郭貝貝

(中共天津市委黨校 馬克思主義學院，天津 300191)

一、引言

過去依賴人口紅利的勞動力規(guī)模供給對中國經(jīng)濟發(fā)展起到了重要推動作用。隨著中國經(jīng)濟發(fā)展邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，發(fā)展模式由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，對勞動力供給質(zhì)量提出了更高的要求，亟需激發(fā)人口質(zhì)量紅利的積極作用。以創(chuàng)新驅(qū)動為核心的技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)變革進一步加速，勞動力市場人才短缺顯著，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾日益凸顯，企業(yè)“招工難”與勞動者“求職難”矛盾交織。習近平總書記強調(diào)，“就業(yè)是最大的民生，要堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，實現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)”。“十四五”規(guī)劃明確提出“健全有利于更充分更高質(zhì)量就業(yè)的促進機制，擴大就業(yè)容量，提升就業(yè)質(zhì)量，緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾”?？梢姡Y(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾已經(jīng)成為中國當前亟待解決的重大問題。

所謂結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，廣義上是指勞動力的供給與需求結(jié)構(gòu)不一致時引起的就業(yè)問題；狹義上是指因技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)變革等因素引發(fā)的勞動者技能、知識、年齡、性別、所處區(qū)域等主體特征與市場需求不匹配而引發(fā)的就業(yè)問題。結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾通常起源于勞動力的需求端，即因技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)變革所引發(fā)勞動力需求結(jié)構(gòu)的變化。一般來說，技術(shù)進步能夠強有力地轉(zhuǎn)化為新的生產(chǎn)力，對原有技術(shù)產(chǎn)生“顛覆性”的改變，進一步促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，對勞動力市場需求產(chǎn)生實質(zhì)性變化。最為典型的變化是勞動力市場的高中低技能就業(yè)需求發(fā)生轉(zhuǎn)變[1-2]，即高技能勞動力的就業(yè)相對顯著增加的同時，低技能勞動力相對于中技能勞動力也呈現(xiàn)出就業(yè)的相對增加。引發(fā)這一就業(yè)需求的轉(zhuǎn)變，既有技術(shù)進步的技能偏好選擇所致[3]，也有產(chǎn)業(yè)分工下的貿(mào)易往來所致[4]。KREMER和MASKIN(2006)認為技術(shù)進步會引發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展傾向于專業(yè)化、復雜化、高級化的生產(chǎn)，形成了產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高中低技能細化分工的就業(yè)層次分割[5]。ACEMOGLU和RESTREPO(2018)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對高技能的勞動力具有互補作用，而對低技能勞動力具有替代效應(yīng)[6]。AUTOR等(2003)通過引入“常規(guī)任務(wù)模型”，研究發(fā)現(xiàn)在工作任務(wù)不變的情況下，由于信息通訊等技術(shù)進步的流程化成本降低，相對于低技能勞動力，對從事常規(guī)操作性的中技能勞動力具有強擠出效應(yīng)[7]。同時，技術(shù)進步對不同勞動群體產(chǎn)生沖擊差異，最典型的是勞動力的年齡差異[8]與性別差異[9]。龔六堂等(2021)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)群體呈現(xiàn)受教育程度更高、趨于年輕化，且人才需求存在明顯的區(qū)域差異性[10]。另外，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的誘發(fā)還與勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量有關(guān)。張剛等(2018)指出，受制于現(xiàn)行技能培訓、職業(yè)教育與高等教育制度等的影響，中國農(nóng)民工、失業(yè)人員與大學生普遍存在技能素質(zhì)偏低、素質(zhì)結(jié)構(gòu)不合理、“學非所用”等問題，尚未能適應(yīng)勞動力市場需求變動的素質(zhì)要求[11]。同時，隨著人口老齡化的加劇，中高齡勞動者群體增加，其易失業(yè)、難再就業(yè)問題突出[12]；隨著國民生活質(zhì)量與成本的提升，勞動者在獲得“飯碗”的同時，也希望獲得更多薪酬收入和追求個人成長與發(fā)展的就業(yè)環(huán)境[13]。

