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        長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化及驅(qū)動因素研究

        2022-11-10 04:33:58黃永春錢昕怡
        科技進(jìn)步與對策 2022年21期
        關(guān)鍵詞:長三角關(guān)聯(lián)綠色

        黃永春,錢昕怡,嚴(yán) 翔,鄒 晨

        (河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

        0 引言

        綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移(Green Technology Transfer,GTT)是破解高碳困鎖、緩解資源環(huán)境惡化、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[1-3]。2020年印發(fā)的《綠色技術(shù)推廣目錄》與2021年發(fā)表的《中國應(yīng)對氣候變化的政策與行動》白皮書皆強(qiáng)調(diào),加大綠色技術(shù)推廣力度,為推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供技術(shù)支撐。長三角是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域,也是國家綠色發(fā)展與協(xié)同創(chuàng)新的示范先行區(qū),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入提質(zhì)增效新階段。在此背景下,長三角環(huán)境治理取得顯著成效,技術(shù)轉(zhuǎn)移活躍,綠色技術(shù)已逐步擺脫對外依賴[4],但區(qū)域綠色技術(shù)發(fā)展水平不均衡現(xiàn)象仍很明顯,兩極分化嚴(yán)重[5]。一方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重工化是導(dǎo)致碳排放增長的重要原因[6],長三角部分地區(qū)如安徽省,作為承接?xùn)|部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)西移的重點(diǎn)省域,綠色發(fā)展相對滯緩,是綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)展的重點(diǎn)“扶貧”區(qū)域;另一方面,長三角經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長帶來能源消費(fèi)總量增加,但由于能源資源稟賦局限,能源對外依賴度大,能源轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)重重,對綠色發(fā)展形成極大制約。此外,長三角地區(qū)協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展與創(chuàng)新資源稟賦不均衡的矛盾始終存在,導(dǎo)致城市綠色技術(shù)發(fā)展差異較大,沒有在綠色發(fā)展上形成有機(jī)協(xié)同關(guān)系。因此,迫切需要揭示長三角地區(qū)綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移時(shí)空演化特征,探究其驅(qū)動因素,從而為長三角地區(qū)優(yōu)化科技資源配置、推動綠色技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合,解決地區(qū)綠色發(fā)展不均衡、不充分問題,實(shí)現(xiàn)長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移一體化提供參考。

        關(guān)于長三角地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移的研究,主要集中于渠道、績效、網(wǎng)絡(luò)、影響因素等方面。具體如下:①在技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道方面,安同良等[7]通過區(qū)分國際貿(mào)易、FDI、合作R&D、產(chǎn)業(yè)集群和科技中介5種技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道,發(fā)現(xiàn)其對長三角地區(qū)技術(shù)進(jìn)步均起到推動作用,但不同渠道在不同省市的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)存在差異;②在技術(shù)轉(zhuǎn)移績效方面,杜傳忠等[4]通過構(gòu)建技術(shù)轉(zhuǎn)移績效評價(jià)指標(biāo)體系,對我國泛環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈、泛長江三角洲經(jīng)濟(jì)圈和泛珠江三角洲經(jīng)濟(jì)圈及所屬省份技術(shù)轉(zhuǎn)移績效進(jìn)行測算,發(fā)現(xiàn)泛長江三角洲經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)轉(zhuǎn)移績效較高;③在技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)方面,劉承良等[8]發(fā)現(xiàn),長三角地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移空間分布不均衡,馬太效應(yīng)明顯,呈等級擴(kuò)散和接觸擴(kuò)散耦合態(tài)勢,網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)呈離散均質(zhì)—單中心集散—雙核驅(qū)動—多核心軸輻式演化規(guī)律;④在影響因素方面,有學(xué)者認(rèn)為,技術(shù)轉(zhuǎn)移是一個復(fù)雜動態(tài)的社會經(jīng)濟(jì)過程,受不同來源的多種因素影響與作用[9]。大量實(shí)證研究表明,市場需求、區(qū)域技術(shù)勢差、技術(shù)特性、吸收能力、轉(zhuǎn)移制度、社會資本等因素對綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移具有重要影響[10-12]。綜合來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于長三角地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移,針對加速清潔、可持續(xù)、可再生資源的綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移研究較少,且以案例剖析等定性研究為主,定量研究較少,對其影響機(jī)制也未進(jìn)行深入的實(shí)證分析。

        為了精準(zhǔn)把握與合理推進(jìn)長三角地區(qū)綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移,本文以長三角41個城市為研究對象,采用具有流向性的綠色專利轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù),借助社會網(wǎng)絡(luò)分析法,構(gòu)建城際綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),從整體和個體層面揭示其特征演化趨勢并進(jìn)行影響機(jī)制分析,為實(shí)現(xiàn)長三角高質(zhì)量一體化發(fā)展提供參考,為實(shí)現(xiàn)我國“雙碳”目標(biāo)及綠色低碳轉(zhuǎn)型提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

        1 研究設(shè)計(jì)

