一體”時(shí)代發(fā)展的三大趨勢，其發(fā)展必然引起組織行為學(xué)的更新，從而產(chǎn)生2.0版的組織行為學(xué)，有利于社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

人機(jī)智能一體化的未來

人機(jī)智能一體化發(fā)展到高級階段，可能出現(xiàn)人機(jī)智能融合的特征。腦機(jī)接口的技術(shù)水平?jīng)Q定了人機(jī)智能融合的深度。目前，人的智慧與機(jī)器智慧的交互主要是單向的，即人的智慧發(fā)展可能決定了機(jī)器的智慧，機(jī)器在記憶與計(jì)算方面的智慧增強(qiáng)了人的智慧。今后，如果無損害的、嵌入式的腦機(jī)接口開發(fā)成功，其就可能以電信號的形式將應(yīng)用人工智能技術(shù)的機(jī)器的智慧直接傳輸給人。那時(shí)，碳基智慧（生命智慧）與硅基智慧（基于芯片的智慧）就可能在一定程度上“融合”。但是，要做到這一點(diǎn)，還有一系列重要的理論與技術(shù)問題需要解決。遺憾的是，目前這些方面還未取得突破性進(jìn)展。

從科技發(fā)展的歷史來看，人類做成了大量在過去看來不可能做成的事。這次，在這個(gè)問題上，還能這樣嗎？