在新一輪的數(shù)字技術(shù)革命驅(qū)動下，中國勞動力市場面臨著結(jié)構(gòu)性變革，存在勞動力供給相對過剩與結(jié)構(gòu)失衡并存的矛盾，且未來這一矛盾將更加尖銳和復雜[14]。鑒于此，我們以結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾為研究對象，剖析新發(fā)展階段下勞動力供給與就業(yè)的基本特征，梳理總結(jié)結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的勞動沖擊與誘因，并提出與之對應(yīng)的紓解策略，為緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾提供經(jīng)驗支持。

二、新發(fā)展階段下中國勞動力供給與就業(yè)的基本特征

從基本內(nèi)涵來看，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾是勞動力供給與需求不匹配所致，具體表現(xiàn)在勞動者的技能、知識、年齡、所處區(qū)域等特征的不一致。對此，我們從勞動力特征入手，針對中國勞動力供給與就業(yè)的基本特征加以分析。

(一)勞動年齡結(jié)構(gòu)失衡引發(fā)潛在就業(yè)總規(guī)模逐步減少

截至2021年，中國勞動力就業(yè)規(guī)模為7.47億人，低于“十三五”時期的平均就業(yè)規(guī)模7.54億人，如表1所示。從發(fā)展趨勢來看，中國勞動力就業(yè)規(guī)模在“十二五”時期達到峰值，均值為7.63億人，隨之呈現(xiàn)逐步減少的趨勢。相關(guān)研究表明，預計到“十六五”時期，潛在就業(yè)規(guī)模將進一步減少至7億人左右。潛在就業(yè)規(guī)模受勞動年齡人口、勞動參與率和自然失業(yè)率三類指標的影響。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，中國自然失業(yè)率基本穩(wěn)定保持在4%左右，而勞動參與率水平呈現(xiàn)持續(xù)降低趨勢，由“十五”時期的74.13%降至“十三五”時期的67.7%。同時，中國勞動年齡(15～64歲)人口規(guī)模及其占總?cè)丝诒戎刈浴笆濉睍r期以后均呈現(xiàn)由增為降的變化，到2021年分別為9.49億人和67.2%。引發(fā)勞動年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的原因體現(xiàn)在兩方面：一方面是中國人口老齡化持續(xù)攀升，截至2021年65歲及以上老齡人口占比達到14.2%，嚴重超過聯(lián)合國人口老齡化的7%臨界值，邁入“老齡社會”；另一方面是作為未來勞動人口的新生力，0～14歲人口規(guī)模及其占比呈現(xiàn)波動降低，截至2021年分別為2.63億人和18.5%。尤其是人口自然增長率持續(xù)降低，截至2021年僅為0.34‰。在勞動年齡人口降低、勞動參與率降低和自然失業(yè)率基本穩(wěn)定的情況下，中國未來潛在就業(yè)規(guī)模將逐步減少。詳細數(shù)據(jù)見表1所示。

表1 2001—2021年中國勞動力就業(yè)規(guī)模及其影響因素的變化

(二)勞動人口學歷結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化進一步提升就業(yè)質(zhì)量

受教育程度是評判人口質(zhì)量紅利的重要因素，也是決定勞動者獲取高技能、高水平的專業(yè)化能力的關(guān)鍵因素。整體來看，中國教育事業(yè)取得良好成效，人口受教育程度得到極大改善。據(jù)統(tǒng)計，15歲以上人口平均受教育年限由1990年的6.43年增至2020年的9.91年，其中勞動年齡人口更是達到10.8年。從學歷分布來看，人口受教育程度的學歷結(jié)構(gòu)得到持續(xù)改善。如表2所示，受到高等教育(大專及以上)的人口規(guī)模提升迅速，由1982年的615人/十萬人口增至2020年的15 467人/十萬人口，其所占比重也在2000年之后出現(xiàn)大幅提升，增至2020年17.22%。同時，高校畢業(yè)生規(guī)模也呈現(xiàn)快速增長，近五年畢業(yè)人數(shù)均超過800萬人且逐年增加，累計畢業(yè)人數(shù)高達4 513萬人，逐步成為中國勞動力市場的就業(yè)主體。同時，也必須看到，初中及以下學歷人口占比2020年仍高達65.98%，隨著高學歷群體的增加，這類低學歷群體將會受到嚴峻的就業(yè)沖擊。尤其是在以創(chuàng)新驅(qū)動為核心的高質(zhì)量發(fā)展階段，這一高-低學歷群體的就業(yè)矛盾會更加突出。