        1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

        專利是衡量技術(shù)知識的有效指標(biāo)[13],專利轉(zhuǎn)讓則體現(xiàn)了區(qū)域創(chuàng)新交互,反映出地區(qū)技術(shù)交流與共享,是區(qū)域技術(shù)知識流動、擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移的主要途徑之一[4],是衡量技術(shù)轉(zhuǎn)移最為直接的方式。因此,本文基于2010年世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)推出的“國際專利分類綠色清單”(IPC Green Inventory)中的七大專利分類體系,以《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中包括的41個城市為研究對象,從IncoPat全球?qū)@麛?shù)據(jù)庫中檢索長三角41個城市所有年度的環(huán)境友好型技術(shù)(EST)專利轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù),并從每項(xiàng)專利轉(zhuǎn)讓狀態(tài)中提取出專利轉(zhuǎn)讓執(zhí)行日、轉(zhuǎn)讓人及地址、受讓人及地址等信息,以2012-2019年為考察期,篩選出11 348條信息完全的專利轉(zhuǎn)移記錄,將經(jīng)過處理的專利轉(zhuǎn)讓前后的地市信息作為方向性關(guān)系節(jié)點(diǎn)的基本信息,構(gòu)建年度城際GTT的非對稱矩陣,并結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行實(shí)證分析。在保證數(shù)據(jù)連續(xù)性和可獲得性基礎(chǔ)上,選取2012-2019年長三角41個城市的各項(xiàng)數(shù)據(jù)展開分析,數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及四省市統(tǒng)計(jì)年鑒,部分缺失數(shù)據(jù)通過查詢該城市相關(guān)年份統(tǒng)計(jì)年鑒和《國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》予以補(bǔ)充。

        1.2 研究方法

        本研究主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法( Social Network Analysis,SNA),考慮到地市間綠色專利轉(zhuǎn)讓存在不同方向和數(shù)量,結(jié)合圖論思想構(gòu)建有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò),將參與 GTT 的地市視作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),將地市間專利轉(zhuǎn)讓的數(shù)量關(guān)系視作邊。利用Ucinet軟件,建立41*41的GTT有向矩陣,去除孤點(diǎn),繪制2012、2019年的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對其特征進(jìn)行可視化分析,并利用非參數(shù)方法QAP對長三角GTT網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動因素進(jìn)行實(shí)證分析。

        結(jié)合研究需要,參考劉華軍等[14]的研究,選擇引力模型測算長三角GTT驅(qū)動因素的空間關(guān)聯(lián)度。同時(shí),納入人口和建成區(qū)面積以對原始模型進(jìn)行修正,提高適用性,具體如式(1)所示。

        (1)

        式中,ηij表示地市i與地市j間GTT的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,X表示各市驅(qū)動因子,POP表示地市人口,AREA表示地市建成區(qū)面積(Built-up area),兩地距離選擇區(qū)間交通距離Dij表示,采用地市i的X與地市i、j的X之和的比重修正經(jīng)驗(yàn)常數(shù)vij,X包含下文選擇的6個驅(qū)動因子,以此建立地市間GTT驅(qū)動因子關(guān)聯(lián)矩陣。

        2 長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

        2.1 整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征及演化趨勢

        一方面,從長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)動態(tài)演進(jìn)趨勢看,如圖1所示,連線增多,說明GTT關(guān)聯(lián)總量逐步提升,關(guān)聯(lián)的核心城市數(shù)量不斷增加,逐漸打破地理鄰近局限,城際交互日趨強(qiáng)化,呈現(xiàn)出多線程的復(fù)雜空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征,長三角GTT聚集—擴(kuò)散優(yōu)勢明顯,一體化進(jìn)程不斷加快。具體地說,2012年綠色技術(shù)僅在11個城市間進(jìn)行異城轉(zhuǎn)移,占比26.83%。其中,上海作為最強(qiáng)點(diǎn)城市,聯(lián)結(jié)蘇州、杭州、南京3個較強(qiáng)點(diǎn)城市,僅關(guān)聯(lián)地理鄰近的少數(shù)城市,區(qū)位相對集中在東部沿海地區(qū),存在明顯的地域差異,GTT發(fā)展不均衡問題突出。這可能是因?yàn)闁|部城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚、地理區(qū)位優(yōu)越,擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和交通基礎(chǔ)建設(shè),對新型綠色技術(shù)適應(yīng)能力強(qiáng)、吸收能力強(qiáng),在整個長三角GTT發(fā)展過程中起先鋒帶動作用。隨時(shí)間推移,愈來愈多的城市參與到長三角GTT中,2019年全面覆蓋41個城市,孤點(diǎn)銳減;上海不再是唯一的強(qiáng)關(guān)聯(lián)城市,南京、杭州、合肥、蘇州均晉升為強(qiáng)關(guān)聯(lián)城市,另有常州、無錫、徐州、南通、寧波、金華、溫州、臺州新增為較強(qiáng)點(diǎn)城市,長三角地區(qū)已由強(qiáng)聯(lián)系線所貫通。這可能是因?yàn)殚L三角東部城市向中西部城市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,原本GTT活躍的城市需要更多綠色技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)新發(fā)展,而原本GTT相對不活躍的地區(qū)則在政府環(huán)境規(guī)制、環(huán)保激勵的雙重推動下加入到綠色低碳發(fā)展行列。需要注意的是,安徽省作為承接?xùn)|部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)西移的重點(diǎn)省域,其在“綠色”發(fā)展方面相對滯緩,但GTT跨省發(fā)展已初見端倪。由此可見,在當(dāng)前長三角高質(zhì)量一體化發(fā)展背景下,地理空間距離對41個城市GTT的約束已降低,由單一的地理鄰近轉(zhuǎn)移發(fā)展到跳躍式的空間布局。

