張靜曉 董方雨 李 麗 孫浩杰

引 言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)，開啟了數(shù)字時代，[1]數(shù)字技術(shù)為企業(yè)的創(chuàng)新與變革帶來了新的機(jī)遇。當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型正以數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字化平臺等基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)間的相互融合及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，引發(fā)個人、組織、產(chǎn)業(yè)等多層面變革，[2]這必將促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)社會變革范圍不斷擴(kuò)大，規(guī)模持續(xù)增長。[3]數(shù)字化技術(shù)作為信息、計(jì)算和通信技術(shù)的組合如社交媒體、移動設(shè)備和云計(jì)算等，[4]對于企業(yè)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)等具有顛覆性的影響。[5]

然而，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨一系列因素的制約，成功之路充滿艱辛。[2]普華永道的2018年全球數(shù)字化運(yùn)營調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，全球僅有10%的制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上取得了成功，約三分之二的企業(yè)尚未走上數(shù)字化之路。[2]現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究，涉及技術(shù)創(chuàng)新[6]、組織變革、人才培養(yǎng)[7]、協(xié)同發(fā)展[8]及商業(yè)模式[9]等方面，但以往研究通常站在一個局部、單點(diǎn)的視角進(jìn)行分析，所聚焦的內(nèi)容在一定程度上呈現(xiàn)碎片化，因此有必要立足全局視角，系統(tǒng)分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟受到哪些因素影響，探索未來企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究新方向，從而有效規(guī)避企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險。

本研究運(yùn)用扎根理論的質(zhì)性研究方法，對2010—2021年間國內(nèi)外發(fā)表的163篇與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整合分析，理清影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素，進(jìn)而構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素模型，探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來趨勢。本研究希望拓展和深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論研究，并為中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供參考。

一、研究方法及數(shù)據(jù)獲取

(一) 研究方法

扎根理論是一種科學(xué)的質(zhì)性研究方法，在社會科學(xué)研究中擁有重要地位。它將量化分析引入質(zhì)性研究中，有效解決了量化研究中深度不夠、效度不高及質(zhì)性研究信度較差等問題，通過不斷比較、分析、轉(zhuǎn)化資料形成概念來構(gòu)建理論。運(yùn)用扎根理論開展研究，需要先對資料進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)概括，提煉反映社會現(xiàn)象的概念，而后形成范疇，探尋各范疇之間的關(guān)聯(lián)，自下而上構(gòu)建理論，Strauss稱該過程為譯碼(本研究均指編碼)。扎根理論研究范式的一般流程[10]如圖1所示：

圖1 扎根理論研究范式一般流程

該理論較適用于現(xiàn)有理論體系尚不完善、現(xiàn)象難以解釋、理論存在空白點(diǎn)或出現(xiàn)全新現(xiàn)象的研究領(lǐng)域。[11]由于目前國內(nèi)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型因素的研究較為分散，未形成系統(tǒng)的理論框架，急需探索新的研究方式，因此，本研究采用扎根理論的方法，選取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)資料，運(yùn)用Nvivo11.0軟件對文獻(xiàn)中重要語句進(jìn)行編碼，對編碼進(jìn)行分析比較，轉(zhuǎn)化形成不同層級的概念、主范疇和核心范疇，進(jìn)而得到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究核心及各維度間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，構(gòu)建影響因素模型。

(二)數(shù)據(jù)獲取

近年來，基于關(guān)鍵詞聚類分析發(fā)現(xiàn)，對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，從單純地探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其對中小企業(yè)或國有企業(yè)數(shù)字化水平的影響等問題，轉(zhuǎn)向更為深入的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外部關(guān)鍵影響因素，包括企業(yè)內(nèi)專業(yè)人才培養(yǎng)、動態(tài)能力提升及企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展和市場響應(yīng)等內(nèi)容(參見如圖2)。

為準(zhǔn)確獲取關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究的原始文獻(xiàn)資料，本研究采用中英文文獻(xiàn)檢索方式，在中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方、維普以及Web of Science、Science Direct、EBSCO等多個數(shù)據(jù)庫選取與研究主題相關(guān)的文獻(xiàn)。

