李善宏，呂雁琴

（新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

改革開放以來，中國(guó)能源支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成效顯著，但也面臨資源環(huán)境、氣候變化等約束問題[1]。在能源供給側(cè)，風(fēng)能、太陽(yáng)能等新能源占比偏低[2]，化石能源開采過程環(huán)境污染嚴(yán)重等問題[3]。在能源需求側(cè)，碳排放總量、單位GDP能耗等過高[4]?；诖耍瑖?guó)家出臺(tái)了《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》《關(guān)于完善能源綠色低碳發(fā)展體制機(jī)制和政策措施的意見》等文件，闡明了能源發(fā)展的方向：供給側(cè)和需求側(cè)同時(shí)綠色低碳發(fā)展。在“雙碳”背景下，深入探究能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展的協(xié)同發(fā)展特征，為今后政策措施提供理論指導(dǎo)。

關(guān)于能源綠色低碳發(fā)展的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于四個(gè)方面：一是能源綠色低碳發(fā)展的內(nèi)涵。Luis＆Anil(2015)從綠色發(fā)展角度，認(rèn)為能源綠色低碳發(fā)展是通過綠色能源發(fā)展經(jīng)濟(jì)以應(yīng)對(duì)氣候減排[5]。李劍波(2016)從可持續(xù)發(fā)展角度，將其定義為利用技術(shù)、政策等方式，提升能源效率，增加新能源比重，最大限度減少二氧化碳排放[6]。范英、衣博文(2021)從能源轉(zhuǎn)型的角度，將其定義為新能源逐步替代傳統(tǒng)能源的一種狀態(tài)[7]。二是能源綠色低碳發(fā)展的測(cè)度。李彥普(2020)從能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、節(jié)能降耗等五個(gè)維度構(gòu)建了綠色發(fā)展指標(biāo)體系[8]。鎖箭、湯瑞豐(2020)從綠色生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、減排四個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系[9]。董會(huì)忠、趙艷敏(2021)從經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、能源消費(fèi)、環(huán)境規(guī)制等維度構(gòu)建指標(biāo)[10]。三是能源綠色低碳發(fā)展的協(xié)調(diào)性研究。林伯強(qiáng)等(2022)從能源供需雙側(cè)協(xié)同發(fā)展視角研究了發(fā)展中存在的問題并提出對(duì)策[11]。四是能源綠色低碳發(fā)展的影響因素?，F(xiàn)有文獻(xiàn)分別研究了政府干預(yù)[12-14]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展[15]、城鎮(zhèn)化(Urban)[16]、對(duì)外發(fā)展(Foreign)[17]、創(chuàng)新(Rd)[18]等對(duì)能源綠色低碳發(fā)展的影響。五是能源綠色低碳發(fā)展的路徑?，F(xiàn)有文獻(xiàn)分別從新能源替代[19]、能源生產(chǎn)和加工提質(zhì)增效[20，21]、資源稟賦[22]、供需協(xié)同[23，24]等方面進(jìn)行了分析。

通過文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)能源綠色低碳發(fā)展的研究尚有以下不足：第一，以往主要從單一方向或者整體性研究能源綠色低碳發(fā)展，尚無文獻(xiàn)定量研究能源供給側(cè)、需求側(cè)綠色低碳發(fā)展步伐是否匹配。第二，尚沒有挖掘能源供給側(cè)和需求側(cè)綠色低碳協(xié)同發(fā)展歷史趨勢(shì)、空間分布上的差異以及收斂性。

基于以上分析，文章邊際貢獻(xiàn)如下：一是測(cè)算了能源供給側(cè)、需求側(cè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。二是考察了能源供需雙側(cè)協(xié)同綠色低碳發(fā)展演變趨勢(shì)和空間差異性。三是通過收斂模型，考察耦合協(xié)調(diào)度是否具有收斂性，并進(jìn)一步探究影響收斂性的因素。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1. 研究方法