        另一方面,對4個關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分析,具體如圖2所示。可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性呈波動式提升,代表地市間GTT方便可達(dá)程度提高,城際信息技術(shù)流動加快,交流合作水平提高,綠色技術(shù)交互密切,不再過多依賴中介城市的間接可達(dá),網(wǎng)絡(luò)越來越稠密,城際聯(lián)動程度越來越高。2012-2019年網(wǎng)絡(luò)密度增長近13倍,但整體數(shù)值偏小,即使到2019年網(wǎng)絡(luò)密度值仍僅有0.197 5,說明長三角地區(qū)城際GTT關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)愈加緊密,但GTT整體水平仍有較大提升空間。網(wǎng)絡(luò)效率呈波動式下降,反映出內(nèi)部直接關(guān)聯(lián)路徑增多,網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜,結(jié)構(gòu)越來越穩(wěn)定,同時(shí),證明考察期間綠色技術(shù)資源配置效率提高,各地市GTT發(fā)展關(guān)聯(lián)度提升,多處疊加的現(xiàn)象增多,關(guān)聯(lián)空間溢出渠道增加。網(wǎng)絡(luò)等級呈波動式下降,說明初期長三角地區(qū)GTT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等級森嚴(yán),極化現(xiàn)象嚴(yán)重,較多地市處于網(wǎng)絡(luò)邊緣。這可能是因?yàn)?,長三角地區(qū)省市政策體制壁壘較高,技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中地理區(qū)位依賴性較強(qiáng),城市發(fā)展模式存在異質(zhì)性,從而導(dǎo)致跨省市交流協(xié)作動力減弱。隨著長三角地區(qū)一體化戰(zhàn)略深化、生態(tài)示范區(qū)建設(shè)進(jìn)程加快,空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等級不再那么森嚴(yán),由傳統(tǒng)行政區(qū)劃與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)帶來的轉(zhuǎn)移壁壘逐漸被打破,加之市場蓬勃發(fā)展,資本、技術(shù)、人才等要素快速流動,資源配置由供需主導(dǎo),極大激發(fā)城際GTT動力,城市間相互影響、相互依賴程度逐漸提升,反映出長三角具備協(xié)同聯(lián)動發(fā)展基礎(chǔ)。

        2.2 個體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征分析

        本文進(jìn)一步剖析點(diǎn)度中心度、中介中心度和接近中心度3個指標(biāo),具體見表1,以探尋各地市在長三角GTT空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用。

        就點(diǎn)度中心度而言,其值越高,說明某地市與網(wǎng)絡(luò)中其它地市間的關(guān)聯(lián)越多、關(guān)聯(lián)越密集,進(jìn)而導(dǎo)致該地市對它地的控制影響力也就越強(qiáng)。從表中測算結(jié)果可以看出,長三角41個城市的點(diǎn)度中心度均呈上升趨勢,關(guān)聯(lián)日益稠密,強(qiáng)關(guān)聯(lián)、較強(qiáng)關(guān)聯(lián)城市增加,基本呈“上海>江蘇>浙江>安徽”的格局。這與長三角經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況大致吻合。上海、南京、蘇州、杭州等東部地區(qū)城市點(diǎn)度中心度普遍較高,無論是出度還是入度都名列前茅,對GTT發(fā)展所需要素和資源具有較高控制權(quán),在GTT網(wǎng)絡(luò)中獲益較多的同時(shí),也為長三角GTT一體化作出顯著貢獻(xiàn),在長三角GTT關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置,大大增加了綠色技術(shù)流通渠道,提高了各要素流動效率。這可能是因?yàn)檫@些城市經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),空間上相隔不遠(yuǎn),技術(shù)交流的時(shí)空成本優(yōu)勢明顯、綠色技術(shù)吸收能力強(qiáng)。其中,上海作為“優(yōu)等生”,GTT發(fā)展始終位列第一,出、入度相對均衡,GTT極為活躍,2019年直接關(guān)聯(lián)七成地市,在整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的輻射能力不言而喻,起到引領(lǐng)長三角GTT發(fā)展的作用,這與上海綠色技術(shù)創(chuàng)新水平一直保持領(lǐng)先地位的情況吻合[15]。此外,上海市率先建設(shè)綠色技術(shù)銀行,出臺了致力于提升企業(yè)綠色低碳發(fā)展能力、加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的系列政策。長三角地區(qū)西部、北部邊緣城市點(diǎn)度中心度較低,一方面可能是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較薄弱,在礦業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等方面具有資源稟賦,因此對綠色技術(shù)需求不大,另一方面可能是由于地理位置相對偏遠(yuǎn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善,因此交互渠道有限,且技術(shù)水平上存在斷層,因此與區(qū)域其它城市之間的空間關(guān)聯(lián)度較弱。其中,安慶、銅陵、連云港、黃山、亳州等城市入度高于出度,溢出效應(yīng)顯著低于收斂效應(yīng),后期必須注意其綠色技術(shù)吸收問題。