表2 1982—2020年中國人口受教育程度相關(guān)指標的發(fā)展趨勢

(三)勞動力城鄉(xiāng)供給失衡引發(fā)城鎮(zhèn)就業(yè)壓力進一步凸顯

改革開放以來，中國城鎮(zhèn)化建設(shè)取得了良好成效，截至2021年末全國常住人口城鎮(zhèn)化率達到64.72%。隨著城市化與工業(yè)化進程的加快，城鎮(zhèn)勞動力吸納能力不斷增強，城鄉(xiāng)就業(yè)格局也發(fā)生了實質(zhì)性轉(zhuǎn)變，以2013年為分界線，就業(yè)“蓄水池”逐步由農(nóng)村轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)，如圖1所示。改革開放初期，中國城鎮(zhèn)就業(yè)人口僅為0.95億人，占比為23.69%，而農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占比高達76.31%，是城鎮(zhèn)就業(yè)人口的3.22倍。隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提升，2021年城鎮(zhèn)就業(yè)人口達到4.68億人，占比為62.65%，是農(nóng)村就業(yè)人口的1.68倍。同時，城鎮(zhèn)化在解決更多就業(yè)的同時，也承受了巨大的就業(yè)壓力。據(jù)歷年統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)顯示，城鎮(zhèn)新增就業(yè)規(guī)模自2011年以來年均新增約1 300萬人。新增就業(yè)群體主要為外出務(wù)工農(nóng)民和應(yīng)屆高校畢業(yè)生。一方面，大量鄉(xiāng)村富余勞動力不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，外出務(wù)工農(nóng)民新增規(guī)模雖然自2010年(約802萬人)以來有所降低，但截至2021年仍新增213萬人。另一方面，由于1999年高校擴招的改革政策，高校應(yīng)屆畢業(yè)生規(guī)模近幾年極速增長，2022年更是突破1 000萬人。隨著推動縣域城鎮(zhèn)化建設(shè)政策的落地，未來城鎮(zhèn)化水平將進一步提升，其就業(yè)壓力也將會不斷凸顯。

圖1 1978—2021年中國城鄉(xiāng)就業(yè)規(guī)模及其比重的發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)來源：根據(jù)國家統(tǒng)計局的有關(guān)數(shù)據(jù)整理。注：城鎮(zhèn)化發(fā)展進程的快速推進，得益于改革開放政策，故選取1978年至2021年的數(shù)據(jù)，分析勞動力城鄉(xiāng)區(qū)域供給的變化，揭示城鎮(zhèn)就業(yè)壓力進一步凸顯的現(xiàn)實問題。

(四)產(chǎn)業(yè)間勞動力配置失衡進一步加劇三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)分化

三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變反映出一國人力資源在不同產(chǎn)業(yè)之間的配置狀況。根據(jù)配第-克拉克定理，隨著經(jīng)濟社會發(fā)展、技術(shù)進步與生產(chǎn)工具改進和人均收入水平不斷提升，勞動力在產(chǎn)業(yè)間的就業(yè)分布演化先是由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，隨后再向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。從演變趨勢來看，中國三次產(chǎn)業(yè)間勞動力就業(yè)配置基本遵循這一定理的演化趨勢，即第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)減少，第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加，但也呈現(xiàn)出不同的演化特征，即存在超越第二產(chǎn)業(yè)，直接向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)特征[15]。如圖2所示，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比在1994年與2011年分別為23%和35.68%，依次超過1994年第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比(22.70%)和2011年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比(34.74%)；而2014年第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比(30.20%)才實現(xiàn)對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比(29.30%)的反超。從產(chǎn)業(yè)間就業(yè)分布來看，中國第二產(chǎn)業(yè)在勞動力配置中處于相對劣勢，就業(yè)吸收能力雖然有所提升，在2013年其就業(yè)占比達到峰值(30.33%)，但此后出現(xiàn)疲軟態(tài)勢，降至2020年的28.70%；同時，其與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比(47.70%)差距較大，相差19個百分點，而與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比(23.60%)僅相差5.1個百分點。三次產(chǎn)業(yè)間就業(yè)分布與轉(zhuǎn)移特征，表明隨著人均收入增加，市場更多地追求服務(wù)需求，而對制造品的相對需求小幅上升但需求明顯不足，進而影響到產(chǎn)業(yè)間的勞動力配置。究其根源來看，一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展不足所致，另一是制造業(yè)勞動效率上升，雖然高于農(nóng)業(yè)勞動效率但低于服務(wù)業(yè)效率所致。

