■文/盛雪鋒
智慧城市建設進入以人工智能為重要驅(qū)動的新階段,AI CITY時代已來臨。
當今世界,新一代信息技術蓬勃發(fā)展,智慧城市作為城市不斷演進發(fā)展的重要維度之一,數(shù)字化和智能化與城市深度融合的趨勢越來越明顯。各種智慧城市應用百花齊放,極大地改變了人們的生活和工作體驗。隨著新技術、新產(chǎn)品的更新和迭代,城市的數(shù)字和智能路徑更是不斷推陳出新。在眾多的信息技術中,近年來影響力最深遠的當屬人工智能。國內(nèi)外人工智能技術實力不斷增強,持續(xù)推動釋放出人工智能紅利,其中以深度學習為代表的人工智能技術飛速發(fā)展,新技術開始落地應用并取得成效,在醫(yī)療、制造、自動駕駛等領域的應用已經(jīng)持續(xù)深入,可信人工智能技術引起社會廣泛關注。人工智能技術正全面強化數(shù)字化疊加倍增效應,加速與各行業(yè)、各領域融合發(fā)展,推進了智能制造、智能物流、智能農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智能醫(yī)療以及智能治理城市生產(chǎn)、生活、生態(tài)等各方面的模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新。智慧城市建設進入以人工智能為重要驅(qū)動的新階段,人工智能城市(AI CITY)的概念由此而生。
人工智能技術演進速度飛快,盡管AI CITY是剛出現(xiàn)的新概念,AI CITY建設卻正在經(jīng)歷快速迭代和發(fā)展。初始階段的AI CITY建設主要由軟硬件單品驅(qū)動,通過相對單一化、智能化的產(chǎn)品開發(fā)應用,如人臉識別技術,單點式、局部化地提高便捷性和智能化程度。很快,人工智能技術的集成度和覆蓋度越來越高,諸多城市通過建設小范圍智慧化場景,同時利用多種人工智能算法和產(chǎn)品,打造智慧城市示范工程,如目前很多城市的一網(wǎng)通辦和一網(wǎng)統(tǒng)管平臺中開始出現(xiàn)很多基于人工智能算法的治理場景,AI CITY逐步進入應用豐富階段。
與我們以往所認知的智慧城市相比,AI CITY仍然是通過數(shù)字化和智能化技術的融合應用讓城市管理更具效率、生活更具品質(zhì)、經(jīng)濟更高質(zhì)量。由于當前人工智能技術的獨特發(fā)展態(tài)勢,AI CITY相較于以往的數(shù)字城市、智慧城市而言,更加強化了以下特征。
一是技術核心驅(qū)動為人工智能。從2010年前后智慧城市提出后,智慧城市的技術驅(qū)動力量在不斷演進,且種類繁多,如4G、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等。但是,在AI CITY階段,人工智能是城市實現(xiàn)數(shù)字化和智能化發(fā)展的核心驅(qū)動力量。智能化在這個階段顯得尤為突出,這種智能化重點體現(xiàn)為城市具備了自我思考的能力,其本質(zhì)是由于大量數(shù)據(jù)的匯聚和算法的創(chuàng)新,人工智能可以進行自我學習、迭代優(yōu)化,并對城市管理、生產(chǎn)生活中的場景進行智能化輔助支撐。
二是“可進化”成為智慧城市應用的重要標簽。和以往智慧城市應用不同,當前深度學習等人工智能技術帶來了算法持續(xù)更新的可能,尤其是在城市的管理和服務領域。隨著人工智能算法的不斷優(yōu)化,這些領域?qū)崿F(xiàn)智能化服務能力的持續(xù)進化,如智能化的交通指揮越來越精準、個性化的服務越來越周到等。
三是技術導向和人本導向在一定程度上需要持續(xù)融合。技術和人本在不同階段往往會兼具同向性和異向性的特征,不僅面向年輕人,也面向老年群體等。但是,在人工智能技術泛化之后,技術導向和人本導向?qū)⒊尸F(xiàn)更大的沖突可能,如人臉識別帶來隱私危機、機器學習帶來“殺熟”應用、數(shù)字人帶來倫理挑戰(zhàn)等,必須把人本作為人工智能技術發(fā)展的基本初心,融于智慧城市建設的各方面。
在近年來的智慧城市建設中,我們開始提出智慧城市底座,其含義往往并不統(tǒng)一。有的底座指高速網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)設備;有的底座指城市的地理信息模型,包含地理信息系統(tǒng)(GIS)、建筑信息模型(BIM)、城市信息模型(CIM)等技術;有的底座指數(shù)據(jù)的共享和應用等。在AI CITY架構(gòu)中,底座顯得更為重要且不可或缺,其內(nèi)涵也同樣更為豐富。
