趙曉陽 衣長軍

(華僑大學(xué)工商管理學(xué)院， 福建 泉州 362021)

一、引言

隨著大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新技術(shù)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施的加速布局，數(shù)字經(jīng)濟在我國各個領(lǐng)域全面展開。2021年3月，國家“十四五”規(guī)劃綱要明確將“數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重”列入創(chuàng)新驅(qū)動的主要指標(biāo)，數(shù)字經(jīng)濟上升到國家戰(zhàn)略層面，至此對中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型具有關(guān)鍵作用的“數(shù)字中國”建設(shè)由頂層設(shè)計正式步入務(wù)實階段。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略自提出之日起就旨在拉動經(jīng)濟增長和推動產(chǎn)業(yè)升級。其中，以數(shù)字化豐富要素供給，以智能化帶動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，以網(wǎng)絡(luò)化提高要素配置效率，以便利化穩(wěn)外資促外貿(mào)是數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)的重點領(lǐng)域，這必將對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、新舊動能轉(zhuǎn)換以及企業(yè)層面的商業(yè)模式、投資決策等產(chǎn)生重要影響。據(jù)中國信通院發(fā)布的《2021年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達到39.2萬億元，占GDP比重達到38.6%。與此同時，中美經(jīng)貿(mào)摩擦加劇、英國脫歐、新冠疫情等事件不斷沖擊著全球金融市場，各類風(fēng)險和不確定性因素的增加導(dǎo)致國內(nèi)投資和消費快速下行，甚至出現(xiàn)嚴重的債務(wù)危機。面對如此嚴峻的國內(nèi)國際新形勢，為確保我國經(jīng)濟長期處于穩(wěn)中有進、持續(xù)向好的良好態(tài)勢，構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，穩(wěn)就業(yè)作為最大的民生，是重要的基本戰(zhàn)略之一。以扶貧就業(yè)和創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)雙路徑的穩(wěn)就業(yè)政策可以激發(fā)經(jīng)濟增長內(nèi)生

動力，暢通國內(nèi)大循環(huán)。數(shù)字經(jīng)濟利用其高滲透性、快捷和外部經(jīng)濟等特征與經(jīng)濟社會的各個領(lǐng)域深入融合，不斷催生出各種新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，為創(chuàng)業(yè)帶來了豐富的信息和技術(shù)支持。因此，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度的作用，對實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實意義。

那么，數(shù)字經(jīng)濟是否提高了城市創(chuàng)業(yè)活躍度水平呢？如果該效應(yīng)得到證實，其背后的作用機制是什么呢？數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響在空間規(guī)律上又存在何種差異？關(guān)于以上問題的回答，現(xiàn)有文獻尚未給出充足的解釋。當(dāng)前，已有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)的研究主要集中于城市創(chuàng)新[1]、包容性增長[2-3]以及就業(yè)[4]等方面，而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)的影響研究較為匱乏，僅有趙濤等(2020)[2]和姜南等(2021)[5]分別從經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)權(quán)保護視角進行了探討。而對于數(shù)字經(jīng)濟影響城市創(chuàng)業(yè)背后的作用機理仍有待進一步完善。為此，需要在梳理相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實背景對其影響機制展開實證研究，這也為本文的研究提供了可能的突破空間。

本文的邊際貢獻如下：首先，文章嘗試將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域“促創(chuàng)業(yè)”納入統(tǒng)一研究框架，檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市層面創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，補充了數(shù)字經(jīng)濟對中觀經(jīng)濟后果研究的相關(guān)文獻?，F(xiàn)有文獻對于數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的關(guān)系研究主要集中于省級或個人層面，而忽略了不同城市間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性。事實上，城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與創(chuàng)業(yè)活躍度相對于省級樣本或個人樣本而言更具針對性與普遍性，在研究區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展時更具代表性。其次，本文試圖從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的FDI溢出效應(yīng)與消費擴張效應(yīng)兩方面來刻畫數(shù)字經(jīng)濟影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響機理，彌補了現(xiàn)有文獻對于數(shù)字經(jīng)濟影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度作用機理探討的不足。最后，本文進一步證實了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性，通過討論數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的區(qū)域異質(zhì)性影響，為降低區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)問題提供一定的政策支持。