圖2 1961—2020年中國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比的發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)來源：根據(jù)國家統(tǒng)計局的有關(guān)數(shù)據(jù)整理。注：基于數(shù)據(jù)的可獲得性，從長周期視角分析三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比的發(fā)展趨勢。

(五)勞動力學歷供給改善促進職業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化現(xiàn)代化演變

勞動力職業(yè)結(jié)構(gòu)是就業(yè)結(jié)構(gòu)的重要組成部分，也是反映勞動者專業(yè)與技能是否符合經(jīng)濟社會發(fā)展需求的重要指標。隨著技術(shù)變革的工業(yè)化發(fā)展，社會生產(chǎn)率水平不斷提升，勞動分工也不斷細化，勞動力的職業(yè)偏好也發(fā)生深刻變化，職業(yè)結(jié)構(gòu)逐步向現(xiàn)代化、高級化、服務(wù)化演變。如表3所示，最為顯著的變化是過去吸收大量就業(yè)的農(nóng)林牧漁水利的職業(yè)，其就業(yè)人員占比呈現(xiàn)大幅降低，降至2020年的23.8%，較2006年減少了38.7個百分點。而從事商業(yè)與服務(wù)業(yè)的就業(yè)人員占比增長最快，隨后依次為生產(chǎn)運輸設(shè)備操作人員、辦事人員和有關(guān)人員、專業(yè)技術(shù)人員和單位負責人等職業(yè)，所占比重2020年分別為21.2%、11.7%、9.5%與1.8%，較之2006年分別增長了5.7個百分點、8.3個百分點、3.8個百分點和0.6個百分點。從職業(yè)受教育程度構(gòu)成來看，就業(yè)人員的學歷水平不斷提升，勞動技能與專業(yè)水平也得到了極大改善；低學歷水平較為集中的農(nóng)林牧漁水利生產(chǎn)職業(yè)的就業(yè)占比降低，高學歷水平較為集中的辦事人員和有關(guān)人員、專業(yè)技術(shù)人員和單位負責人等職業(yè)的就業(yè)占比不斷提升。值得關(guān)注的是，從事專業(yè)技術(shù)性的從業(yè)人員比重雖然有所提升但是總體來看仍相對較低。整體來看，中國高等教育培養(yǎng)機制并未有效增加專業(yè)技術(shù)性人才的供給，而是培養(yǎng)出較多的管理型、服務(wù)型與商業(yè)型人才。

三、新發(fā)展階段中國結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的勞動沖擊與誘因

從形成根源來看，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾是隨著技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)變革，經(jīng)濟發(fā)展對勞動力供給提出了更高要求，為勞動者創(chuàng)造更多高要求的就業(yè)需求的同時，也引發(fā)諸多低要求的傳統(tǒng)崗位的勞動替代沖擊。在城鎮(zhèn)就業(yè)壓力下，受到結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾沖擊的勞動群體主要集中在高校畢業(yè)生、農(nóng)民工以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型下因“智能替代”失業(yè)的技術(shù)工人等[15]。