        中介中心度表征節(jié)點(diǎn)城市在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中所處的樞紐地位,其值越大,表明在長三角GTT關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中所起的“橋梁”作用越大。根據(jù)測算結(jié)果可知,一方面,越來越多的城市中介中心度突破零值,網(wǎng)絡(luò)從多孤點(diǎn)向多聚集演化,意味著長三角GTT積極性提升,地理空間上的距離優(yōu)勢逐漸弱化;另一方面,長三角區(qū)域城市 GTT 已出現(xiàn)兩極分化趨勢,這與長三角綠色技術(shù)創(chuàng)新能力情況一致[15]。中介中心度排名前六的城市依次為紹興、南京、蘇州、杭州、上海、合肥,多為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、行政地位較高的城市,它們形成競爭示范,匯聚長三角綠色技術(shù)后又逐步將之?dāng)U散到全域,支配著長三角要素流通渠道;而池州、亳州、黃山等地理位置較偏遠(yuǎn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,城市中介中心度在考察期間幾乎一直為零,說明其在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置,在GTT上貢獻(xiàn)極小,是長三角GTT發(fā)展一體化中“被扶貧”的重點(diǎn)對象。需要特別指出的是,合肥中介中心度快速上升,其作為省會城市,交通、經(jīng)濟(jì)、政治地位突出,是長三角向內(nèi)陸輻射的交匯處,有效連接了江浙滬和安徽省部分城市,處于支配地位,成為串聯(lián)長三角省市綠色要素流動的樞紐性節(jié)點(diǎn),是解決長三角區(qū)域發(fā)展不平衡的關(guān)鍵所在,為長三角GTT一體化作出重要貢獻(xiàn)。

        接近中心度表征關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)地市到達(dá)與其連接其它節(jié)點(diǎn)城市的平均最短距離。接近中心度越高,則路徑越短,說明該城市越靠近網(wǎng)絡(luò)中心。由表1結(jié)果可知,長三角41個城市無論是在入度還是在出度上都有極大提升,各市越來越靠近網(wǎng)絡(luò)中心,說明長三角GTT網(wǎng)絡(luò)逐漸趨于扁平化,空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性及流動效率都得到較大提升,城市間綠色技術(shù)交互加強(qiáng),側(cè)面證明長三角GTT一體化進(jìn)程持續(xù)加快,為實(shí)現(xiàn)長三角高質(zhì)量均衡發(fā)展提供了條件。具體來看,紹興從入度排名第一(2012年)發(fā)展到出度排名第一(2019年),成功實(shí)現(xiàn)從接受中心到輸出中心的身份轉(zhuǎn)換,這與紹興市組織開展“低碳綠色”系列科技實(shí)踐活動,主動搶抓低碳產(chǎn)業(yè)大發(fā)展、低碳技術(shù)大突破、數(shù)字化變革與綠色低碳變革大融合等戰(zhàn)略息息相關(guān);亳州出度排名常年居于末尾,入度排名卻上升至第一,作為入度最接近關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心的城市,其著力推動工業(yè)企業(yè)綠色低碳發(fā)展,努力學(xué)習(xí)綠色技術(shù),但同時(shí)也反映出其自主創(chuàng)新、消化吸收能力薄弱,與其落后的科技實(shí)力相符;合肥在出度和入度上的排名均由最初的中下游逐年上升至前列,尤其是出度排位第三,越來越靠近網(wǎng)絡(luò)中心,這與合肥在安徽地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力排序一致[15],其政治、經(jīng)濟(jì)地位也奠定了引領(lǐng)安徽綠色技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ),是重塑長三角GTT發(fā)展格局的關(guān)鍵力量,在后期發(fā)展中,合肥必須充分發(fā)揮交通先行優(yōu)勢,對標(biāo)“優(yōu)等生”,當(dāng)好“上進(jìn)生”。