二、文獻綜述

構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，不僅需要吸引全球資源要素流入國內(nèi)市場(穩(wěn)外資促外貿(mào))，更需要發(fā)揮經(jīng)濟增長內(nèi)生動力(創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、消費)的引擎作用。提高地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活力是緩解就業(yè)壓力、改善民生和帶動區(qū)域經(jīng)濟增長的重要途徑[6]。Evans(1989)[7]與Karaivanov(2012)[8]等經(jīng)典文獻認為信貸約束是阻礙創(chuàng)業(yè)活動的主要原因，那么地區(qū)金融發(fā)展可以提高資源配置效率，從而緩解創(chuàng)業(yè)者面臨的融資約束問題[9]。隨著數(shù)字經(jīng)濟尤其是數(shù)字金融的快速發(fā)展，衍生出的新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式為區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動提供了新的發(fā)展機遇?，F(xiàn)有文獻中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)業(yè)的研究相對較少，少量學(xué)者基于宏觀省級層面或微觀個人與家庭層面對數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系展開論述，但卻很少有學(xué)者系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟對城市層面創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。綜合來看，已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠促進金融發(fā)展、創(chuàng)新和居民消費等。第一，在促進金融發(fā)展方面，相關(guān)學(xué)者認為數(shù)字金融的發(fā)展拓寬了企業(yè)的融資渠道，為創(chuàng)業(yè)提供了資金支持。如，謝絢麗等(2018)[10]使用數(shù)字普惠金融指數(shù)對省級層面的企業(yè)創(chuàng)業(yè)展開研究，研究表明數(shù)字金融的發(fā)展提高了省級層面的創(chuàng)業(yè)水平。趙濤等(2020)[2]則是通過構(gòu)建地區(qū)層面經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)，研究得出數(shù)字經(jīng)濟不僅對地區(qū)金融發(fā)展具有促進作用，還通過提高城市的創(chuàng)業(yè)活躍度對地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展帶來一定的好處。馮永琦和蔡嘉慧(2020)[11]認為數(shù)字金融可以通過緩解信貸約束與提升創(chuàng)新水平兩個方面來影響地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活躍度。韓亮亮等(2022)[12]進一步指出，數(shù)字金融的發(fā)展打破了以往傳統(tǒng)金融機構(gòu)存在的信息不對稱以及服務(wù)空間受限等問題，有助于實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。第二，在促進創(chuàng)新方面，已有研究認為數(shù)字技術(shù)在各個領(lǐng)域內(nèi)的快速普及提高了創(chuàng)業(yè)機會識別。例如，Nambisan(2017)[13]、Amit和Han(2017)[14]均指出，數(shù)字經(jīng)濟推動了數(shù)字技術(shù)的普及，而數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用恰恰是創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)形成的基礎(chǔ)。國內(nèi)的研究也證實了此結(jié)論，余江等(2018)[15]認為，數(shù)字平臺的應(yīng)用降低了創(chuàng)業(yè)者學(xué)習(xí)和獲取資源的門檻，數(shù)字平臺中供需兩方的互動過程為創(chuàng)業(yè)奠定了基礎(chǔ)。蔡莉等(2019)[16]進一步指出，雖然數(shù)字技術(shù)能從宏微觀各個層面對創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生正向促進作用，但同時也會帶來一定的負面影響，應(yīng)重視數(shù)字技術(shù)發(fā)展伴隨的風(fēng)險問題。第三，在促進居民消費和創(chuàng)業(yè)方面，張勛等(2019)[17]、楊偉明等(2020)[18]、陶云清等(2021)[19]和張呈磊等(2021)[20]學(xué)者則將數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)業(yè)的影響研究擴展到微觀個人或家庭層面。張勛等(2019)[17]和楊偉明等(2020)[18]均發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅對提高居民收入具有促進作用，同時也顯著改善了農(nóng)村地區(qū)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。陶云清等(2021)[19]研究表明，數(shù)字經(jīng)濟在城鎮(zhèn)化率低、政府干預(yù)程度低和物質(zhì)資本高的省份對家庭創(chuàng)業(yè)的影響會更大。張呈磊等(2021)[20]進一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對生存型創(chuàng)業(yè)和機會型創(chuàng)業(yè)的影響存在差異性，應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟在快速發(fā)展過程中產(chǎn)生的風(fēng)險問題。

