葛 明,方 雪,趙素萍

(1.西南大學 經(jīng)濟管理學院,重慶 400715;2.四川外國語大學 國際金融與貿易學院,重慶 400031)

一、引言

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,自2007年以來,由于產(chǎn)業(yè)結構不盡合理、人口紅利逐漸消失[1-2]、技術進步方式由引進轉向自主創(chuàng)新[3]等因素影響,國內GDP增長速度明顯放緩,由中高速增長過渡到高質量發(fā)展階段[4],急需尋求引領經(jīng)濟發(fā)展的新引擎和新動能。黨的十九大報告明確指出,要大力推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展,培育新的經(jīng)濟增長點,形成經(jīng)濟發(fā)展新動能和國際競爭新優(yōu)勢。以信息與通信技術群(ICT)為核心的數(shù)字經(jīng)濟正廣泛應用于現(xiàn)代經(jīng)濟生產(chǎn)生活中,催生了一大批新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式[5-6],成為信息經(jīng)濟時代拉動全球經(jīng)濟發(fā)展的“新引擎”,影響著各行各業(yè)的生產(chǎn)和運營[7-8],也成為學界研究的熱點議題。

數(shù)字經(jīng)濟的內涵尚未形成統(tǒng)一的理論認識[9]。OECD(2018)(1)OECD.OECD Guide to Measuring the Information Society[M].OECD Publishing,Paris,2018.和BEA(2018)(2)BEA.Defining and Measuring the Digital Economy,2018.強調數(shù)字經(jīng)濟是基于互聯(lián)網(wǎng)及相關信息通信技術(ICT)形成的經(jīng)濟活動。騰訊研究院(2018)(3)騰訊研究院.用云量與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2018)[R].廣州:騰訊研究院,2018.則指出,數(shù)字經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展一脈相承而又與時俱進,互聯(lián)網(wǎng)是新興技術和先進生產(chǎn)力的代表,“互聯(lián)網(wǎng)+”的功能是萬物互聯(lián),而數(shù)字經(jīng)濟則是全面連接之后的產(chǎn)出和效益。隨著數(shù)字技術的迅速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟的形式更加多樣,內涵也不斷豐富,僅從一個或幾個方面去定義數(shù)字經(jīng)濟是一件非常困難的事情。中國國家統(tǒng)計局在《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》中將數(shù)字經(jīng)濟界定為以數(shù)據(jù)資源作為關鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為重要動力,推動經(jīng)濟發(fā)展效率提升和結構優(yōu)化的一系列經(jīng)濟活動。

相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟,數(shù)字經(jīng)濟具有以下特征:(1)數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵要素。數(shù)據(jù)從資產(chǎn)正式變?yōu)樯a(chǎn)資料,重塑了生產(chǎn)、交換、消費的組織運營模式以及整個經(jīng)濟社會的秩序和治理體系。數(shù)據(jù)市場規(guī)模也成為衡量一個國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標,IDC等(2018)(4)IDC,Lisbon Council.The European Data Market Monitoring Tool Report,2018.采用“歐盟數(shù)據(jù)市場精度工具”研究發(fā)現(xiàn),美國在全球數(shù)據(jù)市場規(guī)模中居于領先地位,中國次之,但中國數(shù)據(jù)規(guī)模增長率居全球第一位。(2)數(shù)字經(jīng)濟成為全球經(jīng)濟增長新動能。據(jù)中國信通院測算,2020年,全球數(shù)字經(jīng)濟呈規(guī)?；瘮U張態(tài)勢,全球47個主要國家數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模總量達到32.6萬億美元,同比名義增長了3.0%,占GDP的比重達到43.7%,同比提高2.2%,對疫情防控起到強力支撐作用,成為拉動全球經(jīng)濟增長的主要動力。中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為39.2萬億元,較去年增加了3.3萬億元,占GDP比重為38.6%,同比提升2.4%[10]。(3)數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟深度融合賦能經(jīng)濟高質量發(fā)展。實體經(jīng)濟是經(jīng)濟活動的核心,但目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨著轉型和升級的困境,何梟吟和成天婷(2021)研究認為,數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質量發(fā)展之間存在高契合度[11],在實現(xiàn)動力轉換、業(yè)務流程變革等方面具有顯著的促進作用,為實體經(jīng)濟高質量發(fā)展帶來新的動能[12]。(4)新型數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎。數(shù)字經(jīng)濟本質上是“創(chuàng)新經(jīng)濟”,5G技術、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎[13],不僅覆蓋了所有通信設備及應用軟件,還帶動其他行業(yè)技術創(chuàng)新的快速發(fā)展。根據(jù)“梅特卡夫定律”,建設和完善數(shù)字基礎設施有助于增加互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模和終端設備數(shù)量,進而觸發(fā)網(wǎng)絡效應,帶來數(shù)字經(jīng)濟價值的指數(shù)型增長。但是,我國數(shù)字化基礎設施與發(fā)達國家相比仍存在差距,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展前景和潛力有待深入挖掘[14]。

