內(nèi)容提要：基于2011-2019年中國(guó)31省份面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種計(jì)量模型系統(tǒng)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方財(cái)政汲取能力的影響效果、異質(zhì)性特征及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升地方財(cái)政汲取能力，這一結(jié)論在考慮內(nèi)生性以及更換變量后仍然成立；數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)財(cái)政汲取數(shù)量和汲取努力，但在部分維度上抑制了汲取質(zhì)量；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的促進(jìn)作用存在馬太效應(yīng)，在一定程度上擴(kuò)大了地區(qū)差異；財(cái)政縱向失衡在二者關(guān)系中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，且該作用存在雙重門(mén)檻，隨著縱向失衡程度的加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方財(cái)政汲取能力的促進(jìn)作用逐步減弱。研究結(jié)論為把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型機(jī)遇，緩解財(cái)政壓力，實(shí)現(xiàn)地方財(cái)政汲取能力提升提供有益啟示。

一、 問(wèn)題提出

財(cái)政汲取能力是政府財(cái)政能力建設(shè)的重要組成部分，亦是政府履行職能的前提與保障。近年來(lái)，新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增速的不斷放緩、減稅降費(fèi)政策的消化落地、新冠肺炎疫情蔓延的外部沖擊，使得地方財(cái)政收入汲取面臨較大約束。而教育、醫(yī)療等民生支出的剛性增長(zhǎng)，以及人口老齡化帶來(lái)的社保壓力等進(jìn)一步凸顯地方財(cái)政困境。過(guò)分依賴(lài)債務(wù)收入、轉(zhuǎn)移支付等并非破解困境的可持續(xù)之道，關(guān)鍵是要加強(qiáng)自身財(cái)力建設(shè)，這反過(guò)來(lái)加深了提升地方財(cái)政汲取能力的迫切需求。然而，中國(guó)當(dāng)前較高水平的財(cái)政縱向失衡現(xiàn)象，以及其所帶來(lái)的財(cái)政壓力，并不利于地方財(cái)政汲取能力的提升(郭平等，2022)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為發(fā)展強(qiáng)勁的新興業(yè)態(tài)，已經(jīng)成為GDP增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)力量。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院公布數(shù)據(jù)，2005-2019年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模絕對(duì)量由2.6萬(wàn)億元增加至35.8萬(wàn)億元，保持高位增長(zhǎng)。2020年絕對(duì)量達(dá)39.2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.5%；占GDP比重為38.6%，相較于2019年增加2.4%。“十四五”規(guī)劃更是將數(shù)字化發(fā)展單獨(dú)成篇，從頂層設(shè)計(jì)層面強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略地位。經(jīng)濟(jì)決定財(cái)政，經(jīng)濟(jì)體量是影響財(cái)政收入汲取的基本與首要因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)是財(cái)源豐裕的先決條件(陳共，2020)，而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)是財(cái)政汲取能力提升的重要前提。尤其是在國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變、新冠肺炎疫情不斷持續(xù)的現(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的逆勢(shì)增長(zhǎng)效應(yīng)，使其成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與高質(zhì)量發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)變革亦會(huì)對(duì)財(cái)政收入征管方式、征管效率、征收努力產(chǎn)生深刻影響，從而為財(cái)政汲取能力的提升帶來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠提升地方財(cái)政汲取能力？應(yīng)如何把握好數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型機(jī)遇，克服種種挑戰(zhàn)，以滿(mǎn)足財(cái)政汲取能力提升的迫切需求？縱向失衡的財(cái)政體制又在其中發(fā)揮著怎樣的作用機(jī)制？這些問(wèn)題的回答對(duì)于破解財(cái)政壓力困境、實(shí)現(xiàn)財(cái)政收入數(shù)量與質(zhì)量的雙重提升、更好地發(fā)揮政府職能具有重要意義。

當(dāng)前研究中，諸多學(xué)者已從理論與實(shí)證兩個(gè)層面肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長(zhǎng)效能。丁志帆(2020)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、核心特征進(jìn)行了科學(xué)界定，剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)不同層面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的各種路徑與可能機(jī)制；范合君和吳婷(2021)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，亦會(huì)帶來(lái)全要素生產(chǎn)率的增加，從而提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量；張騰等(2021)運(yùn)用空間計(jì)量多維度檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，并探討了作用途徑；亦有部分學(xué)者細(xì)分行業(yè)闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用。而關(guān)于財(cái)政汲取能力，現(xiàn)有研究對(duì)其概念內(nèi)涵、測(cè)度方式尚未形成統(tǒng)一。概念內(nèi)涵方面，早期學(xué)者將財(cái)政汲取能力等同于財(cái)政能力，傾向于將其簡(jiǎn)單定義為政府籌集財(cái)力、獲取收入、汲取經(jīng)濟(jì)資源的能力(王紹光和胡鞍鋼，1993；Johnson和Koyama，2016)。隨著財(cái)政能力內(nèi)涵的不斷豐富、拓展，二者之間的區(qū)分度逐漸凸顯，財(cái)政汲取能力逐步具化為財(cái)政能力的組成部分。衡量方法上，部分學(xué)者采用以財(cái)政收入為基礎(chǔ)的相對(duì)量(胡洪曙和魏福成，2012)、人均量(陳都和陳志勇，2016)等單一指標(biāo)進(jìn)行量化，更多學(xué)者基于數(shù)據(jù)包絡(luò)(賈智蓮和盧洪友，2009)、熵權(quán)法(辛沖沖和楊文珂，2020；魏麗華等，2020)等選取多維指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。研究?jī)?nèi)容方面，多是從財(cái)政體制安排視角出發(fā)，探究財(cái)政分權(quán)、財(cái)政壓力等體制內(nèi)生因素對(duì)財(cái)政汲取能力的影響(辛沖沖和陳志勇，2019；郭平等，2022)。

