內(nèi)容提要：基于2011—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，在測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平基礎(chǔ)上，運用空間杜賓模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的影響效應(yīng)、傳導(dǎo)機制及異質(zhì)性特征。研究表明：數(shù)字經(jīng)濟對兩類研發(fā)要素市場扭曲均具有顯著抑制效應(yīng)，且數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)有助于緩解鄰近地區(qū)研發(fā)要素市場扭曲；研發(fā)人員流動是數(shù)字經(jīng)濟影響本地及鄰近地區(qū)研發(fā)人員要素市場扭曲的重要傳導(dǎo)機制，而數(shù)字經(jīng)濟通過研發(fā)資本流動緩解本地研發(fā)資本要素市場扭曲的中介傳導(dǎo)作用并不顯著；數(shù)字經(jīng)濟對于研發(fā)要素市場扭曲的改善效果存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，對中西部和數(shù)字化低水平地區(qū)的研發(fā)要素市場扭曲具有較強的抑制作用。研究結(jié)論為新發(fā)展格局下以數(shù)字經(jīng)濟為重要抓手，優(yōu)化研發(fā)要素市場化配置、促進創(chuàng)新型國家建設(shè)提供有益啟示。

一、 引 言

當(dāng)前，中國經(jīng)濟面臨全球疫情沖擊、中美關(guān)系實質(zhì)性轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全隱患等多重挑戰(zhàn)，以科技創(chuàng)新為核心提升國際競爭力是“十四五”時期建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國的核心使命。研發(fā)人員和研發(fā)資本等研發(fā)要素作為參與創(chuàng)新過程、影響創(chuàng)新能力、體現(xiàn)競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略資源，其科學(xué)有效配置是直接關(guān)乎創(chuàng)新鏈整體效能提升的關(guān)鍵，也是中國內(nèi)釋活力、外爭規(guī)則的根本落腳點。然而，在漸進式市場化改革進程中，政府干預(yù)、信息不對稱、市場分割等因素使得研發(fā)要素市場扭曲問題突出，影響了創(chuàng)新資源的配置效率，導(dǎo)致創(chuàng)新面臨著“數(shù)量長足”與“質(zhì)量跛腳”并存的“創(chuàng)新能力假象”困境。如何緩解研發(fā)要素市場扭曲，提升創(chuàng)新資源配置效率，是中國落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的當(dāng)務(wù)之急。

與此同時，全球經(jīng)濟正不斷向以大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈和人工智能等為代表的數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟不斷融合，催生了許多新業(yè)態(tài)、新模式和新產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為一個國家培育新動能的重要引擎。作為新型經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字化的知識、數(shù)據(jù)和信息具有節(jié)約交易成本、緩解信息不對稱、擴充物理空間創(chuàng)新資源與網(wǎng)絡(luò)空間之間的映射關(guān)系等先天優(yōu)勢和本質(zhì)特征，能夠有效破除區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)與創(chuàng)新活動的供需矛盾以及創(chuàng)新活動的空間限制，為緩解研發(fā)要素市場扭曲帶來重要機遇?；诖?，本文擬著重研究的問題是：數(shù)字經(jīng)濟是否抑制了研發(fā)要素市場扭曲？如果是，其可能的傳導(dǎo)機制是什么？數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲影響的規(guī)律和特征是什么，在空間上又有何種差異？以上問題的研究立足于創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟這兩大趨勢，對中國創(chuàng)新提質(zhì)增效、培育國際競爭新優(yōu)勢具有極為重要的理論價值與現(xiàn)實意義。

從現(xiàn)有研究來看，自Don Tapscott(1996)提出數(shù)字經(jīng)濟概念后，學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究不斷被拓展，主要可以歸納為兩類：一是數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測度。包括采用國民經(jīng)濟核算、增加值法以及數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶構(gòu)建等單一指標(biāo)測度方法(續(xù)繼和唐琦，2019)以及根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵構(gòu)建多維綜合指標(biāo)評價體系(許憲春和張美慧，2020)兩種。二是數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟效應(yīng)。從宏觀層面上看，數(shù)字經(jīng)濟改善了勞動、知識、管理、資本和技術(shù)要素的質(zhì)量和效率(Ghasemaghaei和Calic，2019)，能夠提升經(jīng)濟增長質(zhì)量(陳曉紅等，2022)與就業(yè)質(zhì)量(王文，2020)、促進區(qū)域創(chuàng)新(韓兆安等，2022)以及培育新動能(李曉華，2019)等；從中觀層面上看，數(shù)字技術(shù)不僅能夠加強產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)，而且對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全角度、全鏈條賦能，有助于提升產(chǎn)業(yè)韌性與質(zhì)量(劉淑春，2019)；從微觀層面上看，數(shù)據(jù)支撐、開放共享等數(shù)字化特征能夠降低交易成本、緩解信息不對稱、精確配置資源(Goldfarb和Tucker，2019)，影響企業(yè)創(chuàng)新績效、生產(chǎn)率提升及價值鏈升級(Acemoglu等，2020)等。此外，數(shù)字經(jīng)濟也可能帶來用戶信息泄露、過度競爭、阻礙實體經(jīng)濟發(fā)展等負面效應(yīng)(姜松和孫玉鑫，2020)。

