梁小燕,張 翔
[1.中海油能源物流有限公司,天津 300480;2.中海石油(中國(guó))有限公司深圳分公司,廣東 深圳 518054]
海洋石油后勤基地是聯(lián)通陸地與海上的核心要塞,為海上的勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)提供設(shè)備設(shè)施和物資等服務(wù),是集合倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、港口服務(wù)及系統(tǒng)資源調(diào)度等多方面功能于一體的大型復(fù)合類(lèi)行業(yè)。在保障海上石油勘探開(kāi)發(fā)作業(yè)的前提下,落實(shí)節(jié)能減排,優(yōu)化用能結(jié)構(gòu),構(gòu)建綠色低碳化物流園區(qū)成為海洋石油后勤基地的改革轉(zhuǎn)型目標(biāo)之一??茖W(xué)地評(píng)價(jià)基地的碳排放效率、勞動(dòng)生產(chǎn)效率和保供作業(yè)量,可為企業(yè)因地制宜、因時(shí)制宜的決策提供必要的依據(jù)。
DEA 是著名運(yùn)籌學(xué)家A. Charnes,W. W. Cooper和E. Rhodes 提出的一種用來(lái)評(píng)價(jià)不同DMU 相對(duì)有效的方法[1]。該方法通過(guò)保持DMU 的輸入和輸出不變,借助數(shù)學(xué)線性規(guī)劃,形成經(jīng)驗(yàn)生產(chǎn)可能集。當(dāng)DMU 位于有效生產(chǎn)前沿面上,則能判斷DMU 的有效性。
基于以上的建模思路,根據(jù)海洋石油后勤基地指標(biāo)特點(diǎn),現(xiàn)在構(gòu)建以產(chǎn)出為導(dǎo)向的DEAˉBCC 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[2]。模型假設(shè)有n 個(gè)基地DMU,每個(gè)基地都有m 種投入變量和s 種產(chǎn)出變量,用xij(i=1,2,3,…,m)表示投入指標(biāo),其越小越好;用1,2,3,…,s)表示產(chǎn)出指標(biāo),其越大越好,則得出DEA 模型表達(dá)式。
其中:xj——物流基地j 的投入評(píng)價(jià)指標(biāo),其值越小越好;yr——物流基地j 的產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo),其值越大越好;λj——未知的權(quán)重;n——模型中各區(qū)域物流基地的個(gè)數(shù);m——投入指標(biāo)的個(gè)數(shù),即xj指標(biāo)的數(shù)量;s——產(chǎn)出指標(biāo)的個(gè)數(shù),即yj指標(biāo)的數(shù)量;?——DMU的效率值。
以上模型中,主要通過(guò)找到系數(shù)? 來(lái)增加輸出,?*就是該DMU 的效率得分。如果?*=1,那該DMU 就在生產(chǎn)前沿面上,屬于DMU 有效,輸出無(wú)法成倍增長(zhǎng);如果?*>1,那相同的投入可以獲得更多的產(chǎn)出。
通過(guò)上述模型,可以計(jì)算出各DMU 的有效性。但是在實(shí)際的基地生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中,并非所有的DMU 均能位于生產(chǎn)效率前沿上,即DMU 有效,還會(huì)存在弱DMU 有效,此時(shí)就存在松弛變量,它能在確定投入產(chǎn)出的比例基礎(chǔ)上,確定能增加多少,能為管理決策提供準(zhǔn)確的目標(biāo)數(shù)據(jù)。求解模型中的最優(yōu)松弛變量,在模型(1)中,在?*的基礎(chǔ)上,以輸出導(dǎo)向的DEA模型來(lái)計(jì)算最優(yōu)松弛如式(2)所示。
如果?*=1,那該基地位于生產(chǎn)有效前沿上,沒(méi)有其他DMU 比它更有效;如果?*>1,那么該基地的評(píng)價(jià)無(wú)效,就需要考慮調(diào)整投入產(chǎn)出。
在現(xiàn)實(shí)海洋石油后勤基地中,增加輸出的產(chǎn)值是決策管理者的目標(biāo),但其會(huì)伴隨著碳排放量的增加,并非我們所期望的。針對(duì)非期望產(chǎn)出,考慮使用單調(diào)遞減的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化方法,建模過(guò)程中,對(duì)每個(gè)非期望產(chǎn)出都乘以-1,然后尋找一個(gè)合適的轉(zhuǎn)換值νr,使得每個(gè)負(fù)的非期望產(chǎn)出都轉(zhuǎn)化成正值,即>0,在該文章建模中,可定義則以產(chǎn)出導(dǎo)向模型可轉(zhuǎn)換為:
上述模型中,增加期望產(chǎn)出產(chǎn)值,降低了非期望產(chǎn)出二氧化碳排放量,并確保了最優(yōu)的非期望產(chǎn)出非負(fù),滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)情況。根據(jù)以上3 個(gè)階段模型計(jì)算,可以得到一個(gè)在有效前沿面上的DEA 投影目標(biāo),并計(jì)算出最優(yōu)值。
本文根據(jù)海洋石油后勤基地運(yùn)營(yíng)情況,選擇聯(lián)通陸地與海上的5 個(gè)港口基地作為DMU,選取2021年基地生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),進(jìn)行效率分析。相關(guān)指標(biāo)如表1 所示。
表1 海洋石油后勤基地DEA 模型投入產(chǎn)出變量