綜上可知，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政汲取能力的研究尚處于割裂狀態(tài)，鮮有學(xué)者對(duì)二者關(guān)系展開(kāi)直接研究，僅有個(gè)別研究來(lái)自數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入(艾華等，2021)的影響等財(cái)政汲取能力議題下的子集。本文可能的貢獻(xiàn)有：第一，從理論層面闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響財(cái)政汲取能力的作用機(jī)理，并通過(guò)實(shí)證加以論證，在一定程度上填補(bǔ)二者直接關(guān)系研究的空白。第二，區(qū)分財(cái)政汲取能力指標(biāo)維度、財(cái)政汲取能力水平高低對(duì)二者關(guān)系的異質(zhì)性特征展開(kāi)分析。第三，立足財(cái)政縱向失衡的典型事實(shí)，從財(cái)政體制視角考察其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政汲取能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用與門(mén)檻特征。

二、 研究假設(shè)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政汲取能力

數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)于地方財(cái)政汲取能力提升而言既是機(jī)遇，亦是挑戰(zhàn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力提升的機(jī)遇主要體現(xiàn)在兩方面。一是有利于擴(kuò)大稅基和培植財(cái)源。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)、外商投資、出口以及創(chuàng)業(yè)就業(yè)等促進(jìn)增長(zhǎng)，從而帶來(lái)稅基、財(cái)源的增加。消費(fèi)方面，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量提升和多元化生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)依據(jù)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽足跡等精準(zhǔn)捕捉其消費(fèi)偏好，更好、更高效地滿(mǎn)足需求從而增加消費(fèi)，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠打破微觀(guān)主體交易的時(shí)間限制、流動(dòng)性約束與地域障礙，拓寬交易的時(shí)空范圍，從而提高成交量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)擴(kuò)容效應(yīng)，增加交易規(guī)模，提高企業(yè)營(yíng)收，從而增大稅基。投資方面，詹曉寧和歐陽(yáng)永福(2018)認(rèn)為數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)相關(guān)資產(chǎn)以及基建質(zhì)量日益成為投資區(qū)位選擇的重要決定因素。外資企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)克服溝通交流障礙，降低本土信息獲取成本，高效搜尋、匹配合作伙伴，其在進(jìn)入的同時(shí)亦會(huì)帶來(lái)先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，形成良性循環(huán)，有利于提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、涵養(yǎng)高質(zhì)量財(cái)源。出口方面，施炳展(2016)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)增加了產(chǎn)品出口數(shù)量；李亞波和崔潔(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了出口質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出口效應(yīng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)，帶動(dòng)財(cái)源、稅基的健康增長(zhǎng)。創(chuàng)業(yè)方面，電商、直播帶貨等新型業(yè)態(tài)，不斷開(kāi)辟創(chuàng)業(yè)空間、創(chuàng)造商業(yè)機(jī)會(huì)，網(wǎng)絡(luò)支付等數(shù)字技術(shù)增加了金融服務(wù)可及性，降低創(chuàng)業(yè)資金獲取成本，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)活力(謝絢麗等，2018)。就業(yè)方面，數(shù)字技術(shù)改變了就業(yè)方式，降低了從業(yè)者供給產(chǎn)品、服務(wù)的場(chǎng)所和時(shí)間要求，工作地點(diǎn)更為寬泛、工作時(shí)間更具彈性，在線(xiàn)接單、在家工作等包容性條件，降低供給成本的同時(shí)有利于增加個(gè)人收入，從而增加稅源。二是有利于提升財(cái)政收入征管能力。一方面，就征收方而言，稅收大數(shù)據(jù)、算法分析等強(qiáng)化了稅源管控，精準(zhǔn)發(fā)覺(jué)微觀(guān)主體的納稅異常與涉稅風(fēng)險(xiǎn)，有利于治理偷逃稅行為；區(qū)塊鏈技術(shù)等完善了財(cái)政票據(jù)管理，能夠有效防止發(fā)票的篡改、重復(fù)使用、重復(fù)開(kāi)具等，有利于加強(qiáng)對(duì)非稅收入的監(jiān)督管理。另一方面，就納稅方而言，人工智能、掌上程序軟件等在納稅領(lǐng)域的應(yīng)用，優(yōu)化了政府部門(mén)稅費(fèi)服務(wù)質(zhì)量，簡(jiǎn)化了辦事流程，降低了納稅成本，提升了辦稅體驗(yàn)，有利于提高納稅遵從?；谏鲜鲞壿?，提出假說(shuō)：