英文文獻(xiàn)來源于Academy of Management Review、MIS Quarterly、Journal of Management Information Systems等期刊，中文文獻(xiàn)主要來源于CSSCI來源期刊和北大核心期刊。查詢主題或關(guān)鍵詞中含有“Digital Transformation，Big data helps enterprises to transform and upgrade，Driven by information technology，Digital economy”或“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、數(shù)字化變革、信息化技術(shù)驅(qū)動、數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的文獻(xiàn)。重點(diǎn)關(guān)注《管理科學(xué)學(xué)報》等影響因子較高的核心期刊，并通過分組排序，優(yōu)先關(guān)注在學(xué)術(shù)界影響力較大的研究機(jī)構(gòu)，如南京大學(xué)中國社會科學(xué)研究評價中心和上海社會科學(xué)院智庫研究中心。文獻(xiàn)主題分布的共線矩陣分析如圖3所示。

圖2 關(guān)鍵詞聚類分析

圖3 主題共線矩陣分析

本研究搜集到2010年1月到2021年12月發(fā)表的文獻(xiàn)187篇，經(jīng)過認(rèn)真閱讀和比較篩查，刪除相關(guān)度較低的24篇文獻(xiàn)，最終以精選出的163篇相關(guān)度較高的完整文獻(xiàn)作為研究對象，文獻(xiàn)檢索與篩選過程如圖4所示。

圖4 文獻(xiàn)檢索與篩選過程

二、數(shù)據(jù)編碼

基于Strauss等學(xué)者對“扎根理論”的運(yùn)用要求：對文獻(xiàn)資料進(jìn)行分析整理，自下而上進(jìn)行“開放式編碼—關(guān)聯(lián)式編碼—選擇式編碼”的程序化分析，[11]將各級編碼進(jìn)行反復(fù)比較后建立聯(lián)系，最終，依據(jù)424個編碼參考點(diǎn)，形成了38個概念范疇(三級節(jié)點(diǎn))、12個主范疇(二級節(jié)點(diǎn))、5個核心范疇(一級節(jié)點(diǎn))。

(一)開放式編碼——影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級因素

開放式編碼是對原始資料所記錄的任何可被編碼的內(nèi)容給予概念化標(biāo)簽，從中產(chǎn)生初始概念和發(fā)現(xiàn)概念范疇，通過賦予概念和重新排列組合，使其成為利于研究的有效資料。本研究通過梳理文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行編碼，得到38個概念范疇，即人才支撐及其協(xié)作過程的最佳設(shè)計(jì)、塑造和嵌入數(shù)字型企業(yè)文化、團(tuán)隊(duì)不同權(quán)力角色轉(zhuǎn)變、專業(yè)知識培養(yǎng)與數(shù)字素養(yǎng)、行為主體認(rèn)知與心理預(yù)測、新一代信息技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用、各行業(yè)融合滲透、核心技術(shù)能力、內(nèi)部信息管理系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)字技術(shù)效益、專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)協(xié)助、數(shù)字成熟型模型構(gòu)建及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，這些節(jié)點(diǎn)位于從屬關(guān)系的最底層，是研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的直接要素。

(二)關(guān)聯(lián)式編碼——影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素

在開放性編碼完成后，通過分析范疇間的相關(guān)關(guān)系，形成更具概括性的12個主范疇，即企業(yè)文化、社會需求，技術(shù)賦能與邊界突破、提供數(shù)字資源，價值創(chuàng)造、跨平臺限制合作，大數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、數(shù)字技術(shù)平臺共享、協(xié)同創(chuàng)新重構(gòu)價值鏈，組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、組織資源改變等影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素。

(三)選擇式編碼——影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型因素模型

選擇式編碼旨在關(guān)聯(lián)式編碼的基礎(chǔ)上，通過系統(tǒng)分析已提煉出的主范疇之間的潛在邏輯聯(lián)系，構(gòu)建出實(shí)質(zhì)理論模型。[12]即對12個范疇進(jìn)行反復(fù)比較，發(fā)現(xiàn)范疇之間的邏輯關(guān)系。如“組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新”“組織資源改變”和“組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整”可以歸為“組織變革”這一更具概括性的范疇，最終得到5個核心范疇，如圖5所示。