從已有研究中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的積極效應(yīng)已達成共識，但仍存在一定局限性。以上文獻多是關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對省級或個人層面的影響，而忽略了不同城市間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性，且并未進一步討論數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度影響的區(qū)域異質(zhì)性以及背后的影響機制。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已上升到國家戰(zhàn)略層面，并衍生出許多新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，這可能對城市經(jīng)濟生態(tài)價值鏈產(chǎn)生影響，進而傳導(dǎo)至經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。為此，本文將基于城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)價值鏈視角探討數(shù)字經(jīng)濟對城市“促創(chuàng)業(yè)”的影響及其作用機制。

三、理論分析與研究假設(shè)

近年來，數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，不僅通過知識溢出、技術(shù)變革、提高資源配置效率等優(yōu)化了城市的營商環(huán)境與經(jīng)濟生態(tài)價值鏈，還通過構(gòu)建數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺培育出更多的創(chuàng)業(yè)機會。那么，數(shù)字經(jīng)濟是如何影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的呢？圍繞這個問題，可以從如下幾個方面來闡釋。

第一，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟與消費擴張效應(yīng)為創(chuàng)業(yè)者提供了更多的投資機會?；ヂ?lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用催生出許多超大規(guī)模的平臺型企業(yè)，而此類企業(yè)可以突破空間和時間上的限制，通過對海量數(shù)據(jù)的分析來精準(zhǔn)制定滿足消費者多樣化需求的服務(wù)和產(chǎn)品，迅速形成規(guī)模經(jīng)濟。規(guī)模經(jīng)濟的形成有助于降低企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)成本，從而使過去發(fā)展規(guī)模較小的企業(yè)或受眾面少的小眾市場因為消費者的增多而擴大服務(wù)規(guī)模，由此形成的長尾效應(yīng)對擴大內(nèi)需、增強經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力具有積極作用。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，由此產(chǎn)生的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源集聚效應(yīng)可以使當(dāng)?shù)仄髽I(yè)共享資源服務(wù)，降低內(nèi)部交易成本，從而形成潛力巨大的數(shù)字產(chǎn)品用戶市場。鄭小碧和龐春等(2020)[21]研究指出，隨著數(shù)字化經(jīng)濟的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)外包逐漸向眾包方式轉(zhuǎn)變，從而提高了勞動者的人均收入，優(yōu)化了勞動力資源配置。與此同時，隨著城市營商環(huán)境與產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的改善，該區(qū)域內(nèi)的信息透明度顯著提升，繁瑣的交易流程因數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用變得更加便利，這也降低了企業(yè)的外部交易成本[22]。一方面，由市場尋求動機視角來看，產(chǎn)品用戶黏性高、高技術(shù)壁壘的潛在數(shù)字化產(chǎn)品市場蘊藏著巨大商機與利潤，很可能形成壟斷的市場結(jié)構(gòu)，這就促使創(chuàng)業(yè)者更加積極的投資，以便搶占先機。另一方面，以往受制于傳統(tǒng)地理條件的限制，不同地區(qū)之間的居民消費需求尚未被充分開發(fā)和利用，而數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展則提高了居民消費規(guī)模，優(yōu)化了消費結(jié)構(gòu)。城市數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展往往是基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)的不斷進步，以5G和物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟與實體產(chǎn)業(yè)深度融合，強化了居民的跨區(qū)消費能力，優(yōu)化了市場消費結(jié)構(gòu)。