假說(shuō)1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升地方財(cái)政汲取能力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)亦會(huì)對(duì)財(cái)政汲取能力提升帶來(lái)挑戰(zhàn)。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在結(jié)構(gòu)性失業(yè)效應(yīng)，自動(dòng)化設(shè)備、智能機(jī)器人等的應(yīng)用，會(huì)加劇資本對(duì)勞動(dòng)的替代，傳統(tǒng)行業(yè)低技術(shù)含量勞動(dòng)者被不斷淘汰，加劇失業(yè)，可能會(huì)造成稅源損失，不利于財(cái)政汲取能力提升。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的新型特征，如“蒲公英效應(yīng)”的存在，可能使得地方政府為加強(qiáng)財(cái)力建設(shè)，盲目扶持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目，造成野蠻式發(fā)展，導(dǎo)致過(guò)度投資與財(cái)政浪費(fèi)；“明星效應(yīng)”的存在易形成壟斷，在損害競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)亦會(huì)抑制創(chuàng)新等(鄧達(dá)等，2021)，其在一定程度上不利于高質(zhì)量財(cái)源建設(shè)與財(cái)政汲取能力的提升。三是數(shù)字稅收征管難度提升，征管不利則會(huì)損害政府財(cái)政利益。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的業(yè)務(wù)模糊性、主體虛擬性、交易無(wú)形性、高度流動(dòng)性等強(qiáng)化了交易信息的隱匿性(秦思楠，2022)，加之現(xiàn)代化稅制建設(shè)滯后，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相配套的管理規(guī)范、制度構(gòu)建落后于其本身的發(fā)展速度。傳統(tǒng)稅制規(guī)則的不相適應(yīng)與不盡完善，加大了稅基侵蝕風(fēng)險(xiǎn)，部分?jǐn)?shù)字巨頭為攫取利潤(rùn)、追逐發(fā)展紅利而鉆制度空子，或游走于規(guī)則邊緣，可能使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的部分財(cái)富價(jià)值脫離政府監(jiān)管，政府未能充分獲取經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的財(cái)政紅利，從而削弱財(cái)政汲取能力。另外，數(shù)字化征管方式的鋪開(kāi)與實(shí)施，加大了不會(huì)使用智能設(shè)備的老齡人口等弱勢(shì)群體的納稅困難，降低其納稅遵從(張旋，2022)，亦會(huì)削弱財(cái)政汲取能力?；谏鲜鲞壿?，提出假說(shuō)：

假說(shuō)1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠削弱地方財(cái)政汲取能力。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政縱向失衡與地方財(cái)政汲取能力

如果說(shuō)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是財(cái)政汲取能力水平提升的重大外部機(jī)遇與挑戰(zhàn)，那么，財(cái)政體制中縱向財(cái)權(quán)、事權(quán)分配架構(gòu)則是影響財(cái)政汲取能力水平提升的內(nèi)部制度激勵(lì)與約束。然而，分權(quán)體制下長(zhǎng)期以來(lái)收支兩端權(quán)責(zé)的不對(duì)稱(chēng)，造成部分地方政府“入不敷出”，逐漸衍生出較高水平的財(cái)政縱向失衡的體制現(xiàn)象(儲(chǔ)德銀和費(fèi)冒盛，2021)。過(guò)度失衡帶來(lái)高于理想狀態(tài)的財(cái)政壓力，可能造成地方財(cái)政收入汲取的短視、功利行為。一是盲目追求收入規(guī)模，竭澤而漁，增強(qiáng)財(cái)政努力，嚴(yán)苛收入征管，以致加重轄區(qū)微觀(guān)主體的稅費(fèi)負(fù)擔(dān)，抑制要素參與生產(chǎn)的積極性，造成要素外逃、稅源萎縮。二是忽視收入質(zhì)量，如強(qiáng)化土地出讓動(dòng)機(jī)、加大土地財(cái)政依賴(lài)(賈俊雪等，2016)；助推地方舉債行為，引起債務(wù)規(guī)模攀升與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)積聚(杜彤偉等，2019)等。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方財(cái)政汲取能力的作用會(huì)受到政府間縱向財(cái)政關(guān)系的影響。若財(cái)政縱向失衡程度適當(dāng)，有利于正向激勵(lì)地方政府履職行為，形成良性競(jìng)爭(zhēng)，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度環(huán)境，從而強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的影響作用。然而，當(dāng)財(cái)政縱向失衡程度過(guò)高，財(cái)政壓力沉重，則容易扭曲地方政府履職行為，造成政府“失位”，不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度環(huán)境建設(shè)，從而削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的影響作用。比如：扭曲支出結(jié)構(gòu)，忽視科技領(lǐng)域財(cái)政投入，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的研發(fā)支持不足，阻礙技術(shù)創(chuàng)新，削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原生動(dòng)力；過(guò)多干預(yù)金融機(jī)構(gòu)信貸決策，加劇資本錯(cuò)配(趙娜等，2021)，削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的金融支持；激發(fā)地方保護(hù)與市場(chǎng)分割，造成要素流動(dòng)受阻、市場(chǎng)效率低下(趙建國(guó)等，2021)，破壞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境等?；谏鲜鲞壿?，提出假說(shuō)：