        表1 中心性分析結(jié)果

        2.3 空間聚類與溢出路徑分析

        基于上述分析可以發(fā)現(xiàn),長三角41個城市發(fā)展情況各異,異質(zhì)性顯著,已形成數(shù)個增長極,在空間上分布不均勻,因此本文借鑒 SNA 相關(guān)研究做法[14],進(jìn)一步探析2019年長三角GTT關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)空間聚類與關(guān)系溢出路徑。表2對長三角41個城市進(jìn)行板塊劃分,表3根據(jù)測算的密度矩陣,以2019年全局網(wǎng)絡(luò)密度0.198為界,轉(zhuǎn)換為像矩陣,各板塊所含城市見圖3,板塊間關(guān)聯(lián)性見圖4。

        表2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)角色劃分

        表3 綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移各板塊密度矩陣與像矩陣

        總體而言,整個網(wǎng)絡(luò)中存在3 510條關(guān)聯(lián)關(guān)系,4個板塊內(nèi)存在2 472個關(guān)系數(shù),板塊外存在1 038個關(guān)系數(shù),板塊之間存在明顯的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng);板塊形成打破了傳統(tǒng)的行政邊界限制,各省市也逐漸從離散走向聯(lián)合,長三角GTT空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)一體化逐漸增強(qiáng)。聯(lián)系各城市發(fā)展情況,可以發(fā)現(xiàn),板塊Ⅰ對板塊內(nèi)外的GTT均產(chǎn)生溢出效應(yīng),GTT發(fā)展動能輻射長三角全域,因此板塊I為“雙向溢出板塊”;板塊Ⅱ?qū)Π鍓K內(nèi)外均有溢出,從其它板塊轉(zhuǎn)出與接收的關(guān)系數(shù)相當(dāng),在網(wǎng)絡(luò)中扮演中介橋梁作用,因此板塊II相對板塊Ⅰ而言為“經(jīng)紀(jì)人板塊”;板塊Ⅲ不僅內(nèi)部互動不明顯,對其它板塊也幾乎沒有溢出作用,接收來自其它板塊的關(guān)系數(shù)大于自身轉(zhuǎn)出關(guān)系數(shù),由于接受板塊Ⅰ、Ⅱ的溢入效應(yīng)明顯,因此板塊Ⅲ為“凈溢入板塊”;板塊Ⅳ的內(nèi)部轉(zhuǎn)移不明顯,轉(zhuǎn)出關(guān)系數(shù)大于板塊Ⅲ的溢出數(shù),其接受板塊外的受讓數(shù)也不明顯,相比而言,扮演 “奉獻(xiàn)者”角色,因此板塊Ⅳ為“凈溢出板塊”。

        進(jìn)一步分析,長三角GTT的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)機(jī)制具有明顯的梯度溢出特征,呈“東→南”“東→中”“東→北”“中→西”的梯度遞減規(guī)律。長三角地區(qū)受沿海經(jīng)濟(jì)影響較深,且整個長三角早期都是依靠東部城市帶動發(fā)展起來的,因此長三角GTT非均衡發(fā)展格局一直存在。東部地區(qū)GTT發(fā)展非???,其通過“虹吸”板塊外的綠色技術(shù)要素促進(jìn)自身綠色技術(shù)水平提高,同時(shí),又將集聚的綠色技術(shù)逐級擴(kuò)散至全域。而西部、北部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,GTT發(fā)展緩慢,甚至產(chǎn)生綠色技術(shù)逆向溢出。合肥作為安徽省的重要引擎,將省會城市的地位優(yōu)勢充分轉(zhuǎn)化為先發(fā)優(yōu)勢,承擔(dān)著串聯(lián)安徽與江蘇、浙江綠色專利流動的重?fù)?dān)——既接受來自東部發(fā)達(dá)城市的關(guān)系輻射,又將接收到的關(guān)系資源積極輻射出去,引領(lǐng)安徽省綠色技術(shù)的互動吸收,是重塑長三角GTT發(fā)展格局的關(guān)鍵力量。整體上,各省市由集散走向聯(lián)合,長三角GTT一體化發(fā)展水平逐步提升。

        由此看出,長三角地區(qū)城際GTT表現(xiàn)出核心城市間互動、核心—邊緣城市間傳遞與回流的等級傳導(dǎo)機(jī)制和東部城市向中西部城市溢出與回流的梯度傳導(dǎo)特征。整體上,長三角GTT的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)存在區(qū)域異質(zhì)性,馬太效應(yīng)明顯。因此,各省市應(yīng)該樹立全局意識,將自身GTT發(fā)展置于區(qū)域協(xié)同發(fā)展大局中,形成合力,構(gòu)建多中心、多層次的階梯式發(fā)展格局。

        3 長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)性驅(qū)動因素分析

        3.1 驅(qū)動因素選取

        由上述分析可知,長三角GTT空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系整體上隨時(shí)間推移而愈加稠密,但城際關(guān)聯(lián)強(qiáng)度存在顯著差異,呈現(xiàn)明顯的馬太效應(yīng),城市間GTT發(fā)展差異大,沒有形成有機(jī)協(xié)同機(jī)制。東部、南部城市引領(lǐng)長三角整體 GTT 發(fā)展,而西部、北部地區(qū)如安徽省是實(shí)現(xiàn)長三角GTT一體化的重點(diǎn)“扶貧”區(qū)域,這是多種因素綜合作用的結(jié)果。因此,有必要探討長三角GTT空間關(guān)聯(lián)性驅(qū)動因素,從而激發(fā)長三角GTT發(fā)展動力,為長三角實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量一體化發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