第二，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展優(yōu)化了當(dāng)?shù)氐臓I商環(huán)境，從而吸引了大量外商直接投資，而FDI的流入對地區(qū)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了正向溢出效應(yīng)。一般而言，外資企業(yè)為了擁有更多的市場選擇權(quán)通常希望更多的與其直接相關(guān)的上下游企業(yè)和客戶進入，而恰恰是FDI的這種溢出效應(yīng)激發(fā)了當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的產(chǎn)生[23]。一方面，外商直接投資帶來的高質(zhì)量新產(chǎn)品增加了垂直分工上下游企業(yè)的需求。外資企業(yè)需要通過與當(dāng)?shù)亟?jīng)銷商或其他合作伙伴進行市場的開發(fā)與擴張，這在一定程度上增加了下游企業(yè)的創(chuàng)業(yè)機會。同時，由于外資企業(yè)對于原材料和中間產(chǎn)品的需求，增加了對上游企業(yè)的技術(shù)與資源的需求，這就要求本土企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新能力與供給量以滿足外商企業(yè)的需求[24]。因此，從FDI流入后的前后聯(lián)系可以看出，F(xiàn)DI直接產(chǎn)生的產(chǎn)品和服務(wù)需求不僅能刺激當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有企業(yè)的積極創(chuàng)新，還有助于為創(chuàng)業(yè)者提供一定的資源和創(chuàng)業(yè)動力。另一方面，F(xiàn)DI流入帶來的技術(shù)和知識的外溢給創(chuàng)業(yè)者提供了學(xué)習(xí)交流機會。首先，數(shù)字經(jīng)濟通過加快生產(chǎn)要素的流動效率與配置效率等途徑使外資企業(yè)與當(dāng)?shù)赝衅髽I(yè)之間的互動和交流變得更加頻繁和便捷，當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)者可以通過商貿(mào)展覽、機構(gòu)培訓(xùn)等途徑與外商企業(yè)的員工進行技術(shù)與經(jīng)驗交流，從而提高創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)知識積累。其次，在外商企業(yè)中工作的員工也可以選擇直接創(chuàng)辦自己的企業(yè)，具有外資背景的員工在創(chuàng)業(yè)時的效率與成功率會更高[25]。最后，當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)者可以通過觀察模仿當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量的外資企業(yè)投資行為，利用當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢尋找外資企業(yè)產(chǎn)品的替代品或互補品進行創(chuàng)業(yè)。同時，數(shù)字經(jīng)濟為創(chuàng)業(yè)者提供了豐富的信息獲取平臺，創(chuàng)業(yè)者可以利用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺對顧客差異化的需求進行精準(zhǔn)分析，從而提高創(chuàng)業(yè)活動決策的精準(zhǔn)性[26]?；谝陨戏治?，本文提出假設(shè)1。

H1其他因素不變的條件下，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度具有正向影響。

四、研究設(shè)計

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取2011-2018年中國地級市及以上的城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與研究結(jié)果的穩(wěn)健性，剔除了原始數(shù)據(jù)缺失或異常的數(shù)值，最終得到涵蓋277個地級市及以上城市構(gòu)成的1 705個有效觀測值。其中，數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，創(chuàng)業(yè)活躍度指數(shù)來源于由北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的“朗潤-龍信創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)”報告，其余數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、地方統(tǒng)計局網(wǎng)站。為減少異常值對回歸結(jié)果的影響，本文對連續(xù)變量進行了前后1%水平上的縮尾處理。

(二)變量設(shè)計

1.被解釋變量

創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)。借鑒毛文峰和陸軍(2020)[27]的研究，采用“朗潤-龍信創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)”報告中的新建企業(yè)數(shù)得分衡量。在穩(wěn)健性檢驗部分，借鑒葉文平等(2018)[28]、趙濤等(2020)[2]學(xué)者的研究，使用城市每萬人新注冊企業(yè)數(shù)量進行替換。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(DE)。借鑒趙濤等(2020)[2]與韓璐等(2021)[1]的研究，由城市層面的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面來構(gòu)建地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。為此，通過主成分分析法對城市層面的每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、每百人中移動電話用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、數(shù)字金融普惠指數(shù)五個指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化降維處理，最終計算出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。其中，地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融中心編制的《數(shù)字普惠金融指數(shù)研究報告》[29]。

3.控制變量

根據(jù)何凌云等(2020)[30]和韓璐等(2021)[1]的研究，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indstr)、城市經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r(Pergdp)、人力資本(Hucap)、金融發(fā)展水平(Fin)、教育科技支出(Scedu)作為控制變量，并對城市固定效應(yīng)(λi)和年份固定效應(yīng)(μt)進行控制。具體測量方式見表1。