假說(shuō)2：財(cái)政縱向失衡會(huì)削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方財(cái)政汲取能力的影響效果，在二者關(guān)系中存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

基于研究假設(shè)1，為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的影響，基準(zhǔn)回歸設(shè)定如下：

FCit=α0+α1DE+α2FLU+μXit+λi+πt+?it

(1)

其中，F(xiàn)C為財(cái)政汲取能力，DE為數(shù)字經(jīng)濟(jì)，F(xiàn)LU為財(cái)政縱向失衡，X為系列控制變量。λi為i省固定效應(yīng)，πt為t年固定效應(yīng)，?it為擾動(dòng)項(xiàng)。

基于研究假設(shè)2，為考察財(cái)政縱向失衡在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力影響中的調(diào)節(jié)作用，對(duì)方程(1)加以改進(jìn)，以財(cái)政縱向失衡為調(diào)節(jié)變量，加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政縱向失衡交互項(xiàng)，構(gòu)建如下方程：

FCit=α0+α1DE+α2FLU+α3DE×FLU+μXit+λi+πt+?it

(2)

同時(shí)，為驗(yàn)證因財(cái)政縱向失衡程度不同而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的影響產(chǎn)生差異，以財(cái)政縱向失衡為門(mén)檻變量，構(gòu)建面板門(mén)檻模型：

FCit=α0+α1DE(FLU≤κ1)+α2DE(κ1κ2)+μXit+λi+πt+?it

(3)

2. 變量說(shuō)明

被解釋變量：財(cái)政汲取能力(FC)。遵循現(xiàn)有研究思路，從規(guī)模、質(zhì)量、努力程度三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，使用熵值法測(cè)算綜合能力指數(shù)。汲取規(guī)模方面主要側(cè)重財(cái)政收入數(shù)量增長(zhǎng)，綜合考量增速、總量、人口、占全國(guó)的份額等因素選取如表1所示V1、V2、V3、V4四個(gè)正向評(píng)價(jià)指標(biāo)。汲取質(zhì)量方面主要側(cè)重財(cái)政收入汲取結(jié)構(gòu)健康、合理：一是考慮財(cái)政汲取規(guī)范，相較于行政罰沒(méi)等非稅收入靈活性高、征管操作空間大、違規(guī)現(xiàn)象多，稅收收入中大多數(shù)稅種征收已上升至法律、法規(guī)，依據(jù)效力高、征收固定、規(guī)范性強(qiáng)；二是考慮財(cái)政汲取應(yīng)充足自有財(cái)力，而非依賴(lài)上級(jí)轉(zhuǎn)移支付；三是考慮財(cái)政汲取應(yīng)偏向于優(yōu)化稅制結(jié)構(gòu)，直接稅占比的提高能夠增強(qiáng)稅制結(jié)構(gòu)累進(jìn)性和公平性，故選取V5、V7兩個(gè)正向指標(biāo)以及V6、V8兩個(gè)負(fù)向指標(biāo)代表財(cái)政收入質(zhì)量。汲取努力方面主要考量地方政府汲取財(cái)政收入的主觀(guān)積極程度，本文采取辛沖沖和楊文珂(2020)的衡量方法，具體見(jiàn)表1中V9評(píng)價(jià)指標(biāo)。

表1 財(cái)政汲取能力指標(biāo)體系

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)。借鑒趙濤等(2020)的研究思路，選取基礎(chǔ)投入、業(yè)務(wù)發(fā)展、用戶(hù)普及、平臺(tái)建設(shè)四個(gè)維度，同樣運(yùn)用熵值法測(cè)算出綜合指數(shù)(DEx)。其中，數(shù)字基礎(chǔ)投入以光纜線(xiàn)路密度、信息傳輸人員占比反映；數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展以人均電信業(yè)務(wù)量反映；數(shù)字用戶(hù)普及以寬帶接入用戶(hù)數(shù)反映；數(shù)字平臺(tái)建設(shè)情況以網(wǎng)頁(yè)數(shù)反映。同時(shí)使用與該學(xué)者相同的原始指標(biāo)熵值法測(cè)算結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)(DEz)。