二、數(shù)字經(jīng)濟研究的可視化及聚類分析

(一)關鍵詞共現(xiàn)及聚類分析

為完整展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟研究的熱點問題和發(fā)展趨勢,本文運用CiteSpace軟件進行可視化分析。數(shù)字經(jīng)濟起源于20世紀90年代,本文設置文獻研究時間為1999—2021年,定位檢索了CNKI中核心期刊、CSSCI、EI及CSCD四類權威期刊共3098篇文獻。首先,將CiteSpace的Node types設置為Keywords,生成關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜,整理出頻次最高的2個關鍵詞,研究結果如表1所示,數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)、數(shù)字技術、數(shù)字貿易以及人工智能等是研究的熱點。其次,本文使用對數(shù)似然法(LLR)對高頻關鍵詞進行聚類分析,結果顯示ModularityQ=0.58>0.3,意味著聚類方法合理可行,關鍵詞聚類知識圖譜顯示,關于數(shù)字經(jīng)濟研究的相關文獻主要圍繞人工智能、數(shù)字貿易、數(shù)字鴻溝、數(shù)據(jù)治理及經(jīng)濟增長等關鍵詞展開。

(二)研究熱點演變趨勢分析

本文通過運行CiteSpace中的Time Zone View,將數(shù)字經(jīng)濟高頻關鍵詞投射到以時間為橫軸的圖譜上,形成研究熱點變化趨勢圖譜,如圖1顯示,在1999—2003年,相關文獻主要研究了數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新、數(shù)字化、數(shù)字鴻溝、電子商務等基本問題;2004—2014年,相關研究主要圍繞數(shù)字技術和經(jīng)濟增長問題;而2014年以后,關于數(shù)字經(jīng)濟的研究呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,研究主題也更加多元化,包括大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字經(jīng)濟支撐要素,以及數(shù)字貿易、金融科技、雙循環(huán)、數(shù)字平臺、產(chǎn)業(yè)結構等數(shù)字經(jīng)濟應用價值的研究。

表1 詞頻排名前20位的關鍵詞

總體而言,數(shù)字經(jīng)濟的研究熱點主要圍繞三個方面:一是針對數(shù)字經(jīng)濟測度、評價及統(tǒng)計核算的研究;二是關于數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟轉型升級的應用型問題研究;三是關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的驅動因素探討。本文將結合數(shù)字經(jīng)濟特征,圍繞上述三大主題,綜述數(shù)字經(jīng)濟的主要研究成果:首先,從國民經(jīng)濟核算、增加值測度、指標體系設置、衛(wèi)星賬戶構建等方面梳理了數(shù)字經(jīng)濟評價體系;其次,從微觀企業(yè)、中觀產(chǎn)業(yè)、宏觀要素等維度闡釋數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟高質量發(fā)展的內在機理;最后,從新型基礎設施建設、國際合作與要素積累、監(jiān)管制度與宏觀政策等方面探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的驅動因素。在綜述基礎上,針對現(xiàn)有研究存在的不足提出未來研究的主要方向。

三、數(shù)字經(jīng)濟的評價方式

準確測算數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和競爭力有助于為市場主體和政府部門精準決策提供及時、有效的信息[15]。但正如經(jīng)濟學家羅伯特·索洛所說:“計算機帶來的改變無處不在,但在生產(chǎn)效率方面的改進卻難以通過數(shù)據(jù)來體現(xiàn)。”[16]由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應和溢出效應的廣泛存在,隨處可見的數(shù)字經(jīng)濟也存在規(guī)模測算的困難[17]。不少國際組織、政府機構、企業(yè)組織以及相關學者提出了數(shù)字經(jīng)濟的測度框架,但由于數(shù)字經(jīng)濟概念的內涵、活動參與者、統(tǒng)計范圍的界定尚未統(tǒng)一[18],針對數(shù)字經(jīng)濟的測度方式、內容和結果也存在很大差異,按照研究方法和內容大體分為國民經(jīng)濟核算法、增加值測算法、競爭力指標體系、數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶等四種類型。