表3 2006—2020年中國就業(yè)人口職業(yè)結(jié)構(gòu)及其受教育程度構(gòu)成 單位：%

(一)高校畢業(yè)生的結(jié)構(gòu)性就業(yè)壓力與誘因

受過高等教育的大學生是勞動力素質(zhì)相對較高的就業(yè)群體，也是青年群體中勞動力供給的重要組成部分。目前，我國青年群體的就業(yè)壓力較大，且呈現(xiàn)進一步加大的趨勢。數(shù)據(jù)顯示，全國16～24歲人口城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率2022年4月為18.2%，較2017年末(11.2%)增長了7個百分點，同時也是25～59歲人口城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率(5.3%)的3.43倍。青年群體的失業(yè)率高企，不僅與經(jīng)濟周期波動和外部突發(fā)事件的沖擊有關(guān)，也與高校擴招下的畢業(yè)生規(guī)模再創(chuàng)新高、就業(yè)競爭壓力加劇存在緊密聯(lián)系。1999年高校擴招政策出臺，全國高等教育實現(xiàn)跨越式發(fā)展，大學生規(guī)模迅速增加，實現(xiàn)了從建國初的“精英化”教育向“大眾化”教育的轉(zhuǎn)變，再到進入新時代后逐步走向“普及化”教育[16]。數(shù)據(jù)顯示，全國高校畢業(yè)生從2000年至2022年累計約1.28億人；同時，全國每年高校畢業(yè)生人數(shù)呈現(xiàn)快速增長，2022年突破1 000萬人，達到1 076萬人，較之2000年(95萬人)增長了10倍之多。另外，高校畢業(yè)生就業(yè)分配制度也由政府主導的“統(tǒng)包統(tǒng)分”轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鲋鲗У摹白灾鲹駱I(yè)”。高校擴招政策的實施早期，為經(jīng)濟發(fā)展、國家建設(shè)培養(yǎng)出了更多高素質(zhì)人才，高校畢業(yè)生就業(yè)問題主要是需求不足的總量就業(yè)壓力。隨著新一輪數(shù)字技術(shù)革命驅(qū)動的就業(yè)需求結(jié)構(gòu)升級，高校畢業(yè)生就業(yè)問題更多轉(zhuǎn)變?yōu)楣┙o結(jié)構(gòu)失衡下的結(jié)構(gòu)性就業(yè)壓力。

引發(fā)高校畢業(yè)生結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的根源在于高校畢業(yè)生供給結(jié)構(gòu)穩(wěn)定與需求結(jié)構(gòu)升級之間的矛盾[17]，關(guān)鍵誘因是高等教育培養(yǎng)體系對就業(yè)需求結(jié)構(gòu)突變與升級的快速響應(yīng)能力與自適應(yīng)能力的韌性不足。高等教育的供給體系與需求體系分別由政府、市場來主導，形成了相對獨立的發(fā)展體系。由市場主導、充滿競爭的就業(yè)需求，對高校畢業(yè)生的規(guī)模供給與質(zhì)量供給的要求更加靈活多變。但是由政府主導、公共財政支撐的高等教育，對大學生的培養(yǎng)機制和培養(yǎng)規(guī)模相對穩(wěn)定、缺乏彈性。短期來看，高校畢業(yè)生規(guī)模供給與質(zhì)量供給存在供給剛性，其應(yīng)對市場需求變化的快速響應(yīng)能力相對不足。受新冠疫情的沖擊，就業(yè)崗位數(shù)量趨于減少，同時2022年高校畢業(yè)生的供給規(guī)模突破1 000萬人，引發(fā)高校畢業(yè)生供大于求的就業(yè)競爭；若疊加因疫情引發(fā)的留學畢業(yè)生(2020年為80萬人)的回國就業(yè)，這一就業(yè)競爭將會進一步加劇。長期來看，受高校的培養(yǎng)模式、師資力量、專業(yè)設(shè)置等因素的影響，其市場需求自適應(yīng)能力不足。高等教育注重基礎(chǔ)知識的學習，缺乏應(yīng)用知識的學習和創(chuàng)新能力、邏輯思維的培養(yǎng)，進而引發(fā)高校畢業(yè)生的知識與技能不足或滯后，無法適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)變革的就業(yè)需求，形成了高學歷、低技能的結(jié)構(gòu)性矛盾。另外，高校畢業(yè)生的社交情商、心理承受力以及職業(yè)規(guī)劃、收入預期等因素，也是引發(fā)結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的重要因素。

(二)農(nóng)民工的結(jié)構(gòu)性就業(yè)壓力與誘因

農(nóng)民工是順應(yīng)改革開放政策、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設(shè)的必然產(chǎn)物，為國家經(jīng)濟、城市建設(shè)和企業(yè)發(fā)展提供了充足的廉價勞動力。長期以來，我國經(jīng)濟發(fā)展很大程度上依靠的是人口紅利，也就是農(nóng)民工所形成的充足的、低廉的勞動力。隨著經(jīng)濟發(fā)展邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，區(qū)域與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的不斷推進，東部沿海城市“用工荒”問題凸顯，不僅表現(xiàn)在勞動密集型產(chǎn)業(yè)和地區(qū)的“招工難”問題，也表現(xiàn)在掌握熟練技術(shù)的農(nóng)民工求大于供的問題。目前，我國農(nóng)民工存量規(guī)模依然較大，但增速明顯降低。根據(jù)歷年《農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，我國農(nóng)民工存量規(guī)模2021年為2.93億人，但是其增速從2011年的4.4%降至2020年的-1.8%，而2021年有所回升，為2.4%。同時，農(nóng)民工工資待遇等人力成本的上升，導致我國人口紅利的不斷減弱，觸發(fā)大量勞動密集型產(chǎn)業(yè)的外出轉(zhuǎn)移，進一步加劇了農(nóng)民工的就業(yè)壓力。相對于求大于供的問題，農(nóng)民工所面臨的結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題更為突顯。