調(diào)節(jié)變量：財(cái)政縱向失衡(FLU)。使用如下所示FLUx進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，同時(shí)使用FLUz進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。(1)式(4)中，收入分權(quán)=地方人均一般公共預(yù)算收入/(地方人均一般公共預(yù)算收入+中央人均一般公共預(yù)算收入)；支出分權(quán)=地方人均一般公共預(yù)算支出/(地方人均一般公共預(yù)算支出+中央人均一般公共預(yù)算支出)；財(cái)政自給缺口率=(地方一般公共預(yù)算支出-地方一般公共預(yù)算收入)/地方一般公共預(yù)算支出。式(5)中，財(cái)政自給率=地方一般公共預(yù)算收入/地方一般公共預(yù)算支出。

(4)

FLUz=1-財(cái)政自給率

(5)

控制變量：以王小魯?shù)?2021)研究計(jì)算的市場(chǎng)化指數(shù)中總得分來(lái)衡量市場(chǎng)化水平(SCH)；以大專(zhuān)及以上學(xué)歷學(xué)生數(shù)占6歲以上人口數(shù)比重表示人才資源(HE)；以第三和第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)；以每平方公里萬(wàn)人數(shù)表示人口密度(DP)；以人均GDP并取對(duì)數(shù)表示經(jīng)濟(jì)水平(Lrgdp)。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于部分互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)均始于2011年，故最終選取2011-2019年全國(guó)31省份(不含港澳臺(tái))面板數(shù)據(jù)。除特定說(shuō)明外，數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)財(cái)政年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等，變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

四、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸

豪斯曼檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為32.29，P值為0.000，選擇固定效應(yīng)模型。列(1)為僅加入核心解釋變量的回歸結(jié)果，DEx系數(shù)為0.396，顯著為正；列(2)在列(1)基礎(chǔ)上加入調(diào)節(jié)變量FLUx，DEx系數(shù)為0.430，仍然顯著為正；列(3)～(7)在列(2)基礎(chǔ)上逐步加入其他控制變量，DEx系數(shù)最終回歸結(jié)果為0.392，仍然為正，且顯著性穩(wěn)定不變，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)財(cái)政汲取能力提升，假說(shuō)1a得到驗(yàn)證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型帶來(lái)分工的細(xì)化、資源的高效利用、生產(chǎn)效率的提升，單位要素投入能實(shí)現(xiàn)更多社會(huì)產(chǎn)出與財(cái)富創(chuàng)造，并能帶動(dòng)消費(fèi)、外商投資、出口、創(chuàng)業(yè)就業(yè)等規(guī)模的增加，表現(xiàn)出強(qiáng)勁的高質(zhì)量發(fā)展效能，有利于稅基、財(cái)源的擴(kuò)大，從而為財(cái)政汲取能力提升帶來(lái)重大機(jī)遇，在整體上對(duì)財(cái)政汲取能力具有正向促進(jìn)作用。

其他變量方面，財(cái)政縱向失衡(FLUx)系數(shù)為-0.289，顯著為負(fù)，表明財(cái)政縱向失衡程度的加深會(huì)抑制財(cái)政汲取能力的提升，與前文理論部分所述一致。市場(chǎng)化(SCH)系數(shù)為0.014，顯著為正，表明市場(chǎng)化程度的增加會(huì)促進(jìn)財(cái)政汲取能力的提升。健全、完善的市場(chǎng)機(jī)制有利于打破市場(chǎng)分割，優(yōu)化資源配置，降低交易成本，激發(fā)企業(yè)活力，增加企業(yè)營(yíng)收，促進(jìn)財(cái)政汲取能力提升。人才資源(HE)系數(shù)為 0.315，顯著為正。人才資源是地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、質(zhì)量提升的核心推動(dòng)力量，人才資源越充沛，財(cái)政汲取能力越高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)系數(shù)為-0.018，但不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論上有利于提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、涵養(yǎng)財(cái)源，但由于過(guò)去中國(guó)地方財(cái)政較為倚重土地出讓、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)等建筑活動(dòng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在由第二向第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行梯度轉(zhuǎn)移、不斷優(yōu)化的過(guò)程中，第二產(chǎn)業(yè)占比的下降反而可能在短期內(nèi)不利于財(cái)政收入增長(zhǎng)，從而表現(xiàn)為財(cái)政汲取能力的削弱。人口密度(DP)、經(jīng)濟(jì)水平(Lrgdp)系數(shù)統(tǒng)計(jì)意義不顯著。