表1 變量定義與測量

(三)模型構(gòu)建

為了驗證假設(shè)1，以考察數(shù)字經(jīng)濟對城市“促創(chuàng)業(yè)”的影響，構(gòu)建以下基本計量模型

TEAi,t=β0+β1DEi,t+β2Controlsi,t+λi+μt+εi,t

(1)

其中，i和t分別表示城市和年份，λi和μt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，模型中的εi,t為隨機誤差項。若假設(shè)1成立，預(yù)計DE的回歸系數(shù)(β1)顯著大于0，即表明城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以提升當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度。

五、實證分析

(一)描述性統(tǒng)計

表2顯示了相關(guān)變量的描述性分析結(jié)果。首先，城市創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)的均值為54.36，最小值為5.12，最大值達到了99.32，不同地區(qū)的新建企業(yè)進入指數(shù)呈現(xiàn)出顯著差異性，這可能是城市間經(jīng)濟發(fā)展水平和當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)政策的不同導(dǎo)致。其次，數(shù)字經(jīng)濟(DE)的均值為-0.01，最小值為-1.24，最大值為4.17，與趙濤等(2020)[2]的計算結(jié)果基本保持一致，由此推斷我國不同城市間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，這也為本文的研究主題提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indstr)、經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r(Pergdp)等其余控制變量與現(xiàn)有文獻的統(tǒng)計結(jié)果相近，未見顯著差異。

表2 描述性統(tǒng)計分析

(二)相關(guān)性分析

表3為變量的相關(guān)性分析結(jié)果。首先，數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，初步判斷城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能會對城市的創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著的正向影響。其次，變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.8，說明各變量之間的共線性程度較小。此外，采用方差膨脹因子VIF檢驗變量之間是否存在多重共線性問題，結(jié)果顯示所有變量的方差膨脹因子均小于臨界值10，通過了共線性檢驗。綜上所述，所選取的各變量之間不存在多重共線性問題。

表3 相關(guān)性分析結(jié)果

(三)回歸分析

表4顯示了數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度影響的回歸結(jié)果。列(1)基準(zhǔn)回歸模型表明數(shù)字經(jīng)濟(DE)對創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)具有顯著的正向影響。列(2)是在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入了控制變量，在控制相關(guān)影響因素之后DE仍在1%的水平上顯著正相關(guān)。同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indstr)、城市經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r(Pergdp)、人力資本(Hucap)、金融發(fā)展水平(Fin)以及教育科技支出(Scedu)均是城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響因素。列(3)是在列(2)的基礎(chǔ)上加入城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(DE)的系數(shù)為1.37，在1%的水平上顯著為正，這表明隨著城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，城市創(chuàng)業(yè)活躍度也顯著提升，原因可能在于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)與新商業(yè)模式激發(fā)了創(chuàng)業(yè)者熱情，進而培養(yǎng)了“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。由此，假設(shè)1得到驗證。

表4 數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸分析結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗

1.剔除省部級城市樣本

本文使用的樣本多為地級市層面數(shù)據(jù)，而省部級城市在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、金融發(fā)展水平、政策實施等方面與地級市相差較大，其本身的創(chuàng)業(yè)活躍度一直處于較高水平。為了保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，將樣本中的省部級城市剔除，重新檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效應(yīng)。由表5可知，在剔除省部級城市樣本后，回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(DE)的系數(shù)為1.76，且在1%的水平上顯著為正。這說明在剔除省部級城市的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(DE)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度(TEA)仍存在顯著的正向影響，驗證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 剔除省部級城市的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