(一)國民經(jīng)濟核算法

Ahmad等(2017)認為GDP已經(jīng)捕獲了數(shù)字經(jīng)濟活動及其創(chuàng)造的增加值,《國民賬戶體系(2008)》可以作為數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測度的參考框架[19]。OECD(1996,2011,2012,2015)(5)具體為:OECD.The Knowledge Based Economy[M].Pairs,OECD Publishing,1996.OECD.Guide to Measuring the Information Society 2011[M].Pairs,OECD Publishing,2011.OECD.OECD Internet Economy Outlook 2012[M].Pairs,OECD Publishing,2012.OECD.OECD Digital Economy Outlook 2015[M].Pairs,OECD Publishing,2015.先后提出了知識經(jīng)濟、信息經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的測算框架,用于國家間數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模比較。國內學者系統(tǒng)梳理和比較了信息經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟等新型經(jīng)濟的測度方法[20],從消費、投資和進出口三個角度分析了數(shù)字經(jīng)濟對名義GDP核算的挑戰(zhàn),提出了數(shù)字經(jīng)濟與國民經(jīng)濟核算潛在的研究方向[21],并從創(chuàng)新研究方法、研究領域和人才培養(yǎng)方式等方面,探究了數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計核算的創(chuàng)新和發(fā)展的途徑。彭剛等(2021)基于現(xiàn)有國民賬戶體系,分別從基礎型、新生型、融合型等類型測度了數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模[22]。但是,數(shù)字經(jīng)濟參與者身份的模糊性以及免費活動、非正式交易等情況的出現(xiàn),導致《國民賬戶體系(2008)》難以全面準確地反映數(shù)字經(jīng)濟的貢獻[23-25]。

(二)增加值測算法

美國經(jīng)濟分析局(BEA)(2019)(6)BEA.Measuring the Digital Economy:An Update Incorporating Data from the 2018 Comprehensive Update of the Industry Economic Accounts,2019.利用供給使用表確定了數(shù)字經(jīng)濟相關的商品和服務類別,測算了美國數(shù)字經(jīng)濟增加值和總產(chǎn)出,在估計各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟增加值時,通過縮減法計算了總產(chǎn)出指數(shù)和中間投入指數(shù),采用雙縮減法計算了部門增加值指數(shù),應用費雪理想指數(shù)計算了數(shù)字經(jīng)濟實際增加值。澳大利亞統(tǒng)計局(ABS)(2019)(7)ABS.Measuring Digital Activities in the Australian Economy,2019.借鑒BEA的方法,測度了國內數(shù)字經(jīng)濟增加值及其對整體經(jīng)濟的貢獻程度。新西蘭統(tǒng)計局在借鑒OECD(2015)數(shù)字經(jīng)濟概念的基礎上,測算了數(shù)字訂購產(chǎn)品總產(chǎn)出占國民經(jīng)濟總產(chǎn)出的比例[26]。埃森哲等研究機構度量了部分國家的數(shù)字經(jīng)濟增加值及其對GDP的貢獻[27-28]。騰訊研究院(2018)則通過構建數(shù)字指標,采用回歸模型估算出“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與GDP間的關系,繼而推算出數(shù)字經(jīng)濟部門的增加值。中國信息通信研究院(2019)在測算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分時,基于增長核算模型(KLEMS)從國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)的增加值中剝離出數(shù)字技術對該產(chǎn)業(yè)的貢獻,采用二分法將生產(chǎn)要素劃分為ICT資本和非ICT資本,通過測算ICT資本存量,再加總網(wǎng)絡基礎設施、新興產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟貢獻的部分,得到數(shù)字經(jīng)濟總規(guī)模[10]。向書堅和吳文君(2019)基于國內外數(shù)字經(jīng)濟核算方法設計了新的測度框架,測算了國內數(shù)字中介平臺、電子商務、非數(shù)字產(chǎn)業(yè)等主要部門的增加值[29]。綜上,關于數(shù)字經(jīng)濟增加值測算的范圍和核算方法尚未統(tǒng)一,測算結果也存在較大差異,對于準確判斷數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題產(chǎn)生不利影響,也不利于政府部門制定相應的解決方案。

(三)競爭力指標體系

國際組織、行業(yè)組織、咨詢公司等基于廣泛調查研究和分析統(tǒng)計,形成了關于數(shù)字經(jīng)濟競爭力評價指標體系的一系列研究成果[30-31],部分成果如表2所示。

上述報告和白皮書的一級指標均采用了數(shù)字基礎設施、技術集成、融合產(chǎn)業(yè)等指標,不僅包括了ICT產(chǎn)業(yè),還包括非ICT產(chǎn)業(yè)中涵蓋的數(shù)字經(jīng)濟部分。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室創(chuàng)新地將發(fā)展環(huán)境和網(wǎng)絡安全納入到數(shù)字經(jīng)濟競爭力評價指標體系中,麥肯錫全球研究院(2017)發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟如何引領全球新趨勢》分析了全球獨角獸企業(yè)數(shù)量及其估值、零售電商交易額,重點關注了25歲以下活躍網(wǎng)民情況,該視角具有很好的前瞻性。此外,埃森哲(2018)構建了中國數(shù)字轉型指數(shù),評估了企業(yè)層面的數(shù)字成熟度。國內學者普遍采用數(shù)字化基礎建設、普及程度、運用程度、技術集成等指標衡量國家層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[32-33],但也有學者從信息網(wǎng)絡空間、實體物理空間、人類社會空間等三元空間視角[34],人才培養(yǎng)成果[36]等人力資本視角提出評價方法。運用不同的評價體系,中國數(shù)字經(jīng)濟競爭力的衡量結果大致相同,全球數(shù)字競爭力格局正在深度重塑,中美處于領先位置,但各國間的差距總體呈縮小趨勢;中國數(shù)字經(jīng)濟競爭力雖排名全球第二,但與美國之間仍存在明顯差距,特別是在核心技術創(chuàng)新能力方面,明顯落后于美國[15],國內數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也存在區(qū)域不平衡的問題,東部地區(qū)顯著高于中西部地區(qū)[35]。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