（1） 綠色低碳發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建

《關(guān)于完善能源綠色低碳發(fā)展體制機(jī)制和政策措施的意見》（簡(jiǎn)稱《意見》） 指出能源綠色低碳發(fā)展需要從能源供給、需求同時(shí)進(jìn)行革命，加快構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系?；谏衔挠懻摚Y(jié)合《意見》，文章從清潔、低碳、高效三個(gè)維度構(gòu)建能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展系統(tǒng)，如表1 所示。

表1 能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系

（2） 熵權(quán)法

多數(shù)學(xué)者認(rèn)為客觀賦權(quán)法更具科學(xué)性與合理性，故文章采用熵權(quán)法賦值權(quán)重。

一是標(biāo)準(zhǔn)化處理。

式中：Yij是標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值；Xij為第i(i=1，2，…，n)樣本的第j(j=1，2，…，m)個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)；Xjmax是Xj的最大值，Xjmin是Xj的最小值。

二是賦值權(quán)重。

三是測(cè)算綜合值。

采用多指標(biāo)線性加權(quán)求和法計(jì)算得出綜合得分：

（3） 耦合協(xié)調(diào)度模型

兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度模型：

耦合協(xié)調(diào)度模型表達(dá)式為：

式中D12為耦合協(xié)調(diào)度值，值域0～1。T12為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，α、β 為待定的權(quán)重，且α+β=1，依據(jù)現(xiàn)有研究以及中國(guó)能源對(duì)外依存度情況，文章α 取0.4，β 取0.6。借鑒范秋芳和劉孜的研究[25]，D 值采用均勻分布法進(jìn)行劃分，見表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)關(guān)系類型劃分

（4） Kernel 密度估計(jì)

假設(shè)D1，D2，D3，…，Dm分別是m 個(gè)省份的能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度隨機(jī)變量，且滿足獨(dú)立同分布的條件，f(X)為D 的概率密度函數(shù)。耦合協(xié)調(diào)度的密度函數(shù)可表示為：

式中m 為省份個(gè)數(shù)，d 是均值，h 為帶寬，K()為密度函數(shù)。

（5） Dagum 基尼系數(shù)

Dagum 基尼系數(shù)是測(cè)量地區(qū)差異常用的方法。Dagum 計(jì)算公式如下：

其中，K 代表區(qū)域數(shù)量，n 為省份數(shù)量。yji表示地區(qū)j(h)內(nèi)部i(r)省份的耦合協(xié)調(diào)水平。u 表示所有省份的均值。基尼系數(shù)取值越大，代表省份間發(fā)展越不平衡。

3套廢氣處理裝置運(yùn)行良好，自動(dòng)化程度高，吸收塔、洗滌塔、FRP管道表面光滑平整，無纖維裸露，未出現(xiàn)滲漏、開裂、變形等其他腐蝕破壞現(xiàn)象，廢氣處理效果符合指標(biāo)要求，發(fā)揮了環(huán)保設(shè)施的功能，保證了項(xiàng)目的順利運(yùn)行。

因篇幅的限制，地區(qū)內(nèi)差距、地區(qū)間差距、超變密度的計(jì)算公式和詳細(xì)分解步驟查閱Dagum(1997)的論文。

（6） 空間收斂模型

能源綠色低碳發(fā)展可能出現(xiàn)空間相關(guān)性，基于此，文章構(gòu)建三類空間模型，具體形式如下：

公式(13)、(14)、(15)分別為空間自相關(guān)、空間誤差、空間杜賓模型。β 是收斂系數(shù)，ρ 是空間滯后系數(shù)，Wij是空間權(quán)重矩陣，μi為地區(qū)固定效應(yīng)，υi為時(shí)間固定效應(yīng)。εit是誤差項(xiàng)，Xit表示控制變量。依據(jù)現(xiàn)有的研究，控制變量選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)、固定資產(chǎn)投資(Inv)、城鎮(zhèn)化(Urban)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(Indus)、創(chuàng)新(Rd)、對(duì)外發(fā)展(Foreign)、數(shù)字化(Digital)。

2. 數(shù)據(jù)來源

文章選取的數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電力統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等相關(guān)資料。部分缺失數(shù)據(jù)采用均值插補(bǔ)方法補(bǔ)齊。