表6 外生沖擊檢驗結(jié)果

2.外生沖擊檢驗

參考趙濤等(2020)[2]的研究，將“寬帶中國”試點城市這一政策作為外生沖擊事件進行穩(wěn)健性檢驗。首先，設(shè)置Treat和Post兩個變量。Treat指該城市當(dāng)年是否被選入“寬帶中國”試點名單，是則取1，否則為0；Post是時間變量，該城市從選為試點城市的當(dāng)年及以后年份均取值為1，否則為0。其中，選取“寬帶中國”試點這一變量作為數(shù)字經(jīng)濟的替代變量主要基于以下幾點原因：一方面，城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高與當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)密切相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大促進了城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。另一方面，工業(yè)和信息化部等部門在2014年至2016年間分別設(shè)立了三批示范城市(群)，其主要目的是帶動當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，完善城市的生態(tài)價值鏈。試點城市在入選前后會更加重視城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展業(yè)態(tài)，加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了良好保障。因此，本文將Treat×Post代入式(1)重新進行回歸分析，回歸結(jié)果如表6所示。Treat×Post的系數(shù)為1.30，仍在5%的水平上顯著正相關(guān)，這表明“寬帶中國”試點城市建設(shè)對城市“促創(chuàng)業(yè)”具有正向促進作用，驗證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.替換變量測量方式

借鑒葉文平等(2018)[28]學(xué)者的研究，使用城市每萬人新注冊企業(yè)數(shù)量作為城市創(chuàng)業(yè)活躍度的替代變量重新進行檢驗?；貧w結(jié)果如表7所示，數(shù)字經(jīng)濟(DE)的系數(shù)為19.38，仍在1%的水平上顯著為正，與前文的實證結(jié)果并無顯著性差異，驗證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 更換解釋變量測量方式的檢驗結(jié)果

4.內(nèi)生性與工具變量

本文的研究主題為數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，一方面城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈的構(gòu)建均離不開數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，另一方面創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的正向溢出效應(yīng)在推動地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的過程中也發(fā)揮了重要的推動作用。因此，數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)業(yè)活躍度之間可能存在反向因果的內(nèi)生性問題，本文試圖通過工具變量法來緩解模型中的內(nèi)生性問題，識別數(shù)字經(jīng)濟對城市“促創(chuàng)業(yè)”的凈效應(yīng)。

參考劉修巖(2014)[31]、柏培文和張云(2021)[32]等學(xué)者的相關(guān)研究，采用地區(qū)的地理位置特征來構(gòu)造工具變量，進一步驗證前文結(jié)果的穩(wěn)健性。一般而言，距離沿海港口越近的城市具有低運輸成本和更加完善的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等優(yōu)勢，較高的經(jīng)濟發(fā)展水平更有利于新型基礎(chǔ)設(shè)施的布局與優(yōu)化，進而加速城市數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)建設(shè)。為此，本文以谷歌地圖為依據(jù)，根據(jù)各城市與全國沿海港口的經(jīng)緯度來測算各城市與沿海港口的最近距離，以沿海港口距離作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的工具變量。然而，由于沿海港口最近距離為截面數(shù)據(jù)，并不適用于面板數(shù)據(jù)的回歸，參考Nunn和Qian(2014)[33]的處理方法，引入一個與時間有關(guān)的變量來構(gòu)造面板工具變量。具體而言，結(jié)合國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》，以沿海港口距離對數(shù)(與個體相關(guān))與每年全國數(shù)字企業(yè)存量對數(shù)(與時間相關(guān))的交互項(Disi×Numt)作為工具變量進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用。

表8為工具變量的回歸結(jié)果，第一階段F統(tǒng)計量大于經(jīng)驗法則的臨界值10，說明所選取的工具變量與自變量之間滿足了相關(guān)性要求。同時，回歸結(jié)果中工具變量的Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量均大于Stock-Yogo在10%顯著性水平上的臨界值，這說明所選取的兩類工具變量均通過了弱工具變量檢驗。此外，可識別檢驗K-Paaprk LM統(tǒng)計量p值為0.00，在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，這說明工具變量也滿足了可識別性條件。由第二階段的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(DE)的系數(shù)分別為157.77，且在1%的水平上顯著正相關(guān)，驗證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在城市“促創(chuàng)業(yè)”的過程中發(fā)揮了重要的促進作用。

表8 工具變量兩階段回歸結(jié)果

六、進一步分析

(一)區(qū)域異質(zhì)性

由于地理位置的不同，不同城市在經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面存在較大差異，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性特征。數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響可能也會因城市所處地理位置的不同而存在差異。因此，本文進一步將研究樣本劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩組進行區(qū)域異質(zhì)性檢驗。回歸結(jié)果如表9所示，在東部城市中數(shù)字經(jīng)濟(DE)的系數(shù)為2.51，且在1%的水平上顯著，而中西部城市樣本中數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用存在空間異質(zhì)性。這一結(jié)果可能的原因在于東部地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置和更高的經(jīng)濟發(fā)展水平吸引了大量資本，規(guī)模經(jīng)濟形成的正外部性成為影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的重要因素，從而使東部城市在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中表現(xiàn)出明顯的“先發(fā)優(yōu)勢”。