引發(fā)農(nóng)民工結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的根源主要表現(xiàn)在農(nóng)民工區(qū)域結(jié)構(gòu)在配置的區(qū)域供需矛盾和技能型農(nóng)民工結(jié)構(gòu)性短缺的技能供需矛盾兩個方面。一方面，農(nóng)民工由東部地區(qū)向中西部地區(qū)流動的區(qū)域供給結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，是引發(fā)農(nóng)民工區(qū)域供需矛盾的主要原因。這一矛盾主要體現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)城市。隨著國家西部振興、中部崛起戰(zhàn)略和新型城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的進一步落實，中西部地區(qū)與鄉(xiāng)村地區(qū)未來的發(fā)展勢頭良好，將會帶動一批農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)與創(chuàng)業(yè)，且這一趨勢已經(jīng)初步顯現(xiàn)。自2012年以來，我國外出農(nóng)民工新增規(guī)模逐步降低，年均增速僅為0.8%，明顯低于本地農(nóng)民工的2.54%增速。從輸入地來看，東部地區(qū)農(nóng)民工自2016年以來減少了約520萬人，降至2021年的1.544億人；中部地區(qū)與西部地區(qū)分別增長了約825萬人與796萬人，分別增至6 571萬人和6 280萬人①。另一方面，技能型農(nóng)民工結(jié)構(gòu)性短缺，是引發(fā)農(nóng)民工技能供需矛盾的主要原因。農(nóng)民工長期從事簡單重復、低技能水平的體力勞動，就業(yè)主要分布在第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2021年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》數(shù)據(jù)顯示，2021年農(nóng)民工第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比為50.9%、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比為48.6%。具體行業(yè)來看，農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)主要集中在制造業(yè)，建筑業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)等。其中，制造業(yè)是農(nóng)民工就業(yè)占比最高的行業(yè)，2021年為27.1%，相較2020年減少了0.2個百分點；其次是建筑業(yè)，就業(yè)占比為19%，相較2020年增加了0.7個百分點；而其他行業(yè)呈現(xiàn)0～0.6個百分點區(qū)間的就業(yè)縮減。

(三)技術(shù)工人“智能替代”的結(jié)構(gòu)性就業(yè)壓力與誘因

按照我國勞動法規(guī)定，技術(shù)工人是指從事技術(shù)操作或業(yè)務(wù)要求比較復雜,需要經(jīng)過一定方式培訓的工人。其中，凡從事國家規(guī)定或者應(yīng)該規(guī)定技術(shù)等級標準的工種工作的工人,均屬于技術(shù)工人的范疇。改革開放初期，我國采取以市場換技術(shù)的方式，從國外引入先進技術(shù)，憑借自身龐大的勞動力供給，經(jīng)濟水平獲得快速發(fā)展。這一時期，對勞動力的技能要求相對較低，具備熟練的機器操作能力就可以在工廠獲得工作機會。但是隨著以人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等核心的技術(shù)變革與產(chǎn)業(yè)升級的不斷推進，生產(chǎn)方式逐步由機械化、自動化向信息化、智能化的轉(zhuǎn)變，對勞動力的技能要求也在不斷地提高。這一技能要求的轉(zhuǎn)變，使得我國面臨著嚴重的技能型結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，技術(shù)工人供需失衡狀況日益凸顯，技能人才尤其是高技能人才短缺現(xiàn)象長期存在，且短缺數(shù)量呈擴大趨勢。據(jù)人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部2016年共同發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》顯示，中國制造業(yè)10大重點領(lǐng)域2020年的人才缺口超過1 900萬人，2025年這個數(shù)字將接近3 000萬人，缺口率高達48%。