學(xué)界圍繞研發(fā)要素市場扭曲也展開了多方面的討論，研究發(fā)現(xiàn)：市場分割(范欣，2021)、政策干預(yù)(董直慶和胡晟明，2020)、行政壟斷(李勇等，2017)等是影響研發(fā)要素市場扭曲的重要因素。這些研究為探究如何改善研發(fā)要素市場扭曲提供了有益洞見，但鮮少考慮到數(shù)字經(jīng)濟這一重要維度的影響，代表性的僅有王宏鳴等(2022)從創(chuàng)新要素區(qū)際流動視角考察了數(shù)字化對創(chuàng)新要素錯配的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化能夠顯著降低創(chuàng)新要素錯配水平。與本文較為相關(guān)的研究多集中于數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)要素(資本、勞動)配置的影響研究。如沈洋等(2022)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能顯著緩解勞動力錯配，且人工智能制造在其中發(fā)揮著重要的中介作用。韋莊禹(2022)的研究結(jié)果顯示，城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著提升了制造業(yè)企業(yè)的資源配置效率。此外，也有少數(shù)文獻將要素配置作為中介變量研究信息化技術(shù)或數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟效應(yīng)。如李宗顯和楊千帆(2021)實證發(fā)現(xiàn)，要素配置效率是數(shù)字經(jīng)濟影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的中介渠道。黃群慧等(2019)的研究也表明，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以通過緩解資源錯配來提升制造業(yè)生產(chǎn)率與企業(yè)能源效率。

綜上，已有文獻為本文研究提供了多維度的有益借鑒，但不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展或數(shù)字經(jīng)濟角度聚焦對傳統(tǒng)要素錯配的影響，忽視了數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的影響，且缺乏關(guān)注其內(nèi)在傳導(dǎo)機制及其影響效應(yīng)的異質(zhì)性。鑒于此，本文通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的評價體系，考察數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的影響效應(yīng)及傳導(dǎo)機制?？赡艿倪呺H貢獻有：第一，結(jié)合已有對數(shù)字經(jīng)濟的認識，構(gòu)建指標(biāo)體系，拓展了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價，豐富了已有文獻；第二，在數(shù)字技術(shù)向研發(fā)創(chuàng)新不斷滲透的新形勢下，探討數(shù)字經(jīng)濟是否抑制了研發(fā)要素市場扭曲，為緩解研發(fā)要素市場扭曲提供新的研究視角和思路；第三，利用中介效應(yīng)模型，試圖探索數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的傳導(dǎo)機制，打破二者之間的黑箱，進一步拓展和豐富了數(shù)字經(jīng)濟與要素配置領(lǐng)域的研究文獻。

二、 理論機制與研究假設(shè)

1. 數(shù)字經(jīng)濟影響研發(fā)要素市場扭曲的直接作用機制分析

創(chuàng)新活動中的信息不對稱、信貸錯配以及政府干預(yù)問題，是影響研發(fā)要素市場扭曲的主要原因。隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)性、滲透性及協(xié)同性等屬性能夠有效緩解上述問題，進而直接影響研發(fā)要素市場的使用和配置效果。