續(xù)表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

(四)衛(wèi)星賬戶構建研究

智利、澳大利亞及南非統(tǒng)計局都已建立了ICT衛(wèi)星賬戶;馬來西亞統(tǒng)計局在ICT衛(wèi)星賬戶基礎上引入了一系列輔助指標,構建了馬來西亞數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶(Digital Economy Satellite Account,DESA)。OECD成立了數(shù)字經(jīng)濟下GDP測算咨詢組,基于數(shù)字訂購、平臺促成和數(shù)字傳輸?shù)热齻€維度界定了數(shù)字交易類型,通過“供給—使用表”系統(tǒng)剖析數(shù)字經(jīng)濟的生產(chǎn)者、使用者、賦權者、產(chǎn)品和性質等內容,提出數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶的基本框架,并編制了DESA供給使用表。構建中國ICT衛(wèi)星賬戶是準確衡量數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的可行性措施,相關研究較為全面、系統(tǒng)地研究了中國DESA的編制問題,設計了數(shù)字經(jīng)濟供給表、使用表、投資矩陣表、生產(chǎn)信息補充表的核心表式,并將靜態(tài)總量指標與直接貢獻指標納入賬戶中。向書堅和吳文君(2019)采用OECD的交易界定方式識別了數(shù)字經(jīng)濟關鍵活動及其相關產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品,在此基礎上構建了中國數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶供給使用表和非金融交易表,并引入生產(chǎn)核算、數(shù)字中介平臺的相關指標,計算了主要產(chǎn)業(yè)增加值[29]。張美慧(2021)重新梳理了OECD數(shù)字經(jīng)濟供給使用表,圍繞“產(chǎn)品×產(chǎn)業(yè)×特征活動”三重維度設計了供給使用表整體框架,完善了數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計核算體系[36]。不過,羅良清等(2021)放棄了OECD三特征識別數(shù)字經(jīng)濟交易的方法,從數(shù)字技術融合國民經(jīng)濟行業(yè)發(fā)展的視角,確定了數(shù)字經(jīng)濟范疇、產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品,嘗試編制了符合中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需求的衛(wèi)星賬戶,突出特點在于構造了以增加值為核心、貨幣價值量指標與非貨幣價值量指標相互補充的數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶統(tǒng)計指標[37]。

綜上所述,國民經(jīng)濟核算法不能全面準確地反映數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造的增加值,數(shù)字增加值測算范圍和方法尚不統(tǒng)一,數(shù)字經(jīng)濟競爭力指數(shù)無法揭示規(guī)模特征。相對而言,數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶能夠更加清楚地反映國民經(jīng)濟各行業(yè)從事數(shù)字經(jīng)濟活動的情況,成為衡量數(shù)字經(jīng)濟實際發(fā)展規(guī)模、行業(yè)特征及其對整體經(jīng)濟貢獻度的主要方法。因此,在未來對數(shù)字經(jīng)濟的深化研究中,應不斷完善中國數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶的體系設計與核算方法。

四、數(shù)字經(jīng)濟的賦能機理

推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合是中國經(jīng)濟實現(xiàn)由高速發(fā)展階段過渡到經(jīng)濟結構優(yōu)化、高質量發(fā)展階段的重大戰(zhàn)略支撐。隨著大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、云計算等新一代ICT技術的快速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟分別從微觀、中觀、宏觀三個維度賦能國內經(jīng)濟高質量發(fā)展。

(一)微觀層面

在傳統(tǒng)經(jīng)濟背景下,企業(yè)海量的閑置數(shù)據(jù)及其存儲問題帶來了巨大的機會成本和沉沒成本,而數(shù)字技術將繁瑣的數(shù)據(jù)轉化成有價值的交易信息,降低了要素和商品供需的交易成本[38]。此外,利用數(shù)字經(jīng)濟技術建立數(shù)據(jù)共享平臺,實現(xiàn)對行業(yè)數(shù)據(jù)的實時獲取與共享,緩解了消費端與創(chuàng)新端信息不對稱的矛盾[39],極大地提高了需求創(chuàng)意的開發(fā)潛力與閑置資源的利用效率,進而提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此,在微觀層面,企業(yè)數(shù)字化轉型有助于深度發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟及長尾經(jīng)濟效應,促進企業(yè)高質量發(fā)展。