2. 內(nèi)生性與穩(wěn)健性

(1) 內(nèi)生性處理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)促進(jìn)財(cái)政汲取能力提升，反過(guò)來(lái)，財(cái)政汲取能力的增加使得地方政府擁有更為充沛的財(cái)力來(lái)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。為緩解內(nèi)生性影響，借鑒現(xiàn)有研究，使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一階項(xiàng)(L.DEx)、人均移動(dòng)電話(huà)數(shù)(IV)作為工具變量，并采用2SLS方法進(jìn)行回歸。核心變量滯后階已被較多學(xué)者使用作為工具變量，而移動(dòng)電話(huà)作為數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)生基礎(chǔ)與重要載體，其數(shù)量的不斷增加與使用范圍的不斷擴(kuò)大，能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但卻幾乎不會(huì)與財(cái)政汲取能力產(chǎn)生直接關(guān)聯(lián)。不可識(shí)別檢驗(yàn)中，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量為48.098，在1%水平顯著拒絕識(shí)別不足；相關(guān)性檢驗(yàn)中，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量為818.569、Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量為392.762，均明顯大于10%偏誤下19.93臨界值，表明工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)相關(guān)，選取有效；外生性檢驗(yàn)中，Hansen J統(tǒng)計(jì)量P值為0.4562，接受原假設(shè)，工具變量與誤差項(xiàng)不相關(guān)。表4為2SLS估計(jì)結(jié)果。其中，列(1)第一階段回歸顯示L.DEx、IV回歸系數(shù)分別為1.079、0.049，均與數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著正相關(guān)，列(2)第二階段回歸顯示，在使用有效工具變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的回歸系數(shù)為0.433，仍然顯著穩(wěn)定為正。

表3 基準(zhǔn)回歸

表4 2SLS估計(jì)結(jié)果

(2) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。采用更換變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5中，列(1)為將數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)更換為前文所述的DEz的回歸結(jié)果，列(2)為將財(cái)政縱向失衡指標(biāo)更換為FLUz的回歸結(jié)果，列(3)為將控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)更換為以第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比重來(lái)衡量的回歸結(jié)果，列(4)為將三者同時(shí)更換的回歸結(jié)果。另外，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的影響可能存在滯后性，故將當(dāng)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)替換為其滯后一階項(xiàng)進(jìn)行回歸，結(jié)果如列(5)和(6)所示。上述情況下DE回歸系數(shù)均顯著為正，結(jié)果穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3. 異質(zhì)性分析

(1) 財(cái)政汲取能力維度異質(zhì)性。借鑒郭平等(2022)的思路，對(duì)財(cái)政汲取能力構(gòu)造指標(biāo)逐一進(jìn)行回歸，以進(jìn)一步判別數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)汲取能力不同維度方面的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升財(cái)政汲取規(guī)模。表6列(1)～(4)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)V1、V2、V3、V4的回歸系數(shù)分別為0.482、1.027、2.251、0.027，均統(tǒng)計(jì)顯著，表明無(wú)論是從增速、總量、人均還是占全國(guó)的比重角度衡量的財(cái)政收入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均對(duì)其有顯著促進(jìn)作用。

表6 分維度回歸結(jié)果(1)

其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在部分維度上未能有效提升財(cái)政汲取質(zhì)量。首先，表7列(6)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)V5的回歸系數(shù)為-0.449，在1%水平顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)不利于稅收收入占比的提升；列(7)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)V6的回歸系數(shù)為0.107，在5%水平顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了行政罰沒(méi)收入占比。便于對(duì)比，列(5)給出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入總量的回歸結(jié)果，系數(shù)為0.755，在5%水平顯著。綜合列(5)、(6)、(7)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然顯著增加稅收收入總量，但卻抑制了其占財(cái)政收入比重的提升，同時(shí)促進(jìn)了行政罰沒(méi)收入占比，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)削弱了財(cái)政收入規(guī)范程度，不利于財(cái)政汲取能力的提升。其原因可能在于，一方面，與現(xiàn)有稅制規(guī)則的不相適應(yīng)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的部分社會(huì)財(cái)富脫離政府管控，稅收增長(zhǎng)速度小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度；另一方面，存在諸如大數(shù)據(jù)殺熟、平臺(tái)壟斷、用戶(hù)信息泄露、算法共謀等有損公平、擾亂市場(chǎng)秩序的問(wèn)題和現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展的不成熟不完善，在一定程度上限制了其擴(kuò)大稅基、涵養(yǎng)稅源的作用，政府的管控使其對(duì)財(cái)力的貢獻(xiàn)更多偏向了行政罰沒(méi)等非稅收入。其次，列(8)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)V7的回歸系數(shù)為0.196，統(tǒng)計(jì)意義不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)未能有效提升直接稅占比，對(duì)財(cái)政汲取結(jié)構(gòu)公平性的影響作用并不明朗。其原因可能在于，數(shù)字技術(shù)可以有效解決信息不對(duì)稱(chēng)、資產(chǎn)專(zhuān)用等問(wèn)題，從而削弱、瓦解企業(yè)組織形態(tài)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體不斷下延、分化至勞動(dòng)者個(gè)人，勞動(dòng)要素地位及占收入分配的份額不斷提升(蔣震等，2021)，在降低流轉(zhuǎn)稅比重、增加個(gè)人所得稅比重的同時(shí)，亦會(huì)降低企業(yè)所得稅比重，從而引起直接稅與間接稅、直接稅內(nèi)部結(jié)構(gòu)的雙重調(diào)整，最終導(dǎo)致影響作用的不明確。此外，列(9)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)V8的回歸系數(shù)為-0.258，在1%水平顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)減少了對(duì)上級(jí)轉(zhuǎn)移支付的依賴(lài)。綜合列(5)和(9)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升政府自有財(cái)力，減弱了對(duì)上級(jí)轉(zhuǎn)移支付的依賴(lài)，在這一維度上又表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了汲取質(zhì)量的提高。