引發(fā)技能型結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的根源是“三新”經(jīng)濟的技能人才需求轉(zhuǎn)變與勞動力技能提升和配置不足之間的矛盾。所謂“三新”經(jīng)濟，是以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為核心內(nèi)容的經(jīng)濟活動集合，其核心是依托大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎。從需求端來看，“三新”經(jīng)濟具有研發(fā)密度高、投資集中、創(chuàng)業(yè)生存競爭激烈等特征，對高技能勞動力具有強偏好性，而對于技能不足、過度或過時的勞動力具有強替代性。同時，產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)方式也由機械自動化向人工智能化轉(zhuǎn)變。人工智能具有強大的學習能力，能夠?qū)崿F(xiàn)機器對人的思維與行為等智能功能的模擬[18]，將會進一步引發(fā)勞動替代從機械體系的體力替代向智能體系的腦力替代的拓展。從供給端來看，勞動力技能提升和配置不足問題凸顯。改革開放以來，雖然我國高等學歷教育得到良好發(fā)展，但是職業(yè)教育并未得到足夠重視，專業(yè)結(jié)構(gòu)布局不合理，產(chǎn)教融合不深入，專業(yè)課程標準等與職業(yè)及崗位的相關(guān)技術(shù)標準對接不緊密，培養(yǎng)出一批“高學歷、低技能”勞動力，難以適應(yīng)市場需求的轉(zhuǎn)變。同時，企業(yè)內(nèi)部的職業(yè)技術(shù)培訓制度不完善，缺乏對技術(shù)工人的技能培訓與提升，造成工人的技術(shù)不高，等等。

四、新發(fā)展階段下緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的紓解策略

改革開放以來，我國就業(yè)工作取得良好成效的同時，就業(yè)形勢也逐步從數(shù)量壓力向結(jié)構(gòu)矛盾轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出一些新變化、新特征和新挑戰(zhàn)。作為人口紅利的農(nóng)民工、人口質(zhì)量紅利的高校畢業(yè)生和技術(shù)工人，均不同程度的面臨著結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的勞動沖擊，存在諸多挑戰(zhàn)亟待化解。新發(fā)展階段，破解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾應(yīng)統(tǒng)籌短期壓力，著眼長遠發(fā)展，從需求端、供給端以及匹配端入手，促進更加充分更高質(zhì)量的就業(yè)。

(一)需求端：增強“三新”經(jīng)濟作為就業(yè)“蓄水池”的韌性

從需求端入手，就是要拓展“三新”經(jīng)濟的就業(yè)拉動效應(yīng)，在促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合的同時，創(chuàng)造更多更好的就業(yè)崗位，增強其就業(yè)“蓄水池”的韌性。一方面，要拓展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。隨著數(shù)字技術(shù)在實體部門的應(yīng)用，以平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟為代表的經(jīng)濟新模式逐步形成，開拓出與傳統(tǒng)“公司+雇員”就業(yè)形式不同的“平臺+個人”的靈活就業(yè)模式，如自謀職業(yè)、短期合同工、非全日制就業(yè)等。這一就業(yè)模式呈現(xiàn)出企業(yè)扁平化、平臺化，從業(yè)人員個體化、分散化，企業(yè)內(nèi)部溝通信息化、碎片化的特征，主要體現(xiàn)在生產(chǎn)率與技能要求較低的生活性服務(wù)業(yè)，在緩解就業(yè)市場結(jié)構(gòu)性矛盾中作用顯著。政府應(yīng)加大相關(guān)行業(yè)扶持力度，研究制定與規(guī)范行業(yè)服務(wù)標準，提升服務(wù)意識、強化技能培訓，積極引導低技能勞動力(如農(nóng)民工)或失業(yè)者再就業(yè)。另一方面，要運用好數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，在提升社會生產(chǎn)率水平的同時，積極探索人機共存的就業(yè)創(chuàng)造。加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和“高精?！碑a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人工智能化應(yīng)用，創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)崗位，解決企業(yè)“用工荒”的問題；也要保留智能生產(chǎn)存在缺陷的崗位，給予智能機器輔助工作崗位，創(chuàng)造失業(yè)群體的再就業(yè)機會。同時，注重發(fā)展多層次的技能密集型產(chǎn)業(yè)，解決高中低技能勞動力就業(yè)問題；積極引導與促進創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)機制，增強勞動力市場的就業(yè)包容性、靈活性。