具體而言，首先，數(shù)字通用技術(shù)成為數(shù)字時代的核心生產(chǎn)要素，數(shù)字化設(shè)計工具可以利用智能化、虛擬化的仿真技術(shù)，對創(chuàng)新企業(yè)和客戶進行精準(zhǔn)畫像及模擬物理實體的各種參數(shù)，充分釋放“信息勢能”，提高研發(fā)的精確性。在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)新主體通過多渠道的信息整合，強化在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的弱連接狀態(tài)，拓展網(wǎng)絡(luò)空間功能和創(chuàng)新資源配置的空間范圍，使研發(fā)設(shè)計活動在點線面多維度的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中進行，有助于加強各部門和各環(huán)節(jié)交流機會、降低信息搜尋成本，改善知識、創(chuàng)新資本與人才等研發(fā)要素配置的信息不對稱問題，進而精準(zhǔn)對接創(chuàng)新所需要的資源。其次，數(shù)字經(jīng)濟一方面能夠?qū)λ槠膭?chuàng)新企業(yè)資金需求信息產(chǎn)生聚合傳遞的積極意義，進而通過數(shù)字化信貸平臺直接向目標(biāo)企業(yè)進行創(chuàng)新融資；另一方面，也能夠強化數(shù)字金融的健康發(fā)展，解決中小企業(yè)融資難、融資貴的問題(張勛等，2021)，表現(xiàn)在數(shù)字金融形成的“鰱魚效應(yīng)”加大了銀行等傳統(tǒng)金融機構(gòu)的競爭壓力，減輕傳統(tǒng)金融機構(gòu)資金投向的“領(lǐng)域錯配”“屬性錯配”和“階段錯配”問題，這必然會直接抑制研發(fā)要素的配置扭曲。最后，政府對創(chuàng)新活動的干預(yù)如研發(fā)補貼、稅收優(yōu)惠往往具有“所有制歧視”或?qū)ぷ馄蛐袨?，是研發(fā)要素市場扭曲的一個重要因素，而數(shù)字經(jīng)濟下簡政放權(quán)、創(chuàng)新監(jiān)管等制度改革的紅利得到了最大程度的釋放，政府權(quán)力透明度的提升、新型政商關(guān)系的構(gòu)建使得政府能夠精準(zhǔn)識別企業(yè)創(chuàng)新潛力，避免由政治關(guān)聯(lián)或?qū)ぷ猱a(chǎn)生的政府創(chuàng)新補貼、稅收優(yōu)惠的錯配進而抑制研發(fā)資本要素市場扭曲問題。基于此，提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟有利于緩解研發(fā)要素市場扭曲。

2. 數(shù)字經(jīng)濟影響研發(fā)要素市場扭曲的間接傳導(dǎo)機制分析

研發(fā)要素流動在數(shù)字經(jīng)濟與研發(fā)要素市場扭曲間能發(fā)揮中介作用。根據(jù)資源稟賦理論的觀點，要素稟賦差異是影響創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素。研發(fā)要素作為研發(fā)創(chuàng)新的關(guān)鍵稀缺要素，各區(qū)域為了實現(xiàn)創(chuàng)新能力提升與經(jīng)濟增長，通過制定優(yōu)惠政策和設(shè)置行政壁壘等手段對研發(fā)要素的爭奪日趨激烈，致使研發(fā)要素在物理空間上合理的流動、集聚與有效配置受到阻礙(鄧若冰，2019)，而其自由流動是抑制研發(fā)要素市場扭曲的關(guān)鍵路徑。數(shù)字經(jīng)濟時代，各方創(chuàng)新主體憑借去中心化的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺效應(yīng)使得研發(fā)要素的獲取不再受到時空的束縛，通過打破傳統(tǒng)市場的地域限制、拓寬區(qū)域市場的邊界，最終形成一種跨界滲透融合、開放包容協(xié)作、線上線下互動、相互賦能成就、多元共生共享的不依賴于地理空間的虛擬集聚，這種虛擬集聚將極大降低由于地理空間和市場壁壘造成的市場分割，為各類研發(fā)要素(特別是基于數(shù)據(jù)、信息和知識的研發(fā)要素)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用創(chuàng)造了條件，能夠促進研發(fā)要素空間流動和技術(shù)創(chuàng)新的擴散。

具體來看，對于研發(fā)人員要素而言，中國的戶籍制度、學(xué)籍制度、就業(yè)信息不對稱等因素導(dǎo)致的復(fù)雜市場分割限制了研發(fā)人員的自由流動，使得研發(fā)人員要素?zé)o法通過價格機制和市場機制實現(xiàn)跨地域間的自由配置。數(shù)字經(jīng)濟一方面通過促進信息和觀念的傳播，壓縮了創(chuàng)新活動空間上的聯(lián)系、行業(yè)間的聯(lián)系、生產(chǎn)上的聯(lián)系以及行業(yè)內(nèi)部聯(lián)系，增加了研發(fā)人員之間跨區(qū)域、跨行業(yè)的交流和互通互聯(lián)，能夠緩解因信息閉塞造成的諸多流動障礙，如創(chuàng)新企業(yè)文化和福利待遇等，增強研發(fā)人員流動的意愿；另一方面，能夠提升研發(fā)人員的就業(yè)信息搜尋效率與拓寬就業(yè)崗位范疇，促進研發(fā)人員向邊際產(chǎn)出高、薪酬回報好的區(qū)域流動與配置，加強創(chuàng)新資源的優(yōu)勢互補和共享，最終抑制研發(fā)人員要素市場扭曲。對于研發(fā)資本要素而言，營商環(huán)境、法制水平、對外開放制度等制度環(huán)境的優(yōu)化能夠保障有序競爭，是影響研發(fā)資本流動的關(guān)鍵因素(Tombe和Zhu，2019)，而數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)連接效應(yīng)、滲透效應(yīng)及長尾效應(yīng)不僅能使創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)過程中的諸多痛點與難點迎刃而解，而且在縱向和橫向上對創(chuàng)新活動的產(chǎn)業(yè)進行專業(yè)化分工，延伸了產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，有助于企業(yè)和地區(qū)加大高端研發(fā)資本投入和促進研發(fā)資本的自由流動?；诖?，提出研究假設(shè)：