1.個人培養(yǎng)

本研究中，個人培養(yǎng)是指進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)結(jié)合社會需求、企業(yè)文化、崗位需要及員工發(fā)展意向，培養(yǎng)員工自身數(shù)字素質(zhì)，提高他們專業(yè)技能的過程。

圖5 選擇式編碼結(jié)果

從企業(yè)層面上，由于個人角色的變化，管理者所執(zhí)行的工作結(jié)構(gòu)和過程也會發(fā)生變化，而且高層管理人員之間的協(xié)作是確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃成功的重要因素之一。[13]因此，需要研究高層管理團(tuán)隊(duì)的不同權(quán)力配置如何啟動或改變數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，[14]指導(dǎo)組織設(shè)計(jì)最佳的高層管理結(jié)構(gòu)，以支持組織決策。

從社會需求上看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟是創(chuàng)造就業(yè)還是破壞就業(yè)，研究者從不同角度進(jìn)行了分析和探討，大部分研究圍繞數(shù)字技術(shù)的發(fā)展如何影響企業(yè)員工就業(yè)展開。[15]人工智能等新技術(shù)的迅速發(fā)展讓人類在考慮未來生存方式時產(chǎn)生了相當(dāng)程度的恐慌，擔(dān)心它可能造成人類大規(guī)模失業(yè)，因此在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，有的員工會產(chǎn)生抵觸心理，擔(dān)心自己會因此失業(yè)。但隨著信息技術(shù)的發(fā)展，編程、數(shù)據(jù)分析等新任務(wù)會出現(xiàn)，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)只是對人類學(xué)習(xí)的有限模仿，所以很多工作任務(wù)仍然很難僅通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)完全自動化。[16]此外，新技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了很多新產(chǎn)業(yè)的誕生，提供了更多新崗位，在實(shí)際生活中表現(xiàn)為社會對高技能勞動力需求的增加。[17]總體來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓人才在數(shù)字化技能上發(fā)生了深刻的變革。

2.技術(shù)創(chuàng)新

本研究對技術(shù)創(chuàng)新的考察主要以數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展為主。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)，促使產(chǎn)業(yè)層面創(chuàng)新理論和實(shí)踐的轉(zhuǎn)型，諸如基于移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端等技術(shù)的移動支付模式，以及共享經(jīng)濟(jì)平臺在住宿、交通、就業(yè)、零售等行業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用等，[18]都在一定程度上實(shí)現(xiàn)了技術(shù)賦能與邊界突破，推動學(xué)術(shù)界持續(xù)聚焦數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及其在不同應(yīng)用情景上研究的不斷深化。

隨著數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合程度的不斷加深，引發(fā)學(xué)術(shù)界對創(chuàng)新過程中采用信息、計(jì)算、溝通和連接等技術(shù)組合應(yīng)用的不斷重新審視，[19]包含數(shù)字組件、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺助力數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)業(yè)研究相融合，[20]成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不斷深化的重要支撐及數(shù)字創(chuàng)新價值創(chuàng)造的重要實(shí)踐。例如，現(xiàn)場作業(yè)時，通過智能設(shè)備、機(jī)器人實(shí)時采集、分析數(shù)據(jù)以及自動作業(yè)，數(shù)字化輔助作業(yè)班組的管理、任務(wù)安排，使之高效執(zhí)行。