        多項(xiàng)研究表明,技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度與地理距離顯著相關(guān),地理鄰接為城市提供了更多面對面交流的機(jī)會、降低了轉(zhuǎn)移成本,因此地理鄰接城市間表現(xiàn)出更多的GTT外溢[16]。前文的板塊模型分析中將41個城市劃分為4個板塊,每個板塊中各成員網(wǎng)絡(luò)角色大致相似,板塊分布呈現(xiàn)出一定區(qū)域特色,經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來對先進(jìn)綠色技術(shù)的高需求,由此推斷地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[17]、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系[18]可能促進(jìn)GTT空間關(guān)聯(lián)性提升。金融發(fā)展通過降低研發(fā)門檻[19]、改善融資約束[20]、提升技術(shù)吸收能力[21]、發(fā)揮資源配置功能[22]促進(jìn)GTT發(fā)展。另外,地方政府的科研教育扶持力度一方面可以起到引導(dǎo)示范作用,另一方面可以降低企業(yè)前期投入壓力與風(fēng)險(xiǎn)。因此,政府在科研教育方面的支持力度可以激發(fā)城際GTT積極性[22-24]。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能夠約束企業(yè)行為,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展[25-27],因此環(huán)境規(guī)制也能提升地區(qū)間GTT空間關(guān)聯(lián)程度。

        基于上述研究與技術(shù)轉(zhuǎn)移相關(guān)理論,本文遵循長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展要求,結(jié)合城市發(fā)展的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境,進(jìn)一步探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度(INS)、金融發(fā)展水平(FIN)、政府科研教育支持力度(SRE)、環(huán)境規(guī)制(ERR)、地理空間區(qū)位(GSL)6個驅(qū)動因素對長三角GTT空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響機(jī)制。各驅(qū)動因子數(shù)據(jù)見表4。

        表4 驅(qū)動因素?cái)?shù)據(jù)說明

        3.2 實(shí)證結(jié)果分析

        本文通過QAP法對長三角GTT空間關(guān)聯(lián)性的驅(qū)動因素進(jìn)行回歸分析,進(jìn)一步探討空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)格局成因。參考相關(guān)學(xué)者的研究(邵漢華,周磊,劉耀彬,2018),通過關(guān)聯(lián)引力矩陣建立QAP分析模型,如式(2)所示。

        RGTT=(GDP,INS,FIN,SRE,ERR,GSL)

        (2)

        式中,RGTT為綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)矩陣,括號內(nèi)為解釋變量,即上述6個驅(qū)動因子的關(guān)聯(lián)引力矩陣,選擇隨機(jī)置換次數(shù)為5 000。

        表5的回歸結(jié)果表明,對長三角GTT關(guān)聯(lián)性有顯著推動作用的影響因素中:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展對其的影響在1%水平上顯著,與段德忠等[28]的研究結(jié)果相似,主要?dú)w因于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、城際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越緊密、經(jīng)濟(jì)合作越多,在高質(zhì)量發(fā)展的剛性約束下,綠色技術(shù)方面的示范效應(yīng)與合作意愿也隨之提升,一定程度上促進(jìn)環(huán)境友好型技術(shù)交流合作及供需渠道拓展,因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)城際GTT發(fā)展;②金融發(fā)展水平的影響在1%水平上顯著,殷德生等[22]的研究也很好地印證了該結(jié)論。長三角地區(qū)在金融儲備與融資渠道方面具備一定優(yōu)勢,近些年的科技金融占比也逐年提升[29],在區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展理念的加持下,綠色創(chuàng)新要素流動與綠色技術(shù)消化吸收加快,為GTT提供了要素支撐,因此長三角地區(qū)的金融發(fā)展勢必促進(jìn)城際GTT發(fā)展;③地理空間區(qū)位的影響在1%水平上顯著,說明長三角GTT更傾向于發(fā)生在空間鄰近主體之間。Hoekman[27]認(rèn)為,專利轉(zhuǎn)讓主要通過價(jià)格交易機(jī)制實(shí)現(xiàn),地理位置鄰接有利于供需雙方現(xiàn)場考察、交易談判、合約簽訂,這同樣有助于推動城際綠色技術(shù)協(xié)同合作;④環(huán)境規(guī)制的影響在5%水平上顯著,此結(jié)論與王文普等[26]從省域?qū)用嫜芯凯h(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系所得結(jié)論相悖。究其原因,地區(qū)間環(huán)境規(guī)制差距是造成發(fā)達(dá)地區(qū)尋求“污染避難所”、進(jìn)行傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及技術(shù)轉(zhuǎn)移的主要動因之一,自長三角一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略以來,三省一市的環(huán)境規(guī)制差異較小,在聯(lián)防聯(lián)控方面的成效也日趨明顯,見賢思齊的發(fā)展思路在一定程度上促進(jìn)了綠色技術(shù)的城際協(xié)同。