三、耦合協(xié)調(diào)度的分布動(dòng)態(tài)

1. 整體特征

從表3 以及圖1(a)可以看出，能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平變化呈現(xiàn)以下特征：第一，中國(guó)能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度值0.445～0.564 之間，整體偏低，尚處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。這是因?yàn)槟壳爸袊?guó)能源結(jié)構(gòu)以化石能源為主，風(fēng)能、光能等清潔能源正處于初期發(fā)展階段；第二，耦合協(xié)調(diào)水平穩(wěn)步上升，這主要得益于技術(shù)進(jìn)步；第三，耦合協(xié)調(diào)度變化呈現(xiàn)階段性差異特征。2010—2015 年增速較慢，2015—2020 年增速較快，這說明“十三五”期間國(guó)家開展的能耗雙控行動(dòng)，遏制了“雙高”項(xiàng)目的盲目發(fā)展，效果明顯。

圖1 中國(guó)能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展協(xié)調(diào)度走勢(shì)

表3 中國(guó)能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)

2. 地區(qū)特征

圖1(b)、表4 表明能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)異質(zhì)性特征。首先，從耦合協(xié)調(diào)值大小看，東、西、中部地區(qū)依次遞減。這與東、西部地區(qū)新能源發(fā)展較快有關(guān)，東部地區(qū)海上風(fēng)電、核電為代表的新能源發(fā)展迅速，西部地區(qū)風(fēng)電、光電、水電快速發(fā)展。其次，從階段性來看，“十三五”期間西部地區(qū)增速放緩，這主要因?yàn)槲鞑康貐^(qū)的新能源發(fā)電消納受限。中國(guó)能源消費(fèi)主要集中于東部地區(qū)，西部地區(qū)新增的風(fēng)電、光電、水電等新能源主要消費(fèi)端在東部地區(qū)，配套的儲(chǔ)能發(fā)展緩慢、跨區(qū)域運(yùn)輸通道建設(shè)滯后等影響了西部地區(qū)新能源消納能力。

表4 分地區(qū)能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度

3. 分布動(dòng)態(tài)特征

圖2 中的(a)(b)(c)(d)分別為全國(guó)和分地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線圖。從圖2(a)可以看出，2010—2020 年耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線隨時(shí)間波峰右移、波高變高，這說明耦合協(xié)調(diào)性水平的地區(qū)差異在逐步縮小。從圖2(b)(c)(d)可以看出：東部地區(qū)波峰為雙峰，波高由高到底，這說明東部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)度的差異逐步擴(kuò)大；中部地區(qū)波高由低到高，這說明中部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)度的差異逐步減??；西部地區(qū)波峰右移、波高變化較小，說明西部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)度的差異基本穩(wěn)定。

圖2 能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度Kernel 密度估計(jì)

四、耦合協(xié)調(diào)的空間差異與分解

文章利用Dagum 基尼系數(shù)進(jìn)一步研究能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在東、中、西部地區(qū)間的差異以及隨時(shí)間發(fā)展的變化趨勢(shì)。

1. 總體差異

表5 內(nèi)的第2～5 列顯示耦合協(xié)調(diào)度總體差異及各分解部分的貢獻(xiàn)率?？梢钥闯?，區(qū)域間差距貢獻(xiàn)率最大，年均達(dá)38.56%，是總體差距的主要來源，這主要是能源綠色低碳發(fā)展水平更容易受地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響，而地理位置優(yōu)勢(shì)在很大程度上影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以能源綠色低碳發(fā)展差異呈現(xiàn)出明顯的地理特性。超變密度次之，年均達(dá)31.09%；區(qū)域內(nèi)差距最小，年均30.35%。從時(shí)間趨勢(shì)上看，總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的特點(diǎn)。這主要因中國(guó)政府實(shí)施了“能耗雙控”，中、西部地區(qū)通過政府行政手段強(qiáng)制淘汰或者遏制高耗能、高污染的企業(yè)和行業(yè)，使得中、西部地區(qū)省份的能耗強(qiáng)度下降明顯。