3.商業(yè)模式

本研究對商業(yè)模式的論述更加關(guān)注數(shù)字技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其價值創(chuàng)造模式。數(shù)字技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)增長很難捕捉到全面真實(shí)的進(jìn)展情況，尤其無法反映生產(chǎn)組織和管理的改善情況，不能準(zhǔn)確全面地衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。[7]互聯(lián)網(wǎng)的普及使得整體商業(yè)環(huán)境變得不確定和相對復(fù)雜，各個企業(yè)為獲取更有價值的資源，普遍依靠大數(shù)據(jù)分析來增強(qiáng)自身競爭力，需要整合各方資源加以補(bǔ)充，[21]采用新的商業(yè)模式進(jìn)行協(xié)同發(fā)展，創(chuàng)造出超越產(chǎn)品與服務(wù)的價值。[22]跨體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠讓企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)更加了解客戶，減少因?yàn)榱私獠怀浞侄鴮?dǎo)致的管理決策失誤，并推動商業(yè)模式不斷創(chuàng)新演化，[23]從而促成大數(shù)據(jù)技術(shù)變現(xiàn)、銷售渠道創(chuàng)新、[24]市場占有率擴(kuò)大、營業(yè)收入增加等。數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)在電子商務(wù)、社交媒體等服務(wù)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域有了廣泛而深入的應(yīng)用，商業(yè)變成智能商業(yè)。[7]例如，云計(jì)算產(chǎn)品的開發(fā)最初是因亞馬遜重新分配閑置計(jì)算資源而開始的，如今亞馬遜已經(jīng)成為該技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先組織。

4.協(xié)同發(fā)展

本研究關(guān)注企業(yè)基于數(shù)字技術(shù)的平臺或商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建已然成為關(guān)注重點(diǎn)，能否將數(shù)字化決策能力、流程、運(yùn)營深入融合，成為行業(yè)和企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。[7]

數(shù)字技術(shù)平臺共享，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)研融合與跨界合作收益也是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的因素，導(dǎo)致企業(yè)獲取價值的方式更加多樣化。[25]企業(yè)為獲得更廣泛的資源，需要跨越平臺的限制進(jìn)行合作，采取新的商業(yè)模式進(jìn)行協(xié)同發(fā)展，創(chuàng)造出超越產(chǎn)品與服務(wù)的價值。[22]這種模式在一定程度上有效解決了數(shù)字技術(shù)平臺的組織協(xié)調(diào)問題并產(chǎn)生新的組織設(shè)計(jì)。[2]

數(shù)字化轉(zhuǎn)型也讓試圖尋求或保持其競爭優(yōu)勢的企業(yè)組織感受到了巨大壓力。[26]以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的價值鏈重構(gòu)[27]能夠?yàn)榭缃绾献鲙硎找?，保證一部分企業(yè)在價值鏈中占據(jù)較為優(yōu)勢的地位，[21]同時推動企業(yè)聚焦于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素交換的內(nèi)外部協(xié)同模式，以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配的過程。[28]

5.組織變革

本研究關(guān)注數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對組織創(chuàng)新與變革的促進(jìn)，包括組織發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整，結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和資源上的改變。組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中需要不斷地變革，但這并不意味著組織要完全摒棄之前的資源與知識，而是應(yīng)該在保留原有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上加強(qiáng)與新環(huán)境的適應(yīng)性，從而找到平衡點(diǎn)，進(jìn)行組織變革。[2]

“組織變革”包括3個具體指標(biāo)點(diǎn)，即組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和組織資源改變。其中，組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整節(jié)點(diǎn)的參考點(diǎn)數(shù)量最多，共78個，占70.27%，說明組織戰(zhàn)略規(guī)劃方向的研究對于引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有關(guān)鍵作用，有效地規(guī)劃實(shí)施組織戰(zhàn)略將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。另外，有關(guān)“個人培養(yǎng)”“技術(shù)創(chuàng)新”和“商業(yè)模式”研究則較為平均而集中。

圖6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素模型

根據(jù)選擇式編碼，本研究將重點(diǎn)關(guān)注“個人培養(yǎng)”“技術(shù)創(chuàng)新”“商業(yè)模式”“組織變革”4個核心范疇，它們是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮的重要因素，也是研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素理論建構(gòu)的重要基礎(chǔ)。4個核心范疇共包含9個主范疇，涉及380個編碼參考點(diǎn)，在整體中分別占比20.75%、26.89%、15.80%和26.18%。構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素模型如圖6所示。