假設(shè)2：研發(fā)要素流動是數(shù)字經(jīng)濟抑制研發(fā)要素市場扭曲的有效傳導(dǎo)路徑。

三、 研究設(shè)計

1. 計量模型設(shè)定

為考察數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的直接影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)面板計量模型：

DistRDit=α0+α1Digeit+αcZit+μi+δt+εit

(1)

式(1)中，DistRD表示被解釋變量研發(fā)要素市場扭曲，主要包括研發(fā)人員要素市場扭曲(DistRDL)和研發(fā)資本要素市場扭曲(DistRDK)兩種；Dige表示解釋變量數(shù)字經(jīng)濟；Z表示一系列控制變量；μi表示省份固定效應(yīng)，δt表示時間固定效應(yīng)；εit表示隨機擾動項。

由于各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟可能存在空間相關(guān)性，為探究數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的空間效應(yīng)，將(1)式拓展為空間杜賓模型(SDM)，設(shè)定如下：

DistRDit=α0+ρ1WDistRDit+α1Digeit+φWDigeit+αcZit+?WZit+μi+δt+εit

(2)

為進一步考察創(chuàng)新要素流動是否為數(shù)字經(jīng)濟影響研發(fā)要素市場扭曲的傳導(dǎo)機制，本文在空間計量模型的基礎(chǔ)上又考慮了中介效應(yīng)，設(shè)定如下：

Kit=β0+ρ2WKit+β1Digeit+σ1WDigeit+βcZit+σ2WZit+μi+δt+εit

(3)

DistRDit=θ0+ρ3WDistRDit+θ1Digeit+τ1WDigeit+θ2Kit+τ2WKit+θcZit+τzWZit+μi+δt+εit

(4)

式(3)中，K是中介變量，包括研發(fā)人員流動(RDLfl)和研發(fā)資本流動(RDKfl)。

2. 變量選取

(1) 被解釋變量：研發(fā)要素市場扭曲(DistRD)。本文借鑒鄧若冰(2019)的方法采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)法求出各研發(fā)要素的邊際產(chǎn)出，與要素實際價格做比值，得到研發(fā)要素市場扭曲指數(shù)。需要強調(diào)的是，測算研發(fā)人員要素扭曲(DistRDL)時，研發(fā)人員的價格采用按行業(yè)細分的城鎮(zhèn)非私營單位的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)者的平均工資表示，并利用城市居民消費價格指數(shù)進行平減；測算研發(fā)資本要素扭曲(DistRDK)時，研發(fā)資本的價格即利率水平，采用Hsieh和Klenow(2009)的研究直接將其設(shè)定為0.1，且研發(fā)資本存量利用永續(xù)盤存法折算，折舊率取15%，增長率為樣本期間研發(fā)資本內(nèi)部經(jīng)費支出的年均增長率。兩類扭曲指數(shù)取對數(shù)處理。

(2) 解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(Dige)?；?G20 數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系等相關(guān)研究成果，擬采用綜合指數(shù)編制法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字競爭強度與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境三個維度分別構(gòu)建評價體系(如下表1所示)，并運用熵值法將指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進行降維處理，得到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)。

表1 數(shù)字經(jīng)發(fā)展水平的評價體系

(續(xù)表)

(3) 中介變量：研發(fā)要素流動(RDfl)。借鑒王兵等(2021)的方法，構(gòu)建以工資和房價作為雙吸引力變量的引力模型測度研發(fā)要素流動。其中，使用工資差值與房價差值作為雙引力變量來測度研發(fā)人員要素流動指數(shù)(RDLfl)，且采用省級平均工資和住宅平均售價對工資和房價進行取值；選取規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)成本費用率差值和金融市場化程度差值作為雙引力變量，核算研發(fā)資本要素流動指數(shù)(RDKfl)。

(4) 控制變量。梳理現(xiàn)有文獻，選取政府干預(yù)水平(Gov)、金融發(fā)展水平(Fd)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Inds)、人力資本(Hum)、基礎(chǔ)設(shè)施(Infr)作為控制變量。其中，政府干預(yù)水平用地區(qū)一般預(yù)算開支占GDP的比重衡量，金融發(fā)展水平用各地區(qū)金融機構(gòu)全部存貸款余額占GDP的比值衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重衡量，人力資本水平用各地區(qū)高校人數(shù)與常住人口數(shù)量的比重衡量，基礎(chǔ)設(shè)施用各地區(qū)全社會固定資產(chǎn)投資總額與GDP比重衡量。