其中各指標(biāo)構(gòu)成如下:第一個(gè)投入指標(biāo)為選擇基地的固定資產(chǎn),主要涉及機(jī)具設(shè)備的數(shù)量;第二個(gè)投入指標(biāo)為勞動(dòng)力,即基地生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需求的勞動(dòng)力資源,表現(xiàn)為員工數(shù)量;第三個(gè)投入指標(biāo)為生產(chǎn)所需要的能源消耗,主要涉及基地內(nèi)的燃料、電力與熱力,其中基地的燃料主要使用柴油[3],根據(jù)《省級(jí)溫室氣體清單指南(試行)》,柴油折換標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)為1.46 kg[4],而采用當(dāng)量值計(jì)算出電力折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)為0.1229 kg(/kW·h),熱力折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)為0.034 12 t/百萬(wàn)kJ?;谝陨蠀?shù),根據(jù)基地生產(chǎn)投入的能源消耗,計(jì)算得出總計(jì)的噸標(biāo)準(zhǔn)煤,并將其作為第三個(gè)產(chǎn)出值。
將處理后的投入產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)代入第二部分的模型,通過(guò)DEAP2.1 軟件運(yùn)算,得出海洋石油基地2021 年在期望與非期望產(chǎn)出約束下的效率分析。
第一步,基于模型(1)對(duì) 5 個(gè) DMU 的 DEA 效率進(jìn)行產(chǎn)出導(dǎo)向模型測(cè)算,得出以下各DMU 的效率值,如表2 所示。
表2 海洋石油后勤基地DEA 模型效率值
其中,基地B 和Z 已經(jīng)處于有效的生產(chǎn)前沿線上,每排出一單位的二氧化碳所創(chuàng)造的產(chǎn)值是最高的。而基地S、H、G 未在有效前沿面上,基地S 和G的綜合效率未達(dá)到有效,是源于規(guī)模效率不足,因此可調(diào)整規(guī)模結(jié)構(gòu),使得綜合效率提升,實(shí)現(xiàn)每單位二氧化碳創(chuàng)造的產(chǎn)值最大化。而基地H 的綜合效率受純技術(shù)效率值的影響,技術(shù)應(yīng)用與管理還有較大的優(yōu)化空間,即現(xiàn)有的技術(shù)還未發(fā)揮到最大值,導(dǎo)致該DMU 處于弱有效狀態(tài)。因此,需要對(duì)H 基地的綜合效率提升數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。
第二步,針對(duì)弱有效的第4 個(gè)DMU,即H 基地,進(jìn)行松弛變量測(cè)算,基于模型(2),經(jīng)過(guò)DEAP2.1 軟件的運(yùn)算,得出相關(guān)投入/產(chǎn)出松弛變量數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 投入/產(chǎn)出松弛變量數(shù)據(jù)
基于計(jì)算得出松弛變量,即模型(2)中的s,根據(jù)松弛變量投影的取值,計(jì)算出可達(dá)到DMU 有效的投入產(chǎn)出變量。對(duì)于弱有效的H 基地,可改進(jìn)基地的技術(shù)管理,使其發(fā)揮最大效用,可在保持現(xiàn)有的每單位碳排放量情況下,每年約增加18 566 萬(wàn)元的產(chǎn)值,從而實(shí)現(xiàn)高效綠色基地發(fā)展目標(biāo)。
第三步,在現(xiàn)有的產(chǎn)值情況下,考慮到通過(guò)模型計(jì)算,來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證保持現(xiàn)有產(chǎn)值下,節(jié)能減排目標(biāo)的設(shè)定,即尋找最優(yōu)的基地碳排效率。通過(guò)模型(3),對(duì)非期望產(chǎn)出進(jìn)行線性變換后,求解出基于產(chǎn)出導(dǎo)向的有效DMU,并將目前產(chǎn)出投影到目標(biāo)產(chǎn)出中,如表4 所示。
表4 產(chǎn)出變量投影生產(chǎn)前沿目標(biāo)對(duì)比
從表4 中可見(jiàn),根據(jù)模型測(cè)算,5 個(gè)DMU 在保持現(xiàn)有的產(chǎn)值前提下,可降低碳排放量的對(duì)比,在這些基地中最多可減排53%,最少的也可減排4%,年二氧化碳減排量可達(dá)到1381 t。這對(duì)于保生產(chǎn)、保供應(yīng)的基地生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)而言,實(shí)現(xiàn)綠色低碳的目標(biāo)同時(shí)不影響生產(chǎn)是至關(guān)重要的,而上述模型的測(cè)算,能給基地整體的運(yùn)營(yíng)效率與減排方向提供科學(xué)精準(zhǔn)的決策數(shù)據(jù)。
表2 中H 基地的綜合效率呈現(xiàn)弱有效,主要是由于純技術(shù)效率值的影響。但在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景中,該基地是最早進(jìn)行智能優(yōu)化的試點(diǎn)基地,可見(jiàn)其技術(shù)效率的管理與使用仍存在增大產(chǎn)值的空間[5]。由于海洋石油后勤基地是一個(gè)集多方位功能于一體的專(zhuān)用港口園區(qū),對(duì)其碳排放效率評(píng)價(jià)進(jìn)行研究,有助于保障我國(guó)海上能源的開(kāi)采。