2. 區(qū)域內(nèi)差異

表5 的第6～8 列為耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)差異，其異質(zhì)性特征明顯。東部區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)最大，年均值0.066，呈先上升后下降趨勢(shì)，說明東部區(qū)域內(nèi)差異先增大后縮??；中部區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)次之，年均值0.057，呈下降趨勢(shì)；西部區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)最小，總體平穩(wěn)。出現(xiàn)地區(qū)異質(zhì)性的原因是，東部地區(qū)內(nèi)各省份之間新能源發(fā)展差異較大導(dǎo)致基尼系數(shù)較大，中部地區(qū)煤炭大省如山西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型顯著進(jìn)而降低了省份差異。

表5 能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)分解結(jié)果

3. 區(qū)域間差異

表5 的第9～11 列為區(qū)域間差異。從基尼系數(shù)值大小來看，東部—中部的區(qū)域間差異最大，中部—西部次之，東部—西部最小。這是因?yàn)樵谀茉垂┙o側(cè)，東部地區(qū)依靠大力發(fā)展海上風(fēng)能和核能，西部地區(qū)風(fēng)能、太陽(yáng)能發(fā)展迅速，而中部地區(qū)新能源發(fā)展較為緩慢，而在能源需求側(cè)東、中、西部地區(qū)綠色低碳發(fā)展差異較小。從時(shí)間趨勢(shì)來看，東部—中部的區(qū)域間基尼系數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，年均下降速度為0.866%。西部—東部的區(qū)域間基尼系數(shù)時(shí)間變化趨勢(shì)表現(xiàn)為整體平穩(wěn)，穩(wěn)中有降，年均降速0.495%。

五、收斂性分析

1. 空間相關(guān)性的檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)茉垂┬桦p側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度是否具有空間性，需進(jìn)行莫蘭檢驗(yàn)。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算出的全局Moran's I 指數(shù)如表6 所示。可以看出，Moran's I 指數(shù)均顯著且為正值，說明能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度會(huì)受到臨近地區(qū)的影響。

表6 能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的Moran's 指數(shù)

2. 收斂性分析

（1） 整體空間收斂分析

從前文分析可知，能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度具有空間性，故文章進(jìn)一步用空間收斂模型研究耦合協(xié)調(diào)度是否具有收斂性以及造成收斂的影響因素有哪些。文章通過LM 檢驗(yàn)，支持空間誤差模型，以空間誤差模型為基礎(chǔ)結(jié)合鄰接矩陣的空間收斂回歸結(jié)果如表7 所示：ρ 的回歸系數(shù)顯著為正，說明能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度具有正向空間性，驗(yàn)證了Moran's I 指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果。

表7 的第2～4 列為鄰接矩陣下三種空間模型的回歸結(jié)果，其中Di，t-1在空間誤差模型的回歸系數(shù)為-1.395，通過了1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，說明存在空間收斂。SAR 模型的回歸結(jié)果也支持存在空間收斂。為使檢驗(yàn)更加穩(wěn)健，將鄰接矩陣替換為地理距離矩陣再次回歸，結(jié)果如表7 的第5～7 列所示，Di，t-1的回歸系數(shù)依然為負(fù)且顯著，證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。

表7 的控制變量中，各控制變量對(duì)收斂影響不同。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)對(duì)能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生正向效應(yīng)，促進(jìn)收斂，符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論。固定資產(chǎn)投資(Inv)顯著負(fù)向影響耦合協(xié)調(diào)度，阻礙耦合協(xié)調(diào)度向高值收斂，這是因?yàn)楣潭ㄙY產(chǎn)投資建設(shè)及運(yùn)行均大量耗能，當(dāng)產(chǎn)能過剩時(shí)，地方政府會(huì)默許高耗能產(chǎn)業(yè)投資。城鎮(zhèn)化(Urban)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度負(fù)向影響、抑制收斂，這是因?yàn)槟壳爸袊?guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低，人口集聚對(duì)節(jié)約能耗的正向作用尚未凸顯。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(Indus)正向影響耦合協(xié)調(diào)度，這是因?yàn)橹袊?guó)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重在逐步上升。對(duì)外開放水平(Foreign)、人口規(guī)模(People)均顯著正向影響耦合協(xié)調(diào)度及收斂。技術(shù)創(chuàng)新(RD)、數(shù)字化(Digtal)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度及收斂影響不顯著，這可能是技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字化的作用尚未顯現(xiàn)。