        表5 QAP回歸分析結(jié)果

        對長三角GTT關(guān)聯(lián)性產(chǎn)生負(fù)向影響的驅(qū)動因素中:①政府科研教育支持力度在5%水平上存在顯著負(fù)向影響,這與劉承良等[18]的研究結(jié)論不同,可能是因?yàn)椋菏紫龋畬逃?、科研的資源支持主要是為了促進(jìn)科學(xué)研究,而非對綠色技術(shù)成果的具體應(yīng)用,即較高的政府科研教育支持力度在一定程度上對GTT存在擠出效應(yīng),抑制企業(yè)綠色技術(shù)市場活力,即政府科研教育支持力度抑制長三角GTT發(fā)展;②以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比表征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然對長三角城際GTT的空間關(guān)聯(lián)性存在負(fù)向影響,但相關(guān)系數(shù)較低且不顯著,此結(jié)論與任龍等[30]基于專利權(quán)轉(zhuǎn)移的中國區(qū)域技術(shù)流動網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)論不同,可能的解釋是,傳統(tǒng)二產(chǎn)結(jié)構(gòu)的同質(zhì)化聯(lián)系僅限于促進(jìn)廣義技術(shù)層面的交流與合作,而在長三角城市逐漸轉(zhuǎn)向以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對“綠色”細(xì)分技術(shù)類型集散關(guān)系的影響甚微,由此也可推斷,區(qū)域一體化進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城際GTT息息相關(guān)。

        4 結(jié)語

        4.1 研究結(jié)論

        本文結(jié)合2012-2019年長三角41個城市的綠色專利轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù),運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,系統(tǒng)剖析了綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征演化,并通過關(guān)聯(lián)引力矩陣建立QAP分析模型,揭示影響綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)性的驅(qū)動因素。具體得出以下結(jié)論:

        (1)在長三角一體化進(jìn)程中,GTT的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)日益稠密,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)雖日趨穩(wěn)定、等級弱化,但與既存綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征相比,仍有較大提升空間。隨著長三角城市GTT能力提升,綠色技術(shù)的交互貢獻(xiàn)顯著,參與城市不斷增加,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由同城或地緣相鄰逐步跳躍式輻射全域,不再受制于地理距離、行政區(qū)劃。

        (2)考察期內(nèi)長三角GTT呈現(xiàn)“核心—邊緣”網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),形成以上海、南京、蘇州、杭州、合肥為強(qiáng)核心,鎮(zhèn)江、南通、溫州、嘉興、寧波、蚌埠、蕪湖為次核心的空間分布特征,江浙滬發(fā)達(dá)城市間的GTT極化現(xiàn)象明顯、擴(kuò)散路徑增多,而安徽等地較偏遠(yuǎn)城市的參與性不高,與既存文獻(xiàn)中欠發(fā)達(dá)地區(qū)更依賴發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)溢出與轉(zhuǎn)入形成反差。

        (3)空間聚類與溢出路徑分析結(jié)果顯示,諸如上海、南京、蘇州、無錫等東部發(fā)達(dá)城市可歸類于雙向溢出板塊,杭州、紹興、南通、合肥等城市屬于“經(jīng)紀(jì)人”板塊,連云港、宿遷、宣城、黃山等城市可納入“凈溢入”板塊,六安、衢州、阜陽則分屬凈溢出板塊,核心城市間互動與核心—邊緣城市間的傳導(dǎo)路徑表現(xiàn)出明顯的馬太效應(yīng),形成階梯式發(fā)展格局。

        (4)在驅(qū)動因素方面,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融發(fā)展、地理空間聯(lián)系對GTT空間關(guān)聯(lián)性具有顯著正向影響,這與技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究結(jié)論一致。值得一提的是,環(huán)境規(guī)制具有顯著正向影響,政府科研教育支持力度的負(fù)向效應(yīng)明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則無明顯作用,上述3點(diǎn)與廣義技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的研究結(jié)論存在差異。

        4.2 政策建議

        基于以上結(jié)論,本研究認(rèn)為需要將頂層設(shè)計(jì)與基層發(fā)展相結(jié)合,從而達(dá)到優(yōu)化長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移一體化發(fā)展的目的。為此,本研究提出如下政策建議:

        第一,把握整體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),拓展綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道。綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移重點(diǎn)在于引導(dǎo)階梯式發(fā)展格局形成、增加溢出渠道。在充分認(rèn)識長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上,應(yīng)從整體布局出發(fā),構(gòu)建協(xié)同發(fā)展機(jī)制和空間聯(lián)動機(jī)制。充分認(rèn)識綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移板塊功能,找準(zhǔn)各板塊 “領(lǐng)頭羊”,發(fā)揮板塊內(nèi)部溢出作用,以“點(diǎn)”帶“塊”促發(fā)展;塊與塊相輔相成,由集散走向聯(lián)合,以“塊”帶“面”,形成整體合力,構(gòu)筑多中心、多層次的階梯式發(fā)展格局。推動綠色技術(shù)空間溢出渠道建設(shè),從頂層積極謀劃長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移聯(lián)盟。對于綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的邊緣城市,有必要發(fā)揮政府引導(dǎo)職能,尋求綠色技術(shù)援助,獲取綠色技術(shù)保障性供給;對于新綠色技術(shù),有必要通過示范工程將其推介出去,促進(jìn)綠色技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,將綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移納入生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,促進(jìn)綠色技術(shù)區(qū)域均衡發(fā)展。

        第二,針對城市網(wǎng)絡(luò)角色地位,差異化實(shí)施政策調(diào)控。綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)展的關(guān)鍵在于識別城市技術(shù)特色,激發(fā)城市技術(shù)轉(zhuǎn)移與承接的內(nèi)生動力。對于綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出的空間異質(zhì)性,各城市應(yīng)結(jié)合自身技術(shù)屬性、資源基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確確定自身在網(wǎng)絡(luò)中的位置和角色。在將自身置于長三角一體化發(fā)展全局的同時(shí),應(yīng)根據(jù)綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移的階段性特征,結(jié)合區(qū)位條件、資源稟賦等,因地制宜,實(shí)施差異化調(diào)控政策,實(shí)現(xiàn)錯位發(fā)展。套用“飛地”經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,打破原有行政區(qū)劃限制,加大城市間綠色技術(shù)合作力度,從而實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移的合作共贏。培育具有區(qū)域、產(chǎn)業(yè)特色的技術(shù)輸出城市,將綠色技術(shù)融入自身產(chǎn)業(yè)鏈,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)局部與全局協(xié)調(diào)以及長三角綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)展一體化。

        第三,促進(jìn)城際要素流動共享,賦能綠色技術(shù)擴(kuò)散應(yīng)用。綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)展的核心在于推動各類要素流動、促進(jìn)創(chuàng)新資源共享。對于長三角北部、西部等綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移薄弱的城市,應(yīng)努力創(chuàng)新綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移模式,積極與其它城市建立紐帶關(guān)系,主動對接綠色技術(shù)發(fā)達(dá)城市,找準(zhǔn)目標(biāo)城市進(jìn)行學(xué)習(xí);加強(qiáng)城際經(jīng)濟(jì)、金融、環(huán)境規(guī)制的協(xié)同性,推動資金、人力、技術(shù)等要素流動,拓展技術(shù)溢出渠道,激活綠色發(fā)展內(nèi)生動力;建立綠色技術(shù)專業(yè)人才儲備庫,加強(qiáng)綠色金融人才隊(duì)伍建設(shè),打造綠色技術(shù)金融平臺,引導(dǎo)綠色環(huán)保領(lǐng)域科研活動面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展;優(yōu)化營商環(huán)境,加大交通設(shè)施投入,從通勤距離和時(shí)間上降低城際互動成本,提高綠色要素流動效率;通過東部綠色產(chǎn)業(yè)西移打破行政邊界,避免技術(shù)轉(zhuǎn)移過度極化阻礙區(qū)域全面協(xié)調(diào)發(fā)展,做到優(yōu)勢互補(bǔ);找準(zhǔn)自身行業(yè)特色,形成特色綠色技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈,激發(fā)市場需求,提升區(qū)域整體綠色技術(shù)能力。

        4.3 不足與展望

        本文基于綠色技術(shù)專利轉(zhuǎn)讓這類具有矢量特征的“關(guān)系”數(shù)據(jù),利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,探討長三角城際綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化及驅(qū)動因素,是對該研究領(lǐng)域慣常使用“屬性”數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量研究的有效補(bǔ)充,但也存在研究拓展空間:首先,綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移所包含的形式多樣,除專利轉(zhuǎn)讓外,還存在諸如人才流動、商品交易、投資外溢等其它形式;其次,企業(yè)、高校、科研院所等不同類型主體,在綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中會存在行為差異。因此,未來可以從微觀視角,更細(xì)粒度地基于綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移主體類型及所屬行業(yè)、轉(zhuǎn)移形式及動力異質(zhì)性,拓展性研究綠色技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、人才鏈等方面的互嵌融合,多維度探討促進(jìn)綠色技術(shù)轉(zhuǎn)移的策略與建議。

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        緊扣一體化 全面融入長三角
        “一帶一路”遞進(jìn),關(guān)聯(lián)民生更緊
        “首屆長三角新青年改稿會”作品選
        詩歌月刊(2019年7期)2019-08-29 01:46:44
        綠色大地上的巾幗紅
        海峽姐妹(2019年3期)2019-06-18 10:37:10
        奇趣搭配
        智趣
        讀者(2017年5期)2017-02-15 18:04:18
        長三角瞭望
        長三角瞭望
        語言學(xué)與修辭學(xué):關(guān)聯(lián)與互動
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