一是規(guī)模經(jīng)濟效應。由于互聯(lián)網(wǎng)信息技術對傳統(tǒng)行業(yè)的不斷滲透,企業(yè)投資形成了高固定成本和低邊際成本的特征[40]。其中,高固定成本主要源自兩個方面:第一,前期產(chǎn)品的研發(fā)成本,包括開發(fā)新產(chǎn)品投入的人力、資金、物資等費用。第二,為擴大用戶規(guī)模而進行的廣告宣傳、免費促銷、渠道建設等營銷費用。前者是一種沉淀成本,在投入之后無法改變或者收回,后者契合數(shù)字經(jīng)濟的特性,由于數(shù)字技術的滲透性、替代性和協(xié)同性,企業(yè)搜尋用戶成本和產(chǎn)品交易成本將大幅降低[41],從而改變資源的配置方式,提高產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模。第三,市場網(wǎng)絡具有強外部性,企業(yè)用戶規(guī)模達到臨界值后,將觸發(fā)市場正反饋效應,網(wǎng)絡價值呈現(xiàn)爆發(fā)式增長[42],從而進一步擴大企業(yè)產(chǎn)量和銷售規(guī)模,形成市場份額的馬太效應。在數(shù)字經(jīng)濟背景下,企業(yè)低邊際成本將拉動行業(yè)平均成本持續(xù)降低,形成規(guī)模經(jīng)濟效應。

二是范圍經(jīng)濟效應。費方域等指出在數(shù)字經(jīng)濟時代,生產(chǎn)要素、研發(fā)技術、供求信息的關聯(lián)性門檻大幅降低,而不同產(chǎn)品之間的關聯(lián)性顯著增強[43]。數(shù)字技術不僅促進了企業(yè)產(chǎn)量增加和用戶數(shù)量增多,也有助于企業(yè)以異質性需求為導向,研發(fā)功能類型相似的新產(chǎn)品。由于用戶群體的相似性,企業(yè)能夠降低生產(chǎn)或提供新產(chǎn)品的單位成本,從而將范圍經(jīng)濟效應發(fā)揮到極致。

三是長尾經(jīng)濟效應。數(shù)字經(jīng)濟背景下的范圍經(jīng)濟建立在規(guī)模經(jīng)濟和網(wǎng)絡經(jīng)濟效應基礎上,企業(yè)通過發(fā)展主營業(yè)務積累一定程度的用戶規(guī)模,依靠數(shù)字經(jīng)濟低成本優(yōu)勢開展個性化、多樣化服務,形成企業(yè)利潤來源的“長尾效應”。企業(yè)數(shù)字化轉型達成的長尾經(jīng)濟,顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下犧牲個性化換取規(guī)?；淖龇?證明了差異化生產(chǎn)依然是經(jīng)濟可行的[44]。綜上所述,數(shù)字賦能經(jīng)濟發(fā)展的微觀機理可由圖2表示。

(二)中觀層面

隨著通信技術產(chǎn)業(yè)的不斷進步,數(shù)字技術、產(chǎn)品、服務對傳統(tǒng)各產(chǎn)業(yè)的滲透程度也在不斷加深,通過產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應、融合效應、創(chuàng)新效應、升級效應等推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

第一,產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應。數(shù)字產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)有著緊密的聯(lián)系,數(shù)字化改造不僅發(fā)生在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上下游環(huán)節(jié)之間,還建立在不同產(chǎn)業(yè)之間,實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的跨界關聯(lián)[45]。通常路徑是數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過正反饋效應和高協(xié)同性與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成高度互動的產(chǎn)業(yè)集群,再通過橫向或縱向產(chǎn)業(yè)關聯(lián)降低農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)采用新技術所需要的成本,擴展了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)關系,帶動和平衡國民經(jīng)濟的健康發(fā)展[46]。

第二,產(chǎn)業(yè)融合效應。數(shù)字技術的高滲透性和通用性,賦予數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的天然融合性。在產(chǎn)業(yè)層面促進了產(chǎn)業(yè)組織模式和產(chǎn)業(yè)結構的變化,推動了新產(chǎn)業(yè)組織成長和產(chǎn)業(yè)融合[47],催生了個性化定制、適度規(guī)模定制[48]、服務型制造模式等新業(yè)態(tài),提升了整體工業(yè)部門的經(jīng)濟效率,成為中國制造業(yè)實現(xiàn)“彎道超車”、加快邁向全球價值鏈中高端的重要途徑[49]。當前,我國制造業(yè)數(shù)字化轉型雖有一定成效,但數(shù)字經(jīng)濟占比和數(shù)字經(jīng)濟增長率遠低于服務業(yè),相關產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的深度與廣度仍需加強[50]。