表7 空間收斂模型的回歸結(jié)果

（2） 分地區(qū)收斂性分析

表8 可看出，東、中、西部地區(qū)的Di，t-1回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，說明耦合協(xié)調(diào)度在不同地區(qū)依然存在收斂。從λ 系數(shù)回歸結(jié)果可看出，中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)空間收斂，而東、西部地區(qū)只存在普通收斂。從收斂的速度來看，東部地區(qū)明顯高于中、西部地區(qū)。出現(xiàn)該現(xiàn)象的原因是東部地區(qū)在能源需求側(cè)、供給側(cè)綠色低碳發(fā)展均優(yōu)勢(shì)突出。

表8 分地區(qū)空間誤差模型的回歸結(jié)果

六、結(jié)論與建議

文章運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、Kernel 密度、Dagum 基尼系數(shù)和空間收斂模型分析了能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度動(dòng)態(tài)演化和收斂性，主要結(jié)論如下：

第一，能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平總體穩(wěn)步上升，但是協(xié)調(diào)水平依然較低，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)?！笆濉逼陂g綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度增速高于“十二五”期間。

第二，耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)異質(zhì)性特征明顯。東、西、中部地區(qū)協(xié)調(diào)度依次遞減，但是耦合協(xié)調(diào)性水平的地區(qū)差異在逐步縮小。從Dagum 基尼系數(shù)分析結(jié)果來看，能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度不平衡主要來源于區(qū)域間差異。區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)東、西部和中部地區(qū)依次遞減。

第三，能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度具有正向空間相關(guān)性，且存在收斂現(xiàn)象。全國(guó)及東、中、西部地區(qū)均存在顯著的收斂過程，不同地區(qū)收斂的影響因素不同。

依據(jù)上述結(jié)論，提出提升能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平，促進(jìn)碳達(dá)峰碳中和的建議。

第一，完善能源市場(chǎng)體制機(jī)制，促進(jìn)新能源發(fā)展。構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的電力市場(chǎng)，降低電力跨省、跨區(qū)域流動(dòng)阻力。改革電價(jià)形成機(jī)制，增強(qiáng)電價(jià)感知市場(chǎng)變化的彈性。進(jìn)一步提升新能源消納監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，及時(shí)準(zhǔn)確研判新能源消納能力，破除新能源發(fā)展在體制機(jī)制上的障礙。

第二，推動(dòng)能源供需雙側(cè)協(xié)同綠色低碳發(fā)展。能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平較低的中部地區(qū)，如山西省應(yīng)強(qiáng)化煤炭清潔高效利用，河南、湖北、湖南、安徽等省份應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度高的東部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化對(duì)能源消費(fèi)綠色低碳發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，同時(shí)穩(wěn)步推進(jìn)沿海核電和海上風(fēng)電建設(shè)，實(shí)現(xiàn)能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展實(shí)現(xiàn)更高的耦合協(xié)調(diào)水平。西部地區(qū)應(yīng)抓住新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的有利契機(jī)，促進(jìn)城市群一體化發(fā)展，提升能源利用效率。

第三，充分利用能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間正向作用。通過政策引導(dǎo)和市場(chǎng)機(jī)制的“指揮棒”作用，發(fā)揮能源供需雙側(cè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較高的省份和地區(qū)的空間溢出效益。在東、中、西部地區(qū)之間以及地區(qū)內(nèi)部的各省份之間建立合作機(jī)制，形成能源供給資源互補(bǔ)、能源污染協(xié)同治理、能源清潔利用技術(shù)共享的局面。