3. 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取中國 30個省份(西藏、港澳臺地區(qū)除外)2011—2020年的數(shù)據(jù)進行實證研究。數(shù)據(jù)主要來源于各年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、Wind 數(shù)據(jù)庫和各省份統(tǒng)計年鑒，部分指標(biāo)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融普惠指數(shù)。各主要變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

四、 實證結(jié)果及分析

1. 空間相關(guān)性分析

數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)連接效應(yīng)與虛擬集聚效應(yīng)等特征使得地區(qū)之間的交流越來越緊密，深化了區(qū)域研發(fā)合作與競爭，因而有必要對數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出特征進行分析。檢驗數(shù)字經(jīng)濟存在空間相關(guān)性是采用空間計量模型的前提，本文采用全局Moran’s I指數(shù)進行空間相關(guān)性檢驗。結(jié)果表明，2011-2020年數(shù)字經(jīng)濟Moran’s I指數(shù)在反距離矩陣與經(jīng)濟距離矩陣下均通過了顯著性檢驗，這意味著二者均呈現(xiàn)明顯的空間相關(guān)性。

表3 數(shù)字經(jīng)濟的Moran’s I檢驗結(jié)果

2. 基準(zhǔn)回歸

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的直接影響效應(yīng)，我們對前文空間杜賓模型(2)進行基準(zhǔn)回歸，且報告了前文式(1)中不考慮空間效應(yīng)的結(jié)果進行對照。參考Elhorst(2014)的檢驗思路，依次進行LR檢驗和Wald檢驗，并且考慮到數(shù)字經(jīng)濟和研發(fā)要素市場扭曲在省際層面間均存在較大的異質(zhì)性，最終確定了個體固定空間杜賓模型，結(jié)果見表4。

由表4結(jié)果顯示，在模型(1)和(2)未考慮空間特征時，數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)人員要素市場扭曲和研發(fā)資本要素市場扭曲的影響系數(shù)分別為-1.115和-1.121，且均在5%的水平上通過了顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠抑制研發(fā)人員和研發(fā)資本要素市場扭曲，初步驗證了假設(shè)1。實際上，隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，數(shù)字化應(yīng)用已逐漸滲透到實體經(jīng)濟研發(fā)活動中，數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠降低信息搜尋成本、融資成本和制度性成本，緩解信息不對稱、精準(zhǔn)對接企業(yè)所需創(chuàng)新資源，提高研發(fā)要素的市場配置效率，而且通過知識技術(shù)溢出和互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的就業(yè)靈活化和平臺就業(yè)化效應(yīng)促進了信息化沿著創(chuàng)新鏈擴散，改善了研發(fā)要素的錯配，由此最終抑制了研發(fā)要素市場扭曲。模型(3)～(6)依次估計了反距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟對兩類研發(fā)要素市場扭曲的影響，結(jié)果可知，兩種空間權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果基本保持了一致。下面以及距離權(quán)重估計為例進行分析。由模型(3)和(4)可知，兩類研發(fā)要素市場扭曲的空間自回歸估計系數(shù)均保持了負向顯著，這說明鄰近地區(qū)的研發(fā)要素市場扭曲與本地研發(fā)要素市場扭曲呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟的空間交互項對研發(fā)要素市場扭曲的影響均顯著為負且通過了顯著性水平檢驗，說明鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠緩解本地區(qū)的研發(fā)要素市場扭曲，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出較強的空間溢出特征。這也意味著，整體而言，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)撛诘摹傍櫆闲?yīng)”并沒有對數(shù)字經(jīng)濟的研發(fā)要素市場扭曲抑制效應(yīng)產(chǎn)生較大的負面影響。