相較于目前常用的智慧城市底座概念,AI CITY底座不僅關聯(lián)了前者所涉及的高速網(wǎng)絡、物聯(lián)設備、數(shù)據(jù)采集和共享等,更將“智能化能力”作為自己的核心功能。也就是說,AI CITY底座是為城市各領域智能化應用“賦智”的基礎。在近兩年國內(nèi)發(fā)布的智慧城市、城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型等規(guī)劃方案中,已經(jīng)可以看到類似的設計。例如,2020年上海頒布的《關于全面推進上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見》明確提出了要建設“物聯(lián)、數(shù)聯(lián)、智聯(lián)”的城市數(shù)字底座。類比而言,AI CITY底座和“智聯(lián)”部分較為貼合,其本質(zhì)是人工智能算法的匯聚和共享。由于智慧城市場景的多樣性以及基礎性人工智能技術的復雜性(大量場景性的人工智能應用往往都來源于基礎性的人工智能技術),AI CITY底座在AI CITY建設中至關重要、不可或缺,AI CITY底座也必然將形成“1+N”體系。
“1”是指“城市級”的AI CITY底座。這個層級的底座形成主要是由于當前智慧城市建設模式更加趨向于全城應用統(tǒng)籌、全域數(shù)據(jù)共享,通過政務云等模式,讓整個城市的智慧城市應用都架構(gòu)在統(tǒng)一體系中。這也使得在城市級數(shù)據(jù)和應用匯聚的基礎上,必須有與之對應的城市數(shù)字底座。同樣,AI CITY的底座也必須考慮“城市級”的建設需求。在這一層級的底座建設中,應該著重建設具有大范圍共性需求的能力,如能服務于多個領域的基礎算法庫,各行業(yè)都可能用到的自然語言處理算法等。
“N”是指服務于各領域的AI CITY分底座,也可以稱之為某領域或者某行業(yè)的AI底座,這是更能體現(xiàn)AI CITY底座能力的層級。由于每個行業(yè)都具有獨特的運營邏輯和特色需求,對AI CITY底座的支撐能力就產(chǎn)生了特異性較大的需求,往往“城市級”底座無法滿足個性化的場景需求。我們倡導在相對獨立的行業(yè)內(nèi)建立具有行業(yè)屬性和服務能力的AI CITY底座,使之成為這個行業(yè)的“賦智”中心。例如:在金融領域的AI CITY底座就應具有為各類金融創(chuàng)新業(yè)務提供基礎性、組裝式的人工智能能力,如人類微表情的智能分析能力;在教育領域的AI CITY底座應能為個性化教學提供決策參考,如學生作業(yè)行為智能分析;等等。
AI CITY正在邁入新的發(fā)展階段,從早先的單一技術、單一產(chǎn)品應用走向更為集成、更為智能的場景建設。甚至未來在城市級解決方案的助力下,AI CITY將在全球各城市快速復制,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動形成龐大的人工智能城市網(wǎng),不斷激發(fā)城市各領域應用創(chuàng)新,全面走進城市管理服務和市民生活。在這個過程中,人本和技術的沖突必將時時產(chǎn)生,其突出表現(xiàn)就是“數(shù)字鴻溝”愈演愈烈。
事實上,數(shù)字化、智能化帶來的數(shù)字鴻溝問題已經(jīng)得到來自政府和社會的高度關注。2021年,國務院辦公廳發(fā)布了《關于切實解決老年人運用智能技術困難實施方案的通知》,上海也在多個文件中提出,要幫助老年人解決在運用智能技術方面遇到的突出困難,讓更多老年人和特殊人群更好地享受數(shù)字生活。目前,我們可以看到在上海市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作領導小組辦公室的指導下,相關政府部門、企業(yè)、社會組織、市民共同努力,通過開展上海“數(shù)字伙伴計劃”,推進數(shù)字產(chǎn)品和服務適老化無障礙改造,加快培養(yǎng)“信息助力員”隊伍,逐步構(gòu)建和完善彌合數(shù)字鴻溝的工作體系。著眼未來,AI CITY毫無疑問將繼續(xù)演進,要想時刻把握“人本”理念,不斷彌合數(shù)字鴻溝,必須重點考慮以下兩個方面。
一是要考慮AI和非AI共存的模式。數(shù)字化和非數(shù)字化應該彼此共存,而不是完全替代。在人工智能場景不斷豐富的AI CITY,我們既要優(yōu)化老年人的網(wǎng)絡化、智能化環(huán)境,如為部分“脫網(wǎng)”“斷網(wǎng)”的獨居老人提供免費網(wǎng)絡,贈送智能化設備及加強數(shù)字化能力輔導等之外,還要給不愿或不具備相應技能的老年人提供替代方案,尤其在出行、消費、就醫(yī)等與老年人生活密切關聯(lián)的場景上,保留傳統(tǒng)服務渠道或優(yōu)化服務方式。同時,可以考慮以非AI或者非數(shù)字化形式來鏈接數(shù)字化、智能化服務的可能,特別是為部分特殊群體提供傳統(tǒng)、熟悉的入口,如辦事窗口、呼叫按鈕、語音對話等,但在后續(xù)的服務鏈條中加載更多智能化的內(nèi)容,讓這些群體在無察覺的情況下享受到人工智能技術帶來的便利。
二是要在規(guī)則層面進行部署。加強頂層設計,從智慧城市建設的體制機制、項目審查、資金投入、績效評估、標準規(guī)范、社會聯(lián)動等方面全方位構(gòu)建頂層設計。例如,在制度上可考慮組建數(shù)字鴻溝專門委員會,在項目和績效上把是否能彌合數(shù)字鴻溝作為審核項目、評估績效的必要環(huán)節(jié),并制定數(shù)字鴻溝相關標準規(guī)范等,通過規(guī)則的制定,讓人工智能技術的應用和演進能始終圍繞“人本”理念、始終服務于人民群眾。