第三,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效應。一是數(shù)字技術通過產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,孕育了軟件產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、電子信息制造業(yè)、信息服務業(yè)等新產(chǎn)業(yè),顯著提高了數(shù)字產(chǎn)業(yè)比重。另外,數(shù)字技術還催生了新的商業(yè)模式,形成了與互聯(lián)網(wǎng)信息匹配的新產(chǎn)業(yè)[51],從而優(yōu)化了資源配置方式,減少了社會福利無謂損失。數(shù)字產(chǎn)業(yè)還推動了區(qū)域技術創(chuàng)新,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結構,進而提升了碳生產(chǎn)率水平,推動了經(jīng)濟綠色發(fā)展。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造了可視化的產(chǎn)業(yè)組織模式[52],以數(shù)字技術為支撐的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了供應商、生產(chǎn)者、消費者之間的聯(lián)網(wǎng),構建了人、機、物直接對話的平臺經(jīng)濟,使每一個參與主體都能了解有業(yè)務關系的其他主體,同時對運行狀況進行實時監(jiān)控,進而做出精準的戰(zhàn)略決策。

第四,產(chǎn)業(yè)升級效應。數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級的原動力,這種動力一方面作用于ICT產(chǎn)業(yè)內部。在數(shù)字技術推廣與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型過程中,ICT產(chǎn)業(yè)成為當前經(jīng)濟與社會發(fā)展的主導產(chǎn)業(yè),具有創(chuàng)新活躍、生產(chǎn)率高、外溢效果顯著的特點,是未來產(chǎn)業(yè)升級的主導方向。同時,巨大的社會需求和供給側競爭也加速了ICT產(chǎn)業(yè)升級,促使ICT產(chǎn)業(yè)結構愈加合理。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)作用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型中。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門在數(shù)字化、自動化、智能化改造時,不僅突破了生產(chǎn)的時空限制,也促使舊產(chǎn)品/服務轉化為新產(chǎn)品/服務,舊產(chǎn)業(yè)重生為新產(chǎn)業(yè),產(chǎn)生“動能倍增效應”[53]。實證研究也表明,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級提供了基礎性和先導性條件,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進度決定了產(chǎn)業(yè)升級的效率和質量[52]。因此,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要協(xié)同發(fā)展,才能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構加速升級,上述邏輯由圖3表示。

(三)宏觀層面

荊文君(2019)以索洛增長模型:Y=AF(K,L)為基礎,提出數(shù)字經(jīng)濟促進國民經(jīng)濟增長的三條路徑,分別是增加要素投入規(guī)模、提高資源配置效率、提升全要素生產(chǎn)率[40]。

第一條路徑是增加生產(chǎn)要素投入規(guī)模,改善要素使用效率。數(shù)字技術特別是人工智能技術和機器人技術改變了生產(chǎn)面臨的勞動力限制和時空限制,自動化、機械化作業(yè)大規(guī)模增加了可變投入要素的規(guī)模,通過滲透性、替代性和協(xié)同性,降低要素搜尋成本和交易成本,提升配置效率。同時,數(shù)字化人才需求引致的人力資本投資,改善了要素使用效率,從而增加產(chǎn)出Y的規(guī)模。

第二條路徑是豐富生產(chǎn)要素的種類,提高生產(chǎn)效率。一方面,由于數(shù)據(jù)上升為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵要素,楊汝岱(2018)建議將數(shù)據(jù)(D)加入到增長核算框架即:Y=AF(D,K,L),從理論上肯定數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟增長的貢獻[54];另一方面,數(shù)據(jù)通過要素驅動、融合激發(fā)、協(xié)同提升、反饋正配機制大幅提高了資源正配水平[55],在模型上表現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)F的種類和規(guī)模的增長,從而提升產(chǎn)出水平。

第三條路徑是提高全要素生產(chǎn)率,包含兩方面內容:一是技術創(chuàng)新的作用;二是商業(yè)模式的創(chuàng)新。根據(jù)內生經(jīng)濟增長理論,創(chuàng)新是驅動經(jīng)濟增長和技術進步的核心要素之一,人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術的涌現(xiàn),顯著提高了國民經(jīng)濟生產(chǎn)效率和質量,研究表明數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的促進作用,超過30%是通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)的[56],這是經(jīng)濟增長的“常規(guī)路徑”[57]。此外,數(shù)字經(jīng)濟還帶來了新的商業(yè)模式,創(chuàng)造了新的需求,通過緩解信息不完全、不對稱問題,更加精準地匹配了供需兩端的訴求,形成以需求為導向的生產(chǎn)模式,不斷助推經(jīng)濟高質量發(fā)展(見圖4)。