此外，在控制變量方面，政府干預(yù)(Gov)的系數(shù)顯著為負，說明適當(dāng)?shù)恼深A(yù)能夠抑制本地研發(fā)要素市場扭曲，比如搭建人才市場、制定區(qū)域一體化等政策，有利于改善市場分割，且也對鄰近區(qū)域研發(fā)要素市場扭曲具有負向溢出效應(yīng)。金融發(fā)展(Fd)對本地兩類要素市場扭曲的影響顯著為正，與預(yù)期不符。究其原因，可能是中國很多地區(qū)的金融市場存在諸多亂象，金融發(fā)展帶來的積極作用被市場服務(wù)效率低抵消，導(dǎo)致對研發(fā)資本要素市場扭曲的影響具有不確定性，甚至為負。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Inds)對本地研發(fā)資本要素市場扭曲具有抑制作用，但對鄰近區(qū)域的影響表現(xiàn)出促進作用，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級，越能夠引導(dǎo)研發(fā)資本要素從低生產(chǎn)率的行業(yè)、區(qū)域流向高生產(chǎn)率的行業(yè)或區(qū)域，從而抑制本地研發(fā)要素市場扭曲，降低研發(fā)要素錯配指數(shù)，對周圍區(qū)域則具有虹吸或極化效應(yīng)。人力資本(Hum)對本地研發(fā)資本要素市場扭曲的影響具有顯著的抑制效應(yīng)，但對研發(fā)人員要素市場扭曲的影響不顯著，可能在于人力資本的提升主要表現(xiàn)在研發(fā)人員知識的積累上，相比于資本要素，研發(fā)人員要受到主觀意愿、城市戶籍、房價等影響，流動成本較高，使之不能輕易轉(zhuǎn)移到回報率較高的區(qū)域，導(dǎo)致對研發(fā)人員要素市場扭曲的影響具有不確定性?；A(chǔ)設(shè)施(Infr)估計系數(shù)為負且通過了顯著性檢驗，表明基礎(chǔ)設(shè)施的完善無論對本地還是對周圍地區(qū)研發(fā)要素市場扭曲的影響都具有抑制作用，符合預(yù)期。

由于空間杜賓模型中包含了被解釋變量的空間滯后項，空間杜賓模型測度的空間外溢效應(yīng)實際上是全局效應(yīng)而非局部效應(yīng)，僅采用回歸系數(shù)解釋空間回歸結(jié)果會存在偏差。根據(jù)Elhorst(2014)還需要依據(jù)模型的點估計結(jié)果進一步測算各解釋變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，因此，進一步對影響效應(yīng)進行空間效應(yīng)分解(直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng))，結(jié)果如表5所示。

表5 空間效應(yīng)分解的回歸結(jié)果

由表5中結(jié)果顯示，反距離權(quán)重和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣下的結(jié)果大體保持了一致。以反距離權(quán)重為例進行分析，數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)人員要素市場扭曲的直接效應(yīng)為-2.661、間接效應(yīng)為-3.771、總效應(yīng)為-6.432，均通過了顯著性檢驗，說明當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的緩解效應(yīng)不僅體現(xiàn)在本區(qū)域內(nèi)部而且體現(xiàn)在周邊鄰近區(qū)域，進而促進了數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)人員要素市場扭曲的總效應(yīng)的發(fā)揮。同理，數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)資本要素市場扭曲的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)的影響系數(shù)分別為-2.517、-3.713及-6.230，且均通過了顯著性檢驗，表明了數(shù)字經(jīng)濟會加快本地區(qū)與鄰近地區(qū)的研發(fā)資本要素流動，產(chǎn)生擴散效應(yīng)，進而抑制鄰近地區(qū)的研發(fā)資本要素市場扭曲。結(jié)合上述機理分析可知，數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)性、協(xié)同性和滲透性能夠縮短信息傳播的時空距離，節(jié)約信息搜尋成本、交易成本、融資成本等，緩解信息不對稱，進一步加強地區(qū)間的交流、實現(xiàn)地區(qū)間信息共享，從而具有空間溢出效應(yīng)。由此，驗證了假設(shè)1。

3. 傳導(dǎo)機制檢驗

上述檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲具有抑制作用，但究竟是通過何種傳導(dǎo)機制還有待于進一步探究。根據(jù)前文理論分析，接下來將采用中介效應(yīng)模型對研發(fā)要素流動這一傳導(dǎo)機制進行檢驗，估計結(jié)果如表6所示。