表7 分維度回歸結(jié)果(2)

其三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升財(cái)政汲取努力。列(10)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)V9的回歸系數(shù)為0.445，在1%水平顯著。一方面，信息技術(shù)帶來(lái)的便捷、高效驅(qū)動(dòng)征管效率提升從而推動(dòng)稅收努力增加，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然趨勢(shì)(儲(chǔ)德銀等，2020)；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其強(qiáng)勁的價(jià)值增值、高質(zhì)量增長(zhǎng)效能，激勵(lì)地方政府展開(kāi)積極競(jìng)爭(zhēng)，以搶占高地、增加收益，從而提高財(cái)政努力(張紅偉等，2021)。

(2) 財(cái)政汲取能力水平異質(zhì)性。為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同財(cái)政汲取能力水平地區(qū)的影響差異，使用分位數(shù)回歸進(jìn)行檢驗(yàn)。分位點(diǎn)由q10到q90代表財(cái)政汲取能力的逐級(jí)增高。其中，q10、q20、q30代表財(cái)政汲取能力較低的低分位點(diǎn)，q70、q80、q90為與之相對(duì)應(yīng)的代表較高財(cái)政汲取能力的高分位點(diǎn)。表8回歸結(jié)果顯示，不同分位點(diǎn)處數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均為正，在1%水平顯著，變動(dòng)區(qū)間為[0.181，0.567]，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加1個(gè)單位，財(cái)政汲取能力隨之提高0.181～0.567 個(gè)單位。然而，低分位點(diǎn)處的回歸系數(shù)0.181、0.236、0.256要明顯小于高分位點(diǎn)處的回歸系數(shù)0.296、0.423、0.567，最高分位點(diǎn)q90處系數(shù)是最低分位點(diǎn)q10處系數(shù)的3.1倍。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的促進(jìn)作用存在“馬太效應(yīng)”，財(cái)政汲取能力越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其的促進(jìn)作用也越大，財(cái)政汲取能力越低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其的促進(jìn)作用也越小，從而在一定程度上加劇地區(qū)財(cái)政汲取能力差異。高財(cái)政汲取能力地區(qū)往往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、財(cái)源充沛、市場(chǎng)化程度高、接受能力強(qiáng)，憑借自身優(yōu)勢(shì)，能夠加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的資金、人才、政策支持，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，更快接受數(shù)字技術(shù)變革，加速其在工作、生活、政務(wù)等領(lǐng)域場(chǎng)景的滲透與應(yīng)用，從而更好地發(fā)揮其對(duì)財(cái)政汲取能力的提升作用。而低財(cái)政汲取能力地區(qū)則與之相反，往往經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、財(cái)源薄弱、接受能力不高，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度不夠，數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域滲透與場(chǎng)景應(yīng)用相對(duì)遲緩，導(dǎo)致其對(duì)財(cái)政汲取能力提升作用有限。

表8 分位數(shù)回歸

五、 財(cái)政縱向失衡的調(diào)節(jié)作用

1. 調(diào)節(jié)作用分析

表9為基于模型(2)的考察財(cái)政縱向失衡對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政汲取能力關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果。列(1)顯示，調(diào)節(jié)效應(yīng)α3為負(fù)，主效應(yīng)α1為正，均在1%水平顯著，表明財(cái)政縱向失衡不僅直接影響財(cái)政汲取能力，而且在二者關(guān)系中存在負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)，財(cái)政縱向失衡程度的加深會(huì)顯著抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的促進(jìn)作用，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。財(cái)政縱向失衡程度的加深，壓縮政府科技投入、加劇金融錯(cuò)配、阻礙要素流動(dòng)等，削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)、結(jié)構(gòu)、規(guī)模效應(yīng)，不利于財(cái)稅領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用，限制了其擴(kuò)大稅基、培植財(cái)源的功效，從而不利于財(cái)政汲取能力的提升。

表9 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸

列(2)、(3)、(4)分別為將數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)更換為DEz、將財(cái)政縱向失衡指標(biāo)更換為FLUz、以及同時(shí)更換二者后的回歸結(jié)果。核心解釋變量DE、調(diào)節(jié)變量FLU以及二者交互項(xiàng)系數(shù)符號(hào)不變，且均統(tǒng)計(jì)顯著，回歸穩(wěn)健。