總之,數(shù)字經(jīng)濟賦能宏觀經(jīng)濟增長的第一條路徑是將生產(chǎn)點盡可能地靠近生產(chǎn)可能性曲線,在既定的條件下達到產(chǎn)出最大化;第二、三條路徑意味著生產(chǎn)函數(shù)的改變,將生產(chǎn)可能性曲線外推,從而促進經(jīng)濟增長。實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的起點,是中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要突破口,有助于促進國內經(jīng)濟結構優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結構升級、全要素生產(chǎn)率提升和包容性增長[58]。而這種經(jīng)濟增長效應存在明顯的異質性,趙濤等(2020)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)的影響大于中西部地區(qū),對發(fā)達地區(qū)的影響高于欠發(fā)達地區(qū)[59];王永龍等(2020)研究指出,數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟增長仍聚焦于數(shù)量效應(擴展邊際),而對集約效應的影響并不明顯[60]。因此,數(shù)字經(jīng)濟賦能國內微觀、中觀、宏觀層面的經(jīng)濟增長問題,不論是在理論層面,還是在實證層面,仍需要更多地關注和研究。

五、數(shù)字經(jīng)濟的驅動因素

習近平總書記在十九屆中共中央政治局第三十四次集體學習時指出,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快,輻射范圍之廣,影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量,需要不斷做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟。依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特征,相關研究從國際合作與要素積累、監(jiān)管制度與宏觀政策、新型數(shù)字基礎設施建設等方面探討了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的驅動因素。

(一)國際合作與要素積累

數(shù)字技術的發(fā)展和應用范圍超越了國家范疇和地理范圍,受到國際合作廣度和深度的影響[61]。一方面,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的最大效力,需要強化數(shù)字經(jīng)濟國際治理合作,推動數(shù)字貿易等服務形態(tài)的開放,同時協(xié)同有關國家積極探索建立數(shù)據(jù)跨境流動安全管理機制,開展有關數(shù)據(jù)交換、保護和認證工作。另一方面,人才是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心要素,數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)者表現(xiàn)出受教育程度高、接受技能培訓比例高等特征[62],大規(guī)模資本介入能更好地推動數(shù)據(jù)要素在多領域的流動,從而創(chuàng)造出多維度、多層次的數(shù)字經(jīng)濟價值[63]。因此,關于數(shù)字化人才的培養(yǎng)以及大規(guī)模資金的募集,成為各國政府支持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要著力點。中國先后設立國家集成電路產(chǎn)業(yè)、投資基金和互聯(lián)網(wǎng)投資基金。美國國防部宣布投資20億美元研發(fā)下一代人工智能和第二波機器學習技術,英國宣布投資1億英鎊用于人工智能研究。日本撥款924億日元用于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人等方面的研發(fā),均是為了緩解數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的資金約束(8)資料來源:《人工智能全球格局:未來趨勢與中國位勢》,中國人民大學出版社,2019年9月出版。。

(二)監(jiān)管制度與宏觀政策

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展受制于現(xiàn)有監(jiān)管框架和制度環(huán)境的影響,《2017年數(shù)字經(jīng)濟展望》(OECD,2017)和《數(shù)字時代的監(jiān)管》(英國上議院,2019)兩份報告均指出,數(shù)字經(jīng)濟是一個高度復雜和不確定的領域,當前需要較為寬松的市場發(fā)展環(huán)境。因此,監(jiān)管機構一方面需要及時調整和廢止阻礙數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的監(jiān)管政策,另一方面需要制定和完善以市場化為基本原則,鼓勵以創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享為基點的數(shù)字監(jiān)管體制,積極采用云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術手段,開發(fā)智能監(jiān)管系統(tǒng),促進數(shù)字經(jīng)濟快速高質量發(fā)展。但是,中國數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管體制尚存在法律法規(guī)不完備、現(xiàn)有制度與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在沖突、政府與平臺的監(jiān)管治理關系尚未明確、監(jiān)管理念和政策滯后等問題[64]。目前,已有27個OECD成員國制定了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展國家戰(zhàn)略,其中,美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和日本的新機器人戰(zhàn)略具有較大的影響力。中國政府工作報告(2017)也提出要推動“互聯(lián)網(wǎng)+”深入發(fā)展,促進數(shù)字經(jīng)濟加快成長,相繼出臺了《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》等一系列指導性文件。這為中國應對經(jīng)濟增速放緩,擁抱新技術革命和產(chǎn)業(yè)革命,促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指明了方向。