表6 數(shù)字經(jīng)濟影響研發(fā)要素市場扭曲的傳導(dǎo)機制檢驗結(jié)果

式(2)的估計結(jié)果在表5 中已有報告，本部分未列出。通過對比反距離估計結(jié)果和經(jīng)濟距離估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其系數(shù)、顯著性及中介效應(yīng)基本保持一致。下面以反距離為例進行分析。模型(1)和(2)列報告了以研發(fā)人員流動(RDLfl)為中介變量的估計結(jié)果，由模型(1)可知，數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)人員流動的直接影響為負，但未通過顯著性檢驗，而間接效應(yīng)的估計系數(shù)為56.839，且通過了1%的顯著性水平檢驗，這說明數(shù)字經(jīng)濟對本地研發(fā)人員流動作用不明顯，但對鄰近地區(qū)具有明顯的空間外溢效應(yīng)；由模型(2)結(jié)果可知，將數(shù)字經(jīng)濟和研發(fā)人員流動同時納入回歸模型后，數(shù)字經(jīng)濟的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)系數(shù)分別為-2.657、-3.243及-5.899，通過了顯著性檢驗，且系數(shù)絕對值相較于基準(zhǔn)回歸變小，同時研發(fā)人員流動的三類效應(yīng)也顯著為負，這意味著數(shù)字經(jīng)濟能夠促進研發(fā)人員流動，進而驗證了研發(fā)人員流動緩解研發(fā)人員要素市場扭曲的傳導(dǎo)機制存在。數(shù)字經(jīng)濟整合了創(chuàng)新資源、促進了創(chuàng)新資源共享，降低了研發(fā)人員溝通成本，提高了研發(fā)人員流動意愿，從而改善了研發(fā)人員扭曲程度。同理，模型(3)和(4)列報告了以研發(fā)資本流動(RDKfl)為中介變量的估計結(jié)果，可知數(shù)字經(jīng)濟對本地研發(fā)資本流動具有顯著的促進作用，而對鄰近地區(qū)具有負向溢出效應(yīng)；在模型(4)中數(shù)字經(jīng)濟的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為-2.473 和-2.529，估計系數(shù)絕對值相較于基準(zhǔn)回歸變小，研發(fā)資本流動的間接效應(yīng)通過了顯著性檢驗，這意味著數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進鄰近地區(qū)的研發(fā)資本流動，進而抑制鄰近地區(qū)研發(fā)資本要素市場扭曲，而對本地區(qū)研發(fā)資本要素市場扭曲的中介效應(yīng)沒有通過檢驗。綜上，假設(shè)2僅部分得到了驗證。

4. 異質(zhì)性分析

由于不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和地理區(qū)位之間存在明顯差異，區(qū)域數(shù)字鴻溝越來越不可忽視，可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的影響存在異質(zhì)性，因此，本文將從地理區(qū)位和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高低(以均值為分界點劃分成數(shù)字化低水平和數(shù)字化高水平兩個子樣本)兩個方面考察異質(zhì)性影響，估計結(jié)果如表 7 所示。由于篇幅限制，下文以反距離權(quán)重矩陣為例進行分析。

表7 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

由模型(1)～(4)結(jié)果顯示，各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟水平均顯著抑制了研發(fā)要素市場扭曲，但表現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性。具體地，對于研發(fā)人員要素市場扭曲而言，Dige直接效應(yīng)(-0.513)絕對值在東部地區(qū)小于中西部地區(qū)(-2.080)，表明數(shù)字經(jīng)濟水平的提高對中西部地區(qū)研發(fā)要素市場扭曲的抑制作用更大，顯著提升中西部地區(qū)的創(chuàng)新資源配置效率，可能因為中西部的經(jīng)濟發(fā)展、就業(yè)信息獲取面臨的約束本身較大，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠增強本地區(qū)研發(fā)人員的工作搜尋頻率、降低信息隔離障礙，使其更便捷地獲取流入地的相關(guān)信息，加速了研發(fā)人員的流動傾向、頻率，進而對抑制研發(fā)人員扭曲的效果更顯著；但數(shù)字經(jīng)濟在東部地區(qū)的間接效應(yīng)(-6.387)要強于中西部地區(qū)(3.618)，原因在于東部區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高，研發(fā)人員扭曲程度相對較低，數(shù)字經(jīng)濟對本地研發(fā)人員扭曲具有較小的抑制空間，反而更能夠?qū)︵徑鼌^(qū)域發(fā)揮更大抑制效應(yīng)。對于研發(fā)資本要素市場扭曲而言，Dige直接效應(yīng)的絕對值同樣低于中西部地區(qū)，且東部區(qū)域的空間溢出效應(yīng)通過了顯著性檢驗，可能的原因是當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟集中于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)，本身對資本的滲透率就較高，而東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、市場化程度及金融規(guī)模、效率相對來說較高，加上數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和外部創(chuàng)新環(huán)境相對優(yōu)越，可以說東部地區(qū)研發(fā)資本要素更容易通過數(shù)字經(jīng)濟信息共享、網(wǎng)絡(luò)連接等效應(yīng)對鄰近地區(qū)形成擴散效應(yīng)，進而減少鄰近地區(qū)研發(fā)資本的配置扭曲。

由模型(5)～(8)列估計結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)字化高低兩個區(qū)域的研發(fā)人員和研發(fā)資本要素市場扭曲的影響均顯著為負，但系數(shù)大小存在差異，表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展低水平地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對研發(fā)要素市場扭曲緩解作用空間更大。原因在于數(shù)字通用技術(shù)和數(shù)據(jù)的滲透屬性能夠延伸產(chǎn)業(yè)鏈，形成更多新的數(shù)字應(yīng)用場景或數(shù)字產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字化高水平區(qū)域能夠驅(qū)動研發(fā)人員的就業(yè)和研發(fā)資本的流動，不僅能夠提升本地研發(fā)要素配置效率，還能夠產(chǎn)生更強的空間溢出效應(yīng)；在數(shù)字化發(fā)展相對落后的區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟緩解本地研發(fā)要素市場扭曲的邊際效應(yīng)較大，也對鄰近地區(qū)的研發(fā)人員要素市場扭曲具有負向的空間溢出效應(yīng)。