(二)供給端：推動現(xiàn)代教育體系建設(shè)以提升人力資本水平

從供給端入手，關(guān)鍵在于提升人力資本水平，既要提升高等教育的供給質(zhì)量，也要增強職業(yè)教育的市場適應(yīng)性。高質(zhì)量就業(yè)離不開高水平的人力資本供給，而人力資本的培育離不開高質(zhì)量教育的建設(shè)。過去我國教育工作存在注重知識型的高等教育發(fā)展，而忽視了技能型的職業(yè)教育發(fā)展，形成了“重知識、輕技能”的教育模式。這一模式雖然培育出大規(guī)模的高學歷大學生，但是卻缺乏適應(yīng)技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)變革的技能水平。新發(fā)展階段，創(chuàng)新發(fā)展成為經(jīng)濟發(fā)展的第一動力，需要通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，不斷推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價值鏈由中低端向中高端的轉(zhuǎn)變。這一發(fā)展轉(zhuǎn)變，要求我國必須堅持高等教育與職業(yè)教育“兩手抓、兩手都要硬”的發(fā)展道路，更好地兼顧“專用性+通用性”人力資本的培育。對于高等教育，需要進一步推進高等教育普及化，建立學科專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制和特色發(fā)展引導機制，更加注重貼合市場需求變化的基礎(chǔ)性、高層次的研究型人才培養(yǎng)，充分發(fā)揮高?？蒲袃?yōu)勢，尤其是提升基礎(chǔ)性學科研究能力，為應(yīng)用性研究提供堅實的學科理論保障。對于職業(yè)教育，需要緊扣產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級主旋律，促進教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有效銜接。首先，要擴大職業(yè)教育的招生規(guī)模，不斷提升職業(yè)教育類型比重；其次，在人才培養(yǎng)模式、專業(yè)課程設(shè)定以及畢業(yè)實習范式等方面，要與技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與企業(yè)的發(fā)展相掛鉤，深化產(chǎn)教融合、校企合作，更好地實現(xiàn)勞動市場供給和需求的對接。

(三)匹配端：加快勞動力統(tǒng)一大市場建設(shè)以保障要素流動

從匹配端入手，就是要消除勞動要素暢通流動的制度壁壘和思想禁錮，加快建設(shè)勞動力統(tǒng)一開放大市場，推動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈完整、帶動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。強化市場的統(tǒng)一性、交換的平等性、流動的暢通性，是推動要素市場化改革的關(guān)鍵所在，也是建設(shè)現(xiàn)代市場體系的重要任務(wù)。目前，我國勞動力市場存在城鄉(xiāng)間與城市間的戶籍制度分割、區(qū)域間的行政管轄分割、部門間的單位所有制分割等等問題。構(gòu)建勞動力統(tǒng)一大市場，就是要完善體制機制，充分發(fā)揮市場對人力資本要素配置效率的積極作用；打破單向思維，促進勞動力在城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的自由切換、雙向流動；實現(xiàn)充分就業(yè)，推動勞動力人才和就業(yè)崗位的短期調(diào)整、長期匹配的動態(tài)均衡。首先，構(gòu)建完善的勞動力就業(yè)宏觀調(diào)控體系，統(tǒng)籌區(qū)域間、城鄉(xiāng)間以及部門間的勞動要素配置，降低勞動力搜尋摩擦成本，提升就業(yè)匹配效率。其次，搭建數(shù)字化、平臺化的勞動力供需數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)企業(yè)招聘與勞動者應(yīng)聘的有效銜接；同時，精準把握勞動力市場供需動態(tài)變化，引導勞動力調(diào)整就業(yè)預期、優(yōu)化就業(yè)能力與轉(zhuǎn)變就業(yè)方式。最后，構(gòu)建統(tǒng)一的勞動力基本公共服務(wù)保障體系，著力完善財政轉(zhuǎn)移支付，實現(xiàn)各類勞動群體在居住地享受到基本公共服務(wù)待遇，進一步推進城農(nóng)民工有序市民化的同時，發(fā)揮“以城帶鄉(xiāng)、城鄉(xiāng)融合”的政策優(yōu)勢。

[注 釋]

① 2016年至2021年的東中西部地區(qū)劃分不包括東北地區(qū)省份。數(shù)據(jù)顯示：東北地區(qū)近五年來農(nóng)民工規(guī)模也呈現(xiàn)遞減趨勢，由904萬人降至894萬人，減少了約10萬人。