2. 財(cái)政縱向失衡的門(mén)檻檢驗(yàn)

財(cái)政縱向失衡在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升財(cái)政汲取能力影響中具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，該作用是否會(huì)因財(cái)政縱向失衡程度不同而存在差異，進(jìn)一步使用模型(3)加以檢驗(yàn)。表10顯示財(cái)政縱向失衡存在雙門(mén)檻效應(yīng)，估計(jì)值分別為0.3304、0.5282，均統(tǒng)計(jì)顯著。

表10 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表11 雙門(mén)檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

依據(jù)0.3304、0.5282兩個(gè)門(mén)檻值將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力影響分為三個(gè)區(qū)間。當(dāng)財(cái)政縱向失衡程度較低、小于0.3304門(mén)檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的提升作用最大，回歸系數(shù)為0.439，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展每提高1個(gè)單位，財(cái)政汲取能力能夠顯著提升0.439；當(dāng)財(cái)政縱向失衡大于0.3304、小于0.5282時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的回歸系數(shù)為0.312，促進(jìn)作用有所下降；當(dāng)財(cái)政縱向失衡水平較高、大于0.5285門(mén)檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的影響由正變負(fù)，但不顯著。這表明隨著財(cái)政縱向失衡程度的加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的促進(jìn)作用逐步減弱。只有當(dāng)財(cái)政縱向失衡水平適度，即小于0.5282時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能發(fā)揮促進(jìn)財(cái)政汲取能力提升的積極作用。假說(shuō)2得到進(jìn)一步驗(yàn)證。另外，樣本分析發(fā)現(xiàn)，小于0.5282門(mén)檻值的樣本量占比為28.7%，小于0.3304門(mén)檻值的樣本量占比僅為9.7%，較多樣本跨過(guò)了0.5282門(mén)檻值，未能充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的提升作用，財(cái)政縱向失衡是桎梏數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升財(cái)政汲取能力的重要因素。

六、 結(jié)論與政策建議

運(yùn)用2011-2019年中國(guó)31省份的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)財(cái)政汲取能力，這一結(jié)論在考慮內(nèi)生性以及更換變量后仍然成立。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)財(cái)政汲取數(shù)量和汲取努力，但在部分維度上抑制了汲取質(zhì)量；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的促進(jìn)作用存在馬太效應(yīng)，對(duì)財(cái)政汲取能力高的地區(qū)的促進(jìn)作用大于財(cái)政汲取能力低的地區(qū)，從而擴(kuò)大了財(cái)政汲取能力的地區(qū)差異。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)：財(cái)政縱向失衡在二者中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，且該調(diào)節(jié)作用存在雙重門(mén)檻，隨著縱向失衡程度的加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政汲取能力的促進(jìn)作用逐步減弱。據(jù)此，提出以下政策建議：

第一，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。根據(jù)研究結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上有利于促進(jìn)財(cái)政汲取能力提升，故應(yīng)緊握經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，提高“新基建”水平，攻關(guān)核心技術(shù)，加快對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化改造升級(jí)，擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用，釋放、加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值紅利優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大稅基、培植財(cái)源的引擎作用，同時(shí)推動(dòng)財(cái)政收入征收管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化征管方式，提高征收效率，激發(fā)征收努力，從而賦能地方財(cái)政汲取能力提升。第二，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升財(cái)政汲取能力具有馬太效應(yīng)的研究結(jié)論，應(yīng)加大對(duì)財(cái)力薄弱的欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的財(cái)政支持，通過(guò)政策引導(dǎo)使資本、人才、技術(shù)等要素向欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移、傾斜，以改善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，科學(xué)防范數(shù)字鴻溝，避免陷入“強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱”的不良循環(huán)，實(shí)現(xiàn)地區(qū)財(cái)政汲取能力的均衡提升。第三，建立健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理架構(gòu)。加快制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管規(guī)章制度，圍繞數(shù)據(jù)確權(quán)、平臺(tái)經(jīng)營(yíng)、算法技術(shù)、信息安全等問(wèn)題突出領(lǐng)域，完善相關(guān)治理規(guī)則，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)范有序發(fā)展；加快構(gòu)建與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的稅制體系，科學(xué)判定新興業(yè)態(tài)稅制要素，通過(guò)備案IP地址、實(shí)名認(rèn)證等方式，加強(qiáng)稅源監(jiān)管，防止稅基侵蝕與稅收流失，以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的稅收增長(zhǎng)效應(yīng)，從而進(jìn)一步提升財(cái)政汲取質(zhì)量。第四，減小財(cái)政縱向失衡程度并控制在合理區(qū)間。如健全地方稅系，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型為機(jī)遇，大力培植新財(cái)源；建立清單制度以明確各級(jí)政府支出責(zé)任，糾正收支權(quán)責(zé)不對(duì)等所帶來(lái)的地方政府行為異化，使其為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好的制度環(huán)境，從而放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升財(cái)政汲取能力的作用功效。