表9 區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

(二)機制檢驗

根據(jù)前文數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的機制分析，數(shù)字經(jīng)濟通過消費擴張效應(yīng)和吸引FDI的溢出效應(yīng)來發(fā)揮創(chuàng)業(yè)帶動作用，本文嘗試對其進行實證檢驗，模型設(shè)定如下

FDIi,t=α0+α1DEi,t+α2Controlsi,t+λi+μt+εi,t

(2)

TEAi,t=α0+α1DEi,t+α2FDIi,t+α3Controlsi,t+λi+μt+εi,t

(3)

Consumei,t=β0+β1DEi,t+β2Controlsi,t+λi+μt+εi,t

(4)

TEAi,t=β0+β1DEi,t+β2Consumei,t+β3Controlsi,t+λi+μt+εi,t

(5)

其中，i和t分別表示城市和年份，λi和μt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，模型中的εi,t為隨機誤差項。本文借鑒雷瀟雨和龔六堂(2014)[34]的研究，使用城市社會零售消費總額來衡量消費擴張效應(yīng)，同時采用地區(qū)實際利用外資金額取對數(shù)形式衡量FDI流入。機制檢驗結(jié)果如表10所示，列(1)與列(3)的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對FDI流入和社會消費均具有正向影響，列(2)與列(4)結(jié)果顯示，加入中介變量后數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)仍是顯著正相關(guān)的，且系數(shù)有所下降，這說明數(shù)字經(jīng)濟通過消費擴張效應(yīng)和吸引FDI溢出效應(yīng)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響的傳導(dǎo)機制是成立的。

表10 影響機制分析結(jié)果

七、結(jié)論與建議

“促創(chuàng)業(yè)”是落實提升內(nèi)生經(jīng)濟增長動力，增加人民福祉的內(nèi)在要求，利用數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度對擴大國內(nèi)消費市場、構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)發(fā)展環(huán)境具有重要的實踐價值。因此，有必要深入考察數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。本文以2011—2018年城市層面數(shù)據(jù)為樣本進行實證分析，探究了數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，并進一步分析了數(shù)字經(jīng)濟影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的傳導(dǎo)路徑。得到如下結(jié)論：第一，城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會顯著提升當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)活躍度水平，即數(shù)字經(jīng)濟帶動了城市的創(chuàng)業(yè)文化氛圍。第二，機制檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過消費擴張效應(yīng)與FDI流入溢出效應(yīng)對城市創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響。第三，進一步區(qū)分城市的空間分布特征后，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用在東部城市中更加明顯。

本文的研究結(jié)論提供了以下幾點啟示：(1)在全球數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)模持續(xù)上升的背景下，政府應(yīng)加大對互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，助力數(shù)字經(jīng)濟成為引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能，進一步釋放數(shù)字經(jīng)濟的普惠紅利。(2)數(shù)字經(jīng)濟在城市“促創(chuàng)業(yè)”方面發(fā)揮著積極作用，政府應(yīng)加大對數(shù)字型創(chuàng)業(yè)的扶持力度。一方面通過舉辦公益性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)講座，推動數(shù)字創(chuàng)業(yè)平臺的搭建與運營；另一方面還要積極引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)者的主觀能動性，出臺關(guān)于數(shù)字創(chuàng)業(yè)的補助和財稅政策，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)業(yè)活動的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。(3)數(shù)字經(jīng)濟對中西部城市創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用還有待進一步深化，政府應(yīng)加大對于中西部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的補貼力度，并因地制宜實施精準(zhǔn)化、差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對城市高質(zhì)量發(fā)展的帶動作用，通過優(yōu)化城市營商環(huán)境來吸引FDI流入與促進社會消費，并利用數(shù)字化平臺充分發(fā)揮東部城市的示范和幫扶作用，進而實現(xiàn)地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。