三、數(shù)據(jù)分析與檢驗(yàn)

(一)數(shù)據(jù)分析

由于在所有一級節(jié)點(diǎn)中，組織變革節(jié)點(diǎn)作為熱門話題，占最多的參考點(diǎn)，包括組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新及其資源改變等相關(guān)內(nèi)容。技術(shù)賦能與邊界突破和組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整，在二級節(jié)點(diǎn)中所占參考點(diǎn)較多，說明學(xué)術(shù)界非常關(guān)注如何進(jìn)行組織變革確保戰(zhàn)略調(diào)整與實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新突破邊界，以推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，本研究將以模型中作為核心范疇的組織變革這一高頻節(jié)點(diǎn)為例，進(jìn)行重點(diǎn)文獻(xiàn)回顧與文本數(shù)據(jù)分析。組織變革中代碼到主范疇的形成過程示例如表1所示。

表1 組織變革中代碼到主范疇的形成過程示例

組織變革節(jié)點(diǎn)包含組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和組織資源改變3個二級節(jié)點(diǎn)，總計(jì)111個參考點(diǎn)。其中，組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整節(jié)點(diǎn)包含的參考點(diǎn)數(shù)最多，共78個，占據(jù)重要的位置。而組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新與組織資源改變兩個節(jié)點(diǎn)包含參考點(diǎn)數(shù)分別為20個與11個，相對較少。這表明研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素中的組織變革這一維度時，學(xué)者對于企業(yè)組織的結(jié)構(gòu)創(chuàng)新與資源改變節(jié)點(diǎn)上的關(guān)注不足或只聚焦于某一節(jié)點(diǎn)。組織變革節(jié)點(diǎn)包含的各級節(jié)點(diǎn)及編碼參考點(diǎn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 組織變革包含的各級節(jié)點(diǎn)及編碼參考點(diǎn)數(shù)

(二)飽和度檢驗(yàn)

為保證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究理論模型中各要素及相互關(guān)系具有良好的信度和效度，除163篇樣本資料外，本研究對編碼前24篇論文成果重復(fù)三重編碼過程，以檢驗(yàn)理論的飽和度。在執(zhí)行此操作時，發(fā)現(xiàn)編碼結(jié)果與所有現(xiàn)有代碼和類別一致，即沒有與研究主題相關(guān)的新代碼出現(xiàn)，表明理論模型中范疇已經(jīng)完備，理論模型飽和。[34]舉證兩例理論飽和度檢驗(yàn)，如表3所示。

表3 理論飽和度檢驗(yàn)舉例

四、理論模型闡釋

本研究進(jìn)一步得到了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究維度的理論模型，表明核心影響因素在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮的作用，如圖7所示。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，應(yīng)聚焦于組織變革、個人培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新及商業(yè)模式這4個核心影響因素。由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個面向未來的工程，需要結(jié)合中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，推動企業(yè)從過往的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

圖7 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究維度模型

第一，不斷強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)可以在業(yè)務(wù)價值鏈的各環(huán)節(jié)，通過數(shù)字化手段合理管控并賦能多項(xiàng)目運(yùn)作，以數(shù)據(jù)流驅(qū)動企業(yè)內(nèi)部及與客戶間的人流、物流、資金流和工作流，實(shí)現(xiàn)總體資源配置最優(yōu)。在項(xiàng)目的不同階段，通過數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)線的融合式精益管理，達(dá)成多快好省。

第二，積極推進(jìn)組織變革。企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)與算法形成的洞察力，進(jìn)行沙盤推演、總體部署，實(shí)現(xiàn)快速決策。注重塑造企業(yè)文化以及打造高績效管理團(tuán)隊(duì)，積極探索在組織層面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效方法，匹配科學(xué)適宜的組織發(fā)展路徑，以取得較高的經(jīng)濟(jì)社會效益，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。