5. 穩(wěn)健性檢驗

為更穩(wěn)健地評估數(shù)字經(jīng)濟是否抑制了研發(fā)要素市場扭曲，我們將從三個方面進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表8。具體如下：① 改變核心解釋變量的衡量指標(biāo)。在基準(zhǔn)回歸中我們利用熵值法測算了數(shù)字經(jīng)濟水平，這里采用主成分方法進行降維分析，重新算出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行回歸，由模型(1)和模型(2)估計結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟Dige的估計系數(shù)與前文基本回歸保持一致，未發(fā)生實質(zhì)性改變，這表明回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。② 改變空間權(quán)重矩陣。采用鄰接權(quán)重矩陣重新進行估計，檢驗?zāi)Ｐ徒Y(jié)果的可靠性，由模型(3)和模型(4)可知，結(jié)果與前文亦基本一致。③ 變量縮尾處理。為了避免回歸結(jié)果受異常值影響，對所有解釋變量做1%水平的縮尾處理重新檢驗，由模型(5)和模型(6)估計結(jié)果的系數(shù)正負和顯著性，驗證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。以上三種檢驗方法表明，數(shù)字經(jīng)濟顯著抑制了研發(fā)要素市場扭曲，假設(shè)1成立。

表8 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

五、 主要結(jié)論與政策建議

中國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，為緩解研發(fā)要素市場扭曲提供了有力支撐，是提升創(chuàng)新資源配效率的新引擎?；诖?，本文以中國 2011—2020 年30省份面板數(shù)據(jù)為研究樣本，在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上，運用空間杜賓模型，多維度實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對研發(fā)要素市場扭曲的影響效應(yīng)、內(nèi)在傳導(dǎo)機制及異質(zhì)性影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，就全國整體而言，數(shù)字經(jīng)濟可以顯著抑制兩類研發(fā)要素市場扭曲，且存在顯著的空間溢出效應(yīng)，說明數(shù)字經(jīng)濟有利于形成地區(qū)要素市場一體化的發(fā)展格局；第二，傳導(dǎo)機制分析顯示，研發(fā)人員流動在數(shù)字經(jīng)濟對本地與鄰近地區(qū)研發(fā)要素市場扭曲的影響中起到顯著的中介傳導(dǎo)作用，而研發(fā)資本流動的中介作用對本地直接傳導(dǎo)作用并不顯著；第三，從區(qū)域異質(zhì)性來看，地理區(qū)位和數(shù)字化發(fā)展水平高低會影響數(shù)字經(jīng)濟抑制研發(fā)要素市場扭曲的程度，中西部地區(qū)與數(shù)字化水平較低地區(qū)的影響效應(yīng)更大。

基于以上結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，基于數(shù)字經(jīng)濟能夠緩解研發(fā)要素市場扭曲的基本事實，應(yīng)該加快數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略部署，攻克薄弱領(lǐng)域的數(shù)字智能科技短板，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟時空壓縮、網(wǎng)絡(luò)連接及節(jié)約成本的優(yōu)勢，挖掘數(shù)字要素價值，并借助數(shù)字技術(shù)、平臺深入推進數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)融合，為企業(yè)和研發(fā)人員、企業(yè)和投資者提供更好的交流平臺，形成數(shù)字與實體結(jié)合的現(xiàn)代經(jīng)濟體系，釋放數(shù)字經(jīng)濟紅利，為創(chuàng)新發(fā)展賦能。第二，促進要素市場化改革，破除阻礙研發(fā)要素流動的市場分割壁壘和體制機制障礙，打通各地區(qū)間的要素流通渠道，比如進一步創(chuàng)新戶籍制度、放寬科技金融市場的準(zhǔn)入門檻、強化地方政府服務(wù)職能等，合理引導(dǎo)各地區(qū)對于研發(fā)人員、研發(fā)資本等研發(fā)要素的競爭和吸引，實現(xiàn)供求雙方信息互聯(lián)互通、有效對接，提升研發(fā)要素流動質(zhì)量。第三，重視區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，在東部和數(shù)字化水平高的區(qū)域打造國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)，引導(dǎo)中西部和數(shù)字化水平低的區(qū)域追趕式發(fā)展，進一步通過區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，推動重點數(shù)字領(lǐng)域項目、資金、人才一體化配置。