(三)新型基礎設施建設

聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議(UNCTAD)發(fā)布了《2019年數(shù)字經(jīng)濟報告》,提出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的兩個驅動因素分別是數(shù)據(jù)和數(shù)字平臺,這兩者均依賴新一代信息基礎設施建設,數(shù)字基礎設施會釋放信息技術的創(chuàng)新效應,為智能化城市應用賦能[65]。但由于新基建投入產(chǎn)出存在滯后效應,其對數(shù)字經(jīng)濟的促進作用在短期內難以實現(xiàn)[66],所以,為了推動數(shù)字經(jīng)濟和傳統(tǒng)經(jīng)濟融合發(fā)展,有必要加快建設和完善數(shù)字基礎設施,促進信息化進程,充分釋放數(shù)字紅利[67]。此外,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平還依賴區(qū)域經(jīng)濟基礎和技術運用能力,傳統(tǒng)經(jīng)濟基礎越好的地方,市場化程度越高的省份,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平往往也越高[34]。因而,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在嚴重的區(qū)域不平衡性[68],東部沿海省份扮演“橋梁”和中心行動者角色,從外圍省份不斷吸引要素資源。實證研究還表明,地方人均國內生產(chǎn)總值、財政科技支出、研發(fā)投入強度等因素與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著正相關關系[69]。

六、研究展望

第一,在數(shù)字經(jīng)濟評價方式方面,盡管中國國家統(tǒng)計局發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,但是其編制所依據(jù)的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中的中類和小類數(shù)據(jù)并未公開,因而,如何準確地核算數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模仍存在困難。數(shù)字經(jīng)濟競爭力的評價體系缺少理論的支持,尚需依據(jù)國家競爭優(yōu)勢理論和國民經(jīng)濟系統(tǒng)環(huán)境,構建科學的評價標準和合理的評價方式。國內機構和學者關于數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶構建的研究比較少,針對數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶構建的困難尚缺少有效的解決方法:一是數(shù)字經(jīng)濟時代的關鍵生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)的收集,能否采用傳統(tǒng)的調查統(tǒng)計方式;二是如何區(qū)分數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)品和非數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)品。針對構建數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶存在的困難:一是需要考慮如何完善現(xiàn)代化統(tǒng)計調查體系,利用5G、大數(shù)據(jù)等新技術解決新的問題,做好數(shù)字經(jīng)濟核算收集工作;二是思考如何簡單、準確地區(qū)分出數(shù)字經(jīng)濟,并制定特別的調查方案。

第二,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方式方面,如何推進中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的研究仍顯不足。數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟增長的機制和渠道不僅限于生產(chǎn)要素優(yōu)化和生產(chǎn)率提升兩方面,還需要考慮數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合出現(xiàn)“三二一”產(chǎn)業(yè)逆向滲透的現(xiàn)象?，F(xiàn)有研究偏向于考察數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)、服務業(yè)等特定行業(yè)的影響,尚未結合產(chǎn)業(yè)間的關聯(lián)性,系統(tǒng)、全面、動態(tài)地分析數(shù)字經(jīng)濟與三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的路徑、模式和政策建議。因而,數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的具體路徑、產(chǎn)出效應,不能僅著眼于某一產(chǎn)業(yè),而要結合產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)度,立足于數(shù)字經(jīng)濟的基本特征,研究并提出新時代新經(jīng)濟增長模型,進而準確測算數(shù)字經(jīng)濟的貢獻程度。關于數(shù)字產(chǎn)業(yè)如何與農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)融合發(fā)展、協(xié)同發(fā)展、高質量發(fā)展的問題,尚需要置于開放經(jīng)濟狀態(tài)下,研究數(shù)據(jù)安全問題、貿易壁壘問題、外資準入問題、數(shù)據(jù)存儲問題、數(shù)據(jù)流動問題、稅收征管等問題的影響。

第三,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策層面,既有研究對數(shù)字經(jīng)濟政策的研究關注不足,主要是針對研究結果提出的描述性政策方案,而缺乏針對數(shù)字經(jīng)濟政策的定量分析、效果評價、動態(tài)評估和政策模擬,未能滿足政策制定、修改、完善、實施的急迫需求。因而,作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,政策體系的頂層設計不僅要考慮國內外經(jīng)濟發(fā)展背景,明確數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在的薄弱環(huán)節(jié)和市場急需解決的問題,厘清問題產(chǎn)生的主要原因及其約束條件,還需要兼顧宏觀經(jīng)濟的穩(wěn)定與微觀經(jīng)濟的活力,突出市場在資源配置中的核心地位,發(fā)揮政策校正市場失靈的作用和宏觀調控的能力,探討如何發(fā)揮新型大國舉國體制優(yōu)勢,集中力量解決數(shù)字經(jīng)濟面臨的重點和難點問題,特別是需要緊密結合我國人才優(yōu)勢、制度優(yōu)勢與大數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢,探討數(shù)字經(jīng)濟政策的設計機制和組合空間,評估既有數(shù)字經(jīng)濟政策的執(zhí)行效果,模擬新方案的政策影響,在多重約束條件下提出促進數(shù)字經(jīng)濟技術創(chuàng)新和應用推廣的設計方案。