第三，專注培養(yǎng)專業(yè)人才。企業(yè)需要提升人員數(shù)字素養(yǎng)，一是培養(yǎng)具有數(shù)字思維和能力的人才，以適應(yīng)影響企業(yè)內(nèi)外部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，制定更加合理有效的人才培養(yǎng)計(jì)劃與具體配套措施。二是多渠道、持續(xù)吸納與公司文化相融合、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相匹配的外部人才。

第四，逐步創(chuàng)新商業(yè)模式。企業(yè)需要準(zhǔn)確理解、把握數(shù)字化對整個市場的影響，尤其是對于消費(fèi)者習(xí)慣的影響，并結(jié)合自身業(yè)務(wù)情況，逐步轉(zhuǎn)變商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)品和服務(wù)針對用戶需求的新價值的創(chuàng)造，還需要轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)新原始技術(shù)或重新組合現(xiàn)有產(chǎn)品。

結(jié) 語

本研究構(gòu)建了影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型因素的模型并進(jìn)行相應(yīng)的理論分析，得到以下主要結(jié)論：

第一，以往研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的模型由三層組成。第一層是分析探究的宏觀要素，包括技術(shù)創(chuàng)新、組織變革、個人培養(yǎng)、協(xié)同發(fā)展、商業(yè)模式五大維度；第二層是研究影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵因素的中間要素和部分直接要素，共12個節(jié)點(diǎn)即企業(yè)文化、社會需求、技術(shù)賦能與邊界突破、提供數(shù)字資源、價值創(chuàng)造、跨平臺限制合作、大數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、數(shù)字技術(shù)平臺共享、協(xié)同創(chuàng)新重構(gòu)價值鏈、組織發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和組織資源改變。各節(jié)點(diǎn)在整個問題研究過程中的影響和受關(guān)注程度各不相同。第三層涉及節(jié)點(diǎn)眾多，不作具體闡釋。

第二，在所有一級節(jié)點(diǎn)中，組織變革、個人培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心因素，協(xié)同發(fā)展相對次要。在所有二級節(jié)點(diǎn)中，關(guān)注組織變革中發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整、技術(shù)賦能與邊界突破分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素得到較多參考點(diǎn)支持，說明通過組織變革確保戰(zhàn)略調(diào)整與實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新突破邊界，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級仍是當(dāng)前研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素與推動路徑的關(guān)鍵要素，需要后續(xù)給予重點(diǎn)關(guān)注和探究。

第三，隨著數(shù)字技術(shù)滲透到經(jīng)濟(jì)社會的方方面面，[37]為創(chuàng)造并把握數(shù)字時代下企業(yè)的發(fā)展機(jī)會，滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的發(fā)展戰(zhàn)略需求，應(yīng)組織變革企業(yè)人才管理策略，著眼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，在企業(yè)內(nèi)部組建數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，形成合理的數(shù)字化人才體系；強(qiáng)化科技創(chuàng)新，構(gòu)建數(shù)字生態(tài)，例如，以“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”為主線，開展企業(yè)上云專項(xiàng)行動和企業(yè)數(shù)字化改造行動計(jì)劃，助力企業(yè)突破“卡脖子”技術(shù)，以數(shù)字化賦能工業(yè)4.0，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“蝶變”，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型企業(yè)在量子技術(shù)、信息技術(shù)與新材料技術(shù)等交叉領(lǐng)域的突破性發(fā)展；全面開展企業(yè)的組織變革，調(diào)整組織架構(gòu)，建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；同時，還需通過政策調(diào)控，不斷激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的積極性，并對騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的肆意生長采取有效管控，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造更好的政策和制度環(huán)境。

綜上，亟需政府、行業(yè)、企業(yè)合作，以先進(jìn)的數(shù)字理念和思維重構(gòu)企業(yè)價值體系、多元主體的信任機(jī)制和商業(yè)模式，依據(jù)技術(shù)創(chuàng)新，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)建立數(shù)字平臺價值共創(chuàng)模式，以有效緩解當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的數(shù)字資源保護(hù)缺位、安全與技術(shù)應(yīng)用沖突以及多元主體協(xié)同參與過程的價值需求沖突等困境，鼓勵并加快企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。